武義青 姚連宵

摘 要：

提高碳生產(chǎn)率是實現(xiàn)碳達峰、碳中和的必由之路。測算1997—2007年、2007—2017年兩個階段的我國省域碳生產(chǎn)率增長及其對經(jīng)濟增長的貢獻率，依據(jù)碳生產(chǎn)率增長對經(jīng)濟增長的貢獻率將經(jīng)濟增長方式劃分為低碳型、中碳型和高碳型。通過對比前后兩個階段的碳生產(chǎn)率發(fā)現(xiàn)，我國區(qū)域經(jīng)濟增長方式已經(jīng)由高碳型為主轉(zhuǎn)向中碳型和低碳型為主。“十四五”時期，應(yīng)以提高碳生產(chǎn)率為主線，促進我國經(jīng)濟增長方式進一步轉(zhuǎn)變，實現(xiàn)由中碳型和低碳型為主全面轉(zhuǎn)向低碳型為主。

關(guān)鍵詞：碳生產(chǎn)率;經(jīng)濟增長;經(jīng)濟增長方式;碳達峰;碳中和

中圖分類號：F206，X196 文獻標識碼：A文章編號：1007-2101（2021）04-0067-07

收稿日期：2021-06-15

作者簡介：武義青（1962-），男，河北陽原人，河北經(jīng)貿(mào)大學研究員，博士。

一、引言

新時代發(fā)展背景下，全球變暖等氣候問題逐漸成為國際社會關(guān)注的焦點。CO2占全球溫室氣體（GHG）總排放量80%以上[1-2]，人類生產(chǎn)活動排放的CO2是導致全球氣候變暖的主要原因。Stern指出，氣候變化影響造成環(huán)境成本占全球GDP的5%以上，加快全球氣候環(huán)境污染治理，實現(xiàn)國家綠色發(fā)展符合各國利益[3]。同時，受世界范圍內(nèi)地緣政治影響，不同國家間經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量以及經(jīng)濟發(fā)展水平差異對實現(xiàn)國家低碳發(fā)展、提高環(huán)境質(zhì)量、制定低碳減排目標具有重要影響[4]。2020年9月22日，在第七十五屆聯(lián)合國大會一般性辯論上，我國提出在2030年前力爭實現(xiàn)碳排放達到峰值，并爭取于2060年前實現(xiàn)碳中和。相比于已經(jīng)實現(xiàn)碳達峰的發(fā)達國家，我國實現(xiàn)碳達峰、碳中和目標面臨更為嚴峻的考驗，但這體現(xiàn)出我大國擔當，治理全球污染積極性以及構(gòu)建人類命運共同體的決心。

改革開放以來，我國國內(nèi)生產(chǎn)總值連續(xù)多年保持高速增長，實現(xiàn)經(jīng)濟增長奇跡。但在經(jīng)濟增長背后，大氣污染、水污染等環(huán)境代價巨大。2005—2013年，我國CO2排放年均增長率7%[5]，且隨著經(jīng)濟發(fā)展，CO2排放量仍呈上升趨勢。積極推進產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型，是實現(xiàn)國家經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展、不斷提高我國政治影響能力的內(nèi)在需要[6]。將“碳達峰、碳中和”納入生態(tài)文明建設(shè)整體布局，以溫室氣體凈零排放為指向，實現(xiàn)國內(nèi)產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型革新，有效緩解目前各?。▍^(qū)、市）經(jīng)濟發(fā)展面臨的環(huán)境容量限制壓力，突破經(jīng)濟增長局限。同時，我國作為世界上最大的發(fā)展中國家，工業(yè)化以及城市化建設(shè)正處于關(guān)鍵時期，能源作為支撐我國建設(shè)最重要的資源，在支撐中國取得經(jīng)濟增長奇跡的同時，也是造成我國環(huán)境污染、溫室氣體大量排放的主要根源。對化石能源的需求，使得經(jīng)濟增長步伐與能源利用需求協(xié)同;經(jīng)濟的持續(xù)增長導致碳排放量不斷增加[7]。協(xié)調(diào)經(jīng)濟增長與碳減排的關(guān)系，為我國實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型，保障經(jīng)濟增長同時實現(xiàn)低碳綠色發(fā)展具有重要意義。

將碳減排重點放在CO2治理上，這符合我國碳減排治理現(xiàn)實。與碳排放強度相反，碳生產(chǎn)率描述了在一定時期內(nèi)，單位CO2貢獻的生產(chǎn)總值[8]。描繪碳生產(chǎn)率與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系，加強碳減排力度同時協(xié)調(diào)經(jīng)濟增長，相關(guān)研究多集中在經(jīng)濟增長與能源使用對碳排放的影響，例如經(jīng)濟增長、技術(shù)進步以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀，深刻影響CO2排放規(guī)模[9]。Riti利用環(huán)境庫茲涅茨曲線從理論角度研究經(jīng)濟增長與CO2排放之間的關(guān)系，但在其研究結(jié)論中發(fā)現(xiàn)倒“U”形曲線特征并未出現(xiàn)[10]。經(jīng)濟增長與碳排放、碳生產(chǎn)率等發(fā)展關(guān)系以及研究方法，在不同學者間仍舊存在較大差異。He以全國為研究對象測算中國碳生產(chǎn)率，并對2005—2020年間我國碳生產(chǎn)率變化趨勢進行預測，為我國碳生產(chǎn)率研究做出貢獻，但是在國家層面對碳生產(chǎn)率測算涵蓋范圍較大，對省際差異以及政策制定指引作用較弱[11]。此后，多位學者分別應(yīng)用多維分解技術(shù)[12]、非參數(shù)方向距離函數(shù)[13]、對數(shù)平均指數(shù)分解技術(shù)[14]等對碳生產(chǎn)率進行分解、測算。在碳生產(chǎn)率與經(jīng)濟增長方式研究方面，利用碳生產(chǎn)率增長對經(jīng)濟增長的貢獻率變化衡量判別經(jīng)濟增長方式，將經(jīng)濟增長方式按照低碳、中碳、高碳增長等方式劃分[15]，學者研究了京津冀及其周邊地區(qū)經(jīng)濟增長方式，并提出了較為細致的經(jīng)濟增長方式界定方法，并對改革開放以來我國經(jīng)濟增長方式進行判別，為推動我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供方向指導[16]。Meng M以國家碳排放與生產(chǎn)總值變化為基礎(chǔ)，定位省份差異，從碳排放結(jié)構(gòu)、碳生產(chǎn)率、碳排放量的角度判別省域經(jīng)濟增長方式[17]，具備可行性。在此基礎(chǔ)上，Wei Sun進一步將模型應(yīng)用在經(jīng)濟增長與電碳生產(chǎn)率關(guān)系上，并將電碳生產(chǎn)率進一步細分為電力經(jīng)濟生產(chǎn)率、發(fā)電碳效率等，發(fā)現(xiàn)在省級層面電力行業(yè)排放嚴重制約電碳生產(chǎn)率提高，進而限制經(jīng)濟增長[18]。但在刻畫經(jīng)濟增長方式分解影響因素時，人均GDP、能源消費結(jié)構(gòu)對碳生產(chǎn)率具有負向影響效應(yīng)[19]。鄧小樂等研究發(fā)現(xiàn)，人均GDP是碳生產(chǎn)率增長的單向格蘭杰原因[20]。許永兵等對河北省碳排放、能源消費與經(jīng)濟增長關(guān)系進行研究，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟增長對碳排放具備單向格蘭杰因果關(guān)系[21]。

相關(guān)研究可以看出，經(jīng)濟增長與碳排放、碳生產(chǎn)率、能源消費等聯(lián)系密切，學者分別從不同角度，利用不同方法展開研究，并取得一定成果，為本文在研究思路、研究方法上提供一定借鑒。為闡明經(jīng)濟增長與碳生產(chǎn)率之間的發(fā)展關(guān)系，加強碳生產(chǎn)率對經(jīng)濟增長的促進作用，本文利用中國1997—2017年省際數(shù)據(jù)，[JP+1]探索碳生產(chǎn)率對經(jīng)濟增長的影響，最終判別各省域經(jīng)濟增長方式，為實現(xiàn)“碳達峰、碳中和”目標厘清省域發(fā)展現(xiàn)狀，為碳減排、各省域經(jīng)濟發(fā)展轉(zhuǎn)型方向提供指導。首先分解省域經(jīng)濟增長模型，建立碳排放量、碳生產(chǎn)率與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系;其次闡明各指標計算方法以及數(shù)據(jù)來源，并進行實證分析;最后對分析結(jié)果進行總結(jié)并提供政策建議。

二、研究方法及數(shù)據(jù)來源

本文在武義青[22]、Meng M[17]等相關(guān)研究基礎(chǔ)上，基于省際1997—2017年數(shù)據(jù)，研究經(jīng)濟增長與碳生產(chǎn)率的關(guān)系。建立經(jīng)濟增長與碳生產(chǎn)率的數(shù)學模型：

其中ec代表碳排放量變化對經(jīng)濟增長的貢獻率;ep代表碳生產(chǎn)率變化對經(jīng)濟增長的貢獻率;ecepr代表交互作用對經(jīng)濟增長的貢獻率。

（一）指標測算方法

對?。▍^(qū)、市）生產(chǎn)總值進行價格調(diào)整，即：

碳生產(chǎn)率等于可比價的省（區(qū)、市）生產(chǎn)總值與碳排放量之比。

（二）經(jīng)濟增長方式界定

武義青等將經(jīng)濟增長分解為生產(chǎn)要素投入增加、生產(chǎn)要素利用效率提高，以粗放、集約為標準對省（區(qū)、市）經(jīng)濟增長方式進行界定[23];Meng將利用經(jīng)濟增長分解因素平均值進行分類，不同?。▍^(qū)、市）參照統(tǒng)一標準進行劃分，比較客觀地反映出部分與整體經(jīng)濟增長的關(guān)系[17];與二分法[24]等不同的是，武義青等[22]將經(jīng)濟增長方式界定為低碳型、中碳型、高碳型經(jīng)濟增長方式，同時對超低碳與超高碳經(jīng)濟增長方式做出界定。筆者利用該方法，充分考慮各省域經(jīng)濟增長存在差異的情況，對我國30個?。▍^(qū)、市）經(jīng)濟增長方式進行界定（中國香港、澳門、臺灣以及西藏由于數(shù)據(jù)缺失，未在樣本研究范圍內(nèi)），具體劃分如圖1所示。

橫軸代表碳排放對經(jīng)濟增長的貢獻率，縱軸代表碳生產(chǎn)率對經(jīng)濟增長貢獻率，自原點分別以30°、45°、60°引三條射線。通過公式ec+ep+ecepr=1可以看到，在經(jīng)濟增長率r不等于零的情況下，曲線突向原點，與縱軸、60°射線、45°射線、30°射線、橫軸分別交于點a、b、c、d、e。當碳排放對經(jīng)濟增長的貢獻率小于a時，該?。▍^(qū)、市）為低碳Ⅰ型經(jīng)濟增長方式;當碳排放貢獻率在a與b之間時，該省（區(qū)、市）屬于低碳Ⅱ型經(jīng)濟增長方式;處于b與c之間時，該?。▍^(qū)、市）屬于中碳Ⅰ型經(jīng)濟增長方式;c與d之間，該省（區(qū)、市）屬中碳Ⅱ型經(jīng)濟增長方式;d與e之間屬于高碳Ⅰ型經(jīng)濟增長方式;當碳排放貢獻率超過e時，屬于高碳Ⅱ型經(jīng)濟增長方式[22]。

（三）數(shù)據(jù)來源

本文采用1997—2017年我國30個?。▍^(qū)、市）面板數(shù)據(jù)展開研究，數(shù)據(jù)來源為各年《中國統(tǒng)計年鑒》。生產(chǎn)總值的計算分別以1997年和2007年為基期，根據(jù)國家數(shù)據(jù)生產(chǎn)總值指數(shù)進行可比價調(diào)整;CO2排放總量數(shù)據(jù)來源于《中國碳交易數(shù)據(jù)庫》。

三、實證研究

（一）碳生產(chǎn)率

按2017年碳生產(chǎn)率高低，我國30個省（區(qū)、市）可分為三類。碳生產(chǎn)率水平較高（前十位）的?。▍^(qū)、市）有北京、上海、廣東、福建、浙江、江蘇、湖南、湖北、四川、重慶;碳生產(chǎn)率水平較低（后十位）的?。▍^(qū)、市）有寧夏、新疆、山西、內(nèi)蒙古、貴州、河北、青海、甘肅、遼寧、吉林;碳生產(chǎn)率水平處于中游（中間十位）的?。▍^(qū)、市）有海南、天津、河南、云南、江西、山東、廣西、安徽、黑龍江、陜西。其空間分布如表1所示。

2000—2017年，隨著人均GDP增加，我國碳生產(chǎn)率也呈現(xiàn)上升趨勢。2000年，我國碳生產(chǎn)率為0.403千美元/噸，2003年為0.386千美元/噸;2005年碳生產(chǎn)率為最低值0.361千美元/噸，此后，我國碳生產(chǎn)率水平不斷攀升，2017年達到0.725千美元/噸。2007年之前，碳生產(chǎn)率總體水平較低，2007年為0.542千美元/噸，人均GDP為2 695.16美元，碳生產(chǎn)率與人均收入水平較低。相比于前一階段，2007—2017年碳生產(chǎn)率與人均GDP上升速度加快，達到較高水平。

碳生產(chǎn)率上升大致分為三個階段：當經(jīng)濟發(fā)展水平較低，人均GDP低于1 500美元時，碳生產(chǎn)率上升速度較慢，甚至個別?。▍^(qū)、市）碳生產(chǎn)率出現(xiàn)下降（如海南、重慶）;當人均GDP超過2 000美元時，各?。▍^(qū)、市）碳生產(chǎn)率與人均GDP變化呈正相關(guān)，隨著人均GDP升高，碳生產(chǎn)率逐漸增加;當人均GDP達到5 000美元時，碳生產(chǎn)率上升速度逐漸加快，曲線斜率增加。

（二）碳生產(chǎn)率與經(jīng)濟增長

1. 碳生產(chǎn)率增長。在剔除價格因素影響后，各?。▍^(qū)、市）碳生產(chǎn)率在1997—2007年、2007—2017年兩階段基本保持穩(wěn)定上升趨勢，但上升速度存在較大差異。鑒于我國地域遼闊，各?。▍^(qū)、市）自然條件和經(jīng)濟基礎(chǔ)差異較大，筆者分別按照東部、中部、西部、東北四大版塊進行分析。碳生產(chǎn)率增長率與經(jīng)濟增長率變化情況如圖2所示。

快（前十位）的?。▍^(qū)、市）依次為北京、云南、河南、湖北、重慶、貴州、湖南、上海、福建、浙江;碳生產(chǎn)率增長較慢（后十位）的?。▍^(qū)、市）依次為新疆、寧夏、青海、海南、山西、廣西、內(nèi)蒙古、黑龍江、遼寧、安徽;碳生產(chǎn)率增長處于中游（中間十位）的省（區(qū)、市）依次為山東、天津、四川、吉林、廣東、江蘇、甘肅、江西、陜西、河北。各?。▍^(qū)、市）按碳生產(chǎn)率增長與碳生產(chǎn)率水平（2017年）的空間分布情況如表2所示。

2. 經(jīng)濟增長。對比1997—2007年、2007—2017年兩階段，我國經(jīng)濟增長率由兩位數(shù)的10.81%降至8.31%，經(jīng)濟增長速度逐漸由高速增長轉(zhuǎn)向中高速增長，進入經(jīng)濟發(fā)展新常態(tài)。從各省（區(qū)、市）經(jīng)濟增長率變化情況看，大部分?。▍^(qū)、市）經(jīng)濟增長速度有所下降，且各省（區(qū)、市）經(jīng)濟增長速度差異較大，兩階段各省域經(jīng)濟增長率變化如表3所示。

1997—2007年，10個?。▍^(qū)、市）經(jīng)濟增長率超11%，其中7個省（區(qū)、市）位于東部地區(qū)，經(jīng)濟增長迅速;13個省（區(qū)、市）經(jīng)濟增長率在10%～11%之間，其中11個?。▍^(qū)、市）位于中西部地區(qū);7個?。▍^(qū)、市）經(jīng)濟增長速度低于10%。2007—2017年與1997—2007年相比，經(jīng)濟高速增長省份明顯減少，17個省（區(qū)、市）經(jīng)濟增長率低于10%。

東部地區(qū)的各省域經(jīng)濟增長均出現(xiàn)回落，而碳生產(chǎn)率增長明顯上升;中部地區(qū)省份中，山西經(jīng)濟增長回落幅度較大，河南也有所回落，其他省（區(qū)、市）還有所上升，而碳生產(chǎn)率普遍上升。西部地區(qū)中，部分省（區(qū)、市）經(jīng)濟增長率上升，部分?。▍^(qū)、市）經(jīng)濟增長率下降，但碳生產(chǎn)率普遍上升。東北地區(qū)三省經(jīng)濟增長均明顯回落，遼寧、吉林碳生產(chǎn)率提高，而黑龍江碳生產(chǎn)率增長略有下降。

3. 經(jīng)濟增長方式。根據(jù)各省（區(qū)、市）碳排放量和碳生產(chǎn)率對經(jīng)濟增長的貢獻率的差異，按照圖1判定規(guī)則，對1997—2007年、2007—2017年各?。▍^(qū)、市）經(jīng)濟增長方式進行評價，結(jié)果如表4所示。

從各?。▍^(qū)、市）測算結(jié)果看，碳排放與碳生產(chǎn)率對經(jīng)濟增長的貢獻率呈反向變動效果。以高排放為代價換取GDP增長，在一定時期內(nèi)實現(xiàn)省域經(jīng)濟發(fā)展目標，但粗放的生產(chǎn)方式對環(huán)境和氣候造成影響，又會影響經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展。1997—2007年，沒有出現(xiàn)低碳型經(jīng)濟增長省份，北京、上海、黑龍江屬中碳Ⅰ型經(jīng)濟增長方式;遼寧、吉林、安徽、重慶、四川屬中碳Ⅱ型經(jīng)濟增長方式;福建、山東、海南、云南、寧夏屬高碳Ⅱ型經(jīng)濟增長方式;其余17個省（區(qū)、市）屬高碳Ⅰ型經(jīng)濟增長方式。大部分省（區(qū)、市）采用了高能耗、高排放的粗放生產(chǎn)方式。

相比于1997—2007年，2007—2017年各省份的經(jīng)濟增長方式都不同程度地提高了碳生產(chǎn)率對經(jīng)濟增長的貢獻程度，不同經(jīng)濟增長方式的省份數(shù)量發(fā)生了很大的變化。

對兩個階段的經(jīng)濟增長方式進行對比后發(fā)現(xiàn)，1997—2007年，沒有低碳型?。▍^(qū)、市），8個?。▍^(qū)、市）為中碳型，到2007—2017年，低碳型?。▍^(qū)、市）達到13個，中碳型省（區(qū)、市）也達到13個;1997—2007年，22個?。▍^(qū)、市）為高碳型經(jīng)濟增長方式，占總體2/3以上，到2007—2017年，僅剩下4個高碳型省（區(qū)、市）。北京實現(xiàn)了由中碳Ⅰ型到低碳Ⅰ型的轉(zhuǎn)變，碳排放量大幅下降，完全依賴碳生產(chǎn)率的提高來促進經(jīng)濟增長。隨著經(jīng)濟發(fā)展進入新常態(tài)，經(jīng)濟增長速度由高速增長轉(zhuǎn)向中高速，與此同時，碳生產(chǎn)率對經(jīng)濟增長的貢獻率大幅度提高，經(jīng)濟增長質(zhì)量顯著提升。

作為衡量碳排放與經(jīng)濟發(fā)展關(guān)系變化的重要指標，碳生產(chǎn)率對經(jīng)濟增長的貢獻率刻畫了碳生產(chǎn)率增長對經(jīng)濟增長的作用程度，著力提高碳生產(chǎn)率及其對經(jīng)濟增長的貢獻是實現(xiàn)雙碳目標的必由之路。研究碳生產(chǎn)率對經(jīng)濟增長的貢獻率與人均GDP變化規(guī)律，對厘清碳達峰形式、制定雙碳目標政策具有重要意義（見圖3）。

圖3中顯示，東部地區(qū)各省域人均GDP差異較大，碳生產(chǎn)率對經(jīng)濟增長的貢獻率與人均GDP呈正相關(guān)關(guān)系，即經(jīng)濟發(fā)展水平較高的?。▍^(qū)、市）經(jīng)濟增長更多來自碳生產(chǎn)率的提高。西部地區(qū)各?。▍^(qū)、市）人均GDP分布相對集中，差異相對較小，但是在碳生產(chǎn)率對經(jīng)濟增長的貢獻率方面存在較大差異。中部地區(qū)和東北地區(qū)各?。▍^(qū)、市）人均GDP分布更為集中，差異更小，在碳生產(chǎn)率對經(jīng)濟增長的貢獻率方面差異較小。在東部、中部、西部和東北“四大版塊”中，絕大部分?。▍^(qū)、市）隨著人均收入的增加，碳生產(chǎn)率對經(jīng)濟增長的貢獻率是上升的，是朝著低碳化方向發(fā)展的。

四、結(jié)論和建議

（一）主要結(jié)論

1. 全國各省（區(qū)、市）中，碳生產(chǎn)率水平較高的省（區(qū)、市）有北京、上海、廣東、福建、浙江、江蘇、湖南、湖北、四川、重慶;碳生產(chǎn)率水平處于中游的省（區(qū)、市）有海南、天津、河南、云南、江西、山東、廣西、安徽、黑龍江、陜西。碳生產(chǎn)率增長較快的省（區(qū)、市）依次為北京、云南、河南、湖北、重慶、貴州、湖南、上海、福建、浙江;碳生產(chǎn)率增長處于中游的省（區(qū)、市）依次為山東、天津、四川、吉林、廣東、江蘇、甘肅、江西、陜西、河北。碳生產(chǎn)率水平較高且碳生產(chǎn)率增長較快的?。▍^(qū)、市）為北京、上海、福建、浙江、湖南、湖北、重慶。

2. 依據(jù)碳生產(chǎn)率增長對經(jīng)濟增長的貢獻率將經(jīng)濟增長方式劃分為低碳型（又分為低碳Ⅰ型和低碳Ⅱ型）、中碳型（又分為中碳Ⅰ型和中碳Ⅱ型）和高碳型（又分為高碳Ⅰ型和高碳Ⅱ型）。1997—2007年，經(jīng)濟增長方式屬于高碳型的省（區(qū)、市）有22個，屬于中碳型的省（區(qū)、市）有8個，屬于低碳型的?。▍^(qū)、市）為0;2007—2017年，屬于高碳型的?。▍^(qū)、市）降至4個，屬于中碳型的?。▍^(qū)、市）升至13個，而屬于低碳型的?。▍^(qū)、市）達到13個。通過前后兩個階段對比發(fā)現(xiàn)，我國區(qū)域經(jīng)濟增長方式已經(jīng)由高碳型為主轉(zhuǎn)向中碳型和低碳型為主。

3. 1997—2017年，北京經(jīng)濟增長方式實現(xiàn)了由中碳Ⅰ型到低碳Ⅰ型的轉(zhuǎn)變，碳排放量實現(xiàn)負增長，已經(jīng)越過峰值，依靠碳生產(chǎn)率支撐起了經(jīng)濟增長。2007—2017年，天津、吉林、上海、浙江、福建、山東、河南、湖北、湖南、廣東、貴州、云南等12個?。▍^(qū)、市）經(jīng)濟增長方式進入了低碳Ⅱ型。隨著經(jīng)濟發(fā)展進入新常態(tài)，大部分?。▍^(qū)、市）經(jīng)濟增長速度由高速增長轉(zhuǎn)向中高速，與此同時，碳生產(chǎn)率對經(jīng)濟增長的貢獻率大幅度提高，經(jīng)濟增長呈現(xiàn)低碳化趨勢。

（二）幾點建議

提高碳生產(chǎn)率要求我們兼顧碳減排和經(jīng)濟增長，以實現(xiàn)碳達峰、碳中和目標和經(jīng)濟發(fā)展目標的雙贏。為進一步提高碳生產(chǎn)率水平，如期實現(xiàn)雙碳目標，筆者提出以下幾點建議。

1. 進一步加強碳核算體系建設(shè)。降低碳排放量，需要碳核算體系的支撐，對整體、部分碳排放總量進行合理計算。建立統(tǒng)一的碳核算體系，為減排政策實施提供碳排放量的可靠依據(jù);健全碳排放核算報告指南，建立獨立第三方核算機構(gòu)，通過官方報送體系建立系統(tǒng)完善的整體碳核算體系。

2. 構(gòu)建靈活、安全、清潔的能源供應(yīng)體系。加強分布式電網(wǎng)建設(shè)，加快發(fā)展并充分利用可再生能源發(fā)電，逐步降低目前煤炭發(fā)電比例。通過大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息技術(shù)，分析省域內(nèi)用電標準，完善用電結(jié)構(gòu)，提高用電就地平衡能力。充分利用生物質(zhì)能以及工業(yè)生產(chǎn)余熱，提高氫能生產(chǎn)效率，逐步轉(zhuǎn)變以化石能源為主體的能源結(jié)構(gòu)。

3. 調(diào)整優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。工業(yè)碳減排的著力點應(yīng)重點放在電力、鋼鐵、有色、水泥、石化、煤化工及焦炭等高碳行業(yè)上，進一步壓減過剩產(chǎn)能、淘汰落后產(chǎn)能，大力推動高碳行業(yè)的綠色低碳循環(huán)發(fā)展，加快發(fā)展低碳產(chǎn)業(yè);大力推廣裝配式建筑與被動房等低碳建筑;加快發(fā)展軌道交通和電動汽車等低碳交通;大力倡導并積極推動低碳消費;持續(xù)提升生態(tài)碳匯能力。

4. 強化技術(shù)創(chuàng)新。實現(xiàn)碳中和目標，是對現(xiàn)行能源利用結(jié)構(gòu)的根本性變革，清潔能源供電是實現(xiàn)供電零排放的基礎(chǔ)。以光伏和儲能為主體，依托現(xiàn)代信息技術(shù)，建設(shè)智能電網(wǎng)，在保障供電安全的前提下，不斷降低發(fā)電與用電成本，逐步提高光伏發(fā)電比例;在非電領(lǐng)域，降低制氫成本，提高碳捕捉能力。智能電網(wǎng)的建設(shè)、發(fā)電成本下降以及低成本制氫等技術(shù)的實現(xiàn)，需要政策上的推動以及資金研發(fā)的支撐，不斷強化技術(shù)創(chuàng)新能力，不斷縮小清潔能源制造、利用與傳統(tǒng)能源的成本差異。加強對煤炭清潔化利用技術(shù)的研發(fā)和轉(zhuǎn)化。

5. 建設(shè)保障措施。如期實現(xiàn)碳達峰、碳中和目標，不僅需要國家整體戰(zhàn)略規(guī)劃以及政策支持，同時需要加強保障措施，保障各項減排政策、技術(shù)等得到有效利用。在碳核算體系完備前提下，建設(shè)一批高素質(zhì)核算隊伍，通過聘請行業(yè)內(nèi)優(yōu)秀人才，以講座、會議等方式進行碳核算、碳減排素質(zhì)培養(yǎng)，不斷加強省際、國際間交流;充分利用政策以及資金激勵機制，以法律或法規(guī)方式，完善碳減排政策，提高企業(yè)以及行業(yè)減排積極性，通過貸款、轉(zhuǎn)移支付等方式，扶持減排技術(shù)研發(fā)，補貼低碳成本;協(xié)調(diào)政府與市場關(guān)系，推動低碳技術(shù)市場應(yīng)用，同時政府予以引導，公司合作，充分發(fā)揮市場作用機制;加快碳市場建設(shè)，并充分發(fā)揮其在碳減排中的重要作用;不斷提升生態(tài)碳匯能力。

參考文獻：

[1]FOSTER V， BEDROSYAN D. Understanding CO2 emissions from the global energy sector， Rep. 85126， 4 pp[R]. Live Wire， World Bank Open Knowledge Repository， Wash， 2014.

[2]ALI H， SANJAYA S， SURYADI B， et al. Analysing CO2 emissions from Singapore's electricity generation sector： Strategies for 2020 and beyond[J]. Energy， 2017（4）： 553-564.

[3]STERN N， STERN N H. The economics of climate change： the Stern review[M]. Cambridge University press， 2007.

[4]何建坤.CO2排放峰值分析：中國的減排目標與對策[J].中國人口·資源與環(huán)境，2013（12）：1-9.

[5]LIU Z， GUAN D， MOORE S， et al. Climate policy： Steps to China's carbon peak[J]. Nature News， 2015（6）： 279-281.

[6]武義青，張云.堅定不移走生態(tài)優(yōu)先綠色低碳高質(zhì)量發(fā)展道路[N].河北日報，2021-04-14.

[7]ZAMAN K， ABD-EL MOEMEN M. Energy consumption， carbon dioxide emissions and economic development： evaluating alternative and plausible environmental hypothesis for sustainable growth[J]. Renewable and Sustainable Energy Reviews， 2017（7）： 1119-1130.

[8]KAYA， YOICHI， KEIICHI YOKOBORI， et al. Environment， energy， and economy： strategies for sustainability[M]. Tokyo： United Nations University Press， 1997.

[9]DU L， WEI C， CAI S. Economic development and carbon dioxide emissions in China： Provincial panel data analysis[J]. China Economic Review， 2012（2）： 371-384.

[10]RITI J S， SONG D， SHU Y， et al. Decoupling CO2 emission and economic growth in China： is there consistency in estimation results in analyzing environmental Kuznets curve？[J]. Journal of Cleaner Production， 2017（11）： 1448-1461.

[11]HE J， DENG J， SU M. CO2 emission from China's energy sector and strategy for its control[J]. Energy， 2010（11）： 4494-4498.

[12]SUN W， HE Y， GAO H. An Electric Carbon Productivity Analysis of China's Industrial Sector Using Multi-Dimensional Decomposition[J]. Polish journal of environmental studies， 2016（4）.

[13]XIAN Y， WANG K， SHI X， et al. Carbon emissions intensity reduction target for China's power industry： An efficiency and productivity perspective[J]. Journal of Cleaner Production， 2018， 197（6）： 1022-1034.

[14]CHEN G， HOU F， CHANG K. Regional decomposition analysis of electric carbon productivity from the perspective of production and consumption in China[J]. Environmental Science and Pollution Research， 2018（2）： 1508-1518.

[15]武義青，韓定海，陳俊先.經(jīng)濟增長方式的判別——基于碳減排視角并以京津冀及周邊地區(qū)為例[J].重慶理工大學學報（社會科學），2018（1）：23-30.

[16]武義青，陳俊先.改革開放以來中國經(jīng)濟增長的研究——基于碳排放與碳生產(chǎn)率的視角[J].經(jīng)濟與管理，2018（4）：6-13.

[17]MENG M， NIU D， GAO Q. Decomposition analysis of Chinese provincial economic growth through carbon productivity analysis[J]. Environmental Progress & Sustainable Energy， 2014（1）： 250-255.

[18]SUN W， CAI H， WANG Y. Refined Laspeyres Decomposition-Based Analysis of Relationship between Economy and Electric Carbon Productivity from the Provincial Perspective—Development Mode and Policy[J]. Energies， 2018（12）： 3426.

[19]LONG R， SHAO T， CHEN H. Spatial econometric analysis of Chinas province-level industrial carbon productivity and its influencing factors[J]. Applied Energy， 2016（3）： 210-219.

[20]鄧小樂，孫慧.中國區(qū)域碳生產(chǎn)率與能源消耗、經(jīng)濟增長關(guān)系比較研究[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟，2016（9）：3-11.

[21]許永兵，翟佳羽.河北省能源消費、經(jīng)濟增長與碳排放關(guān)系研究[J].經(jīng)濟與管理，2016（5）：30-37.

[22]武義青，李暢，武岳.我國各地區(qū)碳生產(chǎn)率對經(jīng)濟增長的影響[J].中國能源，2016（6）：5-9.

[23]武義青，史如海，郜明信.經(jīng)濟增長方式的界定[J].管理現(xiàn)代化，1996（4）：27-29.

[24]趙文軍，于津平.市場化進程與我國經(jīng)濟增長方式——基于省際面板數(shù)據(jù)的實證研究[J].南開經(jīng)濟研究，2014（3）：3-22.

責任編輯：武玲玲

Evaluation of China's Provincial Economic Growth Mode based on Carbon Productivity

Wu Yiqing1 ， Yao Lianxiao2

（1. School Office， Hebei University of Economics and Business， Shijiazhuang Hebei 050061， China;

2. Institute of Economics study， Hebei University of Economics and Business， Shijiazhuang Hebei 050061， China）

Abstract：Improving carbon productivity is the only way to achieve the goal of "carbon peak， carbon neutralization". This paper estimates the provincial carbon productivity growth and its contribution rate to economic growth in 1997-2007 and 2007-2017， and divides the economic growth mode into low-carbon type， medium carbon type and high-carbon type according to the contribution rate of carbon productivity growth to economic growth. By comparing the two stages of carbon productivity， it is found that China's regional economic growth mode has changed from high-carbon to medium carbon and low-carbon. During the 14th Five Year Plan period， we should take improving carbon productivity as the main line， promote the further transformation of China's economic growth mode， and realize the overall shift from medium carbon and low-carbon to low-carbon.

Key words：carbon productivity; economic growth; the mode of economic growth; peak carbon dioxide emissions; carbon neutralization