黃暉興

人工智能已經(jīng)家喻戶曉，以人工智能為代表的科技革命對(duì)社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域日益深入滲透，給相關(guān)行業(yè)尤其是會(huì)計(jì)行業(yè)帶來(lái)了巨大的改變。5G網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用，云計(jì)算等新技術(shù)的引入，會(huì)計(jì)行業(yè)進(jìn)入智能會(huì)計(jì)時(shí)代，對(duì)會(huì)計(jì)人才的工作模式產(chǎn)生了較大變化。本文將簡(jiǎn)單論述人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)產(chǎn)生的影響，探討會(huì)計(jì)人才在人工智能時(shí)代的轉(zhuǎn)型發(fā)展思路。

隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)計(jì)算技術(shù)也在與時(shí)俱進(jìn)發(fā)展，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能被廣泛運(yùn)用到各個(gè)領(lǐng)域，不僅涉及環(huán)保和制造領(lǐng)域，也早早應(yīng)用到企業(yè)管理的各個(gè)方面，給會(huì)計(jì)崗位和會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)帶來(lái)了困擾。因此，本文將以減少人工智能給財(cái)會(huì)行業(yè)帶來(lái)沖擊為出發(fā)點(diǎn)，讓行業(yè)、財(cái)務(wù)人員和高校對(duì)智能會(huì)計(jì)技術(shù)有清晰的認(rèn)識(shí)，并從自身實(shí)際需要出發(fā)做好職業(yè)轉(zhuǎn)型，從而提高自己在未來(lái)科技的競(jìng)爭(zhēng)力。

一、人工智能在財(cái)會(huì)行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀

2016年，德勤事務(wù)所推出輔助解決財(cái)務(wù)人基礎(chǔ)工作的人工智能產(chǎn)品——小勤人。財(cái)務(wù)機(jī)器人正式進(jìn)入財(cái)務(wù)工作，幫助財(cái)務(wù)人員完成大量高重復(fù)性的工作。與此同時(shí)，我國(guó)的人工智能技術(shù)在企業(yè)的應(yīng)用研究也進(jìn)入改革和創(chuàng)新的快車道。2017年7月國(guó)務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》里提出，“必須加快人工智能深度應(yīng)用，培養(yǎng)壯大人工智能領(lǐng)域?！比斯ぶ悄芴嵘秊閲?guó)家的戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)之一。

在傳統(tǒng)的工作模式下，財(cái)會(huì)人員日常接觸最多的是審核原始憑證、編制記賬憑證和出報(bào)表。這些工作不僅數(shù)量多而且繁瑣，消耗大部分的工作時(shí)間。企業(yè)內(nèi)部的財(cái)務(wù)制度也隱藏著很多問(wèn)題，比如內(nèi)部制度缺失或內(nèi)部制度執(zhí)行不到位情況。在智能時(shí)代，行業(yè)風(fēng)向變化迅速，公司業(yè)務(wù)變化的情況越來(lái)越多。很多公司重業(yè)務(wù)，輕管理。在業(yè)務(wù)迅速發(fā)展的時(shí)期，顧不及內(nèi)控制度的執(zhí)行。隨著智能時(shí)代的發(fā)展，用友和金蝶的財(cái)務(wù)智能系統(tǒng)將會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息和非會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一規(guī)范，強(qiáng)化公司財(cái)務(wù)流程系統(tǒng)化，以系統(tǒng)業(yè)務(wù)流程帶動(dòng)資金流，智能化可以處理一部分因業(yè)務(wù)變化帶來(lái)的系統(tǒng)流程缺少的問(wèn)題。財(cái)務(wù)人員只需簡(jiǎn)單操作，系統(tǒng)就能快速錄入原始憑證，簡(jiǎn)單幾步生成機(jī)制憑證和報(bào)表。減少了會(huì)計(jì)憑證預(yù)處理量，提高了生成憑證和報(bào)表的速度，而且數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性大大提高。同時(shí)，智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)克服了人類作息、比對(duì)數(shù)據(jù)慢的缺陷。

二、人工智能對(duì)財(cái)務(wù)人員的機(jī)遇

（一）建立開放共享服務(wù)平臺(tái)，促進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的實(shí)現(xiàn)

會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)既是信息技術(shù)的產(chǎn)物，又是管理技術(shù)革新的產(chǎn)物，用友和金蝶的普通會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)將日常復(fù)雜的財(cái)務(wù)管理工作都納入一個(gè)平臺(tái)上操作，將相關(guān)的核算業(yè)務(wù)放入固定的模塊，重構(gòu)了經(jīng)營(yíng)流程。對(duì)于財(cái)務(wù)人員來(lái)說(shuō)，每天都需要花費(fèi)大量的精力根據(jù)紙質(zhì)單據(jù)，錄入公司的收入、處理報(bào)銷付款和編制憑證。如果設(shè)置了預(yù)算模塊，經(jīng)常會(huì)遇到支付費(fèi)用超出計(jì)劃預(yù)算的情況。這些業(yè)務(wù)需要花費(fèi)大量時(shí)間進(jìn)行申請(qǐng)和修改系統(tǒng)預(yù)算。由于精力有限，無(wú)法對(duì)真實(shí)的支出進(jìn)行實(shí)際性審查，財(cái)務(wù)管控工作只是流于表面。一個(gè)公司存在財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管控的問(wèn)題，對(duì)擁有多個(gè)子公司的集團(tuán)公司來(lái)說(shuō)，財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管控問(wèn)題將成倍數(shù)擴(kuò)大。財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心是解決經(jīng)濟(jì)全球化技術(shù)應(yīng)用方案，較好解決了財(cái)務(wù)工作分散多地，工作繁雜、量多的問(wèn)題。通過(guò)共享中心，既可以實(shí)現(xiàn)集團(tuán)財(cái)務(wù)中心化，又有利于子公司財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)輕量化。人工智能技術(shù)提供了新型的內(nèi)部通訊系統(tǒng)，會(huì)計(jì)人員使用該系統(tǒng)與內(nèi)部人員日常溝通，可以更加安全、高效和便捷的傳遞信息，及時(shí)提供全方位的財(cái)務(wù)服務(wù)。與此同時(shí)，采用大數(shù)據(jù)和云計(jì)算，實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的采集、計(jì)算、處理，提供非結(jié)構(gòu)化經(jīng)營(yíng)動(dòng)態(tài)報(bào)告，調(diào)控財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)增強(qiáng)決策支持。集團(tuán)公司還可以依托強(qiáng)大的云存儲(chǔ)能力，第一時(shí)間查看各子公司實(shí)際的賬務(wù)情況。

（二）進(jìn)一步規(guī)范數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，促進(jìn)企業(yè)業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)融合

財(cái)務(wù)部門和業(yè)務(wù)部門是聯(lián)系較為緊密的部門，但從部門職責(zé)來(lái)看，兩個(gè)部門各司其職，各自有一套業(yè)務(wù)體系。財(cái)務(wù)的做賬工作需要業(yè)務(wù)部門提供相應(yīng)的憑證進(jìn)行核算，財(cái)務(wù)人員在此基礎(chǔ)上加以處理，才能有效的實(shí)施。財(cái)務(wù)工作要想進(jìn)一步延伸到業(yè)務(wù)，打通不同部門之間的業(yè)務(wù)壁壘，需要業(yè)務(wù)部門和財(cái)務(wù)部門進(jìn)行一體化改革。溝通兩者之間的橋梁正是人工智能，人工智能憑借先進(jìn)的技術(shù)手段打通了業(yè)務(wù)信息與財(cái)務(wù)信息之間的技術(shù)壁壘。業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)的融合使企業(yè)內(nèi)部更多部門連結(jié)到一起，平時(shí)財(cái)務(wù)人員知之甚少的事情如今也變?yōu)槿粘５氖虑?，?cái)務(wù)的監(jiān)督和審查的作用重新發(fā)揮。財(cái)務(wù)部門與業(yè)務(wù)部門在工作接洽過(guò)程中，產(chǎn)生了大量的信息，人工智能開始發(fā)揮了其自身商業(yè)價(jià)值，能夠智能快速?gòu)拇罅繑?shù)據(jù)中識(shí)別到財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)，跨系統(tǒng)的識(shí)別、傳送與儲(chǔ)存。

（三）智能技術(shù)普及，促進(jìn)財(cái)務(wù)人員的深度轉(zhuǎn)型

人工核對(duì)是傳統(tǒng)財(cái)務(wù)工作中花費(fèi)大量時(shí)間的工作。財(cái)務(wù)人員接觸最多的是原始憑證的審核、編制記賬憑證、網(wǎng)上報(bào)稅等基礎(chǔ)性工作。這些工作繁瑣而且數(shù)量巨大，消耗了大量的人力物力，且不可避免出現(xiàn)一些或大或小的差錯(cuò)。因?yàn)榛ㄙM(fèi)時(shí)間在基礎(chǔ)工作上，沒有時(shí)間投入到財(cái)務(wù)狀況分析和改善財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理等工作中。隨著智能化財(cái)務(wù)軟件引入會(huì)計(jì)行業(yè)，財(cái)務(wù)機(jī)器人運(yùn)用人工智能的自然語(yǔ)言處理和文字識(shí)別計(jì)算代替財(cái)務(wù)人員，自動(dòng)識(shí)別、讀取電子單據(jù)中的條款內(nèi)容，自動(dòng)填寫系統(tǒng)單據(jù)，自動(dòng)生成憑證，最后利用已經(jīng)做好的模板填制報(bào)表。除此之外，功能越來(lái)越豐富的智能系統(tǒng)可以完成某些財(cái)務(wù)崗位的全部工作，減少了人員數(shù)量?；A(chǔ)工作通過(guò)智能化方法處理，節(jié)省了時(shí)間和精力，財(cái)務(wù)人有精力利用自身的專業(yè)知識(shí)和管理經(jīng)營(yíng)進(jìn)行深度轉(zhuǎn)型，用于深入分析企業(yè)財(cái)務(wù)狀況和如何改善企業(yè)財(cái)務(wù)戰(zhàn)略中。由基礎(chǔ)數(shù)據(jù)輸入工作人員轉(zhuǎn)變?yōu)榫哂腥钟^的高級(jí)專業(yè)財(cái)務(wù)管理人員。

三、智能財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)轉(zhuǎn)型

（一）遵循萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代背景的發(fā)展規(guī)律，構(gòu)建戰(zhàn)略和平臺(tái)思維

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，5G技術(shù)商業(yè)應(yīng)用。5G以“超高速、低時(shí)延、海量連接、泛在網(wǎng)、低功耗”為特征，實(shí)現(xiàn)了人與人之間點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的連接轉(zhuǎn)變?yōu)橄蛉f(wàn)物互聯(lián)層面延展。同時(shí)在全球化經(jīng)濟(jì)的助力下，使世界經(jīng)濟(jì)和科技進(jìn)行融合。在全球經(jīng)濟(jì)互聯(lián)互通背景下，5G技術(shù)實(shí)現(xiàn)了技術(shù)、人才和媒介資源的全球重新分配，很多先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)和科技資源開始跨國(guó)轉(zhuǎn)移。以5G技術(shù)作為平臺(tái)，各國(guó)和各企業(yè)在這個(gè)開放的平臺(tái)上互相編織在一起，實(shí)現(xiàn)技術(shù)、金融和數(shù)據(jù)的開放共享。受平臺(tái)思維的影響，部分企業(yè)嘗試向平臺(tái)化組織轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)“大平臺(tái)，小前端”的商業(yè)模式。在此環(huán)境下，財(cái)務(wù)人員需要遵循萬(wàn)物互聯(lián)的發(fā)展規(guī)律，適時(shí)調(diào)整自己的知識(shí)結(jié)構(gòu)，構(gòu)建平臺(tái)化戰(zhàn)略思維，增強(qiáng)自主學(xué)習(xí)意識(shí)，通過(guò)人工智能的協(xié)助，尋找合適的專業(yè)化新路徑。

（二）明確智能時(shí)代的發(fā)展需求，組建 “多元化”會(huì)計(jì)專業(yè)教師隊(duì)伍

交叉學(xué)科觀認(rèn)為，智能財(cái)務(wù)是指人工智能及其相關(guān)技術(shù)理論與會(huì)計(jì)理論相結(jié)合，形成的一門新的交叉學(xué)科。將會(huì)計(jì)智能體、機(jī)器學(xué)習(xí)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與現(xiàn)代會(huì)計(jì)理論相融合，運(yùn)用云存儲(chǔ)技術(shù)，構(gòu)建內(nèi)部報(bào)告系統(tǒng)、風(fēng)險(xiǎn)管控系統(tǒng)、決策支持系統(tǒng)。傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)人員教育模式無(wú)法滿足智能時(shí)代會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)活動(dòng)內(nèi)容。普通高校的會(huì)計(jì)教育模式是，財(cái)務(wù)專業(yè)教師傳授基礎(chǔ)會(huì)計(jì)理論，并配合使用財(cái)務(wù)練習(xí)平臺(tái)，做憑證練習(xí)。在智能時(shí)代下，應(yīng)加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)理論、大數(shù)據(jù)、企業(yè)管理理論和心理學(xué)理論的教學(xué)，運(yùn)用企業(yè)經(jīng)營(yíng)模式、人際交往技巧和智能信息系統(tǒng)的知識(shí)進(jìn)行復(fù)合練習(xí)。應(yīng)重點(diǎn)教授excel、python等軟件做財(cái)務(wù)分析，增加所培訓(xùn)的財(cái)務(wù)專業(yè)學(xué)生編程思維和適應(yīng)智能財(cái)務(wù)模式的能力。因此，學(xué)校應(yīng)配備計(jì)算機(jī)技術(shù)、大數(shù)據(jù)、工商管理和心理學(xué)等專業(yè)教師到會(huì)計(jì)專業(yè)教師隊(duì)伍中，全方位講授專業(yè)課，培養(yǎng)新時(shí)代會(huì)計(jì)人員。

（三）設(shè)置“多元化”的課程培養(yǎng)體系，加大對(duì)財(cái)會(huì)人員綜合能力培養(yǎng)

人工智能會(huì)計(jì)技術(shù)的發(fā)展不斷促進(jìn)崗位數(shù)量減少，不論行政事業(yè)單位還是企業(yè)，對(duì)基礎(chǔ)會(huì)計(jì)崗位需要人數(shù)逐漸減少，對(duì)財(cái)務(wù)管理分析崗位需要人數(shù)反而增加。標(biāo)準(zhǔn)化的會(huì)計(jì)核算工作被人工智能取代，對(duì)需要主觀判斷的財(cái)務(wù)分析工作還是需要財(cái)務(wù)管理人員去執(zhí)行。財(cái)務(wù)人員工作范圍不僅僅限定在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)上，也逐漸參與到企業(yè)管理中，提供項(xiàng)目?jī)r(jià)值風(fēng)險(xiǎn)提示，制定財(cái)務(wù)戰(zhàn)略規(guī)劃都是財(cái)務(wù)管理人員需要進(jìn)行的工作。此外，財(cái)務(wù)人員還會(huì)經(jīng)常參與企業(yè)項(xiàng)目決策會(huì)議，熟悉并掌握管理學(xué)、投資學(xué)和市場(chǎng)營(yíng)銷學(xué)等知識(shí)也是必備的技能。財(cái)務(wù)人員的培養(yǎng)需構(gòu)建范圍廣、多層次的知識(shí)結(jié)構(gòu)，以適應(yīng)“懂業(yè)務(wù)，能獨(dú)立研究分析”的新要求。在為企業(yè)經(jīng)營(yíng)服務(wù)好的基礎(chǔ)上添加職業(yè)發(fā)展?jié)摿?，使得?huì)計(jì)工作從價(jià)值反映逐步轉(zhuǎn)變?yōu)閮r(jià)值創(chuàng)造。

四、結(jié)語(yǔ)

綜上所述，人工智能大規(guī)模運(yùn)用在財(cái)務(wù)工作已是大勢(shì)所趨。智能作為一種通用的技術(shù)，該技術(shù)運(yùn)用在不同的場(chǎng)景會(huì)存在不同的智能。數(shù)據(jù)智能是基于業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)，運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)，對(duì)海量的商業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，挖掘數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息，幫助企業(yè)進(jìn)行決策和預(yù)測(cè)。面對(duì)新技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)工作的沖擊，每個(gè)會(huì)計(jì)人員都在歡喜中夾雜著擔(dān)心，挑戰(zhàn)中蘊(yùn)藏著新機(jī)遇。面對(duì)信息化轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄芑瘷C(jī)遇，大眾化轉(zhuǎn)變?yōu)閷I(yè)化機(jī)遇，必然需要財(cái)務(wù)人員培養(yǎng)信息收集能力，提高知識(shí)轉(zhuǎn)化能力，轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)思維，推掉“會(huì)計(jì)難發(fā)展”思維的墻，擁抱科技，使用科技，用科技賦予會(huì)計(jì)新智能，驅(qū)動(dòng)價(jià)值創(chuàng)造，將助力會(huì)計(jì)進(jìn)入一個(gè)新時(shí)代。

（作者單位：廣東理工學(xué)院）