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觀察2種營養(yǎng)不良風(fēng)險篩查工具對兒科住院患兒營養(yǎng)不良風(fēng)險預(yù)測的效果

2021-08-16 00:53鄭州大學(xué)附屬兒童醫(yī)院河南省兒童醫(yī)院鄭州兒童醫(yī)院450000劉林泉
首都食品與醫(yī)藥 2021年13期
關(guān)鍵詞:邊緣性兒科篩查

鄭州大學(xué)附屬兒童醫(yī)院 河南省兒童醫(yī)院 鄭州兒童醫(yī)院(450000)劉林泉

相關(guān)研究顯示,國內(nèi)住院兒童營養(yǎng)不良率在22.7%~52.6%之間[1][2]。如果住院兒童出現(xiàn)營養(yǎng)不良問題,會降低其生長發(fā)育水平,甚至增加死亡率、并發(fā)癥發(fā)生率以及感染率,從而增加住院時間[3]。在兒童住院早期開展營養(yǎng)不良風(fēng)險篩查與評估工作,能進而找到營養(yǎng)不良兒童,并給予其有效的臨床營養(yǎng)干預(yù),提高臨床治療質(zhì)量與水平,促進兒童盡早康復(fù)。21世紀初,歐洲兒科胃腸肝病營養(yǎng)學(xué)會明確指出加強營養(yǎng)不良篩查,能在一定程度上阻止院內(nèi)營養(yǎng)不良出現(xiàn)與發(fā)展,因此,要篩查住院兒童營養(yǎng)不良的風(fēng)險[4]。臨床中有許多此類風(fēng)險篩查工具[5],我國兒科醫(yī)療中,應(yīng)用率最高的就是兒科營養(yǎng)不良評估篩查工具與營養(yǎng)狀況及生長風(fēng)險篩查工具,這兩種工具的特異度與靈敏度優(yōu)勢明顯[6]。STRONGkid評估簡便、快捷,能在很大程度上節(jié)約醫(yī)院的人力、物力和財力,具有較強的可操作性,李衡團隊[7]所進行的Meta分析,得出的合并敏感度高達80%。STAMP檢測時,增加了導(dǎo)致營養(yǎng)不良的多種疾病因素,雖然操作性較差,但結(jié)果更準確,STAMP靈敏度為83.4%(英國國家脊髓損傷中心)[8]?,F(xiàn)階段,在單類疾病住院病人中,這兩種篩查工具應(yīng)用廣泛,但缺少對各種住院患兒系統(tǒng)性應(yīng)用研究;STRONGkids預(yù)測靈敏度分析為Meta分析或系統(tǒng)性評價,但沒有一次文獻證據(jù)進行支撐。現(xiàn)階段,也沒有針對同種研究群體開展對比研究,導(dǎo)致我國缺乏統(tǒng)一的住院兒童營養(yǎng)不良風(fēng)險預(yù)測工具,給醫(yī)院醫(yī)護工作增加難度。此次研究針對兒科住院病人進行研究,對比住院兒童營養(yǎng)不良風(fēng)險評估預(yù)測中,STAMP與STRONGkids的而具體價值,為后續(xù)找到臨床營養(yǎng)不良風(fēng)險預(yù)測工作夯實基礎(chǔ)。

1 研究對象和研究方法

1.1 研究對象 通過方便抽樣法,將2017年12月~2020年6月在本院兒科接受治療的323例營養(yǎng)不良兒童設(shè)為研究對象。納入標準:①住院超過一天;②年齡在出生一個月~15歲;③患兒家長溝通能力正常,自愿參與此次研究,并簽署知情同意書;④家長掌握準確的兒童進食情況。剔除標準:最近30天內(nèi)進行腸內(nèi)或者靜脈營養(yǎng)支持。

1.2 研究工具

1.2.1 常規(guī)資料調(diào)查表 由醫(yī)院自主設(shè)計,應(yīng)涵蓋兒童性別、體質(zhì)量、身長、年齡、疾病類別等。

1.2.2 兒科營養(yǎng)不良評估篩查工具2008年由McCarthy等研制[9],通常評判兒童營養(yǎng)不良方面的風(fēng)險。其Cronbachα系數(shù)為0.818,預(yù)測效度0.810。張慧文等[10]推出中文版,用以評判住院兒童的營養(yǎng)不良風(fēng)險,包括三個維度,即飲食攝入情況、生長發(fā)育、兒童疾病診斷,Cronbachα系數(shù)0.827。第一,飲食攝入情況:基于兒童患病前與患病后飲食攝入情況,對沒有營養(yǎng)攝入、攝入降低50%以上、沒有明顯變化賦值3分、2分、0分;第二,兒童疾病診斷:參照兒童疾病的診斷情況來檢查兒童的營養(yǎng)不良風(fēng)險,對肯定存在、可能存在及不存在分別賦值3分、2分和0分;第三,生長發(fā)育:對兒童住院時的體重、身長進行測量,根據(jù)體格測量范圍(WHO),采用Z值評分法[11],如果Z<-3或者Z>3得3分,如果-3<Z<-2或者2<Z<3得2分,如果-2≤Z≤2得0分。分值在0~9分之間,最終分數(shù)與營養(yǎng)不良風(fēng)險成正比。如果總分不低于4分,表示兒童的營養(yǎng)不良風(fēng)險高。該工具Cronbachα系數(shù)為0.830。

1.2.3 營養(yǎng)情況及生長風(fēng)險篩查工具 Hulst團隊設(shè)計制定(2010版),旨在對兒童營養(yǎng)情況與生長風(fēng)險進行評估,該工具Cronbachα系數(shù)是0.833。李冬娥團隊修訂中文版(2012版),并在住院危重兒童營養(yǎng)不良風(fēng)險篩查中普及,Cronbachα系數(shù)是0.814[12]。主要包括體重降低或者增長困難、營養(yǎng)攝入或者丟失情況、高風(fēng)險疾病、主觀評價四大維度。①體重降低或者增長困難:兒童存在體重下降、體重增長困難,得1分,沒有這種情況得0分;②營養(yǎng)攝入或者丟失情況:兒童在近期發(fā)生嘔吐、腹瀉嚴重問題,飲食量下降,由于疼痛導(dǎo)致不能進食得1分,反之得0分;③高風(fēng)險疾病:兒童患有高風(fēng)險疾病得2分,反之得0分;④主觀評價:兒童出現(xiàn)肌肉減少、皮下脂肪或者消瘦等問題得1分,反之得0分??偡衷?~5分之間,最終分數(shù)與兒童營養(yǎng)不良風(fēng)險成正比,如果總分超過4分,表示兒童營養(yǎng)不良風(fēng)險大。該工具的Cronbachα系數(shù)是0.852。

1.3 評價指標 將邊緣性營養(yǎng)不良判斷標準(WHO)視作有無營養(yǎng)不良風(fēng)險的臨界指標,綜合評判此兩種篩查工具所具有的預(yù)測功效。①對比參考范圍,身長比體質(zhì)量低第25百分位,表示為邊緣性消瘦;②比較參考區(qū)間,年齡比體質(zhì)量低第25百分位,表明邊緣性低體質(zhì)量;③對比參考區(qū)間,年齡比身長低第25百分位,表明邊緣性生長遲緩。僅符合以上三個判斷指標中的一個,就可以確定其為邊緣性營養(yǎng)不良[11]。

1.4 資料搜集法 此次研究通過現(xiàn)場測量評估,在兒童住院時,安排系統(tǒng)培訓(xùn)過的兩位評估調(diào)查員進行現(xiàn)場測量、建立電子病歷,收集病人常規(guī)資料。全面測量評估STRONGkids與 STAMP中需收集的內(nèi)容要素。此次研究對象為329例兒童,323例屬于有效調(diào)查,有效率高達98.2%。

1.5 統(tǒng)計學(xué)分析 通過SPSS21.0軟件開展統(tǒng)計學(xué)分析工作,利用頻數(shù)、構(gòu)成比描述計數(shù)資料;通過M(P25,975)描述計量資料。最佳預(yù)測指標截斷點通過受試者工作特征(receiver operator characteristic,以下簡稱“ROC”)曲線來明確,通過約登指數(shù)、特異度、靈敏度、ROC 曲線下面積(area under roc curve,以下簡稱“AUC”)對兩種工具的預(yù)測效果進行系統(tǒng)評價。當P<0.05時,存在統(tǒng)計學(xué)差異。

2 結(jié)果

2.1 研究對象常規(guī)資料和邊緣性營養(yǎng)不良狀況 全部研究對象中,有158例女童、165例男童,年齡范圍0.66~6.13歲,均齡為2.57歲;身高范圍78.01~132.51cm,平均身長為95.51cm;體重范圍12.51~31.51kg,平均體重為15.51kg;疾病種類:16例泌尿系統(tǒng)疾病、21例自身免疫疾病、43例神經(jīng)系統(tǒng)疾病、82例呼吸系統(tǒng)疾病、98例消化系統(tǒng)疾病、63例其他疾?。ㄈ邕z傳代謝疾病、中毒等)。

2.2 營養(yǎng)不良篩查結(jié)果 全部研究對象中,有104例兒童滿足邊緣性營養(yǎng)不良判定標準,其中,67例邊緣性消瘦,76例邊緣性低體重,89例邊緣性成長遲緩,22例并存邊緣性低體重、邊緣性生長遲緩以及邊緣性消瘦,56例邊緣性低體重與邊緣性生長遲緩,35例并存邊緣性低體重與邊緣性消瘦,49例并存邊緣性消瘦與邊緣性生長遲緩。

2.3 對比兩種營養(yǎng)不良風(fēng)險篩查工具對兒科住院病人營養(yǎng)不良風(fēng)險預(yù)測影響

2.3.1 對比兩種營養(yǎng)不良風(fēng)險篩查工具對兒科住院兒童營養(yǎng)不良風(fēng)險預(yù)測作用中AUC值STRONGkids中AUC值為0.827,STAMP為0.91,這兩種工具在兒科住院兒童營養(yǎng)風(fēng)險篩查工作存在統(tǒng)計學(xué)差異(P<0.001),STRONGkids中AUC值明顯低于STAMP,存在統(tǒng)計學(xué)差異(P=0.013)。具體見附表。

附表 對比兩種營養(yǎng)不良風(fēng)險篩查工具對兒科住院兒童營養(yǎng)不良風(fēng)險預(yù)測作用ROC曲線

2.3.2 對比兩種營養(yǎng)不良風(fēng)險篩查工具對兒科住院兒童營養(yǎng)不良風(fēng)險預(yù)測作用的約登指數(shù)、特異度、靈敏度和預(yù)測界值選擇的作用 分析ROC曲線,不難發(fā)現(xiàn),STRONGkids達3.5時,約登指數(shù)(0.621)、特異度0.790、靈敏度0.832,與1最接近,預(yù)測作用最佳;STAMP達3.5時,約登指數(shù)、特異度和靈敏度分別為0.752、0.866、0.887,與1最接近,預(yù)測作用最佳。而STRONGkids工具的約登指數(shù)、特異度與靈敏度都不及STAMP。具體見附表。

3 討論

3.1 研究對象營養(yǎng)不良發(fā)生率在水平中等此次研究表明,研究中住院兒童營養(yǎng)不良發(fā)生率為32.3%。明顯比馮升團隊[1]研究結(jié)果的52.6%低,比盛金葉團隊[2]的22.66%高。從研究對象的年齡水平看,兒童中位年齡值是2.57歲,但馮升團隊、盛金葉團隊研究中的兒童中位年齡分別是2.26歲、6.8歲,相關(guān)研究顯示,1~3歲范圍內(nèi)的兒童注意力極易分散,行為發(fā)育快,常會養(yǎng)成負面進食習(xí)慣,這些不科學(xué)的喂養(yǎng)與進食方法會降低兒童進食量,長此以往造成營養(yǎng)不良,這也是造成盛金葉團隊研究結(jié)果中的兒童營養(yǎng)不良發(fā)生率明顯比陳馮秀與此次研究結(jié)果低的主要因素。就評判標準來看,在計算營養(yǎng)不良發(fā)生率時,此次研究通常根據(jù)邊緣性營養(yǎng)不良的判定標準(WHO),從結(jié)果切入加以評判,但馮升與盛金葉團隊都是依賴于STAMP、STRONGkids工具有效預(yù)測的,進而導(dǎo)致這些研究結(jié)果不一致?;诖舜窝芯繉嶋H結(jié)果,STAMP工具的預(yù)測靈敏度明顯比STRONGkids工具高,這也是導(dǎo)致馮升團隊研究中的兒童營養(yǎng)不良發(fā)生率高于盛金葉團隊的一大原因。

3.2 對比兩種營養(yǎng)不良風(fēng)險篩查工具對此次研究兒科住院兒童應(yīng)用不良風(fēng)險的預(yù)測作用

3.2.1 對比兩種工具的AUC值,不難發(fā)現(xiàn),STRONGkids工具對兒科住院兒童營養(yǎng)不良風(fēng)險預(yù)測作用明顯不及STAMP工具。此次研究結(jié)果表明,STRONGkidsAUC值是0.827,明顯不及STAMP的0.910,存在統(tǒng)計學(xué)差異(P=0.013),可以肯定,STRONGkids的最終預(yù)測作用不及STAMP。相關(guān)研究顯示,當0.700<AUC值<0.900時,工具的預(yù)測作用為中等水平,如果AUC值≥0.900,表示工具預(yù)測價值很高。由此可見,在對兒科住院兒童的營養(yǎng)不良風(fēng)險進行系統(tǒng)評估時,STRONGkid的預(yù)測作用不及STAMP工具。

3.2.2 對比兩種工具的約登指數(shù)、特異度與靈敏度結(jié)果 STRONGkids工具在兒科住院兒童營養(yǎng)不良風(fēng)險預(yù)測價值明顯不及STAMP,此次研究結(jié)果表明,當這兩種工具的預(yù)測值都在3.5分時,發(fā)揮最佳營養(yǎng)不良風(fēng)險預(yù)測作用。此時,STRONGkids的約登指數(shù)、特異度和靈敏度值分別是0.621、0.790、0.832,都明顯不及STAMP的0.752、0.866、0.887。特異度,在實際沒有出現(xiàn)營養(yǎng)不良的兒童中通過評估工具發(fā)現(xiàn)未發(fā)生營養(yǎng)不良風(fēng)險的兒童占比,充分證實評估工具精準剔除誤診病例能力;靈敏度,在實際沒有出現(xiàn)營養(yǎng)不良的兒童中通過評估工具評估出發(fā)生營養(yǎng)不良風(fēng)險的兒童占比,徹底證明了評估工具準確查出真實患兒的能力;約登指數(shù),是特異度與靈敏度作用的綜合,約登指數(shù)=(特異度+靈敏度)-1,得分在-1~1之間,最終約登指數(shù)得分與量表預(yù)測效能成正比,綜合分析約登指數(shù)、特異度與靈敏度,發(fā)現(xiàn)STRONGkids的預(yù)測效能明顯低于STAMP。這主要是因為STAMP每個維度等采取三級評分法,而STRONGkids每個維度采取二級評分法,STAMP的打分標準較為細致、科學(xué)。從評估內(nèi)容看,STRONGkids只是利用體重的減少與否來判定體重指標,評估結(jié)果不夠精準,但是,STAMP主要通過Z值和生長曲線來量化體重指標,更加科學(xué)、高效。再者,相比STRONGkids,STAMP工具在劃分高風(fēng)險疾病指標種類方面更加精準、細致。值得一提的是,相比STAMP,STRONGkids更多了1項主觀性評價,具體來說,就是結(jié)合兒童臉型、皮下脂肪來評估其營養(yǎng)情況,因為不同的評估人員,其臨床水平不同,因此,評估過程中存在很強的主觀性,并在很大程度上影響評估結(jié)果。因此,在此次研究過程中,相比STRONGkids,STAMP的預(yù)測作用更加明顯,實際預(yù)測價值更高。

總之,在評判兒科住院兒童存在的營養(yǎng)不良風(fēng)險時,如果預(yù)測價值達到3.5分,那么STAMP和STRONGkids的預(yù)測價值和作用都能實現(xiàn)最優(yōu)化。綜合分析這兩個工具的約登指數(shù)、特異度與靈敏度后發(fā)現(xiàn),在評估兒科住院兒童營養(yǎng)不良風(fēng)險時,相較于STRONGkids,STAMP的預(yù)測作用更加明顯、更加高效。此次研究的局限性就是樣本量偏少、單中心研究,會在很大程度上降低研究結(jié)果,只評估兒童的營養(yǎng)不良風(fēng)險,并沒有深入研究針對不同程度營養(yǎng)不良風(fēng)險兒童的干預(yù)對策是否可以優(yōu)化臨床結(jié)局,需要后續(xù)深入研究。

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