黃磊
《人物》雜志的一篇報(bào)道《外賣騎手,困在系統(tǒng)里》引起熱議,成為現(xiàn)象級稿件。外賣騎手在算法困境中不斷奔波在生死時(shí)速的邊緣讓人感慨、令人同情。在文章成為現(xiàn)象級稿件的背后,還有著人們在信息時(shí)代下由人及己、由此及彼的焦慮。當(dāng)算法偏離法理和倫理,這種失控狂奔將會把我們帶入何種境地,每一個(gè)個(gè)體是否都將陷于不同的算法困境中?
“快”是快餐行業(yè)的第一個(gè)字,是消費(fèi)者的核心訴求之一。從外賣平臺的角度而言,更快周轉(zhuǎn)增加成交量也是保證利潤高歌猛進(jìn)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。并且,從外賣行業(yè)競爭來說,“快魚吃慢魚”更強(qiáng)化了這種角力。故此,“比快”不僅是營銷宣傳點(diǎn),也是盈利關(guān)鍵點(diǎn)和平臺角力點(diǎn)。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)的到來,尤其是大數(shù)據(jù)處理、AI算法系統(tǒng)的運(yùn)用為推動(dòng)路徑優(yōu)化、實(shí)現(xiàn)時(shí)間壓縮提供了可能。正如《外賣騎手,困在系統(tǒng)里》一文中所敘述的,系統(tǒng)在接連不斷地吞掉時(shí)間,3公里送餐距離的最長時(shí)限從2016年的1小時(shí)到2018年的38分鐘,這種縮短就恰如極品飛車類游戲一般,不斷在取最高值中無限逼近理論值。
但這種極致算法并沒有考慮現(xiàn)實(shí)的法律限制,和法律法規(guī)發(fā)生沖突不可避免。2019年4月15日起正式實(shí)施的《電動(dòng)自行車安全技術(shù)規(guī)范》中新國標(biāo)要求最高時(shí)速不超過25公里/小時(shí),而現(xiàn)實(shí)中大多數(shù)騎手的速度都是逼近電動(dòng)車的最高時(shí)速,即40公里/小時(shí)左右。即便在規(guī)范出臺后,限速裝置也經(jīng)常被拆卸、改裝。
倘若說國標(biāo)作為生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)對騎手并無強(qiáng)制力,那闖紅燈、逆行、違規(guī)并道乃至碰撞他人導(dǎo)致交通意外,無疑違反交通法規(guī)。上海公安交警部門官方微信之前發(fā)布數(shù)據(jù),2020年以來,上海公安機(jī)關(guān)共查處快遞、外賣騎手各類交通違法行為4.3萬余起。在深圳,僅2020年8月,全市就查處快遞、外賣送餐行業(yè)交通違法1.2萬起,占非機(jī)動(dòng)車違法案例總數(shù)的10%以上。
相對違法的恐懼,騎手們更在意的是超時(shí)的懲罰。在系統(tǒng)算法中,“按單計(jì)價(jià)”“翻倍超時(shí)罰款”“準(zhǔn)時(shí)率與接單優(yōu)先權(quán)綁定”“等級與獎(jiǎng)勵(lì)收入綁定”等,形成了一個(gè)密不透風(fēng)的運(yùn)算體系,超時(shí)意味著收入銳減甚至無單可接。但不超時(shí)則往往意味著要違法,況且現(xiàn)實(shí)生活終究不是電腦游戲,堵車、紅綠燈、雨雪天氣、信號不好等因素都可能導(dǎo)致超時(shí)發(fā)生。騎手們唯一能做的,就是把油門加到最大并忽視交通規(guī)則。
“違法還是超時(shí)?”對騎手來說是兩難的選擇題,題目背后隱藏著生計(jì)問題,違章大數(shù)據(jù)已告訴我們答案。但對社會治理來說,這個(gè)問題更像是一個(gè)論述題,背后隱藏的是價(jià)值位階問題。生命健康權(quán)無疑具有最高價(jià)值,在此基礎(chǔ)上才有進(jìn)一步探討自由、正義、秩序以及效率的空間。正因如此,只有正確認(rèn)識算法責(zé)任中蘊(yùn)含的價(jià)值原理,充分考慮社會實(shí)踐中的價(jià)值取向,才能形成正向的算法文化,推動(dòng)社會有序前行。
然而,算法的“強(qiáng)大”、利潤的迷惑以及法理規(guī)制的缺失,讓騎手們失控狂奔,本應(yīng)具有積極性、主動(dòng)性、創(chuàng)造性的人類,只被視為一組可以持續(xù)優(yōu)化的模塊。我們毫不懷疑智能時(shí)代算法具有的價(jià)值,但我們同樣質(zhì)疑,當(dāng)平臺決策者將人的因素物質(zhì)化、模塊化之后,同樣被吞噬的還有應(yīng)有的理性以及更可貴的人文關(guān)懷。
據(jù)北京日報(bào)消息,北京市民周女士的微信賬戶突然被扣了52元,查來查去,她發(fā)現(xiàn)OFO季卡竟然還在自動(dòng)續(xù)費(fèi),且其無法在客戶端取消自動(dòng)扣費(fèi)的功能,本想向OFO投訴,但聯(lián)系電話已成空號,而向第三方扣費(fèi)平臺投訴卻未得到答復(fù)。同時(shí),還有律師稱只要用戶默認(rèn)應(yīng)用扣款、自動(dòng)續(xù)費(fèi)條款,應(yīng)用即可發(fā)起代扣,只要經(jīng)營主體存在,其對公賬號仍舊正常使用,便可發(fā)起自動(dòng)扣款。
“你默認(rèn)你活該,我扣錢我合理”顯然不能被民眾接受,“非但不還錢,反而變本加厲扣錢”被罵上熱搜。上一次OFO上熱搜還是2018年底,當(dāng)時(shí)現(xiàn)場退押金排隊(duì)人數(shù)接近千萬。
算法的“強(qiáng)大”讓騎手們失控狂奔(圖/視覺中國)
早已銷聲匿跡的小黃車,讓所謂的“季卡”變得名不副實(shí),無法消費(fèi)的扣費(fèi)無異于欺詐。從合同義務(wù)來說,OFO早已違約在先并無履行能力,在這種情況下部分律師以合同未解除為由認(rèn)定自動(dòng)續(xù)費(fèi)有效顯然站不住腳,況且系統(tǒng)還變相剝奪了消費(fèi)者取消自動(dòng)扣費(fèi)的權(quán)利?!盁o救濟(jì)則無權(quán)利”,當(dāng)取消自動(dòng)扣費(fèi)和投訴都難以救濟(jì)時(shí),相關(guān)企業(yè)就不僅僅是違約,甚至還有侵犯消費(fèi)者選擇權(quán)、救濟(jì)權(quán)之嫌。
存在同樣問題的不僅僅有OFO。主體業(yè)務(wù)不再經(jīng)營、應(yīng)用不再更新,但會員年費(fèi)、季卡仍在自動(dòng)續(xù)費(fèi)的,還有其他App。這種被稱為“懶人功能”的代扣業(yè)務(wù)做法其實(shí)被多種視頻、音頻應(yīng)用軟件及小程序使用,只需要消費(fèi)者一次綁定并予確認(rèn),默認(rèn)續(xù)費(fèi)的代扣就自動(dòng)履行。雖然很多程序并不像OFO般無法關(guān)閉,但結(jié)果往往都是以消費(fèi)者遺忘關(guān)閉而導(dǎo)致扣費(fèi),最終承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)的還是消費(fèi)者本人,畢竟,“消費(fèi)或者不消費(fèi),扣款就在那里”。
利用人們思維路徑依賴和消費(fèi)習(xí)慣,進(jìn)行暗中挖坑的算法還有“大數(shù)據(jù)殺熟”。央視二套財(cái)經(jīng)頻道曾點(diǎn)名在線旅游平臺的“大數(shù)據(jù)殺熟”現(xiàn)象,提到相關(guān)平臺針對不同消費(fèi)特征的旅游者對同一產(chǎn)品或服務(wù)在相同條件下設(shè)置差異化的價(jià)格。從技術(shù)角度來說,“大數(shù)據(jù)殺熟”屬于定價(jià)算法,即銷售方通過大量數(shù)據(jù)的分析,掌握消費(fèi)者消費(fèi)習(xí)慣和心理承受的價(jià)格區(qū)間后,以可接受的最高價(jià)格將消費(fèi)者壓榨殆盡,最直觀的感受即“不同人不同價(jià)”“不同手機(jī)不同價(jià)”現(xiàn)象。
種種方式就像不少應(yīng)用中勾選、推定默認(rèn)的小伎倆,以及動(dòng)輒幾頁、十幾頁且是蠅頭小字的各種須知一般,表面上系統(tǒng)已經(jīng)履行了“告知義務(wù)”,并且將選擇權(quán)交給了消費(fèi)者,實(shí)際上消費(fèi)者除了打勾或者選擇不使用外,并沒有談判和議價(jià)的權(quán)利。所謂的“默認(rèn)”大多數(shù)情況下既沒有認(rèn)知,也沒有認(rèn)可。
通過算法極盡可能地追逐利益最大化并非個(gè)例。更不得不防的是,類似于定價(jià)算法的應(yīng)用可能使得商家之間達(dá)成默契壟斷協(xié)議,構(gòu)成“算法共謀”,在一次次的免密支付、無感支付、快捷支付中,侵害消費(fèi)者權(quán)益,擾亂市場秩序。
觸動(dòng)利益往往比觸及靈魂還難。面對騎手困境,某平臺所給的答案是讓消費(fèi)者選擇“是否愿意多等5分鐘”,看似充滿人文關(guān)懷的答案背后,實(shí)則是將自己應(yīng)當(dāng)合理優(yōu)化算法的義務(wù),轉(zhuǎn)化為對消費(fèi)者的道德綁架。
相對來說,管理部門就更加有力。2020年10月1日起施行的《在線旅游經(jīng)營服務(wù)管理暫行規(guī)定》就針對“大數(shù)據(jù)殺熟”作出規(guī)定:“在線旅游經(jīng)營者不得濫用大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)手段,基于旅游者消費(fèi)記錄、旅游偏好等設(shè)置不公平的交易條件,侵犯旅游者合法權(quán)益。”
誠然,相關(guān)規(guī)定具有推廣借鑒價(jià)值,但當(dāng)前的權(quán)利救濟(jì)框架顯然難以應(yīng)對算法時(shí)代帶來的巨大挑戰(zhàn)。其前沿的技術(shù)性和應(yīng)用的廣泛性特點(diǎn)使得算法侵權(quán)更為輕易也更為普遍,方式方法更加多樣且更為隱蔽,法律性質(zhì)更加復(fù)雜更難斷定,所產(chǎn)生的損害結(jié)果影響范圍更大、持續(xù)時(shí)間更久,相應(yīng)的救濟(jì)也變得更加困難。
比如就騎手與平臺的關(guān)系,天津市中院對一起勞動(dòng)爭議作出判決,認(rèn)定騎手與電商之間不存在勞動(dòng)關(guān)系,認(rèn)定理由是雙方簽有《合作協(xié)議》,并不具備勞動(dòng)合同的人身依附性;而西安中院對類似的勞動(dòng)爭議作出判決,則認(rèn)定騎手與電商之間存在勞動(dòng)關(guān)系,理由是騎手提供勞動(dòng)并接受管理,送餐工作屬于經(jīng)營范圍。不同的判決顯然不利于民事主體權(quán)益的維護(hù),況且這還是騎手與平臺雙方的直接關(guān)系,如果加上消費(fèi)者以及餐館等多個(gè)主體,民事關(guān)系難免會更加錯(cuò)綜復(fù)雜。
且從算法本身來講,它有別于靜態(tài)的、格式化條款或者規(guī)則,在豐富的數(shù)據(jù)資源和人工智能不斷發(fā)展的現(xiàn)狀下,算法會不斷演化進(jìn)化,甚至變成算法開發(fā)者或使用者都無法解釋的自主化算法,這使算法由原本的“執(zhí)行者”變成“決策者”,不僅使政府監(jiān)管、市場監(jiān)管變得更難,同時(shí)也對傳統(tǒng)的法學(xué)理論拋出了難題。
算法透明是監(jiān)管的前提,但囿于兩方面原因讓算法透明變得異常困難。一是部分公司企業(yè)將算法列為商業(yè)機(jī)密,以知識產(chǎn)權(quán)的方式讓算法系統(tǒng)難以窺探;二是在技術(shù)門檻方面,相關(guān)監(jiān)管部門沒有足夠的技術(shù)支持。但可以肯定的是,基于這種算法自動(dòng)化決策的不透明性和應(yīng)用的大規(guī)?;謾?quán)風(fēng)險(xiǎn)會加大,所帶來的損害也會大大增加。
算法系統(tǒng)所帶來問題的背后,與其說是程序研發(fā)的技術(shù)問題,更不如說是價(jià)值觀問題,技術(shù)、程序可以說沒有立場,但算法背后的研發(fā)者、管理者卻不能沒有社會責(zé)任感。從責(zé)任體系來說,企業(yè)負(fù)有對算法的設(shè)計(jì)、應(yīng)用的全程監(jiān)管、控制及修正義務(wù),同時(shí)基于算法系統(tǒng)直接或間接關(guān)系到廣大民眾的生命、財(cái)產(chǎn)、健康問題,故相關(guān)公司需要承擔(dān)與違法行為、違法結(jié)果相匹配的“嚴(yán)格責(zé)任”,在歸責(zé)上應(yīng)當(dāng)采取無過錯(cuò)責(zé)任。
但“解鈴還須系鈴人”,在專業(yè)化的巨大鴻溝下,對算法治理的落腳點(diǎn)和最終依托還需要回歸到企業(yè),回到以算法規(guī)則進(jìn)行制衡。從社會治理角度而言,企業(yè)自律是基石,需要通過行業(yè)規(guī)范等方式修正“唯利益化”的算法價(jià)值觀,融入企業(yè)社會責(zé)任、國家的法律法規(guī)。在此基礎(chǔ)上,媒體、監(jiān)管部門、法律的外部監(jiān)督與約束也不可或缺,需要同步建立起滿足事后救濟(jì)、事前預(yù)防兩大傳統(tǒng)功能的責(zé)任體系。
當(dāng)前,我國雖尚未出臺專門法律法規(guī),但全面將算法規(guī)則納入監(jiān)管領(lǐng)域,并針對算法技術(shù)性特點(diǎn)進(jìn)行法律規(guī)制已是大勢所趨,隨著立法水平的提升和司法實(shí)踐的豐富,相信相關(guān)立法也能夠逐漸完善,進(jìn)而在法律框架內(nèi)實(shí)現(xiàn)對算法的良好駕馭,形成社會、企業(yè)及個(gè)人的多贏局面。