朱光 沈雨萌 潘高枝

關(guān)鍵詞：智慧醫(yī)療;隱私行為;隱私監(jiān)管;隱私投入;行為交互;演化趨勢(shì)

隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和5G通訊技術(shù)的發(fā)展及物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備的普及，智慧服務(wù)（Intelligent Serv.ice）已深入應(yīng)用至電子商務(wù)、社交媒體、公共治理和智慧醫(yī)療等多個(gè)領(lǐng)域，給用戶帶來(lái)了高質(zhì)量的服務(wù)體驗(yàn)。然而，泛在式的智慧服務(wù)通過(guò)多種方式采集客戶端數(shù)據(jù)，并上傳至云端進(jìn)行分析，增大了數(shù)據(jù)管理和隱私控制的難度.個(gè)人信息中的家庭住址、瀏覽記錄、行動(dòng)軌跡等數(shù)據(jù)如果泄露，會(huì)給用戶帶來(lái)嚴(yán)重的隱私侵害和人身安全問(wèn)題。因此.如何建立一個(gè)完善的隱私保護(hù)機(jī)制成為智慧服務(wù)進(jìn)一步發(fā)展所面臨的挑戰(zhàn)。

近年來(lái)，各國(guó)政府、機(jī)構(gòu)和相關(guān)學(xué)者從法律法規(guī)、技術(shù)模型、行為策略等多個(gè)角度對(duì)隱私問(wèn)題展開(kāi)了深入研究，出臺(tái)了HITECH（Health InformationTechnology for Economic and Clinical Health Act）、GDPR（General Data Protection Regulation）、《電信和互聯(lián)網(wǎng)用戶個(gè)人信息保護(hù)規(guī)定》等法案，在數(shù)據(jù)匿名和訪問(wèn)控制等隱私保護(hù)技術(shù)層面也產(chǎn)生了諸多研究成果。此外，考慮到隱私保護(hù)需要不同主體在技術(shù)、人員、設(shè)備、制度等方面進(jìn)行持續(xù)投入，研究學(xué)者從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度分析隱私安全投入的收益、成本和損失，研究不同主體的最優(yōu)隱私行為和交互機(jī)理。然而，受市場(chǎng)收益、財(cái)務(wù)預(yù)算、投入成本、“搭便車”效應(yīng)等多種因素的影響和制約，不同主體的隱私投入行為需要政府采取合理的監(jiān)管措施進(jìn)行引導(dǎo)和規(guī)范。因此，監(jiān)管行為和投入行為之間具有博弈交互特性。同時(shí)，由于智慧服務(wù)情境的動(dòng)態(tài)性、接收信息的不對(duì)稱性及主體認(rèn)知的差異性，隱私投入和隱私監(jiān)管行為也具有動(dòng)態(tài)性和演化性特征。

目前，國(guó)內(nèi)外學(xué)者從動(dòng)態(tài)演化角度對(duì)智慧醫(yī)療情境下隱私行為交互機(jī)理的研究較少，也缺乏對(duì)監(jiān)管行為的動(dòng)態(tài)調(diào)整分析。基于此，本文旨在剖析智慧醫(yī)療服務(wù)商和監(jiān)管部門間的博弈關(guān)系，引入演化博弈理論探尋隱私投入和隱私監(jiān)管行為的動(dòng)態(tài)博弈過(guò)程，分析隱私行為的交互機(jī)理及演化趨勢(shì)，求解行為主體的演化穩(wěn)定策略（Evolutionarilv Stable Strat.egy，ESS）。在此基礎(chǔ)上，對(duì)智慧醫(yī)療情境下隱私信息的合理利用和有效保護(hù)提出對(duì)策建議。

1國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀

1.1隱私技術(shù)研究

從研究文獻(xiàn)來(lái)看，國(guó)內(nèi)外隱私研究主要從隱私技術(shù)和隱私行為兩個(gè)維度展開(kāi)。隱私技術(shù)是指為保護(hù)敏感和機(jī)密數(shù)據(jù)所設(shè)計(jì)的算法和模型，主要聚焦在身份匿名和訪問(wèn)控制領(lǐng)域，匿名是指在獲取敏感數(shù)據(jù)時(shí)，將獲取信息與用戶身份脫鉤，以達(dá)到隱私保護(hù)的目的，主要方法包括k-anonymity、1-diversity和m-invariance等。Lix等基于K匿名和Paillier密碼系統(tǒng)的同態(tài)特性，設(shè)計(jì)了無(wú)需用戶提供真實(shí)位置的K近鄰興趣點(diǎn)查詢方法.達(dá)到了更好的隱私保護(hù)效果：Fang w等_提出了一種基于權(quán)重屬性熵的分類匿名方法.通過(guò)信息熵的概念來(lái)計(jì)算數(shù)據(jù)集中不同準(zhǔn)標(biāo)識(shí)符屙f生對(duì)敏感屬性的分類重要程度，在更好地保護(hù)隱私數(shù)據(jù)的前提下確保了數(shù)據(jù)分類效用：趙婧等提出了一種基于相似軌跡替代查詢的位置隱私保護(hù)方案，滿足匿名性、不可偽造性及抵抗連續(xù)查詢服務(wù)追蹤攻擊等安全特性。

基于訪問(wèn)控制的隱私保護(hù)方法是指對(duì)訪問(wèn)實(shí)體、軌跡和權(quán)限等要素加以控制，以達(dá)到隱私保護(hù)的目的。LiQ等提出了一種基于風(fēng)險(xiǎn)的訪問(wèn)控制模型，通過(guò)分析訪問(wèn)者的歷史數(shù)據(jù)，運(yùn)用信息熵和EM算法量化隱私風(fēng)險(xiǎn)，從而監(jiān)測(cè)和控制過(guò)度訪問(wèn)和非法訪問(wèn)請(qǐng)求：Lai J等將區(qū)塊鏈技術(shù)和訪問(wèn)控制模型相結(jié)合，設(shè)計(jì)了一種基于智能合約的物聯(lián)網(wǎng)訪問(wèn)控制系統(tǒng)，并為該系統(tǒng)建立了基于超級(jí)賬本的訪問(wèn)控制策略模型：王媛等提出了一種面向隱私保護(hù)的多參與者理性風(fēng)險(xiǎn)自適應(yīng)訪問(wèn)控制模型，該模型基于香農(nóng)自信息理論設(shè)計(jì)隱私風(fēng)險(xiǎn)量化算法，從而分析訪問(wèn)請(qǐng)求的隱私風(fēng)險(xiǎn)。

整體來(lái)看，隱私技術(shù)研究偏向于“被動(dòng)式”防護(hù)，缺乏對(duì)隱私行為與隱私偏好的分析，易導(dǎo)致隱私感知偏差.產(chǎn)生數(shù)據(jù)“可用性”和“私密性”的隱私悖論。

1.2隱私行為研究

為彌補(bǔ)隱私技術(shù)研究的不足.國(guó)內(nèi)外學(xué)者從隱私感知和隱私行為的視角切人，胡昌平等認(rèn)為信息因素（信息質(zhì)量、信息敏感度）、主觀感知因素（感知信任、感知風(fēng)險(xiǎn)）和平臺(tái)因素（聲譽(yù)、隱私政策）是影響用戶隱私關(guān)注的3類主要因素;李綱等以計(jì)劃行為理論為框架，分析了社交網(wǎng)絡(luò)情境下個(gè)人信息披露的主要影響因素：李賀等綜合運(yùn)用隱私計(jì)算和計(jì)劃行為理論，通過(guò)實(shí)證分析對(duì)隱私悖論現(xiàn)象及其成因進(jìn)行了闡述：LeeDJ等構(gòu)建了圓形城市模型，分析消費(fèi)者隱私信息的披露對(duì)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的影響：Martin K D等基于人際流言理論，探討電子商務(wù)中消費(fèi)者隱私信息披露的應(yīng)用價(jià)值，分析隱私信息披露對(duì)企業(yè)的服務(wù)策略和產(chǎn)品定價(jià)策略的影響;Cavusoglu H等基于隱私計(jì)算視角，運(yùn)用隱私關(guān)注理論、溝通隱私理論和行為計(jì)劃理論，建立了用戶隱私披露意愿的影響因素模型。

針對(duì)數(shù)據(jù)“可用性”和“私密性”的“隱私悖論”現(xiàn)象，研究學(xué)者認(rèn)為隱私披露行為與隱私憂慮（損失）以及服務(wù)收益密切相關(guān)，而隱私投入行為與成本和收益密切相關(guān)。因此，眾多學(xué)者嘗試從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度.運(yùn)用博弈論研究各類隱私行為的交互機(jī)理與決策問(wèn)題。Gordon L A等運(yùn)用博弈論研究隱私安全的投入決策問(wèn)題，指出影響隱私安全投入的3個(gè)重要因素分別是信息系統(tǒng)脆弱性、數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)和第三方激勵(lì)措施;在此基礎(chǔ)上，Ca.VLISOglu H等引入貝葉斯博弈理論，分析投入收益、成本和系統(tǒng)脆弱性等因素對(duì)信息系統(tǒng)及隱私安全投資策略的影響：Du S等提出了攻擊回報(bào)（Return 0n Attack，ROA）和投入回報(bào)（Return 0nInvestment，ROI）兩個(gè)概念，認(rèn)為回報(bào)收益的高低對(duì)信息系統(tǒng)攻擊者和防御者的信息安全策略有著重要影響：Hausken K等定義IT公司與外部黑客為博弈主體，指出投入收益和監(jiān)管機(jī)制直接決定了投入意愿。

隨著市場(chǎng)相互依賴性的提高.研究學(xué)者發(fā)現(xiàn)信息共享和戰(zhàn)略合作可以提高隱私安全的防護(hù)水平。Chen L等假設(shè)隱私攻防雙方完全理性，運(yùn)用斯塔克伯格博弈模型分析隱私最優(yōu)行為和最佳資源需求：Liu D等探尋信息共享和隱私行為之間的關(guān)系。研究結(jié)果表明，企業(yè)的隱私投入行為與信息價(jià)值密切相關(guān);Fielder A等基于生命周期理論.將信息安全的行為決策過(guò)程劃分為多個(gè)階段.運(yùn)用貝葉斯博弈模型分析信息安全的投入行為：Nagurney A等針對(duì)財(cái)務(wù)預(yù)算有限和市場(chǎng)收益未知的情境，引入貝葉斯博弈研究最優(yōu)的網(wǎng)絡(luò)供應(yīng)鏈的安全投入策略：Hota A等基于圖論和攻防博弈理論，研究不同節(jié)點(diǎn)隱私安全的最優(yōu)投入策略，以減少系統(tǒng)的脆弱點(diǎn)和降低黑客攻擊概率;Ezhei M等針對(duì)網(wǎng)絡(luò)攻擊的動(dòng)態(tài)性和長(zhǎng)期性，考慮網(wǎng)絡(luò)攻擊的負(fù)外部性和網(wǎng)絡(luò)防御的正外部性，運(yùn)用差分博弈理論研究不同網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的最優(yōu)投入策略;Wu Y等以商業(yè)情境服務(wù)為應(yīng)用背景，設(shè)計(jì)由用戶、公司、黑客組成的博弈主體，從隱私?jīng)Q策的收益、投入和損失角度出發(fā)，構(gòu)建多主體、多策略的隱私博弈模型。

1.3研究述評(píng)

整體來(lái)看，國(guó)內(nèi)外隱私研究取得了諸多成果，但仍存在以下問(wèn)題：

1）基于貝葉斯博弈、差分博弈以及斯塔克伯格博弈的行為交互分析均以博弈主體的理性假設(shè)為前提，然而，智慧醫(yī)療情境的復(fù)雜性、動(dòng)態(tài)性和信息不對(duì)稱性決定了博弈主體需要在不斷的模仿過(guò)程中調(diào)整行為，在演化過(guò)程中實(shí)現(xiàn)最優(yōu)決策。演化博弈理論對(duì)于博弈主體的有限理性假設(shè)以及種群自然選擇的演化機(jī)制，能更為合理地描述上述情形。

2）目前運(yùn)用演化博弈理論分析隱私行為交互機(jī)理和演化趨勢(shì)的研究大多將博弈主體的行為關(guān)系定義為攻防和敵對(duì)，少有研究從隱私監(jiān)管和隱私投入行為的視角切人。關(guān)于監(jiān)管行為與博弈機(jī)制的研究以理論分析和政策建議為主，主要集中在供應(yīng)鏈決策、金融監(jiān)管和環(huán)境整治等領(lǐng)域，且大多將監(jiān)管策略定義為靜態(tài)變量。

3）與其他領(lǐng)域不同，智慧醫(yī)療是具有社會(huì)福利性質(zhì)的技術(shù)方案，用以解決國(guó)內(nèi)公共醫(yī)療系統(tǒng)不完善，醫(yī)療成本高、渠道少、覆蓋面低等問(wèn)題。因此.智慧醫(yī)療情境下的“隱私投入一隱私監(jiān)管”博弈需要注重整體效率上的“卡爾多改進(jìn)”，而不是局部的“帕累托最優(yōu)”。與此同時(shí)，智慧醫(yī)療情境下的隱私投入行為具有長(zhǎng)期性和演化性，監(jiān)管行為應(yīng)隨之具有自適應(yīng)性和動(dòng)態(tài)性。

基于上述分析，本文通過(guò)構(gòu)建演化博弈模型，研究隱私投入和隱私監(jiān)管行為的交互機(jī)理與演化趨勢(shì)，并運(yùn)用實(shí)際案例進(jìn)行數(shù)值仿真，以探尋最優(yōu)的隱私保護(hù)模式。

2智慧醫(yī)療情境下的隱私行為博弈

2.1理論基礎(chǔ)與問(wèn)題描述

由于投入成本、市場(chǎng)收益、外部環(huán)境、隱私意識(shí)等方面的差異性和復(fù)雜性.智慧醫(yī)療情境下不同主體的隱私行為在空間維度上具有交互性，在時(shí)間維度上具有演化性。主體在單次行為和決策中難以選擇最優(yōu)策略，需要不斷試錯(cuò)和模仿，才能達(dá)到具有較高收益的穩(wěn)定狀態(tài)。演化博弈理論認(rèn)為，行為主體都是有限理性的，其行為決策是建立在對(duì)對(duì)方長(zhǎng)期觀察和模仿的結(jié)果之上的。演化博弈的基本思想是：假設(shè)存在一個(gè)數(shù)量較大的群體M，選擇某一策略A，同時(shí)存在一個(gè)數(shù)量較小的群體Ⅳ，選擇策略B。當(dāng)群體M和群體Ⅳ的策略相互影響，形成一個(gè)混合群體時(shí)，若群體N獲得的收益大于M的原有收益，則小群體Ⅳ會(huì)影響到大群體M的策略選擇;反之，群體N會(huì)選擇與群體M相同的策略。如果一個(gè)群體的行為策略能夠不被另一個(gè)群體影響，則認(rèn)為該群體達(dá)到了演化穩(wěn)定狀態(tài)，該群體策略即為演化穩(wěn)定策略.其基本過(guò)程如圖1所示。

智慧醫(yī)療情境下不同類型的主體在隱私保護(hù)過(guò)程中，為實(shí)現(xiàn)自身利益最大化，不斷觀察其他主體行為，調(diào)整自身策略，打破局部平衡，進(jìn)行演化交互，最終達(dá)到相對(duì)穩(wěn)定的狀態(tài)?？梢钥闯觯莼┺倪^(guò)程更適合描述智慧醫(yī)療情境下隱私行為的交互機(jī)理和演化趨勢(shì)。

2.2博弈主體及策略分析

智慧醫(yī)療情境是一個(gè)結(jié)構(gòu)龐大且復(fù)雜的動(dòng)態(tài)環(huán)境，涉及監(jiān)管部門、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、智慧醫(yī)療服務(wù)商、患者等不同類型的主體，多主體間的行為交互涵蓋多種博弈類型且涉及變量較多，實(shí)際操作難度較大。因此，本文從尋求最優(yōu)隱私保護(hù)模式的角度出發(fā)，以智慧醫(yī)療服務(wù)商（以下簡(jiǎn)稱“服務(wù)商”）和監(jiān)管部門為博弈主體，分析雙方在隱私保護(hù)過(guò)程中不斷調(diào)整隱私投入和隱性監(jiān)管策略的演化博弈過(guò)程。

在整個(gè)演化博弈過(guò)程中，行為主體在多種因素的共同推動(dòng)下進(jìn)行博弈。其中，服務(wù)商需要考慮技術(shù)研發(fā)、軟件升級(jí)、設(shè)備購(gòu)置、人員培訓(xùn)等多方面的成本，若投入成本低于預(yù)期收益，則服務(wù)商傾向于選擇“積極投入”;若投入成本高于預(yù)期收益，則服務(wù)商傾向于選擇“消極投入”。因此，服務(wù)商需要在（積極投入，消極投入）兩種行為中進(jìn)行選擇，其策略選擇與政府監(jiān)管、市場(chǎng)收益、投入成本等因素密切相關(guān)。監(jiān)管部門可以采取多種獎(jiǎng)懲措施監(jiān)管服務(wù)商以提升隱私保護(hù)水平，從而提升政府公信力。若監(jiān)管成本低于預(yù)期收益，則監(jiān)管部門傾向于“高效監(jiān)管”;若監(jiān)管成本高于預(yù)期收益，則監(jiān)管部門傾向于“低效監(jiān)管”。因此，監(jiān)管部門需要在（高效監(jiān)管，低效監(jiān)管）兩種行為中進(jìn)行選擇，其策略選擇與聲譽(yù)收益、聲譽(yù)損失、監(jiān)管效率、監(jiān)管成本等因素密切相關(guān)。為實(shí)現(xiàn)自身利益最大化的目標(biāo).服務(wù)商和監(jiān)管部門需要不斷調(diào)整“積極投入，消極投入”“高效監(jiān)管，低效監(jiān)管”的策略，從而形成演化博弈。

2.3模型假設(shè)與參數(shù)設(shè)定

為保證本文構(gòu)建模型的現(xiàn)實(shí)性和有效性，筆者對(duì)丁香醫(yī)生、好大夫、春雨醫(yī)生等智慧醫(yī)療APP進(jìn)行深入分析，了解其隱私保護(hù)機(jī)制。與此同時(shí)，走訪江蘇省中醫(yī)院、南京鼓樓醫(yī)院、南京市衛(wèi)生局等多家醫(yī)療機(jī)構(gòu)和監(jiān)管部門.對(duì)隱私監(jiān)管的現(xiàn)狀和需求進(jìn)行深入了解。在上述調(diào)研的基礎(chǔ)上，為了便于模型構(gòu)建與求解，做出以下假設(shè)：

1）隱私意識(shí)假設(shè)?；颊呔哂休^強(qiáng)的隱私安全意識(shí)，愿意為高層級(jí)的隱私保護(hù)選擇付費(fèi)服務(wù)。

2）“經(jīng)濟(jì)人”假設(shè)。行為主體的行為目的是為了實(shí)現(xiàn)自身利益最大化，服務(wù)商追求利潤(rùn)最大化，監(jiān)管部門追求社會(huì)聲譽(yù)和公信力最大化。

3）有限理性假設(shè)。根據(jù)上文分析，服務(wù)商和監(jiān)管部門無(wú)法“即刻”做出“收益最大化”的最優(yōu)決策，需要在不斷適應(yīng)和模仿過(guò)程中調(diào)整行為，隱私行為具有交互性和演化性。

4）主體同質(zhì)性假設(shè)。根據(jù)智慧醫(yī)療市場(chǎng)和隱私監(jiān)管現(xiàn)狀的調(diào)研結(jié)果.目前我國(guó)智慧醫(yī)療仍處于起步階段.不同監(jiān)管部門和智慧醫(yī)療服務(wù)商的隱私策略并沒(méi)有明顯的差異性。因此，本文假定博弈主體具有同質(zhì)性，即地域、規(guī)模、業(yè)務(wù)等因素對(duì)主體隱私行為無(wú)顯著影響，可以用（積極投入，消極投入）、（高效監(jiān)管，低效監(jiān)管）的策略組合統(tǒng)一描述。

5）信息非完備性假設(shè)。受法律法規(guī)、技術(shù)方法、投入成本等多方面因素的限制，監(jiān)管部門無(wú)法及時(shí)、全面了解服務(wù)商的隱私投入情況。因此，本文結(jié)合私募股權(quán)投資與監(jiān)管中的博弈分析，假設(shè)當(dāng)服務(wù)商選擇“消極投入”，監(jiān)管部門選擇“高效監(jiān)管”策略時(shí)，服務(wù)商有一定的概率逃脫懲罰。

在上述假設(shè)的基礎(chǔ)上，考慮服務(wù)商與監(jiān)管部門選擇博弈策略時(shí)所考慮的主要因素，對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行定義，各參數(shù)符號(hào)及其含義如表1所示。

根據(jù)上述相關(guān)假設(shè)和參數(shù)定義，當(dāng)服務(wù)商選擇“積極投入”行為，監(jiān)管部門選擇“高效監(jiān)管”行為時(shí)，博弈主體的收益分別為：

2.5均衡點(diǎn)的穩(wěn)定性分析

演化均衡點(diǎn)的穩(wěn)定性可以利用雅克比矩陣的局部穩(wěn)定分析得出_5引.定義雅克比矩陣為：

根據(jù)上述條件，可以得到5個(gè)局部均衡點(diǎn)（0，0）、（0，1）、（1，0）、（1，1）、（A，B）的具體取值，如表3所示。

顯然，在均衡點(diǎn)（A，B）處有，a11+a22，=0不滿足條件①，因此均衡點(diǎn)（A，B不是演化穩(wěn)定策略。因此，只需分析其余4個(gè)均衡點(diǎn)的穩(wěn)定性。

1）即服務(wù)商的隱私投入成本大于投入收益.監(jiān)管部門的監(jiān)管成本大于聲譽(yù)損失、可能獲得的繳納罰金、可能給予的獎(jiǎng)勵(lì)補(bǔ)貼之和，此時(shí)，博弈雙方的演化穩(wěn)定點(diǎn)為（0，0），服務(wù)商傾向于選擇“消極投入”行為，監(jiān)管部門傾向于選擇“低效監(jiān)管”行為。該行為組合出現(xiàn)的主要原因在于：①?gòu)姆?wù)商角度，隱私投入收益無(wú)法覆蓋過(guò)高的投入成本，導(dǎo)致服務(wù)商的隱私投入意愿較低;②從監(jiān)管部門角度，隱私泄露給監(jiān)管部門造成的聲譽(yù)損失較低，同時(shí)服務(wù)商又有一定的概率逃脫懲罰，導(dǎo)致監(jiān)管部門無(wú)法收取罰金甚至付出額外的補(bǔ)貼，因此監(jiān)管部門不愿投入過(guò)高成本選擇“高效監(jiān)管”。

2）即服務(wù)商的隱私投入成本大于投入收益、罰金和補(bǔ)貼之和.監(jiān)管部門的監(jiān)管成本小于聲譽(yù)損失、可能獲得的繳納罰金、可能給予的獎(jiǎng)勵(lì)補(bǔ)貼之和，此時(shí)，博弈雙方的演化穩(wěn)定點(diǎn)為（0，1），服務(wù)商傾向于選擇“消極投入”行為.監(jiān)管部門傾向于選擇“高效監(jiān)管”行為。該行為組合出現(xiàn)的主要原因在于：①?gòu)姆?wù)商角度，隱私投入收益加上政府財(cái)政補(bǔ)貼和罰款都無(wú)法覆蓋投入成本，導(dǎo)致服務(wù)商的隱私投入意愿較低;②從監(jiān)管部門角度，監(jiān)管成本降低（或者聲譽(yù)損失和監(jiān)管效率提高），因此監(jiān)管部門愿意選擇“高效監(jiān)管”。

3）若C

4）若CsS+C，即服務(wù)商的隱私投入成本小于投入收益、罰金和補(bǔ)貼之和.監(jiān)管部門的聲譽(yù)損失大于財(cái)政補(bǔ)貼和監(jiān)管成本之和，此時(shí)，博弈雙方的演化穩(wěn)定點(diǎn)為（1，1），服務(wù)商傾向于選擇“積極投入”行為，監(jiān)管部門傾向于選擇“高效監(jiān)管”行為。該行為組合出現(xiàn)的主要原因在于：①?gòu)姆?wù)商角度.隱私投入成本較低（或者投入收益、政府獎(jiǎng)懲金額和效率較高），因此服務(wù)商愿意選擇“積極投入”：②從監(jiān)管部門角度，監(jiān)管成本降低（或者聲譽(yù)損失和監(jiān)管效率提高），因此監(jiān)管部門愿意選擇“高效監(jiān)管”。

從以上均衡點(diǎn)分析可以看出，當(dāng)監(jiān)管部門的獎(jiǎng)懲參數(shù)、聲譽(yù)損失、監(jiān)管效率、監(jiān)管成本發(fā)生變化時(shí)，監(jiān)管行為會(huì)對(duì)服務(wù)商的隱私投入行為產(chǎn)生顯著影響，博弈雙方的隱私行為具有明顯的交互特性。

3動(dòng)態(tài)模型擴(kuò)展

在上文構(gòu)建的模型中，隱私監(jiān)管行為中的補(bǔ)貼S和罰金F均為靜態(tài)參數(shù)。為探求博弈模型的卡爾多改進(jìn)，結(jié)合智慧醫(yī)療情境下主體行為的動(dòng)態(tài)性和演化性，本文研究不同類型的動(dòng)態(tài)獎(jiǎng)懲參數(shù)對(duì)隱私行為的影響。

3.1動(dòng)態(tài)補(bǔ)貼和靜態(tài)罰金

定義動(dòng)態(tài)補(bǔ)貼參數(shù)S（x）=S（1-x），即當(dāng)服務(wù)商選擇“積極投入”行為的概率增大時(shí)，監(jiān)管部門可以降低其補(bǔ)貼金額以節(jié)約成本，服務(wù)商選擇“消極投入”策略所繳納的罰金F仍為靜態(tài)參數(shù)。此時(shí)，博弈雙方的收益矩陣如表4所示。

1）均衡點(diǎn)（1，0）：①?gòu)姆?wù)商角度，若Cs

2）均衡點(diǎn)（1，1）：①?gòu)姆?wù)商角度，若CC+aS，即選擇“低效監(jiān)管”時(shí)的聲譽(yù)損失大于選擇“高效監(jiān)管”時(shí)監(jiān)管成本與可能給予的補(bǔ)貼之和.此時(shí)監(jiān)管部門傾向于選擇“高效監(jiān)管”行為。相對(duì)于靜態(tài)參數(shù)下的演化穩(wěn)定條件（L>C+s），監(jiān)管成本要求降低，監(jiān)管部門有更大的概率選擇“高效監(jiān)管”行為。

3.2動(dòng)態(tài)罰金和靜態(tài)補(bǔ)貼

定義動(dòng)態(tài)罰金參數(shù)F（x）=F（1-x），即當(dāng)服務(wù)商選擇“消極投入”行為的概率增大時(shí)，監(jiān)管部門可以提高處罰金額促使服務(wù)商選擇“積極投入”行為，監(jiān)管部門提供的隱私投入補(bǔ)貼S為靜態(tài)參數(shù)。此時(shí)，博弈雙方的收益矩陣如表6所示。

類似，在均衡點(diǎn)（A2，B2）處有a11+a22=0，因此均衡點(diǎn)（A2，B2）不是演化穩(wěn)定策略。均衡點(diǎn)（0，0）、（0，1）和（1，0）的演化穩(wěn)定策略分析與靜態(tài)罰金參數(shù)相同。因此，只需分析均衡點(diǎn)（1，1）的穩(wěn)定性。

從服務(wù)商角度，若CS+C，即選擇“低效監(jiān)管”時(shí)的聲譽(yù)損失大于選擇“高效監(jiān)管”時(shí)監(jiān)管成本與可能給予的補(bǔ)貼之和.此時(shí)監(jiān)管部門傾向于選擇“高效監(jiān)管”行為。

3.3動(dòng)態(tài)罰金和動(dòng)態(tài)補(bǔ)貼

1）均衡點(diǎn)（1，0）：①?gòu)姆?wù)商角度，若CL，即選擇“高效監(jiān)管”的成本大于選擇“低效監(jiān)管”的聲譽(yù)損失，監(jiān)管部門傾向于選擇“低效監(jiān)管”行為。此時(shí)，服務(wù)商的隱私行為對(duì)監(jiān)管部門也不會(huì)產(chǎn)生影響。

2）均衡點(diǎn)（1，1）：若C

4仿真分析

為了更直觀展示隱私投入和隱私監(jiān)管行為的交互機(jī)理與演化趨勢(shì)，驗(yàn)證構(gòu)建模型的正確性，本文對(duì)實(shí)際調(diào)研獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和歸一化，并運(yùn)用Matlab進(jìn)行數(shù)值仿真，分析博弈雙方隱私行為的演化穩(wěn)定策略。

4.1靜態(tài)監(jiān)管行為下的數(shù)值仿真

設(shè)定服務(wù)商選擇“積極投入”策略和監(jiān)管部門選擇“高效監(jiān)管”策略的初始比例區(qū)間為[10%，90%]，其余模型參數(shù)取值如表10所示。根據(jù)不同均衡點(diǎn)的穩(wěn)定性分析，演化穩(wěn)定策略存在以下幾種情形：

1）演化穩(wěn)定策略1：在智慧醫(yī)療應(yīng)用初期，服務(wù)商的隱私投入成本C和監(jiān)管部門的隱私監(jiān)管成本C較高，用戶為高層級(jí)隱私保護(hù)支付的費(fèi)用（市場(chǎng)收益）不能覆蓋其投入成本，監(jiān)管部門因隱私泄露而遭受的聲譽(yù)損失也較小。因此，演化均衡點(diǎn)為（0，0），演化穩(wěn)定策略為（消極投入，低效監(jiān)管），數(shù)值仿真結(jié)果如圖2（a）所示。

2）演化穩(wěn)定策略2：隨著智慧醫(yī)療應(yīng)用的逐漸深入.隱私監(jiān)管成本降低，監(jiān)管部門愿意選擇“高效監(jiān)管”以避免聲譽(yù)損失。此時(shí)，由于市場(chǎng)環(huán)境、技術(shù)設(shè)備、人員配置等多方面原因，服務(wù)商隱私投入成本仍然過(guò)高（大于投入收益、罰金和補(bǔ)貼之和），同時(shí)，由于市場(chǎng)信息和監(jiān)管數(shù)據(jù)的非完備性，服務(wù)商選擇“消極投入”仍有可能逃脫懲罰。因此，演化均衡點(diǎn)為（0，1），演化穩(wěn)定策略為（消極投入，高效監(jiān)管），數(shù)值仿真結(jié)果如圖2（b）所示。

3）演化穩(wěn)定策略3：隨著市場(chǎng)環(huán)境和隱私保護(hù)技術(shù)的成熟，服務(wù)商的隱私投入成本降低，服務(wù)商傾向于選擇“積極投入”以獲得更高的市場(chǎng)收益和政府補(bǔ)貼。此時(shí)，若監(jiān)管部門對(duì)服務(wù)商補(bǔ)貼過(guò)高，或者聲譽(yù)損失小于成本和補(bǔ)貼之和.則監(jiān)管部門傾向于選擇“低效監(jiān)管”。因此，演化均衡點(diǎn)為（1，0），演化穩(wěn)定策略為（積極投入，低效監(jiān)管），數(shù)值仿真結(jié)果如圖2（c）所示。

4）演化穩(wěn)定策略4：隨著不同主體隱私安全意識(shí)進(jìn)一步提高，隱私泄露和低效監(jiān)管造成的聲譽(yù)損失遠(yuǎn)大于監(jiān)管成本和財(cái)政補(bǔ)貼，此時(shí)監(jiān)管部門傾向于選擇“高效監(jiān)管”。服務(wù)商的隱私投入成本進(jìn)一步降低，小于市場(chǎng)收益、補(bǔ)貼和罰金之和。因此，演化均衡點(diǎn)為（1，1），演化穩(wěn)定策略為（積極投入，高效監(jiān)管），數(shù)值仿真結(jié)果如圖2（d）所示。

4.2動(dòng)態(tài)監(jiān)管行為下的數(shù)值仿真

當(dāng)動(dòng)態(tài)監(jiān)管行為中的補(bǔ)貼S和罰金F為動(dòng)態(tài)參數(shù)時(shí)，模型參數(shù)取值如表11所示，與靜態(tài)監(jiān)管行為下的演化穩(wěn)定策略進(jìn)行比較，存在以下幾種不同的情形：

1）動(dòng)態(tài)補(bǔ)貼和靜態(tài)罰金參數(shù)條件下的演化穩(wěn)定策略——（積極投入，低效監(jiān)管）：參數(shù)取值滿足演化穩(wěn)定條件S

2）動(dòng)態(tài)補(bǔ)貼和靜態(tài)罰金參數(shù)條件下的演化穩(wěn)定策略——（積極投入，高效監(jiān)管）：參數(shù)取值滿足演化穩(wěn)定條件CsC+aS。因此，演化均衡點(diǎn)為（1，1），數(shù)值仿真結(jié)果如圖3（b）所示。比較圖3（a）和圖2（d）可以發(fā)現(xiàn)，由于對(duì)隱私投入成本有了更高的要求.服務(wù)商隱私投入行為的收斂速度明顯變慢。

3）靜態(tài)補(bǔ)貼和動(dòng)態(tài)罰金參數(shù)條件下的演化穩(wěn)定策略——（積極投入，高效監(jiān)管）：參數(shù)取值滿足演化穩(wěn)定條件CS+C。因此，演化均衡點(diǎn)為（1，1），數(shù)值仿真結(jié)果如圖3（c）所示。與2）類似，服務(wù)商的隱私投入行為向“積極投入”演化的趨勢(shì)變緩。

4）動(dòng)態(tài)補(bǔ)貼和動(dòng)態(tài)罰金參數(shù)條件下的演化穩(wěn)定策略——（積極投入，低效監(jiān)管）：參數(shù)取值滿足演化穩(wěn)定條件C。因此，演化均衡點(diǎn)為（1，0），數(shù)值仿真結(jié)果如圖3（d）所示。在動(dòng)態(tài)補(bǔ)貼和動(dòng)態(tài)罰金參數(shù)條件下，服務(wù)商隱私投入行為的演化趨勢(shì)只與投入成本和投入收益有關(guān)，與監(jiān)管部門的補(bǔ)貼和罰金無(wú)關(guān).博弈雙方的隱私行為沒(méi)有交互性。

5）動(dòng)態(tài)補(bǔ)貼和動(dòng)態(tài)罰金參數(shù)條件下的演化穩(wěn)定策略——（積極投入，積極監(jiān)管）：參數(shù)取值滿足演化穩(wěn)定條件C

4.3分析與討論

根據(jù)模型分析與仿真結(jié)果，影響服務(wù)商隱私投入行為的因素有投入成本C、市場(chǎng)收益B、補(bǔ)貼S、罰金F和監(jiān)管效率a，影響監(jiān)管部門隱私監(jiān)管行為的因素有監(jiān)管成本C聲譽(yù)損失L、補(bǔ)貼S、罰金F和監(jiān)管效率a。其中，投入成本、市場(chǎng)收益、監(jiān)管成本和聲譽(yù)損失屬于內(nèi)部因素，是服務(wù)商和監(jiān)管部門選擇何種隱私行為的內(nèi)在驅(qū)動(dòng)力，補(bǔ)貼、罰金和監(jiān)管效率屬于交互影響因素，是雙方選擇何種隱私行為的外在驅(qū)動(dòng)力?；诖耍疚囊詺w一化后的模型參數(shù)作為輸入，投入成本、市場(chǎng)收益、監(jiān)管成本和聲譽(yù)損失作為常量，補(bǔ)貼和罰金作為變量（監(jiān)管效率作為變量系數(shù)），繪制熱度圖，從而更直觀展示不同獎(jiǎng)懲參數(shù)條件下隱私行為的交互機(jī)理與演化趨勢(shì)。

從圖4（a）可以看出，當(dāng)獎(jiǎng)懲參數(shù)是靜態(tài)變量時(shí)，監(jiān)管行為對(duì)服務(wù)商隱私投入行為的影響基本上是線性變化的，隨著補(bǔ)貼和罰金的提高，服務(wù)商選擇“積極投入”行為的概率也越高。隱私行為的演化趨勢(shì)受內(nèi)部因素和交互影響因素共同影響。從圖4（b）和（c）可以看出，當(dāng)補(bǔ)貼或罰金其中有一個(gè)是動(dòng)態(tài)參數(shù)（S（x）=S（1-x）或F（x）=F（1-x））時(shí)，在服務(wù)商和監(jiān)管部門隱私行為交互初期，由于投入成本高，市場(chǎng)收益不明顯，補(bǔ)貼和罰金的影響作用較明顯。隨著隱私投入行為的逐步收斂，行為雙方的交互關(guān)系也會(huì)慢慢變?nèi)酢膱D4（d）可以看出，當(dāng)補(bǔ)貼和罰金都為動(dòng)態(tài)參數(shù)時(shí)，雙方隱私行為的交互影響會(huì)隨著演化趨勢(shì)進(jìn)一步減弱，服務(wù)商隱私投入行為的收斂在后期完全依靠?jī)?nèi)部因素的驅(qū)動(dòng)力，即投入成本的減少和市場(chǎng)收益的增加。

5結(jié)論與展望

本文針對(duì)智慧醫(yī)療情境下的隱私保護(hù)問(wèn)題，從成本、收益和損失的經(jīng)濟(jì)視角出發(fā)，運(yùn)用演化博弈理論研究隱私監(jiān)管和隱私投入行為間的交互機(jī)理及演化趨勢(shì)。在模型分析和數(shù)值仿真的基礎(chǔ)上，可以得到以下研究結(jié)論：

1）智慧醫(yī)療服務(wù)商和監(jiān)管部門的隱私行為與投入成本、市場(chǎng)收益、監(jiān)管成本、聲譽(yù)損失、監(jiān)管效率、罰金及補(bǔ)貼等因素密切相關(guān)，當(dāng)上述參數(shù)發(fā)生變化時(shí)，會(huì)出現(xiàn)多種演化穩(wěn)定策略：（消極投入，低效監(jiān)管）、（消極投入，高效監(jiān)管）、（積極投入、低效監(jiān)管）、（積極投入、高效監(jiān)管）。

2）根據(jù)模型分析結(jié)果，投入成本C和市場(chǎng)收益B是影響智慧醫(yī)療服務(wù)商隱私投入行為的內(nèi)在因素，監(jiān)管成本C和聲譽(yù)損失L是影響監(jiān)管部門隱私監(jiān)管行為的內(nèi)在因素，行為雙方的交互機(jī)理及演化趨勢(shì)主要受監(jiān)管效率a、補(bǔ)貼S和罰金F影響。

3）在靜態(tài)補(bǔ)貼和罰金參數(shù)條件下，隱私監(jiān)管和隱私投入行為間的交互呈線性關(guān)系。由于補(bǔ)貼和罰金是恒量，智慧醫(yī)療服務(wù)商可能缺乏足夠的動(dòng)力去改進(jìn)技術(shù)、降低成本和拓展市場(chǎng)。在動(dòng)態(tài)補(bǔ)貼或罰金參數(shù)條件下，隨著智慧醫(yī)療服務(wù)商隱私投入意愿和概率的提高，監(jiān)管部門會(huì)減少補(bǔ)貼和罰金，對(duì)隱私投入行為的影響變小，隱私投入行為的收斂和演化更大程度上依靠投入成本的降低以及市場(chǎng)收益的增加。當(dāng)補(bǔ)貼和罰金都是動(dòng)態(tài)參數(shù)時(shí)，監(jiān)管部門和智慧醫(yī)療服務(wù)商的交互關(guān)系進(jìn)一步減弱，隱私投入行為的收斂和演化在后期全部依賴于內(nèi)在因素。

4）在智慧醫(yī)療應(yīng)用初期，監(jiān)管部門應(yīng)提供補(bǔ)貼或罰金以激勵(lì)服務(wù)商進(jìn)行隱私投入。隨著隱私保護(hù)技術(shù)的發(fā)展、投入成本的降低以及用戶隱私安全意識(shí)的提高，監(jiān)管部門可以適當(dāng)降低補(bǔ)貼和罰金數(shù)額，減少行政干預(yù)，促使智慧醫(yī)療自身的良性發(fā)展和社會(huì)整體福利的改進(jìn)。

未來(lái)的研究可以設(shè)計(jì)隱私投入和隱私行為非線性收益和成本函數(shù)，并分析其他因素（如補(bǔ)貼分配比例、監(jiān)管效度、監(jiān)管時(shí)間）對(duì)交互機(jī)理及演化趨勢(shì)的影響。