楊娜 姚夢(mèng)雨 葛麗 朱欣瑜

（無(wú)錫商業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院，江蘇 無(wú)錫 214000）

一、調(diào)查概況

調(diào)研時(shí)間：2020 年6-8 月

調(diào)研方式：本次調(diào)研活動(dòng)采用實(shí)地結(jié)合在線的方式進(jìn)行，在線采用調(diào)查問(wèn)卷網(wǎng)站——“問(wèn)卷星”作為調(diào)查媒介，在充分研究網(wǎng)絡(luò)專(zhuān)題報(bào)告和相關(guān)學(xué)術(shù)論文的基礎(chǔ)上，問(wèn)卷總共設(shè)置了21 道題目，涉及個(gè)人信息特征、對(duì)會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)認(rèn)知、機(jī)器人認(rèn)知、會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)模塊分析、機(jī)器人自身層面分析等內(nèi)容。問(wèn)卷發(fā)放通過(guò)網(wǎng)絡(luò)發(fā)放形式，發(fā)放到眾多企業(yè)對(duì)象群中。累計(jì)發(fā)放問(wèn)卷210 份，有效問(wèn)卷206 份。

調(diào)研范圍：設(shè)計(jì)針對(duì)企業(yè)員工的線上調(diào)查問(wèn)卷，涉及到無(wú)錫地區(qū)各類(lèi)企業(yè)。

調(diào)研目的：對(duì)無(wú)錫地區(qū)財(cái)務(wù)機(jī)器人的使用現(xiàn)狀進(jìn)行調(diào)查，熟悉財(cái)務(wù)機(jī)器人的使用狀況，了解其覆蓋率、使用條件、使用成本、使用優(yōu)勢(shì)及使用中的問(wèn)題進(jìn)行調(diào)查與分析，并從企業(yè)財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)模式與管理模式的革新角度，正確地看待財(cái)務(wù)機(jī)器人，預(yù)測(cè)財(cái)務(wù)機(jī)器人未來(lái)發(fā)展的趨勢(shì)，探索出符合無(wú)錫特色的財(cái)務(wù)人員轉(zhuǎn)型的培養(yǎng)模式。

二、調(diào)查內(nèi)容

（一）無(wú)錫財(cái)務(wù)機(jī)器人的分布情況和使用行業(yè)細(xì)分（含大、中、小型企業(yè)等）；

（二）財(cái)務(wù)機(jī)器人的運(yùn)行狀況及企業(yè)實(shí)際的需求；

（三）財(cái)務(wù)機(jī)器人帶來(lái)的利弊與問(wèn)題歸納分析；

（四）無(wú)錫特色的財(cái)務(wù)機(jī)器人服務(wù)模式和財(cái)會(huì)人才培養(yǎng)的探索。

三、問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果及分析

問(wèn)卷設(shè)計(jì)：本次調(diào)查由項(xiàng)目研究團(tuán)隊(duì)采用問(wèn)卷調(diào)查方式進(jìn)行，為了保證問(wèn)卷設(shè)計(jì)符合實(shí)際情況，團(tuán)隊(duì)成員在設(shè)計(jì)問(wèn)卷前與十多位企業(yè)財(cái)務(wù)負(fù)責(zé)人進(jìn)行溝通和討論，最后定稿。問(wèn)卷共設(shè)計(jì)了20 個(gè)問(wèn)題，調(diào)查的主要內(nèi)容分為四部分：第一部分是問(wèn)卷填寫(xiě)人和單位的基本情況，第二部分是對(duì)財(cái)務(wù)機(jī)器人的認(rèn)識(shí)，第三部分是人工智能對(duì)財(cái)務(wù)工作和財(cái)務(wù)人員的影響，第四部分是財(cái)務(wù)人員如何提高自身能力和素質(zhì)適用人工智能的發(fā)展。本調(diào)查通過(guò)問(wèn)卷星設(shè)計(jì)問(wèn)卷，以無(wú)錫地區(qū)財(cái)務(wù)人員調(diào)查對(duì)象，共發(fā)出問(wèn)卷210 份，收回有效問(wèn)卷206 份。

（一）問(wèn)卷填寫(xiě)人和單位的基本情況

1.問(wèn)卷填寫(xiě)人基本情況

表1 顯示：參與接受調(diào)查的人員中男性占38.83%，女性占61.17%；受教育程度方面，大學(xué)及以上占75.73%，高中占比23.79%，初中0.49%。

（表1）

2.問(wèn)卷填寫(xiě)人單位基本情況

（表2）

本次調(diào)查涉及的企業(yè)行業(yè)以財(cái)會(huì)/金融業(yè)占比最多，比例為33.98%，工業(yè)/制造業(yè)21.36%，物流 17.96%，房地產(chǎn)/建筑業(yè)14.56%，文化/教育業(yè)8.74%，被調(diào)查單位中，一般納稅人占比較大，比例為77.18%，小規(guī)模納稅人18.93%，個(gè)體工商戶3.88%。

（表3）

（二）對(duì)財(cái)務(wù)機(jī)器人的認(rèn)識(shí)

1.對(duì)比財(cái)務(wù)機(jī)器人，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)工作現(xiàn)狀分析

（表4）

（表5）

傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)工作，忙碌而有工作難度，人工工作效率低，成本高、準(zhǔn)確率低、業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成困難，導(dǎo)致業(yè)務(wù)出錯(cuò)率高，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)滯后、業(yè)務(wù)合規(guī)存在風(fēng)險(xiǎn)。

2.對(duì)財(cái)務(wù)機(jī)器人的了解程度

由表6 可知，大部分人聽(tīng)過(guò)財(cái)務(wù)機(jī)器人，有了解，占比73.3%，非常了解財(cái)務(wù)機(jī)器人且關(guān)注發(fā)展的占比5.34%，由此可見(jiàn)財(cái)務(wù)機(jī)器人收到各方關(guān)注，但是業(yè)有21.36%的人幾乎沒(méi)聽(tīng)說(shuō)過(guò)財(cái)務(wù)機(jī)器人。

（表6）

由表7 可知，84.57%的人認(rèn)為人工智能后財(cái)務(wù)工作能夠大大提高，并且提高財(cái)務(wù)工作效率。同時(shí)數(shù)據(jù)顯示：有65.43%的人認(rèn)為人工智能可以解決大部分財(cái)務(wù)問(wèn)題。

（表7）

3.財(cái)務(wù)機(jī)器人使用現(xiàn)狀分析

由表8 可知：無(wú)錫地區(qū)財(cái)務(wù)機(jī)器人的使用情況，表現(xiàn)為22.84%為試用過(guò)程、36.42%已使用少量模塊、10.49%已使用大量模塊，僅30.25%未使用。

（表8）

4.對(duì)財(cái)務(wù)機(jī)器人發(fā)展前景調(diào)查分析

（表9）

（表10）

有93.83%認(rèn)為財(cái)務(wù)機(jī)器人有良好的發(fā)展前景，只有6.17%的人員不看好財(cái)務(wù)機(jī)器人發(fā)展。在財(cái)務(wù)機(jī)器人的各項(xiàng)應(yīng)用優(yōu)勢(shì)上，按比例高低分別表現(xiàn)為：減輕員工的工作量、增加業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)的融合、能優(yōu)化企業(yè)信息處理、速度快準(zhǔn)確性高安全性強(qiáng)等。鑒于財(cái)務(wù)機(jī)器人的多項(xiàng)優(yōu)勢(shì)，假設(shè)被調(diào)查人員為企業(yè)高管，那么愿意引入財(cái)務(wù)機(jī)器人的比例高達(dá)92.59%。（表11）

（表11）

（表12）

如果說(shuō)影響到財(cái)務(wù)機(jī)器人目前的普及性，分析其主要的原因，有80.25%的人認(rèn)為是宣傳力度不足，其次是16.67%的人認(rèn)為操作難度大、后繼無(wú)力。

（三）人工智能在財(cái)務(wù)中應(yīng)用對(duì)財(cái)務(wù)工作和財(cái)務(wù)人員的影響

1.財(cái)務(wù)機(jī)器人應(yīng)用效益和局限性調(diào)查分析

（表13）

財(cái)務(wù)機(jī)器人應(yīng)用效益數(shù)據(jù)表明：可能會(huì)替代難度低、簡(jiǎn)單重復(fù)性的工作90.12%，僅有9.88%表示不會(huì)或者近期不會(huì)對(duì)財(cái)務(wù)工作和財(cái)務(wù)人員產(chǎn)生影響。被調(diào)查人員認(rèn)為財(cái)務(wù)機(jī)器人針對(duì)財(cái)務(wù)的流程特點(diǎn)，以自動(dòng)化替代手工操作，可以輔助財(cái)務(wù)人員完成交易量大、重復(fù)性高的基礎(chǔ)業(yè)務(wù)，提高業(yè)務(wù)處理效率和質(zhì)量。但也有9.88%人員認(rèn)為人工智能（財(cái)務(wù)機(jī)器人）在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的使用是不會(huì)或者近期不會(huì)替代部分人工勞動(dòng)。人工智能技術(shù)（財(cái)務(wù)機(jī)器人）融入企業(yè)財(cái)務(wù)工作可以給企業(yè)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)效益的同時(shí)，也存在一定的局限性，財(cái)務(wù)機(jī)器人能處理大量重復(fù)性高的工作，但是無(wú)法處理異常事件，另外，系統(tǒng)不穩(wěn)定、不完善，運(yùn)營(yíng)保障要求高也是財(cái)務(wù)機(jī)器人存在的弊端。

2.人工智能對(duì)財(cái)務(wù)人員的影響調(diào)查分析

在對(duì)人工智能對(duì)財(cái)務(wù)人才需求影響的調(diào)查中，將近80%的人員認(rèn)為人工智能在財(cái)務(wù)中的應(yīng)用會(huì)使財(cái)會(huì)行業(yè)人才類(lèi)型轉(zhuǎn)變，對(duì)財(cái)會(huì)人才要求提高，同時(shí)有67.59%人員認(rèn)為財(cái)務(wù)機(jī)器人應(yīng)用會(huì)導(dǎo)致財(cái)會(huì)行業(yè)人才需求減少，62.04%人員認(rèn)為財(cái)會(huì)行業(yè)人才競(jìng)爭(zhēng)愈加激烈，只有0.93%對(duì)財(cái)務(wù)人才需求沒(méi)有影響。財(cái)務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用在一定程度上影響未來(lái)財(cái)務(wù)人員的需求。人工智能融入財(cái)務(wù)對(duì)財(cái)務(wù)人員影響主要有如下幾個(gè)方面：八成人員認(rèn)為減少許多繁雜的工作，減輕財(cái)務(wù)人員負(fù)擔(dān)；七成人員認(rèn)為財(cái)務(wù)人員不斷提高知識(shí)和技能適應(yīng)財(cái)務(wù)機(jī)器人；也有半數(shù)以上人員認(rèn)為財(cái)務(wù)人員地位和薪酬受到挑戰(zhàn)，導(dǎo)致部分財(cái)務(wù)人員失業(yè)。

四、研究意義及結(jié)論

（一）研究意義：

本次對(duì)無(wú)錫地區(qū)財(cái)務(wù)機(jī)器人現(xiàn)狀的調(diào)查研究，把創(chuàng)新訓(xùn)練項(xiàng)目和時(shí)代發(fā)展的新產(chǎn)物、焦點(diǎn)和難點(diǎn)問(wèn)題相結(jié)合，既認(rèn)清了當(dāng)前行業(yè)形勢(shì)，又能培養(yǎng)學(xué)生的危機(jī)意識(shí)、增強(qiáng)挑戰(zhàn)自我的能力。

1.無(wú)錫市政府高度重視數(shù)字化發(fā)展，疫情期間尤其關(guān)注企業(yè)的振興。近年出臺(tái)了相關(guān)政策和法規(guī)。但一直以來(lái)，尚未有系統(tǒng)的調(diào)研報(bào)告進(jìn)行反饋，通過(guò)本項(xiàng)目的調(diào)查，形成報(bào)告，提升無(wú)錫地區(qū)的企業(yè)服務(wù)水平。

2.通過(guò)項(xiàng)目調(diào)查分析，學(xué)生全過(guò)程參與，能把專(zhuān)業(yè)理論學(xué)習(xí)和創(chuàng)新實(shí)踐能力提升結(jié)合起來(lái)，把關(guān)注自我和關(guān)注社會(huì)相結(jié)合起來(lái)，提升當(dāng)代高職大學(xué)生認(rèn)識(shí)社會(huì)、了解社會(huì)、服務(wù)社會(huì)的能力。

（二）研究結(jié)論：

通過(guò)以上調(diào)查分析可知，目前人們對(duì)人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)中的應(yīng)用發(fā)展前景普遍看好，財(cái)務(wù)機(jī)器人可以針對(duì)財(cái)務(wù)的業(yè)務(wù)內(nèi)容和流程特點(diǎn)，以自動(dòng)化替代手工操作，輔助財(cái)務(wù)人員完成大量單一、重復(fù)和繁瑣的基礎(chǔ)業(yè)務(wù)，在一定程度上消除傳統(tǒng)財(cái)務(wù)流程和工作存在弊端，優(yōu)化財(cái)務(wù)流程，提高財(cái)務(wù)精確度和提高業(yè)務(wù)處理效率和質(zhì)量，減少財(cái)務(wù)合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)，使企業(yè)資源特別是人力資源分配到更有價(jià)值的活動(dòng)中，促進(jìn)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型。

財(cái)務(wù)機(jī)器人具有天然的優(yōu)勢(shì)，優(yōu)勢(shì)程度要比其劣勢(shì)程度要大，成本問(wèn)題并不是企業(yè)決定使用財(cái)務(wù)機(jī)器人所擔(dān)心的因素，從戰(zhàn)略決策層面進(jìn)行考慮，企業(yè)更愿意使用財(cái)務(wù)機(jī)器人。也就是說(shuō)，機(jī)器人代替部分會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)人員是不可避免的趨勢(shì)。但發(fā)展財(cái)務(wù)機(jī)器人的主要目的并不是取代人類(lèi)，而是讓人們從簡(jiǎn)單繁瑣的重復(fù)性任務(wù)中解脫出來(lái)，投身于更具有價(jià)值的工作?，F(xiàn)階段，高校在培養(yǎng)會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)人才時(shí)應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)管理能力層面的課程，培養(yǎng)多維度、多層次的思考能力，解讀數(shù)據(jù)背后隱藏的信息，提供有利于公司經(jīng)營(yíng)的決策，同時(shí)，還應(yīng)當(dāng)擁有跨領(lǐng)域的復(fù)合型知識(shí)，擁有機(jī)器人所沒(méi)有的跨界融合能力。

財(cái)務(wù)的未來(lái)是信息化、自動(dòng)化、數(shù)字化和智能化，未來(lái)財(cái)務(wù)變革的核心驅(qū)動(dòng)是技術(shù)和人才，財(cái)務(wù)智能化的發(fā)展并不意味著弱化人的作用，人才依然是驅(qū)動(dòng)企業(yè)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵因素，但對(duì)人才的技能和素質(zhì)提出更高的要求。人工智能時(shí)代需要更多精通數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)的財(cái)務(wù)人才、具備跨職能部門(mén)知識(shí)的人才和善于與業(yè)務(wù)部門(mén)構(gòu)建合作關(guān)系的人才。