周澤炯,劉大倩

(安徽財經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院,安徽 蚌埠 233030)

當前,城鄉(xiāng)收入差距大、區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展不平衡等諸多非包容性問題嚴重困擾我國社會和經(jīng)濟協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展。包容性增長是尋求社會和經(jīng)濟協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展的增長方式,最基本的含義是公平合理地分享經(jīng)濟增長,最重要的表現(xiàn)是收入分配差距的縮小,最終提高發(fā)展效率。農(nóng)村地區(qū)包容性增長對實現(xiàn)“兩個一百年”奮斗目標和中華民族偉大復(fù)興具有重大現(xiàn)實意義。近年來,傳統(tǒng)普惠金融結(jié)合移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈等技術(shù),突破了原有模式局限,創(chuàng)造出全新的信貸技術(shù)和風控模式,為促進農(nóng)村地區(qū)包容性增長創(chuàng)新了可行性路徑。結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的傳統(tǒng)普惠金融突破了原有的地域限制,大大提高了金融服務(wù)的可獲得性,最終發(fā)展成為數(shù)字普惠金融。

已有學(xué)者從傳統(tǒng)普惠金融與數(shù)字普惠金融兩個視角研究普惠金融作用于經(jīng)濟包容性增長的效果。在傳統(tǒng)普惠金融與經(jīng)濟包容性增長方面:Corrado 等研究發(fā)現(xiàn),普惠金融為個人提供信貸,促使個人作出長期投資和消費決策,從而保持經(jīng)濟持續(xù)增長[1];張建波研究發(fā)現(xiàn),隨著經(jīng)濟發(fā)展水平不斷提高,普惠金融對城鄉(xiāng)收入差距的影響呈現(xiàn)出倒U型特征[2];李慧平認為,普惠金融發(fā)展對地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距縮小具有顯著的正向作用[3];張艷等運用動態(tài)面板模型實證研究普惠金融、就業(yè)與貧困減緩之間的關(guān)系,結(jié)果顯示,普惠金融和就業(yè)共同促進貧困減緩,促進包容性增長[4]。在數(shù)字普惠金融與經(jīng)濟包容性增長方面:Kapoor認為,數(shù)字普惠金融的發(fā)展直接影響地區(qū)包容性增長[5];宋曉玲運用面板數(shù)據(jù)模型對31個省份2011—2015年度數(shù)據(jù)進行實證分析,結(jié)果為數(shù)字普惠金融發(fā)展能夠顯著縮小城鄉(xiāng)收入差距[6];張子豪等認為,數(shù)字普惠金融能夠有效促進低收入群體福利水平,且數(shù)字普惠金融的覆蓋廣度對縮小城鄉(xiāng)收入差距的作用更明顯[7];孫繼國等研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字普惠金融可以顯著縮小城鄉(xiāng)收入差距,有利于促進包容性增長[8];蔣長流等基于2011—2016年我國258個地級市面板數(shù)據(jù),運用工具變量法和門檻回歸模型進行研究,結(jié)果顯示,數(shù)字普惠金融為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展增勢賦能[9]。

綜上所述,就傳統(tǒng)普惠金融與包容性增長這一問題,國內(nèi)外學(xué)者相關(guān)研究已經(jīng)日漸成熟,但數(shù)字普惠金融發(fā)展水平測度指標體系和包容性增長指數(shù)尚不成熟,且很少有人研究數(shù)字普惠金融對包容性增長的空間效應(yīng)。因此,本文從經(jīng)濟增長、綠色與科技發(fā)展、機會平等及成果共享4個方面構(gòu)建農(nóng)村地區(qū)包容性增長的指標體系,并基于測度的農(nóng)村包容性增長水平,運用空間面板模型,實證分析數(shù)字普惠金融對農(nóng)村地區(qū)包容性增長的具體影響。

一、農(nóng)村包容性增長的測度

1.農(nóng)村包容性增長指標體系構(gòu)建

結(jié)合包容性增長的內(nèi)涵并借鑒于敏和彭迪云等對包容性增長的研究[10-11],選取經(jīng)濟增長、綠色與科技發(fā)展、機會平等及成果共享4個一級指標,構(gòu)建農(nóng)村包容性增長綜合評價指標體系,具體見表1。

表1 農(nóng)村包容性增長綜合評價指標體系

2.農(nóng)村地區(qū)包容性增長水平的測度

為綜合考慮樣本、變量和時間3個因素,盡量減少主觀測度對結(jié)果精確性的影響,本文借鑒Li N等的研究方法[12-13],運用動態(tài)因子分析方法,選取有代表性的30個省份,對我國2010—2018年的農(nóng)村包容性增長水平進行測度,結(jié)果見表2。

表2 2010—2018年30個省份農(nóng)村地區(qū)包容性增長水平綜合得分與排名

本文數(shù)據(jù)均根據(jù)中國統(tǒng)計年鑒和各省份統(tǒng)計年鑒、中國經(jīng)濟社會大數(shù)據(jù)平臺及全球EPS數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)計算而得。

從縱向看。2010—2018年大多數(shù)省份農(nóng)村包容性增長水平呈現(xiàn)波動上升趨勢,但各省之間也存在較大差異。貴州、云南、甘肅、新疆、青海、寧夏和廣西上升幅度較大,分別為1.21、1.04、0.90、0.86、0.81、0.74和0.65。究其原因:這些省份貧困人口分布較為密集,隨著國家脫貧攻堅戰(zhàn)略的貫徹落實,貧困居民收入得到大幅提升;同時,國家通過一系列政策措施傾斜,提高了中西部地區(qū)收入水平,縮小了區(qū)域發(fā)展差距。遼寧、山東、浙江和廣東等省份農(nóng)村包容性增長水平總體呈現(xiàn)出波動下降趨勢,其中,山東、遼寧、廣東和浙江包容性水平降幅較大,分別為0.24、0.15、0.08和0.16。究其原因:山東和遼寧等地農(nóng)村人力資源開發(fā)一直處于較低水平,嚴重影響了農(nóng)村經(jīng)濟建設(shè);廣東、浙江等地包容性增長水平波動式下降,與當?shù)卣孕蕿閷?dǎo)向的收入分配政策及不平等的資源占有態(tài)勢有關(guān)。

從橫向比較看。上海、北京、四川和天津始終處于全國農(nóng)村包容性增長水平的前幾位,得分基本上保持在0.30以上。這主要得益于該地區(qū)深化改革開放,社會和政治體制的改革得到了切實改善,更加公平合理地調(diào)整收入分配,公平分享經(jīng)濟增長,提高了農(nóng)村居民的生活水平。河北、青海、山西和寧夏等地農(nóng)村包容性增長水平較低,除個別年份,平均綜合得分基本維持在0.10左右。這是因為這些地區(qū)經(jīng)濟水平較低,地理條件較差,人力資源和創(chuàng)新能力較弱,包容性增長發(fā)展水平低。但這些省份正處于經(jīng)濟發(fā)展階段,包容性增長水平的未來潛力較大。剩余其他省份,包容性增長水平基本維持在0.10～ 0.30之間,整體呈現(xiàn)波動上升趨勢。這主要是因為,面對經(jīng)濟下行壓力增大,政府采取了一系列穩(wěn)增長政策,堅持發(fā)展農(nóng)業(yè)、農(nóng)村,保障農(nóng)村經(jīng)濟持續(xù)穩(wěn)定增長,包容性增長水平得到進一步提高。

二、農(nóng)村包容性增長的空間相關(guān)性分析

基于上部分測度所得的2010—2018年30個省份農(nóng)村包容性增長水平,運用莫蘭指數(shù)(Moran’sI)對農(nóng)村包容性增長的全域關(guān)聯(lián)效應(yīng)進行分析。全域關(guān)聯(lián)效應(yīng)分析是從整個研究區(qū)域內(nèi)探測變量在空間分布上的聚集性,主要用莫蘭指數(shù)值來反映屬性變量在整個研究區(qū)域范圍內(nèi)的空間聚集程度,該值大于0表示變量存在空間正相關(guān),小于0表示空間負相關(guān),指數(shù)絕對值越大相關(guān)性越大。借鑒劉聰和李秋敏的方法[14-15],基于莫蘭指數(shù),運用地理距離矩陣和經(jīng)濟距離矩陣兩種不同的空間權(quán)重矩陣來測算我國農(nóng)村包容性增長水平變量在全國區(qū)域內(nèi)的相關(guān)性。莫蘭指數(shù)計算公式如下:

(1)

表3 2010—2018年農(nóng)村包容性增長莫蘭指數(shù)

由表3可知,在兩種不同的空間權(quán)重矩陣下,莫蘭指數(shù)值均大于0,Z得分均超過臨界值1.65,除個別年份外均通過顯著性檢驗,同時其絕對值呈波動性變化,表明我國農(nóng)村包容性增長水平均存在顯著的全域空間正相關(guān)性?？臻g相關(guān)性存在波動變化特征,即空間距離越近,地區(qū)間包容性增長正相關(guān)關(guān)系越明顯,說明包容性增長水平高的省份和包容性增長水平高的省份相鄰,包容性增長水平低的省份和包容性增長水平低的省份相鄰。因此,有必要從空間維度探究數(shù)字普惠金融對農(nóng)村包容性增長的影響效應(yīng)。

三、實證分析

數(shù)字普惠金融的發(fā)展使得農(nóng)村居民大大提高了獲得教育、金融和醫(yī)療等服務(wù)的可能性,使更多社會機會轉(zhuǎn)移到相對貧困的人手中,從而使經(jīng)濟增長更具包容性。根據(jù)空間相關(guān)性分析結(jié)果可知,我國農(nóng)村包容性增長存在空間正相關(guān)性。為了探究數(shù)字普惠金融對農(nóng)村包容性增長的影響效果及空間溢出效應(yīng),本研究引入空間杜賓模型,運用兩種不同的空間權(quán)重矩陣進行測算,以更加客觀地分析數(shù)字普惠金融對農(nóng)村包容性增長的影響。

1.計量模型構(gòu)建

相較于傳統(tǒng)計量模型,空間杜賓模型將自變量、因變量的空間效應(yīng)均納入模型,對空間變量之間的關(guān)系具有更好的解釋能力。為了分析數(shù)字普惠金融發(fā)展水平對農(nóng)村地區(qū)包容性增長的影響及空間溢出效應(yīng),本文構(gòu)建如下杜賓模型:

式中:C表示農(nóng)村包容性增長水平;F表示數(shù)字普惠金融發(fā)展水平;T表示技術(shù)創(chuàng)新水平;G表示財政支出規(guī)模;O表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);i=1,…,30,為第i個樣本省份;t=1,…,9,為t年;α為截距項;λ表示本地區(qū)農(nóng)村包容性增長受到關(guān)聯(lián)地區(qū)農(nóng)村包容性增長水平影響的溢出效應(yīng)(即空間溢出效應(yīng)彈性);β1,…,β4分別表示數(shù)字普惠金融、技術(shù)創(chuàng)新、財政支出規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對農(nóng)村地區(qū)包容性增長的貢獻率;γ1,…,γ4分別表示鄰近地區(qū)相應(yīng)的變量對本地區(qū)包容性增長的影響程度及方向;μi和vt分別為個體固定效應(yīng)和時間固定效應(yīng);εi,t為隨機擾動項;W為30×30的空間權(quán)重矩陣?？臻g權(quán)重矩陣有地理距離矩陣(W1)和經(jīng)濟距離矩陣(W2)兩種[16]。

2.變量選取與數(shù)據(jù)來源

核心變量為農(nóng)村地區(qū)包容性增長水平和數(shù)字普惠金融發(fā)展水平,主要控制變量為技術(shù)創(chuàng)新水平、財政支出規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平。變量的設(shè)置具體如下:

(1) 核心變量。①被解釋變量。本文以農(nóng)村地區(qū)包容性增長發(fā)展水平指標評價體系所得結(jié)果作為衡量農(nóng)村地區(qū)包容性增長發(fā)展水平的指標。②解釋變量。借鑒張勛等的分析方法[17],將北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心發(fā)布的各省數(shù)字普惠金融指數(shù)作為評價各地區(qū)數(shù)字普惠金融發(fā)展水平的指標。數(shù)字普惠金融指數(shù)越高,該地區(qū)數(shù)字普惠金融發(fā)展水平越高。

(2) 主要控制變量。①技術(shù)創(chuàng)新水平。技術(shù)創(chuàng)新對地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展有著積極作用,而經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展又將推動地區(qū)包容性增長進一步發(fā)展,技術(shù)創(chuàng)新水平越高,包容性增長發(fā)展水平越高。本文以技術(shù)市場成交額作為衡量地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新水平的指標。②財政支出規(guī)模。財政支出規(guī)模影響著社會總需求規(guī)模,總需求越大越能促進經(jīng)濟增長,從而提高人民生活水平,促進包容性增長。本文以財政支出占GDP的比重作為衡量地區(qū)財政支出規(guī)模的主要指標。③產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化推動地區(qū)經(jīng)濟快速發(fā)展,地區(qū)經(jīng)濟的發(fā)展又為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進一步優(yōu)化調(diào)整提供充足的空間。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平越高越有利于地區(qū)經(jīng)濟長期可持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展,從而有利于實現(xiàn)地區(qū)包容性增長。本文以地區(qū)二、三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重作為衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平的指標。

3.空間面板模型檢驗與估計結(jié)果

首先對模型進行豪斯曼檢驗,P值為0.08,在10%的水平下顯著,確定使用固定效應(yīng)模型;其次檢驗地區(qū)固定效應(yīng)、時間固定效應(yīng)及時間空間雙固定效應(yīng),均拒絕原假設(shè),選用雙固定效應(yīng);最后進行LR檢驗,檢驗結(jié)果在1%顯著水平下拒絕原假設(shè),表明數(shù)據(jù)模型不可簡化,故選取空間杜賓模型(SDM)?？臻g杜賓模型回歸結(jié)果見表4。

表4 空間杜賓模型回歸結(jié)果

根據(jù)表4的回歸結(jié)果可以得出以下結(jié)論:①農(nóng)村包容性增長存在正向空間溢出效應(yīng)。在兩種不同的空間權(quán)重矩陣下λ分別為0.116 6和0.139 2,且均在10%的水平下顯著。說明我國各省農(nóng)村地區(qū)包容性增長對自身有正向的空間溢出效應(yīng),即該地區(qū)農(nóng)村包容性增長水平的提高會促進周邊地區(qū)農(nóng)村包容性增長的發(fā)展;②數(shù)字普惠金融發(fā)展對本地區(qū)及周邊地區(qū)農(nóng)村包容性增長水平的提高均有正向促進作用。在兩種不同的空間權(quán)重矩陣下,數(shù)字普惠金融指數(shù)的空間回歸系數(shù)分別為0.086 3和0.043 0,即數(shù)字普惠金融指數(shù)每提高1個百分點分別能夠帶來0.086 3和0.043 0個百分點農(nóng)村包容性增長水平的提高。而W(X)項更能說明空間傳導(dǎo)效應(yīng)(X在本文中指F、T、G、O),數(shù)字普惠金融指數(shù)的外生交互效應(yīng)W(F)在兩種不同的空間權(quán)重矩陣下的系數(shù)分別為0.043 5和0.044 7,這表明一個地區(qū)的農(nóng)村包容性增長受到周邊地區(qū)數(shù)字普惠金融發(fā)展的影響,且這種影響是正向的,即周邊地區(qū)的數(shù)字普惠金融發(fā)展會促進該地區(qū)的農(nóng)村包容性增長水平的提高;③各控制變量系數(shù)均為正,其中財政支出系數(shù)最大,促進作用最明顯。在兩種不同的空間權(quán)重矩陣下,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平、財政支出規(guī)模和技術(shù)創(chuàng)新水平對農(nóng)村包容性增長均存在正相關(guān)關(guān)系,其中財政支出規(guī)模的空間回歸系數(shù)最大,分別為0.886 0和0.583 0,且在10%的水平下顯著。在W(X)項通過顯著性檢驗的指標中,財政支出規(guī)模的外生交互效應(yīng)W(G)在地理距離矩陣下系數(shù)為0.705 0,而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平和技術(shù)創(chuàng)新水平的外生交互效應(yīng)相對較小,分別為0.138 0和0.007 2。說明一個地區(qū)的農(nóng)村包容性增長水平受到周邊地區(qū)財政支出規(guī)模水平的影響較大,受周邊地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平和技術(shù)創(chuàng)新水平影響較小。各地區(qū)應(yīng)該因地制宜地調(diào)整財政支出規(guī)模,實現(xiàn)更加公平合理的收入分配,加大農(nóng)村地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和人才培養(yǎng);同時,積極優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),提高地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新水平,以實現(xiàn)農(nóng)村地區(qū)包容性增長的長期可持續(xù)發(fā)展。

數(shù)字普惠金融對農(nóng)村包容性增長的影響效應(yīng)可分為直接效應(yīng)和間接效應(yīng)。直接效應(yīng)表示解釋變量對本地區(qū)農(nóng)村包容性增長水平的影響,如果系數(shù)為正,說明本地區(qū)該解釋變量對農(nóng)村包容性增長有著積極的影響作用,反之同理;間接效應(yīng)是指周邊地區(qū)解釋變量對本地區(qū)農(nóng)村包容性增長的影響,如果系數(shù)為正,說明周邊地區(qū)該解釋變量水平的提高有利于本地區(qū)包容性增長水平的提高,反之同理。數(shù)字普惠金融不僅對本地區(qū)農(nóng)村包容性增長有著直接的影響效應(yīng),對周邊地區(qū)也有間接的影響效應(yīng),而周邊地區(qū)的數(shù)字普惠金融水平變化也會反饋回本地,包含這種反饋效應(yīng)的數(shù)字普惠金融對農(nóng)村包容性增長的影響效應(yīng)即為總效應(yīng)。為進一步分析空間杜賓模型中回歸系數(shù)包含的交互信息,運用空間回歸模型偏微分方法,將解釋變量與控制變量對農(nóng)村地區(qū)包容性增長的空間溢出效應(yīng)進行分解。具體分解結(jié)果如表5所示。

表5 數(shù)字普惠金融空間溢出效應(yīng)分解結(jié)果

在基于兩種不同空間權(quán)重矩陣的分解結(jié)果中:數(shù)字普惠金融的直接效應(yīng)均為正,分別為0.041 0和0.004 8,且地理距離矩陣下的直接效應(yīng)通過了10%水平顯著性檢驗,表明某地區(qū)數(shù)字普惠金融對當?shù)匕菪栽鲩L有正向促進作用;間接效應(yīng)在1%顯著性水平下表現(xiàn)為正,分別為0.029 0和0.004 4,顯示數(shù)字普惠金融存在空間溢出效應(yīng),當?shù)財?shù)字普惠金融水平的提高會拉動周邊地區(qū)包容性增長水平的提高;總效應(yīng)表現(xiàn)為正值,分別為0.026 0和0.004 4,說明數(shù)字普惠金融對該地區(qū)包容性增長有著積極促進作用。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平、財政支出規(guī)模和技術(shù)創(chuàng)新水平3個控制變量在兩種空間權(quán)重矩陣下的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)均在一定顯著性水平下表現(xiàn)為正值,說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、財政支出和技術(shù)創(chuàng)新對該地區(qū)包容性增長有正向促進作用,且周邊地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、財政支出和技術(shù)創(chuàng)新對該地區(qū)包容性增長同樣有積極促進作用。

四、結(jié)論與建議

研究結(jié)果表明:我國的農(nóng)村包容性增長水平總體呈現(xiàn)波動上升趨勢,各省之間存在著較大差異,農(nóng)村包容性增長存在空間正相關(guān)性和正向空間溢出效應(yīng);數(shù)字普惠金融發(fā)展、財政支出、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和技術(shù)創(chuàng)新對農(nóng)村包容性增長表現(xiàn)出促進作用,其中數(shù)字普惠金融發(fā)展和財政支出對包容性增長具有相對顯著的促進作用;數(shù)字普惠金融對農(nóng)村包容性增長表現(xiàn)出正向空間溢出效應(yīng)。針對上述結(jié)論,本文給出促進農(nóng)村地區(qū)包容性增長的建議如下:

(1) 發(fā)揮數(shù)字普惠金融的正向促進作用,縮小地區(qū)包容性增長水平差異。根據(jù)包容性增長水平測度和空間相關(guān)性分析結(jié)果,我國農(nóng)村包容性增長水平存在較大的差異,同時存在空間正相關(guān)關(guān)系。為進一步提高我國農(nóng)村包容性增長水平,縮小地區(qū)發(fā)展差異,應(yīng)發(fā)揮數(shù)字普惠金融對農(nóng)村包容性增長的正向促進作用。①加快推進農(nóng)村貧困地區(qū)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)在農(nóng)村金融機構(gòu)中的運用,推進電商金融、移動金融、在線供應(yīng)鏈金融等業(yè)務(wù)創(chuàng)新發(fā)展,以提升農(nóng)村地區(qū)數(shù)字普惠金融的數(shù)字化發(fā)展程度。②利用增設(shè)金融機構(gòu)服務(wù)網(wǎng)點或其他自主設(shè)備等方式,使更多農(nóng)村居民獲取有效資金來源,提高農(nóng)村地區(qū)數(shù)字普惠金融服務(wù)的可獲得性,并從資金使用成本和準入資格等方面降低金融服務(wù)使用門檻,發(fā)揮數(shù)字普惠金融服務(wù)的普惠性特質(zhì)。

(2) 擴大財政支出規(guī)模,提高農(nóng)村包容性增長水平。根據(jù)空間計量模型分析結(jié)果,財政支出占GDP的比重處于0.119～0.206區(qū)間時,財政支出對包容性增長的促進作用最為顯著。因此,各地區(qū)應(yīng)當結(jié)合實際情況對財政支出規(guī)模進行調(diào)整,在更高的效率水平上促進農(nóng)村包容性增長。①建立穩(wěn)定的財政投入增長機制。依據(jù)政府財政性教育支出不低于國內(nèi)生產(chǎn)總值4%的要求和財政支農(nóng)資金穩(wěn)定投入等系列政策,實現(xiàn)財政支出規(guī)模的持續(xù)穩(wěn)定增長。②持續(xù)提升地方可支配財政資金能力。按照事權(quán)與財權(quán)相統(tǒng)一的原則,加大財政一般性轉(zhuǎn)移支付及各類涉及民生的專項轉(zhuǎn)移支付的力度,落實好各級財政支出的責任和年度資金安排任務(wù),同時對現(xiàn)有體制進行改革,賦予地方政府更多的收入來源和支配權(quán)。

(3) 突破農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟制約,發(fā)揮數(shù)字普惠金融的空間溢出效應(yīng)。①重點關(guān)注農(nóng)村數(shù)字信息技術(shù)的基礎(chǔ)建設(shè)。結(jié)合實際情況采取數(shù)據(jù)報送、直接征集、信息系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng)共享等方式采集整理農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的生產(chǎn)經(jīng)營、主要收入、資產(chǎn)結(jié)構(gòu)等信用信息指標,為其建立信用檔案,完成信息采集與更新,實現(xiàn)信息共享,進一步加強農(nóng)村區(qū)域的經(jīng)濟合作和聯(lián)系,推動信息、資本等要素自由流動,確保市場活動的活躍性。②積極緩解農(nóng)村金融資源匱乏。鼓勵引導(dǎo)民間資本介入農(nóng)村金融機構(gòu),并給予一定的政策支持。同時打破行政區(qū)域壁壘,加速資源要素按市場規(guī)律高效流動配置,加大農(nóng)村區(qū)域的開放程度。