吳勇劍 張永

摘 要：隨著海洋生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)技術(shù)日趨成熟，海洋生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)呈井噴式增長(zhǎng)趨勢(shì)，這為監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的管理帶來(lái)了極大的挑戰(zhàn)。如何合理地管理和利用好這些資源，是實(shí)現(xiàn)海洋資源開(kāi)發(fā)，保護(hù)海洋生態(tài)環(huán)境的關(guān)鍵。針對(duì)該問(wèn)題，本文基于GIS技術(shù)，構(gòu)建了海洋生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。首先，研究介紹了GIS技術(shù)理論基礎(chǔ)及其在海洋領(lǐng)域中的應(yīng)用。然后根據(jù)海洋生態(tài)環(huán)境的特點(diǎn)，研究了監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)時(shí)間、空間分析模型和海洋環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)模型。最后構(gòu)建了基于GIS的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用系統(tǒng)，并以某站點(diǎn)海域三次赤潮的發(fā)生過(guò)程為例，驗(yàn)證了該系統(tǒng)的可行性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該系統(tǒng)可實(shí)時(shí)完成對(duì)海洋生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、管理，并通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分析，可對(duì)其發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。

關(guān)鍵詞：監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù);GIS;數(shù)據(jù)集成

中圖分類(lèi)號(hào)：X834 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1001-5922（2021）05-0080-05

Research on Data Management of Marine Ecological Environment Monitoring

Wu Yongjian1，? Zhang Yong2

（1.North China Sea Marine Forecasting Center of State Oceanic Administration，Qingdao? 266061， China;

2.Dalian Marine Environmental Monitoring Center Station of State Oceanic Administration， Dalian 116015， China）

Abstract：With the increasing maturity of marine ecological environmental monitoring technology， the data of marine ecological environmental monitoring shows a blowout growth trend， which brings great challenges to the management of marine ecological environmental monitoring. How to manage and make good use of these resources is the key to realizing the development of marine resources and protecting the marine ecological environment. In response to this problem， this paper constructs a data management system of environmental monitoring based on GIS technology. Firstly， the theoretical basis of GIS technology and its application in ocean field are introduced. Then， according to the characteristics of marine ecological environment， the monitoring data time， spatial analysis model and marine environmental quality assessment model are studied. Finally， a monitoring data analysis and application system based on GIS is constructed， and the feasibility of the system is verified by taking the occurrence of three red tides in the sea area of a station as an example. The experimental results show that the system can store and manage the environmental monitoring data in real time， and predict its development trend by analyzing the data.

Key words：monitoring data; GIS; data integration

海洋蘊(yùn)藏著豐富的資源，在能源供應(yīng)緊張的今天，合理開(kāi)發(fā)和利用海洋資源是解決資源匱乏的關(guān)鍵手段，而要實(shí)現(xiàn)海洋資源與海洋生態(tài)環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展，需要準(zhǔn)確獲取和分析海量的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。近年來(lái)，基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和基于大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用技術(shù)在海洋生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)中的應(yīng)用十分廣泛。姜濤基于物聯(lián)網(wǎng)，研究和設(shè)計(jì)了關(guān)于海洋環(huán)境監(jiān)測(cè)的系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了海洋環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的智能化管理[1]。劉帥、陳戈、劉穎潔等人從海洋大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生到海洋大數(shù)據(jù)應(yīng)用整個(gè)鏈條進(jìn)行了探討，對(duì)海洋大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)研究的基礎(chǔ)和現(xiàn)狀進(jìn)行了分析，實(shí)現(xiàn)了海洋數(shù)據(jù)系統(tǒng)模塊化[2]。雖然基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和基于大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用技術(shù)實(shí)現(xiàn)了海洋生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)化、模塊化，但仍需要進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)的獲取能力和應(yīng)用水平。本文借助GIS技術(shù)[3]，建立了一個(gè)海洋生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)海洋生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)傳輸和分析，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)、預(yù)警海洋生態(tài)環(huán)境。

1 基于GIS的海洋生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)架構(gòu)

本研究的目的是結(jié)合采集到的海洋監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，通過(guò)時(shí)間、空間以及環(huán)境質(zhì)量等方面對(duì)海洋的生態(tài)環(huán)境進(jìn)行分析、預(yù)測(cè)或評(píng)價(jià)。為此，要實(shí)現(xiàn)海洋生態(tài)環(huán)境檢測(cè)數(shù)據(jù)的分析和評(píng)價(jià)，需要建立一個(gè)完整的數(shù)據(jù)分析與管理系統(tǒng)。因此，結(jié)合以上設(shè)計(jì)目的，本研究將系統(tǒng)的整體框架構(gòu)建為如圖1所示。在整個(gè)框架中，通過(guò)Sqlserver完成對(duì)數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ);通過(guò)環(huán)境污染評(píng)價(jià)等模塊完成對(duì)海洋生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的評(píng)價(jià)。

在完成上述框架的基礎(chǔ)上，將數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)管理系統(tǒng)的整體功能模塊設(shè)計(jì)為如圖2所示。

在本數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)中，功能模塊總共分為五個(gè)部分：地圖功能、統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)查詢與分析、分析評(píng)價(jià)、結(jié)果打印輸出。其中，分析評(píng)價(jià)主要是構(gòu)建環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)模型對(duì)海洋的生態(tài)進(jìn)行評(píng)價(jià)。

2 數(shù)據(jù)傳輸集成設(shè)計(jì)

2.1 數(shù)據(jù)傳輸整體流程設(shè)計(jì)

數(shù)據(jù)傳輸集成是系統(tǒng)構(gòu)建的基礎(chǔ)，也是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵。在本研究中，根據(jù)已有的數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)，確定海洋生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)中每個(gè)子系統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳輸方式，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)、準(zhǔn)時(shí)傳輸與集成[9]。以某站點(diǎn)海域內(nèi)赤潮的監(jiān)測(cè)為例，本研究將數(shù)據(jù)傳輸集成流程設(shè)計(jì)為如圖3所示。

通過(guò)圖3可看出，借助不同的監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，以及結(jié)合GSM、GPRS網(wǎng)絡(luò)等實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的傳輸和通信。

2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理

海洋生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的獲得主要來(lái)自對(duì)現(xiàn)實(shí)實(shí)體的測(cè)量和處理及表示，由于這些過(guò)程有可能產(chǎn)生誤差，因此需要對(duì)獲得的赤潮監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。本研究從數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)誤差校驗(yàn)處理方面對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了預(yù)處理，以控制數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

數(shù)據(jù)源控制數(shù)據(jù)質(zhì)量主要是根據(jù)海洋生態(tài)環(huán)境檢測(cè)數(shù)據(jù)來(lái)源，采用不同的方式進(jìn)行質(zhì)量控制。如根據(jù)監(jiān)測(cè)要素設(shè)置相應(yīng)的閾值，剔除超出閾值的數(shù)據(jù)，保留閾值內(nèi)數(shù)據(jù)，然后再進(jìn)行數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性判斷，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)控制數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性[10]。數(shù)據(jù)誤差校驗(yàn)處理方式即利用數(shù)據(jù)的方差剔除非正常數(shù)據(jù)，保留正常數(shù)據(jù)，以實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的控制。數(shù)據(jù)預(yù)處理具體流程如下圖4所示：

2.3? ?數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)

海洋生態(tài)環(huán)境檢測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)主要是用于存放通過(guò)各種監(jiān)測(cè)手段得到的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，包括監(jiān)測(cè)系統(tǒng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、海洋生態(tài)浮標(biāo)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、海洋水文氣象觀測(cè)數(shù)據(jù)等。根據(jù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)總體設(shè)計(jì)要求，本研究的數(shù)據(jù)庫(kù)主要由兩部分組成，具體如圖5所示。

將這些數(shù)據(jù)組成一個(gè)全局?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)模式，從而得到不同的數(shù)據(jù)，具體如圖6所示。

3 系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)

3.1 監(jiān)測(cè)要素空間分析設(shè)計(jì)

海洋生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)受資金、采集方式等方面的限制，難以找到全面的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)，故本文采用空間分析和GIS結(jié)合的方式對(duì)海洋生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)要素變化趨勢(shì)的分析?？臻g分析與GIS結(jié)合模式有兩種，分別是松散結(jié)合模式和緊密結(jié)合模式[6]。在本研究中，空間分析與GIS結(jié)合的方式采用松散結(jié)合模式，這種結(jié)合方式可以使兩者在程序語(yǔ)言上不用進(jìn)行直接連接，而通過(guò)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換接口進(jìn)行。具體結(jié)合方式如圖7所示。空間分析首先從GIS數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，然后將輸出分析結(jié)果存儲(chǔ)與GIS數(shù)據(jù)庫(kù)中。

空間分析和GIS緊密結(jié)合即兩者使用共同的用戶界面，通過(guò)共享文件和存儲(chǔ)空間實(shí)現(xiàn)連接[7-8]。實(shí)現(xiàn)空間分析和GIS緊密結(jié)合的方式有對(duì)空間模型進(jìn)行功能擴(kuò)充和將空間分析模型加入GIS中兩種，具體結(jié)合方式如圖8所示。

在本研究中，考慮到空間分析結(jié)果和GIS分析結(jié)果的關(guān)聯(lián)問(wèn)題，采用緊密結(jié)合的方式進(jìn)行空間分析。

3.2 海洋生態(tài)環(huán)境質(zhì)量分析評(píng)價(jià)模型

鑒于海洋生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)管理的實(shí)際需要，僅從時(shí)間和空間上進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，無(wú)法獲得更深層次的信息，故本研究建立了海洋生態(tài)環(huán)境質(zhì)量分析評(píng)價(jià)模型。海洋生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)主要是從單因子評(píng)價(jià)和污染物分類(lèi)評(píng)價(jià)兩個(gè)方面進(jìn)行評(píng)價(jià)。其中，單因子評(píng)價(jià)基本公式如下：

式（1）中，i表示評(píng)價(jià)因子，Pi表示i的標(biāo)準(zhǔn)指數(shù)，Ci表示i的實(shí)際測(cè)量濃度，Csi表示i的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。

污染物分類(lèi)評(píng)價(jià)即通過(guò)求算各類(lèi)污染物綜合指數(shù)，表示海域內(nèi)污染物綜合狀態(tài)。本研究中選用內(nèi)美羅指數(shù)求算污染物綜合指數(shù)。具體求算公式如下：

式（2）中，k表示污染物種類(lèi)數(shù)，Pk表示污染物的綜合指數(shù)，maxPki表示污染物各因子的標(biāo)準(zhǔn)指數(shù)最大值，avePki表示污染物中各因子的標(biāo)準(zhǔn)指數(shù)平均值。

4 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)

4.1 監(jiān)測(cè)要素空間分析模塊實(shí)現(xiàn)

海洋生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)要素空間分析模塊以GIS為平臺(tái)，主要目的是實(shí)現(xiàn)對(duì)指定海域的統(tǒng)計(jì)分析，以反映海洋生態(tài)環(huán)境質(zhì)量變化趨勢(shì)。該模塊分為兩個(gè)子模塊，分別是空間統(tǒng)計(jì)分析子模塊和空間等值線分布子模塊?？臻g統(tǒng)計(jì)分析子模塊具體實(shí)現(xiàn)流程如圖9所示。

4.2 海洋環(huán)境質(zhì)量模塊實(shí)現(xiàn)

海洋生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)模塊重點(diǎn)是對(duì)海域海水、沉積物與生物體質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)的模塊，其具體實(shí)現(xiàn)流程如下圖所示：

由圖可知，海洋生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)首先是確定評(píng)價(jià)目標(biāo)，然后對(duì)污染環(huán)境質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行提取，通過(guò)評(píng)價(jià)因子、評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和評(píng)價(jià)方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，最終輸出評(píng)價(jià)指數(shù)。

5 系統(tǒng)展示

為檢驗(yàn)本研究提出的海洋生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的可行性，本研究選定某站點(diǎn)海域作為實(shí)驗(yàn)站點(diǎn)，并跟蹤監(jiān)測(cè)了該站點(diǎn)的3次赤潮的發(fā)生，獲得赤潮監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。其中，后兩次對(duì)赤潮的監(jiān)測(cè)是根據(jù)對(duì)系統(tǒng)采集到的第一次赤潮監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析而得到的預(yù)測(cè)預(yù)警，具體監(jiān)測(cè)結(jié)果如下：

由圖可知，本研究設(shè)計(jì)的海洋生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)可完成赤潮數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)獲取和傳輸，同時(shí)可實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、管理和分析，并根據(jù)該站點(diǎn)的生態(tài)要素狀況和變化趨勢(shì)對(duì)海域富營(yíng)養(yǎng)化程度進(jìn)行評(píng)價(jià)，完成預(yù)測(cè)預(yù)警。

6 結(jié)語(yǔ)

海洋生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)管理的目的是為了更好地對(duì)海洋災(zāi)害進(jìn)行預(yù)警預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)對(duì)海洋生態(tài)環(huán)境的保護(hù)和海洋資源的開(kāi)發(fā)。文中重點(diǎn)根據(jù)海洋生態(tài)環(huán)境的特點(diǎn)，研究了監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)時(shí)間、空間分析模型和海洋環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)模型，構(gòu)建了基于GIS的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的一體化管理。最后，通過(guò)對(duì)某站點(diǎn)海域3次赤潮的發(fā)生過(guò)程，成功獲取了監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、管理，并通過(guò)系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)的分析，對(duì)赤潮發(fā)生及其發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了預(yù)測(cè)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文構(gòu)建的基于GIS海洋生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)可行有效，為建立新型海洋生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)管理提供技術(shù)基礎(chǔ)。

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