蘇 芳 劉 鈺 黃德林 薛 冰 周 潮 馬 靜

(1.陜西科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，西安 710021；2.中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與發(fā)展研究所，北京 100081；3.中國科學(xué)院 沈陽應(yīng)用生態(tài)研究所，沈陽 110016；4.中國人民銀行 張掖市中心支行，甘肅 張掖 734000 5.甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué) 資源與環(huán)境學(xué)院，蘭州 730070)

糧食安全是世界和平與發(fā)展的重要保障，是國家安全的基石[1]，關(guān)系人類永續(xù)發(fā)展和前途命運(yùn)。2020年6月，聯(lián)合國發(fā)布的《新冠疫情對糧食安全和營養(yǎng)造成的影響》政策簡報(bào)指出受疫情、沖突、自然災(zāi)害、氣候變化以及蟲害影響[2-5]，2020年有4 900萬人陷入極端貧困，嚴(yán)重缺乏糧食和營養(yǎng)保障的人口也將迅速增加，糧食安全問題再次引發(fā)國際社會的廣泛關(guān)注。《中國的糧食安全》白皮書將糧食安全定位為頭等大事的國家戰(zhàn)略[6]。自2014年中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)后，糧食生產(chǎn)保持了穩(wěn)定增長態(tài)勢，但總體來看，隨著中國人口總量增加、城鎮(zhèn)人口比重上升、居民食物結(jié)構(gòu)升級和糧食用途拓展，全社會對糧食的需求將持續(xù)剛性增長[7]，新常態(tài)下中國糧食安全形勢依然嚴(yán)峻，糧食供求將長期處于緊平衡狀態(tài)。經(jīng)濟(jì)政策不確定性是指政府未明確經(jīng)濟(jì)政策預(yù)期、政策執(zhí)行和政策立場變更的指向和強(qiáng)度引致的不確定性[8]。當(dāng)前，中國經(jīng)濟(jì)正處于“增速換擋、結(jié)構(gòu)調(diào)整和前期刺激政策消化”的“三疊加”時期[9]，中國經(jīng)濟(jì)政策不確定性水平上升，對糧食安全的影響不斷增大，國內(nèi)糧食生產(chǎn)受國際進(jìn)口沖擊壓力也逐漸加大。因此，在此背景下分析經(jīng)濟(jì)政策不確定性對中國糧食安全的沖擊作用，探究其對糧食安全影響的區(qū)域差異性，對保障糧食安全、構(gòu)建糧食安全防御機(jī)制具有現(xiàn)實(shí)意義。

現(xiàn)有研究探究了影響糧食安全的諸多因素，如城鎮(zhèn)化水平、氣候變化、貿(mào)易摩擦和區(qū)域結(jié)構(gòu)[10-13]等影響糧食安全的宏觀因素，也有學(xué)者從微觀視角研究了糧食價(jià)格[14]對糧食安全的影響。關(guān)于經(jīng)濟(jì)政策不確定性對糧食安全的影響多集中在其對農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格沖擊方面，例如，張俊華等[15]、朱黃等[16]研究發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)政策不確定性對農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的沖擊具有顯著的實(shí)時性、周期性和負(fù)向性特點(diǎn)。田清淞等[17]運(yùn)用時變參數(shù)向量自回歸模型發(fā)現(xiàn)了大豆、小麥和玉米的期貨價(jià)格均受到了經(jīng)濟(jì)政策不確定性的沖擊，但三類品種受到的沖擊又存在明顯差異。彭春芽等[18]研究發(fā)現(xiàn)生鮮農(nóng)產(chǎn)品的市場價(jià)格也受到經(jīng)濟(jì)政策不確定性的沖擊，沖擊影響在不同的滯后期表現(xiàn)不同，影響程度隨滯后期的增大而擴(kuò)大。此外，還有部分國外研究[19-20]采用VAR模型和FAVAR模型分析了在美國的EPU指數(shù)受到?jīng)_擊之后，國內(nèi)的農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格會下降。綜合來看，已有研究對糧食安全影響因素進(jìn)行了多方面歸納總結(jié)，但忽略了宏觀的經(jīng)濟(jì)政策對糧食安全的影響，且關(guān)于經(jīng)濟(jì)政策不確定性對糧食的研究角度過于單一化，缺乏經(jīng)濟(jì)政策不確定性對糧食安全各維度的綜合影響。

經(jīng)濟(jì)政策不確定性主要通過糧食價(jià)格、糧食貿(mào)易、購買力水平、糧食供應(yīng)鏈[21-24]影響糧食安全。首先，經(jīng)濟(jì)政策不確定性水平較高時，糧食價(jià)格受到?jīng)_擊產(chǎn)生波動，糧食供需平衡難以維系，進(jìn)而影響糧食安全；其次，經(jīng)濟(jì)政策不確定性水平提升時，經(jīng)濟(jì)形勢動蕩，國際糧食貿(mào)易受到?jīng)_擊，糧食出口國調(diào)整貿(mào)易政策，采取出口限制或提高糧食出口稅，對缺糧國家糧食安全造成嚴(yán)重威脅；再次，經(jīng)濟(jì)政策不確定性處于高水平時往往對應(yīng)著經(jīng)濟(jì)衰退期[25]，居民購買力水平下降導(dǎo)致糧食獲取能力不足；最后，經(jīng)濟(jì)政策不確定性水平提升引發(fā)的人工成本上漲、交通管制等措施，直接導(dǎo)致運(yùn)輸成本上升甚至是運(yùn)輸中斷，糧食供應(yīng)鏈?zhǔn)茏?，繼而威脅糧食安全。為此，本研究基于2000—2018年中國31個省(市、自治區(qū)，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)未含港澳臺地區(qū)，下同)的面板數(shù)據(jù)，采用面板向量自回歸(PVAR)模型，將糧食安全劃分為4個維度，從經(jīng)濟(jì)政策不確定性角度出發(fā)，分析其對糧食安全不同維度的沖擊作用，并針對不同的糧食生產(chǎn)功能區(qū)進(jìn)行區(qū)域差異性分析。以期為國家科學(xué)研判當(dāng)前復(fù)雜經(jīng)濟(jì)形式下國家中長期糧食安全戰(zhàn)略目標(biāo)和短期糧食市場戰(zhàn)術(shù)目的之間的關(guān)系，完善糧食生產(chǎn)支持保護(hù)政策，提高糧食宏觀調(diào)控能力，保障國家糧食安全提供政策建議。

1 模型構(gòu)建與變量選取

1.1 模型構(gòu)建

PVAR模型主要用于處理時間跨度較短的短面板數(shù)據(jù)，本研究的經(jīng)濟(jì)政策不確定性對中國糧食安全影響的短面板數(shù)據(jù)適用于PVAR模型。

PVAR模型的一般形式如下所示：

(1)

式中：i代表不同個體;t表示不同時期;β0為截距;βj、φk為回歸系數(shù)矩陣;p代表變量的滯后階數(shù);μi和γt為固定效應(yīng)和時間效應(yīng);εi,t為模型的隨機(jī)擾動項(xiàng)，可以通過面板數(shù)據(jù)的截面均值差分方法消除時間效應(yīng)，采納向前差分Hermlet轉(zhuǎn)換方法進(jìn)行消除個體效應(yīng);Yj,t-j為內(nèi)生變量;Xk,t-k為外生變量。通常情況下，在實(shí)證分析中對研究涉及的相關(guān)變量不再區(qū)分為內(nèi)生變量還是外生變量，均視為內(nèi)生變量，因此實(shí)證分析采用的PVAR模型如下：

(2)

本研究PVAR模型的建模步驟共有4步，分別為面板數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗(yàn)、確定最佳滯后階數(shù)、Granger因果檢驗(yàn)、脈沖響應(yīng)分析。

1.2 變量選取

1)核心解釋變量。經(jīng)濟(jì)政策不確定性為本研究核心解釋變量。經(jīng)濟(jì)政策不確定性是由于政府制定的經(jīng)濟(jì)政策在未來方向與強(qiáng)度等方面不明確，導(dǎo)致市場主體無法預(yù)判政策動向而產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)[26]，其包括政策變動過程中包含的所有不確定性。本研究采用Baker等測算的EPU指數(shù)衡量經(jīng)濟(jì)政策不確定性[27-28]，該指標(biāo)以《南華早報(bào)》(SCMP)中與政策相關(guān)的經(jīng)濟(jì)不確定性的文章頻度來計(jì)數(shù)，這一方法遵循美國和其他國家與地區(qū)的基于新聞的經(jīng)濟(jì)政策不確定性指標(biāo)。圖1為1999—2018年中國經(jīng)濟(jì)政策不確定性指數(shù)，可以看出中國的經(jīng)濟(jì)不確定性總體處于上升態(tài)勢，中國的宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境主要經(jīng)歷了4個波動期：以全球金融危機(jī)事件為代表的2008年為第一個波動期；以中國新一屆領(lǐng)導(dǎo)集體確立的2012年是第二個波動期；以中國開始進(jìn)入“十三五”規(guī)劃時期的2016年為第三個波動期；以中美貿(mào)易戰(zhàn)為代表事件的2018年是第四個波動期。波動時期所實(shí)施的一系列政策及措施影響了中國社會的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，經(jīng)濟(jì)政策不確定性水平也不斷提升。

圖1 1999—2018年中國經(jīng)濟(jì)政策不確定性指數(shù)Fig.1 China’s economic policy uncertainty index from 1999 to 2018

2)被解釋變量。本研究的被解釋變量為糧食安全，有關(guān)糧食安全如何測度的問題，不同學(xué)者皆給出了具有理論支持的衡量標(biāo)準(zhǔn)。如公茂剛等[29]、李騰飛等[30]認(rèn)為糧食安全應(yīng)堅(jiān)持宏觀安全與微觀安全相統(tǒng)一，在保證數(shù)量安全的同時突出質(zhì)量安全和生態(tài)安全。姚成勝等[31]認(rèn)為中國的糧食安全體系應(yīng)從糧食供給、糧食獲取、糧食利用以及糧食安全的穩(wěn)定性等方面去衡量，胡岳岷等[32]認(rèn)為糧食安全價(jià)值維度應(yīng)將數(shù)量安全、品質(zhì)安全、生態(tài)安全與健康安全形成有機(jī)統(tǒng)一體?；谏鲜鲅芯?，本研究將糧食安全劃分為供給安全、獲取安全、穩(wěn)定性安全和資源安全4個維度。糧食供給安全側(cè)重的是通過提高糧食數(shù)量以保障糧食供給能力，解決人們“吃得飽”的問題[33]，本研究通過糧食播種面積、糧食單位面積產(chǎn)量、人均糧食占有量3個維度來衡量糧食供給安全。糧食獲取安全是指從糧食生產(chǎn)端到糧食消費(fèi)端的獲取過程，能否獲取糧食主要取決于兩大支柱，即物質(zhì)手段與經(jīng)濟(jì)手段[34]，本研究采用代表物質(zhì)指標(biāo)的交通運(yùn)輸能力和代表經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、國內(nèi)糧食價(jià)格指數(shù)、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)來衡量糧食獲取安全。糧食穩(wěn)定性安全主要指各種沖擊事件的發(fā)生率對于糧食安全造成的沖擊[35]，衡量指標(biāo)包括國內(nèi)糧食進(jìn)口依存度、國內(nèi)糧食價(jià)格波動性、人均糧食產(chǎn)量波動性。糧食資源安全側(cè)重考慮土地資源約束下的糧食供給能力[36]，本研究采用單位糧食產(chǎn)量所占耕地面積來衡量資源安全，單位糧食產(chǎn)量使用耕地面積越小，對糧食安全的保障程度越高。

本研究糧食安全指標(biāo)處理中，首先采用極差標(biāo)準(zhǔn)化法[37]對正向指標(biāo)與負(fù)向指標(biāo)做標(biāo)準(zhǔn)化處理。式中，Xij為第i個省份j項(xiàng)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)；X′ij為對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化變量值，maxXij、minXij分別表示第j項(xiàng)指標(biāo)的最大值和最小值。

正向指標(biāo)：

X′ij=(Xij-minXij)/(maxXij-minXij)

(3)

負(fù)向指標(biāo)：

X′ij=(maxXij-Xij)/(maxXij-minXij)

(4)

(5)

wj=CVj/∑CVj

(6)

1.3 數(shù)據(jù)來源

本研究選取了2000—2018年31個省(市、自治區(qū))的面板數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計(jì)局、中華糧網(wǎng)、《南華早報(bào)》網(wǎng)站、交通運(yùn)輸部，并將2000—2018年中國EPU月度指數(shù)進(jìn)行幾何平均得到EPU年度指數(shù)。為便于比較分析和檢驗(yàn)?zāi)Ｐ徒Y(jié)論的穩(wěn)健性，本研究對各糧食生產(chǎn)功能區(qū)進(jìn)行細(xì)分考察，根據(jù)《國家糧食安全中長期規(guī)劃綱要(2008—2020)》的標(biāo)準(zhǔn)劃分為糧食主產(chǎn)區(qū)、主銷區(qū)和產(chǎn)銷平衡區(qū)(圖3)，其中糧食主產(chǎn)區(qū)包括：遼寧、吉林、黑龍江、內(nèi)蒙古、河北、山東、安徽、江蘇、江西、河南、湖南、四川和湖北13個省(自治區(qū))；主銷區(qū)包括：北京、上海、天津、浙江、海南、廣東和福建7個省(市)；產(chǎn)銷平衡區(qū)包括：山西、廣西、重慶、云南、貴州、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆11個省(市、自治區(qū))。

圖2 中國糧食生產(chǎn)功能區(qū)劃分Fig.2 Division of grain production functional areas in China

2 實(shí)證分析

2.1 數(shù)據(jù)檢驗(yàn)

本研究采用LLC法和IPS法對面板數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，對時間序列數(shù)據(jù)采用ADF單位根檢驗(yàn)法。由表1可知，供給安全、獲取安全、穩(wěn)定性安全、資源安全均在1%的置信水平下均拒絕了LLC和IPS的原假設(shè)，經(jīng)濟(jì)政策不確定性在一階差分后在1%的置信水平下拒絕了ADF的原假設(shè)，表明了所有變量均為平穩(wěn)性序列。

表1 核心變量描述性統(tǒng)計(jì)Table 1 Descriptive statistics of core variables

隨后本研究采用VAR模型的最優(yōu)滯后期來確定PVAR模型中各個變量的最優(yōu)滯后期數(shù)，通過計(jì)算比較1～8期的LR值、AIC值、SC值及HQ值，根據(jù)最小值原則確定了最優(yōu)滯后階數(shù)為8。最后檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)政策不確定性與糧食安全之間是否存在因果關(guān)系且具有預(yù)測能力，本研究Granger因果檢驗(yàn)方法來進(jìn)行判斷，檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示，經(jīng)濟(jì)政策不確定性與糧食安存在長期因果關(guān)系，因此，本研究所建立的PVAR模型是具有意義的。

表3 Granger因果檢驗(yàn)結(jié)果Table 3 Granger causality test results

2.2 脈沖響應(yīng)分析

2.2.1糧食安全對經(jīng)濟(jì)政策不確定性的脈沖響應(yīng)

為準(zhǔn)確量化和評價(jià)經(jīng)濟(jì)政策不確定性對糧食安全的沖擊效應(yīng)，本研究通過500次蒙特卡羅模擬得到糧食供給安全、獲取安全、穩(wěn)定性安全、資源安全對經(jīng)濟(jì)政策不確定性的脈沖響應(yīng)函數(shù)，從全國糧食安全對經(jīng)濟(jì)政策不確定性沖擊的脈沖響應(yīng)圖(圖3)來看，基本驗(yàn)證了本研究理論分析所得出的結(jié)論，糧食安全的不同衡量維度在面對經(jīng)濟(jì)政策不確定性沖擊時反應(yīng)出不同特征，經(jīng)濟(jì)政策不確定性通過引起糧食價(jià)格波動影響供求關(guān)系，干擾供求雙方心理，導(dǎo)致中國的糧食對外進(jìn)口依存度提升，從而對糧食安全產(chǎn)生抑制作用。

圖3 全國糧食安全對經(jīng)濟(jì)政策不確定性的脈沖響應(yīng)Fig.3 Impulse response of national food security to economic policy uncertainty

表2 平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果Table 2 Stationarity test results

從供給安全對經(jīng)濟(jì)政策不確定性的響應(yīng)來看，在受到?jīng)_擊后的1期、2期響應(yīng)值為正，在3期后呈現(xiàn)為負(fù)沖擊并在12期達(dá)到負(fù)極值，隨后響應(yīng)逐漸減弱并趨向于0。這表明經(jīng)濟(jì)政策不確定性總體上對糧食供給安全產(chǎn)生了負(fù)向影響。當(dāng)不確定經(jīng)濟(jì)事件突發(fā)時，一方面國家會出臺惠農(nóng)利農(nóng)政策以期保障糧食產(chǎn)量安全[39]，另一方面突發(fā)的不確定事件造成居民的“囤糧”心理，糧食需求增加[40]，在這一時期經(jīng)濟(jì)政策不確定性會刺激糧食供給量的增加。隨滯后期數(shù)的延長，糧食價(jià)格會隨著經(jīng)濟(jì)政策不確定性水平的提升而產(chǎn)生波動，糧食供需平衡被打破，威脅糧食市場安全；此外，經(jīng)濟(jì)政策不確定性會造成糧食生產(chǎn)資料價(jià)格的波動，糧食種植戶對其產(chǎn)生“觀望”心態(tài)，根據(jù)種植成本的投入來調(diào)整種植規(guī)模。從而在滯后期延長后，由于供求關(guān)系和種植戶心理的變化，經(jīng)濟(jì)政策不確定性對供給安全造成不利影響。

從獲取安全對經(jīng)濟(jì)政策不確定性的響應(yīng)來看，其在受到?jīng)_擊后的響應(yīng)是最大的，1期后響應(yīng)迅速加強(qiáng)，在2期達(dá)到負(fù)峰值，隨后在3期減弱，在4～6期逐漸加強(qiáng)，6期后逐漸減弱并趨向于0，總體上糧食獲取安全在受到?jīng)_擊后呈現(xiàn)出“雙峰型”負(fù)效應(yīng)，6期的負(fù)效應(yīng)峰型較為微弱。經(jīng)濟(jì)政策不確定性對經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有衰退性影響，導(dǎo)致國內(nèi)生產(chǎn)總值增速減緩。一方面為了預(yù)防經(jīng)濟(jì)政策所帶來的不確定性，個人以及企業(yè)將會增加儲蓄以期減少經(jīng)濟(jì)政策不確定性帶來的損害，從而導(dǎo)致消費(fèi)受到抑制；另一方面，隨著不確定性的增大，消費(fèi)者無法預(yù)測經(jīng)濟(jì)政策不確定性對未來收入的影響，因此更傾向于推遲做出購買決策。此外，交通運(yùn)輸、物流業(yè)是獲取糧食至關(guān)重要的物質(zhì)手段，經(jīng)濟(jì)政策不確定性對全行業(yè)都具有不同程度的沖擊作用，對于運(yùn)輸業(yè)的沖擊也不例外，糧食獲取面臨流通環(huán)節(jié)的障礙，繼而進(jìn)一步加深了對糧食獲取安全的負(fù)向影響。

從糧食穩(wěn)定性安全對經(jīng)濟(jì)政策不確定性的響應(yīng)來看，在受到?jīng)_擊后的2期達(dá)到正峰值，隨后沖擊逐漸減弱且趨近于0，總體呈現(xiàn)正向影響。糧食穩(wěn)定性安全是由糧食價(jià)格波動、人均糧食產(chǎn)量波動、糧食進(jìn)口依存度來衡量的，經(jīng)濟(jì)政策不確定性對其正向沖擊的結(jié)果可以從兩方面解釋，一方面，隨機(jī)性的經(jīng)濟(jì)政策是糧食價(jià)格變動的重要因素，經(jīng)濟(jì)政策不確定性會直接影響糧食市場的供應(yīng)方、參與方、終端消費(fèi)者的未來預(yù)期，糧食價(jià)格及糧食供應(yīng)量會在市場機(jī)制的作用下隨著糧食供求實(shí)際情況呈現(xiàn)不同程度的波動；另一方面，中國是糧食進(jìn)口大國，因不確定性事件會影響到本國糧食生產(chǎn)、流通等環(huán)節(jié)，引發(fā)國內(nèi)糧食供應(yīng)短缺，導(dǎo)致糧食進(jìn)口依存度增強(qiáng)。因此，經(jīng)濟(jì)政策不確定性的沖擊會導(dǎo)致糧食價(jià)格波動性、人均糧食產(chǎn)量波動性及糧食進(jìn)口依存度增強(qiáng)，進(jìn)而造成糧食安全穩(wěn)定性的波動。

從資源安全對經(jīng)濟(jì)政策不確定性的響應(yīng)來看，在受到?jīng)_擊后的1期到5期影響不斷加強(qiáng)，在11期負(fù)沖擊達(dá)到最大值，此后沖擊逐漸平緩減弱，經(jīng)濟(jì)政策不確定性對資源安全的沖擊總體上趨于平穩(wěn)。糧食安全的前提是耕地資源安全[41]，中國堅(jiān)守18億畝(1.2億hm2)耕地紅線不動搖，隨著“藏糧于技、藏糧于地”戰(zhàn)略的實(shí)施，糧食新品種不斷研發(fā)種植，大型機(jī)械化的投入使用以及灌溉等水利設(shè)施的日趨完善都使耕地資源得到有效利用，自然災(zāi)害預(yù)警機(jī)制更加完備，糧食畝產(chǎn)量得以提升，從而節(jié)約了耕地資源。在強(qiáng)有力的國家政策保障及科技支持下，經(jīng)濟(jì)政策不確定性對糧食資源安全的沖擊力較為平穩(wěn)。

2.2.2經(jīng)濟(jì)政策不確定性對糧食安全影響的區(qū)域效應(yīng)

既然經(jīng)濟(jì)政策不確定性對國家層面的糧食安全產(chǎn)生了負(fù)向影響，那么經(jīng)濟(jì)政策不確定性對中國不同區(qū)域影響如何？同樣采用PVAR模型，通過500次蒙特卡羅模擬得到經(jīng)濟(jì)政策不確定性對中國糧食主產(chǎn)區(qū)、糧食主銷區(qū)、糧食供給平衡區(qū)糧食安全的沖擊作用圖(圖4～6)，通過分區(qū)域樣本計(jì)量分析發(fā)現(xiàn)供給安全、獲取安全、資源安全在受到經(jīng)濟(jì)政策不確定性沖擊后反映出負(fù)向影響，經(jīng)濟(jì)政策不確定性對穩(wěn)定性安全依舊呈現(xiàn)為正向沖擊，這也進(jìn)一步驗(yàn)證了前述實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)健性。

圖4為中國糧食主產(chǎn)區(qū)糧食安全對經(jīng)濟(jì)政策不確定性的脈沖響應(yīng)圖，主產(chǎn)區(qū)的糧食供給安全是三大糧食生產(chǎn)功能區(qū)中在受到?jīng)_擊后響應(yīng)波動最為激烈的，在7期達(dá)到負(fù)峰值，隨后響應(yīng)逐漸減弱，在21期后變?yōu)檎驔_擊并逐漸趨向于0，但正向沖擊較為微弱。糧食獲取安全在受到?jīng)_擊后的2期出現(xiàn)負(fù)極值，隨后響應(yīng)逐漸減弱在8期后趨向于0。糧食穩(wěn)定性安全在前7期呈現(xiàn)出較為激烈的響應(yīng)波動，在2期達(dá)到正峰值，在4期迅速出現(xiàn)負(fù)沖擊，在6期又呈現(xiàn)出正峰型后逐漸減弱并趨近于0，呈現(xiàn)出“雙峰型”正效應(yīng)和“單峰型”負(fù)效應(yīng)的響應(yīng)軌跡。資源安全整體表現(xiàn)為負(fù)向沖擊，在9期出現(xiàn)負(fù)峰值，隨后響應(yīng)逐漸減弱并趨向于0。糧食主產(chǎn)區(qū)是中國糧食生產(chǎn)的核心區(qū)域，解決糧食安全問題首先要確保主產(chǎn)區(qū)的糧食安全與穩(wěn)定。主產(chǎn)區(qū)供給體量大，承擔(dān)著70%以上的糧食產(chǎn)量和80%左右的商品糧供給，在受到經(jīng)濟(jì)政策不確定性沖擊時主產(chǎn)區(qū)的糧食供給量所需調(diào)整時間更長，這也解釋了主產(chǎn)區(qū)供給安全在三大糧食功能區(qū)中所受沖擊最大的原因。當(dāng)今世界經(jīng)濟(jì)與政治形勢越來越復(fù)雜多變，經(jīng)濟(jì)政策不確定性隨之增大，受其影響糧食價(jià)格的波動頻率也不斷擴(kuò)大，對主產(chǎn)區(qū)糧食安全造成不利影響。同時，經(jīng)濟(jì)政策不確定性的增大也促使中國糧食進(jìn)口依存度增大，大量的進(jìn)口糧對國內(nèi)糧食價(jià)格和糧食產(chǎn)量形成沖擊，對糧食主產(chǎn)區(qū)的影響尤為明顯。因此，在糧食安全受到經(jīng)濟(jì)政策不確定性沖擊時，為保障糧食主產(chǎn)區(qū)的供糧穩(wěn)定，國家應(yīng)加大對主產(chǎn)區(qū)糧食穩(wěn)定生產(chǎn)的政策保障與資金支持，以解決糧食種植戶的資本短缺問題，從而確保國內(nèi)糧食生產(chǎn)安全。

圖4 主產(chǎn)區(qū)糧食安全對經(jīng)濟(jì)政策不確定性的脈沖響應(yīng)Fig.4 Impulse response of food security in main producing areas to economic policy uncertainty

圖5為中國糧食主銷區(qū)糧食安全對經(jīng)濟(jì)政策不確定性的脈沖響應(yīng)圖，主銷區(qū)糧食供給安全的極大值出現(xiàn)在2期，隨后逐漸向下波動，在12期出現(xiàn)極小值，40期后逐漸趨向于0。主銷區(qū)糧食獲取安全在糧食三大主產(chǎn)功能區(qū)中波動幅度最大，2期后，獲取安全迅速向下波動并在3期出現(xiàn)極小值，隨后又迅速向上波動，5期后向下波動并在7期呈現(xiàn)負(fù)峰型，9期后響應(yīng)逐漸減弱并趨向于0，整體表現(xiàn)為“雙峰型”負(fù)效應(yīng)的響應(yīng)軌跡。穩(wěn)定性安全在2期后出現(xiàn)極大值，隨后迅速向下波動并在5期后響應(yīng)逐漸減弱趨近于0。資源安全整體呈現(xiàn)為負(fù)沖擊，在8期達(dá)到負(fù)極值，25期后響應(yīng)波動逐漸平緩且趨向于0。主銷區(qū)多集中在東部發(fā)達(dá)省區(qū)，其糧食播種面積和糧食產(chǎn)量占全國的比重都較小，基本維持在10%左右，因而供給安全所受沖擊在三大糧食功能區(qū)中表現(xiàn)并不明顯。主銷區(qū)集中了中國的經(jīng)濟(jì)中心、金融中心、貿(mào)易中心以及對外開放的前沿地帶，物價(jià)水平相較于其他地區(qū)更高且波動更為明顯，對進(jìn)口的依存度也相對更大，主銷區(qū)人口規(guī)模和密度更大，對糧食需求量相對更多，在面臨經(jīng)濟(jì)政策不確定性沖擊時，主銷區(qū)人口消費(fèi)力受到干擾，對糧食的心理需求加大，導(dǎo)致糧食市場供不應(yīng)求，糧食價(jià)格抬升，不利于糧食獲取。因此，經(jīng)濟(jì)政策不確定性給糧食獲取安全所帶來的沖擊在主銷區(qū)表現(xiàn)的最為明顯。

圖5 主銷區(qū)糧食安全對經(jīng)濟(jì)政策不確定性的脈沖響應(yīng)Fig.5 Impulse response of food security in main marketing areas to economic policy uncertainty

圖6是中國糧食產(chǎn)銷平衡區(qū)糧食安全對經(jīng)濟(jì)政策不確定性的脈沖響應(yīng)圖，供給安全在2期達(dá)到負(fù)極值，10期后響應(yīng)逐漸平緩并趨近于0。獲取安全表現(xiàn)為兩個“負(fù)峰型”響應(yīng)軌跡，負(fù)極值出現(xiàn)在2期，15期后響應(yīng)逐漸減弱且趨近于0。穩(wěn)定性安全在2期達(dá)到正極值，隨后向下波動在18期后趨向于0。資源安全在受到?jīng)_擊后向下波動，在3期出現(xiàn)正極值，隨后向上波動5期后響應(yīng)減弱，波動趨于平緩。產(chǎn)銷平衡區(qū)糧食安全在受到經(jīng)濟(jì)政策不確定性沖擊后的響應(yīng)波動相比于主產(chǎn)區(qū)和主銷區(qū)整體表現(xiàn)較為平穩(wěn)，產(chǎn)銷平衡區(qū)糧食產(chǎn)量基本能保持省域內(nèi)的自給自足，產(chǎn)銷平衡區(qū)基本分布在中西部地區(qū)，由于受自然地理環(huán)境的影響，山區(qū)較多，土地較分散，規(guī)模效應(yīng)低，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相較于主產(chǎn)區(qū)和主銷區(qū)更加落后，物價(jià)水平較低且更趨于平穩(wěn)，對外貿(mào)易額遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于東部發(fā)達(dá)省區(qū)，進(jìn)口依存度相較于東部省區(qū)更低，因此，經(jīng)濟(jì)政策不確定性對產(chǎn)銷平衡區(qū)的糧食安全沖擊相對更小。

圖6 產(chǎn)銷平衡區(qū)糧食安全對經(jīng)濟(jì)政策不確定性的脈沖響應(yīng)Fig.6 Impulse response of food security to economic policy uncertainty in production and marketing balance area

3 結(jié)論與政策建議

3.1 結(jié)論

本研究基于2000—2018年31個省(市、自治區(qū))的面板數(shù)據(jù)構(gòu)建了PVAR模型，研究了經(jīng)濟(jì)政策不確定性對中國糧食安全沖擊的傳導(dǎo)機(jī)制，主要結(jié)論如下：

第一，從全國水平看，經(jīng)濟(jì)政策不確定性對中國糧食安全具有抑制作用。經(jīng)濟(jì)政策不確定性通過沖擊糧食價(jià)格影響糧食市場供求關(guān)系，導(dǎo)致糧食對外依存度提升，對糧食供給安全、獲取安全、穩(wěn)定性安全產(chǎn)生不利影響。由于國家對耕地資源實(shí)施強(qiáng)有力的戰(zhàn)略和政策保障，經(jīng)濟(jì)政策不確定性對資源安全的沖擊相對較為平穩(wěn)。

第二，從糧食安全的衡量維度看，經(jīng)濟(jì)政策不確定性對供給安全、獲取安全、資源安全為負(fù)向沖擊，對穩(wěn)定性安全為正向沖擊。供給安全對經(jīng)濟(jì)政策不確定性的響應(yīng)幅度相比其他維度更大，經(jīng)濟(jì)政策不確定性對獲取安全的沖擊最為激烈，這表明中國在糧食供給與獲取安全層面仍面臨不穩(wěn)定因素的威脅。

第三，分區(qū)域看，三大區(qū)域由于具有不同的糧食功能定位，因而所產(chǎn)生的影響存在顯著差別。經(jīng)濟(jì)政策不確定性對供給安全沖擊最大的地區(qū)是糧食主產(chǎn)區(qū)，對獲取安全沖擊最激烈的地區(qū)為糧食主銷區(qū)，產(chǎn)銷平衡區(qū)糧食安全所受的經(jīng)濟(jì)政策不確定性沖擊相比于主產(chǎn)區(qū)和主銷區(qū)較小。

3.2 政策建議

基于以上結(jié)論，本研究提出如下政策建議：

1)針對整體脈沖響應(yīng)來看：①供給安全對經(jīng)濟(jì)政策不確定性的響應(yīng)幅度相比于其他維度更大，為保障糧食安全，必須確保糧食供給安全，政府應(yīng)發(fā)揮對糧食生產(chǎn)安全制度保障作用，保障糧食生產(chǎn)者數(shù)量穩(wěn)定，加大糧食生產(chǎn)配套財(cái)政支出，推動糧食生產(chǎn)規(guī)?；?。糧食生產(chǎn)相關(guān)企業(yè)應(yīng)將社會責(zé)任與經(jīng)濟(jì)效益結(jié)合，在擴(kuò)大企業(yè)生產(chǎn)的同時，不斷加大技術(shù)研發(fā)，提高糧食利用效率。②經(jīng)濟(jì)政策不確定性對獲取安全的沖擊最為激烈，多渠道開發(fā)糧食獲取途徑，是解決糧食獲取安全的重要手段。在立足本國糧食生產(chǎn)市場的同時應(yīng)建立多方位的國際糧食獲取新途徑，與主要糧食出口國通過合作與談判達(dá)成糧食貿(mào)易協(xié)議，推動國內(nèi)糧食生產(chǎn)企業(yè)積極“走出去”，通過在糧食生產(chǎn)大國、糧食生產(chǎn)條件較好的國家建立海外生產(chǎn)基地，構(gòu)建穩(wěn)定的糧食獲取渠道，促進(jìn)獲取途徑多元化。③經(jīng)濟(jì)政策不確定性對穩(wěn)定性安全沖擊反映不明顯，為確保糧食安全穩(wěn)定性，運(yùn)用宏觀調(diào)控手段和市場行為相結(jié)合，從糧食產(chǎn)業(yè)的供給者、參與者、終端消費(fèi)者3方面出發(fā)，維持糧食市場價(jià)格的穩(wěn)定。積極參與國際糧食貿(mào)易規(guī)則的制定中，充分預(yù)測經(jīng)濟(jì)政策不確定性對國際糧食市場的沖擊并制定政策加以防范從而減少對國內(nèi)糧食安全的影響。④資源安全對經(jīng)濟(jì)政策不確定性的沖擊響應(yīng)較為平緩，糧食生產(chǎn)資源受自然條件、政策調(diào)節(jié)效果更為明顯，政府應(yīng)通過立法來保障糧食耕地資源不受侵占，嚴(yán)守國家耕地面積紅線，加強(qiáng)對農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投入，運(yùn)用技術(shù)手段提前預(yù)防自然災(zāi)害，確保資源安全的穩(wěn)定。企業(yè)和公民應(yīng)加強(qiáng)耕地資源保護(hù)意識，遵守國家法律法規(guī)，減少農(nóng)業(yè)用地用作非農(nóng)生產(chǎn)。

2)針對不同糧食生產(chǎn)功能區(qū)：①糧食主產(chǎn)區(qū)是保障國家糧食安全的核心區(qū)域，要加強(qiáng)對糧食主產(chǎn)區(qū)的政策傾斜和經(jīng)濟(jì)投入，將保障糧食主產(chǎn)區(qū)供給安全放在首要地位。政府應(yīng)推動糧食主產(chǎn)區(qū)生產(chǎn)、經(jīng)營的優(yōu)化，加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綜合能力，為商品糧生產(chǎn)提供全產(chǎn)業(yè)鏈的配套設(shè)施。糧食主產(chǎn)區(qū)應(yīng)主動落實(shí)保持糧食耕地面積穩(wěn)定的任務(wù)，加強(qiáng)自然災(zāi)害預(yù)警及防治能力，積極引導(dǎo)農(nóng)業(yè)人口投入糧食生產(chǎn)、加工、運(yùn)輸環(huán)節(jié)，為市場提供充足的糧食，穩(wěn)定國內(nèi)糧食價(jià)格。②糧食主銷區(qū)是糧食安全的薄弱區(qū)域。糧食主銷區(qū)多位于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)區(qū)域，工業(yè)化、城鎮(zhèn)化水平較高。政府應(yīng)加強(qiáng)立法確保主銷區(qū)耕地不被占用，同時有規(guī)劃地引導(dǎo)主銷區(qū)農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移，降低糧食生產(chǎn)勞動力損耗。糧食主銷區(qū)也應(yīng)發(fā)揮經(jīng)濟(jì)、科技優(yōu)勢，發(fā)展集約化、現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)以提高糧食自給率，加強(qiáng)在國內(nèi)糧食商品產(chǎn)業(yè)鏈中的地位，在加工貿(mào)易、運(yùn)輸、銷售等產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)上發(fā)揮重要優(yōu)勢，為進(jìn)一步提升糧食安全做出貢獻(xiàn)。③糧食產(chǎn)銷平衡區(qū)是糧食安全的重點(diǎn)區(qū)域。糧食產(chǎn)銷平衡區(qū)一般受制于自然地理因素，糧食生產(chǎn)受限制較大，難以形成規(guī)模效應(yīng)。政府應(yīng)加大對產(chǎn)銷平衡區(qū)的扶持力度，通過金融機(jī)構(gòu)為糧食種植戶提供糧食生產(chǎn)資金保障，提高種植戶抵御風(fēng)險(xiǎn)能力和糧食生產(chǎn)積極性，維持區(qū)域產(chǎn)銷平衡，促進(jìn)糧食產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。

3)此外應(yīng)建立制度機(jī)制確保糧食安全。既要立足于國內(nèi)，繼續(xù)加強(qiáng)糧食安全在國家戰(zhàn)略中的重要地位，推動糧食生產(chǎn)結(jié)構(gòu)改革，維持國內(nèi)糧食生產(chǎn)穩(wěn)定性，保障國內(nèi)糧食供應(yīng)環(huán)節(jié)順暢；通過地方立法和行政力量監(jiān)督，確保耕地安全并以此保障糧食供給安全；又要放眼于國際，一方面，深化與其他國家的貿(mào)易伙伴關(guān)系，達(dá)成國與國之間互利共贏的合作協(xié)議，構(gòu)建新型糧食進(jìn)口合作關(guān)系，加強(qiáng)糧食儲備與糧食進(jìn)口安全。另一方面，各國政府應(yīng)聯(lián)合創(chuàng)建糧農(nóng)組織治理監(jiān)督平臺，推動糧食貿(mào)易公平與自由，加強(qiáng)糧食系統(tǒng)的研究和創(chuàng)新，使其更有利于應(yīng)對極端氣候、經(jīng)濟(jì)危機(jī)、突發(fā)性公共衛(wèi)生事件等不穩(wěn)定因素沖擊。