于 晴, 沈 童, 王 淑, 喬媛媛, 熊沛楓, 張云華

(安徽農(nóng)業(yè)大學 資源與環(huán)境學院，安徽 合肥 230036)

引言

特色小鎮(zhèn)是適應新時代發(fā)展的新產(chǎn)物，旨在建構新型城鄉(xiāng)關系、滿足人民對美好生活的需求[1-3]。特色小鎮(zhèn)被高度重視源于以云生態(tài)為主導產(chǎn)業(yè)的浙江杭州云棲小鎮(zhèn)。2015年習近平總書記為之作出重要批示，“抓特色小鎮(zhèn)、小城鎮(zhèn)建設大有可為，對經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級、新型城鎮(zhèn)化建設，都有重要意義”[4]。2016年國家和各省(市、自治區(qū))紛紛出臺一系列政策指導和規(guī)范開展特色小鎮(zhèn)的培育創(chuàng)建工作，特色小鎮(zhèn)在全國得到了較快的發(fā)展，并由浙江走向全國，在各省內(nèi)掀起了特色小鎮(zhèn)建設潮，引起社會各界的廣泛關注，逐漸成為學術界的熱點[5-6]。

特色小鎮(zhèn)建設將美麗鄉(xiāng)村建設和生態(tài)保護理念相結合，激發(fā)了鄉(xiāng)村發(fā)展?jié)摿Γ瑢崿F(xiàn)了城鄉(xiāng)一體化，促進生產(chǎn)、生活、生態(tài)“三生融合”[7-10]，為踐行鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略提供了新模式和新載體。作為城市化縱深發(fā)展的重要形式，特色小鎮(zhèn)的發(fā)展建設一直備受國內(nèi)外學者的關注。國外關于特色小鎮(zhèn)的研究主要聚焦于特色化形成原因[11]，如Gorman-Murray分析了以同性戀節(jié)和小鎮(zhèn)音樂節(jié)為主要特色的澳大利亞Daylesford小鎮(zhèn)[12]，Seaton研究了以“圖書游”為主要特色的英國Hay-on-Wye小鎮(zhèn)[13-14]。國內(nèi)關于特色小鎮(zhèn)的研究主要集中在小鎮(zhèn)建設路徑的選擇和經(jīng)驗總結方面[15-16]，且研究多以國家級特色小鎮(zhèn)或省級特色小鎮(zhèn)中的一類為研究對象。如陳清等研究表明福建特色小鎮(zhèn)建設主要通過實施“資源，人才，創(chuàng)新”策略，以人才引進作為首要任務，以推進企業(yè)構筑創(chuàng)新平臺、集聚創(chuàng)新資源作為目的[17]；錢成等研究表明安徽省特色小鎮(zhèn)建設路徑應針對安徽省自身經(jīng)濟發(fā)展的特點與鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略結合，依托鄉(xiāng)村建設發(fā)展特色小鎮(zhèn)[18]；金琳等研究認為河南省特色小城鎮(zhèn)發(fā)展注重資源整合，借助自身豐富的文化資源和合理的產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)勢積極推進特色小鎮(zhèn)的建設[19-20]；榮麗華等研究指出小鎮(zhèn)建設推進美麗鄉(xiāng)村進程[22-23]?？傊?，目前關于特色小鎮(zhèn)的研究內(nèi)容相對單一，以描述內(nèi)蒙古地區(qū)的特色小鎮(zhèn)建設主要關注產(chǎn)鎮(zhèn)融合，強調(diào)示范鎮(zhèn)的產(chǎn)業(yè)屬性和職能分工，特色小鎮(zhèn)建設起到明確的產(chǎn)鎮(zhèn)融合導向作用[21]。但目前有關特色小鎮(zhèn)研究多停留在國家級或者省級特色小鎮(zhèn)方面的研究，從全國層面對國家級和省級特色小鎮(zhèn)空間分布特征及其影響因素的相關研究報道較少。據(jù)此，該研究利用ArcGIS空間分析工具，采用最鄰近指數(shù)法、變異系數(shù)法、核密度分析法和疊加分析法等方法結合Pearson相關性分析，以公布的1513個國家級和省特色小鎮(zhèn)為研究對象，從空間分布的視角出發(fā)，探討特色小鎮(zhèn)區(qū)域空間結構并討論其影響因素，以期為“十四五”新型城鎮(zhèn)化的高質(zhì)量發(fā)展及優(yōu)化國家級和省級特色小鎮(zhèn)空間布局提供有力的支撐。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

以國家和各省公布的1513個特色小鎮(zhèn)為研究對象(研究區(qū)未包括香港與澳門特區(qū)、臺灣地區(qū)，最后檢索日期為2020年3月25日)。通過騰訊坐標拾取器獲取這1513個特色小鎮(zhèn)鎮(zhèn)政府所在地的經(jīng)緯度，人口和經(jīng)濟數(shù)據(jù)來源于2019年《中國統(tǒng)計年鑒》[24]，底圖數(shù)據(jù)來源于國家測繪地理信息局標準地圖服務網(wǎng)站(http://bzdt.ch.mnr.gov.cn/)下載的《中國地圖1：6000萬64開有線劃一》，字圖號：GS(2016)1585號的標準地圖制作，以上數(shù)據(jù)均基于ArcGIS10.2平臺處理并制圖。

圖1 特色小鎮(zhèn)泰森多邊形圖Fig.1 Voronoi map of the characteristic towns

1.2 研究方法

1.2.1 最鄰近指數(shù) 最近鄰指數(shù)是用來判斷點要素在地理空間上相互鄰近程度的地理指標[25]。其原理為：計算出任意一點到其最鄰近點之間的歐式距離，以其距離均值來表征點要素鄰近程度的平均最鄰近距離。計算公式為

(1)

1.2.2 變異系數(shù) Voronoi圖(稱泰森多邊形)是對空間平面的一種分割，分析點狀目標空間上的相對變化程度[26]。在Voronoi圖中，其面積變異系數(shù)CV的計算公式為

(2)

當33%

1.2.3 地理集中指數(shù) 地理集中指數(shù)[27]是用來測度某一事物在空間分布上的集中程度，用來衡量特色小鎮(zhèn)空間分布集中程度。其計算公式如下：

(3)

式中，G為地理集中指數(shù)，Xi為第i個省(直轄市、自治區(qū))中特色小鎮(zhèn)數(shù)量，T為特色小鎮(zhèn)總數(shù)，n為省(直轄市、自治區(qū))個數(shù)。G取值在0～100之間，G值越大，表明特色小鎮(zhèn)分布越集中，反之，表明特色小鎮(zhèn)分布越分散。

1.2.4 核密度分析 核密度估計[27]是計算整體區(qū)域點狀樣本聚集情況，重點反映了要素在空間分布中的距離衰減效應，用于尋找點要素在空間分布上的集聚區(qū)，其計算公式為

(4)

1.2.5 疊加分析 地理信息系統(tǒng)的疊加分析[26]是基于相同坐標系、同一基準面、同一區(qū)域的數(shù)據(jù)。綜合了原來兩層或多層要素所具有的屬性，將有關主題層組成的數(shù)據(jù)層面疊加產(chǎn)生一個新數(shù)據(jù)層面。獲取特色小鎮(zhèn)矢量數(shù)據(jù)的重心點數(shù)據(jù)，基于重心點要素提取柵格或矢量數(shù)據(jù)值，在此基礎上對不同的圖層進行疊加分析。

1.2.6 Pearson相關分析 Pearson相關系數(shù)用來研究兩個變量之間的共變現(xiàn)象，即用來度量兩個變量X和Y之間的相互關系，取值范圍介于-1和+1之間。兩個變量之間的Pearson相關系數(shù)定義為這兩個變量的協(xié)方差與二者標準差積的商，即：

(5)

式(5)定義了總體相關系數(shù)ρXY。若用樣本計算的協(xié)方差和標準差代替總體的協(xié)方差和標準差，則為樣本相關系數(shù)，一般用r表示：

(6)

如果采用標準化以后變量均值的積來定義樣本Pearson相關系數(shù)，則得到式(6)的另一種樣本Pearson相關系數(shù)的表達形式：

(7)

|r|表明兩變量之間的相關程度，r>0表示正相關，r<0表示負相關，r=0表示零相關。|r|越接近于1，表明兩變量之間的相關程度越高，他們之間的關系越密切。

2 結果與分析

2.1 中國特色小鎮(zhèn)空間分布特征分析

2.1.1 特色小鎮(zhèn)總體空間分布概況 從宏觀上看特色小鎮(zhèn)在地理空間上為點狀要素，點狀要素的地理空間維度相互鄰近。特色小鎮(zhèn)點狀分布的平均觀測距離為25784.49m，預期平均距離為52779.94m，最近鄰指數(shù)R為0.49，小于1。Z值為-38.42，P值為0.0000，遠低于1%的顯著性水平。說明特色小鎮(zhèn)在空間上呈集聚型分布。由于最鄰近指數(shù)法在反映點狀要素在空間分布類型上存在爭議，故進一步運用泰森多邊形法進行檢驗。以1513個點為質(zhì)心利用ArcGIS軟件生成特色小鎮(zhèn)Voronoi圖(泰森多邊形，如圖1)，根據(jù)Voronoi圖屬性表得出1513個多邊形面積標準差為25003.36km2，平均面積為6488.22km2。根據(jù)公式(2)計算出CV值為385.37%，大于64%，進一步說明特色小鎮(zhèn)在空間上呈集聚型空間分布。利用最鄰近指數(shù)法和泰森多邊形法進一步對我國三大經(jīng)濟帶的特色小鎮(zhèn)進行比較分析，其特色小鎮(zhèn)的空間分布也均表現(xiàn)為集聚型分布(如表1)。

表1 三大經(jīng)濟帶特色小鎮(zhèn)分布指數(shù)

2.1.2 特色小鎮(zhèn)空間分布均衡性 采用地理集中指數(shù)對特色小鎮(zhèn)的空間分布均衡性進行分析。依據(jù)公式(3)計算得全國特色小鎮(zhèn)實際地理集中指數(shù)為23.56。若特色小鎮(zhèn)呈均勻狀態(tài)分布，計算得地理集中指數(shù)為17.66。實際地理集中指數(shù)大于均勻狀態(tài)分布的地理指數(shù)，說明特色小鎮(zhèn)在省域尺度分布較為集中。就均衡程度而言，三大經(jīng)濟帶(東部、中部和西部)特色小鎮(zhèn)分布均衡程度最高的是中部地區(qū)，最低是西部地區(qū)，東部地區(qū)雖特色小鎮(zhèn)個數(shù)最多，但不同省份之間的特色小鎮(zhèn)數(shù)量差距較大(表2)。借鑒陸佩[29]等對國家級特色小鎮(zhèn)的分類將特色小鎮(zhèn)分為一產(chǎn)導向型，二產(chǎn)導向型和三產(chǎn)、四產(chǎn)導向型，就地理集中指數(shù)而言(表2)，一產(chǎn)導向型特色小鎮(zhèn)和三產(chǎn)、四產(chǎn)導向型特色小鎮(zhèn)地理集中指數(shù)中部地帶最高，說明該類型特色小鎮(zhèn)在中部地區(qū)各省份間較其它地區(qū)各省份間分布均衡。

2.1.3 特色小鎮(zhèn)聚集程度分析 全國特色小鎮(zhèn)平均分布密度為1.57個/萬km2。從省份分布來看，天津市分布密度排名最高，為38.94個/萬km2，其次是海南省27.65個/萬km2，特色小鎮(zhèn)發(fā)展較早的浙江省特色小鎮(zhèn)密度為15.10個/萬km2排名第三，西藏自治區(qū)、新疆維吾爾族自治區(qū)及青海省三個地區(qū)的排名最低分別為0.06個/萬km2、0.08個/萬km2和0.17個/萬km2。三大經(jīng)濟帶的特色小鎮(zhèn)分布密度(如表2)分別為：東部地帶為27.65個/萬km2，中部為1.94個/萬km2，西部為0.48個/萬km2。

表2 三大經(jīng)濟帶特色小鎮(zhèn)分布情況

利用ArcGIS10.2中核密度分析方法對特色小鎮(zhèn)空間分布進可視化表達，繪制了核密度分布圖(圖2)。特色小鎮(zhèn)在京津冀、長三角珠三角地區(qū)形成了一個十分明顯的高密度集聚區(qū)，天津、浙江、上海、海南為高密度核心。除此之外在重慶、湘中—贛南、粵中—閩東南等地區(qū)也形成了次一級密度核心區(qū)。總體而言，特色小鎮(zhèn)空間分布密度具有“東密西疏”的特征。

圖2 特色小鎮(zhèn)分布核密度圖Fig.2 Kenel density map of the characteristic towns

為近一步了解不同類型導向特色小鎮(zhèn)分布情況，分別繪制了一產(chǎn)導向，二產(chǎn)導向，三產(chǎn)和四產(chǎn)導向核密度圖，如圖3所示。一產(chǎn)導向型特色小鎮(zhèn)呈塊狀分布，高密度區(qū)主要集中在東部沿海及中部地區(qū)，以長江中下游平原和黃淮海平原為主。二產(chǎn)導向型特色小鎮(zhèn)呈帶狀分布，高密度區(qū)主要集中在東南沿海地區(qū)以浙江和廣東為主要核心區(qū)，在福建，山東，湖北，湖南，廣西等形成次級密度區(qū)。三產(chǎn)和四產(chǎn)導向型特色小鎮(zhèn)也主要集中在東南沿海地區(qū)呈條帶狀分布，以上海、江蘇和浙江為中心向周圍擴散，在山東、安徽、福建、廣東形成次一級密度區(qū)，在陜西、重慶和云南等也有零星分布。

圖3 不同類型特色小鎮(zhèn)核密度圖

2.2 中國特色小鎮(zhèn)影響因素分析

2.2.1 特色小鎮(zhèn)地形因素分析 地形是影響特色小鎮(zhèn)選址的一個重要因素之一，選取高程、坡度和地形起伏度三個因素探索其對特色小鎮(zhèn)的影響程度。由圖4a可知特色小鎮(zhèn)分布密度與地形高程間存在較明顯的反比關系，海拔較高地區(qū)的特色小鎮(zhèn)個數(shù)少于海拔較低地區(qū)的特色小鎮(zhèn)個數(shù)。由圖4b可知中國特色小鎮(zhèn)布局具有低坡度傾向性，總體來看主要分布在坡度較低的地區(qū)，坡度小的地區(qū)交通便利，基礎設施相對完善，可能是有利于特色小鎮(zhèn)的發(fā)育發(fā)展的原因之一。地形起伏度是指研究區(qū)內(nèi)海拔最高值與最低值之差，用于反應地形地表的宏觀特征。由圖4c可知特色小鎮(zhèn)主要集中在低值區(qū)，1至5級地形起伏度特色小鎮(zhèn)數(shù)量占比分別為61.29%、24.72%、10.94%、2.63%和0.43%。

圖4 特色小鎮(zhèn)空間分布與地形關系

2.2.2 特色小鎮(zhèn)交通條件分析 利用ArcGIS空間分析模塊，分別以全國交通路網(wǎng)主要公路和主要鐵路干線為中心，在其周邊以15km和50km的區(qū)域輻射范圍內(nèi)分別建立緩沖區(qū)，并確立主要公路緩沖區(qū)和主要鐵路緩沖區(qū)與特色小鎮(zhèn)的相交關系(圖5a，圖5b)。從圖5a和圖5b中可知全國交通干線呈現(xiàn)東密西疏的特點，東部沿海和中部地區(qū)交通較為便利，該區(qū)域的特色小鎮(zhèn)分布也較為密集?；?5km主要公路緩沖區(qū)共覆蓋特色小鎮(zhèn)的個數(shù)為947個，占總數(shù)的62.59%；基于50km主要鐵路緩沖區(qū)共覆蓋特色小鎮(zhèn)的個數(shù)為1065個，占總數(shù)的70.39%。交通是區(qū)域間進行溝通交流的重要橋梁，便捷的交通條件有利于促進區(qū)域之間的資源共享和聯(lián)動發(fā)展，可見公路和鐵路交通條件有利于促進特色小鎮(zhèn)發(fā)展。

圖5 特色小鎮(zhèn)分布與主要交通線關系

2.2.3 特色小鎮(zhèn)區(qū)位因素分析 城市是潛在的消費市場，以距離城市駐地的遠近來衡量特色小鎮(zhèn)的區(qū)位因素條件[30]，分別以省會城市和地級城市的行政中心為圓心建立半徑為100km和50km的緩沖區(qū)，如圖6a、圖6b所示。省會城市緩沖區(qū)共分布特色小鎮(zhèn)580個，占總數(shù)的38.33%；地級城市緩沖區(qū)共包含特色小鎮(zhèn)978個，占總數(shù)的64.64%?？梢娞厣℃?zhèn)主要沿著中小型城市周圍分布，其發(fā)展建設主要依托中小型城市。說明特色小鎮(zhèn)的發(fā)展建設可為鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略提供平臺，創(chuàng)造發(fā)展機會，促進城鄉(xiāng)一體化進程的推進。

圖6 特色小鎮(zhèn)分布與主要城市之間關系

2.2.4 特色小鎮(zhèn)人口與經(jīng)濟因素分析 特色小鎮(zhèn)是我國新型城鎮(zhèn)化發(fā)展形勢下的新產(chǎn)物。城鎮(zhèn)化的發(fā)展首先表現(xiàn)為人口城鎮(zhèn)化，而特色小鎮(zhèn)是集產(chǎn)業(yè)發(fā)展、生活空間于一體的場所，其建設必然要有一定的人口規(guī)模和經(jīng)濟發(fā)展能力，才能給特色小鎮(zhèn)發(fā)展帶來源源不斷的動力。以2018年末各省(市、自治區(qū))的人口數(shù)和經(jīng)濟發(fā)展水平(地區(qū)生產(chǎn)總值)與特色小鎮(zhèn)的數(shù)量進行Pearson相關分析，得出特色小鎮(zhèn)數(shù)量與地區(qū)人口數(shù)相關系數(shù)為0.544(P=0.01)，特色小鎮(zhèn)數(shù)量與地區(qū)生產(chǎn)總值相關系數(shù)為0.559(P=0.01)。結果顯示特色小鎮(zhèn)數(shù)量與所在區(qū)域人口數(shù)和經(jīng)濟發(fā)展水平顯著相關。說明人口越多經(jīng)濟水平越高的地區(qū)越能促進特色小鎮(zhèn)的產(chǎn)生和發(fā)展。

3 討論

特色小鎮(zhèn)作為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和美麗鄉(xiāng)村建設的重要抓手，極大地推動了區(qū)域生態(tài)文明建設和“兩山實踐”轉(zhuǎn)換，具有重要的現(xiàn)實意義和理論意義[31-33]。2016年7月住房城鄉(xiāng)建設部、國家發(fā)展改革委、財政部《關于開展特色小鎮(zhèn)培育工作的通知》中明確了特色小鎮(zhèn)創(chuàng)建目標、原則及要求。經(jīng)歷近5年的建設，特色小鎮(zhèn)目前已經(jīng)形成了一定的空間分布格局。通過對國家級和省級1513個特色小鎮(zhèn)空間分布格局分析發(fā)現(xiàn)，全國省級以上特色小鎮(zhèn)呈現(xiàn)集聚型分布，這種分布格局在某種程度上有利于特色小鎮(zhèn)聚集點的發(fā)展，對發(fā)揮特色小鎮(zhèn)功能聚合效應，實現(xiàn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級具有較大的推動作用。

三大經(jīng)濟帶是我國最高層次經(jīng)濟區(qū)，較為客觀地反映了我國地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的梯度差異和地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的總體態(tài)勢[28]。探究不同地帶特色小鎮(zhèn)分布的均衡程度，對特色小鎮(zhèn)的分區(qū)建設和為不同地區(qū)制定不同的戰(zhàn)略部署具有重要意義。研究結果表明三大經(jīng)濟帶中特色小鎮(zhèn)均衡程度最高的是中部地區(qū)，最低的是西部地區(qū)。特色小鎮(zhèn)在京津冀、長三角和珠三角地區(qū)形成了一個十分明顯的高密度集聚區(qū)，天津、浙江、上海、海南為高密度核心。特色小鎮(zhèn)空間分布密度具有“東密西疏”的特征。與西部地區(qū)總體經(jīng)濟體量較小、交通網(wǎng)絡相對不發(fā)達、地形復雜等因素有關(圖4、圖5)，這與時浩楠[27]和陸佩[29]等研究結果相一致。地形是最基本的自然地理要素，往往影響一個地方的傳統(tǒng)文化、生活和生產(chǎn)方式以及交通發(fā)達程度等，研究發(fā)現(xiàn)特色小鎮(zhèn)分布密度與地形高程間存在較明顯的反比關系。主要是因為高海拔地區(qū)落后的交通、通訊等基礎設施、脆弱的生態(tài)環(huán)境制約了產(chǎn)業(yè)類特色小鎮(zhèn)的發(fā)展?；?5km和50km主要公路和鐵路緩沖區(qū)共覆蓋特色小鎮(zhèn)的個數(shù)分別占總數(shù)的62.59%和70.39%，這一結果表明區(qū)位交通對特色小鎮(zhèn)分布有一定影響。以省會城市和地級城市的行政中心為圓心分別建立半徑為100km和50km的緩沖區(qū)，特色小鎮(zhèn)個數(shù)分別占總數(shù)的38.33%和64.64%，表明依托中小城市經(jīng)濟發(fā)展有助于特色小鎮(zhèn)推動產(chǎn)業(yè)互補建設。研究也發(fā)現(xiàn)區(qū)域人口數(shù)和經(jīng)濟發(fā)展水平(地區(qū)生產(chǎn)總值)與特色小鎮(zhèn)的數(shù)量呈現(xiàn)正相關，如浙江北部湖州市、嘉興市以及杭州市是特色小鎮(zhèn)的核心密集區(qū)，該地區(qū)的人均GDP水平、人口密度及人才和資源的聚集度較高，為特色小鎮(zhèn)資源的開發(fā)提供了較為充足的資金、人才、技術、信息等支持，營造了更良好的成長環(huán)境。因此政府在進行特色小鎮(zhèn)建設和培育過程中應充分考慮上述因素，立足于產(chǎn)業(yè)互補，加強特色小鎮(zhèn)基礎設施的建設，形成便捷的交通網(wǎng)絡，以促進不同地區(qū)特色小鎮(zhèn)與城市之間的交流與合作。對于特色小鎮(zhèn)個數(shù)較少的中西部地區(qū)來說，應該加大扶持力度，促進不同地區(qū)依據(jù)產(chǎn)業(yè)特色因地制宜地發(fā)展特色小鎮(zhèn)。特色小鎮(zhèn)分布密度較高的東部地區(qū)應充分發(fā)揮其示范、帶頭、引領作用，形成向周邊擴散模式，促進傳統(tǒng)小鎮(zhèn)的升級轉(zhuǎn)型。對地形特殊，自然資源稟賦較好的西部地區(qū)應當充分發(fā)揮其資源優(yōu)勢，積極發(fā)展旅游業(yè)，因地制宜不斷地進行創(chuàng)新探索。

4 結論

借助ArcGIS，SPSS等分析工具，探討了特色小鎮(zhèn)的總體空間分布格局，并進一步對其影響因素進行分析。得出以下主要結論：(1)特色小鎮(zhèn)空間分布差異較大，具有明顯的空間集聚性，主要呈“東密西疏”的布局，東部沿海及中部地區(qū)特色小鎮(zhèn)數(shù)量較多，西北內(nèi)陸地區(qū)較少。(2)核密度估計表明特色小鎮(zhèn)以天津、浙江、上海和海南為高密度核心，在京津冀、長三角和珠三角地區(qū)形成了一個十分明顯的高密度集聚區(qū)。除此之外在重慶、湘中—贛南、粵中—閩東南等地區(qū)也形成了次一級密度核心區(qū)。(3)特色小鎮(zhèn)的建設受地形因素，交通，區(qū)位條件，人口數(shù)量和經(jīng)濟發(fā)展水平的影響較大。具體表現(xiàn)為地形平坦，交通便利，經(jīng)濟發(fā)展水平較高的東部地區(qū)特色小鎮(zhèn)的數(shù)量最多。