張劉洋 趙靜 陳啟宇
摘 要:化工機(jī)械設(shè)備經(jīng)常長時(shí)間、高負(fù)載工作,容易出現(xiàn)各種故障問題,提高其安全運(yùn)行,有助于提高生產(chǎn)效率、降低經(jīng)濟(jì)損失、減少人員傷亡情況等。文章通過使用模糊推理方法對(duì)化工機(jī)械設(shè)備進(jìn)行安全評(píng)價(jià),目的在于能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)化工機(jī)械設(shè)備的故障問題。文章首先對(duì)模糊推理方法進(jìn)行簡介,然后分析化工機(jī)械設(shè)備運(yùn)行中使用模糊推理方法進(jìn)行安全評(píng)價(jià)的步驟,最后以往復(fù)壓縮機(jī)作為研究對(duì)象,使用模糊推理方法進(jìn)行實(shí)例分析,研究表明,最后得到的安全評(píng)價(jià)結(jié)果和實(shí)際結(jié)果一致,從而證實(shí)模糊推理方法在化工機(jī)械設(shè)備安全評(píng)價(jià)中具有可行性。
關(guān)鍵詞:模糊推理方法;化工機(jī)械設(shè)備;安全評(píng)價(jià)
中圖分類號(hào):TH165+.3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1001-5922(2021)05-0124-04
Safety Evaluation and Analysis of Fuzzy Reasoning Method in the Operation of Chemical Machinery and Equipment
Zhang Liuyang, Zhao Jing, Chen Qiyu
(Anhui Yuchen Engineering Science and Technology Co., Ltd., Bozhou 236800, China)
Abstract:Chemical machinery and equipment often work for a long time and under high load, and are prone to various failures. Improving their safe operation can help improve production efficiency, reduce economic losses, and reduce casualties. The paper uses fuzzy reasoning method to evaluate the safety of chemical machinery and equipment, the purpose is to be able to find the fault of chemical machinery and equipment in time. The paper first introduces the fuzzy inference method, and then analyzes the steps of using the fuzzy inference method for safety evaluation in the operation of chemical machinery and equipment. Finally, the reciprocating compressor is used as the research object, and the fuzzy inference method is used for instance analysis. The research shows that the final safety evaluation results are consistent with the actual results, which proves that the fuzzy reasoning method is feasible in the safety evaluation of chemical machinery and equipment.
Key words:fuzzy inference method; chemical machinery and equipment; safety evaluation
如今,我國的化工行業(yè)不斷發(fā)展,其中作為重要的組成部分,化工機(jī)械設(shè)備在長期的運(yùn)行狀態(tài)下,受到高強(qiáng)度的工作,在運(yùn)行過程中容易出現(xiàn)各種故障問題。設(shè)備發(fā)生故障,必然會(huì)對(duì)生產(chǎn)效率和質(zhì)量造成影響,嚴(yán)重時(shí)還會(huì)發(fā)生人員傷亡情況,所以保證化工機(jī)械設(shè)備正常運(yùn)轉(zhuǎn)極為重要[1-2]。在化工機(jī)械設(shè)備運(yùn)行過程中,雖然會(huì)有相關(guān)監(jiān)測(cè)儀器系統(tǒng)對(duì)運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測(cè),但是在監(jiān)測(cè)過程中難免因?yàn)橄嚓P(guān)因素導(dǎo)致監(jiān)測(cè)結(jié)果出現(xiàn)問題和錯(cuò)誤。所以為了進(jìn)一步保證化工機(jī)械設(shè)備運(yùn)行的安全性,有必要對(duì)其進(jìn)行安全評(píng)價(jià)。安全評(píng)價(jià)能夠事先了解化工機(jī)械設(shè)備的運(yùn)行性能,及時(shí)了解容易出現(xiàn)問題的部位,并對(duì)容易出現(xiàn)問題的地方進(jìn)行重點(diǎn)關(guān)注,從而降低化工機(jī)械設(shè)備運(yùn)行的風(fēng)險(xiǎn)[3-4]。對(duì)化工機(jī)械設(shè)備進(jìn)行安全評(píng)價(jià)可是使用專家、技術(shù)人員根據(jù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)其進(jìn)行評(píng)價(jià),但是這種安全評(píng)價(jià)方式其中涉及的指標(biāo)大都基于單一化參數(shù)。一般的化工機(jī)械設(shè)備結(jié)構(gòu)非常復(fù)雜,出現(xiàn)故障問題的地方充滿不確定性,而且還會(huì)受到噪音等干擾因素,所以使用專家進(jìn)行安全評(píng)價(jià)的方式并不能非常準(zhǔn)確的反映化工機(jī)械設(shè)備問題[5]。于是文章通過對(duì)模糊推理方法進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)這種方式比較適用于機(jī)械設(shè)備安全評(píng)價(jià)中,于是研究了模糊推理方法在化工機(jī)械設(shè)備運(yùn)行中的安全評(píng)價(jià)。
1 模糊推理方法的簡介
1.1 模糊推理方法的定義
模糊推理屬于一種用思維過程,一般情況下,模糊推理指的是根據(jù)已知條件,然后按照一定的策略,推測(cè)出相關(guān)結(jié)論的過程。其中必須要以初始事實(shí)作為出發(fā)點(diǎn),借助相關(guān)已有知識(shí),得出具有一定程度可信度的結(jié)論[6]。按照確定性關(guān)系不同,可以將模糊推理分為確定性推理和不確定性推理,還可以按照推理方式不同,將模糊推理分為演繹推理、默認(rèn)推理和歸納推理。使用模糊推理對(duì)問題進(jìn)行求解時(shí),其求解效率和質(zhì)量主要受兩個(gè)方面的影響,首先就是求解方法,然后就是求解的控制策略??刂撇呗缘牟煌?,最終得到的結(jié)論將會(huì)存在比較大的差別。在控制策略中更包含一個(gè)推理方向,該方向主要作用在于確定推理的驅(qū)動(dòng)方式,一般情況向可以是正向推理、反向推理和混合推理[7]。選擇何種推理方向需要根據(jù)不同的問題進(jìn)行分析。由于本文主要是對(duì)化工機(jī)械設(shè)備運(yùn)行進(jìn)行安全評(píng)價(jià),屬于一個(gè)設(shè)計(jì)型專家系統(tǒng),在其中使用模糊推理方式時(shí),其推理過程會(huì)依據(jù)相關(guān)約束條件和已知條件然后進(jìn)行推理,所以在本文的研究中使用正向推理最為合適,并且使用正向推理能夠比較快速的獲取相關(guān)安全評(píng)價(jià)結(jié)果。
1.2 模糊推理規(guī)則
一般情況下,產(chǎn)生式主要表示的是具有因果關(guān)系的規(guī)則知識(shí),比如能夠從一組前提條件推理出一組結(jié)論。一個(gè)產(chǎn)生式表示的就是一個(gè)模糊推理規(guī)則,可以將產(chǎn)生式規(guī)則劃分為4種不同類型,分別為:多輸入單輸出的合取形式、多輸入單輸出的析取形式、單輸入多輸出的合取形式和單輸入多輸出的析取形式[8]。模糊規(guī)則在實(shí)際的應(yīng)用過程中,經(jīng)過一定的轉(zhuǎn)化,可以將不同的形式轉(zhuǎn)化為多輸入單輸出的合取形式[9]。然后以產(chǎn)生式規(guī)則作為基礎(chǔ),通過使用相關(guān)的模糊數(shù)學(xué)思想,并且引入相關(guān)的參量,即可形成模糊推理規(guī)則,該規(guī)則就可以表示知識(shí)的不確定性。模糊推理規(guī)則非常適用于模糊推理中,在后文對(duì)化工機(jī)械設(shè)備進(jìn)行安全性評(píng)價(jià)中將會(huì)利用到模糊推理規(guī)則。
文章主要對(duì)化工機(jī)械設(shè)備進(jìn)行安全評(píng)價(jià),由于設(shè)備具有比較大的復(fù)雜性,在運(yùn)行過程中由于眾多因素會(huì)導(dǎo)致無法及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備的故障問題,于是有必要使用相關(guān)方式對(duì)其進(jìn)行安全性評(píng)價(jià)。于是文章選擇的是模糊推理方法,選擇該方法的的主要原因在于化工機(jī)械設(shè)備在運(yùn)行過程中充滿不確定性,比如時(shí)間不確定,對(duì)設(shè)備進(jìn)行監(jiān)控的設(shè)備不能及時(shí)傳送信息,存在時(shí)間上的差異,從而導(dǎo)致化工機(jī)械設(shè)備出現(xiàn)故障;比如影響因子的分配問題,故障診斷系統(tǒng)中設(shè)置的相關(guān)權(quán)值參數(shù)不合理,會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)對(duì)設(shè)備進(jìn)行分析的結(jié)果不能直接反應(yīng)故障信息;當(dāng)然還包含其他的不確定性因素,比如保護(hù)系統(tǒng)發(fā)送錯(cuò)誤信息、信息轉(zhuǎn)換過程中信息的丟失等,都會(huì)導(dǎo)致化工機(jī)械設(shè)備運(yùn)行過程中不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題。正因?yàn)榛C(jī)械設(shè)備運(yùn)行充滿很多不確定性,屬于一個(gè)不確定性問題,所示不能使用確定的分析方式對(duì)其進(jìn)行分析,比較有效的方式就是使用近似的方式對(duì)其進(jìn)行解決。模糊推理方式正好可以符合該要求,該方法能夠?qū)Σ淮_定性的問題進(jìn)行描述,還能夠進(jìn)行動(dòng)態(tài)建模,所以從理論上講,本文將模糊推理方式應(yīng)用到化工機(jī)械設(shè)備安全評(píng)價(jià)中具有可行性。
2 模糊推理方法在化工機(jī)械設(shè)備運(yùn)行中的安全評(píng)價(jià)
2.1 融合故障特征提取
化工機(jī)械設(shè)備在運(yùn)行過程中出現(xiàn)的故障問題較為復(fù)雜,存在多方面的可能性,通過將獲取不同的信息類型,然后將其進(jìn)行信息融合處理能夠提高故障感知的準(zhǔn)確度。在處理過程中使用主成分分析方式不僅能夠?qū)Ρ姸嘈畔⑦M(jìn)行最佳簡化,而且還可以降低信息處理過程中的丟失現(xiàn)象。將其應(yīng)用于本文所研究的化工機(jī)械設(shè)備安全評(píng)級(jí)中,能夠更好的提取出融合故障特征。在進(jìn)行特征融合之前,機(jī)械設(shè)備中多維故障敏感特征量綱存在差別,于是需要對(duì)每一個(gè)特征分量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。于是針對(duì)某一個(gè)特定化工機(jī)械設(shè)備,構(gòu)造其故障敏感特征矩陣,該矩陣中m代表的是特征個(gè)數(shù),n代表的是運(yùn)行狀態(tài)個(gè)數(shù),對(duì)其進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,處理之后的矩陣使用進(jìn)行表示,該矩陣中aij用下面公式進(jìn)行表示,其中表示的樣本均值,Sj表示的是樣本標(biāo)準(zhǔn)差。
得到矩陣A之后,于是就可以計(jì)算方差矩陣C,該矩陣能夠?qū)Χ嗑S特征間的關(guān)系進(jìn)行反映,矩陣C的計(jì)算公式如下所示。然后對(duì)該矩陣進(jìn)行特征分解,即可提取出融合故障特征。在獲取融合特征個(gè)數(shù)時(shí)使用累積貢獻(xiàn)率法,取累積貢獻(xiàn)率足夠大時(shí)的前k個(gè)特征向量作為主成分,其中k遠(yuǎn)小于m。
2.2 模糊隸屬度函數(shù)的建立
融合故障特征提取完成之后,因其具有不確定性,所以有必要對(duì)其進(jìn)行模糊化處理,首先構(gòu)建模糊隸屬度函數(shù)。其構(gòu)建方式為:
將獲得的融合故障特征模糊映射到[0,1]中,化工機(jī)械設(shè)備在運(yùn)行過程中出現(xiàn)的障礙特征具有模糊性,于是在建立模糊隸屬度函數(shù)時(shí)依據(jù)故障特征對(duì)設(shè)備安全性能評(píng)價(jià)貢獻(xiàn)值進(jìn)行判斷,建立如下所示的隸屬度函數(shù),當(dāng)計(jì)算得到的數(shù)值越大時(shí),故障隸屬程度就會(huì)越大[10-11]。
2.3 模糊推理的mass函數(shù)構(gòu)建
因?yàn)榛C(jī)械設(shè)備在運(yùn)行過程中,其出現(xiàn)安全問題的不確定性比較大,于是使用D-S論據(jù)理論方法在模糊推理中進(jìn)行推理應(yīng)用[12]。其中使用mass函數(shù)作為基礎(chǔ)進(jìn)行安全性能評(píng)價(jià),所以需要構(gòu)建mass函數(shù)。首先假設(shè)Θ為一個(gè)識(shí)別框架,其基本概率分配是一個(gè)的函數(shù)m,將其稱作為mass函數(shù),并且其中m滿足一下要求:
最后通過上述模糊隸屬度函數(shù)的建立,得出的mass函數(shù)m(f(x))如下:
2.4 對(duì)融合故障特征進(jìn)行安全性評(píng)價(jià)
通過上述分析,確定了mass函數(shù),然后再根據(jù)推理規(guī)則,即可進(jìn)行安全性評(píng)價(jià)。由于融合故障特征之間屬于一種正交狀態(tài),之間無交集,于是表征設(shè)備運(yùn)行安全性參數(shù)p(A)計(jì)算公式如下所示,當(dāng)計(jì)算得到的值越大時(shí),表示設(shè)備運(yùn)行安全性越差。
其中,
化工機(jī)械設(shè)備運(yùn)行過程中進(jìn)行安全性評(píng)價(jià),即可使用p(A)公式進(jìn)行計(jì)算,當(dāng)p(A)計(jì)算值在不同范圍值之內(nèi),代表化工機(jī)械設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)不同,其對(duì)應(yīng)關(guān)系如表1所示。
3 案例分析
由于不同的化工機(jī)械設(shè)備,其融合故障特征存在差別,所示使用模糊推理方法對(duì)機(jī)械設(shè)備進(jìn)行安全性能評(píng)價(jià)需要具有針對(duì)性。本文為了更加具體的說明該方法的有效性,將其應(yīng)用到往復(fù)壓縮機(jī)中進(jìn)行安全性能評(píng)價(jià)。其評(píng)價(jià)過程如圖1所示,其中使用了4個(gè)方面的多元數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測(cè),有助于安全性能評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確度,最后得到多維故障敏感特征。
然后在往復(fù)壓縮機(jī)上的3個(gè)缸中選擇6個(gè)測(cè)點(diǎn)進(jìn)行安全評(píng)價(jià)。首先根據(jù)上文中的分析,得到多維故障特征,以累積貢獻(xiàn)率90%為限,選擇前面3個(gè)融合故障特征,如表2所示。
然后再構(gòu)建模糊隸屬度,結(jié)果如表3所示。最后建立mass函數(shù),得到表征設(shè)備運(yùn)行安全性參數(shù)p(A)值,該值結(jié)果如表4所示。
結(jié)合表1進(jìn)行分析,從設(shè)備運(yùn)行安全性參數(shù)p(A)值可以看出,測(cè)點(diǎn)1H和1C的評(píng)價(jià)參數(shù)p(A)值最大,于是可以說明化工機(jī)械設(shè)備的缸1相對(duì)于其他位置具有最差的安全運(yùn)行性,其安全性處于預(yù)警線和報(bào)警線之間,可以進(jìn)行短期運(yùn)行。另外兩個(gè)缸的評(píng)價(jià)參數(shù)p(A)都非常小,表示安全性能良好。此方式是通過模糊推理方式得出的結(jié)論,然后正好與往復(fù)壓縮機(jī)的實(shí)際情況一致,于是可以說明本文使用模糊推理方法進(jìn)行的化工機(jī)械設(shè)備安全評(píng)價(jià)具有可行性。
4 結(jié)語
化工機(jī)械設(shè)備在長期高負(fù)載的運(yùn)行過程中,容易出現(xiàn)各種安全問題,必須對(duì)其進(jìn)行及時(shí)檢測(cè),對(duì)其進(jìn)行安全性評(píng)價(jià),才能及時(shí)得到補(bǔ)救措施,降低事故發(fā)生的嚴(yán)重程度。上文中通過模糊推理方式進(jìn)行安全評(píng)價(jià)分析,該方式比較適用于不確定性較大的問題,化工機(jī)械設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)就具有比較大的不確定性,于是從上文的實(shí)際應(yīng)用效果來看,可以證實(shí)模糊推理方法在化工機(jī)械設(shè)備安全運(yùn)行評(píng)價(jià)上的有效性。
參考文獻(xiàn)
[1]韓志鵬,郭景榮,王爽,等.化工機(jī)械設(shè)備的維修保養(yǎng)技術(shù)研究[J].粘接,2019,040(09):77-80.
[2]安長永.化工機(jī)械設(shè)備管理及維修保養(yǎng)技術(shù)的相關(guān)分析[J].設(shè)備管理與維修,2020(12):14-16.
[3]陳啟宇,馬秀平,趙靜,等.基于HAZOP的化工機(jī)械設(shè)備安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究[J].粘接,2020,041(03):127-131.
[4]付犇,詹曉玲,雷剛.基于層次分析-云模型的化工機(jī)械系統(tǒng)安全評(píng)價(jià)[J].安全與環(huán)境工程,2020,129(03):146-150.
[5]楊永祥,王高祖,郭陽明.基于模糊推理和故障樹分析的安全評(píng)估方法研究[C].//中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì),2008年全國工業(yè)控制計(jì)算機(jī)年會(huì)論文集,2008:354-359.
[6]孫建強(qiáng),尚俊娜,劉新華,等.一種基于模糊推理的改進(jìn)加權(quán)KNN定位算法[J].傳感技術(shù)學(xué)報(bào),2020,33(06):108-114.
[7]孟飛翔,雷英杰,雷陽,等.基于直覺模糊Petri網(wǎng)的混合推理方法[J].電子學(xué)報(bào),2017,45(8):1937-1946.
[8]郭金葉.面向故障診斷的一種模糊推理方法的研究[D].鄭州:鄭州大學(xué),2012.
[9]朱文彪,孫增圻,常佶,等.多輸入多輸出復(fù)雜過程的模糊建模[J].清華大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2001,041(01):89-91.
[10]閆凱,李峰,段禮祥.基于信息融合的往復(fù)壓縮機(jī)氣缸性能狀態(tài)模糊評(píng)定方法[J].壓縮機(jī)技術(shù),2010 (01):10-13.
[11]毛軍軍,李俠,吳濤.結(jié)合粗集模糊熵和PCA載荷陣改進(jìn)的TOPSIS方法[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2011(18):56-59.
[12] Ronald R. Yager,Naif Alajlan.Dempster-Shafer belief structures for decision making under uncertainty[J].Knowledge-based Systems,2015,80:58-66.