朱妍 干宏程

摘? 要：在綠色交通出行背景下，將小汽車出行比例中短距離小汽車出行轉(zhuǎn)向自行車出行是一種實(shí)現(xiàn)綠色可持續(xù)交通的直接有效手段。對(duì)影響自行車出行方式選擇行為的因素梳理后，根據(jù)文獻(xiàn)梳理結(jié)果篩選影響短距離下自行車出行方式選擇意愿的因素。通過意向獲取了解影響自行車/小汽車意向選擇的數(shù)據(jù)，運(yùn)用因子分析總結(jié)歸納短距離下出行者從小汽車向自行車轉(zhuǎn)移的影響因素，得到騎行意識(shí)與天氣、道路條件、交通條件、出行費(fèi)用和出行舒適度5個(gè)方面的影響因素。并對(duì)所得結(jié)果分析后，從個(gè)人騎行意識(shí)、城市規(guī)劃設(shè)計(jì)和交通組織優(yōu)化3個(gè)方面提出政策建議。

關(guān)鍵詞：城市交通;自行車出行;出行方式選擇意愿;影響因素;因子分析

中圖分類號(hào)：F570? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

Abstract： In the context of green transportation， it is a direct and effective way to realize green and sustainable transportation to change the proportion of short distance transportation from car to bicycle. After sorting out the factors that influence the cycling travel mode selection behavior， the factors that influence the cycling travel mode selection willingness under short distance are selected according to the literature review results. The data influencing the choice of bicycle/car intention is obtained through intention， and the factors influencing the transfer of a traveler from a car to a bicycle in a short distance are summarized by factor analysis， so as to obtain the influencing factors of cycling consciousness， weather， road conditions， traffic conditions， travel cost and travel comfort. After analyzing the results， the author puts forward policy suggestions from three aspects： personal cycling consciousness， urban planning and design， and traffic organization optimization.

Key words： urban traffic; bicycle travel; willingness to choose travel mode; influencing factors; factor analysis

0? 引? 言

隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和機(jī)動(dòng)化程度水平的提高，小汽車出行比例越來越高，超負(fù)荷的小汽車出行造成了很多負(fù)面影響。然而在高比例的小汽車出行中很多出行者的駕車距離在自行車騎行距離范圍內(nèi)。根據(jù)北京調(diào)查數(shù)據(jù)顯示[1]，在短距離出行中小汽車出行比例達(dá)到16%，高于自行車出行比例15%。短距離騎車出行不僅可以平衡出行交通結(jié)構(gòu)、緩解交通擁堵以及減少環(huán)境污染，還能得到更加健康愉悅的出行生活方式。由此可見，通過自行車替代短距離小汽車出行是協(xié)調(diào)出行結(jié)構(gòu)、緩解城市交通、提高出行者生活品質(zhì)的極佳選擇。然而，目前大部分學(xué)者主要關(guān)注的出行方式是公交車、地鐵或自行車，較少學(xué)者關(guān)注到短距離出行中小汽車/自行車出行方式選擇行為。

在自行車出行方式選擇行為的影響因素研究中，建成環(huán)境對(duì)出行行為的影響是近年交通和城市規(guī)劃研究的熱點(diǎn)。潘海嘯[2]和王宇沁[3]收集并分析了不同建成環(huán)境下街區(qū)居民出行行為數(shù)據(jù)，潘海嘯調(diào)查上海市4處街區(qū)，發(fā)現(xiàn)路網(wǎng)密度較高的街區(qū)出行距離越短，非機(jī)動(dòng)車出行模式選擇概率更高，即傳統(tǒng)型街區(qū)居民更愿意選擇非機(jī)動(dòng)車出行方式;王宇沁通過城市綜合體以外、以內(nèi)區(qū)分建成環(huán)境好壞，對(duì)在城市綜合體內(nèi)外搬遷過的居民進(jìn)行數(shù)據(jù)縱向追蹤，發(fā)現(xiàn)城市綜合體附近的社區(qū)對(duì)短距離自行車出行有促進(jìn)作用。Sungyop Kim[4]和Robert Cervero[5]對(duì)建成環(huán)境中的主要影響因素進(jìn)行了細(xì)分，Sungyop Kim肯定了建成環(huán)境中人口密度、建筑物建成年份、零售業(yè)就業(yè)可獲性三方面對(duì)自行車出行方式選擇行為的影響，而Robert Cervero通過因子分析，發(fā)現(xiàn)建成環(huán)境中密度、土地使用多樣性通常會(huì)降低出行率，但是它們的影響似乎相當(dāng)微弱，而是街道設(shè)計(jì)明顯減少人們對(duì)小汽車出行的依賴。麻樂[6]和楊威[7]強(qiáng)調(diào)騎行道路條件的重要性，麻樂根據(jù)城市自行車交通系統(tǒng)與城市道路發(fā)展脫節(jié)的現(xiàn)狀，對(duì)不同道路性質(zhì)功能及道路所處區(qū)域特征設(shè)計(jì)不同自行車道路類型;楊威強(qiáng)調(diào)除了車道設(shè)計(jì)還應(yīng)配備路徑誘導(dǎo)，誘導(dǎo)方式主要包括指示牌、交叉口渠化設(shè)施、路況信息等，形成包括步行在內(nèi)的慢行交通系統(tǒng)。Sener I N[8]和崔何凌[9]從交通設(shè)施角度對(duì)騎行者進(jìn)行陳述偏好調(diào)查，Sener I N基于德克薩斯州的騎行者調(diào)查，發(fā)現(xiàn)機(jī)動(dòng)車通行量是自行車路線選擇中最重要的屬性之一;崔何凌分析了大學(xué)生騎行群體的關(guān)注因素，發(fā)現(xiàn)信號(hào)燈越少的路線選擇的大學(xué)生越多。個(gè)體特征因素主要是通過描述性統(tǒng)計(jì)分析，文獻(xiàn)[10-14]表明女性、25～45歲、中低收入、獨(dú)居未婚群體更愿意選擇自行車。此外，不同地區(qū)的地理形態(tài)和氣候也是自行車出行方式選擇行為的重要影響因素。

本文根據(jù)上述文獻(xiàn)，從建成環(huán)境、道路條件、交通設(shè)施、地理形態(tài)和氣候等角度，選取短距離出行中出行者選擇行為影響因素，探索促進(jìn)出行者短距離放棄小汽車選擇自行車的影響因素，為減少小汽車出行比例以及提高自行車出行提供政策建議。

1? 問卷設(shè)計(jì)與樣本信度檢驗(yàn)

1.1? 問卷設(shè)計(jì)與問卷調(diào)查。本次問卷調(diào)查主要是調(diào)查影響出行者短距離出行下選擇小汽車或自行車的影響因素，問卷內(nèi)容分為4部分：（1）個(gè)人屬性，包括性別、年齡、收入、學(xué)歷、職業(yè)。（2）交通特性，包括是否有私家車，是否有自行車，汽車（出租車、網(wǎng)約車）出行頻率;使用自行車（共享單車）的出行頻率;騎車出行目的。（3）短距離出行行為，包括騎行最遠(yuǎn)距離，短距離出行是否使用過汽車，短距離出行常用的交通工具。（4）短距離出行方式選擇原因。這里通過研究短距離出行中選擇自行車或小汽車的原因，探討短距離下小汽車向自行車出行轉(zhuǎn)移意向。并設(shè)計(jì)了兩個(gè)情景調(diào)查：短距離出行放棄小汽車選擇自行車出行的原因;短距離出行選擇小汽車放棄自行車的原因。每個(gè)情景考慮了7個(gè)影響因素，兩種情景共14個(gè)因素。

本次調(diào)查從2019年7月24日到7月31日，通過網(wǎng)絡(luò)問卷的調(diào)查方式進(jìn)行，共獲得58份有效問卷。

1.2? 樣本信度檢驗(yàn)。運(yùn)用spss22.0對(duì)調(diào)查得到的58份問卷進(jìn)行信度檢驗(yàn)。得到克朗巴哈α值為0.612，表明該問卷是可信的。同時(shí)進(jìn)行KMO檢驗(yàn)和巴特利特球形度檢驗(yàn)。KMO值為0.538，大于0.5。Bartlett近似卡方值為162.908，自由度為91，顯著性小于0.001，滿足因子檢驗(yàn)要求。

2? 樣本數(shù)據(jù)分析

2.1? 出行者個(gè)體屬性統(tǒng)計(jì)分析。根據(jù)調(diào)查，77.59%調(diào)查對(duì)象短距離出行選擇過開車（或打車），其中經(jīng)常性選擇開車（或打車）達(dá)到29.31%，可見還是有很多出行者短距離出行時(shí)選擇小汽車。下面對(duì)選擇過開車（或打車）的群體進(jìn)行分析，了解短距離出行選擇小汽車人群的特征。

從個(gè)體特征來看，樣本中女性（53.33%）、18～49歲（86.67%）占比較大。這說明女性、中青年群體短距離出行中更有可能選擇小汽車。樣本中，收入水平4001～8000（53.33%）、企業(yè)職員（48.89%）占比大。這一群體具備一定的消費(fèi)能力，且交通需求更多樣化。所以使用小汽車短途出行的群體一般是女性、中青年、收入穩(wěn)定的企業(yè)職員。

從交通屬性來看，有自行車會(huì)減少人們短途選擇小汽車的概率，但不會(huì)減少使用小汽車出行的頻率。26.83%有自行車的群體短途出行幾乎沒有使用過小汽車，比有私家車的群體增加了11.94%。然而，有自行車的群體小汽車出行頻率與有私家車的群體相似。雖然有無自行車對(duì)出行生活影響較小，但是隨著共享單車快速發(fā)展，已逐步走進(jìn)人們的生活。60.34%的調(diào)查對(duì)象短距離出行常用工具為共享單車，僅次于首選公交車5.18%，高于私人自行車18.96%。可見共享單車已經(jīng)成為綠色出行中的重要組成部分，一定程度上替代了私人自行車。

從騎車出行目的來看，出行目的主要有吃飯購物（56.9%）、鍛煉身體（48.28%）、通勤（46.55%）、換乘（31.03%）、景點(diǎn)游玩（34.48%）。騎車出行目的更多集中于生活?yuàn)蕵罚皇枪ぷ魃习?，?shí)際上自行車也可以在早晚交通高峰期發(fā)揮重要作用。此外，可以發(fā)現(xiàn)鍛煉身體已經(jīng)成為不少人騎車出行的新目的，這表明健康低碳的生活理念正在逐漸改變?nèi)藗兊某鲂行袨椤?/p>

2.2? 影響因素的變量選擇。訪談和查閱文獻(xiàn)總結(jié)后歸納了14項(xiàng)影響短距離選擇自行車的因素，并通過調(diào)查問卷的兩個(gè)情景分為兩類：短距離出行放棄小汽車選擇自行車出行的原因（情景一）;短距離出行選擇小汽車放棄自行車的原因（情景二）。根據(jù)表1中情景選擇結(jié)果，認(rèn)為14項(xiàng)影響因素具有現(xiàn)實(shí)意義。

2.3? 騎行意愿影響因子分析。KMO檢驗(yàn)和Bartlett球形檢驗(yàn)結(jié)果說明，數(shù)據(jù)樣本可以進(jìn)行因子分析。利用主成分分析法提取主要因子，旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣如表2所示。

如表2所示，初始的14個(gè)因素轉(zhuǎn)化為5個(gè)主要因子，各成分的方差貢獻(xiàn)率和累計(jì)貢獻(xiàn)率如表3所示。表3中提取的5個(gè)主要因子的特征根均大于1，且解釋總方差達(dá)到63.421%。從初始的14個(gè)因素中提取5個(gè)主要因子，不僅大幅度減少因子數(shù)量，且有效代表了初始的14個(gè)因素信息。

第一個(gè)主要成分包括“欣賞綠化環(huán)境;鍛煉身體;綠色環(huán)保;天氣氣候不適宜”，因子載荷分別為0.754、0.703、0.638、0.632。由于在使用自行車出行的時(shí)候很大程度受到“天氣氣候”的影響，但天氣氣候并非可控因素且與其他因素?zé)o共同特征，因此對(duì)除“天氣氣候不適宜”外的其他3個(gè)因素進(jìn)行總結(jié)，可以觀察到“欣賞綠化環(huán)境;鍛煉身體;綠色環(huán)?！?個(gè)因素都是出行者對(duì)騎行優(yōu)勢(shì)的認(rèn)識(shí)和態(tài)度，因而將這一影響因子歸納為“騎行意識(shí)與天氣”。

第二個(gè)主成分包括“騎行可以走近道;騎行道路太窄;無專用車道，機(jī)非混行”，因子載荷分別為0.770、0.725、0.586。其中“騎行可以走近道”體現(xiàn)的是自行車在“窄馬路，密路網(wǎng)”的道路特征下的顯著優(yōu)點(diǎn)。“騎行道路太窄、無專用車道，機(jī)非混行”顯然是出行者對(duì)騎行道路設(shè)施的要求。這里的三個(gè)因素主要表現(xiàn)出行者對(duì)道路條件的關(guān)注，因此將第二個(gè)因子命名為“道路條件”。

第三個(gè)主成分包含了“感覺騎車不安全;不怕堵車等待;道路車輛多而雜”，因子載荷分別為0.733、0.697、0.634?！安慌露萝嚨却敝傅氖亲孕熊囋诘缆方煌〒矶碌臅r(shí)候路口排隊(duì)時(shí)間較短，而在高峰擁堵嚴(yán)重的時(shí)候小汽車往往需要等待多組紅綠燈，這一因素表現(xiàn)了出行者對(duì)交通條件的關(guān)注。并且“感覺騎車不安全;道路車輛多而雜”也是從道路交通混亂角度出發(fā)，從而引起出行者對(duì)騎行安全性的考慮，因此將第三個(gè)因子命名為“交通條件”。

第四個(gè)主成分包含了“不需要停車費(fèi)，停車難;油費(fèi)高”，這里“不需要停車費(fèi)，停車難;油費(fèi)高”主要表現(xiàn)了出行者對(duì)油費(fèi)、停車費(fèi)的考慮，故將第四個(gè)因子命名為“出行費(fèi)用”。

第五個(gè)主成分包括“塵土飛揚(yáng);騎行顛簸，不舒服”，“塵土飛揚(yáng);騎行顛簸”都會(huì)顯著降低出行者在騎行過程中舒適感，因此將第五個(gè)因子命名為“出行舒適度”。

3? 結(jié)果分析與對(duì)策建議

3.1? 結(jié)果分析

（1）根據(jù)調(diào)查結(jié)果，大部分受訪者在短距離出行過程中都選擇過小汽車，即使半數(shù)以上的受訪者擁有私人自行車。因此，在城市交通日益擁堵的背景下，短距離小汽車出行比例較高。并且，短距離小汽車出行者在一定情景條件下是有可能轉(zhuǎn)而選擇自行車的。

（2）影響出行者短距離出行是否選擇自行車的首要因素在于“騎行意識(shí)與天氣”。顯然天氣因素是不可避免的，但是積極正向的騎行意識(shí)是可以通過有效的宣傳管理手段引導(dǎo)的。

（3）影響出行者短距離出行是否選擇自行車的第二因素是“道路條件”。在現(xiàn)有的城市道路空間下建設(shè)騎行道路是不切實(shí)際的，但政府可以從優(yōu)化完善角度出發(fā)，從道路寬度調(diào)整、路邊空間利用等方法改善騎行道路水平。影響出行者短距離出行是否選擇自行車的第三因素是“交通條件”，針對(duì)目前普遍的交通擁堵和交通方式混雜的現(xiàn)狀出發(fā)，一方面繼續(xù)完善騎行交通條件，例如增加騎行紅綠燈、騎行道路指示牌等方法，另一方面從交通組織方面疏通引導(dǎo)車流、加強(qiáng)騎行規(guī)范，并針對(duì)雜亂車流帶來的無安全感問題，還可以通過增加騎行道路提高出行者騎行安全感。

（4）隨著居民生活水平的提高，“出行費(fèi)用”對(duì)出行者短距離出行方式選擇的影響并不是很大，也就是費(fèi)用價(jià)格對(duì)出行者的選擇行為的刺激是較小的。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平發(fā)展和居民生活水平的提高，對(duì)很多出行者來說短距離出行下小汽車的出行費(fèi)用是可承擔(dān)的。最后要關(guān)注的是“出行舒適度”，雖然小汽車出行的舒適度要遠(yuǎn)高于自行車，但是短距離出行中往往行程時(shí)間較短，降低了出行者對(duì)舒適度的要求。

3.2? 對(duì)策建議

（1）首先要加強(qiáng)出行者的騎行意識(shí)，鼓勵(lì)將騎行意識(shí)化為行動(dòng)。政府在鼓勵(lì)綠色出行的背景下，將短距離騎車出行作為一種低碳、綠色、環(huán)保、健康的生活理念傳遞給人們，通過宣傳標(biāo)語、社會(huì)公益廣告等媒體形式進(jìn)行傳播和推廣?？紤]到目前共享單車的出現(xiàn)和良好發(fā)展勢(shì)頭，可以在進(jìn)一步推廣共享單車的同時(shí)，將目標(biāo)群體聚焦到“短距離小汽車出行者”，鼓勵(lì)出行者使用共享單車的同時(shí)向短距離小汽車出行者宣傳綠色騎行理念。

（2）在城市規(guī)劃設(shè)計(jì)方面，政府應(yīng)充分重視騎行道路設(shè)施建設(shè)，滿足出行者的騎行需求。少部分出行者愿意選擇自行車作為短距離出行工具，表明出行者對(duì)這種出行方式是肯定的。但是騎行道路條件很大程度影響了出行者的騎行意愿。在城市規(guī)劃設(shè)計(jì)時(shí)應(yīng)充分考慮自行車這種出行方式，留下足夠的設(shè)計(jì)規(guī)劃空間，而對(duì)于規(guī)劃空間有限的城市，可以適度優(yōu)化路網(wǎng)結(jié)構(gòu)、增加騎行道路配套設(shè)施、完善路面平整度，提高騎行的便捷性、舒適性。

（3）在交通組織優(yōu)化方面，可以運(yùn)用交通誘導(dǎo)、行為教育等策略提高騎車者的安全感，避免車輛類型混雜、機(jī)非混行帶來的不安全問題，還能達(dá)到引導(dǎo)路網(wǎng)交通流量、提高道路資源利用率等目的。

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