甘甜 鞠邦青 李瑩

摘 要：文章對(duì)比分析了2010—2020年國(guó)內(nèi)外科技成果轉(zhuǎn)化領(lǐng)域的研究脈絡(luò)，選擇Web of Science核心合集和CNKI部分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)2010—2020年科技文獻(xiàn)為研究對(duì)象，運(yùn)用定量統(tǒng)計(jì)、聚類分析、突發(fā)關(guān)鍵詞探測(cè)等方法，結(jié)合可視化軟件CiteSpace、VOSviewer和Excel繪圖功能，實(shí)現(xiàn)國(guó)內(nèi)外成果轉(zhuǎn)化領(lǐng)域的知識(shí)圖譜比較分析。文章研究發(fā)現(xiàn)，2010—2020年國(guó)外平臺(tái)更集中在成果轉(zhuǎn)化鏈條的末端研究，國(guó)內(nèi)平臺(tái)更偏向成果轉(zhuǎn)化的頂層設(shè)計(jì)研究和經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ降奶剿?。研究預(yù)測(cè)，圍繞高校為主體的成果轉(zhuǎn)化多維度研究將是國(guó)內(nèi)外研究的發(fā)展方向。

關(guān)鍵詞：成果轉(zhuǎn)化;技術(shù)轉(zhuǎn)移;可視化分析;知識(shí)圖譜

中圖分類號(hào)：F204;G32文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

DOI：10.19881/j.cnki.1006-3676.2021.07.07

Visualization Analysis of Sci-tech Achievements Transformation Research Situation at Home and Abroad（2010—2020）

Gan Tian1 Ju Bangqing1 Li Ying2

（1.Hunan Institute of Scientific and Technical Information，Hunan，Changsha，410001;2.Xuzhou University of Technology，Jiangsu，Xuzhou，221018）

Abstract：The research trend of sci-tech achievements transformation in China and abroad is analyzed，based on the literatures from 2010 to 2020 in Web of Science and CNKI database，this paper makes visualization analysis with the help of several visualization softwares. The research finds that international platform has focused on the end of the achievement transformation chain，and domestic platform has been more inclined to research on the top-level design and the exploration of empirical models in the past decade. The research predicts that multi-dimensional research on universities will be the direction at home and abroad.

Key words：Achievements transfer;Technology transfer;Visualization analysis;Knowledge map

科技成果的創(chuàng)造和轉(zhuǎn)化是科技管理工作的核心問(wèn)題[1]，是創(chuàng)新能力提高的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。習(xí)近平總書記在2016年二十國(guó)集團(tuán)工商峰會(huì)開(kāi)幕式上明確表示，要推動(dòng)科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)品向價(jià)值鏈中高端躍升。[2]黨的十八大以來(lái)，我國(guó)科技成果轉(zhuǎn)化生態(tài)日益成熟，逐步完善的政策法規(guī)催生了更加活躍的成果轉(zhuǎn)化活動(dòng)，參與科技成果轉(zhuǎn)化的單位和成交的成果轉(zhuǎn)化合同金額屢攀新高。[3]目前，我國(guó)科技成果轉(zhuǎn)化仍存在比較明顯的問(wèn)題，如核心科技成果轉(zhuǎn)化率與發(fā)達(dá)國(guó)家還有不小差距、科技成果“三權(quán)”改革還處于深水區(qū)、科技成果轉(zhuǎn)化金融支持力度不足等。

從科技成果轉(zhuǎn)化工作上升到國(guó)家科技戰(zhàn)略高度以來(lái)，我國(guó)學(xué)界針對(duì)該領(lǐng)域的研究也取得了一定的理論成果。蔡躍洲[4]辨析了科技成果轉(zhuǎn)化的內(nèi)涵邊界，全面探討了科技成果轉(zhuǎn)化的諸多環(huán)節(jié);儲(chǔ)蓉月[5]剖析了高校科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的影響因素，并對(duì)轉(zhuǎn)化路徑提出了優(yōu)化策略;劉宇等人[6]以SWOT-QSPM模型制定了重慶科技成果轉(zhuǎn)化發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略及實(shí)施方案。為借鑒吸收國(guó)際科技成果轉(zhuǎn)化經(jīng)驗(yàn)，不少學(xué)者對(duì)國(guó)外科技成果轉(zhuǎn)化的模式進(jìn)行了分析。陳俐等人[7]總結(jié)了英國(guó)促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化的主要路徑及重大舉措;李玲娟等人[8]梳理了美國(guó)技術(shù)轉(zhuǎn)移政策的發(fā)展歷程、構(gòu)成體系和典型制度;董潔等人[9]介紹了以色列科技創(chuàng)新體系中成熟的科技成果轉(zhuǎn)化模式。近年來(lái)，針對(duì)我國(guó)科技成果轉(zhuǎn)化文本的挖掘分析逐漸增多，杜寶貴等人[10]對(duì)我國(guó)各地區(qū)、各部門1978—2018年頒布的311部科技成果轉(zhuǎn)化相關(guān)政策，進(jìn)行了內(nèi)容分析與定量統(tǒng)計(jì);趙睿等人[11]采用政策文本量化分析的方法，對(duì)全國(guó)31個(gè)省份（港澳臺(tái)除外）2007—2019年頒布的金融支持科技成果轉(zhuǎn)化政策展開(kāi)研究;司曉悅等人[12]繪制了2000—2018年間CSSCI成果轉(zhuǎn)化中文文獻(xiàn)的知識(shí)圖譜;許琦[13]對(duì)2015—2019年中國(guó)高校科技成果產(chǎn)業(yè)化研究的中文核心期刊文獻(xiàn)進(jìn)行了文獻(xiàn)計(jì)量分析。從國(guó)內(nèi)平臺(tái)看，我國(guó)科技成果轉(zhuǎn)化的文本挖掘多以政策文本為研究對(duì)象，對(duì)該領(lǐng)域整體研究態(tài)勢(shì)的可視化分析較少，尚沒(méi)有涉及對(duì)國(guó)內(nèi)外研究態(tài)勢(shì)的對(duì)比分析。筆者強(qiáng)調(diào)基于國(guó)內(nèi)外知識(shí)平臺(tái)的文獻(xiàn)信息，運(yùn)用定量統(tǒng)計(jì)、聚類分析、突發(fā)關(guān)鍵詞探測(cè)等方法，結(jié)合多種信息可視化軟件以知識(shí)圖譜的形式呈現(xiàn)近10年國(guó)內(nèi)外科技成果轉(zhuǎn)化的研究脈絡(luò)，找準(zhǔn)差距、判別熱點(diǎn)、辨析前沿，希望為我國(guó)深化科技成果轉(zhuǎn)化工作提供一定的參考。

一、數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

自黨的十八大提出創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略以來(lái)，我國(guó)對(duì)科技成果轉(zhuǎn)化領(lǐng)域的重視程度及科技領(lǐng)域成果轉(zhuǎn)化的發(fā)展水平都有了明顯突破，結(jié)合國(guó)內(nèi)外科技創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)形勢(shì)，筆者選擇檢索年限為2010—2020年。國(guó)際文獻(xiàn)選擇Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫(kù)，以“achievements transfer”“technology transfer”“technology transaction”為主題進(jìn)行檢索，得到5053篇外文文獻(xiàn);國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)選擇CNKI的EI、北大核心、CSSCI、CSCD數(shù)據(jù)庫(kù)，以“成果轉(zhuǎn)移”“成果轉(zhuǎn)化”“技術(shù)轉(zhuǎn)移”為主題進(jìn)行檢索，得到1560篇中文文獻(xiàn)。

（二）研究方法

筆者首先借助Python命令進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，包括過(guò)濾篩選重復(fù)記錄、空記錄等無(wú)效數(shù)據(jù)，拆分預(yù)處理部分字段?；跀?shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析概念（TOP N統(tǒng)計(jì)、數(shù)量分布統(tǒng)計(jì)、關(guān)聯(lián)統(tǒng)計(jì)等），使用可視化軟件CiteSpace[14]、VOSviewer和Excel進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量分析，形成可視化知識(shí)圖譜用于國(guó)內(nèi)外對(duì)比分析，展現(xiàn)國(guó)內(nèi)外科技成果轉(zhuǎn)化研究進(jìn)程中較為重要、關(guān)鍵的有效信息，以識(shí)別研究趨勢(shì)。

二、科技成果轉(zhuǎn)化國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀

（一）年度發(fā)文量對(duì)比分析

2010—2020年，國(guó)內(nèi)外平臺(tái)科技成果轉(zhuǎn)化年度發(fā)文量趨勢(shì)如圖1所示。國(guó)際平臺(tái)發(fā)文量總體呈上升趨勢(shì)，國(guó)內(nèi)平臺(tái)發(fā)文量波動(dòng)較小，與國(guó)際平臺(tái)的研究差距逐漸拉大。中文、外文文獻(xiàn)差距的不斷拉大，并不代表國(guó)內(nèi)科技成果轉(zhuǎn)化研究發(fā)展緩慢，筆者通過(guò)進(jìn)一步對(duì)國(guó)際平臺(tái)文獻(xiàn)的國(guó)別分析發(fā)現(xiàn)是部分國(guó)內(nèi)學(xué)者傾向于使用外文在國(guó)際平臺(tái)發(fā)聲。

表1所示為2010—2020年國(guó)際平臺(tái)科技成果轉(zhuǎn)化發(fā)文量排名前十的國(guó)家（地區(qū)）。從數(shù)量上看，中國(guó)發(fā)文量約占全球發(fā)文量的10%，僅次于美國(guó)，與英國(guó)相當(dāng)，發(fā)文量排名前十的國(guó)家大都是全球名列前茅的創(chuàng)新型國(guó)家。但從合作交流的角度來(lái)看，中國(guó)的中介中心性僅為0.03。中介中心性是測(cè)度節(jié)點(diǎn)在合作網(wǎng)絡(luò)中重要性的一個(gè)指標(biāo)，由此可見(jiàn)，雖然我國(guó)發(fā)文量較大，但在科技成果轉(zhuǎn)化領(lǐng)域的國(guó)際影響力和合作度不高，英國(guó)和美國(guó)的中介中心性均超過(guò)0.1，體現(xiàn)出兩國(guó)促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化的做法處于先進(jìn)水平，并受到全球的認(rèn)可。俄羅斯雖然發(fā)文量?jī)H91篇，數(shù)量上不屬于前列，但其2017—2020年間突變權(quán)重最高（8.87），可能與俄羅斯政府在《2020前俄羅斯聯(lián)邦創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略》中列出的鼓勵(lì)措施有關(guān)。[15]

（二）期刊分布統(tǒng)計(jì)

國(guó)內(nèi)外平臺(tái)發(fā)表科技成果轉(zhuǎn)化文章排名前十的期刊科技成果轉(zhuǎn)化相關(guān)文章的發(fā)文量如圖2所示。這排名前十的期刊科技成果轉(zhuǎn)化相關(guān)文章的載文量占所有外文期刊的15%左右，排名前三的分別是《JOURNAL OF TECHNOLOGY TRANSFER》《RESEARCH POLICY》《TECHNOLOGICAL FORECASTING AND SOCIAL CHANGE》。中文排名前十的科技成果轉(zhuǎn)化相關(guān)文章的期刊載文量占所有中文期刊的科技成果轉(zhuǎn)化相關(guān)文章的48%左右，排名前三的分別是《科技管理研究》《中國(guó)高校科技》《科技進(jìn)步與對(duì)策》。國(guó)內(nèi)外科技成果轉(zhuǎn)化相關(guān)文章的投稿刊物均以科技服務(wù)管理、創(chuàng)新發(fā)展及公共政策研究等管理類學(xué)術(shù)刊物為主。

（三）科學(xué)合作現(xiàn)狀對(duì)比分析

利用CiteSpace作者合作網(wǎng)絡(luò)分析有助于了解科技成果轉(zhuǎn)化研究領(lǐng)域研究人員的合作關(guān)系，結(jié)果如圖3和圖4所示。可以明顯看出，國(guó)際平臺(tái)作者合作網(wǎng)絡(luò)的核心人物有：Mike Wright（英國(guó)，帝國(guó)理工學(xué)院）、James A. Cunningham（愛(ài)爾蘭，愛(ài)爾蘭國(guó)立大學(xué)）、Mirjam Knockaert（比利時(shí)，根特大學(xué)）、David B. Audretsch（美國(guó)，印第安納大學(xué)）、Maribel Guerrero（西班牙，巴塞羅那自治大學(xué)）等。國(guó)際研究以歐美研究學(xué)者為核心，已形成了較廣泛的合作網(wǎng)絡(luò)，不同國(guó)家的學(xué)者之間的合作關(guān)系也十分緊密，國(guó)內(nèi)學(xué)者尚未在國(guó)際合作研究中進(jìn)入核心圈。國(guó)內(nèi)平臺(tái)作者合作交流程度明顯較弱，僅可判斷出兩個(gè)早期的合作子網(wǎng)絡(luò)，即以南昌大學(xué)喻登科為核心的研究團(tuán)隊(duì)，與意大利圣安娜大學(xué)Andrea Piccaluga有合作的國(guó)內(nèi)高校研究團(tuán)隊(duì)（包括清華大學(xué)、中山大學(xué)等）。

（四）研究機(jī)構(gòu)現(xiàn)狀對(duì)比分析

筆者通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外平臺(tái)科技成果轉(zhuǎn)化研究領(lǐng)域的研究機(jī)構(gòu)發(fā)文量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，得出表2。結(jié)合內(nèi)容分析，以國(guó)內(nèi)外機(jī)構(gòu)綜合對(duì)比來(lái)看，歐美高校對(duì)科技成果的應(yīng)用與轉(zhuǎn)化關(guān)注度普遍較高，權(quán)威交流研究廣泛且有一定深度。我國(guó)清華大學(xué)和中國(guó)科學(xué)院（簡(jiǎn)稱“中科院”）在國(guó)際平臺(tái)發(fā)文較多，二者在《中國(guó)科技成果轉(zhuǎn)化年度報(bào)告2018》統(tǒng)計(jì)的科技成果合同金額居前三位，均設(shè)有獨(dú)立機(jī)構(gòu)從事科技成果與技術(shù)轉(zhuǎn)移工作，開(kāi)展了大量探索性研究與實(shí)踐。清華大學(xué)積極構(gòu)建“四類專員”技術(shù)轉(zhuǎn)移隊(duì)伍，倡導(dǎo)開(kāi)展科技成果處置盡職調(diào)查，并規(guī)范兼職兼薪與離崗創(chuàng)業(yè)等要求。中科院注重以市場(chǎng)為導(dǎo)向的創(chuàng)新源頭設(shè)計(jì)，其加大對(duì)科研人員的獎(jiǎng)勵(lì)力度、健全考核評(píng)價(jià)體系等一系列舉措大幅提升了研究人員的成果轉(zhuǎn)化動(dòng)力。

從國(guó)內(nèi)平臺(tái)主要發(fā)文研究機(jī)構(gòu)可以看出，除中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所和中國(guó)科學(xué)技術(shù)戰(zhàn)略發(fā)展研究院兩所國(guó)家權(quán)威智庫(kù)機(jī)構(gòu)外，我國(guó)科技成果轉(zhuǎn)化的研究工作多集中在高校。高校是創(chuàng)新主力軍，也是科技成果產(chǎn)生的聚集地。2020年，教育部科學(xué)技術(shù)司通報(bào)了11所高?？萍汲晒D(zhuǎn)化和技術(shù)轉(zhuǎn)移基地典型經(jīng)驗(yàn)，而這11所高校中僅有2所進(jìn)入國(guó)內(nèi)平臺(tái)發(fā)文量前十。該結(jié)果表明，我國(guó)要進(jìn)一步鼓勵(lì)有關(guān)機(jī)構(gòu)對(duì)科技成果轉(zhuǎn)化的進(jìn)展和成效進(jìn)行總結(jié)凝練后的開(kāi)放性研究。我國(guó)科技成果轉(zhuǎn)化領(lǐng)域的研究充滿熱情和活力，多所院校、科研機(jī)構(gòu)都在對(duì)科技成果轉(zhuǎn)化中存在的問(wèn)題和障礙進(jìn)行深刻探討并提出不少寶貴建議。

（五）基于內(nèi)容關(guān)鍵詞的研究熱點(diǎn)對(duì)比分析

比較研究熱點(diǎn)有利于發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)外研究的重點(diǎn)和關(guān)鍵問(wèn)題，而對(duì)文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析可以在一定程度上反映該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。筆者利用VOSViewer 工具實(shí)現(xiàn)對(duì)國(guó)內(nèi)外平臺(tái)文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析，得到圖5和圖6所示的研究熱點(diǎn)圖譜。由圖5可知，國(guó)際平臺(tái)研究熱點(diǎn)有：1.基于高校、企業(yè)層面技術(shù)創(chuàng)新后延伸的技術(shù)轉(zhuǎn)移、產(chǎn)業(yè)化或商業(yè)化的模式與影響研究;2.探討外商直接投資對(duì)技術(shù)轉(zhuǎn)移效應(yīng)的影響等;3.針對(duì)技術(shù)轉(zhuǎn)移的政策研討與技術(shù)轉(zhuǎn)移生態(tài)體系的建設(shè)研究等。從國(guó)內(nèi)平臺(tái)科技成果轉(zhuǎn)化研究熱點(diǎn)圖譜（圖6）可知，我國(guó)在該領(lǐng)域的研究關(guān)注面較廣、思維較開(kāi)放。研究熱點(diǎn)有：1.針對(duì)特殊領(lǐng)域的科技成果轉(zhuǎn)化政策與機(jī)制研究，如產(chǎn)業(yè)角度、創(chuàng)新主體角度和創(chuàng)新產(chǎn)出成果角度等;2.探討知識(shí)產(chǎn)權(quán)與科技成果轉(zhuǎn)化的關(guān)系;3.圍繞技術(shù)轉(zhuǎn)移的創(chuàng)新中心建設(shè)與評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建的研究;4.科技成果轉(zhuǎn)化對(duì)我國(guó)軍民融合發(fā)展及自主創(chuàng)新能力提升的影響分析等。

對(duì)關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次和中介中心性進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，國(guó)內(nèi)外平臺(tái)科技成果轉(zhuǎn)化研究領(lǐng)域排名前十五的關(guān)鍵詞如表3所示?？傮w上看國(guó)內(nèi)外研究方向大體一致，都圍繞成果轉(zhuǎn)化或技術(shù)轉(zhuǎn)移的相關(guān)政策、影響因素、績(jī)效表現(xiàn)等方向及其輻射角度如自主創(chuàng)新、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、高校轉(zhuǎn)化模式等進(jìn)行研究。當(dāng)然，由于國(guó)內(nèi)外創(chuàng)新基礎(chǔ)條件、研發(fā)實(shí)力差距和開(kāi)展技術(shù)轉(zhuǎn)移的時(shí)差等因素，在該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)差異也十分明顯。國(guó)外較早就開(kāi)始重視科技產(chǎn)業(yè)化體系的建設(shè)，多舉措構(gòu)建高校產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新體系，科技產(chǎn)業(yè)園區(qū)生態(tài)完善、發(fā)展態(tài)勢(shì)良好。因此，國(guó)際平臺(tái)與產(chǎn)業(yè)化相關(guān)的關(guān)鍵詞出現(xiàn)較多，如industry（產(chǎn)業(yè)）、firm（企業(yè)）、commercialization（商業(yè)化）、foreign direct investment（外商直接投資）和entrepreneurship（創(chuàng)業(yè)精神）等，已經(jīng)跨越到科技成果轉(zhuǎn)化鏈條的末端研究范圍。我國(guó)更偏向于對(duì)科技成果轉(zhuǎn)化的頂層設(shè)計(jì)研究和經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ降奶剿?，?中國(guó)內(nèi)平臺(tái)關(guān)鍵詞的中介中心性也體現(xiàn)出，當(dāng)前我國(guó)研究熱點(diǎn)仍然是圍繞科技成果轉(zhuǎn)化本身展開(kāi)的。反觀國(guó)際平臺(tái)，technology transfer（技術(shù)轉(zhuǎn)移）雖然出現(xiàn)頻次最多，但其中介中心性比關(guān)鍵詞innovation（創(chuàng)新）低0.02，此外中介中心性超過(guò)0.1的關(guān)鍵詞還有research and development（研發(fā)）?？梢钥闯?，科技成果轉(zhuǎn)化領(lǐng)域的研究最終還是要支撐和促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新和研發(fā)能力的提升，從源頭提升國(guó)家的創(chuàng)新能力。

三、基于突現(xiàn)關(guān)鍵詞的研究前沿對(duì)比分析

突現(xiàn)關(guān)鍵詞是指一段時(shí)間內(nèi)增速突然加快或頻次突然增多的關(guān)鍵詞。利用CiteSpace可以將突現(xiàn)詞從海量關(guān)鍵詞中探測(cè)出來(lái)，利用突現(xiàn)詞的動(dòng)態(tài)變化來(lái)展現(xiàn)該領(lǐng)域的研究發(fā)展脈絡(luò)和前沿方向。[16]

國(guó)內(nèi)外平臺(tái)科技成果轉(zhuǎn)化領(lǐng)域突現(xiàn)關(guān)鍵詞按照突現(xiàn)起始時(shí)間先后排列的演進(jìn)序列如表4和表5所示，其中突現(xiàn)權(quán)重越大代表該關(guān)鍵詞在突現(xiàn)的起止時(shí)間段內(nèi)研究熱度越高。關(guān)鍵詞的突現(xiàn)時(shí)間段越靠近現(xiàn)在且權(quán)重越大，越能反映科技成果轉(zhuǎn)化領(lǐng)域的研究方向。

從突現(xiàn)時(shí)間段對(duì)比分析來(lái)看，我國(guó)的研究前沿點(diǎn)比國(guó)際平臺(tái)出現(xiàn)較晚，2017—2020年突現(xiàn)的關(guān)鍵詞如職務(wù)科技成果和協(xié)同創(chuàng)新，分別對(duì)應(yīng)國(guó)際平臺(tái)2010—2013年突現(xiàn)的intellectual property right、open innovation。我國(guó)科技成果轉(zhuǎn)化工作起步晚于歐美等發(fā)達(dá)國(guó)家和地區(qū)，我國(guó)2015年前主要是借鑒國(guó)際技術(shù)轉(zhuǎn)移的經(jīng)驗(yàn)并探索我國(guó)科技成果轉(zhuǎn)化的體系建設(shè)。2016年，國(guó)家完全下放科技成果的使用、處置和收益權(quán)，隨之出現(xiàn)了職務(wù)科技成果的研究熱潮。當(dāng)前，各地方、各部門仍在深化科技成果轉(zhuǎn)化改革，可以預(yù)見(jiàn)在今后一段時(shí)間內(nèi)，政策工具、職務(wù)科技成果、“三權(quán)”創(chuàng)新改革、轉(zhuǎn)化模式和績(jī)效等將是我國(guó)科技成果轉(zhuǎn)化領(lǐng)域的主要研究方向。此外，參考國(guó)際平臺(tái)突現(xiàn)關(guān)鍵詞演進(jìn)圖譜可以預(yù)測(cè)我國(guó)該領(lǐng)域的研究方向還有：1.面板數(shù)據(jù)分析。我國(guó)科技成果轉(zhuǎn)化年度報(bào)告制度于2017年開(kāi)始實(shí)施，對(duì)時(shí)間序列上2000多家高校和科研院所的成果轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析已然可以著手研究。2.技術(shù)市場(chǎng)的設(shè)計(jì)。近年來(lái)，我國(guó)以技術(shù)合同成交額衡量的市場(chǎng)增速和規(guī)模持續(xù)呈現(xiàn)高增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)[17]，但仍存在不少缺陷和不足，技術(shù)市場(chǎng)體系建設(shè)還有提升空間。3.高?？萍汲晒D(zhuǎn)化的多維度研究，如大學(xué)科技園規(guī)劃與運(yùn)營(yíng)、高校科技成果轉(zhuǎn)化績(jī)效影響因素等。

國(guó)際平臺(tái)2017—2020年突現(xiàn)的關(guān)鍵詞分別是market（市場(chǎng)）和higher education（高等教育）。結(jié)合世界各國(guó)政府、高等院校、跨國(guó)公司等在創(chuàng)新發(fā)展的新政策、新模式的探索，判斷國(guó)際科技成果轉(zhuǎn)化的研究趨勢(shì)主要有圍繞高校為主體的實(shí)踐概念驗(yàn)證中心、市場(chǎng)化技術(shù)轉(zhuǎn)移公司的設(shè)計(jì)與運(yùn)作模式研究。

從突現(xiàn)權(quán)重對(duì)比分析看，國(guó)際平臺(tái)上突現(xiàn)詞權(quán)重最高達(dá)13.526 5且普遍都在[5，9]區(qū)間內(nèi)，而國(guó)內(nèi)平臺(tái)上突現(xiàn)詞權(quán)重最高僅4.139 9，其他均在3左右徘徊。這表明我國(guó)在該領(lǐng)域的研究前沿上研究力量不足，可能與國(guó)內(nèi)平臺(tái)的年文獻(xiàn)數(shù)量不多有一定關(guān)系，應(yīng)該鼓勵(lì)研究學(xué)者在該領(lǐng)域多形成一些有影響力的研究成果以供決策參考。

四、結(jié)論與展望

筆者對(duì)2010—2020年科技成果轉(zhuǎn)化研究領(lǐng)域的中外文文獻(xiàn)進(jìn)行了定量分析與知識(shí)圖譜展現(xiàn)，經(jīng)對(duì)比分析得出以下結(jié)論。

第一，2010年之后國(guó)際平臺(tái)科技成果轉(zhuǎn)化研究大體呈上升趨勢(shì)，以歐美研究學(xué)者為核心已形成了較廣泛的合作網(wǎng)絡(luò);而國(guó)內(nèi)部分學(xué)者首選外文平臺(tái)發(fā)表，國(guó)內(nèi)平臺(tái)該領(lǐng)域研究保持穩(wěn)定，與國(guó)際平臺(tái)的研究差距逐漸拉大，合作交流程度明顯較弱。目前，國(guó)內(nèi)創(chuàng)新形勢(shì)良好，科技成果轉(zhuǎn)化成效顯著，預(yù)計(jì)“十四五”期間國(guó)內(nèi)相關(guān)研究將掀起高潮。

第二，由于國(guó)內(nèi)外創(chuàng)新能力及科技成果轉(zhuǎn)化起步時(shí)間的差異，國(guó)內(nèi)外平臺(tái)的研究熱點(diǎn)有明顯特征。國(guó)際平臺(tái)更集中在對(duì)成果轉(zhuǎn)化鏈條的末端研究，國(guó)內(nèi)平臺(tái)更偏向于對(duì)成果轉(zhuǎn)化的頂層設(shè)計(jì)研究和經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ降奶剿鳌?/p>

第三，研究前沿方面，相似的研究前沿點(diǎn)國(guó)內(nèi)平臺(tái)出現(xiàn)均晚于國(guó)際平臺(tái)，預(yù)計(jì)在今后一段時(shí)間，圍繞以高校為主體的成果轉(zhuǎn)化多維度研究將仍是國(guó)內(nèi)外研究的熱點(diǎn)，國(guó)內(nèi)在政策工具、職務(wù)科技成果、“三權(quán)”創(chuàng)新改革、轉(zhuǎn)化績(jī)效等方面的研究也是目前國(guó)內(nèi)學(xué)者研究的主要發(fā)展方向。

總體來(lái)看，我國(guó)在科技成果轉(zhuǎn)化研究與實(shí)踐等方面都有明顯突破，正逐漸解決科技成果轉(zhuǎn)化鏈上各個(gè)環(huán)節(jié)面臨的難題，已經(jīng)形成了良好的科技成果轉(zhuǎn)化生態(tài)。在新時(shí)代背景下，要支撐建設(shè)全球科技創(chuàng)新中心和世界科技強(qiáng)國(guó)這項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程還需要有進(jìn)一步的突破，要再往細(xì)處、往深處進(jìn)行研究和構(gòu)建，如成果轉(zhuǎn)化專業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)與人才的培育機(jī)制、考核評(píng)價(jià)體系、轉(zhuǎn)化模式與路徑等很多方面，都值得學(xué)者深入探索。

參考文獻(xiàn)：

[1] 賀德方.對(duì)科技成果及科技成果轉(zhuǎn)化若干基本概念的辨析與思考[J].中國(guó)軟科學(xué)，2011（11）：1-7.

[2] 習(xí)近平在二十國(guó)集團(tuán)工商峰會(huì)開(kāi)幕式上的主旨演講[EB/OL].（2016-9-03）[2021-4-20].http：//www.xinhuanet.com/world/2016-09/03/c_129268346.htm.

[3] 中國(guó)科技成果管理研究會(huì)，國(guó)家科技評(píng)估中心，中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所. 中國(guó)科技成果轉(zhuǎn)化年度報(bào)告2018（高等院校與科研院所篇）[M].北京：科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)出版社，2019.

[4] 蔡躍洲.科技成果轉(zhuǎn)化的內(nèi)涵邊界與統(tǒng)計(jì)測(cè)度[J].科學(xué)學(xué)研究，2015，33（01）：37-44.

[5] 儲(chǔ)蓉月.科技成果轉(zhuǎn)化的影響因素與優(yōu)化路徑[J].中國(guó)高校科技，2018（10）：84-85.

[6] 劉宇，方曙，陸穎，等.基于SWOT-QSPM模型的科技成果轉(zhuǎn)化競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略研究[J].科技管理研究，2019，39（18）：224-230.

[7] 陳俐，馮楚健，陳榮，等.英國(guó)促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化的經(jīng)驗(yàn)借鑒——以國(guó)家技術(shù)創(chuàng)新中心和高校產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新體系為例[J].科技進(jìn)步與對(duì)策，2016，33（15）：9-14.

[8] 李玲娟，蔣能倬，張波.美國(guó)技術(shù)轉(zhuǎn)移政策的要點(diǎn)及借鑒[J].科技導(dǎo)報(bào)，2020，38（24）：53-61.

[9] 董潔，孟瀟，張素娟，等.以色列科技創(chuàng)新體系對(duì)中國(guó)創(chuàng)新發(fā)展的啟示[J].科技管理研究，2020，40（24）：1-12.

[10] 杜寶貴，張煥濤.基于“三維”視角的中國(guó)科技成果轉(zhuǎn)化政策體系分析[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2018，39（09）：36-49.

[11] 趙睿，李波，陳星星.基于文本量化分析的金融支持科技成果轉(zhuǎn)化政策的區(qū)域比較研究[J].中國(guó)軟科學(xué)，2020（S1）：155-163.

[12] 司曉悅，王壯壯，趙霞霞.我國(guó)科技成果轉(zhuǎn)化研究熱點(diǎn)及前沿動(dòng)態(tài)——基于CiteSpace可視化知識(shí)圖譜的分析[J].科技管理研究，2020，40（17）：197-203.

[13] 許琦.中國(guó)高?？萍汲晒a(chǎn)業(yè)化研究文獻(xiàn)計(jì)量分析[J].科技和產(chǎn)業(yè)，2020，20（05）：26-32.

[14] Chaomei Chen. Cite space Ⅱ： Detecting and visualizing emerging trends and transient patterns in scientific literature[J].Journal of the American Society for Information Science and Technology，2006，57（03）：359-377.

[15] 張秋，岳萍.俄羅斯科技成果轉(zhuǎn)化服務(wù)模式及對(duì)新疆的啟示[J].科技與創(chuàng)新，2020（19）：136-137，143.

[16] 李杰，李慧杰，陳偉炯，等.國(guó)內(nèi)社會(huì)科學(xué)研究中知識(shí)圖譜應(yīng)用現(xiàn)狀分析[J].圖書情報(bào)研究，2019，12（01）：74-81.

[17] 朱雪忠，胡鍇.中國(guó)技術(shù)市場(chǎng)的政策過(guò)程、政策工具與設(shè)計(jì)理念[J].中國(guó)軟科學(xué)，2020（04）：1-16.