張澤君，程 暉，張建華

(1.天水師范學(xué)院 體育運(yùn)動(dòng)與健康學(xué)院，甘肅 天水 741000；2.西北師范大學(xué) 體育學(xué)院，甘肅 蘭州 730700)

競(jìng)技體育作為體育事業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)之一，區(qū)位競(jìng)技體育的可持續(xù)發(fā)展取決于各競(jìng)技項(xiàng)群、人力資本的合理開(kāi)發(fā)與配置[1]。20世紀(jì)末，“舉國(guó)體制”使我國(guó)競(jìng)技體育發(fā)展步入快車道，而各省域在競(jìng)技項(xiàng)目布局、人才分布、資源開(kāi)發(fā)等方面則呈現(xiàn)“兩極分化”的顯著失衡性空間格局。近年來(lái)，Arc-GIS作為地理空間數(shù)據(jù)處理、分析的重要手段，且在人口、經(jīng)濟(jì)、地理等學(xué)科領(lǐng)域研究運(yùn)用頗多。體育領(lǐng)域多數(shù)學(xué)者利用GIS醒目的空間分析功能，廣泛用于旅游資源規(guī)劃開(kāi)發(fā)、體育設(shè)施服務(wù)、體育產(chǎn)業(yè)布局、體育非遺分布、城市體育空間等理論與實(shí)踐研究[2-6]。另有部分學(xué)者致力研究競(jìng)技體育區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略、項(xiàng)目空間布局、競(jìng)技人才的地理成因等，但對(duì)我國(guó)區(qū)位間優(yōu)秀運(yùn)動(dòng)員流動(dòng)規(guī)律、分布特征、發(fā)展格局的互動(dòng)關(guān)系中系統(tǒng)性、定量化研究尚顯不足。對(duì)此，以2012-2018年奧運(yùn)會(huì)參賽運(yùn)動(dòng)員為數(shù)據(jù)源，借助Arc-GIS10.4地理信息系統(tǒng)，揭示我國(guó)優(yōu)秀運(yùn)動(dòng)員空間分布特征及演變規(guī)律，探析格局的形成機(jī)制、動(dòng)力要素，以期為發(fā)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)員流動(dòng)分布的地理學(xué)歸因、革新競(jìng)技體育區(qū)位分布研究方法、改善競(jìng)技體育失衡格局、推進(jìn)“跨項(xiàng)選材、異地競(jìng)訓(xùn)”等提供參考。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

研究以中國(guó)奧委會(huì)公布的2012-2018年間冬(夏)季奧運(yùn)會(huì)參賽運(yùn)動(dòng)員作為研究對(duì)象，通過(guò)篩選、剔除前后賽事中重復(fù)參賽的運(yùn)動(dòng)員(統(tǒng)計(jì)前960名；篩選后832名)，并通過(guò)《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》獲取各地區(qū)GDP、競(jìng)技人才儲(chǔ)備數(shù)量等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

1.2 數(shù)據(jù)處理方法

1.2.1 全局Moran’s I指數(shù)

全局空間相關(guān)性Moran’s I指數(shù)計(jì)算公式表示如下：

(1)

式中：n為要素單元數(shù)，為所有空間權(quán)重聚合：為要素i與其平均值構(gòu)成的偏差，Wij是兩個(gè)要素間的空間權(quán)重矩陣。同時(shí)，全局Moran’s I指數(shù)取值范圍為[-1、1]；當(dāng)Moran’s I>0時(shí)，呈空間正相關(guān)，數(shù)值越大、空間相關(guān)性越顯著；Moran’s I<0時(shí)，呈空間負(fù)相關(guān)，數(shù)值越小、空間相關(guān)性越大；Moran’s I=0時(shí)，空間分布呈隨機(jī)性。

1.2.2 Arc-GIS空間分析法

利用ArcMap10.4數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，建立31省市優(yōu)秀運(yùn)動(dòng)員、GDP經(jīng)濟(jì)總值、教練員人才貯備數(shù)量等方面的數(shù)據(jù)庫(kù)，以標(biāo)準(zhǔn)地圖網(wǎng)繪制的1∶4800萬(wàn)中國(guó)地圖為工作底圖，利于GIS軟件對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行處理，直觀反映出各省域優(yōu)秀運(yùn)動(dòng)員的時(shí)空分布、空間集聚、地理區(qū)位等可視化信息。

2 我國(guó)優(yōu)秀運(yùn)動(dòng)員的空間布局的特征分析

2.1 區(qū)域空間分布特征

我國(guó)不同區(qū)域內(nèi)各項(xiàng)群優(yōu)秀運(yùn)動(dòng)員分布規(guī)模在空間尺度中呈非均衡性(見(jiàn)表1)。經(jīng)數(shù)據(jù)處理顯示：華東地區(qū)運(yùn)動(dòng)員數(shù)量位居首位，有285人，占總量的34.25%；東北地區(qū)有219人，占26.32%；華北地區(qū)有105人，占12.62%；華中地區(qū)有80人，占9.62%；西南、華南人數(shù)相當(dāng)，數(shù)量為105人，占13.70%；西北地區(qū)最少，有29人，僅占3.49%。

表1 2012-2018年中國(guó)優(yōu)秀運(yùn)動(dòng)員區(qū)域分布

我國(guó)優(yōu)秀運(yùn)動(dòng)員的區(qū)域分布特征可歸納為以下幾點(diǎn)：①?gòu)牡赜蚍植紝用婵?，華東、東北地區(qū)在運(yùn)動(dòng)員分布規(guī)模和參賽項(xiàng)目種類最多，華北地區(qū)次之，華中、華南、西南地區(qū)人數(shù)相當(dāng)，西北地區(qū)運(yùn)動(dòng)員最為稀少，其中青海、西藏僅有1人；②從胡煥庸線(黑河—騰沖線)兩側(cè)看，左側(cè)人才數(shù)量、級(jí)能、密度集聚度低弱，右側(cè)人才數(shù)量、級(jí)能、密度集聚度高，分界線兩側(cè)城市群在項(xiàng)目、人才數(shù)量上表現(xiàn)出較強(qiáng)的“兩極分化”“東密西疏”失衡特征；③從南、北方分界(秦嶺-淮河線)層面看，運(yùn)動(dòng)員分布與參賽項(xiàng)目規(guī)模上北方地區(qū)略高于南方地區(qū)；④從東、中、西三大經(jīng)濟(jì)帶層面看，運(yùn)動(dòng)員和參賽項(xiàng)目數(shù)呈“東部經(jīng)濟(jì)帶>中部經(jīng)濟(jì)帶>西部經(jīng)濟(jì)帶”的梯狀分布格局。

2.2 省域空間分布特征

通過(guò)Arc-GIS10.4系統(tǒng)對(duì)4屆奧運(yùn)會(huì)中各省域運(yùn)動(dòng)員分布數(shù)值進(jìn)行可視化處理，得出我國(guó)優(yōu)秀運(yùn)動(dòng)員的省域分布狀況。我國(guó)優(yōu)秀運(yùn)動(dòng)員在各省(直轄市、自治區(qū))中的分布極為不均，且地域性差異尤為顯著；其在胡煥庸線(黑河-騰沖線)右側(cè)經(jīng)濟(jì)、交通、科技等條件較強(qiáng)的沿海省域?yàn)檫\(yùn)動(dòng)員的高簇值集聚區(qū)，左側(cè)為低簇值零散分布區(qū)，整體呈“簇”“點(diǎn)”集聚相間的團(tuán)狀分布特征。在分布規(guī)模層面，通過(guò)對(duì)GIS圖譜中優(yōu)秀運(yùn)動(dòng)員的坐標(biāo)密集度和色級(jí)深淺性的維度看，空間分布表現(xiàn)出“簇”“點(diǎn)”相間且東部沿海與中部省域居多、西北部省域稀疏的失衡特征。其中黑龍江、遼寧、山東、江蘇、廣東5個(gè)省域的連片“簇”狀面積最大，為運(yùn)動(dòng)員分布規(guī)模的高簇值片區(qū)；吉林、北京、天津、河北、四川、河南、湖南、湖北、福建、浙江等10個(gè)省域運(yùn)動(dòng)員的分布規(guī)模適中，“簇”狀面積較小且呈“點(diǎn)”狀分布格局；西藏、新疆、青海、甘肅、內(nèi)蒙古、海南、貴州、寧夏等8個(gè)省域中的優(yōu)秀運(yùn)動(dòng)員分布數(shù)量最為稀少，為低簇值零散性分布片區(qū)；而其余省(直轄市、自治區(qū))并無(wú)團(tuán)狀分布格局形成。

2.3 空間分布聚集區(qū)域特征

分布密度是用以表達(dá)與測(cè)算集聚空間區(qū)域。核密度估計(jì)(Kernel density estimation)是指“地理事件可以發(fā)生在時(shí)空的任何一個(gè)位置；而不同空間位置發(fā)生概率存有差異，其中點(diǎn)密集區(qū)域事件的發(fā)生概率越高，點(diǎn)稀疏區(qū)域事件發(fā)生概率越低”[5]。對(duì)此，核密度估計(jì)的計(jì)算公式如下：

(2)

式中：看k()為核函數(shù)，(x-xi)為估值點(diǎn)到事件處的距離，h>0為帶寬平滑參數(shù)，kh(x)=1/hk(x/h)為縮放核函數(shù)，其中核函數(shù)的數(shù)學(xué)表達(dá)形式和帶寬平滑參數(shù)影響核密度值。

通過(guò)Arc-GIS10.4系統(tǒng)的Spatial Analyst工具中的密度分析(Density Analysis)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行核密度估值，并多次調(diào)試帶寬范圍，選擇帶寬(search radius)平滑參數(shù)值為300.0 km進(jìn)行分析，生成我國(guó)優(yōu)秀運(yùn)動(dòng)員分布資源的核密度分布格局。分析發(fā)現(xiàn)：2012-2018年4屆奧運(yùn)會(huì)優(yōu)秀運(yùn)動(dòng)員在空間分布上形成了3個(gè)高密度核心圈，6個(gè)次級(jí)密度核心圈和多個(gè)小密度核心圈。其中高密度核心區(qū)分別將遼寧省、京津冀、長(zhǎng)三角地區(qū)為核心區(qū)域，其輻射范圍涵蓋吉林、安徽、江蘇、山西、上海、浙江等省域；次級(jí)密度核心圈以黑龍江、山東、四川、廣東、福建、河南為核心區(qū)，輻射范圍涵蓋內(nèi)蒙古、吉林、江西、云南、貴州等省域；同時(shí)，多個(gè)小密度核心圈分別以新疆、陜西、甘肅、湖南、湖北等省域?yàn)楹诵膮^(qū)域。由此可見(jiàn)，我國(guó)優(yōu)秀運(yùn)動(dòng)員在地理空間的分布聚集區(qū)域呈現(xiàn)出顯著的失衡性。

3 我國(guó)優(yōu)秀運(yùn)動(dòng)員空間分布的影響因素分析

3.1 自然地理環(huán)境因素

在地理環(huán)境與體育文化的辯證關(guān)系中，地理環(huán)境要素支配著人類社會(huì)體育發(fā)展進(jìn)程，影響著競(jìng)技項(xiàng)目開(kāi)展、運(yùn)動(dòng)選材與培育。研究指出:“各地區(qū)青少年生長(zhǎng)發(fā)育除遺傳外，與經(jīng)緯度、光照時(shí)間、氣溫高低及降雨量等要素密切相關(guān)；長(zhǎng)江北岸青少年身材高大、西南地區(qū)相對(duì)較低”[7]。譬如東三省依托長(zhǎng)白山、大興安嶺等植被森林覆蓋率高、冰雪儲(chǔ)備量大、氣溫寒冷干燥、積雪消融期長(zhǎng)、冰雪運(yùn)動(dòng)盛行、冰雪文化濃厚等優(yōu)越地理?xiàng)l件和冰雪資源，重點(diǎn)為冬奧會(huì)冰雪運(yùn)動(dòng)的發(fā)展、冰雪競(jìng)技人才的培育與輸送提供強(qiáng)有力保障；而遼東半島環(huán)抱渤黃海域，加之民眾身材高大、肉類膳食結(jié)構(gòu)合理、蛋白質(zhì)豐富與身體素質(zhì)較強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)，重點(diǎn)為曲棍球、籃球、足球、皮劃艇、賽艇等耐力性要求較高的投射類、競(jìng)技速度性運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目開(kāi)展與人才選拔提供充沛資源。在以蘇、浙、滬、閩為主的華東地區(qū)，高密度人口基礎(chǔ)、河網(wǎng)密布、地形平坦、雨量充沛及低海拔等自然環(huán)境因素優(yōu)勢(shì)，成為短跑、短跨及游泳等速度性競(jìng)技人才培育的集中區(qū)域。山東半島、珠三角地區(qū)環(huán)抱渤海、黃海和南海，依托豐富的海域資源、濕潤(rùn)溫和的氣候條件，適宜賽艇、帆船、水球、皮劃艇等項(xiàng)目開(kāi)展和優(yōu)秀人才培育。京津冀地區(qū)政治、經(jīng)濟(jì)輻射效應(yīng)較強(qiáng)，加之高等體育學(xué)府匯聚，體育科研及理論基礎(chǔ)扎實(shí)、高等級(jí)教練員和優(yōu)秀運(yùn)動(dòng)員集聚等自然環(huán)境外因素的先決條件與優(yōu)勢(shì)資源，成為隔網(wǎng)性、準(zhǔn)確性、競(jìng)速性及田賽項(xiàng)目發(fā)展和優(yōu)秀運(yùn)動(dòng)員選拔、培育及輸送基地；而內(nèi)蒙古最適宜柔道、摔跤、拳擊等項(xiàng)目的發(fā)展。西南地區(qū)氣候溫度適宜、土地貧瘠、地勢(shì)崎嶇，加之民眾身材體格的影響，造成南北方各區(qū)域內(nèi)運(yùn)動(dòng)人才的類型結(jié)構(gòu)出現(xiàn)偏差，川、渝、湘等省市為難美性項(xiàng)群競(jìng)技人才的集聚地，北方地區(qū)人才數(shù)量為零；云、甘、青等地以高海拔優(yōu)勢(shì)，建成海埂、臨洮、多巴等高原訓(xùn)練基地，重點(diǎn)完成馬拉松、競(jìng)走、自行車等耐力主導(dǎo)類項(xiàng)目的訓(xùn)練和人才輸送。此外，西藏受惡劣的交通、環(huán)境等條件影響導(dǎo)致人才稀缺的窘境。由此可見(jiàn)，地理環(huán)境要素對(duì)競(jìng)技項(xiàng)目和運(yùn)動(dòng)員成才環(huán)環(huán)相扣。

3.2 區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平因素

區(qū)域經(jīng)濟(jì)與競(jìng)技體育存在滲透、促進(jìn)、共生的互動(dòng)邏輯。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、社會(huì)條件構(gòu)成我國(guó)競(jìng)技體育空間格局的發(fā)展剛需，成為影響區(qū)位競(jìng)技實(shí)力、人力資本離散與聚合程度的關(guān)鍵要素。其中區(qū)域經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)，政府在體育事業(yè)的資金投入、拔尖競(jìng)技人才、科技攻關(guān)團(tuán)隊(duì)、高端智庫(kù)建設(shè)的集聚效應(yīng)越強(qiáng)。同樣，我國(guó)優(yōu)秀運(yùn)動(dòng)員所呈現(xiàn)出的“簇狀分布、點(diǎn)狀發(fā)散”且自沿海向內(nèi)陸城市群遞減(即：東密西疏)的時(shí)空分布特征與省域競(jìng)技發(fā)展水平密切相關(guān)。

一方面，通過(guò)對(duì)各省域間優(yōu)秀運(yùn)動(dòng)員規(guī)模、GDP值(2017年)進(jìn)行全局自相關(guān)性分析生成兩者的關(guān)系矩陣，Moran’s I為0.257、0.154(見(jiàn)圖1、圖2)。從相對(duì)分布態(tài)勢(shì)看，運(yùn)動(dòng)員分布、GDP值的全局相關(guān)性越高，莫蘭指數(shù)隨即上升。如表2所示，我國(guó)省域間優(yōu)秀運(yùn)動(dòng)員分布、經(jīng)濟(jì)排名集聚在一、三象限；其中以“高值-高值”為分布集聚特征的第Ⅰ象限內(nèi)高簇值省域5個(gè)，分別是江蘇、山東、浙江、北京、上海；以“低值-低值”為分布集聚特征的第Ⅲ象限內(nèi)低簇值省域10個(gè)，分別是重慶、陜西、內(nèi)蒙古、貴州、云南、甘肅、新疆、青海、西藏、寧夏。值得注意的是，第Ⅱ、Ⅳ象限內(nèi)“低值-高值”、“高值-低值”集聚性分布的天津、江西、湖南、河南、廣東5地，在毗鄰省域中經(jīng)濟(jì)資本、科技創(chuàng)新、拔尖人才等正向輻射下激促運(yùn)動(dòng)員的分布與流動(dòng)。由此可見(jiàn)，各省域間運(yùn)動(dòng)員分布并非隨機(jī)態(tài)勢(shì)，而與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平構(gòu)成顯著的正向空間相關(guān)性；二者間極易產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高低直接影響鄰近省域內(nèi)運(yùn)動(dòng)員分布與流動(dòng)數(shù)量；其中擁有較少運(yùn)動(dòng)員的省域，鄰近省域運(yùn)動(dòng)員也較少，反之亦然。

圖1 優(yōu)秀運(yùn)動(dòng)員全局Moran’s I散點(diǎn)圖

圖2 GDP全局空間Moran’s I散點(diǎn)圖

表2 經(jīng)濟(jì)總量對(duì)運(yùn)動(dòng)員規(guī)模貢獻(xiàn)率的省域分布

據(jù)統(tǒng)計(jì)，2017年甘肅省體育收支總決算43 621.56萬(wàn)元，基本支出7 322.25萬(wàn)元、項(xiàng)目支出36 290.31萬(wàn)元；同年上海體育局年度總決算653 864.44萬(wàn)元，財(cái)政撥款614 539.66萬(wàn)元，占93.99%；北京市收入154 478.52萬(wàn)元，財(cái)政撥款116 203.37萬(wàn)元、同比增長(zhǎng)22 501.86萬(wàn)元、增幅52.05%。同時(shí)，上海市在競(jìng)訓(xùn)方面經(jīng)費(fèi)支出總額為甘肅省的13倍，重點(diǎn)用于運(yùn)動(dòng)員訓(xùn)練、監(jiān)測(cè)、科技攻關(guān)方面，可見(jiàn)上海市從政策和財(cái)政方面給予競(jìng)技體育發(fā)展的強(qiáng)勁扶持力度[8]。由表3可知：2012-2017年我國(guó)東北部地區(qū)經(jīng)濟(jì)總值327 142.94億元、占總量的7.7%、運(yùn)動(dòng)員219名；東部地區(qū)2 201 662.54億元、占比51.9%、運(yùn)動(dòng)員400名；中、西部地區(qū)GDP經(jīng)濟(jì)總值分別為866 949.62億元、849 369.43億元，總占比40.4%、運(yùn)動(dòng)員總規(guī)模213名；其中東部地帶GDP值為東北部的6.7倍、運(yùn)動(dòng)員僅1.8倍，中、西部地帶為東北部的2.6倍、運(yùn)動(dòng)員僅占東北部1/2，在一定程度上映射出我國(guó)競(jìng)技體育在綜合人才數(shù)量、經(jīng)費(fèi)投入、競(jìng)技實(shí)力、奧運(yùn)獎(jiǎng)牌貢獻(xiàn)、項(xiàng)目結(jié)構(gòu)布局等方面的區(qū)位性差異，二者間并構(gòu)成正向“線性關(guān)系”。

表3 近6年我國(guó)各地區(qū)GDP值與運(yùn)動(dòng)員分布比重(單位：億元)

3.3 地域傳統(tǒng)文化因素

文化是派生于自然又與之對(duì)立的概念。體育是人類文化派生的固有形態(tài)，區(qū)域內(nèi)優(yōu)良傳統(tǒng)體育文化的熏陶直接作用于體育項(xiàng)目、競(jìng)技人才的發(fā)展。我國(guó)是具有五千年華夏文明史的多民族交融國(guó)家，形成“齊魯、燕趙、荊楚、嶺南、巴蜀、疆域”等迥然相異的地域性民俗傳統(tǒng)文化，也呈現(xiàn)出異彩紛呈傳統(tǒng)體育文化。

據(jù)史料《國(guó)語(yǔ)·齊語(yǔ)》所載，“怯于眾斗、勇于持刺”乃齊文化民俗表征；魯文化以“仁”“禮”文化理論架構(gòu)思想；二者交融構(gòu)成齊魯體育文化胚胎，呈現(xiàn)出“尚文尚武”的濃郁色彩。對(duì)照現(xiàn)代競(jìng)技項(xiàng)目，山東省的競(jìng)技優(yōu)勢(shì)主要集中在球類、鐵餅、標(biāo)槍、皮劃艇、射擊、柔道、摔跤、自行車等運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目方面，為奧運(yùn)賽場(chǎng)培育與輸送諸多優(yōu)秀體育人才?！坝秩纭稘h書》《史記》中常用‘勇猛、剛惡、善戰(zhàn)’等詞形容、勾勒古代西域各國(guó)獨(dú)到文化特質(zhì)，并傳承于現(xiàn)階段少數(shù)民族的生活方式、體育鍛煉、體育文化等領(lǐng)域”。新疆、內(nèi)蒙古是維吾爾族、哈薩克族、蒙古族、錫伯族等少數(shù)民族聚居區(qū)，擁有天然牧場(chǎng)且為“游牧文化”發(fā)展本源。譬如新疆優(yōu)勢(shì)項(xiàng)目：北部-阿勒泰地區(qū)哈薩克族的滑雪、滑冰、跆拳道項(xiàng)目；西北部地區(qū)伊犁的馬術(shù)、射箭項(xiàng)目；東部哈密地區(qū)身體對(duì)抗性較強(qiáng)的足球項(xiàng)目、烏魯木齊的籃球項(xiàng)目；以及蒙古族的拳擊、摔跤、射箭等體育項(xiàng)目；可見(jiàn)地緣環(huán)境因素、民族歷史文化因素對(duì)我國(guó)競(jìng)技體育項(xiàng)目開(kāi)展息息相關(guān)。又如東北地區(qū)，遼寧省是滿、回、朝鮮、蒙古、錫伯等43個(gè)民族交融地區(qū)，呈現(xiàn)“大雜居、小聚居”的特點(diǎn)。隨著各民族群眾在生活習(xí)俗、傳統(tǒng)文化交融的演進(jìn)，使地方運(yùn)動(dòng)員自身身體素質(zhì)較高、運(yùn)動(dòng)天賦較強(qiáng)，形成利于對(duì)抗性、力量性、速度性主導(dǎo)類體育項(xiàng)目及競(jìng)技人才集聚。

3.4 人力資本貯備因素

人力資本是構(gòu)成任何生產(chǎn)力的關(guān)鍵要素，運(yùn)動(dòng)員、教練員、科研保障隊(duì)伍等構(gòu)成完整的競(jìng)訓(xùn)體系。運(yùn)動(dòng)員是競(jìng)賽的主體，區(qū)域內(nèi)各級(jí)運(yùn)動(dòng)員、教練員規(guī)模是恒量后備力的標(biāo)尺，更是區(qū)域人力資源“量”、“質(zhì)”體現(xiàn)。不同地區(qū)各級(jí)能人力貯備規(guī)模分布不均衡(見(jiàn)表4)。

表4 近4年我國(guó)各地區(qū)不同級(jí)別運(yùn)動(dòng)員平均規(guī)模

在人力儲(chǔ)備級(jí)能層面。數(shù)據(jù)顯示：2012-2015年，我國(guó)東部運(yùn)動(dòng)員均值7 792.917，西部均值3 176.3、全國(guó)均值5 908.445，說(shuō)明東部人力資本“量”聚合度較高；一線運(yùn)動(dòng)員、教練員規(guī)模中，東部地帶國(guó)際級(jí)運(yùn)動(dòng)員均值為30.667、國(guó)家級(jí)運(yùn)動(dòng)員均值為264.083、教練員均值11.883、高級(jí)教練員均值41.667，中部地帶高級(jí)別運(yùn)動(dòng)員、教練員規(guī)模適中，西部地帶規(guī)模較小，這也是區(qū)域人力資本‘質(zhì)’的體現(xiàn)。此外，通過(guò)對(duì)各地區(qū)人力資本后儲(chǔ)量的可視化分析發(fā)現(xiàn)：31省市時(shí)空分布差異性顯著，其中冀、魯、蘇、浙、豫、鄂等地運(yùn)動(dòng)員分布總量較多，寧、藏、青等西北地區(qū)分布數(shù)量較小；而健將級(jí)運(yùn)動(dòng)員主要遍布于華東、東北地區(qū)且數(shù)量較大，其余省份均處于2～5梯度內(nèi)，自東向西逐層遞減；對(duì)于國(guó)家級(jí)、高級(jí)教練員的數(shù)量，東部沿海地區(qū)比重最大，渝、寧等地仍處第5梯度內(nèi)?？梢?jiàn)各級(jí)運(yùn)動(dòng)員、教練員整體沿東、中、西部地帶呈遞減勢(shì)態(tài)，其中東、西部地帶差異程度最為顯著。

3.5 社會(huì)發(fā)展環(huán)境因素

(1)體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展：競(jìng)技體育作為擴(kuò)大體育消費(fèi)和加快體育產(chǎn)業(yè)升級(jí)介質(zhì)，大型體育競(jìng)賽與優(yōu)秀運(yùn)動(dòng)員則成為我國(guó)體育文化宣傳、體育經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型、體育穿戴用品推廣的重要參與力量。我國(guó)體育產(chǎn)業(yè)在《體育發(fā)展“十三五”規(guī)劃》《國(guó)務(wù)院關(guān)于加快發(fā)展體育產(chǎn)業(yè)促進(jìn)體育消費(fèi)的若干意見(jiàn)》等政策激勵(lì)下迎來(lái)規(guī)模式擴(kuò)充與增長(zhǎng)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2012-2018年體育產(chǎn)業(yè)總規(guī)模持續(xù)上漲，其中2018年首次突破1萬(wàn)億元、達(dá)到10 087億元；這也直接反映出我國(guó)各區(qū)域內(nèi)體育產(chǎn)業(yè)集群化規(guī)模的差異性格局。研究表明：環(huán)渤海灣、長(zhǎng)三角、珠三角經(jīng)濟(jì)區(qū)是我國(guó)體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展的高簇值集聚地區(qū)；中部地區(qū)的湘、鄂兩省規(guī)模適中、發(fā)展迅速；西部地區(qū)中渝、陜已初步形成一定產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、其余省市則發(fā)展滯后；據(jù)2016年數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，魯、京、滬、蘇、浙、閩、粵、豫等省份、直轄市中體育產(chǎn)值規(guī)模比重高達(dá)全國(guó)總量的73%，并在發(fā)展速率中沿東部、中部、西部地區(qū)呈“T”字形發(fā)展格局。同時(shí)，我國(guó)體育產(chǎn)業(yè)的發(fā)展特征與競(jìng)技體育事業(yè)發(fā)展格局相吻合；而體育產(chǎn)業(yè)帶來(lái)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)效益在一定程度上影響著我國(guó)競(jìng)技體育發(fā)展過(guò)程中競(jìng)技體育項(xiàng)目發(fā)展及人才分布值。

(2)基建設(shè)施配備：大規(guī)模、高規(guī)格的體育競(jìng)訓(xùn)場(chǎng)地與培育基地?cái)?shù)量在一定程度上影響各省域競(jìng)技體育發(fā)展。一方面，國(guó)內(nèi)全運(yùn)會(huì)、青運(yùn)會(huì)等大型賽事的承辦對(duì)場(chǎng)館(地)設(shè)施資源有高規(guī)格要求、大數(shù)量需求。目前，承辦城市多集中在天津、上海、杭州、太原、武漢等東、中部地區(qū)，地處西北內(nèi)陸的西安、蘭州、西寧、烏魯木齊等省域因賽事基建設(shè)施資源配備稀缺無(wú)法承辦。另一方面，從國(guó)家體育總局所設(shè)定的211所“高水平體育后備人才培育基地”分布看，東、中、西部地區(qū)數(shù)量分布失衡；其中東部118所、占比55.92%，中部70所、占比33.18%，西部23所、占比10.9%、僅為東部的1/5，東中部地帶分布比重高達(dá)89.1%；加之國(guó)家在訓(xùn)練經(jīng)費(fèi)投入方面東中部地區(qū)占比率高達(dá)90%；足以表明我國(guó)在體育基礎(chǔ)資源配備與訓(xùn)練經(jīng)費(fèi)投入分配的非均衡性，造成人才培育、輸送過(guò)程中東部地區(qū)高于中部地區(qū)且遠(yuǎn)超于西部地區(qū)。由此可見(jiàn)，我國(guó)東、中、西部地區(qū)的競(jìng)賽、訓(xùn)練等場(chǎng)地資源配備影響著優(yōu)秀運(yùn)動(dòng)員的分布。

(3)個(gè)人職業(yè)發(fā)展：運(yùn)動(dòng)員個(gè)人心理動(dòng)機(jī)屬性和體育市場(chǎng)配置資源要素構(gòu)成支配優(yōu)秀職業(yè)人才流動(dòng)的本質(zhì)，也是追求自身價(jià)值和職業(yè)發(fā)展重要體現(xiàn)。如足球中超聯(lián)賽，知名度高的山東·魯能、經(jīng)濟(jì)雄厚的廣州·恒大等足球俱樂(lè)部在吸納諸多優(yōu)秀職業(yè)運(yùn)動(dòng)員后，斬獲數(shù)項(xiàng)聯(lián)賽冠軍、形成快速化良性循環(huán)經(jīng)營(yíng)體系、實(shí)現(xiàn)巨大經(jīng)濟(jì)創(chuàng)收、吸納更多拔尖競(jìng)技人才；同樣其他競(jìng)技體育項(xiàng)目也亦是如此。運(yùn)動(dòng)員、教練員在增加個(gè)人經(jīng)濟(jì)創(chuàng)收、改變競(jìng)訓(xùn)環(huán)境、步入社會(huì)上流層等一系列心理動(dòng)機(jī)屬性下，往往會(huì)選擇東部沿海省域經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、環(huán)境舒適、政策激勵(lì)較好的城市流動(dòng)，加之東部沿海地區(qū)依托雄厚的經(jīng)濟(jì)實(shí)力與人才引進(jìn)機(jī)制，使高水平運(yùn)動(dòng)員和教練員在薪資待遇更豐厚、發(fā)展前景更廣闊且遠(yuǎn)高于西部地區(qū)，形成中、西部地帶優(yōu)秀競(jìng)技人才、教練員向東部沿海地區(qū)集聚的發(fā)展態(tài)勢(shì)，在規(guī)模上整體呈“東部地區(qū)>中部地區(qū)>西部地區(qū)”的顯著差異分布格局、人才流向。

4 結(jié)語(yǔ)

空間分布能清晰反映我國(guó)競(jìng)技體育區(qū)位整體發(fā)展的強(qiáng)弱程度，是改善省域競(jìng)技項(xiàng)目結(jié)構(gòu)布局、完善后備人才培育體系及“跨界跨項(xiàng)”選材政策制定的重要依據(jù)，更是順利推進(jìn)體育強(qiáng)國(guó)建設(shè)的考量手段。未來(lái)，應(yīng)嘗試打破傳統(tǒng)常規(guī)選材的認(rèn)知觀，充分利用區(qū)位互補(bǔ)優(yōu)勢(shì)，依托競(jìng)技項(xiàng)目結(jié)構(gòu)屬性和人才體格特征，健全“跨界跨項(xiàng)”選材、培育的指標(biāo)系統(tǒng)與政策制定。各省域可依托先天自然地理、社會(huì)環(huán)境等優(yōu)勢(shì)資源，在保證拔尖項(xiàng)目發(fā)展的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)加大潛優(yōu)勢(shì)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)及運(yùn)動(dòng)員培育來(lái)實(shí)現(xiàn)區(qū)位間均衡發(fā)展。加大中西部省域在競(jìng)訓(xùn)經(jīng)費(fèi)、標(biāo)準(zhǔn)化場(chǎng)地建設(shè)等方面的政策與資本支持。建立相鄰區(qū)域競(jìng)技體育協(xié)同發(fā)展的聯(lián)動(dòng)機(jī)制，通過(guò)“點(diǎn)-線-面”的輻射效應(yīng)和擴(kuò)充模式，提升競(jìng)技實(shí)力和優(yōu)秀運(yùn)動(dòng)員的培育、儲(chǔ)備與輸送。