趙 昕，曹 森，丁黎黎

（中國海洋大學 經(jīng)濟學院，山東 青島 266100）

氣候變化是世界各國面臨的重大挑戰(zhàn)，減少碳排放并促進低碳發(fā)展成為全球的發(fā)展目標。中國作為CO2排放大國，其中家庭碳排放占比已經(jīng)達到碳排放總量的1/2以上。因此，從家庭的消費行為探究家庭碳排放量有利于中國低碳發(fā)展戰(zhàn)略實施的落地。伴隨著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的快速發(fā)展, 2019年全國電子商務(wù)交易額達34.81萬億元，繼續(xù)引領(lǐng)全球。依據(jù)互聯(lián)網(wǎng)依賴理論，當消費者頻繁使用互聯(lián)網(wǎng)時，會引發(fā)消費者過度依賴互聯(lián)網(wǎng)信息進行不確定性決策，形成自我認知。因此，在網(wǎng)購已成為家庭日常消費的大背景下，探究如何借助互聯(lián)網(wǎng)媒介來影響家庭碳消費傾向，可以為碳中和目標實現(xiàn)提供新的研究視角。

以互聯(lián)網(wǎng)使用程度為切入點，分析互聯(lián)網(wǎng)對家庭碳排放的影響機理是控制家庭碳排放的重要前提。本文從消費者這個微觀視角入手，利用殘差度量法衡量互聯(lián)網(wǎng)依賴程度，探尋互聯(lián)網(wǎng)的合理使用對家庭碳排放的效應(yīng)，并利用鏈式中介模型刻畫出消費者在線消費行為、互聯(lián)網(wǎng)使用、家庭碳排放之間的影響機制。該影響機制的構(gòu)建，一方面可以為降低家庭碳排放的經(jīng)濟可行性、技術(shù)可行性提供理論基礎(chǔ)；另一方面有利于政府在家庭微觀層面制定差異化減排政策，合理引導居民的環(huán)保理念。

一、文獻綜述

（一）家庭碳排放測度及影響因素研究

隨著家庭碳排放占比的不斷提高，越來越多的學者對家庭碳排放的衡量方法、影響因素、空間特征等方面進行了研究。其中，家庭碳排放的衡量作為研究的基礎(chǔ)存在很多的衡量方法，主要有消費者生活方式法和投入產(chǎn)出法。消費者生活方式法提供了一個綜合的評估框架，該框架可以將影響生活方式和相關(guān)后果的因素聯(lián)系起來，并且提供了個人消費活動影響碳排放的明確信息，還可以識別碳密集型行為。相反，投入產(chǎn)出法的重點是所有行業(yè)的投入和產(chǎn)出的依賴關(guān)系，能夠反映單個行業(yè)部門變化對其他行業(yè)部門的影響，從而非常適合分析家庭間接碳排放。Reinders等[1]利用投入產(chǎn)出法計算得到歐盟國家的間接能源使用量占總能源使用量的36%～66%，并且發(fā)現(xiàn)這些國家之間存在巨大差異。Liu等[2]根據(jù)投入產(chǎn)出模型，結(jié)合1992—2007年中國家庭數(shù)據(jù)計算發(fā)現(xiàn)，中國家庭消費產(chǎn)生的CO2排放量占總量的40%以上。Ding等[3]將消費者生活方式與投入產(chǎn)出法相結(jié)合，發(fā)現(xiàn)家庭的間接能源消耗是其直接能源消耗的1.35倍。綜上所述，目前家庭碳排放的主要研究內(nèi)容如圖1所示。

圖1 家庭碳排放主要研究內(nèi)容

家庭碳排放分為直接部分和間接部分[4]。家庭直接碳排放是指與直接使用燃料有關(guān)的排放，例如家庭烹飪、供暖和交通等活動使用燃料帶來的碳排放。家庭間接碳排放是指燃燒化石燃料用于生產(chǎn)非能源產(chǎn)品和服務(wù)以供居民消費的碳排放量，間接碳排放占總排放量的1/2以上，并在減排工作中起主要作用[5]。目前有關(guān)家庭碳排放影響因素的分析主要包括家庭收入、家庭規(guī)模、能源供應(yīng)、教育以及其他個人、家庭和環(huán)境特征[6-8]。其中，收入是碳排放的主要決定因素之一，收入最高的家庭往往是CO2排放最多的家庭[9]。但邊際排放傾向在逐步減少[2]。

（二）互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與碳排放

現(xiàn)有研究關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對經(jīng)濟增長的積極影響已經(jīng)達成了共識，但是關(guān)于其對環(huán)境質(zhì)量的影響仍然存在爭議。一方面，研究已普遍確認互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)具有提高生產(chǎn)效率和能源效率的重要潛力，這有利于減少環(huán)境污染[10]。另一方面，與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相關(guān)的設(shè)備（例如計算機和數(shù)據(jù)中心）的大量使用也可能導致電力消耗的大幅增加，這會對環(huán)境保護產(chǎn)生負面影響[11]。在微觀層面，互聯(lián)網(wǎng)活動在過去十年間與人類活動緊密相關(guān)，對個人的環(huán)境保護行為也產(chǎn)生了深遠的影響。首先，互聯(lián)網(wǎng)的使用可以使人類走向更高效、綠色和環(huán)境友好的生活方式。Bastida等[12]研究發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以將家庭的最終用電量減少0～5%。其次，互聯(lián)網(wǎng)的普及加速了與環(huán)境保護有關(guān)的知識和信息的傳播，這是實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的重要保證[13]。此外，先前的研究表明，通過互聯(lián)網(wǎng)訪問健康信息會影響個人的健康護理決策[14]。但是也有研究表明，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展對地區(qū)人均碳排放存在門檻效應(yīng)，且目前中國正處于互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展提高人均碳排放量的階段[15]。

（三）現(xiàn)有研究不足與本文創(chuàng)新

現(xiàn)有研究不足體現(xiàn)在：第一，中國家庭碳排放影響因素的研究，大都集中在社會政策環(huán)境、家庭特征及個人特征等方面，較少涉及到互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境對家庭碳排放的影響。然而，中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和家庭能源需求處于雙重增長階段，互聯(lián)網(wǎng)的使用勢必會改變家庭的生活方式，進而對家庭碳排放產(chǎn)生影響。因此，探究互聯(lián)網(wǎng)使用對家庭碳排放的影響是對現(xiàn)有研究有意義的補充。第二，關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對碳排放的影響研究，大部分集中在宏觀層面探究互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對城市碳排放的影響，較少從微觀層面分析互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對家庭碳排放行為的影響。因此，本文基于中國家庭追蹤調(diào)查（CFPS）、世界投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫（WIOD）中的中國投入產(chǎn)出表和WIOD中的中國35個行業(yè)的碳排放量數(shù)據(jù)，實證分析了互聯(lián)網(wǎng)依賴與家庭碳排放之間的影響效應(yīng)，證實了互聯(lián)網(wǎng)的不規(guī)范使用對家庭碳排放的消極影響，即需要規(guī)范家庭對互聯(lián)網(wǎng)的使用來降低碳排放。

本文的主要創(chuàng)新性工作如下：第一，本文依據(jù)互聯(lián)網(wǎng)依賴理論，從家庭層面構(gòu)建了互聯(lián)網(wǎng)依賴與家庭碳排放之間的作用框架，能夠更好地從微觀視角揭示互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展可能對環(huán)境氣候造成的影響。第二，依據(jù)消費行為模式理論與相對收入假說，在互聯(lián)網(wǎng)依賴對家庭碳排放影響框架中，引入收入差距和消費升級，挖掘收入差距與消費升級在互聯(lián)網(wǎng)依賴與家庭碳排放間的鏈式中介效應(yīng)，對精準制定綠色環(huán)保政策提供具體的理論支撐。

二、理論分析與研究假設(shè)

（一）互聯(lián)網(wǎng)依賴與家庭碳排放

Hall和Parsons[16]提出互聯(lián)網(wǎng)依賴理論，認為互聯(lián)網(wǎng)的過度依賴會損害人們正確的認知、行為和情感功能，改變個體的社會互動模式和自我意識。因此，家庭在進行消費決策時，對互聯(lián)網(wǎng)等媒介資源形成的依賴會影響其特定的決策目標，而消費決策將直接影響家庭碳排放量。這為本文從互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)角度分析對家庭碳排放的影響效應(yīng)提供了理論支撐。

在家庭直接碳排放方面，過度依賴互聯(lián)網(wǎng)的家庭每天在互聯(lián)網(wǎng)上交換的數(shù)據(jù)量空前巨大，消費者使用的家用互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和高能耗服務(wù)器，大幅提高了用電量，并產(chǎn)生大量溫室氣體。在家庭間接碳排放方面，互聯(lián)網(wǎng)依賴通過以下兩個方面增加碳排放：一方面，存在互聯(lián)網(wǎng)依賴的家庭比普通家庭擁有更為豐富的信息，但這些信息的爆炸式增長在給家庭提供更多機會的同時，也提高了家庭分辨信息的決策成本，讓家庭更容易受到噪聲信息的影響，導致家庭決策者對當?shù)丨h(huán)境狀況產(chǎn)生錯誤判斷，進而降低自身節(jié)能減排意愿。另一方面，互聯(lián)網(wǎng)的過度使用容易造成家庭成員的非自律購買，因為在虛擬網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，消費者更容易產(chǎn)生滿足感，降低感知風險，從而更容易產(chǎn)生非自律購買。非自律購買的出現(xiàn)會造成資源的浪費與非必要的損失，從而增加家庭碳排放量。因此，過度使用互聯(lián)網(wǎng)的家庭會通過直接和間接路徑產(chǎn)生大量碳排放?；谝陨侠碚摚疚奶岢鲆韵录僭O(shè)：

H1.互聯(lián)網(wǎng)依賴對家庭碳排放具有正向影響作用。

（二）收入差距的中介作用

收入差距在互聯(lián)網(wǎng)依賴與家庭碳排放關(guān)系的中介作用主要通過兩種機制形成。首先，互聯(lián)網(wǎng)的普及使得各個階層的信息交流更加便捷與迅速，降低信息不對稱，推動公共服務(wù)的公平，此時互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對收入差距的擴大具有一定的抑制作用。而在收入差距縮小過程中，由于現(xiàn)有技術(shù)的限制，經(jīng)濟的快速發(fā)展往往帶來的是對環(huán)境的大肆破壞，產(chǎn)生較高的污染排放。其次，互聯(lián)網(wǎng)的使用影響著資本、勞動力和信息等要素的生產(chǎn)率，要素生產(chǎn)率的變化會影響對資本和勞動力的需求，對他們的薪酬和收入分配會產(chǎn)生積極影響[17]。根據(jù)Heerink等[18]基于收入與污染產(chǎn)生之間的隱性關(guān)系提出的“消費理論”，收入分配的合理化給居民以更多的消費增長空間，改變居民的消費習慣。同時，當收入分配更加平衡時，更多人群進入中產(chǎn)階級，提高了社會整體的邊際消費傾向，易于消費更多的碳密集產(chǎn)品，因此會產(chǎn)生更多的碳排放。據(jù)此，本文提出以下假設(shè)：

H2.收入差距在互聯(lián)網(wǎng)依賴與家庭碳排放的關(guān)系中具有中介作用。

（三）消費升級的中介作用

消費升級有兩方面的含義[19]：一方面是指家庭對各類商品的消費支出占比的變化，另一方面是指家庭消費商品質(zhì)量的提升。本文采用第一種含義，即家庭享受消費占比。根據(jù)網(wǎng)絡(luò)消費者行為理論[20]，消費升級能夠由互聯(lián)網(wǎng)造成的需求變化來推動，即互聯(lián)網(wǎng)通過提高家庭對服務(wù)業(yè)的要求以及改變消費觀念來帶動消費升級。不僅如此，互聯(lián)網(wǎng)也能通過降低家庭消費成本，提高消費便利性，使得消費者更容易利用互聯(lián)網(wǎng)進行消費，推動消費升級。由消費模式方法理論[21]可知，消費升級作為消費模式的動態(tài)體現(xiàn)，能夠影響家庭直接碳排放與間接碳排放：一方面，消費升級加大了家庭對出行、供暖和烹飪等方面的燃料需求，增加了家庭的直接碳排放；另一方面，家庭的消費升級使得家庭加大對享受型商品消費，而根據(jù)投入產(chǎn)出法，一單位享受型商品與服務(wù)產(chǎn)生的間接碳排放均大于一單位生存型商品與服務(wù)?；谝陨侠碚摚疚奶岢鲆韵录僭O(shè)：

H3.消費升級在互聯(lián)網(wǎng)依賴與家庭碳排放的關(guān)系中具有中介作用。

（四）收入差距和消費升級的鏈式中介作用

收入差距可以通過以下機制對消費升級產(chǎn)生影響。首先，依據(jù)攀比效應(yīng)，Brown等[22]發(fā)現(xiàn)，中國農(nóng)村內(nèi)部收入不平等的擴大顯著增加了其消費，并使得享受型消費比重顯著提高。具體而言，收入差距可以通過影響商品市場、要素市場等改變市場供求，進而影響居民消費行為。其次，根據(jù)追求社會地位理論[23]，人們關(guān)心自己的社會地位，并渴望不斷追求社會地位的提高。為了提升地位等級或保持社會地位，家庭試圖通過增加儲蓄來積累財富。收入差距能夠通過影響居民對自身社會地位的追求，改變自身儲蓄傾向與消費傾向，進而影響家庭對各類消費品的選擇?；诖耍疚奶岢鋈缦录僭O(shè)：

H4.收入差距和消費升級在互聯(lián)網(wǎng)依賴與家庭碳排放之間存在鏈式中介作用。

綜上所述，本文構(gòu)建的研究框架如圖2所示。

圖2 假設(shè)關(guān)系圖

三、研究設(shè)計與樣本數(shù)據(jù)

（一）數(shù)據(jù)來源

本文所使用的數(shù)據(jù)主要來自中國家庭追蹤調(diào)查（CFPS）、世界投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫（WIOD）中的中國投入產(chǎn)出表①WIOD出版于2016年，涵蓋了全球43個主要國家和地區(qū)的世界投入產(chǎn)出表和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，來自于http://www.wiod.org/database/wiots16。和其中統(tǒng)計的中國35個行業(yè)的碳排放量。中國家庭追蹤調(diào)查是北京大學社會科學研究所開展的大規(guī)模面板調(diào)查項目，該項目旨在研究當代中國的家庭福祉及其動態(tài)變化，以家庭為抽樣對象，該研究收集了有關(guān)抽樣家庭以及所有單個家庭成員的大量信息。樣本涵蓋近1.5萬戶家庭，2010年分布于25個省，2016年開始調(diào)查家庭已分布于所有31個省。世界投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫包含了世界主要國家的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，提供了有關(guān)國際貿(mào)易和能源消耗的大規(guī)模時間序列數(shù)據(jù)源，推動了對有關(guān)動態(tài)全球化過程的深入了解。

（二）變量設(shè)計

1. 家庭碳排放HCE

本文利用不同的方法分別計算家庭直接碳排放和間接碳排放，使用碳排放系數(shù)法計算家庭k的直接碳排放量，家庭k的直接碳排放量為

其中，fi為能源i的碳排放因子系數(shù)； E nergyik為家庭k所消耗的能源i的數(shù)量。本文所使用的碳排放因子來自聯(lián)合國公布的燃料碳排放系數(shù)。利用天然氣、LNG、煤炭和汽油的全國平均價格以及CFPS數(shù)據(jù)庫中各個類別的消費金額，計算出家庭各類能源消耗數(shù)量，即 E nergyik。

家庭間接碳排放通過投出—產(chǎn)出模型（IOM）進行估算，這是一種廣泛采用的方法。家庭k的間接碳排放量計算如下

其中，D為 每個部門碳排放強度的行向量； (I-A)-1為Leontief逆矩陣，這是應(yīng)用投入—產(chǎn)出模型的關(guān)鍵；Ek是家庭k消費商品和服務(wù)支出的列向量。

計算完成后，為減少由于異常值的存在而導致的誤差，將家庭碳排放量和收入的最高和最低的1%的家庭排除在外。

2. 互聯(lián)網(wǎng)依賴

在以往探討家庭或個人互聯(lián)網(wǎng)使用的相關(guān)研究中，往往采用“互聯(lián)網(wǎng)使用頻率”或“是否使用過互聯(lián)網(wǎng)”等指標度量互聯(lián)網(wǎng)使用。這種直觀的互聯(lián)網(wǎng)使用指標難以進行針對性的判斷，即根據(jù)家庭特征判斷家庭互聯(lián)網(wǎng)依賴與否，也難以衡量互聯(lián)網(wǎng)依賴的大小。本文認為，家庭互聯(lián)網(wǎng)使用程度的過度與否取決于其最優(yōu)使用水平。超過最優(yōu)水平的家庭被認為互聯(lián)網(wǎng)過度依賴；反之，被稱為互聯(lián)網(wǎng)依賴不足。在最優(yōu)使用水平的衡量中，現(xiàn)有文獻做法就是取家庭互聯(lián)網(wǎng)使用程度的平均值或者中位數(shù)。但是由于家庭的個體特征存在較大差異，所以根據(jù)平均數(shù)或中位數(shù)衡量的最優(yōu)水平存在一定的不足。因此, 要考察家庭的最優(yōu)互聯(lián)網(wǎng)使用程度根據(jù)其家庭特征、成員特征等基本面因素來進行顯得更為合適。為此本文借鑒殘差度量非效率投資的思想[24-25]，通過對家庭互聯(lián)網(wǎng)使用的綜合影響因素回歸模型，找到其最優(yōu)使用程度，若超過即認為存在互聯(lián)網(wǎng)過度依賴，反之則認為互聯(lián)網(wǎng)依賴不足，最后獲得殘差項對家庭互聯(lián)網(wǎng)依賴指標進行估計，模型如下

其中，Yi表示第i個家庭每周閑暇時間使用互聯(lián)網(wǎng)總時長（小時）對數(shù)化的連續(xù)性變量。根據(jù)相關(guān)參考文獻提出以下解釋變量作為影響互聯(lián)網(wǎng)使用時長的關(guān)鍵原因[26-27]，V1i是家庭i的平均年齡，以此排除由于家庭規(guī)模不同造成的家庭年齡差異；V2i為家庭i的人均純收入，等于家庭所有成員純收入除以家庭規(guī)模的自然對數(shù)；V3i為家庭規(guī)模，等于家庭所有成員數(shù)總和；V4i為家庭i的人情禮支出；V5i是家庭i的工作性質(zhì)，這是一個二分類變量，當家庭有從事農(nóng)業(yè)工作者時取值為1，當家庭沒有從事農(nóng)業(yè)工作者時取值為0；V6i是家庭i的平均教育水平，等于家庭所有成員教育水平總和除以家庭規(guī)模，以此排除由于家庭規(guī)模不同造成的家庭教育水平差異。

對上述模型進行回歸，得到殘差值r，即實際觀察值與擬合值之間的差，表示家庭互聯(lián)網(wǎng)依賴程度，當r＞0，表示家庭過度依賴互聯(lián)網(wǎng)，反之表示互聯(lián)網(wǎng)依賴不足。在之后的回歸中，使用r作為關(guān)鍵解釋變量，進行后續(xù)分析。

通過借鑒以往文獻[28]，對部分不顯著變量進行替換后，由表1可知解釋變量在1%的顯著水平下顯著。結(jié)果顯示，隨著家庭平均年齡的上升，家庭對互聯(lián)網(wǎng)的使用程度會下降；家庭規(guī)模越大、家庭中人口越多對互聯(lián)網(wǎng)的使用也會越頻繁；家庭的平均教育水平與互聯(lián)網(wǎng)的使用正向相關(guān)；家庭的人均純收入水平也與互聯(lián)網(wǎng)存在正向關(guān)系。

表1 家庭互聯(lián)網(wǎng)依賴回歸結(jié)果

基于上述回歸的結(jié)果，最終得到20 205個殘差，即為互聯(lián)網(wǎng)依賴（r）。通過觀察r發(fā)現(xiàn)，總體互聯(lián)網(wǎng)依賴的均值為0.010 4，表明中國家庭存在一定的互聯(lián)網(wǎng)過度使用問題。其中，城市家庭中互聯(lián)網(wǎng)依賴均值達到0.146 0，表明城市家庭存在較大的互聯(lián)網(wǎng)依賴行為。但是農(nóng)村家庭的r的均值僅為-0.114 0，這表明在互聯(lián)網(wǎng)使用方面，中國城鄉(xiāng)家庭差異較大，也為以后分樣本分析提供支持。

3. 中介變量

1）收入差距。對于收入差距的衡量，通常有以下幾個指標可供選?。夯嵯禂?shù)和泰爾指數(shù)。其中應(yīng)用最廣泛的為基尼系數(shù)，本文亦采用基尼系數(shù)代表收入差距[29]。具體而言，本文選用區(qū)縣級別人均純收入的基尼系數(shù)表示收入差距。借鑒以往學者計算基尼系數(shù)的方法[30]，將樣本家庭按照縣區(qū)分成n組，設(shè)wi代表第i組家庭的人均純收入份額；mi代表第i組家庭的平均人均收入；pi代表第i組家庭的人口頻數(shù)（i=1,2,···,n）。對全部組家庭按照人均收入mi由小到大排序后，利用如下公式計算

其中，Qi為從1～i的累積收入比重。

2）消費升級。中國家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)庫按照國家統(tǒng)計局給出的分類標準對家庭消費進行分類統(tǒng)計。結(jié)合現(xiàn)有分類，本文將家庭消費劃分為基本消費和發(fā)展消費兩類[31]。其中基本消費包括食品、衣著和居住支出，是家庭為維持基本生活所產(chǎn)生的消費；發(fā)展消費包括生活用品、醫(yī)療保健、交通通訊、文化娛樂和其他消費，是為提高自身生活水平，實現(xiàn)更高的價值追求而進行的消費。本文用發(fā)展型消費所占家庭總消費的比重代表家庭消費升級。

4. 其他控制變量

參考相關(guān)文獻[32-33]，引入以下控制變量：（1）家庭規(guī)模（Size）：CFPS數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計的家庭人口數(shù)量；（2）人均收入（Perincome）：家庭純收入的人均值；（3）家庭決策者年齡（Age）：以對家庭財務(wù)最了解的人作為家庭決策者，其年齡作為家庭決策者年齡；（4）家庭決策者的教育水平（Edu）：從1～10分別代表從低到高的教育水平；（5）家庭戶口所在地（Urban）：這是一個二分類變量，根據(jù)國家統(tǒng)計局資料的城鄉(xiāng)分類，當家庭是城鎮(zhèn)戶口時取值為1，當家庭是農(nóng)村戶口時取值為0。

（三）模型設(shè)定

Ehrlich和Holden[17]提出了IPAT等式用以分析人文因素對環(huán)境水平的影響，但是該模型存在一定的局限，只能研究對因變量的等比例影響。后來有學者為克服這一不足，建立了STIRPAT模型，即可拓展的隨機性環(huán)境影響評估模型，如下所示

其中，I為環(huán)境水平；P為人口規(guī)模；A為人均財富；T為技術(shù)水平； α為該模型的系數(shù)；b、c、d為各自變量的指數(shù)；e為隨機誤差項。

對式（6）兩邊取對數(shù)得

根據(jù)式（7）以及對控制變量的選取，首先將控制變量引入，構(gòu)建式（8）如下所示

為考察互聯(lián)網(wǎng)使用對家庭碳排放量的影響，在式（8）的基礎(chǔ)上，加入互聯(lián)網(wǎng)依賴（r）構(gòu)造模型（1），如式（9）所示

為分析中介效應(yīng)，本文首先在式（8）的基礎(chǔ)上分別增加了收入差距（G ap ）和消費升級（U pgrade）變量，構(gòu)建模型（2）和模型（3），分別由式（10）和式（11）表示，分別研究了收入差距和消費升級對家庭碳排放的影響

然后根據(jù)Preacher和Hayes[34]提出的鏈式中介效應(yīng)檢驗程序，以檢驗收入差距和消費升級在互聯(lián)網(wǎng)依賴和家庭碳排放之間的鏈式中介作用。為此，本文構(gòu)建模型（4）、模型（5）和模型（6）進行分析，分別由式（12）、式（13）和式（14）表示

四、研究結(jié)果

（一）描述性統(tǒng)計分析

主要變量的描述性統(tǒng)計如表2所示。從表2可以看出，家庭碳排放量的均值為13 232.153 6千克，但變異系數(shù)較大，表明不同家庭的碳排放量差距較大。互聯(lián)網(wǎng)依賴的均值為0.010 5，表明目前中國家庭存在一定的互聯(lián)網(wǎng)依賴現(xiàn)象，且不同家庭的互聯(lián)網(wǎng)依賴程度存在較大的差距。家庭消費升級的均值為0.423 2，變量變異系數(shù)也較低，這反映出目前大多數(shù)家庭還是將過半的消費用于生存型消費?？h級人均純收入的基尼系數(shù)均值為0.386 4，表明在區(qū)縣級家庭人均純收入的收入差距較小。

表2 描述性統(tǒng)計

（二）直接效應(yīng)檢驗

表3給出了各個解釋變量的直接效應(yīng)的回歸結(jié)果。模型（1）的結(jié)果表明，互聯(lián)網(wǎng)依賴與家庭碳排放顯著正相關(guān)（β =0.076 3,p＜0.01），假設(shè)H1得到驗證，說明過度依賴互聯(lián)網(wǎng)的家庭容易排放更多CO2。另外，家庭收入差距與家庭碳排放顯著負相關(guān)（β =-0.058 2,p＜0.01），而家庭消費升級的提高與家庭碳排放顯著正相關(guān)（β=0.083 8,p＜0.01），這表明在促進節(jié)能減排和推動消費升級之間需要一定的政策權(quán)衡，同時在縮小收入差距與降低碳排放之間也需要政策制定者的權(quán)衡。這與理論假設(shè)相符合。

表3 家庭碳排放回歸結(jié)果

（三）中介效應(yīng)檢驗

參照Taylor等[35]對多重中介檢驗方法的對比研究，Bootstrap方法用于檢驗中介效果最好。因此，本文首先采用普通最小二乘法檢驗中介效應(yīng)，檢驗結(jié)果如表4所示，然后利用SPSS執(zhí)行基于Bootstrap的鏈式中介效應(yīng)檢驗，結(jié)果如表5所示，通過Bootstrap檢驗?zāi)軌蜻M一步判斷中介效應(yīng)的穩(wěn)健性。

表4 中介效應(yīng)回歸分析

表5 Bootstrap方法估計的中介效應(yīng)及95%置信區(qū)間

1. 從互聯(lián)網(wǎng)依賴到家庭碳排放的路徑系數(shù)為 0.067 3，p＜0.01，表明互聯(lián)網(wǎng)依賴能夠顯著正向影響家庭碳排放量，假設(shè)H1得到驗證?；ヂ?lián)網(wǎng)依賴能夠直接增加家庭碳排放原因在于，對互聯(lián)網(wǎng)的依賴增加了家庭對各類電子設(shè)備的使用，擴大了電力等能源消耗，直接增加碳排放；另一方面互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展與普及產(chǎn)生的去物質(zhì)化會使得個人對環(huán)境危害的感知降低，從而對影響個人實施低碳行為。

2. 從互聯(lián)網(wǎng)依賴到收入差距的路徑系數(shù)為-0.077 5，p＜ 0.01，表明互聯(lián)網(wǎng)依賴能夠顯著降低收入差距；從收入差距到家庭碳排放的路徑系數(shù)為-0.053 1，p＜ 0.01，表明收入差距的降低能夠顯著擴大家庭碳排放。并且，由表5可知，收入差距在互聯(lián)網(wǎng)依賴與家庭碳排放之間的部分中介效應(yīng)顯著（β=0.004 1，p＜ 0.01），Bootstrap=50 000的95%置信區(qū)間為[0.007 2,0.010 9]，不包含0，假設(shè)H2也得以驗證。

3. 從互聯(lián)網(wǎng)依賴到消費升級的路徑系數(shù)為0.062 4，p＜0.01，表明家庭對互聯(lián)網(wǎng)的依賴能夠顯著正向影響家庭的消費升級，即家庭使用互聯(lián)網(wǎng)越多，則家庭的享受消費占比越高。消費升級到家庭碳排放的路徑系數(shù)為0.080 2，p＜0.01，表明消費升級會顯著增加家庭碳排放。同時，由表5可知，消費升級在互聯(lián)網(wǎng)依賴與家庭碳排放之間的部分中介效應(yīng)顯著（β =0.005 0,p＜0.01），Bootstrap=20 000的95%置信區(qū)間為[0.003 7, 0.006 5]，假設(shè)H3得以驗證。

根據(jù)表5與模型（1）對比可以發(fā)現(xiàn)，同時加入中介變量和核心解釋變量后，收入差距與消費升級的估計系數(shù)分別顯著為負和正，且互聯(lián)網(wǎng)依賴的系數(shù)仍然顯著為正，說明收入差距與消費升級在互聯(lián)網(wǎng)依賴對家庭碳排放的影響中發(fā)揮部分中介傳導效應(yīng)。

結(jié)果表明，全樣本下，互聯(lián)網(wǎng)依賴通過降低收入差距對家庭碳排放發(fā)揮正向間接作用；通過推動消費升級對家庭碳排放發(fā)揮正向間接作用。首先，互聯(lián)網(wǎng)依賴能夠通過收入差距的途徑增加碳排放的原因在于，收入差距的縮小能夠使低收入群體增加收入，居民追求更加舒服但也更耗能的消費產(chǎn)品，消費籃子“高碳化”，導致家庭碳排放增加。其次，家庭過度使用互聯(lián)網(wǎng)會導致家庭非理性消費行為，一方面造成家庭消費數(shù)量增加，另一方面使得家庭對享受類產(chǎn)品消費占比提高，而這兩種行為都會導致消費籃子“高碳化”。

4. 本文檢驗了鏈式中介模型，即互聯(lián)網(wǎng)依賴通過影響收入差距，抑制消費升級，進而降低家庭碳排放。結(jié)果顯示，收入差距與消費升級的路徑系數(shù)為0.020 3，p＜0.01，表明收入差距能夠顯著正向影響家庭消費升級，即家庭所在區(qū)縣的收入差距越小，家庭的享受消費占比越低。并且，由表5可知，收入差距與消費升級在互聯(lián)網(wǎng)依賴與家庭碳排放之間的鏈式中介效應(yīng)顯著（β=-0.000 1,p＜0.01），Bootstrap=20 000的95%置信區(qū)間為[-0.000 4, -0.000 1]，假設(shè)H4得以驗證。

分步回歸發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)依賴對收入差距有顯著負向影響（β=-0.077 5,p＜0.01），而收入差距對消費升級有顯著正向影響（β=0.062 4,p＜0.01），且消費升級對家庭碳排放有顯著正向影響（β=0.080 2,p＜0.01）。由于鏈式中介效用和直接效用的方向不同，此鏈式中介效應(yīng)表現(xiàn)為“遮掩效應(yīng)”，即收入差距縮小導致消費升級的減緩會抑制互聯(lián)網(wǎng)依賴對家庭碳排放的正向影響。但遮掩效應(yīng)在總效應(yīng)內(nèi)占比較低（-0.000 1），對直接效應(yīng)影響較小。

互聯(lián)網(wǎng)依賴越高，表明當?shù)鼗ヂ?lián)網(wǎng)發(fā)展可能更具有優(yōu)勢，這一方面可以降低成本，促進資源配置，實現(xiàn)生產(chǎn)效率的提高，從而達到縮小收入差距的效果；另一方面可以增強互聯(lián)網(wǎng)貿(mào)易促進地區(qū)間收入平衡，縮小收入差距。而收入差距的縮小導致更多人偏向生存型消費，推動了消費籃子低碳化，家庭碳排放增加減緩。鏈式中介效應(yīng)的存在使得互聯(lián)網(wǎng)依賴對家庭碳排放的影響出現(xiàn)了新的結(jié)論，即收入差距對消費升級的負效應(yīng)遮掩了互聯(lián)網(wǎng)依賴對家庭碳排放的直接影響，這在一定程度上解釋了不同研究得出的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對碳排放影響的不同結(jié)論。

五、研究結(jié)論與啟示

（一）研究結(jié)論

本文利用2016年和2018年CFPS全國調(diào)查數(shù)據(jù)以及投入產(chǎn)出表，基于STIRPAT模型，在綜合測度各個家庭互聯(lián)網(wǎng)依賴的基礎(chǔ)上，在家庭層面分析了互聯(lián)網(wǎng)依賴對于家庭消費碳排放的影響機制。從直接效應(yīng)來看，家庭對互聯(lián)網(wǎng)的過度依賴增加了家庭的消費碳排放。作為一種消極社會行為，家庭對互聯(lián)網(wǎng)的依賴越嚴重，家庭獲得信息越復(fù)雜，一方面提高了對有效信息的甄別成本，導致家庭會產(chǎn)生更多非理性消費；另一方面會導致家庭疲于利用有限的資源從事更多的非強制性的利組織行為，進而造成更多的碳排放。

從間接效應(yīng)來看，收入差距與消費升級在互聯(lián)網(wǎng)依賴對家庭碳排放的正向影響中存在鏈式中介效應(yīng)。第一，互聯(lián)網(wǎng)依賴通過縮小收入差距對家庭碳排放形成了正向影響?；ヂ?lián)網(wǎng)的廣泛使用意味著信息流動的加快，抑制了收入差距的進一步擴大，進而使得中產(chǎn)階級占比增加，提高社會總體邊際消費傾向，碳排放量由此增加。第二，互聯(lián)網(wǎng)依賴通過推動消費升級對家庭碳排放產(chǎn)生正向影響。由互聯(lián)網(wǎng)依賴引起的家庭消費觀念的改變，促使家庭成員對發(fā)展消費更加偏好，增加了單位消費的碳排放量，進而擴大家庭消費碳排放。從上述兩個結(jié)論可以得出，在經(jīng)濟發(fā)展過程中存在著縮小收入差距與降低碳排放的權(quán)衡以及促進消費升級與降低碳排放的權(quán)衡問題。第三，收入差距與消費升級在互聯(lián)網(wǎng)依賴對家庭碳排放的正向影響中存在鏈式中介作用，但是表現(xiàn)為遮掩效應(yīng)，具體表現(xiàn)為互聯(lián)網(wǎng)依賴通過收入差距的縮小造成的消費升級減緩進而降低碳排放，從而阻滯直接正效應(yīng)的不利影響。家庭對互聯(lián)網(wǎng)的依賴一方面增強家庭對服務(wù)業(yè)的認識與要求，轉(zhuǎn)變消費觀念，促進消費升級。但是另一方面，互聯(lián)網(wǎng)依賴造成收入差距的縮小會導致消費升級的降低，進而使得家庭對享受型消費的傾向降低，從而降低部分家庭碳排放量。

（二）理論啟示與政策建議

本文得到的理論啟示與政策建議如下：（1）加強互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容建設(shè)，降低家庭對互聯(lián)網(wǎng)依賴。一方面，政府和環(huán)境保護組織通過官方渠道的知識宣講、消息推送等方式，對公眾進行環(huán)境教育，培養(yǎng)居民的環(huán)保意識和觀念。另一方面，政府應(yīng)積極引導廣大移動互聯(lián)網(wǎng)用戶文明上網(wǎng)，積極參與凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，提高國民互聯(lián)網(wǎng)使用素養(yǎng)，推廣合理的互聯(lián)網(wǎng)使用方式。（2）優(yōu)化消費結(jié)構(gòu)，鼓勵低碳消費。建立合理的消費稅制度，即對基本必需品設(shè)置低稅率，同時對諸如化學藥品、非金屬產(chǎn)品和金屬冶煉等產(chǎn)品征收高額稅款，以限制高收入群體的過度消費。改變家庭行為以逐步實現(xiàn)更清潔的生活方式，政府通過財政補貼鼓勵消費者使用包括清潔能源、低能耗設(shè)備在內(nèi)的低碳產(chǎn)品來替代高碳產(chǎn)品。例如，對綠色消費給予補貼或?qū)Ω咛枷嚓P(guān)消費征稅，對農(nóng)村家庭進行燃氣改造，減少秸稈、煤炭等燃料使用。（3）權(quán)衡收入差距與碳排放。推行再分配碳稅制度，借鑒累進稅率，針對不同收入人群制定不同碳稅標準，實現(xiàn)差異化減排。首先，政府應(yīng)在部分地區(qū)實行碳稅試點政策，探索碳稅政策與社會福利的共存途徑，進而為后續(xù)政策推廣總結(jié)經(jīng)驗。其次，利用所得碳稅對當?shù)丨h(huán)保產(chǎn)業(yè)建設(shè)進行補貼，以可再生能源（例如太陽能或風能）促進農(nóng)村電氣化，創(chuàng)造更多就業(yè)機會，在推廣低碳能源同時減少收入不平等。