■中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行廣東省分行 陳鎮(zhèn)洪 楊文昌 鐘沈君
近年來(lái),商業(yè)銀行的內(nèi)外部環(huán)境發(fā)生了深刻變化。從外部環(huán)境來(lái)看,互聯(lián)網(wǎng)金融迅猛發(fā)展,場(chǎng)景化金融層出不窮,2020年突如其來(lái)的新冠疫情及其影響加速了線上金融服務(wù)的迭代發(fā)展;從內(nèi)部環(huán)境來(lái)看,客戶的金融消費(fèi)習(xí)慣不斷被重塑,多種業(yè)務(wù)的電子化自助化成為海量客戶的新訴求。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及人工智能技術(shù)的普及,商業(yè)銀行在面臨挑戰(zhàn)的同時(shí)也迎來(lái)了機(jī)遇。如何讓科技提升金融服務(wù)體驗(yàn),讓海量數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智能營(yíng)銷,讓適合的產(chǎn)品精準(zhǔn)觸達(dá)目標(biāo)客戶,是商業(yè)銀行在日益劇烈的營(yíng)銷競(jìng)爭(zhēng)中取得勝利必須面對(duì)的課題。本文首先剖析商業(yè)銀行在傳統(tǒng)營(yíng)銷模式下面臨的問(wèn)題,然后簡(jiǎn)述銀行同業(yè)在智慧營(yíng)銷模式上的探索,最后介紹廣東農(nóng)行數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智慧營(yíng)銷的經(jīng)營(yíng)模式、成效及構(gòu)想。
商業(yè)銀行傳統(tǒng)營(yíng)銷模式主要依靠線下方式維護(hù)客戶關(guān)系,通過(guò)客戶到店、“掃街掃樓”、沙龍活動(dòng)等方式促成營(yíng)銷業(yè)績(jī)。隨著互聯(lián)網(wǎng)金融科技和大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展,金融科技公司打造的場(chǎng)景化金融正加速改變金融消費(fèi)者獲取金融服務(wù)的習(xí)慣,同時(shí)也重新定義了大數(shù)據(jù)時(shí)代獲客活客留客的新模式。商業(yè)銀行傳統(tǒng)營(yíng)銷模式逐漸暴露出營(yíng)銷成本高、精準(zhǔn)度低、轉(zhuǎn)化率低的劣勢(shì),面臨的主要問(wèn)題表現(xiàn)為:一是海量長(zhǎng)尾客戶管理難。當(dāng)前商業(yè)銀行的客戶規(guī)模以億級(jí)為計(jì),而商業(yè)銀行的客戶服務(wù)人員規(guī)模只以萬(wàn)級(jí)為單位。客戶服務(wù)管理比例相差懸殊,如何更好地維護(hù)好每一位客戶,是傳統(tǒng)商業(yè)銀行挖掘客戶價(jià)值的難點(diǎn)。二是客戶離行趨勢(shì)下觸達(dá)難度高。隨著互聯(lián)網(wǎng)金融和移動(dòng)支付的迅猛發(fā)展、場(chǎng)景化金融消費(fèi)渠道的快速增多,客戶可以足不出戶,通過(guò)線上渠道直接辦理業(yè)務(wù),物理網(wǎng)點(diǎn)的客戶到店量越來(lái)越低。傳統(tǒng)商業(yè)銀行的海量客戶化身于無(wú)形,如何觸達(dá)客戶成為了客戶管理與經(jīng)營(yíng)的痛點(diǎn)。三是貴賓與潛力客戶精準(zhǔn)營(yíng)銷效率低。傳統(tǒng)營(yíng)銷模式下,客戶經(jīng)理對(duì)客戶需求的把握主要基于其對(duì)部分能觸達(dá)的貴賓客戶的了解,憑借主觀判斷進(jìn)行產(chǎn)品推薦;而對(duì)于無(wú)法維護(hù)的客戶則是通過(guò)群發(fā)短信等形式進(jìn)行營(yíng)銷,面臨營(yíng)銷效率低的困境。
新冠疫情加劇了客戶離行化與業(yè)務(wù)線上化的趨勢(shì),商業(yè)銀行紛紛開(kāi)啟“以客戶為中心”的“非接觸式”營(yíng)銷轉(zhuǎn)型,積極探索利用大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能算法進(jìn)行客戶智慧營(yíng)銷。例如,建設(shè)銀行構(gòu)建業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)、技術(shù)三大中臺(tái),將數(shù)據(jù)、技術(shù)融入業(yè)務(wù)營(yíng)銷中;招商銀行通過(guò)加大金融科技投入,以招行App為中心構(gòu)筑“網(wǎng)點(diǎn)+App+場(chǎng)景”的客戶營(yíng)銷渠道;工商銀行推進(jìn)智能投顧促成客戶營(yíng)銷,通過(guò)智能投顧系統(tǒng)根據(jù)客戶的偏好、資金用途,定制符合客戶喜好的有傾向性的理財(cái)產(chǎn)品,智能化指引客戶投資理財(cái),有效激發(fā)客戶購(gòu)買意愿;華夏銀行大力推進(jìn)客戶大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)建設(shè),整合客戶、產(chǎn)品、渠道、行為等多種維度數(shù)據(jù)開(kāi)展客戶畫像分析,構(gòu)建了客戶群體分析、客戶貢獻(xiàn)度與忠誠(chéng)度分析、客戶活躍度與潛力價(jià)值分析、價(jià)值客戶流失與提升分析、產(chǎn)品交叉營(yíng)銷、喜好理財(cái)產(chǎn)品推送、喜好渠道推送、喚醒睡眠客戶等數(shù)據(jù)分析挖掘模型,形成基本信息畫像、客戶資產(chǎn)結(jié)構(gòu)、客戶等級(jí)、客戶活躍度、貢獻(xiàn)度與忠誠(chéng)度等多維度的客戶分析標(biāo)簽。華夏銀行基于該系統(tǒng)的建設(shè)和推廣,客戶維護(hù)營(yíng)銷效率實(shí)現(xiàn)有效提升。
根據(jù)調(diào)查顯示,依托精準(zhǔn)智能營(yíng)銷方案的商業(yè)銀行,營(yíng)銷成功率普遍提升50%至60%;利用客戶畫像分析開(kāi)展交叉營(yíng)銷的商業(yè)銀行,客戶的購(gòu)買率普遍提升30%至50%;利用大數(shù)據(jù)管理客戶生命周期的商業(yè)銀行,存量客戶激活率普遍提升30%以上,壞賬率普遍降低20%多。與傳統(tǒng)營(yíng)銷模式對(duì)比,開(kāi)展智慧營(yíng)銷有助于商業(yè)銀行大幅提升營(yíng)銷效率、降低營(yíng)銷成本、優(yōu)化服務(wù)體驗(yàn)。
廣東農(nóng)行積極擁抱人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù),智慧營(yíng)銷道路始終走在前列。應(yīng)對(duì)客戶行為變化趨勢(shì),順應(yīng)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì),廣東農(nóng)行在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)客戶管理和營(yíng)銷轉(zhuǎn)型方面開(kāi)展了有益探索。一是構(gòu)建個(gè)人客戶價(jià)值管理(PersonalCustomerValueM anagerment,PCVM)系統(tǒng)對(duì)貴賓客戶進(jìn)行價(jià)值管理與挖掘。二是運(yùn)用“數(shù)字人”管戶模式對(duì)長(zhǎng)尾客戶進(jìn)行批量營(yíng)銷。本文接下來(lái)將進(jìn)一步闡述這兩種智慧營(yíng)銷模式,總結(jié)兩種模式的應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)與挑戰(zhàn)。
1.定義。PCVM系統(tǒng)是在原有個(gè)人客戶管理系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,結(jié)合本地區(qū)特色,自主研發(fā)的關(guān)于核心管戶的維護(hù)系統(tǒng)。主要包括客戶經(jīng)理操作端(O端)、主管分析端(A端)兩個(gè)子系統(tǒng)??蛻艚?jīng)理操作端提供客戶提醒、營(yíng)銷活動(dòng)、營(yíng)銷事件、統(tǒng)計(jì)報(bào)表、智能搜客等功能,有效幫助客戶經(jīng)理針對(duì)核心客戶展開(kāi)日常維護(hù)工作;主管分析端主要包括客群管理、客戶主題分析、營(yíng)銷活動(dòng)管理、營(yíng)銷模型管理、營(yíng)銷事件管理、統(tǒng)計(jì)報(bào)表等功能,能夠針對(duì)重點(diǎn)客群創(chuàng)建精準(zhǔn)營(yíng)銷項(xiàng)目,同時(shí)做好管戶人員的日常行為監(jiān)測(cè)。
2.功能特點(diǎn)。一是搭建集市,打通零售業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)豎井。系統(tǒng)打通各類零售業(yè)務(wù)系統(tǒng),搭建零售客戶數(shù)據(jù)集市,集合了客戶交易類數(shù)據(jù)、產(chǎn)品類數(shù)據(jù)、資產(chǎn)類數(shù)據(jù)、信用類數(shù)據(jù),便于客戶經(jīng)理、業(yè)務(wù)管理人員對(duì)海量零售客戶的需求進(jìn)行分析。二是開(kāi)發(fā)標(biāo)簽,構(gòu)建零售客戶多維畫像。系統(tǒng)通過(guò)內(nèi)置標(biāo)簽體系,提供客戶分群、客戶畫像、維護(hù)時(shí)間軸、客戶屬性、命中的營(yíng)銷事件等信息,各級(jí)客戶經(jīng)理可通過(guò)組合標(biāo)簽實(shí)時(shí)篩選客戶,直觀描繪客戶畫像,助力客戶經(jīng)理了解客戶,營(yíng)銷、維護(hù)客戶。三是功能區(qū)分,滿足多層級(jí)用戶應(yīng)用需求。系統(tǒng)包括分析型系統(tǒng)和操作型系統(tǒng)。分析型系統(tǒng)便于客戶經(jīng)理與業(yè)務(wù)管理人員對(duì)客戶數(shù)據(jù)開(kāi)展探索、監(jiān)測(cè)、分析和應(yīng)用,支持對(duì)營(yíng)銷項(xiàng)目、營(yíng)銷人員、客戶貢獻(xiàn)等三個(gè)維度的后評(píng)價(jià);操作型系統(tǒng)便于固化客戶管理流程,支持客群管理、客戶提醒、營(yíng)銷事件、多維度報(bào)表、新增自動(dòng)化營(yíng)銷活動(dòng)、營(yíng)銷活動(dòng)策劃等功能。四是客群分類,實(shí)現(xiàn)客群全生命周期維護(hù)。系統(tǒng)支持按客戶成長(zhǎng)生命周期定制客群維護(hù)策略。面向降級(jí)挽留、提質(zhì)擴(kuò)戶客群,支持按事件規(guī)則定期篩選客戶生成維護(hù)事件;面向特殊類客戶群,支持因業(yè)務(wù)發(fā)展要求,及時(shí)策劃營(yíng)銷事件。五是開(kāi)放平臺(tái),系統(tǒng)具有易擴(kuò)展性。為滿足基層網(wǎng)點(diǎn)營(yíng)銷人員兼顧日??蛻艄芾砑巴馔貭I(yíng)銷的需求,可與其他系統(tǒng)交互數(shù)據(jù),擴(kuò)展功能。
3.應(yīng)用成效。PCVM系統(tǒng)通過(guò)與業(yè)務(wù)人員移動(dòng)平臺(tái)聯(lián)動(dòng),規(guī)范了客戶經(jīng)理客戶維護(hù)流程,有效提升了客戶管理效率。自2019年8月在廣東農(nóng)行全行網(wǎng)點(diǎn)上線PCVM系統(tǒng)以來(lái),依托該系統(tǒng),面向臨界提升、瀕臨降級(jí)、有流失傾向的貴賓客戶開(kāi)展了精準(zhǔn)營(yíng)銷,均取得了良好成效。
4.實(shí)踐中的局限。一是建立客戶標(biāo)簽的算法模型待迭代。隨著系統(tǒng)數(shù)據(jù)的不斷累積,已有建立客戶標(biāo)簽的模型需要進(jìn)行更新,通過(guò)算法優(yōu)化迭代模型,豐富客戶屬性需求標(biāo)簽,增加客戶行為預(yù)測(cè)標(biāo)簽,以便提升客戶營(yíng)銷和維護(hù)的精準(zhǔn)性。二是客戶畫像標(biāo)簽的應(yīng)用待豐富。系統(tǒng)雖具有擴(kuò)展性,但所形成的客戶畫像、標(biāo)簽還未能與其他系統(tǒng)聯(lián)通共用。三是客戶行內(nèi)外數(shù)據(jù)待整合。目前系統(tǒng)內(nèi)的數(shù)據(jù)僅為行內(nèi)數(shù)據(jù)、客戶零售業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),缺乏客戶掌銀等渠道行為數(shù)據(jù)、客戶對(duì)公業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、行外工商稅務(wù)等外部數(shù)據(jù)。
1.定義?!皵?shù)字人”管戶模式,是指以大數(shù)據(jù)挖掘?yàn)榛A(chǔ),運(yùn)用人工智能算法,構(gòu)建自動(dòng)識(shí)別客戶及其需求的智能模式(即“數(shù)字人”),通過(guò)整合線上線下遠(yuǎn)程渠道,直接觸達(dá)客戶并提供服務(wù)。
圖1 “數(shù)字人”管戶模式
該模式最早在互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)公司中應(yīng)用,互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)公司通過(guò)所收集的多維客戶數(shù)據(jù),預(yù)測(cè)客戶感興趣的商品、內(nèi)容及服務(wù),有針對(duì)性地在本平臺(tái)及其他合作線上渠道推送相關(guān)信息,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)投放營(yíng)銷信息促成購(gòu)買、精準(zhǔn)推送內(nèi)容促活留存用戶。在客戶經(jīng)營(yíng)發(fā)展趨勢(shì)下,農(nóng)業(yè)銀行將這種模式應(yīng)用于普通客戶管理與產(chǎn)品營(yíng)銷中,增強(qiáng)客戶服務(wù)維系能力,提升客戶價(jià)值。
2.模式的功能與特點(diǎn)?!皵?shù)字人”管戶主要分為專家模式與機(jī)器模式。專家模式是指各業(yè)務(wù)產(chǎn)品經(jīng)理、客戶經(jīng)理,將已有的營(yíng)銷經(jīng)驗(yàn)?zāi)毘梢?guī)則,數(shù)據(jù)分析師根據(jù)固定規(guī)則篩選目標(biāo)客群;機(jī)器模式是指數(shù)據(jù)分析師結(jié)合業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn),同時(shí)利用多種大數(shù)據(jù)分析手段,從數(shù)據(jù)中挖掘客戶需求、行為規(guī)律、產(chǎn)品偏好,在系統(tǒng)中自動(dòng)運(yùn)行并形成客戶標(biāo)簽,提供給產(chǎn)品經(jīng)理與客戶經(jīng)理開(kāi)展精準(zhǔn)營(yíng)銷項(xiàng)目。
“數(shù)字人”管戶模式的優(yōu)勢(shì)在于:一是基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)精準(zhǔn)標(biāo)注客戶標(biāo)簽。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用,能加深銀行對(duì)客戶的理解,提升目標(biāo)客戶與產(chǎn)品匹配的精準(zhǔn)性,隨著應(yīng)用的不斷推進(jìn),客戶標(biāo)簽愈加豐富,客戶分析亦會(huì)愈加深刻。二是有效整合統(tǒng)籌客戶觸達(dá)渠道。“數(shù)字人”管戶模式整合了商業(yè)銀行所能觸及客戶的全部本行渠道資源,包括線下網(wǎng)點(diǎn)、線上電子化渠道、遠(yuǎn)程客戶渠道,形成立體化的客戶觸點(diǎn),客戶接觸任一渠道即可觸發(fā)客戶維護(hù)與營(yíng)銷。三是綜合運(yùn)用多樣化促銷手段?!皵?shù)字人”管戶模式能整合現(xiàn)有商業(yè)銀行零售、對(duì)公等全條線產(chǎn)品與服務(wù),結(jié)合促銷、抽獎(jiǎng)、減免、權(quán)益發(fā)放、禮品回饋等客戶營(yíng)銷活動(dòng),在精準(zhǔn)把握客戶需求的基礎(chǔ)上,高效激發(fā)客戶對(duì)相關(guān)產(chǎn)品服務(wù)的響應(yīng)積極性。四是便于固化成功的營(yíng)銷經(jīng)驗(yàn)。“數(shù)字人”管戶專家與機(jī)器兩種模式所創(chuàng)建的批量營(yíng)銷服務(wù)項(xiàng)目,如果項(xiàng)目成效顯著,能將標(biāo)簽固化為模型,便于經(jīng)驗(yàn)共享與經(jīng)驗(yàn)提升,極大地提升了客戶經(jīng)營(yíng)效率。
3.應(yīng)用案例?!皵?shù)字人”管戶模式上線后,廣東農(nóng)行隨即將其應(yīng)用于信用卡分期營(yíng)銷領(lǐng)域。此前,信用卡分期營(yíng)銷多采用發(fā)送促銷短信的方式,面向全量客戶開(kāi)展?fàn)I銷,客戶響應(yīng)效果不達(dá)預(yù)期。在“數(shù)字人”管戶模式下,數(shù)據(jù)分析師團(tuán)隊(duì)與信用卡分期業(yè)務(wù)專家團(tuán)隊(duì)共同加工客戶特征,從信用卡客戶金融資產(chǎn)、消費(fèi)行為、職業(yè)特征、資信狀況等方面加工客戶層特征,并通過(guò)隨機(jī)森林算法建立信用卡分期精準(zhǔn)營(yíng)銷模型。最后將模型中篩選出的目標(biāo)客戶清單對(duì)接“數(shù)字人”管戶平臺(tái),由產(chǎn)品經(jīng)理創(chuàng)建項(xiàng)目進(jìn)行全方位觸達(dá)營(yíng)銷,并提供通過(guò)回復(fù)短信自助辦理分期的渠道。該批量營(yíng)銷項(xiàng)目上線三個(gè)月,精準(zhǔn)營(yíng)銷模型營(yíng)銷成功率比傳統(tǒng)營(yíng)銷方式高12倍。
4.實(shí)踐中的局限。一是缺乏信息智能分發(fā)機(jī)制,主要體現(xiàn)為分發(fā)渠道選擇與產(chǎn)品優(yōu)先級(jí)確立兩方面。一方面是“數(shù)字人”管戶模式整合了多渠道,實(shí)現(xiàn)信息統(tǒng)一推送,全方位覆蓋客戶觸點(diǎn),達(dá)到長(zhǎng)尾客戶的有效維護(hù)工作。另一方面是存在全渠道資源為某類產(chǎn)品所壟斷的現(xiàn)象,并且隨著越來(lái)越多的營(yíng)銷項(xiàng)目上線,同一客戶將出現(xiàn)命中多個(gè)項(xiàng)目、推薦多個(gè)產(chǎn)品的情況?!皟?yōu)先推送哪個(gè)產(chǎn)品”“在哪個(gè)渠道推送哪類產(chǎn)品”“推送的頻率和周期是什么”等新問(wèn)題浮出水面,這些問(wèn)題歸根結(jié)底是當(dāng)前對(duì)客戶渠道偏好、交易行為的理解較少,缺乏用戶行為類的數(shù)據(jù)標(biāo)簽,也缺乏信息分發(fā)機(jī)制的算法模型。二是缺乏智能迭代能力,主要體現(xiàn)為項(xiàng)目后評(píng)價(jià)與模型自動(dòng)迭代方面的不足。當(dāng)前“數(shù)字人”管戶具體營(yíng)銷項(xiàng)目的后評(píng)價(jià)僅以成功率作為反饋,對(duì)不同成功率背后原因還有待更深入的研究,專家經(jīng)驗(yàn)打標(biāo)與數(shù)據(jù)分析模型打標(biāo)兩者所形成的經(jīng)驗(yàn)還有待整合升級(jí)為更優(yōu)模型,已建立的模型還未能實(shí)現(xiàn)定期根據(jù)項(xiàng)目實(shí)踐數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)優(yōu)化,各類模型所積累的經(jīng)驗(yàn),還未能賦能線下網(wǎng)點(diǎn)一線營(yíng)銷與經(jīng)營(yíng)決策,加深全行對(duì)客戶的理解。三是缺乏數(shù)據(jù),主要是數(shù)據(jù)的完整性與多維性不足。要實(shí)現(xiàn)“數(shù)字人”管戶模型升級(jí),數(shù)據(jù)的多維性與完整度是關(guān)鍵,而當(dāng)前客戶基礎(chǔ)信息還存在缺失、不準(zhǔn)確、系統(tǒng)間客戶數(shù)據(jù)共享不足等問(wèn)題,這會(huì)影響對(duì)客戶的下一步深入分析,從而影響模型優(yōu)化。
如今金融市場(chǎng)逐年火熱,新型金融消費(fèi)場(chǎng)景如雨后春筍,新的客戶行為模式與需求日益增長(zhǎng),傳統(tǒng)的營(yíng)銷模式已經(jīng)難以適應(yīng)當(dāng)前的市場(chǎng)環(huán)境。當(dāng)前商業(yè)銀行積極擁抱人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈與5G通信等新興技術(shù),紛紛推行金融科技戰(zhàn)略,廣納金融科技型人才,全力打造懂業(yè)務(wù)、精技術(shù)的綜合型智慧營(yíng)銷團(tuán)隊(duì),實(shí)現(xiàn)智慧營(yíng)銷驅(qū)動(dòng)商業(yè)銀行騰飛。
金融市場(chǎng)在移動(dòng)端的布局不斷加快,商業(yè)銀行創(chuàng)新的新工具層出不窮。通過(guò)數(shù)據(jù)模型的自由迭代來(lái)優(yōu)化營(yíng)銷客群的選擇,拓寬數(shù)據(jù)挖掘維度,增加更多更細(xì)的客戶消費(fèi)用途、網(wǎng)絡(luò)交易渠道、網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)等維度數(shù)據(jù),甚至細(xì)化至客戶日常在掌銀的使用習(xí)慣、理財(cái)趨勢(shì)等。充分運(yùn)用數(shù)據(jù)模型于智慧零售業(yè)務(wù),以客戶數(shù)據(jù)規(guī)律為支持基礎(chǔ),不僅可以實(shí)現(xiàn)高效準(zhǔn)確的營(yíng)銷模式,同時(shí)也有利于提升員工營(yíng)銷積極性與實(shí)現(xiàn)管理工作精細(xì)化。
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在金融市場(chǎng)多場(chǎng)景的運(yùn)用,當(dāng)前客戶可通過(guò)多種渠道進(jìn)行日常業(yè)務(wù)辦理。甄別客戶偏好的業(yè)務(wù)渠道,是營(yíng)銷人員關(guān)注的重點(diǎn),觸達(dá)渠道的有效性對(duì)營(yíng)銷的成功起到關(guān)鍵作用。建立“以服務(wù)客戶為中心”的客戶畫像,提供線上、線下多種智能服務(wù)渠道模式,使客戶在其適應(yīng)的渠道實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的產(chǎn)品需求。
產(chǎn)品創(chuàng)新將是驅(qū)動(dòng)金融市場(chǎng)發(fā)展的不絕動(dòng)力,商業(yè)銀行通過(guò)智慧營(yíng)銷創(chuàng)新邁向數(shù)字化發(fā)展的更高階段,顛覆了傳統(tǒng)的銀行營(yíng)業(yè)模式。金融科技創(chuàng)新帶來(lái)了生態(tài)模式的深層次調(diào)整,面對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融形勢(shì)的變化與客戶多樣的需求,商業(yè)銀行的智慧營(yíng)銷應(yīng)該以金融服務(wù)更加便捷、理財(cái)方式更多元化、客戶體驗(yàn)更個(gè)性化為目標(biāo),致力打造以服務(wù)客戶為中心的商業(yè)銀行智慧化生態(tài)圈。