曹彥君

至今，我國智慧城市建設(shè)的城市數(shù)量快速增加，相關(guān)試點(diǎn)城市超過了500個(gè)。

脫胎于七牛云AI實(shí)驗(yàn)室的閃馬智能，便在數(shù)字城市浪潮中應(yīng)運(yùn)而生。

從交通領(lǐng)域切入，閃馬智能專注于視頻異常行為分析。創(chuàng)立兩年有余，公司已獲三輪融資，以近乎每半年一筆融資的速度穩(wěn)步前進(jìn)。

閃馬智能的業(yè)績也在飛速增長，其創(chuàng)始人兼CEO彭垚告訴《21CBR》記者，公司的營收正以每年4倍的速度增長。2020年，營收約1億元，預(yù)計(jì)今年或達(dá)4億元，2022年?duì)I收可能到達(dá)16億元。

“我們有一個(gè)優(yōu)化交通的‘極端目標(biāo)，”彭垚說，“一座城市內(nèi)，能將原本一個(gè)小時(shí)的路程，縮短至半個(gè)小時(shí)?！睂τ谥腔鄢鞘械奈磥?，他充滿自信：“市場足夠大，前景很樂觀。我們這樣的公司，做到更大的量級，沒問題。”

瞄準(zhǔn)交通

創(chuàng)立閃馬智能之前，彭垚在七牛云AI實(shí)驗(yàn)室擔(dān)任技術(shù)合伙人。除阿里、騰訊外，七牛云是國內(nèi)最大的第三方視頻云服務(wù)提供商，客戶包括美圖秀秀、斗魚、快手等。據(jù)統(tǒng)計(jì)，每天約有100萬個(gè)App在使用其視頻云服務(wù)、20多億視頻和圖像被傳送到云上。

2018年，七牛云切入智慧城市領(lǐng)域。例如，在上海外灘的跨年大客流分析項(xiàng)目中，利用人工智能技術(shù)，聚焦城市空間中的視頻異常行為分析。2019年，七牛云尋求IPO上市。彭垚認(rèn)為人工智能業(yè)務(wù)是更長線的業(yè)務(wù)，需要拆分獨(dú)立運(yùn)營，于是他創(chuàng)立了閃馬智能，繼續(xù)專注于視頻異常行為分析與城市空間管理。

再次創(chuàng)業(yè)，彭垚開始思考一個(gè)問題：未來的城市是什么樣的？在他看來，城市可以劃分成五大空間：道路交通、工作學(xué)習(xí)、生活?yuàn)蕵?、城市環(huán)境、互聯(lián)網(wǎng)信息?！敖煌ㄊ亲詈诵牡奈恢?，第一步要把交通問題解決好，然后花更多的精力在其他四個(gè)，五個(gè)空間才能連通。”

閃馬智能首先切入交通。杭州繞城高速項(xiàng)目，是公司成立以來的第一個(gè)也是迄今規(guī)模最大的項(xiàng)目，全公司近一半人參與了。

這條長123公里的公路上，道路節(jié)點(diǎn)密集，路段流量大、車輛路線交織嚴(yán)重，導(dǎo)致交通擁堵趨于常態(tài)化?；贏I分析和視頻大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，閃馬智能搭建了交通事件感知系統(tǒng)、智慧高速運(yùn)營管理系統(tǒng)、智慧高速收費(fèi)稽核系統(tǒng)等，實(shí)現(xiàn)重要事件發(fā)現(xiàn)率提升400%、道路通行效率提升14%，同比每月多追繳高速費(fèi)超60萬元。

高速公路是智慧城市的第一步。他希望先把城市的路面交通和高速公路做好數(shù)字化，接著做好城市軌道交通，再去拓展剩下的四個(gè)空間，同時(shí)把這套系統(tǒng)復(fù)制到全國。

今年3月，閃馬智能完成2億元人民幣的第三輪融資，由國創(chuàng)中鼎領(lǐng)投，老股東線性資本、六脈資本、紅點(diǎn)中國、沛華繼續(xù)跟投。彭垚表示，融資后會在市場推廣方面持續(xù)加大投入?！艾F(xiàn)在研發(fā)不停迭代，目前大概占總投入一半。運(yùn)營占余下一半，銷售和服務(wù)上的投入會增加，我們在全國各地建了銷售網(wǎng)絡(luò)，推動(dòng)政府使用閃馬智能的系統(tǒng)和平臺。”

感知到認(rèn)知

彭垚認(rèn)為，當(dāng)下的人工智能企業(yè)，普遍存在瓶頸：第一，大多數(shù)做的不是通用AI，而是專注于單個(gè)應(yīng)用，技術(shù)門檻相對較低;第二，AI公司對行業(yè)的認(rèn)知度低，無法結(jié)合方法論深入行業(yè)。“人工智能的應(yīng)用，不像傳統(tǒng)軟件開發(fā)，可以完全根據(jù)客戶的需求來定制。如果沒有分析能力和對行業(yè)的理解，是做不好的?！?/p>

例如，就高速公路事件發(fā)現(xiàn)模塊而言，要做到異常事件不遺漏、識別準(zhǔn)確率高達(dá)99.9%，才能完全取代人工。“ AI就像‘老師傅，它的認(rèn)知過程需要大量的視頻訓(xùn)練，去獲得行業(yè)認(rèn)知，要去發(fā)現(xiàn)、理解，到底是異常停車還是撞車？是車出了問題，還是車主有危險(xiǎn)？這是最難的?！迸韴愓f。

閃馬智能希望用更工程化的方式去探索人工智能。其自研的ATOM深度學(xué)習(xí)平臺，替代了漫長的訓(xùn)練過程。彭垚描述道，該平臺相當(dāng)于閃馬智能的內(nèi)部工廠，制造了一條源源不斷產(chǎn)出模型的生產(chǎn)線，使閃馬智能將訓(xùn)練新模型的周期縮短到平均一到兩個(gè)月。

基于該內(nèi)部工廠，閃馬智能搭建了時(shí)空數(shù)據(jù)庫，完成了從視頻分析到時(shí)空分析、從視覺的感知智能到認(rèn)知智能的過渡。所謂感知，是指感知數(shù)據(jù)流動(dòng)變化過程中的異常;認(rèn)知，是根據(jù)這些零星的異常發(fā)現(xiàn)，搭建起城市治理的閉環(huán)應(yīng)用。

“認(rèn)知層能夠?qū)崿F(xiàn)很多功能，比如事故預(yù)判、道路規(guī)劃、組織優(yōu)化。”彭垚說，“比如一條高速公路需要救援，可能需要40輛救援車，你不知道如何分布最合理;有數(shù)據(jù)支撐后，就能更好地去做救援力量的部署，讓車定點(diǎn)停著，必要時(shí)直接救援?！?/p>

在上海徐匯區(qū)，閃馬智能實(shí)踐了揚(yáng)塵治理系統(tǒng)。道路灑掃的痛點(diǎn)在于效率仍待優(yōu)化：如果出現(xiàn)揚(yáng)塵或者車輛滴漏，附近的灑掃力量未必能及時(shí)發(fā)現(xiàn);如果地面足夠干凈，一天清掃兩到三次又屬于過度灑掃。閃馬智能的系統(tǒng)在智能分析和感知后，可以實(shí)時(shí)發(fā)單，有需求就調(diào)用最近的灑掃力量，道路干凈時(shí)，就不需要多余灑掃。

閃馬智能的平臺中，已形成幾十種管理模塊，除灑掃管理外，還有非機(jī)動(dòng)車管理、機(jī)動(dòng)車管理、違法事件發(fā)現(xiàn)等。彭垚表示，閃馬智能正在把上海徐匯、杭州繞城高速多地的管理理念應(yīng)用到全國，目前全國200多個(gè)城市都在使用智慧交通模塊。

彭垚覺得，眼下閃馬智能有三條業(yè)務(wù)理念：產(chǎn)品的成熟，完整方案的迭代加深，以及進(jìn)入更多的城市道路，包括通過全球化布局，進(jìn)入國外城市道路和全球軌道交通中。

目前，閃馬智能的營收大部分來自政府，隨著業(yè)務(wù)向高速公路、軌道交通拓展，企業(yè)將成為重要的客戶群體，to B業(yè)務(wù)的營收正在上升。“今年過后，to G和to B業(yè)務(wù)差不多各占一半?！?彭垚表示。