王霽(大慶油田有限責(zé)任公司儲(chǔ)運(yùn)銷售分公司)
溫度是熱油管道輸送過(guò)程中最重要的參數(shù)之一,溫度高低直接影響油品的黏度、比熱、密度等物性。出站溫度過(guò)高會(huì)導(dǎo)致輸送過(guò)程中的散熱量增加,能量損失變大;而出站溫度過(guò)低,會(huì)導(dǎo)致安全停輸時(shí)間減少,增加安全隱患。因此選擇合理的出站溫度對(duì)于熱油管道安全經(jīng)濟(jì)輸送具有重要意義。在熱油管道生產(chǎn)運(yùn)行參數(shù)優(yōu)化過(guò)程中,管道溫降計(jì)算的精度對(duì)于方案的合理性影響巨大。
為提高輸油管道溫降計(jì)算的精度,許多學(xué)者進(jìn)行了大量研究,徐睿妤為解決現(xiàn)有熱力模型上存在的不足,根據(jù)熱阻原理編制了具備常見模型模塊和自定義模塊的OHTC計(jì)算軟件,提高了管道運(yùn)輸上熱力計(jì)算的精準(zhǔn)度[1];龐海濤采用PIPESIM流體計(jì)算軟件進(jìn)行對(duì)K值影響因素的模擬,分析得出了各因素對(duì)其影響程度[2];魏立新,周剛等提出一種更適用于現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際工況的基于相關(guān)向量機(jī)算法(RVM)的埋地?zé)嵊凸艿罍亟殿A(yù)測(cè)的新方法[3];楊新明、蔣洪等在利用探針?lè)y(cè)量土壤導(dǎo)熱系數(shù)的基礎(chǔ)上,結(jié)合管道設(shè)計(jì)數(shù)據(jù),通過(guò)理論公式計(jì)算求解管道的總傳熱系數(shù)[4-5];楊加棟,張曉靈等以聚氨酯彈性體保溫管道作為研究對(duì)象,設(shè)計(jì)可模擬深水環(huán)境下壓力和溫度的管道散熱測(cè)試裝置,有助于分析測(cè)驗(yàn)材料保溫性能,為工程現(xiàn)場(chǎng)提供了有力參考[6]。
針對(duì)某油田站間原油輸送管道,采用最優(yōu)化擬合方法建立了管道熱力計(jì)算模型,并對(duì)不同輸量不同月份管道的合理出站溫度進(jìn)行了計(jì)算。
某油田站間管道全長(zhǎng)30km,采用加熱輸送方式。該管道環(huán)境溫度-8~15℃,油品比熱容1.94~2.69J/(kg·℃),黏度23.5~43.8mPa·s,密度0.87kg/m3,進(jìn)站溫度39~49℃。
熱油管道溫降通常采用蘇霍夫公式:
式中:G為油品的質(zhì)量流量,kg/s;c為輸油溫度下油品的比熱容,J/(kg·℃);K為管道總傳熱系數(shù),W/(m2?℃);D為管道外徑,m;L為管道長(zhǎng)度,m;TR為管道起點(diǎn)溫度,℃;TZ為管道終點(diǎn)溫度,℃;T0為管道周圍土壤溫度,℃;a為參數(shù)。
采用蘇霍夫公式計(jì)算溫降,總傳熱系數(shù)是最關(guān)鍵的參數(shù)之一。總傳熱系數(shù)選擇不合理,會(huì)導(dǎo)致溫降計(jì)算結(jié)果與實(shí)際偏差較大。采用理論公式計(jì)算總傳熱系數(shù),計(jì)算過(guò)程復(fù)雜、參數(shù)獲取難度大、計(jì)算結(jié)果與實(shí)際運(yùn)行結(jié)果偏差大。為提高精度,可以采用反算法[7]計(jì)算,但其計(jì)算精度取決于所采用的實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。在實(shí)際輸送過(guò)程中,輸量、環(huán)境溫度、進(jìn)出站溫度等參數(shù)一般會(huì)隨時(shí)間不同而有一定程度的變化,這樣就會(huì)導(dǎo)致采用不同生產(chǎn)數(shù)據(jù)反算出的總傳熱系數(shù)結(jié)果的不同,進(jìn)而影響到溫降的計(jì)算誤差。為減少采用單一生產(chǎn)數(shù)據(jù)導(dǎo)致的誤差較大的問(wèn)題,采用最優(yōu)化擬合方法,以輸油溫降殘差平方和最小為目標(biāo),綜合考慮一段時(shí)間內(nèi)的所有生產(chǎn)數(shù)據(jù),建立了總傳熱系數(shù)最優(yōu)化擬合模型:
式中:ΔTi為由管道第i組實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)得到的實(shí)際溫降,℃;n為某一生產(chǎn)時(shí)期內(nèi)管道生產(chǎn)數(shù)據(jù)的樣本總數(shù);F(K)為管道傳熱系數(shù)計(jì)算的擬合度;K為某一時(shí)間段的管道傳熱系數(shù),W/m2?℃。
該最優(yōu)化擬合模型屬于無(wú)約束規(guī)劃問(wèn)題,可采用DFP法進(jìn)行求解。
采用站間輸油管道2019年運(yùn)行數(shù)據(jù),對(duì)全年的總傳熱系數(shù)和管道溫降誤差進(jìn)行了計(jì)算,總傳熱系數(shù)隨時(shí)間變化見圖1,管道溫降誤差統(tǒng)計(jì)見表1。
圖1 總傳熱系數(shù)隨時(shí)間變化
表1 管道溫降誤差統(tǒng)計(jì)
可見管道傳熱系數(shù)隨季節(jié)變化明顯,在3—5月較低,之后逐漸上升,這是由于埋地管道周圍土壤溫度場(chǎng)的變化滯后性導(dǎo)致的[8]。另外,總傳熱系數(shù)對(duì)土壤熱阻變化的敏感性較強(qiáng),濕土?xí)?dǎo)致管道總傳熱系數(shù)成倍增加[9-10],因此降水較多的6—9月總傳熱系數(shù)開始逐漸升高。
由表1的相對(duì)誤差結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),應(yīng)用最優(yōu)化擬合模型計(jì)算出的溫降與實(shí)際溫降相比,最大平均相對(duì)誤差5.14%,最小平均相對(duì)誤差0.4%,全年平均相對(duì)誤差2.56%,精度較高,能夠較為準(zhǔn)確地對(duì)站間輸油管道沿線的溫降進(jìn)行計(jì)算。
該管道原油凝點(diǎn)35℃,以高于凝固點(diǎn)4℃為末站溫度計(jì)算輸量為11000t/d、13000t/d、15000t/d、17000t/d和19000t/d五種情況下的出站溫度。
不同輸量下出站溫度變化見圖2,該原油輸送管道輸量為11000t/d時(shí),出站溫度為45.4~48.1℃,輸量為19000t/d時(shí),出站溫度為42.7~44.2℃,最低輸量下的出站溫度比最高輸量平均降低7.55%。相同條件下,日輸量和出站溫度成線性關(guān)系,日輸量每增加1000t,出站溫度大約下降0.4℃。
不同月份出站溫度變化見圖3,可見同一輸量下不同月份的出站溫度變化幅度為2~3℃,3月份比8月份的出站溫度平均高出4.65%。故應(yīng)該根據(jù)管道輸量和環(huán)境溫度的不同,在保障油品安全輸送的前提下制定合理的輸油方案。
圖2 不同輸量下出站溫度變化
圖3 不同月份出站溫度變化
表2 優(yōu)化前后數(shù)據(jù)對(duì)比
采用前面計(jì)算模型,選取3月、6月、9月、12月15日管道實(shí)際輸量,優(yōu)化了管道的輸油溫度,優(yōu)化前后數(shù)據(jù)對(duì)比見表2。4個(gè)日期管道終點(diǎn)溫度均遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于凝固點(diǎn),實(shí)際輸油溫度也遠(yuǎn)高于優(yōu)化后的輸油溫度。按照優(yōu)化后的輸油溫度運(yùn)行,4個(gè)日期的輸油溫度分別降低11.4、11.8、8.3、4.9℃,熱能損耗分別減少18.2%、37.6%、30.3%、22.4%,節(jié)能效果顯著。
1)針對(duì)實(shí)際運(yùn)行工況各參數(shù)不確定性變化導(dǎo)致的總傳熱系數(shù)計(jì)算誤差較大的問(wèn)題,通過(guò)分析管道內(nèi)部流體因素及管道外部環(huán)境與熱輸管道總傳熱系數(shù)之間的關(guān)系,建立傳熱系數(shù)最優(yōu)化擬合模型。
2)應(yīng)用優(yōu)化模型對(duì)現(xiàn)場(chǎng)全年數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算處理,得出每月最優(yōu)總傳熱系數(shù),計(jì)算出的溫降與實(shí)際溫降相比,最大相對(duì)誤差5.14%,最小相對(duì)誤差0.4%,全年平均相對(duì)誤差2.56%,該模型能夠在一定程度上提高熱力計(jì)算精度。
3)依據(jù)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際運(yùn)行狀況,計(jì)算全年各月份進(jìn)站溫度為39℃時(shí)不同輸量下對(duì)應(yīng)的出站溫度,當(dāng)日輸量從11000t增加到19000t時(shí),各月出站溫度降低了3~5℃;同一輸量下,3月份出站溫度最高,8月份最低,兩者相差2~3℃。
4)選擇典型季節(jié)某一天的實(shí)際輸量,優(yōu)化了輸油溫度,并與實(shí)際運(yùn)行參數(shù)相比,輸油溫度降低5~12℃,熱能損失降低18.2%~37.6%。