趙紫暄，杜靈彬，謝華，王樂，王悠清，董恒進

310058 杭州, 浙江大學醫(yī)學院 公共衛(wèi)生系衛(wèi)生政策學研究中心(趙紫暄、董恒進);310022 杭州, 中國科學院大學附屬腫瘤醫(yī)院(浙江省腫瘤醫(yī)院) 防治科(杜靈彬、王樂、王悠清);610041 成都, 四川省腫瘤醫(yī)院·研究所,四川省癌癥防治中心, 電子科技大學醫(yī)學院 腫瘤內(nèi)科(謝華);322000浙江 金華, 浙江大學醫(yī)學院附屬第四醫(yī)院 科教科(董恒進)

肺癌是我國最常見的主要惡性腫瘤之一。根據(jù)《2018中國腫瘤登記年報》，2015年我國肺癌發(fā)病率為57.26/10萬，死亡率為45.87/10萬，占所有惡性腫瘤的20.48%和27.16%[1]。肺癌早期多無特異癥狀，目前約80%的肺癌患者在臨床確診時已進展至中晚期[2],盡管近年癌癥治療在微創(chuàng)外科、分子靶向及免疫治療等方面取得了諸多進步[3-5]，但肺癌晚期(Ⅳ期)患者的5年生存率仍僅有4.20%[6],研究表明，肺癌早期階段(Ⅰ期)進行手術(shù)切除，患者的10年生存率可提高至92.00%[7]，生存率得到顯著改善。因此，開展肺癌篩查與早診早治是改善肺癌預后、實現(xiàn)肺癌二級預防的最有效措施。

我國現(xiàn)有的肺癌篩查進展研究大多采用定性方法，對已發(fā)表的文獻進行整理和分類，通過挑選部分具有代表性的文獻對研究的進展進行提煉歸納，缺少使用定量方法對肺癌篩查研究領(lǐng)域的關(guān)鍵文獻及熱點聚類等進行分析總結(jié)的研究。

本文使用文獻計量分析軟件 CiteSpace,以1989～2020年CNKI數(shù)據(jù)庫中核心期刊、中文社會科學引文索引期刊(CSSCI)和CSCD數(shù)據(jù)庫收錄的677篇期刊論文為樣本,通過分析肺癌篩查領(lǐng)域的文獻發(fā)表趨勢、研究熱點主題、關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜、機構(gòu)合作圖譜、作者合作圖譜等,以期更好地把握我國肺癌篩查領(lǐng)域的發(fā)展歷程、研究現(xiàn)狀及未來研究走向。

1 數(shù)據(jù)來源及研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

文獻來源于CNKI檢索平臺的CSSCI、核心期刊和CSCD,檢索方法為:主題=“肺癌篩查”或“肺癌普查”或“肺結(jié)節(jié)篩查”，;時間跨度=“1989～2020”;期刊來源= “CSSCI+核心期刊+CSCD”;匹配方式=“精確匹配”；采用同義詞擴展。檢索時間為2020年10月30日，共檢出相關(guān)文獻2 021篇，經(jīng)過篩選、比對并剔除綜述、資訊及其他無關(guān)文獻，最終獲得677篇研究論文作為研究樣本。以Refworks形式將文獻數(shù)據(jù)導出并進行數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換，每條文獻數(shù)據(jù)包括作者、機構(gòu)、摘要、關(guān)鍵詞、發(fā)表年份及期(卷)等信息。數(shù)據(jù)清洗采用人工手動方法進行,內(nèi)容是合并同義詞或近義詞,避免出現(xiàn)同義詞多節(jié)點分散，影響最終圖譜的呈現(xiàn)效果。

1.2 研究方法

使用Excel 2016及CiteSpace 5.7.R2進行數(shù)據(jù)整理與科學知識圖譜分析。CiteSpace是美國德雷賽爾大學陳超美博士開發(fā)的科學知識圖譜可視化工具,旨在通過可視化的手段來呈現(xiàn)科學知識的結(jié)構(gòu)、規(guī)律和分布情況，能夠?qū)崿F(xiàn)作者合作圖譜、關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜和機構(gòu)合作圖譜的繪制,且可動態(tài)識別共現(xiàn)聚類、關(guān)鍵節(jié)點和研究熱點[8]，目前已被廣泛應用于醫(yī)藥衛(wèi)生、人文哲學、經(jīng)濟管理、工程技術(shù)等各個學科領(lǐng)域的研究熱點及合作網(wǎng)絡分析。

2 研究結(jié)果

2.1 文獻發(fā)表趨勢分析

文獻發(fā)表的數(shù)量和變化趨勢對于了解單一領(lǐng)域的研究熱度和研究發(fā)展態(tài)勢具有重要作用。根據(jù)檢索結(jié)果，1989～2020年間我國肺癌篩查領(lǐng)域的年度發(fā)文量及百分比如圖1所示，30余年間，發(fā)文量整體呈現(xiàn)出逐年上漲的趨勢，其發(fā)展歷程大致可被劃分為3個階段。

圖1 1989～2020年我國肺癌篩查領(lǐng)域年度發(fā)文量及百分比

第1階段為起步階段，這一階段為1989～2002年，共計14年，發(fā)文量僅占整體的5.76%，且增長較為緩慢。此階段肺癌篩查實際多以普查的形式進行，1989年云南省人民醫(yī)院胡福定等[9]發(fā)表的宣威縣普查發(fā)現(xiàn)的肺癌自然生存情況觀察為CNKI收錄的我國首篇肺癌篩查領(lǐng)域的研究論文，根據(jù)該篇文獻的正文內(nèi)容及參考文獻顯示，我國的肺癌普查早在1975～1976年就有實踐，1977年就有論文見刊，受限于CNKI的收錄期限，可能存在部分早期文獻未進入本次分析。除對普查確診人群的隨訪報告外，早期研究更關(guān)注肺癌普查的檢測方法，大多圍繞痰隱血、痰液T抗原等檢測方法的效果進行評估[10-11]。由于使用痰細胞學和X線作為檢測方法的效果不甚理想，1998年首次出現(xiàn)探討使用電子計算機斷層掃描(computed tomography,CT)作為肺癌普查的檢測方法的文獻[12]。1999年以后，受Lancet論文早期肺癌行動計劃的總體設計和基線篩查結(jié)果的影響[13]，更多的國內(nèi)學者將研究重點轉(zhuǎn)向低劑量螺旋CT篩查肺癌。第2階段為發(fā)展階段，自2003年開始，肺癌篩查領(lǐng)域的年發(fā)文量超過了10篇并保持穩(wěn)定增長的趨勢。此階段歷時13年，發(fā)文量占整體的30.87%，較起步階段有了長足的進步。此階段的研究涌現(xiàn)出大量有關(guān)低劑量螺旋CT篩查肺癌的文獻，此外針對低劑量螺旋CT檢出率不高的問題，還出現(xiàn)了應用基因芯片技術(shù)、腫瘤標志物和Lung Care軟件等輔助手段進行肺癌篩查的相關(guān)研究[14-16]。第3階段為快速發(fā)展階段，2015年起發(fā)文量出現(xiàn)暴增，5年間發(fā)文429篇，占整體的63.37%。此階段的研究大多不再采取普查的形式，而是更多的以體檢人群機會性篩查[17]或?qū)σ话闳巳哼M行高危評估后，對高危人群進行CT篩查為主[18]。此外，2007年開展的農(nóng)村癌癥早診早治項目和2012年開展的城市癌癥早診早治項目也為此階段的文獻增長做出了重要貢獻?？傮w而言,在過去30余年中,我國肺癌篩查研究歷經(jīng)起步、發(fā)展、快速發(fā)展3個階段,研究熱度不斷升溫。

2.2 作者合作圖譜分析

在CiteSpace 軟件中，將分析的時間區(qū)間設置為CNKI數(shù)據(jù)平臺中檢索到的首篇文獻發(fā)表年份至今，即1989～2020年；由于本研究所做的作者合作圖譜意在展示過去30余年間所有主要作者的發(fā)文和合作情況，因此時間切片設置為32年；節(jié)點類型設置為作者；閾值選擇為被引次數(shù)≥2次,共被引次數(shù)≥2次，規(guī)范化后的共被引次數(shù)≥3次，該作者即納入分析。為保持知識圖譜的簡潔易讀，最終選取文獻發(fā)表數(shù)量3篇以上的作者進行可視化分析，繪制出的作者合作圖譜如圖2所示。

圖2 1989～2020年我國肺癌篩查領(lǐng)域作者合作圖譜

繪制完成的作者合作圖譜中，節(jié)點(Nodes)個數(shù)為170個, 連線(Links)共340條，網(wǎng)絡密度(Density)為0.0244.從文獻發(fā)表的數(shù)量來看，柳學國(13篇)、王穎(7篇)、代敏(7篇)等表現(xiàn)較為優(yōu)異，但并未形成較明顯的作者合作網(wǎng)絡。從文獻發(fā)表的時間來看，何安光(1990年)、劉江(1990年)、曲恒春(1990年)、柳學國(1998年)、喬友林(1999年)等人最早開始對肺癌篩查領(lǐng)域進行了較為深入的研究和探索。

核心作者的定義來源于普萊斯定律，認為單一研究主題的半數(shù)文章應該來自同一高生產(chǎn)能力作者群體，這一作者集合的數(shù)量上約等于全部作者總數(shù)的平方根[19]。其計算公式為：

其中Npmax為統(tǒng)計時間段內(nèi)該領(lǐng)域最高產(chǎn)作者文獻發(fā)表數(shù)量， Mp為統(tǒng)計時間段內(nèi)該領(lǐng)域核心作者至少應發(fā)表的文獻數(shù)量。根據(jù)本文的檢索結(jié)果，1989～2020年我國肺癌篩查領(lǐng)域最高產(chǎn)作者發(fā)文量為13篇，即Npmax=13，代入公式計算，Mp值為2.701，按照取整原則即認為發(fā)表3篇及以上的作者可視為該領(lǐng)域的核心作者。由此可得，我國肺癌篩查領(lǐng)域核心作者共78位，發(fā)表文章共計308篇，并未超過全部發(fā)文數(shù)677篇的一半?？梢娢覈伟┖Y查領(lǐng)域還未形成較為明顯的核心作者群。

2.3 機構(gòu)合作圖譜

將節(jié)點類型 (Node Types)設置為機構(gòu)(Institution)，閾值選擇(Selection Criteria)為Top 50，即在1989～2020年間發(fā)文頻次排名前50的機構(gòu)可被納入分析。最終選取發(fā)文頻次為3次及以上的機構(gòu)納入可視化分析，繪制的機構(gòu)合作圖譜如圖3所示。圖中的節(jié)點數(shù)為66，連線數(shù)為21，網(wǎng)絡密度為0.010，表現(xiàn)出我國肺癌篩查領(lǐng)域研究機構(gòu)間的合作并不緊密。機構(gòu)共現(xiàn)圖譜中，字體越大表明發(fā)文量越多，連線則表現(xiàn)出機構(gòu)間的合作。圖譜顯示，形成了以國家癌癥中心、廣東省人民醫(yī)院腫瘤中心、寧波市疾控中心為主體的合作集群，但總體而言各機構(gòu)間的力量較為分散。

圖3 1989～2020年我國肺癌篩查領(lǐng)域機構(gòu)合作圖譜

從發(fā)文量情況看，排名前4位的機構(gòu)是中山大學附屬第五醫(yī)院放射科(12篇)，國家癌癥中心/國家腫瘤臨床醫(yī)學研究中心/中國醫(yī)學科學院北京協(xié)和醫(yī)學院腫瘤醫(yī)院(11篇)，四川大學華西醫(yī)院放射科(9篇)、首都醫(yī)科大學附屬北京友誼醫(yī)院放射科(9篇)。從發(fā)文量排名靠前的機構(gòu)性質(zhì)來看，大多還是醫(yī)科大學醫(yī)院的附屬醫(yī)院，表明1989～2020年期間，我國肺癌篩查領(lǐng)域的研究依托于教學醫(yī)院實施的情況十分普遍。

2.4 關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

關(guān)鍵詞是對論文文本進行高度凝練的成果，對于論文的主旨和內(nèi)容具有較好的代表性。因此，捕捉同一領(lǐng)域中出現(xiàn)頻次較高的關(guān)鍵詞對于發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域中的研究熱點具有重要意義[20]。保持其他參數(shù)不變，時間切片(Years per Slice)設置為1年；節(jié)點類型 (Node Types)設置為關(guān)鍵詞(Keyword)，繪制完成的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜如圖4所示。其中十字節(jié)點的大小，表示關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次高低；十字節(jié)點間連線的粗細，表現(xiàn)不同關(guān)鍵詞之間關(guān)聯(lián)的緊密程度，連線線條越粗則表明關(guān)鍵詞內(nèi)容之間關(guān)系越緊密[21]。

圖4 1989～2020年我國肺癌篩查領(lǐng)域關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

根據(jù)關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜，圖中共有節(jié)點47個，連線108條，網(wǎng)絡密度為0.100。其中，節(jié)點的大小表明各關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次的高低。圖中出現(xiàn)頻次最高的關(guān)鍵詞是低劑量螺旋CT(211次)，此外，肺癌(197次)、篩查(106次)、體層攝影術(shù)(74次)、X線計算機(70次)等關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻次也較高，代表了我國肺癌篩查領(lǐng)域的各個研究熱點。

除出現(xiàn)頻次外，中介中心性(Centrality)是測度節(jié)點在網(wǎng)絡中重要性的另一個指標，CiteSpace中使用此指標來發(fā)現(xiàn)和衡量關(guān)鍵詞在連接不同研究熱點間的作用，并用紫色圈對高中介中心性的關(guān)鍵詞進行重點標注。本文繪制的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜中，中介中心性最高的關(guān)鍵詞是肺癌(0.38)，其他中介中心性較高的關(guān)鍵詞有低劑量螺旋CT(0.35)、肺結(jié)節(jié)(0.28)、檢出率(0.18)等(表1)。這些關(guān)鍵詞在合作網(wǎng)絡中具有較好的中介性，可以起到連接各個主要研究熱點關(guān)鍵詞的作用。

表1 1989～2020年我國肺癌篩查領(lǐng)域熱點關(guān)鍵詞

2.5 研究熱點主題分析

利用Citespace軟件中的生成聚類(Find Cluster)功能，采取潛在語義索引方法(Latent Semantic Indexing)對國內(nèi)肺癌篩查領(lǐng)域關(guān)鍵詞進行聚類。聚類相關(guān)參數(shù)中，模塊值(Modularity)是用來衡量所生成聚類穩(wěn)定性的重要指標。根據(jù)相關(guān)研究，模塊值大于0.3即可認為生成的聚類結(jié)構(gòu)較穩(wěn)定。平均輪廓值(Mean Silhouette)則是用來考量聚類內(nèi)部節(jié)點的相似程度,相關(guān)研究認為輪廓值大于0.5即可認為聚類內(nèi)部匹配程度高,聚類方法合理[21]。本文生成的我國肺癌篩查領(lǐng)域的關(guān)鍵詞聚類如圖5所示，模塊值為0.438，大于0.3；輪廓值為0.753，大于0.5，表明生成的聚類結(jié)構(gòu)穩(wěn)定、內(nèi)部一致性較好。

圖5 1989～2020年我國肺癌篩查領(lǐng)域關(guān)鍵詞聚類圖譜

根據(jù)CiteSpace軟件生成的聚類顯示，1989～2020年我國肺癌篩查領(lǐng)域的關(guān)鍵詞可被分為5個聚類：早期肺癌、X線計算機、深度學習、早診早治、多排螺旋CT，各聚類的大小、平均輪廓值及代表性關(guān)鍵詞見表2。五個關(guān)鍵詞聚類可被總結(jié)為兩個主要的研究熱點主題，分別是肺癌篩查的必要性和可行性，以及肺癌篩查的工具選擇及優(yōu)化。

表2 我國肺癌篩查研究領(lǐng)域關(guān)鍵詞聚類及分布

肺癌篩查的必要性和可行性這一研究主題包含兩個聚類：#0早期肺癌和#3早診早治，代表性關(guān)鍵詞為MRI掃描、信息系統(tǒng)、320排CT靶重建、孤立性肺小結(jié)節(jié)、早期篩查等。由于肺癌發(fā)病的隱匿性和早期病程進展的緩慢性[22]，為篩查提供了較好的機會進行早診早治。加之肺癌的早期治療對預后產(chǎn)生的積極影響[23]，肺癌篩查的必要性得以體現(xiàn)。在肺癌篩查中，肺癌的早期癥狀主要表現(xiàn)為肺孤立性結(jié)節(jié)，對其進行及時的檢測診斷和跟蹤隨訪對于肺癌患者具有重要意義[24]。但肺孤立性結(jié)節(jié)具有微小性的特點，可能經(jīng)歷多次復查依舊無法確診，因此實現(xiàn)肺癌的早期診斷難度較大。近年來，隨著影像技術(shù)、各類血清學標志物、以及臨床預測模型的發(fā)展[25-28]，大大提高了肺癌篩查的精確性。此外，對于肺癌的高危人群、陽性結(jié)節(jié)定義、篩查技術(shù)組合、篩查頻率等領(lǐng)域都進行了較為細致深入的研究[29-31]，為開展基于人群的肺癌精準篩查奠定了堅實的基礎。

肺癌篩查的工具選擇及優(yōu)化包括3個關(guān)鍵詞聚類:#1X線計算機、#2深度學習、#4多排螺旋CT，代表性關(guān)鍵詞為體層攝影術(shù)、計算機輔助檢測、肺磨玻璃樣結(jié)節(jié)、人工智能等。這一研究主題自肺癌篩查出現(xiàn)以來貫穿了整個時間跨度，研究者們從不同的角度開展了此類研究。主要的研究工具有：1)痰細胞學檢查。痰細胞學是最早開始用于肺癌篩查的工具，具有特異度高且簡單易行的特點，部分國家甚至一度將其確定為高危人群肺癌篩查的主要檢查手段。但是該檢查方法只對識別中央型肺癌較為靈敏，總體檢出率較低，因此限制了其作為肺癌篩查工具的廣泛使用。近年出現(xiàn)的薄層痰液基細胞學技術(shù)可有效提高檢查的敏感度和陽性預測值，并可與其他篩查工具(X線計算機掃描/CT)聯(lián)合使用，相比傳統(tǒng)痰細胞學檢查更具優(yōu)勢[32]；2)影像學檢查。在肺癌篩查的研究歷程中，X線胸片、胸部CT、低劑量螺旋CT、正電子發(fā)射體層掃描(positron emission tomography,PETCT)、計算機輔助診斷(computer aided diagnosis,CAD)和磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)等都作為檢查工具進行過相應的探索。X線胸片是最早用于肺癌篩查的影像學技術(shù)，但由于分辨率低，病變部位易被其他組織結(jié)構(gòu)的影像所遮擋，漏診率較高。胸部CT可有效地解決這一問題，它避免了前后組織周圍結(jié)構(gòu)的遮蔽，敏感性是胸片的8倍左右，分辨率較高，能夠發(fā)現(xiàn)位置較為隱蔽的病灶。同時薄層高分辨率CT能清晰地顯示肺組織的細微結(jié)構(gòu),更好地幫助醫(yī)生進行診斷。但是常規(guī)CT具有放射劑量大、掃描時間長的特點，不利于肺癌篩查使用。隨后低劑量螺旋CT被證實在肺內(nèi)小結(jié)節(jié)的檢測中可以發(fā)揮與常規(guī)CT相同的檢驗效能，因此目前研究普遍認同低劑量螺旋CT是進行肺癌篩查較為合適的篩查工具。PETCT在癌癥診斷、分期、療效評價中具有較好的靈敏度和特異度[33]，但在肺內(nèi)磨玻璃結(jié)節(jié)檢測方面存在不足，假陰性可達60.00%[33];此外費用較高，不適合作為肺癌篩查的常規(guī)檢查工具[34]。MRI則在對比分辨率和血流動態(tài)信息方面表現(xiàn)出較大的優(yōu)勢，可以有效地檢測到處于縱隔及胸壁的微小病灶。但其對于肺結(jié)節(jié)的檢出能力不佳，因此目前尚不推薦單獨使用MRI作為肺癌篩查的檢查工具[35]；3)血清腫瘤標志物檢查。目前在臨床中使用較為廣泛的肺癌相關(guān)標志物有：癌胚抗原(CEA)、糖類抗原125(CA125)、神經(jīng)特異性烯化酶(NSE)、鐵蛋白(SF)等。但腫瘤標志物的個體差異較大，并且不同病理類型中腫瘤標志物的變化也有巨大影響，其在肺癌篩查領(lǐng)域的檢驗效能有待進一步驗證。近年出現(xiàn)的肺癌自身抗體分子譜篩查的相關(guān)研究表明，低劑量螺旋CT聯(lián)合肺癌7種自身抗體譜診斷肺癌的陽性預測值高達95.00%[36],可較好地彌補影像學篩查的不足。此外，也有研究對循環(huán)腫瘤DNA和miRNA等新型生物標志物進行了探索[37-38]，認為它們可以作為潛在的非侵入性生物標志物診斷早期肺癌病變，但目前尚缺乏有力的前瞻性研究證據(jù)，其臨床效能有待驗證。

3 討 論

3.1 主要結(jié)論

本文借助文獻計量軟件對我國肺癌篩查領(lǐng)域的研究歷程及熱點主題進行了梳理，分析結(jié)論如下：

3.1.1 發(fā)文量增速加快 1989～2020年我國肺癌篩查領(lǐng)域的發(fā)文量總體呈現(xiàn)上升趨勢，尤其在2015年以后進入了快速發(fā)展期，隨著農(nóng)村/城市癌癥早診早治項目的開展及肺癌篩查與管理專家共識的修訂，肺癌篩查的發(fā)文量激增，熱度有持續(xù)上升的趨勢。

3.1.2 未形成較為緊密的作者/機構(gòu)合作網(wǎng)絡 根據(jù)作者及機構(gòu)合作圖譜顯示，1989～2020年我國肺癌篩查領(lǐng)域的跨機構(gòu)合作較少，機構(gòu)間的合作網(wǎng)絡較為松散，作者群間的交流合作也并不常見，提示肺癌篩查領(lǐng)域的研究大多集中于單一機構(gòu)和單一作者群，多機構(gòu)、多作者群的合作研究模式仍處于萌芽階段。

3.1.3 研究熱點相對集中，部分主題關(guān)注度較低 根據(jù)關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜顯示，高頻及高中介中心性的關(guān)鍵詞(例如低劑量螺旋CT、體層攝影術(shù)、X線計算機等)大多圍繞肺癌篩查的不同工具開展相應研究，而對于肺癌篩查的另一重要環(huán)節(jié)：高危人群評估/個體風險預測，缺乏足夠的關(guān)注。關(guān)鍵詞聚類圖譜的結(jié)果與共現(xiàn)圖譜所表達的情況十分類似，1989～2020年我國肺癌篩查領(lǐng)域的熱點主題集中于肺癌篩查的必要性和可行性，以及肺癌篩查的工具選擇及優(yōu)化，高危人群評估的相關(guān)研究尚未取得突破性進展。

3.2 未來展望

我國肺癌的疾病負擔沉重，且發(fā)病率呈現(xiàn)逐年上升的趨勢，將會為社會帶來勞動力損失和醫(yī)療費用大幅增加的雙重影響。國外已經(jīng)開展了多項肺癌篩查試驗研究，包括美國國家肺癌篩查試驗(National Lung Screening Trail，NLST)[39]、荷蘭—比利時肺癌篩查試驗(Dutch-Belgian Randomized Lung Cancer Screening Trial,NELSON)[40]、英國肺癌篩查試驗(UK Lung Cancer Screening Trial，UKLC)[41]都證實了低劑量螺旋CT在早期肺癌篩查中的重要作用，也據(jù)此制訂了一系列肺癌篩查指南[42-44]。國內(nèi)缺乏此類前瞻性、大規(guī)模的人群肺癌篩查試驗，于2015年達成的肺癌篩查與管理專家共識也是參照國外相關(guān)研究結(jié)果而制訂，因此亟需開展我國人群特異性的個體化風險預測模型研究及肺癌篩查隨機對照試驗項目，明確中國人群肺癌篩查有效的起始年齡、適宜人群及篩查策略,為國家開展精準的肺癌篩查提供高質(zhì)量證據(jù)。同時，未來應加強跨機構(gòu)、作者群間的交流合作，以更好促進我國肺癌篩查領(lǐng)域的發(fā)展。

作者聲明：本文全部作者對于研究和撰寫的論文出現(xiàn)的不端行為承擔相應責任；并承諾論文中涉及的原始圖片、數(shù)據(jù)資料等已按照有關(guān)規(guī)定保存，可接受核查。

學術(shù)不端：本文在初審、返修及出版前均通過中國知網(wǎng)(CNKI)科技期刊學術(shù)不端文獻檢測系統(tǒng)的學術(shù)不端檢測。

同行評議：經(jīng)同行專家雙盲外審，達到刊發(fā)要求。

利益沖突：所有作者均聲明不存在利益沖突。

文章版權(quán)：本文出版前已與全體作者簽署了論文授權(quán)書等協(xié)議。