林偉敏
(成都信息工程大學(xué) 物流學(xué)院,成都 610103)
當(dāng)前,我國(guó)消費(fèi)市場(chǎng)需求旺盛,潛力不竭、后 勁實(shí)足。作為消費(fèi)者親民的快遞業(yè),在疫情期間展現(xiàn)出強(qiáng)大的活力、張力和韌性。據(jù)國(guó)家郵政局公布的數(shù)據(jù),截止2020年底,我國(guó)農(nóng)村地區(qū)收派件數(shù)量超300億件,其龐大數(shù)字的背后折射出農(nóng)村居民持續(xù)上漲的消費(fèi)能力。農(nóng)村消費(fèi)者對(duì)快遞需求持續(xù)高漲的同時(shí),而末端配送的效率卻依舊低下,兩者間呈現(xiàn)出不平衡、不匹配狀態(tài),存在難以化解的矛盾。因此,破解快遞進(jìn)村瓶頸,補(bǔ)齊末端配送短板,實(shí)現(xiàn)農(nóng)村快遞“最后一公里”配送轉(zhuǎn)變?yōu)椤傲憔嚯x”配送是農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展的重要一環(huán)。
農(nóng)村物流末端配送的優(yōu)化可以從多重視角切入,既可從定性角度入手,也可從定量角度入手。梳理目前學(xué)者們對(duì)末端配送的理論研究,大致有以下兩方面內(nèi)容:第一、末端配送發(fā)展現(xiàn)狀。王寧對(duì)農(nóng)村末端配送服務(wù)體系進(jìn)行深入分析,指出當(dāng)前快遞服務(wù)質(zhì)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)滯后于配送數(shù)量,認(rèn)為這兩者間差距的擴(kuò)大,不利于農(nóng)村物流體系的完善[1]。蘇丹丹、秦小輝運(yùn)用大數(shù)據(jù)平臺(tái),分析出農(nóng)村投遞員在選擇配送方式時(shí)存在一定的盲目性,并認(rèn)為配送模式的合理決策有利于提高配送效率[2]。第二、末端配送對(duì)策研究。馬小飛、周莉莉認(rèn)為農(nóng)村快遞網(wǎng)點(diǎn)的合理布局,以及采用眾包物流模式,能夠?qū)崿F(xiàn)配送資源最大化利用[3]。陳怡欣、秦環(huán)宇等提出要構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的智慧物流系統(tǒng),并認(rèn)為該系統(tǒng)的建立不僅能夠滿足多元情景下末端配送的服務(wù)需求,而且還能提升服務(wù)質(zhì)量[4]。李郝則認(rèn)為,農(nóng)村末端配送體系的完善要從流通渠道入手,構(gòu)建起城鄉(xiāng)互聯(lián)互通配送網(wǎng)絡(luò),優(yōu)化城鄉(xiāng)快遞空間布局,以城帶鄉(xiāng),推動(dòng)城市產(chǎn)業(yè)鏈往農(nóng)村地區(qū)縱向延伸,以此擴(kuò)大農(nóng)村地區(qū)配送范圍[5]。
還有部分學(xué)者從定量角度對(duì)末端配送的優(yōu)化進(jìn)行探討。王登清采用ISM解釋結(jié)構(gòu)模型,把物流體系發(fā)展的因素劃分為表層、中層和深層三方面因素,循序漸進(jìn),有的放矢提出針對(duì)性措施[6]。徐海文、姜曉紅等采用FAHP對(duì)末端配送的服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),得出良好的服務(wù)態(tài)度能夠?qū)οM(fèi)者產(chǎn)生積極影響,同時(shí)也有助于末端配送的良序發(fā)展[7]。李趙興則采用免疫算法歸納出末端配送的核心要素,得出配送中心的優(yōu)化布局有利于提高末端配送效率[8]。
綜上所述,各方學(xué)者都對(duì)末端配送的優(yōu)化進(jìn)行深入探討,各自從不同角度提出綜合性對(duì)策。本文基于多方學(xué)者的理論研究,并結(jié)合農(nóng)村的現(xiàn)實(shí)狀況,分析當(dāng)前中國(guó)農(nóng)村末端配送面臨的普遍性問(wèn)題,采用AHP構(gòu)建起多層架構(gòu)模型,并對(duì)各個(gè)要素的權(quán)重進(jìn)行計(jì)算和排序,最后根據(jù)權(quán)重值的高低依次制定不同的解決對(duì)策,以此提高農(nóng)村末端配送運(yùn)行效率。
第一、農(nóng)村交通路網(wǎng)不完善。我國(guó)農(nóng)村地區(qū)大都是圍繞城市而建,呈現(xiàn)出中心強(qiáng)、四周弱的擴(kuò)散格局。城市交通網(wǎng)絡(luò)密集,配送順暢無(wú)阻,而農(nóng)村交通網(wǎng)絡(luò)稀疏,伴隨著是運(yùn)輸?shù)托?、中轉(zhuǎn)次數(shù)多、配送不及時(shí)等問(wèn)題。交通網(wǎng)絡(luò)的非均衡化,導(dǎo)致農(nóng)村地區(qū)出現(xiàn)配送斷層現(xiàn)象,即末端配送環(huán)節(jié)在農(nóng)村地區(qū)受阻而中斷[6-9]。因此,破解快遞“最后一公里”配送難題,應(yīng)著重從農(nóng)村交通網(wǎng)絡(luò)方面入手。第二、農(nóng)村快遞網(wǎng)點(diǎn)分散度高。我國(guó)農(nóng)村地區(qū)快遞網(wǎng)點(diǎn)布局不合理,其快遞網(wǎng)點(diǎn)大都分布在人員密集、交通便捷的鄉(xiāng)鎮(zhèn)地區(qū),對(duì)于位置偏遠(yuǎn)、交通不暢的農(nóng)村地區(qū)而言,村民要自行解決“最后一公里”配送問(wèn)題。第三、農(nóng)村快遞網(wǎng)點(diǎn)設(shè)施落后。我國(guó)農(nóng)村快遞站點(diǎn)大都是隨意搭建,設(shè)施簡(jiǎn)陋,缺乏正規(guī)操作,存在著巨大的安全隱患。加上農(nóng)村地區(qū)人員分散、流動(dòng)性強(qiáng)、素質(zhì)教育較低等因素影響,導(dǎo)致末端配送治理難度極大。同時(shí),農(nóng)村快遞代收、簽字取件、人工身份驗(yàn)證等傳統(tǒng)取件方式仍然沿用,多因素交叉疊加最終導(dǎo)致配送效率低下。
第一、從地理位置來(lái)看。由于農(nóng)村離鄉(xiāng)鎮(zhèn)快遞網(wǎng)點(diǎn)路程較遠(yuǎn),導(dǎo)致退件程序復(fù)雜、成本較高,且農(nóng)村消費(fèi)者得到的反饋信息存在一定的延緩性,致使投訴周期長(zhǎng)、維權(quán)困難,很難享有優(yōu)質(zhì)的售后服務(wù)。如圖1所示,2018年與2020年售后環(huán)節(jié)滿意度大致相同,同處于5年內(nèi)最低值,進(jìn)一步說(shuō)明當(dāng)前快遞服務(wù)質(zhì)量有待提升。第二、從投遞員角度來(lái)看。快遞行業(yè)本身就屬于薄利多銷(xiāo)的行業(yè),投遞員為了利潤(rùn)最大化和效率最優(yōu)化,通常在沒(méi)有聯(lián)系消費(fèi)者情況下,擅自把快遞投放至代收點(diǎn),這種違規(guī)操作行為不僅背離快遞服務(wù)業(yè)初衷,而且使得快遞二次收費(fèi)現(xiàn)象嚴(yán)重。第三、從企業(yè)視角來(lái)看。為了提高市場(chǎng)地位,目前各大物流公司都在布局價(jià)格戰(zhàn)策略。據(jù)順豐、圓通、韻達(dá)等多家快遞企業(yè)公布的營(yíng)業(yè)數(shù)據(jù)來(lái)看,今年10月第三方物流企業(yè)單票收入均大幅下降,跌幅范圍在二至三成之間。收派件的價(jià)格下跌,容易引發(fā)一連串消極反應(yīng)。如:價(jià)格下降,導(dǎo)致寄件需求上漲,快遞員收派量自然而然隨之增加,則意味其他客戶等待派送時(shí)間被延長(zhǎng),無(wú)形中客戶服務(wù)質(zhì)量隨之受到影響[10]。
圖1 2016-2020年快遞服務(wù)滿意度(數(shù)據(jù)來(lái)源:國(guó)家郵政局)
農(nóng)村地區(qū)人口密度低、居住地分散、集聚能力弱等特點(diǎn)決定了農(nóng)村末端配送以小貨量、分散式配送為主,難以形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)。另外,農(nóng)村地區(qū)交通不便、配送網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜、信息化程度不高等問(wèn)題,同樣也制約著農(nóng)村物流體系健全與發(fā)展。根據(jù)CNNIC公布的數(shù)據(jù),截止2020年底,我國(guó)農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率為55.90%,與城市相比,仍然存在著一定的差距。網(wǎng)絡(luò)設(shè)施分布不均、智能設(shè)備不足、信息技術(shù)不完善等因素,導(dǎo)致農(nóng)村物流信息傳遞時(shí)效慢,存在著明顯的滯后性。對(duì)于廣大農(nóng)村居民而言,難以獲取準(zhǔn)確及時(shí)、完整的物流信息,更無(wú)法享受到便捷通暢的信息服務(wù)。此外,第三方物流企業(yè)、消費(fèi)者、商家三方之間也存在著多層數(shù)據(jù)鴻溝,信息不對(duì)稱與信息孤島現(xiàn)象頻發(fā),進(jìn)一步阻礙著農(nóng)村物流信息化的發(fā)展[11]。
除了受運(yùn)輸距離、運(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)、運(yùn)輸設(shè)備等客觀因素的影響外,還受到時(shí)間成本、配送難度、經(jīng)濟(jì)效益等主觀因素影響,在主客觀因素雙重疊加的影響下,導(dǎo)致農(nóng)村快遞配送范圍有限。另外,京東、EMS等快遞企業(yè)擁有自營(yíng)配送系統(tǒng),可以實(shí)現(xiàn)上門(mén)配送,但廣大農(nóng)村地區(qū)仍然依靠第三方物流進(jìn)行配送。出于各方面因素考慮,第三方物流配送范圍一般集中在縣或鄉(xiāng)鎮(zhèn)地區(qū)。如圖2,展示了農(nóng)村末端環(huán)節(jié)與消費(fèi)者之間“最后一公里”的配送難題。鄉(xiāng)鎮(zhèn)配送中心一般由三通一達(dá)等快遞公司所組成,它們地理位置相對(duì)分散,散落在鄉(xiāng)鎮(zhèn)各大位置,彼此之間存在利益競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系,不利于區(qū)域資源的整合。另外,農(nóng)村末端配送輻射范圍小,其覆蓋面僅局限在交通便利的鄉(xiāng)鎮(zhèn)地區(qū)。而對(duì)于交通不便、路程較遠(yuǎn)的村落而言,村民仍然要自行解決“最后一公里”問(wèn)題。
圖2 農(nóng)村快遞末端配送流程圖
層次分析法是一種解釋抽象化關(guān)系的數(shù)學(xué)模型,它能夠把一些重要性程度不明確、難以決策的方案以定量的方式表達(dá)出來(lái),剝離各指標(biāo)之間深層次關(guān)系,從而有針對(duì)性提出解決對(duì)策[12]。
1.構(gòu)造判斷矩陣
同一層次中各個(gè)指標(biāo)對(duì)于上一層次的某一指標(biāo)的重要程度進(jìn)行兩兩對(duì)比,形成判斷矩陣其中aij取值如表1所示[13]。
表1 1-9級(jí)標(biāo)度表
2.單排序權(quán)重計(jì)算
在構(gòu)造判斷矩陣A之后,對(duì)矩陣數(shù)值按列歸一化,并計(jì)算出ω和λmax,權(quán)重值的計(jì)算可采用和法、冪法、方根法,本文采用冪法[13]。具體步驟如下:
②根據(jù)公式wk+1=Awk,計(jì)算wk+1的值
③精度檢驗(yàn)。根據(jù)給定的精度值λ,當(dāng)即為所求特征向量。若達(dá)不到精度要求,則返回第二步重新檢驗(yàn),直至符合精度要求。
3.一致性檢驗(yàn)
(1)一致性指標(biāo)CI的計(jì)算,公式其中λmax為最大特征向量。
(2)取隨機(jī)性指標(biāo)RI,如表2所示:若CR數(shù)值小于0.1,則一致性檢驗(yàn)通過(guò)。
表2 1-9級(jí)RI值等級(jí)表
根據(jù)上述農(nóng)村末端配送面臨的諸多難題,總結(jié)提煉出影響末端配送優(yōu)化的諸多因素,根據(jù)其重要程度賦權(quán)打分,然后對(duì)權(quán)重值的進(jìn)行計(jì)算和排序,最后按權(quán)重高低依次制定出綜合性的解決措施[14]。如表3所示,農(nóng)村末端配送優(yōu)化作為目標(biāo)層,受5個(gè)準(zhǔn)則層的影響,而每一個(gè)準(zhǔn)則層同時(shí)受3個(gè)方案層影響,各層次之間關(guān)系由深入淺,層層遞進(jìn),最終形成農(nóng)村末端配送優(yōu)化結(jié)構(gòu)圖。
表3 農(nóng)村末端配送優(yōu)化結(jié)構(gòu)圖及權(quán)重值
通過(guò)查閱相關(guān)文獻(xiàn)和咨詢物流領(lǐng)域相關(guān)專(zhuān)家,分別得到目標(biāo)層對(duì)應(yīng)準(zhǔn)則層的權(quán)重以及準(zhǔn)則層對(duì)應(yīng)各方案層的權(quán)重,具體權(quán)重如下:
農(nóng)村末端配送優(yōu)化判斷矩陣
從表3可知,一級(jí)指標(biāo)中權(quán)重值依次從高到低排序分別為配送模式(0.4352)、服務(wù)質(zhì)量(0.3266)、信 息 服 務(wù)(0.1366)、配 送 范 圍(0.0725)、配送網(wǎng)點(diǎn)(0.0291),說(shuō)明配送模式和服務(wù)質(zhì)量是影響末端配送優(yōu)化的關(guān)鍵因素,而信息服務(wù)、配送范圍和配送網(wǎng)點(diǎn)是影響其發(fā)展的重要因素。在二級(jí)指標(biāo)綜合權(quán)重中,影響末端配送優(yōu)化的重要程度從高到低依次為聯(lián)盟式配送(0.2430)、配送及時(shí)性(0.1860)、眾包式配送(0.1391)、貨物完整性(0.1088)、信息全面性(0.0977),這5個(gè)指標(biāo)在綜合權(quán)重中占比77.46%,說(shuō)明末端配送優(yōu)化應(yīng)從這些方面優(yōu)先入手。其次,分散式配送(0.0531)、農(nóng)村全覆蓋(0.0508)、反饋有效性(0.0318)、信息及時(shí)性(0.0255)、菜鳥(niǎo)驛站點(diǎn)(0.0166),這5個(gè)指標(biāo)在綜合權(quán)重占比17.78%,同樣也是末端配送的重要環(huán)節(jié)。最后,村鎮(zhèn)交界帶(0.0140)、信息準(zhǔn)確性(0.0134)、公共服務(wù)點(diǎn)(0.0083)、鄉(xiāng)鎮(zhèn)全覆蓋(0.0077)、超市代收點(diǎn)(0.0042),這5個(gè)指標(biāo)綜合權(quán)重雖然只有4.76%,但仍是末端配送優(yōu)化不容忽視的重要因素。
農(nóng)村地區(qū)本身所固有的交通線路復(fù)雜、主體分散、配送環(huán)節(jié)長(zhǎng)等特點(diǎn)決定了短時(shí)間內(nèi)難以改變。因此,急需探索一種能夠降低運(yùn)輸成本、提高運(yùn)行效率的配送模式??梢詮恼w視角切入,引入聯(lián)盟配送和眾包配送這兩種模式。聯(lián)盟配送可以把農(nóng)村地區(qū)分散式、碎片化的配送范圍進(jìn)行有效整合,形成由多家快遞企業(yè)組成的聯(lián)盟配送中心。如圖3所示,聯(lián)盟配送中心由6大系統(tǒng)構(gòu)成,每個(gè)子系統(tǒng)各司其職,獨(dú)立運(yùn)行,前臺(tái)賦予投遞員收派任務(wù),后臺(tái)監(jiān)督其運(yùn)行,在保證配送效率的同時(shí),也降低運(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)。此外,投遞員之間能夠優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),相互借鑒,極大增強(qiáng)區(qū)域合作伙伴的信任。因此,在離散程度高、分布范圍廣的農(nóng)村地區(qū)組建聯(lián)盟配送中心,對(duì)于提升末端配送綜合效率,降低運(yùn)輸成本起到了積極的推動(dòng)作用。
圖3 農(nóng)村快遞聯(lián)盟配送模式
眾包配送模式是對(duì)達(dá)達(dá)、美團(tuán)、蜂鳥(niǎo)等配送模式的一種創(chuàng)新,可以把這種配送理念運(yùn)用到農(nóng)村地區(qū),并對(duì)眾包配送app程序進(jìn)行推廣,讓廣大農(nóng)村居民充分認(rèn)識(shí)到眾包配送的價(jià)值[15]。如圖4農(nóng)村快遞眾包配送運(yùn)行圖,作為需求方的消費(fèi)者在app程序下單后,形成配送訂單。眾包配送平臺(tái)一方面把訂單信息推送給各大快遞網(wǎng)點(diǎn)——供給方,另一方面把訂單移入至配送訂單池,讓農(nóng)村居民通過(guò)搶單的方式參與配送。最后,配送人員在接到訂單后,按照訂單上規(guī)定的時(shí)間、地點(diǎn)及客戶的要求,準(zhǔn)時(shí)無(wú)誤的將指定貨物完整地交予消費(fèi)者手中。在不受時(shí)間、空間約束的條件下,眾包配送以其靈活性、高效性的配送方式,實(shí)現(xiàn)快遞供給端與消費(fèi)需求端的完美對(duì)接。該模式把配送范圍擴(kuò)散至整個(gè)農(nóng)村地區(qū),實(shí)現(xiàn)了農(nóng)村供應(yīng)鏈末端的延伸和整合,讓廣大農(nóng)村居民成為配送主體,資源得到充分利用。
圖4 農(nóng)村快遞眾包配送模式
綜上所述,聯(lián)盟配送和眾包配送的探索與應(yīng)用不僅擴(kuò)大了農(nóng)村地區(qū)物流規(guī)模,而且使得區(qū)域資源得到有效整合與利用。多種配送模式并存與發(fā)展將會(huì)是農(nóng)村末端配送的未來(lái)前景,分散式配送、聯(lián)盟配送和眾包配送三種模式相互融合,交叉運(yùn)行,共同推動(dòng)農(nóng)村末端配送創(chuàng)新發(fā)展[15-16]。
首先,完善農(nóng)村末端配送分揀、包裝和投遞操作行為。要將快遞業(yè)務(wù)技能培訓(xùn)作為上崗要求,提高投遞員規(guī)范操作能力;同時(shí),推行產(chǎn)品一體化包裝和綠色包裝,嚴(yán)格按要求進(jìn)行收寄行為,以降低快遞破損率,提高客戶滿意度。其次,樹(shù)立服務(wù)大眾意識(shí)??爝f員從思想上轉(zhuǎn)變觀念,意識(shí)到顧客是利潤(rùn)增長(zhǎng)的源泉,自始至終把客戶關(guān)系的維護(hù)和提升顧客滿意度作為一項(xiàng)長(zhǎng)期任務(wù)。同時(shí),完善售后績(jī)效評(píng)價(jià)體系,把客戶滿意度作為衡量標(biāo)準(zhǔn),以此改進(jìn)投遞員的服務(wù)質(zhì)量。最后,暢通農(nóng)村快遞投訴綠色通道。在官網(wǎng)和微信公眾號(hào)平臺(tái)設(shè)立維權(quán)服務(wù)窗口,消費(fèi)者在線上可以隨時(shí)查看申訴進(jìn)度,同時(shí)通過(guò)對(duì)話框咨詢?cè)敿?xì)情況,進(jìn)一步保障消費(fèi)者的正當(dāng)權(quán)益,以此解決農(nóng)村快遞投訴難問(wèn)題。
第一、加大基礎(chǔ)設(shè)施投入力度。在交通布局上,根據(jù)農(nóng)村地區(qū)現(xiàn)實(shí)狀況,合理規(guī)劃,構(gòu)建適合農(nóng)村地區(qū)末端配送的交通網(wǎng)絡(luò),以提高道路運(yùn)輸?shù)耐ㄟ_(dá)性。與此同時(shí),引導(dǎo)物流企業(yè)和物流園區(qū)向設(shè)施完善、交通便利的農(nóng)村地區(qū)集聚,延長(zhǎng)農(nóng)村物流產(chǎn)業(yè)鏈,擴(kuò)大農(nóng)村配送范圍,進(jìn)而輻射帶動(dòng)相關(guān)設(shè)施落地。第二、推動(dòng)智慧化快遞網(wǎng)點(diǎn)的建設(shè)。順應(yīng)5G時(shí)代要求,加大智能快遞柜、自助取件等終端設(shè)施投入力度,大力推進(jìn)設(shè)施齊全、功能完備、信息整合度高等服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)建設(shè),以提高貨物配送效率。第三、構(gòu)建以鄉(xiāng)鎮(zhèn)配送為主、農(nóng)村自取為輔的配送體系。一方面,推動(dòng)鄉(xiāng)鎮(zhèn)地區(qū)配送資源的整合和共同配送模式的建立,切實(shí)增強(qiáng)末端配送運(yùn)行效率。另一方面,在農(nóng)村便利店、便民服務(wù)中心、休閑娛樂(lè)場(chǎng)所等地,擴(kuò)充配送網(wǎng)點(diǎn),提高居民自取意識(shí),進(jìn)而解決農(nóng)村配送“最后一公里”的現(xiàn)實(shí)難題。
第一、加大新基建的投入力度。加快5G、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等新基建在農(nóng)村末端配送中的應(yīng)用,促進(jìn)消費(fèi)者、商家、物流企業(yè)之間信息資源共享,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)清晰透明、可視化。同時(shí)利用區(qū)塊鏈全程留痕、可溯源等獨(dú)特性質(zhì),在快遞包裝上加持?jǐn)?shù)據(jù)追溯二維碼,實(shí)現(xiàn)配送信息實(shí)時(shí)更新與傳輸,給消費(fèi)者提供完整、準(zhǔn)確及時(shí)的物流信息[17]。第二、組建信息資源共享平臺(tái)。由政府出面牽頭、各方力量推動(dòng),在農(nóng)村地區(qū)建立資源共享數(shù)據(jù)庫(kù),利用GIS、衛(wèi)星定位、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)在農(nóng)村布局信息局域網(wǎng),將農(nóng)村地區(qū)村名、村戶、交通路線圖等重要信息納入數(shù)據(jù)庫(kù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全程追溯可查。同時(shí),根據(jù)客戶指定的時(shí)間和位置,利用無(wú)人機(jī)、智能快遞車(chē)等終端設(shè)備,開(kāi)展無(wú)接觸配送,進(jìn)一步補(bǔ)齊農(nóng)村末端配送的突出短板。第三、優(yōu)化app服務(wù)程序。從軟件方面來(lái)看,順豐速運(yùn)、快遞100、菜鳥(niǎo)裹裹等實(shí)用智能APP要實(shí)時(shí)更新,推出功能完備、服務(wù)便捷的操作界面,從而為消費(fèi)者提供質(zhì)量?jī)?yōu)、內(nèi)容全的信息服務(wù)[18]。從硬件角度來(lái)看,農(nóng)村菜鳥(niǎo)驛站要設(shè)立數(shù)字化、智能化的自取設(shè)備,進(jìn)一步優(yōu)化取件程序,以提高快遞出貨率。
基于中國(guó)農(nóng)村地區(qū)自身發(fā)展的特點(diǎn),同時(shí)結(jié)合末端配送存在諸多問(wèn)題,本文運(yùn)用AHP構(gòu)建起多層架構(gòu)的分析模型,對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行細(xì)化和歸類(lèi),進(jìn)一步分析各指標(biāo)之間關(guān)聯(lián)性,從中找出制約其發(fā)展的關(guān)鍵因素,以此提出針對(duì)性解決措施。首先,創(chuàng)新配送模式。在分散式配送的基礎(chǔ)上,探索出聯(lián)盟式配送和眾包配送兩種新模式,補(bǔ)齊農(nóng)村地區(qū)單一化的配送體系。其次,優(yōu)化服務(wù)質(zhì)量。通過(guò)加強(qiáng)規(guī)范操作、強(qiáng)化投遞員服務(wù)意識(shí)、以及引入快遞投訴綠色通道等措施,進(jìn)一步解決快遞延誤、包裝破損、投訴難等消費(fèi)者關(guān)心的問(wèn)題。最后,緊跟時(shí)代發(fā)展趨勢(shì),加大新基建設(shè)施投入力度,完善農(nóng)村地區(qū)網(wǎng)絡(luò)布局,擴(kuò)充快遞服務(wù)網(wǎng)點(diǎn),最終在更高層面上推動(dòng)農(nóng)村末端配送高質(zhì)量發(fā)展。
層次分析法也有不足之處。一方面,它只能在原有的指標(biāo)體系范圍內(nèi)進(jìn)行分析,沒(méi)有突破其固定的界限。另一方面,AHP通過(guò)打分方式賦予權(quán)重,難免帶有較強(qiáng)的主觀性,可能會(huì)忽略其他客觀因素。因此,在運(yùn)用此方法時(shí),我們不應(yīng)局限于單一化的研究視角,而應(yīng)該從整體視角出發(fā),分析各個(gè)要素之間的內(nèi)在聯(lián)系和外在聯(lián)系,保證分析出來(lái)的結(jié)果是具有可信度。
四川職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)2021年3期