袁勤儉 毛春蕾

關(guān)鍵詞：學(xué)術(shù)虛擬社區(qū);社區(qū)特征;知識(shí)交流效果;感知學(xué)習(xí);感知貢獻(xiàn)

目前.國(guó)內(nèi)外已形成一批功能完善且使用廣泛的學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)，它們營(yíng)造了更加開(kāi)放、自由、平等的學(xué)術(shù)交流氛圍，能夠彌補(bǔ)傳統(tǒng)的學(xué)術(shù)交流在互動(dòng)性和時(shí)效性上的不足。同時(shí)，由于其交流過(guò)程具有主題豐富、內(nèi)容專(zhuān)業(yè)、互動(dòng)及時(shí)、形式多樣等特點(diǎn)，能滿足科研工作者多樣化的學(xué)術(shù)需求，因此，越來(lái)越多的科研人員在學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)中進(jìn)行知識(shí)交流。與此同時(shí)，學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)相關(guān)問(wèn)題也成為信息管理學(xué)科研究的重點(diǎn)領(lǐng)域之一。

在文獻(xiàn)調(diào)研中發(fā)現(xiàn).現(xiàn)有文獻(xiàn)有關(guān)學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)特征對(duì)知識(shí)交流效果影響的研究主要集中在以下3個(gè)方面：①學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)的技術(shù)因素對(duì)知識(shí)交流效果的影響。孫思陽(yáng)將技術(shù)因素分為技術(shù)效能性和技術(shù)安全性.并指出技術(shù)效能性由站點(diǎn)功能完備性、網(wǎng)頁(yè)兼容性、網(wǎng)頁(yè)速度流暢性構(gòu)成，為用戶的知識(shí)交流過(guò)程提供技術(shù)保障：技術(shù)安全性則是指網(wǎng)站對(duì)用戶個(gè)人隱私的保護(hù)。而Davis F的研究證實(shí)了用戶的感知有用性和感知易用性會(huì)影響其使用系統(tǒng)的意愿，并因此影響其最終行為。魯若愚等則通過(guò)仿真建模發(fā)現(xiàn)社區(qū)的交互設(shè)計(jì)會(huì)對(duì)其績(jī)效產(chǎn)生積極影響：②學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)的激勵(lì)機(jī)制對(duì)知識(shí)交流效果的影響。程豪杰等將學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)中的激勵(lì)機(jī)制分為了實(shí)質(zhì)性激勵(lì)（如金錢(qián)獎(jiǎng)勵(lì)、職稱(chēng)評(píng)定等）及虛擬性激勵(lì)（如身份等級(jí)、平臺(tái)內(nèi)聲譽(yù)、平臺(tái)內(nèi)榮譽(yù)等）兩大類(lèi)。徐美鳳則發(fā)現(xiàn)學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)的激勵(lì)機(jī)制會(huì)通過(guò)影響動(dòng)機(jī)進(jìn)而促進(jìn)用戶的交流與共享行為，但是自然科學(xué)社區(qū)的成員更認(rèn)同積分和等級(jí)這兩種激勵(lì)方式，而人文社科社區(qū)的成員則更認(rèn)同等級(jí)和榮譽(yù)稱(chēng)號(hào)的激勵(lì)：③學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)的內(nèi)容特性對(duì)知識(shí)交流效果的影響。常亞平等發(fā)現(xiàn)內(nèi)容的客觀性、時(shí)效性和趣味性通過(guò)分享意愿的中介作用對(duì)分享行為產(chǎn)生正向影響。Yu T K等則發(fā)現(xiàn)虛擬社區(qū)內(nèi)容的有用性和相關(guān)性與成員的知識(shí)共享行為密切相關(guān)。

由上述可知，不少學(xué)者已關(guān)注了學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)特征對(duì)知識(shí)交流效果的影響，但是還缺少系統(tǒng)地研究學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)特征對(duì)知識(shí)交流效果影響的研究成果。為此，依據(jù)以往的相關(guān)研究和學(xué)術(shù)論壇、學(xué)術(shù)博客、學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)、學(xué)術(shù)微信公眾號(hào)、學(xué)術(shù)微博5種典型學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)的特征，本文從學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)的規(guī)范、內(nèi)容和交互3個(gè)維度提取了社區(qū)參與限制、審核嚴(yán)格性、舉報(bào)便種性、感知可靠性、感知豐富性、推送及時(shí)性、感知交互強(qiáng)度、感知交互實(shí)時(shí)l生8個(gè)特征.試圖系統(tǒng)研究這些社區(qū)特征對(duì)知識(shí)交流效果的影響。

1研究假設(shè)與研究模型

1.1學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)規(guī)范特征相關(guān)假設(shè)

社區(qū)參與限制是指學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)對(duì)用戶加入社區(qū)并參與社區(qū)活動(dòng)的限制程度。董濤在研究學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)的持續(xù)使用行為時(shí)，將平臺(tái)規(guī)范納入影響因素的研究模型。學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)對(duì)用戶參與的嚴(yán)格限制，相當(dāng)于社區(qū)對(duì)參與成員進(jìn)行了一次篩選，留下了有科研能力或科研需求的科研人員。這樣的限制和篩選在一定程度上能夠提高社區(qū)內(nèi)的交流質(zhì)量，使社區(qū)內(nèi)的知識(shí)更具專(zhuān)業(yè)性和準(zhǔn)確性，因而社區(qū)成員更容易獲得所需知識(shí)。此外，學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)的實(shí)名參與會(huì)約束其成員行為，減少不當(dāng)言論的產(chǎn)生和不實(shí)信息的發(fā)布，這在一定程度上也保證內(nèi)容質(zhì)量，因而有利于成員的知識(shí)獲取與學(xué)習(xí)。因此，本文提出如下假設(shè)：

H1：社區(qū)參與限制對(duì)用戶的感知學(xué)習(xí)有正向影響。

審核嚴(yán)格性是指學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)依據(jù)其審核規(guī)范對(duì)用戶發(fā)布內(nèi)容進(jìn)行審查與核實(shí)的嚴(yán)格程度，不符合相應(yīng)規(guī)范的內(nèi)容將被刪除。學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)是科研人員進(jìn)行知識(shí)交流與信息共享的平臺(tái)，主要依靠社區(qū)成員自發(fā)上傳學(xué)術(shù)資源或分享學(xué)術(shù)觀點(diǎn)和學(xué)術(shù)信息。因此，建立嚴(yán)格的審核機(jī)制以控制社區(qū)內(nèi)的噪音信息和不當(dāng)言論顯得格外重要。一方面，嚴(yán)格的審核機(jī)制能夠?qū)ι鐓^(qū)內(nèi)無(wú)關(guān)信息，甚至低質(zhì)量信息進(jìn)行過(guò)濾，從而提高用戶檢索到有用信息的效率，使其感知到更高的學(xué)習(xí)價(jià)值;另一方面，根據(jù)計(jì)劃行為理論的主觀規(guī)范維度.社區(qū)內(nèi)的規(guī)范和交流氛圍會(huì)使用戶感受到來(lái)自社區(qū)和其他用戶的環(huán)境壓力.并因此影響用戶在社區(qū)中的交流和分享行為。良好的社區(qū)治理和社區(qū)審核規(guī)范在對(duì)創(chuàng)作者的行為進(jìn)行約束的同時(shí).也提升了其在創(chuàng)造和貢獻(xiàn)知識(shí)過(guò)程中的認(rèn)知專(zhuān)注，并正向激勵(lì)了其創(chuàng)作內(nèi)容的質(zhì)量水平，從而使其感知到更高的貢獻(xiàn)價(jià)值?；诖耍疚奶岢鋈缦录僭O(shè)：

H2-1：審核嚴(yán)格性對(duì)用戶的感知學(xué)習(xí)有正向影響。

H2-2：審核嚴(yán)格性對(duì)用戶的感知貢獻(xiàn)有正向影響。

舉報(bào)便利性是指當(dāng)社區(qū)成員在使用社區(qū)過(guò)程中發(fā)現(xiàn)他人的不當(dāng)言論時(shí)，能夠立刻對(duì)之進(jìn)行舉報(bào)，從而維護(hù)社區(qū)良好氛圍的便利程度。有學(xué)者指出，社區(qū)讓用戶感知到的規(guī)范性越強(qiáng)，就越能促進(jìn)交流和學(xué)習(xí)過(guò)程的開(kāi)展。舉報(bào)功能作為審核機(jī)制的補(bǔ)充，是一種會(huì)對(duì)用戶行為起到約束作用的社區(qū)規(guī)范.能夠有效甄別出在審核環(huán)節(jié)中漏掉的不當(dāng)信息.且所有社區(qū)成員都被賦予了使用此項(xiàng)功能的權(quán)利，因而在某種程度上比審核機(jī)制更加嚴(yán)格。此外，有學(xué)者通過(guò)實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，功能易用性是一種社區(qū)環(huán)境影響因素，當(dāng)社區(qū)的功能設(shè)計(jì)貼近用戶并能使用戶感受到便種性時(shí)，用戶會(huì)對(duì)社區(qū)產(chǎn)生好感并積極參與社區(qū)活動(dòng)或進(jìn)行知識(shí)分享。當(dāng)社區(qū)的舉報(bào)功能布局合理且使用便利時(shí)，更能夠促進(jìn)用戶參與并鼓勵(lì)成員貢獻(xiàn)高質(zhì)量?jī)?nèi)容。同時(shí)，成員間的相互監(jiān)督有助于營(yíng)造積極的社區(qū)氛圍，提供高效且愉悅的知識(shí)交流體驗(yàn).這將使知識(shí)提供者感知到良好的貢獻(xiàn)價(jià)值，也使知識(shí)獲取者感知到良好的學(xué)習(xí)價(jià)值。因此，本文提出如下假設(shè)：

H3-1：舉報(bào)便利性對(duì)用戶的感知學(xué)習(xí)有正向影響。

H3-2：舉報(bào)便利性對(duì)用戶的感知貢獻(xiàn)有正向影響。

1.2學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)內(nèi)容特征相關(guān)假設(shè)

感知可靠性指信息需求者對(duì)于信息來(lái)源的可靠性和可信性的感知。經(jīng)過(guò)專(zhuān)業(yè)機(jī)構(gòu)認(rèn)證的或具備某領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)通常被認(rèn)為是可靠性高的信息來(lái)源。對(duì)于來(lái)源于可靠性更高的信息源的信息，用戶傾向于付出較少的認(rèn)知努力，且只依據(jù)簡(jiǎn)單的線索和淺層思考就做出對(duì)目標(biāo)的判斷。在學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)中，對(duì)于知識(shí)獲取者來(lái)說(shuō)，若他們感知到社區(qū)中的知識(shí)來(lái)源是可靠且值得信賴(lài)的，則當(dāng)他們搜索到滿足其需求的某類(lèi)信息時(shí)，會(huì)在簡(jiǎn)單判斷后產(chǎn)生積極反應(yīng)，對(duì)所獲得信息的價(jià)值給予認(rèn)可，并感知到更強(qiáng)烈的學(xué)習(xí)價(jià)值，從而更傾向于在該社區(qū)中搜索所需知識(shí)并與他人展開(kāi)知識(shí)交流?；诖?，本文提出如下假設(shè)：

H4：感知可靠性對(duì)用戶的感知學(xué)習(xí)有正向影響。

感知豐富性是指用戶對(duì)學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)中內(nèi)容的多樣性和豐富性的感知.當(dāng)社區(qū)中內(nèi)容涵蓋多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域，涉及多樣化的交流主題時(shí)，用戶的感知豐富性較強(qiáng)。張熠等將豐富性定義為用戶感知到的內(nèi)容的豐富度，主要可從資源豐富性、功能豐富性、模式多樣化3個(gè)方面對(duì)其進(jìn)行衡量，用戶對(duì)豐富性的不同程度的感知將影響用戶的知覺(jué)體驗(yàn)，其中，資源豐富性指涉及廣泛的學(xué)術(shù)領(lǐng)域以及有豐富的專(zhuān)家資源;功能豐富性指具有如求職招聘、在線教育等多樣化的實(shí)用功能：模式多樣化則表現(xiàn)為能夠基于會(huì)話關(guān)系或鏈接關(guān)系等多種交流模式進(jìn)行交流。本文在相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上將學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)中內(nèi)容的豐富性定義為：社區(qū)涵蓋完善的學(xué)科領(lǐng)域、涉及多樣的交流話題、積累豐富的學(xué)術(shù)資源。當(dāng)社區(qū)提供能夠滿足不同專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域?qū)W者的學(xué)科選擇，能夠使有相同交流話題的用戶聚集在某一具體話題下展開(kāi)有針對(duì)性的討論，并幫助用戶獲取需要的學(xué)術(shù)資源時(shí)，用戶就會(huì)感知社區(qū)內(nèi)容豐富性高。

完善的學(xué)科領(lǐng)域一方面能滿足不同專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域內(nèi)學(xué)者的科研需求：另一方面有利于學(xué)者從更全面的角度出發(fā).開(kāi)展跨學(xué)科的知識(shí)交流與融合.從其他學(xué)科中汲取靈感并將其運(yùn)用至本學(xué)科的研究中.相較于將視線局限在特定范圍的學(xué)科領(lǐng)域，這更能激發(fā)學(xué)者的創(chuàng)造性.因而使其感知到更高的學(xué)習(xí)價(jià)值。交流主題的多樣性則能夠滿足學(xué)者多樣化的學(xué)術(shù)需求，并為相同目標(biāo)用戶的聚集提供可能，用戶可在某具體主題下獲取所需信息，并與其他學(xué)者展開(kāi)交流，了解該主題的最新進(jìn)展和前人的研究經(jīng)驗(yàn)。更具針對(duì)性和目的性的學(xué)術(shù)交流能夠?yàn)檠芯空吖?jié)約時(shí)間、提高效率，使其獲得更好的學(xué)習(xí)效果。因此，本文提出如下假設(shè)：

H5：感知豐富性對(duì)用戶的感知學(xué)習(xí)有正向影響。

推送及時(shí)性是指社區(qū)將用戶關(guān)注或感興趣的內(nèi)容推送給用戶的及時(shí)程度。學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)內(nèi)，用戶通常根據(jù)自己的科研需求或興趣愛(ài)好去關(guān)注某個(gè)特定的話題或某專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的用戶，這一關(guān)注行為具有極強(qiáng)的目的性和主觀性，反映了用戶的真實(shí)需求，將這些內(nèi)容推送給用戶，能夠更具針對(duì)性地滿足其知識(shí)需求;而與用戶主動(dòng)搜索信息不同，關(guān)注內(nèi)容的實(shí)時(shí)推送能夠降低用戶的搜尋成本;此外，信息的及時(shí)推送還能夠幫助研究者掌握最新研究進(jìn)展，因此，本文認(rèn)為信息推送的即時(shí)性能夠提高用戶獲取知識(shí)的效率，使其感知到更高的學(xué)習(xí)價(jià)值，故提出如下假設(shè)：

H6：推送及時(shí)性對(duì)用戶的感知學(xué)習(xí)有正向影響。

1.3學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)交互特征相關(guān)假設(shè)

感知交互強(qiáng)度是指社區(qū)成員與其他用戶建立連接并進(jìn)行交流互動(dòng)的頻率高低。交互過(guò)程涉及知識(shí)獲取者和知識(shí)提供者兩種角色.且兩種角色并非固定，對(duì)某一位成員來(lái)說(shuō).當(dāng)其在社區(qū)內(nèi)搜尋并獲取知識(shí)時(shí)，他就是知識(shí)獲取者.而當(dāng)其在社區(qū)內(nèi)貢獻(xiàn)知識(shí)時(shí)，他就是知識(shí)提供者。

用戶間更高程度的互動(dòng)會(huì)影響其社會(huì)認(rèn)知和注意力，并因此影響其心理和行為。用戶間的交互通常建立在其共同點(diǎn)之上，如交互雙方可能來(lái)自同一專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域，或有相同的科研興趣，或?qū)δ骋辉掝}有相同、相似看法，這些相同點(diǎn)建立起用戶間的紐帶，使其更容易與他人展開(kāi)知識(shí)交流，因而知識(shí)獲取者能從交流中感知到更好的學(xué)習(xí)價(jià)值，而知識(shí)提供者則能感知到更好的貢獻(xiàn)價(jià)值。此外，根據(jù)社會(huì)資本理論的結(jié)構(gòu)資本維度，成員間交流頻率的提高會(huì)增強(qiáng)成員間的關(guān)系強(qiáng)度.并最終促進(jìn)社區(qū)內(nèi)的知識(shí)交流：且隨著成員間互動(dòng)強(qiáng)度和頻率的提高.知識(shí)獲取者在社區(qū)中獲取的信息和知識(shí)也就更多，而貢獻(xiàn)這些知識(shí)的提供者則更能感知到自己的價(jià)值體現(xiàn)。基于此，本文提出如下假設(shè)：

H7-1：感知交互強(qiáng)度對(duì)用戶的感知學(xué)習(xí)有正向影響。

H7-2：感知交互強(qiáng)度對(duì)用戶的感知貢獻(xiàn)有正向影響。

感知交互實(shí)時(shí)性是指社區(qū)成員感知到他人對(duì)其行為做出回應(yīng)的及時(shí)程度。楊燕從互惠的角度出發(fā)研究用戶間的交互關(guān)系，發(fā)現(xiàn)當(dāng)用戶感受到自己的付出能夠得到及時(shí)、同等程度的回報(bào)時(shí)，他們的貢獻(xiàn)意愿會(huì)更加強(qiáng)烈。張熠等的研究則發(fā)現(xiàn)大多數(shù)用戶都希望能夠在社區(qū)中與同行就當(dāng)下熱點(diǎn)話題進(jìn)行實(shí)時(shí)的溝通與交流。一般來(lái)說(shuō)，用戶希望他們?cè)趯W(xué)術(shù)虛擬社區(qū)內(nèi)發(fā)布的內(nèi)容能得到回應(yīng)，如當(dāng)其在社區(qū)中發(fā)表自己的看法時(shí)，他希望能與他人進(jìn)行討論或得到他人的認(rèn)同.而發(fā)布學(xué)術(shù)問(wèn)題則是希望得到其他用戶的幫助與解答。由于知識(shí)的獲取與貢獻(xiàn)是相互的，當(dāng)用戶在社區(qū)內(nèi)貢獻(xiàn)知識(shí)的同時(shí)，也會(huì)期望將來(lái)能獲取知識(shí)以作為他們所投入的成本和時(shí)間的回報(bào)，因此，當(dāng)用戶發(fā)表的內(nèi)容得到他人及時(shí)、快速的回復(fù)時(shí)，他們將感受到公平和滿意，并有動(dòng)力繼續(xù)為社區(qū)貢獻(xiàn)知識(shí)。積極快速的交互響應(yīng)能使交互雙方感覺(jué)到尊重與肯定，有利于營(yíng)造良好的互動(dòng)氛圍.提高學(xué)習(xí)者和貢獻(xiàn)者在知識(shí)交流過(guò)程中的效率，使知識(shí)學(xué)習(xí)者感知到較好的學(xué)習(xí)價(jià)值，使知識(shí)貢獻(xiàn)者感知到較好的貢獻(xiàn)價(jià)值。因此，本文提出如下假設(shè)：

H8-1：感知交互實(shí)時(shí)性對(duì)用戶的感知學(xué)習(xí)有正向影響。

H8-2：感知交互實(shí)時(shí)性對(duì)用戶的感知貢獻(xiàn)有正向影響。

2問(wèn)卷設(shè)計(jì)與樣本收集

2.1情景設(shè)計(jì)與量表設(shè)計(jì)

本文有8個(gè)情景變量高VS低水平組合的256種情景.利用SPSS軟件正交實(shí)驗(yàn)降維后共生成12種情景組合。在借鑒已有研究的基礎(chǔ)上，本文參考前文所述5種典型學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)的實(shí)際特征和功能對(duì)每一個(gè)情景變量進(jìn)行設(shè)計(jì)和編制，在問(wèn)卷中以圖文形式展示。同時(shí)，針對(duì)情景的設(shè)計(jì)和描述進(jìn)行了小范圍的訪談，確認(rèn)被試能準(zhǔn)確感知和分辨情景的高、低水平，并對(duì)不能被準(zhǔn)確感知的情景進(jìn)行了完善。

本文還設(shè)計(jì)了研究所需的測(cè)量題項(xiàng)。采用Lik.ert5級(jí)量表進(jìn)行測(cè)量，分別從“非常不同意”到“非常同意”。為保證樣本數(shù)據(jù)的有效性，設(shè)置兩個(gè)反義題項(xiàng)于“推送及時(shí)性”和“感知交互實(shí)時(shí)性”的測(cè)量項(xiàng)中，如表1所示。

2.2問(wèn)卷優(yōu)化與樣本收集

在預(yù)調(diào)查后，完善問(wèn)卷并將12種不同情景組合的問(wèn)卷通過(guò)微信、QQ、論壇等多個(gè)渠道隨機(jī)發(fā)放給調(diào)查對(duì)象，收到302份問(wèn)卷。剔除作答時(shí)間過(guò)短、未辨認(rèn)出反義題項(xiàng)的問(wèn)卷，最終得到241份有效問(wèn)卷，滿足結(jié)構(gòu)方程模型的樣本量要超過(guò)題項(xiàng)數(shù)5倍的要求。

將上述研究假設(shè)進(jìn)行整合，得到如圖1所示的研究模型。

3數(shù)據(jù)分析與模型檢驗(yàn)

3.1人口統(tǒng)計(jì)特征描述

本文樣本的人口統(tǒng)計(jì)特征分析顯示：男性占比43.57%，女性占比56.43%，男女比例接近1：1，較為均衡;樣本的年齡主要集中在18～30歲，占比92.94%;受教育程度以本科和碩士研究生為主，分別占比36.10%和58.09%，這是由于學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)的使用者主要是有學(xué)術(shù)需求或?qū)W術(shù)興趣的高學(xué)歷人群，所以樣本的學(xué)歷特征與學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)目標(biāo)人群的學(xué)歷特征是相符的，具有一定代表性;從調(diào)查對(duì)象使用學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)的情況來(lái)看，91.29%的受訪者使用學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)的時(shí)間超過(guò)了1年，63.07%的被試每周會(huì)使用1次以上，因此本文的樣本有豐富的使用學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)的經(jīng)驗(yàn)，對(duì)學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)的特征和功能的理解更加深刻，有利于調(diào)查的展開(kāi)，如表2所示。

3.2測(cè)量項(xiàng)正態(tài)分布檢驗(yàn)和情景分組有效性檢驗(yàn)

本文樣本的Kolmogorov-Smirnov檢驗(yàn)表明所有測(cè)量項(xiàng)呈現(xiàn)非正態(tài)分布.因此選擇偏最小二乘法SmartPLS 3軟件進(jìn)行后續(xù)的模型分析。不同情景分組中的10個(gè)變量的單因素方差分析表明它們之間均存在顯著差異，說(shuō)明情景分組對(duì)于這些變量的控制是有效的。此外，單因素方差分析也表明不同情景中被試的性別、年齡、學(xué)歷、社區(qū)使用年限、社區(qū)使用頻率無(wú)顯著差異。

3.3探索性因子分析與共同方法偏差檢驗(yàn)

本文KMO（KMO值為0.840）與Bartlett球形度檢驗(yàn)（顯著性為0.00）滿足做探索性因子分析的要求。在探索性因子分析中發(fā)現(xiàn)，有9個(gè)因子的特征值大于1，能夠解釋的總方差為81.962%，超過(guò)了60%。本文所有題項(xiàng)的因子載荷都超過(guò)了臨界值0.45，并且只對(duì)應(yīng)一種成分，因此通過(guò)檢驗(yàn)，無(wú)需刪除題項(xiàng)。

從探索性因子分析的結(jié)果來(lái)看，第1個(gè)因子的累計(jì)百分比為22.203%.小于40%，表明本文的研究不存在顯著的共同方法偏差.不會(huì)對(duì)結(jié)果有效性產(chǎn)生嚴(yán)重影響。

3.4問(wèn)卷的信度與效度檢驗(yàn)

本文的統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn)所有題項(xiàng)的因子載荷均超過(guò)0.8.所有構(gòu)念的Cronbach's Alpha系數(shù)都大于0.9，表明各測(cè)量項(xiàng)通過(guò)信度檢驗(yàn)。

本文計(jì)算得到各構(gòu)念的CR均大于0.9，AVE均超過(guò)0.8，說(shuō)明有較好的收斂效度。此外，本文的統(tǒng)計(jì)分析也發(fā)現(xiàn)各變量的AVE值的平方根均大于其與其他變量的相關(guān)系數(shù)，說(shuō)明具有良好的區(qū)分效度。

3.5模型擬合評(píng)估與路徑分析

本文的感知學(xué)習(xí)和感知貢獻(xiàn)的R2值分別為0.466和0.608.兩個(gè)值都位于0.33～0.67之間，表示研究模型的解釋能力處于中等水平。當(dāng)Q2大于0時(shí)證明模型的預(yù)測(cè)相關(guān)性良好，本文感知學(xué)習(xí)和感知貢獻(xiàn)的Q2值分別為0.397和0.474，均符合標(biāo)準(zhǔn)。

本文使用SmartPLS 3的Bootstrapping方法（N=1000）進(jìn)行路徑檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)除假設(shè)H2-1（P=0.055）在95%置信度上未能通過(guò)顯著性檢驗(yàn)外，其余假設(shè)均通過(guò)檢驗(yàn)。此外，各路徑系數(shù)值為正，說(shuō)明產(chǎn)生的影響是正向的，如表3所示。

4結(jié)果分析與討論

4.1社區(qū)參與限制對(duì)感知學(xué)習(xí)的影響

社區(qū)參與限制對(duì)感知學(xué)習(xí)（路徑系數(shù)為0.096，p<0.05）有顯著的正向影響，即學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)對(duì)用戶加入和參與的限制程度越高，用戶越能感知到良好的學(xué)習(xí)效果。

學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)是用戶生成內(nèi)容社區(qū)，社區(qū)中高質(zhì)量?jī)?nèi)容的生成和用戶間的合作交互行為都建立在社區(qū)中，擁有大量專(zhuān)業(yè)、權(quán)威、高水平用戶的基礎(chǔ)。在學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)中，學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)和學(xué)術(shù)博客對(duì)用戶的參與有著嚴(yán)格的限制。以ResearchGate為代表的學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)，需要用戶在注冊(cè)時(shí)提供真實(shí)有效的身份信息，并用所在機(jī)構(gòu)的電子郵件地址進(jìn)行驗(yàn)證：而以科學(xué)網(wǎng)為代表的學(xué)術(shù)博客也在其注冊(cè)頁(yè)面標(biāo)明，原則上須具有碩士及以上學(xué)歷.或具有中級(jí)及以上職稱(chēng)的用戶才可開(kāi)通博客賬號(hào)，且會(huì)對(duì)用戶注冊(cè)時(shí)提供的真實(shí)姓名、所在機(jī)構(gòu)、專(zhuān)業(yè)、職稱(chēng)、學(xué)歷、聯(lián)系方式等信息進(jìn)行核實(shí)。這兩類(lèi)學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)注冊(cè)流程嚴(yán)格.門(mén)檻較高.因此學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)和學(xué)術(shù)博客已成為生產(chǎn)高質(zhì)量?jī)?nèi)容的社區(qū)代表。與學(xué)術(shù)微信公眾號(hào)、學(xué)術(shù)論壇、學(xué)術(shù)微博對(duì)社區(qū)參與的不設(shè)限制相比.它們對(duì)用戶的限制和篩選能夠提高社區(qū)內(nèi)的交流質(zhì)量，一定程度上使得社區(qū)內(nèi)的知識(shí)更具專(zhuān)業(yè)性和準(zhǔn)確性，因而社區(qū)成員更容易獲得所需知識(shí)。

4.2審核嚴(yán)格性對(duì)感知學(xué)習(xí)和感知貢獻(xiàn)的影響

審核嚴(yán)格性對(duì)感知學(xué)習(xí)（路徑系數(shù)為0.079，p>0.05）的影響不顯著，但對(duì)感知貢獻(xiàn)（路徑系數(shù)為0.197，p<0.001）有顯著的正向影響。

多數(shù)學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)主要依靠社區(qū)成員自發(fā)上傳學(xué)術(shù)資源或分享學(xué)術(shù)知識(shí)，良好的社區(qū)審核規(guī)范能夠約束內(nèi)容貢獻(xiàn)者的行為，正向激勵(lì)其創(chuàng)作內(nèi)容的質(zhì)量水平，從而提升感知貢獻(xiàn)程度。在學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)中，學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)、學(xué)術(shù)微信公眾號(hào)和學(xué)術(shù)博客對(duì)內(nèi)容的審核較為嚴(yán)格.在這些社區(qū)中發(fā)布內(nèi)容時(shí)，受到審核規(guī)范的約束，用戶通常比較謹(jǐn)慎，會(huì)貢獻(xiàn)質(zhì)量更高的內(nèi)容.其感知貢獻(xiàn)的程度也就越高。學(xué)術(shù)論壇與學(xué)術(shù)微博對(duì)內(nèi)容審核的嚴(yán)格性較弱，其內(nèi)容往往具有較高的無(wú)序性，且無(wú)關(guān)信息較多，貢獻(xiàn)者并未付出太多精力來(lái)創(chuàng)作內(nèi)容，因而感知貢獻(xiàn)的程度較低。

研究結(jié)果表明，審核嚴(yán)格性對(duì)感知學(xué)習(xí)的影響是不顯著的。通過(guò)對(duì)部分被試的采訪發(fā)現(xiàn)，一方面.社區(qū)對(duì)審核規(guī)范的聲明一般位于較隱蔽的“幫助”導(dǎo)航欄之下，用戶難以知曉社區(qū)對(duì)內(nèi)容審核的嚴(yán)格程度;另一方面，他們無(wú)從了解社區(qū)真實(shí)的審核情況。因此用戶獲取知識(shí)時(shí)無(wú)法確定無(wú)關(guān)信息和低質(zhì)量信息是否已被屏蔽，從而使得審核嚴(yán)格性對(duì)感知學(xué)習(xí)的影響并不顯著。

4.3舉報(bào)便利性對(duì)感知學(xué)習(xí)和感知貢獻(xiàn)的影響

舉報(bào)便利性對(duì)用戶的感知學(xué)習(xí)（路徑系數(shù)為0.189，p<0.001）和感知貢獻(xiàn)（路徑系數(shù)為0.276，p<0.001）均有顯著的正向影響，即社區(qū)提供的舉報(bào)功能越便利.越能使用戶感知到較好的學(xué)習(xí)效果和貢獻(xiàn)效果。

在學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)中，學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)、學(xué)術(shù)微信公眾號(hào)、學(xué)術(shù)論壇和學(xué)術(shù)微博都提供了便利的舉報(bào)手段約束成員行為，鼓勵(lì)貢獻(xiàn)高質(zhì)量?jī)?nèi)容，同時(shí)向知識(shí)獲取者傳達(dá)社區(qū)內(nèi)容都已通過(guò)甄別和篩選的信號(hào)，從而使知識(shí)提供者感知到良好的貢獻(xiàn)價(jià)值，使知識(shí)獲取者感知到良好的學(xué)習(xí)價(jià)值。與之相比，學(xué)術(shù)博客的舉報(bào)便利性稍顯薄弱，以科學(xué)網(wǎng)博客為例，在其網(wǎng)站各頁(yè)面上未見(jiàn)相關(guān)舉報(bào)功能的設(shè)置，用戶缺乏相應(yīng)舉報(bào)手段。

4.4感知可靠性對(duì)感知學(xué)習(xí)的影響

感知可靠性對(duì)用戶的感知學(xué)習(xí)（路徑系數(shù)為0.397，p<0.001）有顯著正向影響，即用戶對(duì)社區(qū)內(nèi)容的可靠性感知越高，知識(shí)學(xué)習(xí)效果越好。

在學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)中.學(xué)術(shù)微信公眾號(hào)的內(nèi)容大多由官方整理發(fā)布，一定程度上能夠保障其可靠性。學(xué)術(shù)博客和學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)通常要求用戶實(shí)名參與.且會(huì)在用戶的個(gè)人主頁(yè)上展示其真實(shí)身份信息、研究成果和影響力，也對(duì)用戶發(fā)布內(nèi)容的質(zhì)量做出了要求，因而可靠性更高。而在學(xué)術(shù)論壇和學(xué)術(shù)微博中，成員的匿名參與和社區(qū)寬松的交流環(huán)境使得內(nèi)容質(zhì)量無(wú)法保證，帶來(lái)大量冗余信息，感知可靠性較低。對(duì)學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)的用戶進(jìn)行采訪，發(fā)現(xiàn)用戶更傾向于信賴(lài)感知可靠性的平臺(tái)。

4.5感知豐富性對(duì)感知學(xué)習(xí)的影響

感知豐富性對(duì)用戶的感知學(xué)習(xí)（路徑系數(shù)為0.366，p<0.001）有顯著的正向影響，即用戶對(duì)社區(qū)內(nèi)容的豐富性感知越高，其感知學(xué)習(xí)的程度也就越高。

在學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)中，學(xué)術(shù)論壇、學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)和學(xué)術(shù)博客通常能使用戶感知到較強(qiáng)的內(nèi)容豐富性.平臺(tái)涵蓋多學(xué)科多領(lǐng)域的話題交流和學(xué)術(shù)服務(wù)，能夠滿足用戶多樣化的學(xué)術(shù)需求，使用戶具有更高的感知豐富性，進(jìn)而具備更高的感知學(xué)習(xí)價(jià)值。與之相比，學(xué)術(shù)微信公眾號(hào)和學(xué)術(shù)微博的內(nèi)容多樣性則相對(duì)較弱.平臺(tái)主要以接收官方推送為主，主題較局限。

4.6推送及時(shí)性對(duì)感知學(xué)習(xí)的影響

推送及時(shí)性對(duì)用戶的感知學(xué)習(xí)（路徑系數(shù)為0.102，p<0.05）有顯著的正向影響，即社區(qū)向用戶推送消息越及時(shí)，用戶越能感知到良好的學(xué)習(xí)效果。

在學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)中.用戶的關(guān)注行為反映了他們的真實(shí)需求，社區(qū)及時(shí)將這些內(nèi)容推送給用戶，能減少用戶主動(dòng)搜索的成本，提高其知識(shí)獲取效率.幫助用戶掌握最新研究進(jìn)展.使其感知到更高的學(xué)習(xí)價(jià)值。在學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)中，與學(xué)術(shù)論壇和學(xué)術(shù)博客相比，學(xué)術(shù)微信公眾號(hào)、學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)和學(xué)術(shù)微博具有更高的推送及時(shí)性，它們不僅可依據(jù)用戶關(guān)注來(lái)實(shí)時(shí)推送學(xué)術(shù)動(dòng)態(tài)，還可以依據(jù)用戶瀏覽歷史進(jìn)行實(shí)時(shí)個(gè)性化推薦。

4.7感知交互強(qiáng)度對(duì)感知學(xué)習(xí)和感知貢獻(xiàn)的影響

感知交互強(qiáng)度對(duì)用戶的感知學(xué)習(xí)（路徑系數(shù)為0.318，p<0.001）和感知貢獻(xiàn)（路徑系數(shù)為0.488，p<0.001）均有顯著的正向影響，即用戶感知到的交互程度越強(qiáng).其感知學(xué)習(xí)和感知貢獻(xiàn)的效果也就越好。

用戶間的交流與互動(dòng)是促進(jìn)學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)中知識(shí)共享的基礎(chǔ)，當(dāng)用戶在社區(qū)中的行為都能夠得到他人的回復(fù)和響應(yīng)時(shí)，用戶更傾向于將該社區(qū)作為遇到問(wèn)題時(shí)尋求幫助的首選。在學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)中，與學(xué)術(shù)博客和學(xué)術(shù)微博相比，學(xué)術(shù)論壇、學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)和學(xué)術(shù)微信公眾號(hào)能使用戶感知到更加強(qiáng)烈的交互強(qiáng)度。學(xué)術(shù)論壇營(yíng)造了良好的互動(dòng)氛圍，發(fā)帖和回帖是用戶間交流的主要方式.用戶可以發(fā)布遇到的科研難題以尋求幫助，其他用戶則通過(guò)回帖的方式與之進(jìn)行交流和討論，社區(qū)內(nèi)帖子的回復(fù)率都比較高。學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)也提供了良好的交互功能，以ResearchGate為例.用戶的個(gè)人主頁(yè)上詳細(xì)展示了該用戶的關(guān)注與被關(guān)注情況、重要合作者等社交網(wǎng)絡(luò)，用戶也可以在社區(qū)中組建研究小組來(lái)與他人建立合作關(guān)系。學(xué)術(shù)微信公眾號(hào)比較特殊，一方面用戶可以通過(guò)評(píng)論發(fā)表觀點(diǎn)：另一方面可以借助微信強(qiáng)大的社交功能將內(nèi)容分享給好友、微信群或朋友圈，并與分享對(duì)象進(jìn)行交流。

4.8感知交互實(shí)時(shí)性對(duì)感知學(xué)習(xí)和感知貢獻(xiàn)的影響

感知交互實(shí)時(shí)性對(duì)用戶的感知學(xué)習(xí)（路徑系數(shù)為0.127，p<0.001）和感知貢獻(xiàn)（路徑系數(shù)為0.294，p<0.001）均有顯著的正向影響，即當(dāng)用戶感知交互實(shí)時(shí)性高時(shí).更能感受到良好的學(xué)習(xí)效果與貢獻(xiàn)效果。

在學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)中.學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)和學(xué)術(shù)微信公眾號(hào)依托社交平臺(tái)實(shí)現(xiàn)消息的及時(shí)響應(yīng)，能使用戶感知到高水平的交互實(shí)時(shí)性。學(xué)術(shù)論壇、學(xué)術(shù)博客和學(xué)術(shù)微博則只有當(dāng)成員登錄社區(qū)時(shí)才能查看他人的評(píng)論、回復(fù)或消息，且收到他人消息和反饋的時(shí)間周期較長(zhǎng)，交互實(shí)時(shí)性較低。

5研究結(jié)論及啟示

5.1建立規(guī)范化的社區(qū)管理體系

本研究表明，學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)參與限制和舉報(bào)便利性會(huì)正向影響用戶的感知學(xué)習(xí)，而審核嚴(yán)格性和舉報(bào)便利性則對(duì)用戶的感知貢獻(xiàn)有正向促進(jìn)作用。由此可見(jiàn).學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)管理規(guī)范是其穩(wěn)定運(yùn)行與良好發(fā)展的基礎(chǔ)，規(guī)范化的學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)管理體系能夠保障社區(qū)內(nèi)知識(shí)的質(zhì)量水平并營(yíng)造良好的社區(qū)交流氛圍。因此，建議在學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)的建設(shè)與運(yùn)營(yíng)過(guò)程中，要建立對(duì)高層次科研人員的吸引與篩選機(jī)制;建立有效的審核機(jī)制，過(guò)濾學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)內(nèi)的不實(shí)信息和無(wú)關(guān)信息;提供便利的舉報(bào)方式，進(jìn)一步保障學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)的內(nèi)容質(zhì)量。

5.2提高社區(qū)內(nèi)容的可靠性

本研究發(fā)現(xiàn)，感知可靠性會(huì)顯著正向影響感知學(xué)習(xí)效果。在學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)中，當(dāng)知識(shí)獲取者感知到社區(qū)中的知識(shí)來(lái)源可靠且值得信賴(lài)時(shí)，他們傾向于付出較少的認(rèn)知努力判斷內(nèi)容質(zhì)量，并通常認(rèn)可所得內(nèi)容的價(jià)值。因此，為了提高社區(qū)內(nèi)容的感知可靠性，學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)應(yīng)采取以下措施：①鼓勵(lì)用戶實(shí)名參與.并在用戶的個(gè)人主頁(yè)上展示相關(guān)信息;②通過(guò)激勵(lì)措施和成長(zhǎng)體系，鼓勵(lì)用戶創(chuàng)造高質(zhì)量?jī)?nèi)容;③利用相關(guān)篩選和排序功能，優(yōu)先展示優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，如高層次科研人員發(fā)布的內(nèi)容、獲得較多點(diǎn)贊和轉(zhuǎn)發(fā)的高質(zhì)量?jī)?nèi)容。

5.3提高社區(qū)內(nèi)容的豐富性

本研究表明，社區(qū)內(nèi)容的豐富性會(huì)正向影響用戶的感知學(xué)習(xí)效果。社區(qū)所提供的內(nèi)容越豐富、功能越健全，越能吸引來(lái)自不同專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域、有不同學(xué)術(shù)需求的用戶加入，從而促進(jìn)用戶間的思想共享和多元碰撞，使用戶感知到更高的學(xué)習(xí)價(jià)值。因此，為了提高社區(qū)內(nèi)容的感知豐富性.學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)應(yīng)采用以下措施：①盡可能涵蓋完善的學(xué)科領(lǐng)域并建立對(duì)應(yīng)的學(xué)術(shù)群組，用清晰的導(dǎo)航結(jié)構(gòu)予以展示，使用戶可以快速定位到自己的專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域。完善的學(xué)科領(lǐng)域能滿足不同專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域科研人員的學(xué)術(shù)需求，同時(shí)有利于學(xué)者從其他學(xué)科汲取靈感，開(kāi)展跨學(xué)科的知識(shí)交流;②鼓勵(lì)多樣化的話題討論，如論文投稿、出國(guó)留學(xué)、注冊(cè)執(zhí)考、資源共享、學(xué)術(shù)會(huì)議等，并對(duì)不同的話題進(jìn)行歸類(lèi)展示.也可以像Re.searchGate一樣提供學(xué)術(shù)合作、項(xiàng)目發(fā)布、學(xué)術(shù)影響力評(píng)價(jià)、崗位推薦等多樣化的學(xué)術(shù)服務(wù)，滿足不同學(xué)者的不同學(xué)術(shù)需求;③提供文獻(xiàn)求助功能，簡(jiǎn)化學(xué)術(shù)資源的上傳與下載過(guò)程，同時(shí)為上傳資源者提供獎(jiǎng)勵(lì)，以營(yíng)造良好的求助與應(yīng)助氛圍，豐富社區(qū)內(nèi)的學(xué)術(shù)資源。

5.4完善社區(qū)內(nèi)容推送機(jī)制

本研究發(fā)現(xiàn)，推送及時(shí)性會(huì)對(duì)用戶的感知學(xué)習(xí)發(fā)揮正向影響作用。學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)內(nèi)容的及時(shí)推送能夠更具針對(duì)性地滿足用戶的知識(shí)需求，并減少用戶的搜尋成本，提高其獲取知識(shí)的效率，還能夠幫助研究者掌握最新研究進(jìn)展.使其感知到更高的學(xué)習(xí)價(jià)值。因此，學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)應(yīng)完善內(nèi)容的推送機(jī)制。因此，為了提高社區(qū)內(nèi)容的推送及時(shí)性，學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)應(yīng)采用以下措施：①設(shè)置關(guān)注功能。用戶可以根據(jù)自己的科研需求或興趣愛(ài)好去關(guān)注某個(gè)特定的話題或某專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的用戶，這一關(guān)注行為具有極強(qiáng)的目的性和主觀性，往往能夠真實(shí)反映用戶的信息需求;②設(shè)置推送功能。用戶可按照自己的需要對(duì)推送功能進(jìn)行設(shè)置，如可以設(shè)置推送的次數(shù)、推送的時(shí)間、推送的內(nèi)容、推送的方式等。當(dāng)用戶關(guān)注的內(nèi)容發(fā)生更新時(shí).社區(qū)可將更新內(nèi)容及時(shí)推送給用戶;③設(shè)置個(gè)性化推送功能。學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)可以通過(guò)相關(guān)數(shù)據(jù)分析技術(shù)，根據(jù)用戶瀏覽行為和檢索記錄并結(jié)合用戶的學(xué)術(shù)領(lǐng)域.挖掘其重點(diǎn)關(guān)注內(nèi)容的屬性和標(biāo)簽，并將一系列相關(guān)內(nèi)容推薦給用戶。個(gè)性化資源推薦能夠節(jié)省用戶的時(shí)間，使用戶更加方便地獲取資源，從而增強(qiáng)用戶使用社區(qū)的粘性。

5.5完善社區(qū)交互功能

本研究發(fā)現(xiàn)，感知交互強(qiáng)度和感知交互實(shí)時(shí)性均會(huì)對(duì)用戶的學(xué)習(xí)效果和貢獻(xiàn)效果產(chǎn)生積極影響。在學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)中，成員間交流頻率的提高會(huì)增強(qiáng)成員間的關(guān)系強(qiáng)度，并最終促進(jìn)社區(qū)內(nèi)的知識(shí)交流：而實(shí)時(shí)的交互回應(yīng)有利于營(yíng)造良好的互動(dòng)氛圍，提高學(xué)習(xí)者和貢獻(xiàn)者在知識(shí)交流過(guò)程中的效率.因此，學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)應(yīng)從交互強(qiáng)度和交互實(shí)時(shí)性?xún)蓚€(gè)方面出發(fā)完善交互功能。

在交互強(qiáng)度方面.首先，學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)可以依據(jù)用戶的專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域和研究?jī)?nèi)容推薦有相同或相似背景的用戶，幫助用戶更便捷地找到學(xué)術(shù)同行或有相同研究興趣的好友，為之后的交流與合作打下基礎(chǔ);其次，學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)應(yīng)豐富社區(qū)中的交互方式，除了常用的添加好友、發(fā)送消息、評(píng)論、分享、點(diǎn)贊、收藏、推薦等交互方式外，還可以允許用戶間通過(guò)組建學(xué)術(shù)專(zhuān)題小組來(lái)建立更加穩(wěn)定的合作關(guān)系;最后，學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)可以采取一定措施激勵(lì)用戶間的幫助與交流，營(yíng)造積極的互動(dòng)氛圍。

在交互實(shí)時(shí)性方面.可設(shè)置消息通知功能，當(dāng)用戶收到他人發(fā)送的站內(nèi)消息、他人發(fā)起的交互、他人對(duì)交互的回應(yīng)時(shí)，學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)可以實(shí)時(shí)將這些動(dòng)態(tài)通知給用戶。例如，在ResearchGate社區(qū)中.用戶可以關(guān)聯(lián)自己的第三方社交賬號(hào).通過(guò)授權(quán)關(guān)聯(lián)的社交賬號(hào)來(lái)接收社區(qū)內(nèi)的實(shí)時(shí)消息推送，從而最大程度縮短時(shí)滯性。此外，學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)應(yīng)允許用戶靈活設(shè)置通知內(nèi)容和通知方式，或允許部分不想要接收消息的用戶關(guān)閉該功能，減少對(duì)用戶不必要的打擾，為用戶提供良好的使用體驗(yàn)。