陳 晨 王寒敏 褚 超 馬 瓊 嚴 瑜 廖月園 孫 月 楊睿海 楊 軍 潘少梅 李健平 牟建軍*

1.西安交通大學(xué)(陜西 西安 710061);2.中國醫(yī)科大學(xué)(遼寧 沈陽 110000);3.漢中市人民醫(yī)院(陜西 漢中 723000)#為共同第一作者

根據(jù)全球疾病負擔(dān)研究[1]結(jié)果顯示，高血壓會是全球最常見的疾病問題之一，也是1990年到2017年的84項研究中死亡和傷殘調(diào)整壽命年損失的主要危險因素。在2019年中國心血管健康與疾病報告概要中提到[2]，估計中國現(xiàn)在心血管系統(tǒng)疾病患病人數(shù)約3.30億，其中高血壓占2.50億。最新調(diào)查研究顯示[3]，雖然近年來我國高血壓患者的知曉率、治療率和控制率(粗率)有了較為顯著提高，分別為51.6%、45.8%和16.8%，但是總體上來說仍不樂觀。由此可見，高血壓疾病已經(jīng)成為我國的一大公共衛(wèi)生問題，因此防治高血壓疾病極為重要。

高血壓是由遺傳因素、不良生活習(xí)慣、精神因素等共同作用引起的多因素疾病，有研究顯示[4]，高血壓家族史是高血壓的風(fēng)險影響要素之一，有家族史人群發(fā)生高血壓的可能性是沒有家族史人的2.06倍。有研究表明[5]，高血壓在人群中患病率會隨著年齡的增長而增加，然而現(xiàn)在我們中國高血壓患病呈現(xiàn)越來越“年輕化”的趨勢。但目前針對早發(fā)高血壓家族史(一級男性親屬小于55歲，一級女性親屬小于65歲)對高血壓患病影響的研究較少。本研究旨在分析陜西省的居民中有早發(fā)高血壓家族史對患高血壓的影響，為預(yù)防高血壓、降低高血壓發(fā)病率提供科學(xué)依據(jù)。

1 對象與方法

1.1研究人群 根據(jù)中國高血壓調(diào)查研究設(shè)計，采用分層多階段隨機抽樣的方法，獲得15歲及以上具有代表性的樣本數(shù)據(jù)。最終抽取陜西省24個居民委員會/村民委員會，最后根據(jù)按性別及年齡，將研究對象分成7個年齡段共14層，然后采取簡單隨機抽樣方法分別抽取相應(yīng)數(shù)目的個體?？偟臉颖玖繛?0萬，考慮到調(diào)查中不應(yīng)答的情況，最終隨機抽取了733 600名受試者。最終，加入本調(diào)查研究共487 349人，應(yīng)答率為 66.4%。所有研究對象都簽訂了知情同意書。本研究利用該調(diào)查的陜西省數(shù)據(jù)共14 764人，在排除了相關(guān)的缺失值后最終納入14476人。

1.2方法 本研究均采用統(tǒng)一的調(diào)查方案、調(diào)查手冊及調(diào)查問卷對調(diào)查人群進行調(diào)查。陜西省的主要質(zhì)控人員、研究調(diào)查人員以及資料錄入人員在調(diào)查前都進行培訓(xùn)并通過考核。問卷內(nèi)容包含：①一般情況：姓名、性別、出生日期等；②患高血壓情況調(diào)查、高血壓家族史、吸煙和飲酒等調(diào)查；③主要測量指標：身高、體重、腰圍和血壓等。其中，血壓的測量采用 OmronHBP-1300 電子血壓計。調(diào)查對象要求坐位休息 5 min 后，連續(xù)測量其右上臂血壓 3 次，且每次間隔時間至少30 s，取這 3 次血壓的平均值作為其最終血壓值。要求調(diào)查對象在進行測量30 min前避免吸煙、飲酒、飲用含有咖啡因的飲料和進行高強度的體力活動。

1.3相關(guān)定義與分類 高血壓診斷標準采用《2010年中國高血壓防治指南》[6]：收縮壓≥140 mm Hg和(或)舒張壓≥90 mm Hg或兩周內(nèi)服降壓藥者定義為高血壓。現(xiàn)吸煙者定義為一生中至少吸過 20 包香煙且目前仍在吸煙的人。飲酒定義為近1個月每周至少飲酒1次。早發(fā)高血壓家族史是指父母一方或雙方患早發(fā)高血壓(父親患高血壓年齡<55歲，母親患高血壓年齡<65歲)。按照國家民政部城鄉(xiāng)劃分方法將所有縣(包括縣級市和旗)定義為農(nóng)村，所有的市區(qū)定義為城市。

2 結(jié)果

2.1一般情況 共有14476人參加了這項研究，其中48.8%為男性，51.2%為女性；來自城市地區(qū)占85.9%，農(nóng)村地區(qū)占14.1%。有早發(fā)高血壓家族史和沒有早發(fā)高血壓家族史人群的平均年齡分別為(42.41±14.61)歲和(47.06±18.66)歲。有早發(fā)高血壓家族史人群的高血壓患病率(31.9%)高于無早發(fā)高血壓家族史人群的高血壓患病率(27.3%)。我們還發(fā)現(xiàn)，與沒有早發(fā)高血壓家族史的人群相比，有早發(fā)高血壓家族史的人群往往有較高教育水平，其BMI、收縮壓和當(dāng)前吸煙、飲酒情況明顯升高或增多(P<0.001)，見表1。

2.2早發(fā)高血壓家族史和高血壓的關(guān)系 在有早發(fā)高血壓家族史的人群中，以是否發(fā)生高血壓為因變量，在調(diào)整了性別、年齡、地區(qū)、文化程度、BMI、吸煙、飲酒情況等要素后，進行l(wèi)ogistic回歸分析顯示，在全人群中患高血壓的風(fēng)險顯示，具有早發(fā)高血壓家族史是無早發(fā)高血壓家族史的人群1.394倍(95%CI：1.108-1.754)，差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05)。在不同性別、年齡組、地區(qū)的亞組分析中，分別調(diào)整了性別、年齡、地區(qū)、文化程度、BMI、吸煙、飲酒情況等因素后，發(fā)現(xiàn)女性人群中有早發(fā)高血壓家族史的人群患高血壓的風(fēng)險是沒有早發(fā)高血壓家族史的1.871倍(95%CI:1.333-2.625)，差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.001)；年齡≥60歲有早發(fā)高血壓的人群患高血壓的風(fēng)險是沒有早發(fā)高血壓家族史人群的3.166倍(95%CI:1.804-5.558)，差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.001);在城市地區(qū)有早發(fā)高血壓家族史的人群中患高血壓的風(fēng)險是沒有早發(fā)高血壓家族史的人群1.413倍(95%CI:1.108-1.802)，差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05)，見表2。

表1 研究人群基線特征

表2 早發(fā)高血壓家族史與高血壓發(fā)病率相關(guān)性的多因素 Logistic 回歸模型分析

3 討論

本研究發(fā)現(xiàn)，有早發(fā)高血壓家族史的人群患高血壓的幾率更高，這與既往研究[7-9]分析結(jié)果一致。在全人群中，在調(diào)整了混雜因素后，有早發(fā)高血壓家族史者患高血壓的風(fēng)險是無早發(fā)高血壓家族史者的1.394倍。在不同性別的亞組分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)女性人群中有早發(fā)高血壓家族史者患高血壓的風(fēng)險是沒有早發(fā)高血壓家族史者的1.871倍；在不同年齡組的亞組分析結(jié)果顯示年齡≥60歲中患高血壓的風(fēng)險，有早發(fā)高血壓家族史的是沒有早發(fā)高血壓家族史的3.166倍；在不同區(qū)域的亞組分析的結(jié)果發(fā)現(xiàn)城市地區(qū)有早發(fā)高血壓家族史的人群患高血壓的風(fēng)險是沒有早發(fā)高血壓家族史人群的1.413倍，可以看出有早發(fā)高血壓家族史人群患高血壓的風(fēng)險會增加。Framingham進行的心臟研究分析數(shù)據(jù)表明，早發(fā)高血壓的心血管死亡率與晚年開始的高血壓相比風(fēng)險更大[10-12]，而且父母早發(fā)高血壓與后代患高血壓密切相關(guān)[12]，這與我們的研究結(jié)果一致。由此可以了解到患高血壓風(fēng)險增加，具有早發(fā)高血壓家族史的人群可能有益于有效的方法來降低患高血壓的風(fēng)險，特別是早期的抗高血壓治療、飲食干預(yù)、改變不良的生活方式等具有家族內(nèi)聚集性的行為方式。

Wang NY[13]等在對1160名男性醫(yī)生的研究中，自我報告父母雙方早發(fā)(年齡≤55歲)高血壓比父母從未發(fā)生高血壓的個體高6.2倍。該結(jié)果與本研究不一致的原因可能是抽取的研究對象不同，該研究選取的是男性醫(yī)生群體，其發(fā)現(xiàn)和結(jié)論有一定的局限性，本研究是在一般人群中抽取的研究結(jié)論更具普適性和更可靠；先前的研究[14-16]已經(jīng)確定與早發(fā)高血壓相關(guān)的基因位點和基因變異，其中包括TMOD4、COL6A3、CXCL8、MARCH1、PLCB2、VPS33B以及CaSR基因的c.G2156A(p.W719X)新發(fā)的無義突變[17]等?？梢钥闯?，早發(fā)高血壓家族史是高血壓的危險因素，對有早發(fā)高血壓家族史的人群有教育意義，從而可能降低該人群的高血壓患病率。

本研究方法仍然存在一定的局限性，本研究為橫斷面研究，又是通過以自報的方式收集早發(fā)高血壓家族史情況，因此分析結(jié)果和結(jié)論具有一定的局限性，有待通過其他研究來進一步驗證。