孫文遠，安劉咪

(南京審計大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院，南京 211815)

改革開放以來我國經(jīng)濟快速發(fā)展，工業(yè)化進程加快，長期以來高消耗、高產(chǎn)出、高污染的生產(chǎn)方式導(dǎo)致對能源需求不斷增加，今年來我國能源約束凸顯，同時世界能源競爭加劇，因此能源供需矛盾日益突出。同時，在經(jīng)濟增長的過程中，能源高消耗也帶來了嚴(yán)重污染，引發(fā)一系列環(huán)境問題。因此在能源領(lǐng)域亟需找到一條可持續(xù)發(fā)展道路。一方面開發(fā)新能源和可再生能源增強供給能力，“十四五”期間我國將進一步加快清潔能源開發(fā)利用，推動非化石能源和天然氣成為能源消費增量的主體。另一方面，提高能源利用效率，緩解需求壓力。2016年制定的《能源發(fā)展“十三五”規(guī)劃》中指出，能源生產(chǎn)既要優(yōu)存量，也要拓增量，切實推進節(jié)能減排，淘汰落后產(chǎn)能提高能源效率。根據(jù)國家統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)顯示中國能源消費彈性系數(shù)①自2015年后又有上升趨勢，這種波動不是短期現(xiàn)象，必須厲行能源節(jié)約，不斷提高經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量。2020年12月發(fā)布的《新時代的中國能源發(fā)展》白皮書中數(shù)據(jù)表明，2012年至2019年中國以能源消費年均2.8%的增長支撐了國民經(jīng)濟年均7%的增長，可見能源效率提升確有成效。

1 文獻綜述

1.1 一般性研究

一是產(chǎn)業(yè)集聚提高能源效率。Brulhart 等[1]證實產(chǎn)業(yè)集聚對生產(chǎn)率具有正面作用。Wang[2]通過時間序列研究也發(fā)現(xiàn)城市化帶來的規(guī)模經(jīng)濟和技術(shù)進步都可以降低生產(chǎn)能源消費的規(guī)模。韓峰等[3]以更小的研究單位，即中國284個地級市為研究對象，認為經(jīng)濟活動的空間集聚對能源效率具有正向的凈集聚效應(yīng)，主要是由于空間技術(shù)外溢和中間投入品的規(guī)模經(jīng)濟引起的。陳柳[4]研究了產(chǎn)業(yè)集聚對制造業(yè)全要素生產(chǎn)率增長的影響，同樣發(fā)現(xiàn)兩者之間存在的顯著正相關(guān)關(guān)系，而且這種促進作用是通過技術(shù)效率的提高產(chǎn)生的。Tao等[5]使用ML指數(shù)衡量和分解中國三大城市群的綠色生產(chǎn)力增長，結(jié)果也表明其增長的主要來源是技術(shù)進步。

二是產(chǎn)業(yè)集聚抑制能源效率。還有一些學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚對能源效率存在顯著負向影響，Rizov 等[6]利用荷蘭企業(yè)層面的數(shù)據(jù)，實證檢驗發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚對企業(yè)生產(chǎn)率具有負面作用。師博等[7]以政府干預(yù)為背景分析，發(fā)現(xiàn)政府干預(yù)扭曲資源配置會抑制產(chǎn)業(yè)集聚對能源效率的改進。在后續(xù)研究中，師博等[8]進一步表示，政府的干預(yù)使技術(shù)外溢受阻，從而抑制了產(chǎn)業(yè)集聚節(jié)能減排的效果。陳宇峰等[9]研究發(fā)現(xiàn)工業(yè)集聚對能源效率的影響存在地區(qū)異質(zhì)性，在長江經(jīng)濟帶中游地區(qū)有顯著負向影響。

三是產(chǎn)業(yè)集聚與能源效率具有非線性關(guān)系。Gopinath等[10]通過研究美國制造業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)集聚水平越過某臨界值會阻礙生產(chǎn)率提升。孫慧等[11]采用系統(tǒng)廣義矩估計法研究資源性產(chǎn)業(yè)集聚對全要素生產(chǎn)率的影響，發(fā)現(xiàn)兩者之間呈現(xiàn)“倒U”型關(guān)系。吳傳清等[12]研究門檻效應(yīng)分析發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)集聚對能源效率存在非線性影響，主要受到能源結(jié)構(gòu)和市場化改革程度的影響。

1.2 多樣性研究

根據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)企業(yè)類別是否相同，產(chǎn)業(yè)集聚可分為專業(yè)化集聚和多樣化集聚，同類企業(yè)的集聚為專業(yè)化集聚，不同類企業(yè)的集聚則是多樣化集聚。喬海曙等[13]使用系統(tǒng)GMM方法以中國省級制造業(yè)行業(yè)為對象研究，認為制造業(yè)專業(yè)化集聚更有利于能源效率提高，專業(yè)化集聚存在“擁擠效應(yīng)”，而多樣化集聚因存在前期的交流成本，因此與能源效率呈U型關(guān)系。郭勁光等[14]使用空間計量方法，驗證了在不同權(quán)重矩陣下，我國制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)專業(yè)化相比多樣化，更加有助于能源效率的提高。并且進一步分東中西部地區(qū)研究發(fā)現(xiàn)，不同的集聚模式對能源效率的影響存在區(qū)域差異。張廣勝等[15]分析不同產(chǎn)業(yè)集聚模式與城市生態(tài)效率的關(guān)系，雖未明確提出能源效率，但在生態(tài)效率測度中含有能源消耗的相關(guān)指標(biāo)，通過實證發(fā)現(xiàn)不同的產(chǎn)業(yè)集聚模式對生態(tài)效率的影響存在門檻效應(yīng)。

具體研究專業(yè)化集聚、多樣化集聚影響能源效率的文獻并不多見，更多的學(xué)者研究不同集聚模式對經(jīng)濟增長、技術(shù)創(chuàng)新等的影響。鄔麗萍[16]通過構(gòu)建經(jīng)濟模型，并且實證分析發(fā)現(xiàn)城市產(chǎn)業(yè)專業(yè)化與多樣化對經(jīng)濟增長的影響因城市而異，有正有負。宋振東等[17]以陜西省32個行業(yè)為研究對象，發(fā)現(xiàn)專業(yè)化集聚和多樣化集聚對當(dāng)期產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出有分別顯著的正向和負向影響。而孫祥棟等[18]則認為專業(yè)化與多樣化對經(jīng)濟增長的作用分別呈現(xiàn)U型和倒U型。程中華[19]研究發(fā)現(xiàn)多樣化比專業(yè)化更能提升技術(shù)創(chuàng)新，但在低端產(chǎn)業(yè)及中大型國企中，反而是專業(yè)化更有利于技術(shù)創(chuàng)新。通過以上文獻的梳理發(fā)現(xiàn)，關(guān)于產(chǎn)業(yè)集聚和能源效率兩者之間的影響多集中在一般性研究，即考慮較為單一的產(chǎn)業(yè)集聚，結(jié)合產(chǎn)業(yè)集聚的發(fā)展現(xiàn)狀，已有學(xué)者開始研究專業(yè)化集聚和多樣化集聚不同模式對能源效率影響的區(qū)別，雖然早有學(xué)者研究專業(yè)化和多樣化集聚，但早期主要考慮到對經(jīng)濟增長和技術(shù)創(chuàng)新的影響，并未考慮到對能源效率的影響，所以相關(guān)成果有限。顯然經(jīng)濟增長和技術(shù)創(chuàng)新對能源效率也會有影響，因此在這方面的研究還可以進一步深化完善。因此，本文將在現(xiàn)有研究基礎(chǔ)上，探究產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚和多樣化集聚對能源效率影響的作用機制，通過構(gòu)建計量模型進行實證檢驗，分析兩類產(chǎn)業(yè)集聚模式與能源效率的關(guān)系，并且對比這種影響的差異。

2 理論機制分析

本文認為提高能源效率是期望以較少的能源投入帶來更多的經(jīng)濟產(chǎn)出。具體地，能源要素投入的減少，產(chǎn)出的提升都意味著能源效率的提高。由此，在產(chǎn)業(yè)集聚相關(guān)理論，包括成本理論、基礎(chǔ)設(shè)施共享理論和知識溢出理論的基礎(chǔ)上，分析探討專業(yè)化和多樣化兩種產(chǎn)業(yè)集聚影響能源效率的傳導(dǎo)機制，即專業(yè)化集聚和多樣化集聚如何影響能源要素的投入和經(jīng)濟產(chǎn)出，最終影響能源效率。專業(yè)化集聚和多樣化集聚都會通過規(guī)模效應(yīng)，技術(shù)進步效應(yīng)影響能源效率，不同的是，專業(yè)化集聚還存在擁擠效應(yīng)和逆向選擇效應(yīng)，多樣化集聚則另外存在要素替代效應(yīng)，將其梳理總結(jié)如圖1所示。

圖1 產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域能源效率的作用機理圖

2.1 專業(yè)化集聚與區(qū)域能源效率

規(guī)模效應(yīng)。生產(chǎn)同類產(chǎn)品的企業(yè)在一個地區(qū)集聚，有利于要素在各個企業(yè)之間的合理配置，有利于企業(yè)共享基礎(chǔ)設(shè)施，降低生產(chǎn)運輸?shù)瘸杀?，大量同類機構(gòu)的集聚也有助于提高交流、模仿的機會，并且達到生產(chǎn)要素的最優(yōu)分配比例，最終形成較大的市場規(guī)模，產(chǎn)生規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)，由此導(dǎo)致能源和資本等投入要素消耗會隨之降低，因此可以提升能源效率。但也有學(xué)者如李君華[20]認為最早涉及擁擠效應(yīng)的Von thunen，就提出高價地租與生活成本會導(dǎo)致廠商在區(qū)位選擇上離開市中心。這正是擁擠效應(yīng)最直接的表現(xiàn)，擁擠效應(yīng)產(chǎn)生的主要原因在于過度集中，如人口過多使道路交通擁擠，會增加企業(yè)的運輸成本，產(chǎn)生要素的浪費，抑制規(guī)模效應(yīng)的發(fā)揮，反而不利于能源效率的提升。

技術(shù)進步效應(yīng)。根據(jù)波特提出的競爭優(yōu)勢理論，企業(yè)的集聚可以使產(chǎn)業(yè)獲得國家競爭優(yōu)勢。具體到產(chǎn)業(yè)集聚中涉及的單個企業(yè)、集聚區(qū)等經(jīng)濟主體，專業(yè)化集聚的企業(yè)之間，生產(chǎn)相似產(chǎn)品，企業(yè)為獲取利益而提高自身產(chǎn)品的市場份額，互相之間會產(chǎn)生競爭，不斷尋求創(chuàng)新，增加技術(shù)創(chuàng)新的投資，此外產(chǎn)業(yè)集聚在運輸成本、基礎(chǔ)設(shè)施共享上的節(jié)約也可以使企業(yè)有額外的資本進行科技研發(fā)。企業(yè)集聚也有利于互相學(xué)習(xí)生產(chǎn)和管理技術(shù)，這種同類企業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚帶來的知識溢出被稱為MAR外部性，認為同類產(chǎn)業(yè)的集聚便于集聚企業(yè)之間進行面對面交流，促進學(xué)習(xí)、模仿和知識溢出，專業(yè)化程度越高，馬歇爾集聚外部性帶來的效益就越大，會推動技術(shù)進步，但技術(shù)進步也可分為不同種類。一種是能源節(jié)約型，如新能源方面的技術(shù)，一方面能節(jié)約能源消耗，另一方面提高能源的實際利用率，還可能減少污染的產(chǎn)生，總的來說可以直接提高能源效率；一種是能源消耗型，如生產(chǎn)過程中設(shè)備的技術(shù)進步，這種技術(shù)進步提高生產(chǎn)效率，在市場未飽和的時候，企業(yè)選擇不斷增加產(chǎn)量，可能反過來提高能源需求，產(chǎn)生技術(shù)回彈效應(yīng)，最終降低能源效率；還有一種中性技術(shù)進步，能源要素投入和其他要素投入成同比例增長，對能源效率無太大影響。

2.2 多樣化集聚與區(qū)域能源效率

多樣化集聚同樣會通過規(guī)模效應(yīng)、技術(shù)進步效應(yīng)影響能源效率。具體地，在規(guī)模效應(yīng)方面，不同類別企業(yè)如上下游企業(yè)的集聚，可以減少運輸上的金錢成本和時間成本，上下游企業(yè)在信息上的傳遞也可以更快更有效，減少談判成本，所以多樣化集聚同樣會促進產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展，形成規(guī)模效應(yīng)，進而提升能源效率。而如果集聚區(qū)企業(yè)間相關(guān)性較低，各自發(fā)展，僅僅是在地理上集中，則很難實現(xiàn)規(guī)模效應(yīng)。

多樣化集聚還通過要素替代效應(yīng)影響能源效率，雖然無關(guān)性企業(yè)形成的多樣化集聚不利于知識溢出，但也有其優(yōu)勢——有助于分散風(fēng)險，實現(xiàn)穩(wěn)定的投入。當(dāng)一個產(chǎn)業(yè)部門受到經(jīng)濟危機或公共安全等其他外部沖擊時，多樣化集聚地區(qū)可以通過發(fā)展其他不相關(guān)的產(chǎn)業(yè)部門來分散風(fēng)險，外部沖擊不會通過產(chǎn)業(yè)鏈傳導(dǎo)到這些不相關(guān)的產(chǎn)業(yè)。另一方面，產(chǎn)業(yè)多樣化也使得企業(yè)擁有更多的投入選擇，當(dāng)某一上游產(chǎn)品的價格出現(xiàn)波動時，可以選擇其他產(chǎn)業(yè)的替代產(chǎn)品作為新的投入來源。無論是發(fā)展其他產(chǎn)業(yè)，還是選擇其他原材料，多樣化集聚都通過替代效應(yīng)，維護生產(chǎn)的正常進行，同時帶來要素投入和經(jīng)濟產(chǎn)出的增加。

3 實證分析

3.1 數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)使用的是2008-2017年中國30個省份的省際面板數(shù)據(jù)，根據(jù)行政區(qū)劃分以及可獲得的數(shù)據(jù)情況，在此剔除了香港特別行政區(qū)、澳門特別行政區(qū)、臺灣省以及西藏自治區(qū)。數(shù)據(jù)主要來源于國家統(tǒng)計局網(wǎng)站公布的歷年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國能源統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》以及我國各省份的《統(tǒng)計年鑒》。

3.2 變量選取

3.2.1被解釋變量

全要素能源效率(TFEE)：傳統(tǒng)的DEA模型大都屬于徑向和角度的度量，沒有充分考慮到投入產(chǎn)出的松弛型問題，因此度量的效率值是有偏的，因此本文參考Tone[21]提出的SBM模型(Slack Based Measure)。全國30個省份為30個決策單元DMU(Decision Making Unit)，當(dāng)前要測量的DMU記為DMUk，每個DMU包括m種投入xi(1,2,…,m)，q種產(chǎn)出yr(1,2,…,q)，具體的形式如下：

s.t.Xλ+s-=xk

Yλ-s+=yk

λ,s-,x+≥0

(1)

能源投入：學(xué)者普遍以能源消耗量表示，考慮到能源種類較多，因此參考郭勁光等[14]的做法，選取生產(chǎn)生活當(dāng)中消耗占比重較大的煤炭、原油、天然氣以及電力四種能源，按照折算系數(shù)統(tǒng)一折算為萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤為單位②，最后加總代表地區(qū)的能源投入。

勞動力投入：學(xué)者們對勞動投入指標(biāo)的衡量各異，有人認為勞動力的工作時間更為合理，但限于數(shù)據(jù)缺乏，以各省年末單位從業(yè)人數(shù)作為勞動力的代理指標(biāo)。

資本投入：學(xué)者使用的方法基本一致，通常采用資本存量衡量，具體的測算方法也參考學(xué)者普遍采用的“永續(xù)盤存法”。具體參照單豪杰[22]的方法，計算公式如下：

Kj,t=(1-δj,t)Kj,i-1+Ij,t

(2)

式中，Kj,t表示j省第t年的資本存量，δj,t表示j省第t年的固定資產(chǎn)資本折舊率，Kj,i-1表示j省第t-1年的資本存量，Ij,t表示j省第t年的固定資產(chǎn)投資額。在實際操作中，由于單豪杰測算數(shù)據(jù)中未將重慶市單獨列出，所以本文只借鑒其測算方法，令δj,t=δ=10.96%，以2008年為基期重新測算資本存量以衡量資本投入。

經(jīng)濟產(chǎn)出：能源作為要素投入，最終創(chuàng)造經(jīng)濟產(chǎn)出，所以選擇各省市年末的地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)，并同樣以2008年為基期以各省市GDP平減指數(shù)折算來消除價格因素的影響。

3.2.2解釋變量

核心解釋變量——專業(yè)化產(chǎn)業(yè)集聚(SI)和多樣化產(chǎn)業(yè)集聚(DI)，分別用以衡量地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚的專業(yè)化水平和多樣化水平。(1)專業(yè)化集聚，以各行業(yè)的就業(yè)量測算區(qū)位熵，再按行業(yè)在全國的比重進行加權(quán)衡量，具體公式如下：

(3)

式中，i表示行業(yè)，j表示地區(qū)，P、Pi、Pj、Pij分別表示總就業(yè)量、i行業(yè)就業(yè)量、j地區(qū)就業(yè)量以及地區(qū)的就業(yè)量，Aij=Pij/Pi表示j地區(qū)i行業(yè)的就業(yè)與全國i行業(yè)總就業(yè)的比值，以此為權(quán)重，Hij正是經(jīng)典的區(qū)位熵，SIj的值越大，代表專業(yè)化程度越高。

(2)多樣化集聚，衡量多樣化集聚最常用的方法是赫希曼-赫芬達爾指數(shù)(Hirshman-Herfindahl Index，HHI)的倒數(shù)：

(4)

即為HHI指數(shù)的倒數(shù)，指地區(qū)的產(chǎn)業(yè)多樣化指數(shù)，當(dāng)某地區(qū)完全專業(yè)化時，達到最小值1，為了方便地區(qū)之間的比較，在此基礎(chǔ)上，參考孫曉華和周玲玲[23]的方法，定義相對多樣化集聚指數(shù)為：

(5)

DIj即代表j地區(qū)的相對多樣化程度，DIj的值越大，代表該地區(qū)多樣化程度越高，產(chǎn)業(yè)種類越多且均衡。

控制變量——地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平(GDP)，經(jīng)濟發(fā)展水平代表著一個地區(qū)的經(jīng)濟環(huán)境，以及該地區(qū)為進行科技創(chuàng)新可獲取的資源情況，好的經(jīng)濟增長環(huán)境是能源效率提高的基礎(chǔ)，本文使用以2008年為基期各地區(qū)實際GDP衡量。

社會研發(fā)和發(fā)展投入(RD)，技術(shù)進步是影響能源效率的重要因素，可以在相同產(chǎn)出下減少能源投入或在相同投入下增加產(chǎn)出，但會引致回彈效應(yīng)，反而增加能源消費，使得技術(shù)進步對能源效率的最終影響具有不確定性，本文選擇R&D人員折合全時人員(人年)衡量。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(IS)，由于各產(chǎn)業(yè)對能源需求是有所差異的，因此產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動將會影響能源效率，本文使用第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)的比值衡量。

所有制結(jié)構(gòu)(OS)，一般認為國有企業(yè)具有更強的政策執(zhí)行能力，能夠有效落實政府關(guān)于環(huán)境保護和能源節(jié)約的政策，從而對能源效率產(chǎn)生正向的影響，本文以各地區(qū)國有企業(yè)的資產(chǎn)規(guī)模與規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的資產(chǎn)規(guī)模比值衡量。

要素結(jié)構(gòu)(FS)除能源要素外，生產(chǎn)當(dāng)中勞動力的投入至關(guān)重要，借鑒蔡烏趕和周小亮[24]的處理方式，取兩者比例即能源消費量比勞動力人數(shù)衡量要素結(jié)構(gòu)。樣本變量的統(tǒng)計特征描述如表1所示。

表1 各變量描述性統(tǒng)計分析

3.3 模型構(gòu)建

由于全要素能源效率使用SBM模型測算，效率值是介于0～1的受限變量，使用傳統(tǒng)OLS混合方法直接進行回歸結(jié)果存在偏差，因此使用處理受限因變量的面板Tobit模型。考慮到固定效應(yīng)的Tobit模型通常難以得到一致且無偏的估計值，同時根據(jù)實際操作中的LR檢驗結(jié)果(LR值報告在表2中)，應(yīng)使用隨機效應(yīng)Tobit模型，為了減少數(shù)據(jù)波動，同時考慮回歸系數(shù)的經(jīng)濟學(xué)解釋，對部分?jǐn)?shù)據(jù)做對數(shù)化處理，具體模型如下：

TFEEit=α0+α1LNSIit+α2LNDIit+αn∑Xit+εit+μi

(6)

式中，TFEEit代表i地區(qū)t年份的全要素能源效率，α0為常數(shù)項，LNSIit和LNDIit代表核心解釋變量專業(yè)化集聚與多樣化集聚，Xit代表其他控制變量，εit代表隨機擾動項，μi代表省份的個體效應(yīng)。

3.4 實證檢驗與結(jié)果分析

3.4.1基礎(chǔ)回歸結(jié)果

根據(jù)理論分析，專業(yè)化集聚和多樣化集聚影響能源效率的規(guī)模效應(yīng)可能發(fā)展為擁擠效應(yīng)，而且多樣化集聚的外部性發(fā)揮存在前期的交流成本，可能存在非線性關(guān)系，因此，在回歸分析中進一步引入了產(chǎn)業(yè)集聚的二次項變量，具體的回歸結(jié)果見表2。

表2 專業(yè)化、多樣化集聚影響區(qū)域能源效率的Tobit隨機效應(yīng)面板估計結(jié)果

根據(jù)估計結(jié)果，專業(yè)化集聚對能源效率表現(xiàn)為負向的抑制作用，產(chǎn)業(yè)過于專業(yè)化反而不利于提高能源效率，結(jié)合理論分析，可能存在擁擠效應(yīng)或逆向選擇效應(yīng)。多樣化集聚與能源效率呈現(xiàn)U型關(guān)系，即隨著多樣化集聚程度的上升，對能源效率的作用先抑制后促進，當(dāng)多樣化水平低時，企業(yè)相關(guān)性也相應(yīng)較低，隨著各類企業(yè)的集聚，相互之間逐漸產(chǎn)生相關(guān)性，因此只有當(dāng)多樣化集聚達到一定水平才可以更好的發(fā)揮Jacobs外部性，從而提高能源效率。

經(jīng)濟發(fā)展水平顯著促進能源效率的提升，這與預(yù)期一致，好的經(jīng)濟發(fā)展水平可以提供各方面優(yōu)質(zhì)的資源和環(huán)境，有利于能源效率的提高。所有制結(jié)構(gòu)的結(jié)果與預(yù)期一致，國有企業(yè)具有更強的政策執(zhí)行能力，能夠有效實現(xiàn)提升能源效率的政策目標(biāo)。要素結(jié)構(gòu)同樣表現(xiàn)出顯著的促進效果，單位能源的就業(yè)人數(shù)越多，越有利于能源效率的提高，可見人力資本潛力，提高人力資本可以有效提升能源效率。社會研發(fā)和發(fā)展投入的回歸結(jié)果則顯著抑制能源效率的提升?？赡艿脑蛟谟诩夹g(shù)進步帶來的回彈效應(yīng)，或是帶來勞動力節(jié)約型的技術(shù)進步，能源消耗相對產(chǎn)出增加的更多，不利于能源效率提升。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)同樣表現(xiàn)為對能源效率顯著的抑制作用，本文使用的是第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)的比重衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，當(dāng)?shù)诙a(chǎn)業(yè)比重較低時，一方面不利于工業(yè)總產(chǎn)值的提升，影響經(jīng)濟產(chǎn)出，另一方面在第三產(chǎn)業(yè)中，也存在如物流業(yè)的高能源消費產(chǎn)業(yè)，由此導(dǎo)致對能源效率的抑制。

3.4.2影響機制檢驗

為了進一步探究專業(yè)化和多樣化產(chǎn)業(yè)集聚對能源效率的影響存在差異的原因，依據(jù)前文理論部分的分析，分別使用經(jīng)濟發(fā)展水平、社會研發(fā)和發(fā)展投入以及要素結(jié)構(gòu)作為規(guī)模效應(yīng)、技術(shù)進步效應(yīng)和要素替代效應(yīng)的代理變量，引入三者與產(chǎn)業(yè)集聚的交互項，在理論機制分析的基礎(chǔ)上構(gòu)建計量模型如下：

TFEEit=β0+β1LNSIit+β2LNSIit*LNGDPit+β3LNSIit*LNRDit+λi+εit

(7)

TFEEit=β0+β1LNDIit+β2LNDIit*LNGDPit+β3LNDIit*LNRDit+β4LNDIit*FSit+λi+εit

(8)

同樣使用隨機效應(yīng)Tobit模型分析，回歸結(jié)果如表3所示?？梢钥吹綄I(yè)化集聚存在顯著的擁擠效應(yīng)和技術(shù)溢出效應(yīng)，且擁擠效應(yīng)的系數(shù)大于技術(shù)溢出效應(yīng)，使得專業(yè)化集聚對能源效率的影響為負，此外，由于逆向選擇效應(yīng)相關(guān)變量選取存在困難，因此尚未進行檢驗，在以后的研究中有待進一步考察。多樣化集聚存在顯著的規(guī)模效應(yīng)和要素替代效應(yīng)，均有利于能源效率的提升，而技術(shù)溢出效應(yīng)系數(shù)為負且不顯著，一個可能仍然是存在著交流成本，企業(yè)之間有磨合期，前期技術(shù)溢出效應(yīng)并不顯著，只有多樣化集聚水平到一定程度，才能帶來有效的知識溢出，進而提升能源效率，同時多樣化集聚系數(shù)也為負，因此在幾種效應(yīng)的共同影響下，最終呈現(xiàn)與能源效率的U型關(guān)系。

表3 專業(yè)化、多樣化集聚影響區(qū)域能源效率的間接效應(yīng)

4 結(jié)論和政策建議

我國經(jīng)濟步入新常態(tài)，能源供需矛盾凸顯，因此提高能源利用效率是必要的，在此背景下，研究專業(yè)化集聚和多樣化集聚與區(qū)域能源效率的關(guān)系有著理論意義和現(xiàn)實意義。本文首先在理論上分析了專業(yè)化和多樣化集聚影響能源效率的傳導(dǎo)機制，隨后使用2008-2017年30個省份的面板數(shù)據(jù)進行隨機效應(yīng)Tobit模型的計量分析，并進一步驗證前文的理論機制，探討兩種產(chǎn)業(yè)集聚模式影響能源效率的差異。研究結(jié)果表明：(1)專業(yè)化產(chǎn)業(yè)集聚不利于能源效率的提高，存在顯著的技術(shù)溢出效應(yīng)，但由于同類企業(yè)集聚產(chǎn)生的擁擠效應(yīng)，在地理，資源和人口上都會造成生產(chǎn)生活的不便，從而表現(xiàn)為對能源效率的抑制作用。(2)多樣化產(chǎn)業(yè)集聚對能源效率的影響則呈現(xiàn)U型，存在顯著的規(guī)模效應(yīng)和要素替代效應(yīng)，技術(shù)溢出效應(yīng)不顯著，在集聚初期，企業(yè)規(guī)模小，互相之間不熟悉，甚至存在不相關(guān)的企業(yè)，難以發(fā)揮Jacobs外部性，知識溢出效應(yīng)達不到預(yù)期，在經(jīng)歷了前期的磨合交流后，才能實現(xiàn)多樣化的知識碰撞和跨行業(yè)的知識溢出。(3)經(jīng)濟發(fā)展水平、所有制結(jié)構(gòu)以及要素結(jié)構(gòu)均顯著促進能源效率。社會研發(fā)和發(fā)展投入和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)則表現(xiàn)為對能源效率顯著的抑制作用。根據(jù)結(jié)論，本文提出以下幾點建議：

第一，適度發(fā)展產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚，不盲目追求過度集聚。應(yīng)合理安排集聚區(qū)企業(yè)數(shù)量和地理位置等，與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相結(jié)合，發(fā)揮成本優(yōu)勢和資源共享優(yōu)勢，避免不必要的擁擠。適當(dāng)鼓勵發(fā)展多樣化集聚，結(jié)合地區(qū)特色，發(fā)展特色產(chǎn)業(yè)等，提高多樣化水平。

第二，扶持集聚區(qū)中小企業(yè)發(fā)展，打造企業(yè)交流合作平臺。由于專業(yè)化集聚顯著的技術(shù)溢出效應(yīng)，因此應(yīng)有效發(fā)揮其優(yōu)勢，加強企業(yè)間交流，促進知識溢出。對于多樣化集聚區(qū)，政府應(yīng)當(dāng)給予中小企業(yè)支持，組織企業(yè)間的交流合作，搭建學(xué)習(xí)交流平臺，開拓企業(yè)家視野，為企業(yè)間交流合作創(chuàng)造良好的營商環(huán)境，幫助企業(yè)度過前期磨合，節(jié)省交流成本。

第三，注重第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的優(yōu)化升級。根據(jù)研究結(jié)果，第三產(chǎn)業(yè)比重的上升抑制能源效率，第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展中仍然有一些是高能源消費的部門，特別如交通運輸業(yè)，物流業(yè)的快速發(fā)展在創(chuàng)造GDP的同時也消耗量大量的能源。因此節(jié)約能源、減少排放也不應(yīng)局限第二產(chǎn)業(yè)，也應(yīng)注意調(diào)整第三產(chǎn)業(yè)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)。

注釋：

① 能源消費彈性系數(shù)衡量一個國家能源效率和經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量，指某一年度國家能源消費增長與國民經(jīng)濟增長兩者之間的比率關(guān)系，即為取得一個百分點的GDP增長，需消費多少個百分點的能源。

② 標(biāo)準(zhǔn)煤折算系數(shù)參考中國科學(xué)院，原煤：0.7143千克標(biāo)準(zhǔn)煤/千克；原油：1.4286千克標(biāo)準(zhǔn)煤/千克；天然氣：1.33千克標(biāo)準(zhǔn)煤/立方米；電力：0.1229千克標(biāo)準(zhǔn)煤/千瓦小時。