摘要：養(yǎng)老方式的選擇一直是我國學術(shù)界研究的一大熱點，文化養(yǎng)老在其中扮演著十分重要的角色。本文以中國知網(wǎng)文獻為分析樣本，運用CiteSpace軟件對文化養(yǎng)老領域目前的發(fā)文量、關(guān)鍵詞共現(xiàn)與聚類等內(nèi)容進行可視化計量分析，結(jié)果表明：目前我國文化養(yǎng)老研究得到了學者們的普遍關(guān)注，研究熱度不斷上升;熱點內(nèi)容集中在文化養(yǎng)老、老年人、老年教育、老齡化社會等領域。加強對社區(qū)文化養(yǎng)老、體育文化養(yǎng)老等領域的研究，是今后學術(shù)研究亟須解決的問題和發(fā)展方向。

關(guān)鍵詞：文化養(yǎng)老;CiteSpace軟件;知識圖譜;可視化分析

中圖分類號：D669.6 文獻標識碼：A 文章編號：1004-9436（2021）12-0-02

1 研究緣起

隨著我國人口預期壽命的持續(xù)延長以及人口老齡化進程的加快，目前老年人口數(shù)量持續(xù)增加，對我國養(yǎng)老方式的選擇提出了更高的要求?！笆奈濉币?guī)劃明確了我國實施積極應對人口老齡化的國家戰(zhàn)略，因此，妥善處理我國養(yǎng)老方式的選擇是應有之義。

黨的十九大報告明確指出，我國社會主要矛盾已經(jīng)發(fā)生巨大變化，隨著我國社會經(jīng)濟的不斷發(fā)展以及老年人口生活質(zhì)量的持續(xù)提高，今天，老年人已不再僅僅追求基本物質(zhì)需要（衣、食、住、行）的滿足，而是追求更高層面的精神滿足。在這一背景下，文化養(yǎng)老這一養(yǎng)老方式進入大眾的視野。這一養(yǎng)老方式更加關(guān)注老年人的精神需求，通過更具人性化的養(yǎng)老理念不斷滿足老年人持續(xù)增長的多樣化與多層次的養(yǎng)老需求。文化養(yǎng)老通過交流思想感情、陶冶個人情操等方式實現(xiàn)“老有所樂、老有所學、老有所學”[1]。因此，越來越多的學者認識到了文化養(yǎng)老的重要性并對其進行相應的學術(shù)研究，如郭如良等（2021）探討了我國文化養(yǎng)老存在宣傳力度不足、資金投入不足等現(xiàn)實困境，并就存在的現(xiàn)實困境提出實踐進路[2];崔璇（2020）以城市社區(qū)空巢老人為對象，得出該部分群體對文化養(yǎng)老具有很大的現(xiàn)實需求，并就文化養(yǎng)老提供過程中存在的問題提出解決對策[3]。

目前，學術(shù)界對文化養(yǎng)老的研究已經(jīng)有了較為豐富的研究成果。但從文獻分析情況來看，對文化養(yǎng)老的研究較少做系統(tǒng)性、綜述性的研究。鑒于此，本文采用CiteSpace可視化計量分析軟件對近十多年我國文化養(yǎng)老方面的文獻進行梳理和可視化分析，以期歸納和分析目前我國文化養(yǎng)老研究現(xiàn)狀以及研究熱點，為今后的學術(shù)研究提供參考。

2 數(shù)據(jù)來源與研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

本文把中國知網(wǎng)文獻庫作為主要的數(shù)據(jù)來源，其中，以中國知網(wǎng)學術(shù)期刊中的文獻作為分析對象。通過文獻高級檢索功能，以文化養(yǎng)老為關(guān)鍵詞，時間設置為2008—2021年，共檢索出文獻440篇，以這440篇文獻作為本次知識圖譜分析的主要研究樣本。

2.2 研究方法

本文進行的研究利用了陳超美教授研發(fā)的CiteSpace文獻可視化軟件，CiteSpace軟件是應用Java語言開發(fā)的一款信息可視化軟件[4]，可以對眾多文獻進行關(guān)鍵詞共現(xiàn)、關(guān)鍵詞聚類、機構(gòu)與作者合作網(wǎng)絡等內(nèi)容的分析，可以揭示出該研究主題目前的研究狀況以及未來的研究熱點，也可以很形象地揭示出目前該研究主題中學者、機構(gòu)之間的合作情況與學科帶頭人，清晰展示出該研究主題的發(fā)展概況。該軟件自2003年問世以來，通過不斷完善與應用，被國內(nèi)學者廣泛應用于學術(shù)研究。本文基于這一方法，采用CiteSpace5.5R2版本，對閾值選擇、時區(qū)選擇等內(nèi)容進行相應的設置，如將軟件中的時間跨度設置為2008—2021年，時間切片設置為1等，形成研究的知識圖譜，從而對主題相關(guān)內(nèi)容進行研究。

3 文化養(yǎng)老研究的現(xiàn)狀分析

3.1 文獻發(fā)文量時序分布

通過主題詞進行文獻檢索，得到相應年份的發(fā)文量與發(fā)文趨勢，可以更直觀地判斷該領域的發(fā)文速度以及學界的重視程度。從文獻檢索展示的變化趨勢來看，文化養(yǎng)老領域的文獻發(fā)文量呈逐年增加的趨勢，2020年的發(fā)文量最大，數(shù)量為78篇?？傮w來看，文化養(yǎng)老研究自2008年開始受到學界的關(guān)注，2013—2014年進入研究高峰，許多研究成果開始涌現(xiàn)，目前的研究呈總體平穩(wěn)的趨勢。

筆者通過文獻分析以及資料整理發(fā)現(xiàn)，我國文化養(yǎng)老的研究節(jié)點與我國文化養(yǎng)老政策的發(fā)展密切相關(guān)。2011—2012年為我國文化養(yǎng)老領域政策出臺的上升期，如2011年發(fā)布的《中國老齡事業(yè)發(fā)展“十二五”規(guī)劃》明確指出，要加強對老年人在精神關(guān)懷、心理健康以及心理慰藉等方面的關(guān)注;2012年發(fā)布的《關(guān)于進一步加強老年文化建設的意見》提出了我國老年文化建設方面的五條意見，明確指出需要加快老年文化的建設。在此期間，關(guān)于文化養(yǎng)老領域的發(fā)文量呈不斷上升趨勢，也就在2013年，文化養(yǎng)老領域的發(fā)文量不斷上升。從變化趨勢可以看出，2016年是文化養(yǎng)老領域發(fā)文量的一個重要轉(zhuǎn)折點，2016年之后，發(fā)文量呈不斷上升的趨勢，且研究熱度也在不斷提升。該趨勢與該年份所發(fā)表的政策文件密切相關(guān)，如2016年頒發(fā)的關(guān)于養(yǎng)老服務若干質(zhì)量的文件明確指出，要不斷豐富老年人的精神文化需求。這一時期的研究熱度呈上升趨勢，并且關(guān)于文化養(yǎng)老領域的研究呈現(xiàn)出一個相對穩(wěn)定的發(fā)展態(tài)勢，由此可以看出對于文化養(yǎng)老領域的研究將成為未來學術(shù)研究的一大熱點。

3.2 核心作者分布

對軟件中的相應參數(shù)進行設置，最終得到546個節(jié)點，240條連線的知識圖譜。根據(jù)普萊斯定律核心作者公式M=0.749（N max）1/2[5]，核心作者群代表著發(fā)表文章最多的、影響力最大的作者群，由統(tǒng)計數(shù)據(jù)可知，文化養(yǎng)老研究核心作者中的Nmax=4，得出M為1.50，即發(fā)表一篇以上文化養(yǎng)老文章的作者可視為本次研究的核心作者，最終統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示總共有34位核心作者。由知識圖譜展示內(nèi)容可知，文化養(yǎng)老核心作者發(fā)文量排名前3的是杜玉霞（4篇）、翟振東（3篇）、林超英（3篇）。根據(jù)文化養(yǎng)老研究作者共現(xiàn)圖譜分析，目前已經(jīng)形成合作的作者為林超英—張梅—山艷—王景文—王艷、郭如良—劉小春—李慧聰、周子垚—馬宏霞—劉姝伶—王衛(wèi)國—金英愛等。

3.3 機構(gòu)分布

采用數(shù)據(jù)分析的方式能夠更為清楚地了解當下文化養(yǎng)老領域核心研究機構(gòu)的分布情況。根據(jù)普萊斯定律可知Nmax=23，得出M為3.60，即發(fā)表4篇以上的研究機構(gòu)是文化養(yǎng)老領域的核心機構(gòu)。中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示，文化養(yǎng)老領域的核心研究機構(gòu)一共有4個，即上海工程技術(shù)大學（23篇）、寧波衛(wèi)生職業(yè)技術(shù)學院（4篇）、華北理工大學（4篇）、濰坊學院（4篇）。核心機構(gòu)的總發(fā)文量為35篇，占總文獻量的7.95%，少于普萊斯定律規(guī)定的50%，因此，文化養(yǎng)老領域中研究機構(gòu)沒有形成核心研究機構(gòu)群，研究機構(gòu)之間缺少文化養(yǎng)老領域研究的合作，各個研究機構(gòu)之間的交流合作還有待加強。

4 文化養(yǎng)老研究前沿熱點分析

4.1 高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

關(guān)鍵詞是文獻中所需要探討的核心詞匯，能夠很清楚地表達文獻所研究的核心觀點。將440篇文獻導入CiteSpace軟件，對其中一些功能區(qū)進行設置，即可得到文化養(yǎng)老研究關(guān)鍵詞的共現(xiàn)知識圖譜。文化養(yǎng)老研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜共有863個節(jié)點，2364條連線，網(wǎng)絡密度為0.0064。圖中每個節(jié)點代表每個關(guān)鍵詞的情況，節(jié)點大小與關(guān)鍵詞的研究程度密切相關(guān)，連線代表著文化養(yǎng)老研究關(guān)鍵詞之間的共現(xiàn)關(guān)系，圖譜中連線的粗細代表著該領域關(guān)鍵詞之間聯(lián)系的強弱。

為了更為清楚地展示文化養(yǎng)老研究領域關(guān)鍵詞的影響力，筆者對文化養(yǎng)老研究關(guān)鍵詞之間的頻次和中心性進行比較，因此，采用數(shù)據(jù)對比方式對文化養(yǎng)老領域的關(guān)鍵詞共現(xiàn)進行分析。頻次代表著關(guān)鍵詞在文獻中出現(xiàn)的次數(shù)，而中心性則代表著某一關(guān)鍵詞在所有關(guān)鍵詞中所占的地位。根據(jù)匯總情況可以得出，“文化養(yǎng)老”“老年人”“老年大學”“老年教育”等關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次最高，分別出現(xiàn)了266次、50次、36次和22次。如果一個關(guān)鍵詞的中心性大于0.1，表明該方面所展開的學術(shù)研究較多，其影響力也較強[6]。根據(jù)知識圖譜以及數(shù)據(jù)對比情況可知，中心性大于0.1的關(guān)鍵詞有“文化養(yǎng)老”“老年人”“老年大學”“離退休人員”，說明學術(shù)界對這四個方面展開的學術(shù)研究較多，特別是文化養(yǎng)老領域，出現(xiàn)頻次為266次，中心性為1.1，表明文化養(yǎng)老與其他關(guān)鍵詞之間的聯(lián)系更為緊密。而“老年教育”“體育文化養(yǎng)老”“社區(qū)文化養(yǎng)老”等關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次較高，但是中心性卻很低，意味著學術(shù)界對這些領域的研究較少，之后對這部分的學術(shù)研究有待加強。

4.2 高頻關(guān)鍵詞聚類分析

為進一步探究文化養(yǎng)老研究領域的研究熱點，本文對文化養(yǎng)老的高頻關(guān)鍵詞進行聚類分析，將440篇文獻導入CiteSpace軟件中，最終形成文化養(yǎng)老研究高頻關(guān)鍵詞聚類圖譜（如下圖所示）。根據(jù)可視化圖譜中關(guān)于聚類模塊值和聚類平均輪廓值的規(guī)定，文化養(yǎng)老研究的關(guān)鍵詞聚類可視化圖譜中聚類模塊值為0.6671，聚類平均輪廓值為0.9163，說明該知識圖譜聚類是顯著的且合理的，可以對該領域中的關(guān)鍵詞熱點進行進一步的分析與概括。

從下圖來看，文化養(yǎng)老關(guān)鍵詞的聚類圖譜總共形成10個聚類群，分別是#0文化養(yǎng)老、#1老年教育、#2離退休職工、#3老年人、#4城市社區(qū)、#5文化、#6醫(yī)養(yǎng)結(jié)合、#7民政局、#8老齡化社會、#9社區(qū)居家養(yǎng)老、#10離退休干部。其中，可視化結(jié)果中關(guān)鍵詞聚類的編號數(shù)字越小，說明該聚類所形成的規(guī)模越大，其所構(gòu)成的關(guān)鍵詞節(jié)點也越多。根據(jù)關(guān)鍵詞聚類結(jié)果來看，文化養(yǎng)老所形成的聚類規(guī)模是最大的，且所包含的關(guān)鍵詞節(jié)點也是最多的。

5 結(jié)語

本文運用CiteSpace文獻分析軟件對文化養(yǎng)老研究熱點與研究現(xiàn)狀進行可視化計量分析，得出如下研究結(jié)論。

首先，從發(fā)文量、核心作者以及機構(gòu)分布統(tǒng)計結(jié)果來看，文化養(yǎng)老研究領域的發(fā)文量不斷增加，且研究熱度不斷上升，上海工程技術(shù)大學發(fā)文量最多且研究影響最大，也需要關(guān)注杜玉霞、翟振東等學者的研究成果。

其次，從文化養(yǎng)老關(guān)鍵詞共現(xiàn)與聚類結(jié)果來看，文化養(yǎng)老研究領域已經(jīng)形成文化養(yǎng)老、老年人、老年大學等研究熱點，之后還需著重關(guān)注體育文化養(yǎng)老、社區(qū)文化養(yǎng)老等研究領域，加強對醫(yī)養(yǎng)結(jié)合、老年教育等領域的關(guān)注。

總的來看，目前文化養(yǎng)老領域的研究已經(jīng)形成了豐富的研究成果，但研究作者與研究機構(gòu)之間缺少合作與交流，研究方法較為單一，一些特定領域如體育文化養(yǎng)老、社區(qū)文化養(yǎng)老等方面的研究成果較少，這是未來在學術(shù)研究中亟須解決的問題。

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作者簡介：劉旭（1997—），男，貴州畢節(jié)人，碩士在讀，研究方向：社會保障。