圖1 使用ECharts展示某地區(qū)2020年1-3季度農(nóng)業(yè)產(chǎn)值柱形圖

2 使用Pyt hon調(diào)用EChar t s

pyecharts是一款Python與ECharts結(jié)合的可視化工具，用于大數(shù)據(jù)可視化?？梢酝ㄟ^下面的命令安裝pyecharts：

使用pyecharts實現(xiàn)圖1所示的柱形圖。

（1）導(dǎo)入pyecharts繪制柱形圖所需的模塊

（2）提供要顯示的數(shù)據(jù)

（3）設(shè)置柱形圖的X軸以及Y軸數(shù)據(jù)

（4）設(shè)置標題以及坐標軸名稱

（5）展示圖形

3 pyechar t s應(yīng)用實例

借助Python強大的數(shù)據(jù)獲取能力，結(jié)合pyecharts，可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動爬取、可視化展示。

3.1 爬取城市PM2.5實時數(shù)據(jù)

網(wǎng)站http://www.pm25x.com/提供全國各大城市PM2.5指數(shù)和空氣質(zhì)量指數(shù)實時監(jiān)測數(shù)據(jù)查詢[3]，包括每個監(jiān)測點發(fā)布的AQI指數(shù)、首要污染物、空氣污染狀況和變化等信息，數(shù)據(jù)1小時更新一次。我們可以通過Python爬取某個城市各個監(jiān)測點的PM2.5數(shù)據(jù)。

以爬取南京市各個監(jiān)測點的PM2.5數(shù)據(jù)為例，打開頁面http://www.pm25x.com/city/nanjing.htm，可以看到如圖2所示的某個時刻南京市各個監(jiān)測點的PM2.5數(shù)據(jù)。

分析該頁面結(jié)構(gòu)，各個監(jiān)測點的信息是以表格的形式顯示的，部分代碼如下：

圖2 某時刻南京市各個監(jiān)測點的PM2.5數(shù)據(jù)

因此，可以用requests包爬取網(wǎng)頁內(nèi)容，然后使用BeautifulSoup對網(wǎng)頁進行解析[4]，獲取表格中的數(shù)據(jù)。需要注意的是，表頭數(shù)據(jù)不是我們所需要的，提取時要略過表頭。

（1）導(dǎo)入包

（2）定義X軸、Y軸數(shù)據(jù)

（3）爬取數(shù)據(jù)

#獲取表格所有行并略過表頭

3.2 使用pyecharts展示各監(jiān)測點的PM2.5數(shù)據(jù)

將上一步爬取的數(shù)據(jù)通過pyecharts展示，效果如圖3所示。

圖3 某時刻南京市各監(jiān)測點的PM2.5數(shù)據(jù)可視化展示圖

主要步驟如下：

（1）設(shè)置折線圖的X軸以及Y軸數(shù)據(jù)

（2）設(shè)置圖形標題以及X軸、Y軸名稱

（3）展示圖形

4 結(jié)論

通過數(shù)據(jù)可視化將枯燥的數(shù)據(jù)以直觀、友好的方式展現(xiàn)出來，可以使數(shù)據(jù)變得更加通俗易懂，改善數(shù)據(jù)分析效果。大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)可視化的需求越來越大，依靠可視化手段進行數(shù)據(jù)分析已成為大數(shù)據(jù)分析的主要環(huán)節(jié)之一。ECharts提供了直觀、生動、可交互、可高度個性化定制的數(shù)據(jù)可視化圖表，pyecharts將Python與ECharts相結(jié)合，可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)爬取、處理及可視化，使數(shù)據(jù)呈現(xiàn)更加快捷、靈活、高效。