焦利杰

摘 要：隨著科技的不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)作為當(dāng)前的前沿技術(shù)，是提升國(guó)家核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要因素，不僅廣泛應(yīng)用于生活領(lǐng)域，而且已經(jīng)滲透到教育、文化、司法等領(lǐng)域。文章從人機(jī)融合角度展開分析，結(jié)合最近人工智能技術(shù)的應(yīng)用，分析人工智能未來(lái)發(fā)展方向和需要解決的問(wèn)題，推動(dòng)人工智能技術(shù)應(yīng)用的持續(xù)健康發(fā)展。

關(guān)鍵詞：人工智能;技術(shù);應(yīng)用;探索

中圖分類號(hào)：TP3文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1674-1064（2021）06-041-02

DOI：10.12310/j.issn.1674-1064.2021.06.020

人工智能旨在研究、開發(fā)計(jì)算機(jī)用于模擬擴(kuò)展人類思維和學(xué)習(xí)能力的科學(xué)技術(shù)，其核心是機(jī)器學(xué)習(xí)，也就是讓計(jì)算機(jī)在沒(méi)有獲取知識(shí)的前提下，通過(guò)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)構(gòu)建模型，然后對(duì)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，推動(dòng)其智能化的過(guò)程[1]。

1 人工智能在物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)主要通過(guò)感知層，由攝像等相關(guān)設(shè)備采集相關(guān)物品的信息，然后由網(wǎng)絡(luò)層的聲音傳感、紅外攝像、面部識(shí)別、故障傳感等設(shè)備組成聯(lián)網(wǎng)到電腦端至應(yīng)用層，應(yīng)用人員可以參與設(shè)備運(yùn)行，參與具體的應(yīng)用實(shí)踐服務(wù)。目前，人工智能技術(shù)已經(jīng)越來(lái)越成熟，并應(yīng)用于許多不同的領(lǐng)域，例如，對(duì)家用電器的智能控制，對(duì)企業(yè)辦公自動(dòng)化的協(xié)助，等等，提高了效率，解決了問(wèn)題。

在智能家居方面，人工智能技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相結(jié)合，把家具設(shè)備與互聯(lián)網(wǎng)連通，使用計(jì)算機(jī)或手機(jī)終端進(jìn)行操作，減少了安全問(wèn)題，同時(shí)也提升了生活舒適度。融合公共服務(wù)系統(tǒng)，可以有效提高監(jiān)管效率，提高公共安全水平，例如公共交通安全監(jiān)測(cè)、食品安全檢測(cè)、環(huán)境監(jiān)測(cè)、水電力控制等，進(jìn)行大面積監(jiān)管，提高公共服務(wù)安全性。如今，企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)越發(fā)激烈，提高辦公與生產(chǎn)效率，獲取市場(chǎng)優(yōu)質(zhì)資源，成為企業(yè)發(fā)展的重要因素，因此，人工智能與物聯(lián)網(wǎng)融合應(yīng)用，能夠促進(jìn)企業(yè)提高競(jìng)爭(zhēng)力。在保護(hù)環(huán)境可持續(xù)發(fā)展方面，將人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的結(jié)合應(yīng)用于環(huán)境保護(hù)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，可以對(duì)環(huán)境進(jìn)行檢測(cè)和保護(hù)，從而達(dá)到平衡生態(tài)系統(tǒng)、保護(hù)自然環(huán)境的目的[2]。

2 人工智能在醫(yī)學(xué)診斷中的應(yīng)用

近年來(lái)，計(jì)算機(jī)技術(shù)和人工智能技術(shù)的快速發(fā)展給人們生活創(chuàng)造了便利。在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，打破陳規(guī)，由傳統(tǒng)的對(duì)診療過(guò)程和結(jié)果的分析，轉(zhuǎn)向通過(guò)人工智能技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)輔助醫(yī)學(xué)診斷和分析，能夠減少主觀誤判，提高診斷和治療效果。人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)還可以深度整合病患數(shù)據(jù)、備注數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、構(gòu)建模型、預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)和精準(zhǔn)治療，有助于推動(dòng)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)質(zhì)的飛躍。

人工智能的根本是使計(jì)算機(jī)智能化，在學(xué)習(xí)分析數(shù)據(jù)后構(gòu)建模型，使用模型對(duì)后續(xù)數(shù)據(jù)分析分類。由于醫(yī)院存儲(chǔ)著海量的病患數(shù)據(jù)，使醫(yī)學(xué)領(lǐng)域在加快人工智能發(fā)展方面具有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)條件。當(dāng)前，許多疾病的發(fā)生是由自身遺傳、相關(guān)環(huán)境等諸多因素造成的，傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)無(wú)法有效預(yù)測(cè)、分析和規(guī)避危險(xiǎn)因素所產(chǎn)生的影響，但是人工智能算法和建?？梢愿珳?zhǔn)地預(yù)測(cè)和分析危險(xiǎn)因素。

3 人工智能在司法中的應(yīng)用

得益于計(jì)算機(jī)技術(shù)和人工智能技術(shù)的支持，人工智能和計(jì)算機(jī)技術(shù)在司法領(lǐng)域的執(zhí)行實(shí)踐取得了前所未有的突破。司法執(zhí)行案件需要智能化，且傳統(tǒng)模式存在許多問(wèn)題，人工智能和計(jì)算機(jī)技術(shù)結(jié)合司法案件的新模式是重點(diǎn)發(fā)展方向。

司法智能化可以合法合規(guī)地完成司法工作且不擾亂正常的司法程序和流程，高效地完成碎片化的工作任務(wù)，提高工作效率和工作質(zhì)量，減輕工作壓力。同時(shí)，司法智能化簡(jiǎn)化了流程，降低了各項(xiàng)運(yùn)營(yíng)成本，為人們提供了便捷。

司法執(zhí)行中的評(píng)估也是非常重要的一個(gè)環(huán)節(jié)，通過(guò)人工智能技術(shù)對(duì)被執(zhí)行人資產(chǎn)、行跡、償還行為、償還能力實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)評(píng)估，為司法執(zhí)行措施提供重要依據(jù)，保障執(zhí)行財(cái)產(chǎn)處置效率。司法執(zhí)行信息化建設(shè)與人工智能相結(jié)合，統(tǒng)一規(guī)劃，智能共享，實(shí)現(xiàn)被執(zhí)行人的查詢、識(shí)別、攔截、懲戒、反饋等綜合功能。人工智能與司法執(zhí)行相結(jié)合還可以鞏固司法執(zhí)行數(shù)據(jù)與技術(shù)基礎(chǔ)，規(guī)避司法執(zhí)行人工智能化的潛在風(fēng)險(xiǎn)，推進(jìn)司法信息化建設(shè)[3]。

4 人工智能在城市建設(shè)中的應(yīng)用

城市化發(fā)展遭遇瓶頸，人口與城市規(guī)模不協(xié)調(diào)、公共資源不匹配等諸多遺留問(wèn)題都影響到群眾環(huán)境、醫(yī)療、交通和公共安全。通過(guò)人工智能技術(shù)和計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)與城市建設(shè)相關(guān)聯(lián)，將海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算、分析和決策交由云計(jì)算平臺(tái)處理，并按照分析決策結(jié)果對(duì)各種設(shè)施進(jìn)行自動(dòng)化控制[4]。

城市建設(shè)發(fā)展離不開人工智能相關(guān)技術(shù)的支持，還要有相應(yīng)的人才基礎(chǔ)、發(fā)展規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)支撐和政策導(dǎo)向，才能推動(dòng)城市加速發(fā)展。人工智能可以推動(dòng)工業(yè)化、信息化、制造業(yè)和服務(wù)業(yè)等領(lǐng)域的發(fā)展，打造現(xiàn)代化智能城市。城市的建設(shè)離不開合理的建設(shè)與規(guī)劃，智慧城市可以模擬利用大數(shù)據(jù)建立碳排放模型、暴雨排水模型、公共服務(wù)設(shè)施模型、交通模型等[5]。

城市發(fā)展建設(shè)離不開交通，人工智能融合智慧交通使車輛網(wǎng)絡(luò)覆蓋，完善實(shí)時(shí)路況、停車指導(dǎo)、違章拍照、車輛保險(xiǎn)等服務(wù)功能，實(shí)現(xiàn)智能交通規(guī)劃、交通管理。通過(guò)海量數(shù)據(jù)的支撐，以及人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)對(duì)信息處理，實(shí)現(xiàn)交通全過(guò)程監(jiān)測(cè)，提高交通管理效率。

在完善交通管理體系的同時(shí)，人工智能技術(shù)可以推動(dòng)打造智慧物流系統(tǒng)，通過(guò)相應(yīng)的技術(shù)和算法精準(zhǔn)定位最佳路徑，機(jī)器人通過(guò)識(shí)別、定位和AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)入庫(kù)、到庫(kù)分揀、裝車的整個(gè)流程，整體提高了物流管理效率。

5 人工智能在翻譯學(xué)中的應(yīng)用

隨著人工智能技術(shù)和計(jì)算技術(shù)的發(fā)展和成熟，機(jī)器翻譯學(xué)從人類語(yǔ)言信息處理、機(jī)器學(xué)習(xí)過(guò)程和語(yǔ)言知識(shí)系統(tǒng)等相關(guān)方面融合人工智能技術(shù)，提高語(yǔ)言自動(dòng)翻譯的效率和準(zhǔn)確率。

人工智能及機(jī)器翻譯的各項(xiàng)技術(shù)加速發(fā)展，翻譯者和技術(shù)人員可以對(duì)機(jī)器的整體翻譯方案開展均勻抽樣，采用蒙特卡羅等方法模擬具體文本的翻譯過(guò)程，計(jì)算每種排布方式下的機(jī)器翻譯效率，從而生成大數(shù)據(jù)翻譯樣本供人工智能算法學(xué)習(xí)。采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)高效地?cái)M合出翻譯架構(gòu)排布與機(jī)器翻譯效率之間的關(guān)系，結(jié)合遺傳算法尋找機(jī)器翻譯的最優(yōu)排布方式[6]。

語(yǔ)言本身具有自己相應(yīng)的文化屬性，例如情感、語(yǔ)氣、語(yǔ)義、語(yǔ)境等開放性特征，因此，機(jī)器翻譯或者計(jì)算機(jī)輔助翻譯目前還不能完全滿足復(fù)雜細(xì)致的情感翻譯任務(wù)。人工智能技術(shù)結(jié)合計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，可以覆蓋大量數(shù)據(jù)信息，加上自身具有的學(xué)習(xí)能力和數(shù)據(jù)處理能力，能夠更高效更準(zhǔn)確地完成識(shí)別和翻譯工作。

6 人工智能面臨的問(wèn)題

人工智能是提升綜合國(guó)力和體現(xiàn)科技水平的重要指標(biāo)，其日漸成熟，也給各行各業(yè)帶來(lái)了便利。但是，帶來(lái)效率和便利的同時(shí)仍然存在許多問(wèn)題，因此，要不斷優(yōu)化管理，制定相應(yīng)的管理規(guī)范，加強(qiáng)用戶隱私保障，維護(hù)用戶的合法權(quán)益。人工智能是當(dāng)前比較先進(jìn)高端的技術(shù)，人工智能技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用必須保證安全且可控，必須提前預(yù)估可能發(fā)生的安全問(wèn)題，例如不法分子惡意利用人工智能技術(shù)制造違法行為、管理不當(dāng)和系統(tǒng)漏洞導(dǎo)致的指令異常、個(gè)人隱私信息安全問(wèn)題等，并制定相應(yīng)的應(yīng)急預(yù)案。

人工智能可以更科學(xué)準(zhǔn)確地發(fā)出指令并進(jìn)行判斷，目前廣泛應(yīng)用于市政、民生、醫(yī)療、交通、企業(yè)等領(lǐng)域，可以通過(guò)教育引導(dǎo)、加強(qiáng)管理、隱私保護(hù)、限制其自主程度等途徑，解決人工智能應(yīng)用問(wèn)題，有效降低其使用風(fēng)險(xiǎn)。

7 結(jié)語(yǔ)

人工智能技術(shù)在經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，不僅推動(dòng)了市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，而且提升了人民的生活質(zhì)量和水平，雖然仍存在很多問(wèn)題和不足，但是需要繼續(xù)完善其相關(guān)體系，從政治、經(jīng)濟(jì)、文化、民生、環(huán)境等方面加快融合，培養(yǎng)和建設(shè)新一代人工智能，推動(dòng)人工智能技術(shù)及產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

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