■ 鄒 曉 盧 濤
1.中國(guó)科學(xué)院大學(xué)中丹學(xué)院 北京 100190
2.中國(guó)科學(xué)院大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 北京 100190
生態(tài)系統(tǒng)與生活息息相關(guān),人們幾乎利用自然界的一切資源,如清潔的水、新鮮的空氣和強(qiáng)大的能源。隨著21世紀(jì)全球化的深入發(fā)展和全球經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng),世界各國(guó)經(jīng)濟(jì)逐步改善,生活水平不斷提升,工業(yè)化、城市化進(jìn)程加快。由于這種發(fā)展是建立在大規(guī)模開(kāi)發(fā)大量自然資源的基礎(chǔ)上的,因此是以大面積破壞生態(tài)環(huán)境為代價(jià)的,包括中國(guó)在內(nèi)的世界大多數(shù)國(guó)家都面臨著迫在眉睫的資源短缺和環(huán)境問(wèn)題。以水資源為例,地球上的一切生命都離不開(kāi)水,水與人類息息相關(guān)。伴隨工業(yè)的蓬勃崛起、人口的爆發(fā)增長(zhǎng)、城市化的日益推進(jìn),作為人類賴以生存的水受到了嚴(yán)重的污染[1]。聯(lián)合國(guó)公布的《2019 年世界水資源發(fā)展報(bào)告》顯示,從2006 年起,全世界每年約有4200多億立方米的污水排入江河湖海,污染了5.5 萬(wàn)億立方米淡水。由此可見(jiàn),污染物減排和水環(huán)境治理勢(shì)在必行。
為了減少持續(xù)的環(huán)境破壞和保護(hù)剩余資源,有必要建立一種生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制。生態(tài)補(bǔ)償是環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要機(jī)制,可以促進(jìn)和協(xié)調(diào)人與自然的和諧發(fā)展,是減少水環(huán)境污染、限制污染物排放的有效途徑?,F(xiàn)階段,我國(guó)流域生態(tài)補(bǔ)償?shù)目腕w和主體通常是流域生態(tài)區(qū)域的當(dāng)?shù)卣块T以及其他有關(guān)部門。水質(zhì)協(xié)議書(shū)是由流域生態(tài)區(qū)域的當(dāng)?shù)卣块T以及其他有關(guān)部門出頭簽訂,水污染的最大負(fù)荷量必須在協(xié)商設(shè)置的跨界斷面范圍之內(nèi),當(dāng)流域生態(tài)中上游區(qū)域的跨界斷面水質(zhì)達(dá)不到協(xié)商設(shè)置的水質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)時(shí),補(bǔ)償客體是流域生態(tài)中的下游政府,補(bǔ)償主體是流域生態(tài)中的上游政府;當(dāng)流域生態(tài)中上游區(qū)域的跨界斷面水質(zhì)超過(guò)標(biāo)準(zhǔn)時(shí),補(bǔ)償客體是流域生態(tài)中的上游政府,補(bǔ)償主體是流域生態(tài)中的下游政府。
國(guó)內(nèi)外對(duì)生態(tài)補(bǔ)償?shù)难芯拷?jīng)歷轉(zhuǎn)變,前期主要集中在生態(tài)補(bǔ)償?shù)母拍頪2-4]、生態(tài)補(bǔ)償主客體[5]等概念性研究,后來(lái)研究領(lǐng)域拓展到生態(tài)補(bǔ)償模式[6-7]和生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)[8-11]等方面。近些年,生態(tài)補(bǔ)償分配研究成為學(xué)者關(guān)注的熱點(diǎn),但國(guó)內(nèi)對(duì)于補(bǔ)償資金分配方面的研究較少。Zhang 等人于2012 年分析了社會(huì)生態(tài)補(bǔ)償與區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系,提出了地理稟賦是確定補(bǔ)償金空間分配的重要依據(jù)的觀點(diǎn)[12]。白景鋒于2010 年根據(jù)受水區(qū)的水通量測(cè)算和對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)的貢獻(xiàn)度,計(jì)算出基金的分擔(dān)比例,根據(jù)生態(tài)效益比例,在水源地之間分配生態(tài)補(bǔ)償資金[13]。邢敏等于2021 年探討了基于節(jié)水潛力和減排潛力的生態(tài)補(bǔ)償資金配置模型的構(gòu)建,利用該模型對(duì)2017 年永定河流域張家口市相關(guān)區(qū)縣進(jìn)行了試算[14]。孫付華等于2021 年利用GIS 和遙感技術(shù),引入生態(tài)補(bǔ)償優(yōu)先級(jí)(ECPS)對(duì)水源地各區(qū)補(bǔ)償?shù)钠惹谐潭冗M(jìn)行了量化建立補(bǔ)償資金分配機(jī)制[15]。汪義杰等人于2019 年通過(guò)熵權(quán)—層次分析模型構(gòu)建了指標(biāo)分配體系[16]。
新安江流域生態(tài)補(bǔ)償是我國(guó)首個(gè)跨省流域生態(tài)補(bǔ)償試點(diǎn)。自執(zhí)行以來(lái),對(duì)于流域生態(tài)取得顯著成效,但也出現(xiàn)諸多問(wèn)題。同時(shí),國(guó)內(nèi)學(xué)界對(duì)于新安江流域生態(tài)補(bǔ)償?shù)难芯看蠖嗉性跈C(jī)制研究,對(duì)于后續(xù)的補(bǔ)償分配及效率方面存在空白。由于流域污染治理需要縣級(jí)政府的參與,上游地方政府往往難以有效地將補(bǔ)償分配給各縣。因此,迫切需要建立分配方法來(lái)最大限度地發(fā)揮生態(tài)補(bǔ)償政策的作用。
根據(jù)已有的水源地生態(tài)補(bǔ)償理論研究,本文選取研究對(duì)象新安江流域水源地——安徽省黃山市。根據(jù)相應(yīng)原則,選取涵蓋區(qū)域人口、污染物處理水平、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、社會(huì)發(fā)展等方面資金分配指標(biāo),構(gòu)建指標(biāo)分配體系。基于信息熵理論,客觀地計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重與各區(qū)縣分配比重。本文創(chuàng)造性地采用信息熵法,可以消除主觀因素干擾,對(duì)促進(jìn)黃山市各區(qū)縣單元之間的利益合理分配、生態(tài)資源保護(hù)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)持續(xù)發(fā)展具有一定的科學(xué)指導(dǎo)作用,為日后新安江流域?qū)嶋H生態(tài)補(bǔ)償資金的分配提供了理論支撐與參考依據(jù)。
新安江發(fā)源于黃山市休寧縣六股尖,地跨皖浙兩省,向東流入浙江西部地區(qū),流經(jīng)淳安地區(qū)在建德界匯入蘭江而成為錢塘江干流中的富春江段、桐江段。新安江作為錢塘江的主要源頭,在安徽境內(nèi)與淮河、長(zhǎng)江一并被稱為三大水系,同時(shí)也是匯入千島湖的河流中最大的一支。新安江主干流總長(zhǎng)359km 左右,流經(jīng)安徽省的長(zhǎng)度為240km 左右,共有600 余條支流。江水區(qū)域覆蓋的面積約為11452km2,其中安徽省內(nèi)約6700 km2,占總覆蓋面積的60%左右;流經(jīng)黃山的面積約5800 km2,占總覆蓋面積近50%;流經(jīng)宣城市績(jī)溪縣的面積為880 km2左右,占總覆蓋面積不到10%。新安江流經(jīng)的省份中,省界斷面多年來(lái)出境水量的平均水平在每年流入千島湖的平均水量中占60%以上。
截至2019年末,新安江流域常住人口202.9萬(wàn)人,其中:安徽省黃山市140.7 萬(wàn)人,績(jī)溪縣16.1 萬(wàn)人,浙江省淳安縣46.1 萬(wàn)人。地區(qū)生產(chǎn)總值994.5 億元,其中:安徽省黃山市677.90 億元,績(jī)溪縣73.4 億元,淳安縣243.2億元。
近年來(lái),由于黃山市開(kāi)發(fā)建設(shè)力度加大,工業(yè)和人口增長(zhǎng)迅速,新安江流域污染嚴(yán)重,生態(tài)、漁業(yè)受到嚴(yán)重影響,城鄉(xiāng)供水安全受到威脅。
在對(duì)生態(tài)補(bǔ)償?shù)目偭窟M(jìn)行分配時(shí),關(guān)鍵是要貫徹公平原則,而公平原則是否得到適用與進(jìn)行分配的措施緊密相連。在進(jìn)行分配時(shí),除了要以不同地區(qū)的差異特征為參考指標(biāo)外,也不能忽略所參照指標(biāo)的不同的重要性。重要性的區(qū)別能夠在借助信息熵進(jìn)行計(jì)算時(shí)提供參。在針對(duì)分配的信息熵所設(shè)計(jì)的模型中,作為參考的不同指標(biāo)的信息熵能夠體現(xiàn)出不同指標(biāo)在重要性上的區(qū)別。借助有關(guān)信息熵的理論不難看出,作為參考指標(biāo)的信息熵值越小,那么相對(duì)而言該指標(biāo)在分配時(shí)就越重要;反之,信息熵值越大,指標(biāo)的重要性也就相對(duì)減弱,可參考的信息就越少。
總而言之,為制定出科學(xué)合理、切實(shí)有效的生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)總量分配方案,在不被人為因素干擾的情況下,使用該信息熵理論生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)總量分配模型可以體現(xiàn)出各地的差異性特征,對(duì)制定方案具有十分重要的作用。
利用信息熵理論建立污染物總量分配模型,首先是合理科學(xué)地對(duì)污染物分配指標(biāo)進(jìn)行選擇。流域生態(tài)水平會(huì)受到許多因素的影響。考慮到上游地區(qū)進(jìn)行生產(chǎn)活動(dòng),經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)流域生態(tài)的影響至關(guān)重要。同時(shí),人口的增長(zhǎng),水資源量、環(huán)境治理水平也是需要考量的因素。因此,從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、水環(huán)境因素、人口因素、治理水平四個(gè)方面確定了水污染物控制指標(biāo)。
在選取指標(biāo)時(shí)需要考慮其綜合性、直接相關(guān)性、典型性以及可行性等原則。綜合考慮上述原則,并依據(jù)本次研究范圍內(nèi)不同地區(qū)生態(tài)貢獻(xiàn)的保護(hù)成本、差異性以及各地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀,最終選取以下6個(gè)指標(biāo),數(shù)據(jù)如表1所示。其中,人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)、二產(chǎn)占比反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平;流域面積、水資源總量反映水環(huán)境因素;工業(yè)廢水處理總量則代表了環(huán)境污染治理水平。
(1)流域面積:治理的范圍可由流域面積直接體現(xiàn),花費(fèi)的人力、物力和財(cái)力與流域面積成正比,流域面積是生態(tài)補(bǔ)償總量分配的正向指標(biāo)。
(2)流域內(nèi)人口數(shù):流域內(nèi)人口數(shù)也是生態(tài)補(bǔ)償總量分配的正向指標(biāo),人口數(shù)越大,就會(huì)有越多人因保護(hù)生態(tài)環(huán)境而導(dǎo)致其發(fā)展收到影響,并最終增大補(bǔ)償量。
(3)人均GDP:人均GDP 是生態(tài)補(bǔ)償總量分配的負(fù)向指標(biāo)。很多因素都會(huì)影響到一個(gè)地區(qū)的人均GDP,人們的收入會(huì)因?yàn)楸Wo(hù)生態(tài)環(huán)境而有所降低,其降低幅度與人均GDP呈負(fù)相關(guān)。
(4)二產(chǎn)比重:一個(gè)地區(qū)工業(yè)發(fā)展?fàn)顩r以及污染程度都與該地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)所占比重息息相關(guān)。二產(chǎn)比重作為生態(tài)補(bǔ)償總量分配的正向指標(biāo),其值越高,則表明污染治理成本越高,最終增加補(bǔ)償量。
(5)水資源總量:水資源總量作為生態(tài)補(bǔ)償總量分配的正向指標(biāo),其水量越大,則代表對(duì)水資源的保護(hù)越到位,并最終增加補(bǔ)償量。
(6)工業(yè)廢水處理總量:工業(yè)廢水處理總量作為生態(tài)補(bǔ)償總量分配的正向指標(biāo),能夠反映出當(dāng)?shù)卣诃h(huán)境保護(hù)方面做出的努力,廢水處理總量與生態(tài)環(huán)境補(bǔ)償量成正比。
以上數(shù)據(jù)來(lái)源于《黃山市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)(2020)》、《新安江流域上下游橫向生態(tài)補(bǔ)償試點(diǎn)績(jī)效評(píng)估報(bào)告》、新安江流域水系圖、各地人民政府水文條件統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),調(diào)研時(shí)核準(zhǔn)校正。
2.2.1 指標(biāo)的權(quán)重熵值計(jì)算
選取科學(xué)合理的指標(biāo)后,需要對(duì)指標(biāo)所占權(quán)重進(jìn)行核算,來(lái)判斷各個(gè)指標(biāo)的重要程度,其進(jìn)行權(quán)重計(jì)算的方式是利用信息熵理論。假設(shè)生態(tài)補(bǔ)償總量分配對(duì)象集合為:
假設(shè)生態(tài)補(bǔ)償總量分配指標(biāo)集為:
那么可以構(gòu)造出指標(biāo)項(xiàng)目集以及分配對(duì)象的特征值原始數(shù)據(jù)矩陣:
xij:第i個(gè)地區(qū)第j個(gè)指標(biāo)值;
n:分配對(duì)象個(gè)數(shù);
m:指標(biāo)個(gè)數(shù);
Aij:原始分配指標(biāo)數(shù)據(jù)的判斷矩陣。
無(wú)因次化不同性質(zhì)量綱的指標(biāo)可以排除不同指標(biāo)間量綱的影響,對(duì)于正向指標(biāo):
對(duì)于反向指標(biāo):
其中,Xij∈(0,1)
消除了量綱的影響后,構(gòu)造新的標(biāo)準(zhǔn)化矩陣:
歸一化以后的判斷矩陣用Bij表示;
當(dāng)相關(guān)數(shù)據(jù)以及指標(biāo)體系確定以后,則評(píng)估指標(biāo)信息熵值的結(jié)果就是固定不變的,即為:
其中,H(X)j∈[0,1]
Pij屬于狀態(tài)函數(shù),能夠?qū)Ω鱾€(gè)數(shù)據(jù)的指標(biāo)屬性值進(jìn)行表示,對(duì)各個(gè)分配對(duì)象有關(guān)指標(biāo)中的屬性以及各個(gè)區(qū)縣的指標(biāo)特點(diǎn)進(jìn)行體現(xiàn)。按照熵增的相關(guān)理論,對(duì)一個(gè)熵函數(shù)來(lái)說(shuō),其熵值會(huì)因Pij 的趨同化而增大。對(duì)于j 指標(biāo)來(lái)說(shuō),若Pij 即指標(biāo)值差距較大,則這一指標(biāo)將在很大程度上影響生態(tài)補(bǔ)償?shù)姆峙溥^(guò)程。若一個(gè)指標(biāo)具有完全一致的數(shù)據(jù),那么它將不會(huì)影響整體的評(píng)價(jià)過(guò)程。
分配對(duì)象n 的數(shù)值會(huì)影響常數(shù)參量K,大多情況下取為:
其中,K>0
在(7)中代入(9)與(8)的數(shù)據(jù),能夠得出:
在這之中,若Pij為0,則
生態(tài)補(bǔ)償總量j 指標(biāo)的熵值和它的信息量之間呈反比,信息量熵權(quán)系數(shù)可用下面的式子表示,也就是信息熵效用的定義:
從上面的式子中能夠看出,不同指標(biāo)的作用大小都能夠在式子中得到體現(xiàn),要想確定信息熵權(quán),即各個(gè)分配指標(biāo)占據(jù)權(quán)重的大小,可以借助下面的信息熵熵權(quán)權(quán)重模型來(lái)實(shí)現(xiàn):
在(14)式子中代入(13),能夠完成信息熵和分配熵權(quán)定量計(jì)量模型的創(chuàng)建:
其中,0 ≤Wj ≤1
能夠進(jìn)一步得到不同指標(biāo)的權(quán)重向量分布情況:
將生態(tài)補(bǔ)償總量的Xi={x1,x2,...,xn},即各個(gè)分配對(duì)象所占的權(quán)重以及指標(biāo)值相互結(jié)合,能夠得出其相應(yīng)的分?jǐn)?shù)。這一數(shù)據(jù)能夠看做是分配綜合指數(shù),該數(shù)值屬于總量分配系數(shù),其數(shù)值的高低能夠?qū)ι鷳B(tài)補(bǔ)償總量分配系統(tǒng)在各個(gè)區(qū)域的屬性信息進(jìn)行反映。
C 值并非總量分配體系中各個(gè)分配對(duì)象的系數(shù),它只能夠體現(xiàn)各個(gè)分配對(duì)象的整體情況。分析信息熵權(quán)的相關(guān)信息能夠看出,C 值實(shí)際上是對(duì)各個(gè)分配對(duì)象的相對(duì)分配額度進(jìn)行反映,若想獲得其具體的分配比例,必須進(jìn)一步處理C 值。若用r 表示其具體的分配比例,那么(19)的式子即可計(jì)算各個(gè)區(qū)域的分配比例。
式(20)表示的是不同分配區(qū)域的補(bǔ)償額度:
其中,總分配金額用W 表示;i 區(qū)域的補(bǔ)償額度用Wi表示。
2.2.2 計(jì)算結(jié)果
根據(jù)(7)、(13)、(15)中的式子能夠得到以信息熵為基礎(chǔ)的生態(tài)補(bǔ)償總量分配法各個(gè)指標(biāo)的熵權(quán)值(Wj)、信息熵的效用值(dj)、信息熵值(H(X)j),上述3 個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)于各個(gè)分配對(duì)象整體屬性的計(jì)算具有重要作用,具體數(shù)值如表2。
表2 基于信息熵的生態(tài)補(bǔ)償分配的關(guān)鍵參量值
若指標(biāo)具有較高的信息熵效用值,那么這一指標(biāo)就會(huì)在很大程度上影響總量分配,若指標(biāo)具有較低的信息熵效用值,則相反。因此從表中可知,在生態(tài)補(bǔ)償總量分配法中影響較大的指標(biāo)為工業(yè)廢水處理總量、流域面積,這兩項(xiàng)指標(biāo)信息效用值和熵權(quán)重較大,在分配中起到較大作用。人均GDP和水資源總量,在分配中所起到的作用較小。這個(gè)計(jì)算結(jié)果從定量的角度印證了實(shí)際調(diào)研的結(jié)果,說(shuō)明了在分配中主要的影響因素為流域內(nèi)人口數(shù)、環(huán)境保護(hù)投入和流域面積,而水資源總量的影響較小。
由式(18)以及(19),可求得總量分配綜合指數(shù)和各地區(qū)的分配比例,具體結(jié)果見(jiàn)表3。
表3 各地區(qū)的總量分配綜合指數(shù)和分配比例
根據(jù)分配指標(biāo)權(quán)重得到各區(qū)縣分配權(quán)重,可以看出,歙縣分配權(quán)重最高,為35.62%,表明在黃山市生態(tài)補(bǔ)償資金分配所占金額理應(yīng)得到最高。屯溪區(qū)比重最低,為3.31%,所占分配金額最少。
本文構(gòu)建了基于信息熵值理論的生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)總量分配模型,設(shè)計(jì)并計(jì)算了影響補(bǔ)償資金分配的6 個(gè)指標(biāo),分別是:流域面積、人均GDP、流域內(nèi)人口數(shù)、二產(chǎn)比重、水資源總量、工業(yè)廢水處理總量,信息熵權(quán)值據(jù)模型可得,并據(jù)此核算出來(lái)7 區(qū)(縣)的分配比例為:屯溪區(qū)3.31%、黃山區(qū)6.27%、徽州區(qū)9.77%、歙縣35.62%、休寧縣23.99%、黟縣8.90%、祁門縣12.14%。可以看出,生態(tài)補(bǔ)償總量分配法中影響較大的指標(biāo)為工業(yè)廢水處理總量、流域面積,影響較小的指標(biāo)為水資源總量、人均生產(chǎn)總值。歙縣區(qū)域內(nèi)流域面積較大,承擔(dān)水資源保護(hù)壓力高,分配比例最高與實(shí)際情況相符。屯溪區(qū)水資源總量少,分配比例最低。中國(guó)一直在積極探索如何最好地發(fā)展生態(tài)補(bǔ)償制度,新安江流域生態(tài)補(bǔ)償分配模型的構(gòu)建為生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制的完善提供了思路和方向。
自2012年新安江流域生態(tài)補(bǔ)償試點(diǎn)正式實(shí)施以來(lái),新安江流域生態(tài)保護(hù)取得極大進(jìn)展,對(duì)經(jīng)濟(jì)拉動(dòng)作用逐漸顯現(xiàn),但在實(shí)施過(guò)程中仍在存在尚待研究的問(wèn)題:第一,對(duì)于各區(qū)縣分配比例并未作出明確說(shuō)明,同時(shí)各地區(qū)對(duì)補(bǔ)償金進(jìn)行使用情況,也缺乏足夠公開(kāi)透明,導(dǎo)致上游地區(qū)保護(hù)環(huán)境的動(dòng)力不足。第二,補(bǔ)償金額是否有效是關(guān)系到新安江流域試點(diǎn)能否順利進(jìn)行并發(fā)揮關(guān)鍵作用的重要環(huán)節(jié),加強(qiáng)補(bǔ)償資金績(jī)效評(píng)估,建立一套科學(xué)合理、切合實(shí)際、兼顧上下游、跨越行政邊界、涵蓋生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)不同對(duì)象同時(shí)高效的流域生態(tài)補(bǔ)償方法,還需要進(jìn)一步研究。第三,補(bǔ)償主客體及資金來(lái)源主要是上下游政府,補(bǔ)償手段主要是行政手段,缺乏市場(chǎng)主體參與,出現(xiàn)了補(bǔ)償金額較窄、后續(xù)投入壓力過(guò)大等問(wèn)題,如何將市場(chǎng)機(jī)制納入生態(tài)補(bǔ)償也是有待解決的問(wèn)題。
針對(duì)上述研究及新安江流域存在的問(wèn)題,提出如下幾點(diǎn)建議:
第一,建立市場(chǎng)化、多元化生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制。充發(fā)揮市場(chǎng)這只看不見(jiàn)的手作用,可以有效提高流域生態(tài)補(bǔ)償績(jī)效,使得流域生態(tài)補(bǔ)償真正成為高效的措施。流域生態(tài)補(bǔ)償工作應(yīng)深入貫徹十九大提出的“建立市場(chǎng)化、多元化生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制”的要求,放寬生態(tài)補(bǔ)償方式。各方共同努力,引導(dǎo)市場(chǎng)、政府積極參與多元化融資機(jī)制,引導(dǎo)社會(huì)力量為新安江發(fā)展添磚加瓦。
第二,完善資金流向監(jiān)督機(jī)制。新安江流域生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制主要參與主體是上下游地區(qū)各級(jí)政府,補(bǔ)償資金分配要科學(xué)合理,因此要加強(qiáng)內(nèi)部監(jiān)督,在規(guī)則范圍內(nèi)使用補(bǔ)償資金;同時(shí),生態(tài)環(huán)境保護(hù)需要企業(yè)、個(gè)人乃至全社會(huì)共同參與,暢通監(jiān)督渠道顯得尤為重要,引導(dǎo)公眾參與到生態(tài)環(huán)境監(jiān)督中去。
第三,將生態(tài)環(huán)境優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為生態(tài)經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)。結(jié)合流域補(bǔ)償試點(diǎn)上游應(yīng)堅(jiān)持科學(xué)發(fā)展思路,上游地區(qū)要立足于優(yōu)良的生態(tài)環(huán)境優(yōu)勢(shì)和自身發(fā)展特色,發(fā)展生態(tài)旅游服務(wù)業(yè),走綠色發(fā)展道路。