金 浩，劉 肖

(河北工業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院，天津 300401)

0 引言

近年來，制造業(yè)成本優(yōu)勢逐漸弱化，致使中國經(jīng)濟高速增長模式難以為繼，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、尋求經(jīng)濟發(fā)展新引擎刻不容緩。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)貫穿制造業(yè)生產(chǎn)控制、融資審計、物流運輸和市場營銷等價值鏈各環(huán)節(jié)，亟需通過改善組織結(jié)構(gòu)和管理模式，增強企業(yè)適應(yīng)外部市場環(huán)境的能力[1]。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)具有高度產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)，二者協(xié)同有助于推動“中國制造”向“中國質(zhì)造”蝶變。在實踐中，許多城市從依靠制造業(yè)拉動經(jīng)濟逐漸向制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)雙輪驅(qū)動的經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變，以期推動并支撐經(jīng)濟高質(zhì)量增長。然而，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚能夠在多大程度上促進我國經(jīng)濟增長？又能否促使我國經(jīng)濟增長由傳統(tǒng)模式向創(chuàng)新驅(qū)動模式轉(zhuǎn)變？解答上述問題對于促進我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略具有重要現(xiàn)實意義。

1 文獻綜述

隨著專業(yè)化分工深化，生產(chǎn)性服務(wù)部門逐漸從制造業(yè)脫離，并在制造業(yè)中間需求和成本優(yōu)勢基礎(chǔ)上發(fā)展。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚能促進制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級并提升其競爭力[2-3]。當(dāng)社會逐漸步入后工業(yè)化時代，制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)相互依賴程度加深，二者呈現(xiàn)相互補充、相互強化的動態(tài)協(xié)調(diào)關(guān)系[4-6]。基于上下游關(guān)聯(lián)和交易成本，加上二者空間區(qū)位鄰近，因此容易形成協(xié)同集聚[7-8]。

學(xué)者們對制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚與經(jīng)濟增長的關(guān)系主要形成3種觀點。一是促進論，即生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚能夠推動經(jīng)濟增長[9]。如陳建軍等[10]發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚能促進本地和周邊地區(qū)城市生產(chǎn)效率提高，且對促進城市生產(chǎn)效率提升的空間外溢效應(yīng)隨距離增加而衰減；黃繁華和郭衛(wèi)軍[11]利用空間計量模型研究發(fā)現(xiàn)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚能夠促進本地經(jīng)濟增長，但會對鄰近地區(qū)造成不利影響。二是無效論。如Helsley[12]通過建立城市模型發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚存在無效率情形，產(chǎn)業(yè)間無法被觀測的集聚現(xiàn)象反映出均衡分配較低效。三是非線性論。如豆建民和劉葉[13]、周明生和陳文翔[14]發(fā)現(xiàn)，受城市規(guī)模影響，制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚的經(jīng)濟增長效應(yīng)呈現(xiàn)非線性。

熊彼特內(nèi)生增長理論指出，技術(shù)創(chuàng)新是經(jīng)濟長期增長的根本動力源[15]。近年來，產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的創(chuàng)新效應(yīng)日益成為研究焦點。劉勝等[16]指出，制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)通過交易成本機制、研發(fā)創(chuàng)新激勵機制、進入與退出機制等路徑促進企業(yè)創(chuàng)新；紀(jì)祥裕和顧乃華[17]驗證制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚通過創(chuàng)新資源配置和市場規(guī)模效應(yīng)提升城市創(chuàng)新能力；湯長安和張麗家[18]、原毅軍和高康[19]分別利用地理權(quán)重矩陣、R&D人員與資本流動矩陣證實制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚能夠提升區(qū)域創(chuàng)新能力和效率，并具有空間溢出效應(yīng)。

既有文獻參照單一產(chǎn)業(yè)集聚范式進行研究，但產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚具有其特殊性，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)協(xié)同集聚與經(jīng)濟增長關(guān)系的研究還有待深化。鑒于此，本文從技術(shù)創(chuàng)新角度出發(fā)，將制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚、技術(shù)創(chuàng)新及經(jīng)濟增長納入同一框架，闡述產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對經(jīng)濟增長的影響機制，并采用雙向固定效應(yīng)估計方法和中介效應(yīng)模型進行實證檢驗。本文主要貢獻體現(xiàn)在兩個方面：一是詳細探討產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對經(jīng)濟增長的直接影響機制，以及產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚通過技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動經(jīng)濟增長的傳導(dǎo)機制。二是采用中介效應(yīng)模型，考察制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚對經(jīng)濟增長的直接影響和間接影響，更為深刻地理解產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚與經(jīng)濟增長的因果關(guān)系，為新常態(tài)下如何合理規(guī)劃產(chǎn)業(yè)空間布局進而推動經(jīng)濟增長由傳統(tǒng)模式向創(chuàng)新驅(qū)動模式轉(zhuǎn)型提供經(jīng)驗證據(jù)。

2 理論機制與研究假設(shè)

2.1 產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對經(jīng)濟增長的影響機制

2.1.1 強化專業(yè)化分工與實現(xiàn)規(guī)模效應(yīng)

隨著制造業(yè)生產(chǎn)過程和分銷組織結(jié)構(gòu)日益復(fù)雜化，制造企業(yè)為適應(yīng)現(xiàn)代化生產(chǎn)體系、滿足市場需求，將企業(yè)內(nèi)部非核心部門和不具有比較優(yōu)勢的環(huán)節(jié)外包，促使生產(chǎn)性服務(wù)部門逐漸脫離制造業(yè)，形成獨立行業(yè)。制造業(yè)的中間需求促使生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化和規(guī)?；圃鞓I(yè)將更多資源和精力投入至核心環(huán)節(jié)，以降低成本并提高生產(chǎn)效率。產(chǎn)品質(zhì)量和服務(wù)品質(zhì)的提升對兩大產(chǎn)業(yè)深化分工與合作形成正向反饋，產(chǎn)業(yè)協(xié)同會促進勞動、資金、知識、信息等要素集聚和流動，有助于發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)。伴隨生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同程度加深，各自不斷突破產(chǎn)業(yè)邊界，彼此邊界逐漸模糊，并通過嵌入式融合、捆綁式融合和交叉融合方式提高生產(chǎn)效率、獲取規(guī)模經(jīng)濟，從而促進經(jīng)濟增長[20]。

2.1.2 提升產(chǎn)業(yè)競爭力

首先，制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚能夠促進柔性生產(chǎn)和精益生產(chǎn)，提高產(chǎn)品附加值。制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)具有相同的基礎(chǔ)科學(xué)知識，區(qū)位毗鄰和知識互補有利于企業(yè)相互吸收異質(zhì)性資源，增強產(chǎn)品或服務(wù)異質(zhì)性。企業(yè)既能夠提供標(biāo)準(zhǔn)化商品，也能提供個性化、差異化的快捷便利服務(wù)，從而提高產(chǎn)品附加值，形成企業(yè)競爭力。上述難以模仿的能力成為企業(yè)在中長期競爭中取得持續(xù)領(lǐng)先地位的關(guān)鍵。其次，制造業(yè)集聚累積的技術(shù)、資金和勞動力等生產(chǎn)要素為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)提供發(fā)展基礎(chǔ)?；谥圃鞓I(yè)個性化需求，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)及時進行相應(yīng)調(diào)整和反饋，不斷進行技術(shù)革新，并提升服務(wù)質(zhì)量。同時，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為制造業(yè)發(fā)展的智力支撐，將現(xiàn)代化生產(chǎn)、管理模式嵌入制造企業(yè)中，促使制造企業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)網(wǎng)絡(luò)化和模塊化，提升制造業(yè)面對復(fù)雜多變市場環(huán)境的適應(yīng)能力。兩大產(chǎn)業(yè)協(xié)同有助于提升風(fēng)險抵抗能力進而提高產(chǎn)業(yè)競爭力。最后，產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚促使產(chǎn)業(yè)互動不斷深化，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)都不斷突破自身產(chǎn)業(yè)邊界，制造業(yè)服務(wù)化和服務(wù)產(chǎn)業(yè)化也逐漸興起，最終有效控制產(chǎn)供銷各個環(huán)節(jié)，提升供應(yīng)鏈運行效率[21]。

2.1.3 促進價值鏈升級

產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)利潤并不均衡，“微笑曲線”兩端不僅能夠獲取高額利潤回報，同時能夠掌握行業(yè)話語權(quán)。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、制造業(yè)借助產(chǎn)業(yè)和空間兩個層面的協(xié)同與集聚促使價值鏈向高端攀升。首先，產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚能夠增強制造業(yè)在產(chǎn)業(yè)鏈上下游環(huán)節(jié)的參與程度，向高利潤環(huán)節(jié)延伸。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚會縮短廠商與顧客間的距離，改變制造業(yè)運營邏輯。同時，以客戶需求為導(dǎo)向?qū)崿F(xiàn)價值鏈的內(nèi)生生產(chǎn)性服務(wù)，能夠增強價值鏈輻射能力。其次，產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)嵌入至制造業(yè)價值鏈提供便利條件，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在提供全過程和全方位服務(wù)時，將知識、技術(shù)等無形生產(chǎn)要素導(dǎo)入制造業(yè)，改變制造企業(yè)生產(chǎn)和管理模式，驅(qū)動資源密集型和勞動密集型制造企業(yè)向知識、技術(shù)密集型轉(zhuǎn)型，促進價值鏈升級。最后，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)互動促進產(chǎn)業(yè)融合，增強價值鏈競爭力。如制造業(yè)+金融服務(wù)業(yè)優(yōu)化資金和成本管理、制造業(yè)+信息服務(wù)業(yè)重構(gòu)生產(chǎn)組織形式、制造業(yè)+營銷服務(wù)業(yè)提升品牌價值、制造業(yè)+物流運輸業(yè)提高供應(yīng)鏈效率等。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)融合可以利用自身競爭優(yōu)勢重新加入其它價值鏈，加速產(chǎn)業(yè)鏈分解、延伸和重構(gòu)，使產(chǎn)業(yè)鏈嵌入新的核心技術(shù)與服務(wù)，從而促進價值鏈升級?；诖耍疚奶岢鲆韵录僭O(shè)：

H1：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚能夠促進經(jīng)濟增長。

2.2 產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對技術(shù)創(chuàng)新的影響機制

2.2.1 促進知識溢出

知識溢出是技術(shù)創(chuàng)新的重要基礎(chǔ)，產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚能夠促進知識溢出進而促進技術(shù)創(chuàng)新。首先，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚能夠發(fā)揮外部性作用，尤其是發(fā)揮多樣化集聚優(yōu)勢。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)借助知識關(guān)聯(lián)將創(chuàng)新要素傳導(dǎo)至制造業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)，促進知識、技術(shù)在產(chǎn)業(yè)間雙向流動，并形成具備知識多元價值增值性及增強知識鏈技術(shù)依賴特征的知識網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)[22]。其次，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)存在較強產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)，互補型產(chǎn)業(yè)具有共同科學(xué)基礎(chǔ)，這會降低知識傳播和擴散壁壘，減少信息損失。伴隨貿(mào)易成本降低，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的需求與成本關(guān)聯(lián)會促使企業(yè)在空間上鄰近分布，而距離縮短又會增強知識和技術(shù)外溢效果。最后，勞動者個體差異會影響知識吸收與擴散，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展能夠吸引高素質(zhì)、高技術(shù)勞動力，產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚會放大共享勞動力市場效應(yīng)。高水平勞動力作為中介會強化技術(shù)外部性，促進技術(shù)創(chuàng)新。

2.2.2 節(jié)約創(chuàng)新成本

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚能夠增加創(chuàng)新要素交流頻率，知識、技術(shù)差異化產(chǎn)生的知識溢出會以更低的交流成本流向區(qū)域間各企業(yè)。一方面，專業(yè)化深化過程中，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)形成分工協(xié)作網(wǎng)絡(luò)，技術(shù)關(guān)聯(lián)程度加深，并形成技術(shù)創(chuàng)新擴散網(wǎng)絡(luò)。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動相互強化，一個產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能夠推動另一個產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，形成協(xié)同創(chuàng)新[23]。另一方面，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚能夠提供較多與勞動者意愿、能力相匹配的工作崗位，加強對優(yōu)質(zhì)人才的吸引力，降低人才搜尋成本。在實踐過程中，高素質(zhì)勞動力在產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚過程中不斷吸收各類知識，形成具有極強市場適應(yīng)性的復(fù)合型人力資本，復(fù)合型人才在區(qū)域內(nèi)流動有助于吸收和擴散知識、技術(shù)，降低創(chuàng)新成本。

2.2.3 構(gòu)建創(chuàng)新環(huán)境

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同會在區(qū)域范圍內(nèi)集聚資源、資金、信息、技術(shù)和知識，為創(chuàng)新提供物質(zhì)基礎(chǔ)和知識保障。制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的交易產(chǎn)品具有無形性、消費與供給同步性等特征，產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚會增加買賣雙方面對面機會，減少企業(yè)間信息不對稱，促使中介組織更為完善，從而為雙方加強合作提供有利條件。經(jīng)過多次互動，集聚區(qū)逐漸建立起較為完善的信息流通和傳播機制，并自發(fā)形成基于區(qū)域文化習(xí)俗、道德規(guī)范的隱形規(guī)則制度，以及無意識接受且協(xié)調(diào)統(tǒng)一的行為標(biāo)準(zhǔn)。良好的契約制度環(huán)境能夠有效減少企業(yè)合作中的機會主義行為，降低不確定風(fēng)險，制造業(yè)企業(yè)(客戶)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)(供應(yīng)商)可以增強市場交易信任感，確保合作的穩(wěn)定性。創(chuàng)新限制因素減少，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)企業(yè)在公開透明、規(guī)范有序的市場環(huán)境中追求長期利潤的創(chuàng)新動機大幅增強，而企業(yè)自主創(chuàng)新積極性增強又會推動技術(shù)創(chuàng)新?；诖?，本文提出以下假設(shè)：

H2：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚能夠促進技術(shù)創(chuàng)新。

2.3 技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟增長

熊彼特增長理論核心觀點是內(nèi)生的研發(fā)創(chuàng)新活動和知識積累是經(jīng)濟增長的決定性因素[24]。從微觀層面分析，企業(yè)創(chuàng)新的根本目的是獲取壟斷利潤，通過增加R&D投入促進技術(shù)創(chuàng)新進而提高生產(chǎn)率或開發(fā)新產(chǎn)品，最終獲取產(chǎn)品高額附加值。因此，企業(yè)在選擇R&D投入方向時具有偏向特征，不同生產(chǎn)要素的邊際效果具有差異性，不同技術(shù)進步偏向特征可以優(yōu)化生產(chǎn)要素配置結(jié)構(gòu)，從而促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化[25]。從宏觀層面分析，只有將新材料、新工藝、新方法、新設(shè)計進行量化生產(chǎn)時才被認(rèn)為真正實現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新，新技術(shù)誕生和廣泛應(yīng)用的直接效果是提高生產(chǎn)效率與經(jīng)濟增長率。當(dāng)新技術(shù)發(fā)展規(guī)模不斷壯大形成產(chǎn)業(yè)并能夠獲取利潤時，可能會催生新的業(yè)務(wù)部門和主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，特別是各領(lǐng)域產(chǎn)生顛覆性技術(shù)時，會打破傳統(tǒng)生產(chǎn)方式和組織方式并誕生新興產(chǎn)業(yè)。新興產(chǎn)業(yè)將促使全球價值鏈分解和重組，引發(fā)供給結(jié)構(gòu)顛覆性變化，成為經(jīng)濟增長新動能[26]?；诖耍疚奶岢鲆韵录僭O(shè)：

H3：技術(shù)創(chuàng)新能夠拉動經(jīng)濟增長。

3 模型計量設(shè)定

3.1 模型選擇及設(shè)定

本文采用中介效應(yīng)模型，以技術(shù)創(chuàng)新為中介變量考察生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚對經(jīng)濟增長的影響機制。根據(jù)Muller等[27]提出的中介效應(yīng)模型，檢驗步驟如下：首先，考察不加入中介變量Me時，核心解釋變量X對被解釋變量Y是否存在顯著影響，若X的系數(shù)不顯著，說明二者沒有穩(wěn)定的因果關(guān)系；其次，考察解釋變量X對中介變量Me是否存在顯著影響；最后，構(gòu)建包含核心解釋變量X和中介變量Me的模型，觀測兩個變量系數(shù)的顯著性水平，僅當(dāng)核心解釋變量X和中介變量Me系數(shù)都顯著，且核心解釋變量X系數(shù)的絕對值低于未包含中介變量Me系數(shù)的絕對值，才說明存在中介效應(yīng)。其中，α1為核心解釋變量X對被解釋變量的總效應(yīng)，β1*λ2是通過中介變量Me的中介效應(yīng)，λ1為X對Y的直接效應(yīng)。本文構(gòu)建中介模型(1)～(3)并描述其具體關(guān)系，如圖1所示。

圖1 產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對經(jīng)濟增長的中介效應(yīng)傳導(dǎo)路徑

lnpgdp=α0+α1coit+α2lnhcit+α3lncapit+α4lngovit+α5fdiit+μit

(1)

pat=βo+β1coit+β2lnhcit+β3lncapit+β4lngovit+β5fdiit+εit

(2)

lnpgdp=λ0+λ1coit+λ2patit+λ3lnhcit+λ4Incapit+λ5Ingovit+λ6fdiit+δit

(3)

其中，pgdp(經(jīng)濟發(fā)展水平)是被解釋變量，co(生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚)是核心解釋變量，pat(技術(shù)創(chuàng)新)是中介變量，控制變量包括hc(人力資本)、cap(要素稟賦)、gov(政府支出)和fdi(對外開放水平)。μit、εit和δit表示隨機擾動項。

3.2 變量說明

(1)被解釋變量：經(jīng)濟發(fā)展水平(lnpgdp)。經(jīng)濟發(fā)展水平采用人均GDP的自然對數(shù)測量，人均GDP以2009年各地區(qū)GDP指數(shù)進行平減處理。

(2)核心解釋變量：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚(co)。借鑒崔書會等[28]的方法計算產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚指數(shù)，計算公式為：co=1-|ma-pa|/(ma+pa)+(ma+pa)，其中ma、pa分別為制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度，采用區(qū)位熵指數(shù)測度。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)區(qū)位熵計算公式為：aggit=(eij/∑jeij)/(∑ieij/∑i∑jeij)，其中，aggit為t時期i城市j產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵指數(shù)，eit為i城市j產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)，∑jeij為i城市所有產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)，∑ieij為全國j產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)，∑i∑jeij為全國所有產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)。

(3)中介變量：技術(shù)創(chuàng)新(pat)。創(chuàng)新產(chǎn)出是技術(shù)創(chuàng)新能力的直觀體現(xiàn)，在創(chuàng)新產(chǎn)出衡量指標(biāo)中，基于數(shù)據(jù)可獲取性及與創(chuàng)新產(chǎn)出的關(guān)聯(lián)性，學(xué)者們常采用專利數(shù)據(jù)衡量。專利申請量和專利受理量是衡量創(chuàng)新產(chǎn)出的常用指標(biāo)，專利申請量不易受時滯性和機構(gòu)偏好干擾，而專利授權(quán)量則是專利局認(rèn)證合格的專利。兩大指標(biāo)各有利弊，因而采用每萬人專利授權(quán)量(pat1)作為代理變量，采用每萬人均專利申請量(pat2)作為中介變量的替換變量，進行穩(wěn)健性檢驗。

(4)控制變量。人力資本存量(hc)以每萬人大學(xué)生人數(shù)衡量，并采用對數(shù)形式；資源稟賦結(jié)構(gòu)(cap)以固定資產(chǎn)投資與勞動力就業(yè)人數(shù)比重衡量，并采用對數(shù)形式；政府支出(gov)以各地區(qū)政府財政支出的對數(shù)形式衡量，并采用各地區(qū)2009年GDP平減指數(shù)消除價格因素的影響；對外開放水平(fdi)以外商企業(yè)投資占GDP比重衡量。具體變量及度量指標(biāo)如表1所示。

表1 變量及度量指標(biāo)

3.3 數(shù)據(jù)處理

考慮數(shù)據(jù)可獲取性，本文研究對象為2009—2018年中國內(nèi)地30個省市(西藏因數(shù)據(jù)缺失，未納入統(tǒng)計)，數(shù)據(jù)主要來源于2010—2019年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國勞動統(tǒng)計年鑒》《中國科技年鑒》等。根據(jù)《國民經(jīng)濟行業(yè)分類》(GB/T4754-2011)標(biāo)準(zhǔn)及生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)含義，選取交通運輸倉儲和郵政業(yè)、信息傳輸計算機服務(wù)和軟件業(yè)、金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、科學(xué)研究和地質(zhì)勘探業(yè)以及批發(fā)和零售業(yè)7個行業(yè)衡量生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，并根據(jù)技術(shù)含量、研發(fā)投入等因素[29]將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)細分產(chǎn)業(yè)分為高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和傳統(tǒng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，其中高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)包含信息傳輸計算機服務(wù)和軟件業(yè)、金融業(yè)以及科學(xué)研究和地質(zhì)勘探業(yè)，傳統(tǒng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)包含交通運輸倉儲郵政業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)以及租賃商品服務(wù)業(yè)。

4 實證結(jié)果及分析

4.1 產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚與經(jīng)濟增長

表2列示了產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚與經(jīng)濟增長間關(guān)系，以及基于產(chǎn)業(yè)異質(zhì)性的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚對經(jīng)濟增長的回歸結(jié)果。其中，列(1)～(3)采用混合OLS回歸，顯示各模型方差膨脹因子(VIF)遠小于10，表明模型不存在多重共線性問題。根據(jù)固定效應(yīng)F統(tǒng)計量、隨機效應(yīng)LM統(tǒng)計量和Hausman檢驗結(jié)果，表明本文應(yīng)該構(gòu)建固定效應(yīng)模型，列(4)～(6)為控制年份和地區(qū)的雙固定效應(yīng)。

列(4)結(jié)果顯示，在1%顯著性水平下，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚的估計系數(shù)為0.516，表明產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚顯著促進經(jīng)濟增長。高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚及傳統(tǒng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚對經(jīng)濟增長均存在顯著積極效應(yīng)，H1得以驗證。比較列(5)和列(6)核心解釋變量的回歸系數(shù)發(fā)現(xiàn)，高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚對經(jīng)濟增長的促進作用更顯著。原因在于，高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚了資本、技術(shù)、人力等高端要素，其與制造業(yè)協(xié)同集聚有助于發(fā)揮技術(shù)溢出效應(yīng)和學(xué)習(xí)示范效應(yīng)，增強行業(yè)競爭力和控制力，促進經(jīng)濟增長[30]。

表2結(jié)果顯示，同一控制變量在不同模型中的回歸系數(shù)符號基本一致，側(cè)面證明回歸結(jié)果具有一定穩(wěn)健性。在1%顯著性水平下，人力資本存量對經(jīng)濟增長具有顯著積極影響。高素質(zhì)人力資本能夠較快吸收并消化知識和技能，生產(chǎn)要素高級化會促進經(jīng)濟發(fā)展。在1%顯著性水平下，對外開放對經(jīng)濟增長同樣具有顯著促進作用。在較長時間內(nèi)，外資企業(yè)能夠提供資金、技術(shù)及高質(zhì)量就業(yè)崗位，其生產(chǎn)組織模式、企業(yè)制度具有示范作用，通過發(fā)揮補缺效應(yīng)、帶動效應(yīng)促進中國經(jīng)濟增長[31]。資源稟賦在5%顯著性水平下為正，反映面對經(jīng)濟下行壓力，投資仍是拉動經(jīng)濟的重要手段。此外，政府支出對經(jīng)濟增長的積極效應(yīng)并不顯著。

表2 產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對經(jīng)濟增長的估計結(jié)果

4.2 產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚與技術(shù)創(chuàng)新

表3列示了采用控制年份和地區(qū)雙固定效應(yīng)估計的回歸結(jié)果，其中列(1)～(3)為技術(shù)創(chuàng)新采用萬人專利授權(quán)量(pat1)作為代理變量的回歸結(jié)果，列(4)～(6)為技術(shù)創(chuàng)新采用萬人專利申請量(pat2)并作為代理變量的回歸結(jié)果，作為產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚與技術(shù)創(chuàng)新估計結(jié)果的穩(wěn)健性檢驗。

在1%顯著性水平下，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚顯著促進技術(shù)創(chuàng)新。根據(jù)列(1)～(3)結(jié)果，產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚(co)每提高一個單位，每萬人專利授權(quán)量將增加7.199件，H2得以驗證。高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚(hco)每提高一個單位，每萬人專利授權(quán)量將增加9.778件；傳統(tǒng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚(lco)每提高一個單位，每萬人專利授權(quán)量將增加4.826件。這意味著，高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同對技術(shù)創(chuàng)新的積極影響是傳統(tǒng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚的2倍。高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在提供專業(yè)化、具有針對性的服務(wù)過程中，與制造業(yè)形成協(xié)同效應(yīng)。技術(shù)創(chuàng)新作為中間投入品，知識、技術(shù)和信息在產(chǎn)業(yè)間流動，顯性技術(shù)或隱性技術(shù)傳播障礙減少，傳播效率得到提升，知識外溢效應(yīng)增強，從而激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新活力，產(chǎn)生應(yīng)用價值和經(jīng)濟價值。雖然列(1)～(3)的回歸系數(shù)均低于列(4)～(6)，但上述結(jié)論依然成立。

分析表3各模型控制變量發(fā)現(xiàn)，人力資本存量(lnhc)對技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生積極影響，一定程度表明人才作為知識、技術(shù)傳播中介，勞動者水平越高，對技術(shù)創(chuàng)新的促進作用越強；資源稟賦(lncap)在1%顯著性水平下對技術(shù)創(chuàng)新具有阻礙作用，現(xiàn)有投資主要集中在傳統(tǒng)房地產(chǎn)、工業(yè)領(lǐng)域，未來應(yīng)加強5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等信息基礎(chǔ)設(shè)施投資建設(shè)，支撐產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化發(fā)展，為技術(shù)創(chuàng)新提供重要基礎(chǔ)條件；政府支出(lngov)在1%顯著水平下顯著促進技術(shù)創(chuàng)新，說明近年來各地政府加大R&D經(jīng)費已初具成效；對外開放(fdi)在1%顯著水平下對技術(shù)創(chuàng)新具有促進作用，中國利用市場規(guī)模優(yōu)勢作為籌碼，引進發(fā)達國家先進技術(shù)，通過“市場換技術(shù)”為技術(shù)創(chuàng)新奠定良好基礎(chǔ)[32]。

表3 產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚與技術(shù)創(chuàng)新的估計結(jié)果

4.3 中介效應(yīng)估計結(jié)果

表4列示了以技術(shù)創(chuàng)新為中介變量，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚對經(jīng)濟增長的回歸結(jié)果，其中列(1)～(3)為技術(shù)創(chuàng)新采用萬人專利授權(quán)量(pat1)作為代理變量的回歸結(jié)果，列(4)～(6)為技術(shù)創(chuàng)新采用萬人專利申請量(pat2)作為代理變量的回歸結(jié)果，并作為產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚與技術(shù)創(chuàng)新估計結(jié)果的穩(wěn)健性檢驗。

表4中生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚的系數(shù)估計值對比表2中對應(yīng)系數(shù)，發(fā)現(xiàn)系數(shù)估計值顯著降低，符合Muller等[27]的中介效應(yīng)檢驗程序，反映生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚不僅可以直接促進經(jīng)濟增長，還可以通過技術(shù)創(chuàng)新間接促進經(jīng)濟增長，說明制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同對經(jīng)濟發(fā)展動力轉(zhuǎn)換具有重要意義。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚通過技術(shù)創(chuàng)新促進經(jīng)濟增長的中介效應(yīng)占總效應(yīng)的21.17%，其中高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同對應(yīng)的中介效應(yīng)占總效應(yīng)的25.39%，傳統(tǒng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同對應(yīng)的中介效應(yīng)占總效應(yīng)的18.29%。原因在于，高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)具有知識、技術(shù)密集特征，在與制造業(yè)互動過程中能發(fā)揮更強的知識溢出效應(yīng)，因此高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚對經(jīng)濟增長動力轉(zhuǎn)換的促進作用更為顯著。此外，人力資本存量、資源稟賦和對外開放對經(jīng)濟增長具有積極促進作用，政府支出對經(jīng)濟增長的正向作用并不顯著。

表4 中介效應(yīng)模型回歸結(jié)果

5 結(jié)論與啟示

5.1 研究結(jié)論與政策建議

本文提出生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚直接影響經(jīng)濟增長，同時通過技術(shù)創(chuàng)新渠道間接促進經(jīng)濟增長的理論命題，并采用中介效應(yīng)模型進行實證檢驗。結(jié)果表明，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚能夠直接促進城市經(jīng)濟增長，同時也能通過技術(shù)創(chuàng)新間接提升區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平；相較于傳統(tǒng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚對區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新的積極影響更顯著，同時通過創(chuàng)新效應(yīng)對經(jīng)濟增長的部分中介效應(yīng)也更為顯著。基于上述研究結(jié)論，本文提出以下建議：

(1)推動制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)深度融合。一方面，優(yōu)化制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間布局。各地政府要依據(jù)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟發(fā)展水平和制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，發(fā)展差異化生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，在制定行業(yè)政策和空間規(guī)劃時，加強頂層設(shè)計，引導(dǎo)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在工業(yè)園區(qū)周邊形成區(qū)域性集聚，引導(dǎo)制造業(yè)與關(guān)聯(lián)性生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)加強合作。另一方面，由于制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的交易具有無形性，因此建設(shè)良好的制度環(huán)境、維護市場交易秩序至關(guān)重要。應(yīng)建立企業(yè)和個人失信名單共享機制，對失信單位及其負(fù)責(zé)人采取懲戒措施，通過增加主體信息透明度、提高違約成本，凈化交易市場環(huán)境，為制造企業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)企業(yè)穩(wěn)定合作提供有利條件。

(2)引導(dǎo)高質(zhì)量生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)要素投入，推動高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展。提高信息化水平，在服務(wù)過程中深度應(yīng)用5G、云計算、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)，建立網(wǎng)絡(luò)化協(xié)作平臺，為信息、人才、知識等要素資源提供交流平臺，提升企業(yè)間創(chuàng)新資源利用效率。同時，通過設(shè)立科技發(fā)展專項技術(shù)基金、稅收激勵等方式對生產(chǎn)性服務(wù)企業(yè)研發(fā)、實驗、生產(chǎn)等各環(huán)節(jié)予以資助，鼓勵信息軟件、科技研發(fā)等知識密集型生產(chǎn)性服務(wù)要素投入。此外，政府應(yīng)培育龍頭企業(yè)，支持生產(chǎn)性服務(wù)企業(yè)形成戰(zhàn)略聯(lián)盟、技術(shù)聯(lián)盟，提高生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)競爭力。

5.2 不足與展望

首先，本文重點考察制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚通過技術(shù)創(chuàng)新促進經(jīng)濟增長的機理，但制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的內(nèi)在關(guān)聯(lián)使二者關(guān)系不斷演化，其互動機制、經(jīng)濟和社會效應(yīng)較為復(fù)雜，未來可關(guān)注產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對經(jīng)濟增長的其它傳導(dǎo)機制和潛在效應(yīng)；其次，本文僅考察產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對本區(qū)域發(fā)展的經(jīng)濟效應(yīng)，未來可從空間關(guān)聯(lián)視角進一步驗證其如何通過技術(shù)創(chuàng)新對周圍地區(qū)經(jīng)濟增長產(chǎn)生溢出效應(yīng)；再次，本文著重探討產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對技術(shù)創(chuàng)新和經(jīng)濟增長的促進作用，產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚過度是否會對技術(shù)創(chuàng)新和經(jīng)濟增長產(chǎn)生負(fù)面影響有待深入探討；最后，本文采用宏觀層面的省級面板數(shù)據(jù)進行研究，未來可利用企業(yè)微觀數(shù)據(jù)進行實證研究，從而為產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的經(jīng)濟效應(yīng)提供更多經(jīng)驗驗證。