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深植智慧營銷 助力綠色發(fā)展

2021-12-30 05:51:00EditorialDepartment
農(nóng)銀學(xué)刊 2021年2期
關(guān)鍵詞:視圖精準(zhǔn)客戶

2021年3月12日發(fā)布的《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》指出,把新發(fā)展理念完整、準(zhǔn)確、全面貫徹發(fā)展全過程和全領(lǐng)域,推動(dòng)質(zhì)量變革、效率變革、動(dòng)力變革?!笆奈濉逼陂g將促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展,并把綠色產(chǎn)業(yè)作為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展壯大。將數(shù)字技術(shù)全面融入社會(huì)交往和日常生活新趨勢,促進(jìn)公共服務(wù)和社會(huì)運(yùn)行方式創(chuàng)新,已成為綠色發(fā)展的重要抓手。

商業(yè)銀行智慧營銷是指其運(yùn)用數(shù)字技術(shù),以“數(shù)據(jù)+算法”為基礎(chǔ),以金融產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新為核心,為消費(fèi)者提供一對一的個(gè)性化營銷,通過數(shù)據(jù)挖掘、個(gè)性化觸達(dá)、及時(shí)跟進(jìn),實(shí)現(xiàn)營銷閉環(huán)。

相比傳統(tǒng)線下獲客,線上多渠道化獲客能快速實(shí)現(xiàn)客戶的增量,還能做到全渠道覆蓋,獲客效率、獲客量級等得到大幅提升。為實(shí)現(xiàn)智慧營銷閉環(huán),助力可持續(xù)發(fā)展,商業(yè)銀行要堅(jiān)持綠色發(fā)展理念,充分利用行內(nèi)外的數(shù)據(jù)資產(chǎn),加強(qiáng)大數(shù)據(jù)的挖掘和客戶精準(zhǔn)營銷,同時(shí)還要加大人才的引進(jìn)和隊(duì)伍的建設(shè)。

一是堅(jiān)持綠色發(fā)展理念。綠色發(fā)展是以效率、和諧、持續(xù)為目標(biāo)的經(jīng)濟(jì)增長和社會(huì)發(fā)展方式。要把綠色發(fā)展理念貫穿業(yè)務(wù)發(fā)展的始終,優(yōu)化調(diào)整發(fā)展格局和經(jīng)營布局,切實(shí)轉(zhuǎn)變發(fā)展方式,推動(dòng)體制機(jī)制變革。在金融產(chǎn)品的創(chuàng)新中、智慧營銷的過程中、后續(xù)跟進(jìn)的服務(wù)中,大力倡導(dǎo)低碳循環(huán)的生活方式,將綠色理念貫徹執(zhí)行到位,營造綠色發(fā)展的良好氛圍。

二是建立統(tǒng)一視圖。建立統(tǒng)一的客戶信息視圖和產(chǎn)品信息視圖,擴(kuò)充線上線下信息數(shù)據(jù)集市,實(shí)現(xiàn)線上線下渠道間的信息共享,為多渠道協(xié)同服務(wù)營銷提供數(shù)據(jù)支持。整合客戶在行內(nèi)外的所有信息,包括基本信息、金融信息、行為信息、社交信息和風(fēng)險(xiǎn)信息等,構(gòu)建統(tǒng)一客戶信息視圖。梳理零售、對公、三農(nóng)部門產(chǎn)品,建立涵蓋產(chǎn)品詳情、營銷話術(shù)、產(chǎn)品圖標(biāo)、廣告圖片、營銷活動(dòng)、購買鏈接等信息的貨架式產(chǎn)品庫,構(gòu)建統(tǒng)一產(chǎn)品信息視圖。

三是構(gòu)建以金融大數(shù)據(jù)為核心的大數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng),通過對海量的歷史與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的采集、計(jì)算、存儲(chǔ)、加工,挖掘用戶行為之間的關(guān)鍵因子,為銀行匹配企業(yè)商機(jī)和用戶潛在的需求。一方面幫助具體的產(chǎn)品或者場景尋找潛在客戶,另一方面,為給定客戶從海量的產(chǎn)品庫里選擇最適合的產(chǎn)品和服務(wù)。通過建立不同模型,將挖掘出來的目標(biāo)客戶應(yīng)用到各個(gè)場景中,根據(jù)用戶標(biāo)簽和特征值進(jìn)行分類聚合,形成特定場景的客群劃分和精準(zhǔn)服務(wù),在提高客戶體驗(yàn)的同時(shí),獲得高轉(zhuǎn)化率。

四是加大數(shù)據(jù)分析師隊(duì)伍建設(shè)。數(shù)據(jù)分析師是挖掘分析大數(shù)據(jù)和設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)模型的重要策劃者和實(shí)施者,其專業(yè)精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析能夠?yàn)榫珳?zhǔn)營銷、業(yè)務(wù)決策、風(fēng)險(xiǎn)防控等提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支撐。要加快建立健全數(shù)據(jù)分析師隊(duì)伍,加大金融科技相關(guān)人才傾斜力度,重點(diǎn)補(bǔ)充人工智能、數(shù)據(jù)分析等方面的優(yōu)秀專業(yè)人才。通過專題培訓(xùn)、深度參與重點(diǎn)項(xiàng)目等途徑,不斷提高數(shù)據(jù)分析師的實(shí)戰(zhàn)能力。

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