陳 衍 江 婷 李 瑋 陳取麟 潘 運(yùn) 胡思瑤

(貴州師范大學(xué)心理學(xué)院，貴陽(yáng) 550025)

1 引言

合作對(duì)于社會(huì)實(shí)現(xiàn)集體目標(biāo)至關(guān)重要，團(tuán)隊(duì)成員間相互依存，為目標(biāo)共同努力，得知結(jié)果后，對(duì)合作結(jié)果的評(píng)價(jià)往往涉及責(zé)任比較和公平判斷。責(zé)任比較過程中個(gè)體有接受成功的榮譽(yù)而否認(rèn)失敗責(zé)任的傾向，稱為自我服務(wù)偏向（selfserving bias），這表明個(gè)體對(duì)于貢獻(xiàn)和責(zé)任的偏好存在差異。研究表明自我服務(wù)偏向是一種自我防御機(jī)制，具有保護(hù)自我概念的重要功能（Wang,Zheng, Wang, & Guo, 2020; Zuckerman, 1979）。

以往研究探討了責(zé)任比較的神經(jīng)機(jī)制，反饋相關(guān)負(fù)波（feedback related negativity, FRN）是對(duì)個(gè)人責(zé)任感敏感的特異性指標(biāo)（Beyer, Sidarus,Bonicalzi, & Haggard, 2017）。比如，一項(xiàng)研究在合作任務(wù)中采用扔骰子范式，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，與個(gè)人點(diǎn)數(shù)大相比，點(diǎn)數(shù)小誘發(fā)更大的FRN 和更小的P3（竇煒, 曲璐璐, 曲琛, 2014）。由于被試不知道合作結(jié)果（成?。?，故對(duì)點(diǎn)數(shù)的加工可能摻雜了比較貢獻(xiàn)和責(zé)任雙重含義。比如點(diǎn)數(shù)大時(shí)，參與者會(huì)產(chǎn)生貢獻(xiàn)大或責(zé)任小的相反心理認(rèn)知。另一項(xiàng)研究注意到這一問題，先呈現(xiàn)合作結(jié)果，接著對(duì)合作對(duì)象和被試的表現(xiàn)依次反饋，產(chǎn)生高（個(gè)人對(duì)團(tuán)隊(duì)成功貢獻(xiàn)大或?qū)κ∝?zé)任大）、中等（成功時(shí)雙方貢獻(xiàn)一致，失敗時(shí)雙方責(zé)任一致）、低（對(duì)團(tuán)隊(duì)成功貢獻(xiàn)小或?qū)κ∝?zé)任?。┤N水平責(zé)任條件，結(jié)果顯示中等責(zé)任條件比低責(zé)任的獎(jiǎng)賞正波更大（Li, Yin, Xu, Lei, & Li, 2018）。在該研究中將“對(duì)成功的貢獻(xiàn)小”和“對(duì)失敗的責(zé)任小”都視作低責(zé)任水平，但是二者涉及的心理過程有所區(qū)別。社會(huì)合作研究中，個(gè)體傾向于在成功時(shí)夸大自己對(duì)團(tuán)隊(duì)的貢獻(xiàn)，而在失敗時(shí)認(rèn)為自己對(duì)團(tuán)隊(duì)的責(zé)任要比他人小。關(guān)于貢獻(xiàn)與責(zé)任，作為社會(huì)責(zé)任感的兩個(gè)方向，有研究將其區(qū)分為功勞感和責(zé)任感（李鵬, 2012）。然而在Li 等人的研究中，三種責(zé)任感條件的劃分未區(qū)分貢獻(xiàn)和責(zé)任，因此，本研究擬基于合作成敗區(qū)分貢獻(xiàn)和責(zé)任（見圖1），考察在合作任務(wù)中貢獻(xiàn)（責(zé)任）比較是否表現(xiàn)出自我服務(wù)偏向。

圖 1 雙方合作后個(gè)體可能得到的比較和分配反饋

分配方案顯著影響公平評(píng)價(jià)。以往公平研究發(fā)現(xiàn)，個(gè)體在獎(jiǎng)金平分情景下的公平評(píng)價(jià)高于獎(jiǎng)金不平分情景（徐富明, 黃龍, 沈友田, 張鳳華, 向玲, 2019），公平方案比不公平方案誘發(fā)了更小的FRN和更大的P3（吳燕, 周曉林, 2012; 占斌等, 2020）。合作背景下的分配方式包括平均分配和按勞分配，分別對(duì)應(yīng)平均原則（將物品平均分給每個(gè)人）和貢獻(xiàn)原則（按勞分配）（王笑楠, 蘇彥捷, 2019）。個(gè)體在合作背景下對(duì)分配原則的偏好存在兩種解釋。貢獻(xiàn)原則（equity principle）指出在合作環(huán)境中，人們期望獲得與在任務(wù)中的投入相匹配的回報(bào)（Kroemer et al., 2014）。自利原則（self-interest principle）則認(rèn)為，人們往往在貢獻(xiàn)原則和自我利益的權(quán)衡中做出對(duì)自己有利的決策，比如貢獻(xiàn)大的被試偏好貢獻(xiàn)原則，貢獻(xiàn)小的被試偏好平均原則，表現(xiàn)出自我服務(wù)偏向（Feng et al., 2019）。二者的差異主要聚焦于個(gè)人處于劣勢(shì)情境下對(duì)分配方案的偏好。一項(xiàng)行為研究發(fā)現(xiàn)，每輪分配前通過點(diǎn)估計(jì)合作任務(wù)誘發(fā)自我貢獻(xiàn)（自己對(duì)，他人錯(cuò)）和他人貢獻(xiàn)條件（他人對(duì)，自己錯(cuò)）。在自我貢獻(xiàn)條件下，個(gè)體對(duì)自己占優(yōu)勢(shì)的分配方案（90∶10、70∶30）的接受率高于他人貢獻(xiàn)條件下自己處于劣勢(shì)的分配方案（10∶90、30∶70）接受率；自我貢獻(xiàn)條件下，個(gè)體更不愿意接受基于平均原則的分配方案（50∶50），且認(rèn)為更不公平。這說明個(gè)人的公平判斷原則與個(gè)人貢獻(xiàn)相關(guān)，表現(xiàn)出一種自我服務(wù)偏向（Feng et al., 2013）。核磁成像研究發(fā)現(xiàn)，在他人貢獻(xiàn)條件下，平均原則的分配方案增加了腹側(cè)紋狀體和內(nèi)側(cè)眶額回的激活，表明該情境下平均分配與獎(jiǎng)賞相關(guān)心理加工過程有關(guān)（Guo et al., 2014）。進(jìn)一步考慮貢獻(xiàn)的比較水平，操作合作雙方對(duì)獎(jiǎng)金的相對(duì)貢獻(xiàn)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，被試作為接受者時(shí)，貢獻(xiàn)小情境下會(huì)接受所有不平均的方案（小于50%）；作為提議者時(shí)，在貢獻(xiàn)大情境下會(huì)提議更多按貢獻(xiàn)分配的方案（Bland et al., 2017）。

上述研究出現(xiàn)了不一致的結(jié)果，F(xiàn)eng 等人（2013）認(rèn)為合作中的分配存在自我服務(wù)偏好。Bland 等人（2017）研究支持合作中的個(gè)體更偏好按勞分配方案。通過分析發(fā)現(xiàn)，F(xiàn)eng 等人實(shí)驗(yàn)中的貢獻(xiàn)條件是“非有即無”，沒有涉及比較水平，這與現(xiàn)實(shí)情境不太相符。社會(huì)合作中更多的情境是合作雙方均對(duì)合作有貢獻(xiàn)，但大小有別。另外，Bland 等人的研究只考察了平均分配方案和被試處于劣勢(shì)的分配方案，未考察被試占優(yōu)勢(shì)的分配方案。并且，上述研究均集中于貢獻(xiàn)情境（分配獎(jiǎng)金）。那么，在責(zé)任情境（分配罰金）下，是否存在按勞分配的偏好或自我服務(wù)偏向呢？目前研究只探討了假設(shè)責(zé)任相等情況下對(duì)分配方案的評(píng)價(jià)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)損失情境會(huì)增強(qiáng)不公平厭惡（吳燕, 周曉林, 2012）。

事件相關(guān)電位（ERPs）具有高時(shí)間精度，能在時(shí)間進(jìn)程上精確地揭示和區(qū)分責(zé)任歸因及對(duì)基于不同分配原則的分配方式公平判斷的神經(jīng)機(jī)制。結(jié)果評(píng)價(jià)有早期和晚期階段，早期是一個(gè)快速而粗略的半自動(dòng)化加工階段，無需太多的意志努力就能夠發(fā)生，加工的是當(dāng)前刺激最凸顯的信息；晚期則是整合背景信息進(jìn)行精細(xì)認(rèn)知評(píng)估的加工階段，分別由FRN 和P3 表征（Leng & Zhou,2010）。FRN 一般源于前扣帶回皮層（ACC），是在反饋刺激呈現(xiàn)后約200～350 ms 的時(shí)間窗出現(xiàn)的相對(duì)負(fù)偏轉(zhuǎn)成分。大量研究支持FRN 可反映結(jié)果效價(jià)，負(fù)面或消極反饋誘發(fā)的FRN 波幅會(huì)更趨于負(fù)走向（Krigolson, 2018）；預(yù)期之外的反饋相較于預(yù)期之中會(huì)產(chǎn)生較大波幅的FRN（Alexander &Brown, 2010; Ferdinand, Mecklinger, Kray, & Gehring,2012）。P3 一般是在反饋刺激呈現(xiàn)后約300～600 ms 時(shí)間窗內(nèi)出現(xiàn)的正成分，可反映結(jié)果評(píng)價(jià)的不同維度，如正性反饋（Yeung, Holroyd, & Cohen,2005）和高價(jià)值（Nieuwenhuis, Aston-Jones, &Cohen, 2005）誘發(fā)更大的P3。當(dāng)反饋有更強(qiáng)的心理意義，也會(huì)吸引個(gè)體分配更多的認(rèn)知資源對(duì)刺激進(jìn)行進(jìn)一步精細(xì)加工，繼而誘發(fā)更大的P3 波幅（李琎, 孫宇, 楊子鹿, 鐘毅平, 2020），波幅大小與注意力和心理資源的分配密切相關(guān)（Olofsson,Nordin, Sequeira, & Polich, 2008）。

本研究采用事件相關(guān)電位技術(shù)，區(qū)分貢獻(xiàn)和責(zé)任情境，貢獻(xiàn)（責(zé)任）比較和分配方案均作為反饋刺激呈現(xiàn)，隨機(jī)匹配基于貢獻(xiàn)和平均的分配方案，以FRN 和P3 為指標(biāo)考察被試在合作背景下責(zé)任歸因和公平評(píng)價(jià)的自我服務(wù)偏向。本研究預(yù)測(cè)合作情景中的貢獻(xiàn)責(zé)任比較表現(xiàn)出自我服務(wù)偏向，且個(gè)體的公平判斷會(huì)受到貢獻(xiàn)責(zé)任比較大小的影響。因此假設(shè)：（1）個(gè)體在合作成功后預(yù)期自己的貢獻(xiàn)大，在失敗后預(yù)期自己的責(zé)任?。唬?）貢獻(xiàn)大和責(zé)任小時(shí)傾向按勞分配，貢獻(xiàn)小和責(zé)任大時(shí)傾向平均分配。

2 研究方法

2.1 被試

設(shè)定統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)力為0.8，效應(yīng)量設(shè)為0.25，顯著性水平α=0.05。采用G*power3.1 對(duì)樣本量進(jìn)行估計(jì)，保證中等效應(yīng)量需要18 名被試（Faul,Erdfelder, Lang, & Buchner, 2007）。招募了22 名被試（7 名男性，年齡20.60±2.06 歲）參加本實(shí)驗(yàn)。所有被試均視力正常，無色盲色弱，均為右利手，無精神病史或大腦損傷等。被試在實(shí)驗(yàn)前簽署知情同意書，實(shí)驗(yàn)后得到報(bào)酬40 元。本研究通過倫理委員會(huì)審查。

2.2 實(shí)驗(yàn)材料

為區(qū)分合作中的成功/失敗、貢獻(xiàn)/責(zé)任和獎(jiǎng)金/罰金，反饋相關(guān)材料刺激使用同一顏色表征，如成功、貢獻(xiàn)比較和獎(jiǎng)金反饋均與綠色相關(guān)；失敗、責(zé)任比較和罰金反饋均與紅色相關(guān)。合作結(jié)果反饋，綠色的“√”表征合作成功，紅色的“×”表征合作失敗。貢獻(xiàn)/責(zé)任大小比較反饋，綠色的“＞”和綠色的“＜”表征貢獻(xiàn)大和貢獻(xiàn)小，紅色的“＞”和紅色的“＜”表征責(zé)任大和責(zé)任小。分配方案有四種類型，分別為獎(jiǎng)金和罰金，分別包括基于平均和基于貢獻(xiàn)原則的分配方案，具體由硬幣圖表示。獎(jiǎng)金和罰金的界面不同之處在于外框顏色，綠色外框表征獲得，紅色外框表征損失。具體點(diǎn)數(shù)材料共包括36 種可能點(diǎn)數(shù)。為了讓被試把注意力集中在加工分配方案而非搜索個(gè)人結(jié)果，被試分配結(jié)果和具體點(diǎn)數(shù)固定于左側(cè)呈現(xiàn)。

2.3 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和程序

實(shí)驗(yàn)采用2（情境：貢獻(xiàn)、責(zé)任）×2（比較水平：大、小）×2（分配：基于貢獻(xiàn)原則、基于平均原則）的被試內(nèi)設(shè)計(jì)，改編合作賭博任務(wù)范式（竇煒等, 2014）。為創(chuàng)造合作情景，告訴被試將聯(lián)網(wǎng)與同性別同年齡的伙伴組成兩人團(tuán)隊(duì)，合作完成投骰子游戲，電腦已經(jīng)聯(lián)網(wǎng)且屏幕畫面一致。游戲共有兩顆骰子，各自控制一顆（實(shí)際上假被試的骰子由計(jì)算機(jī)自動(dòng)投出），根據(jù)骰子點(diǎn)數(shù)之和判斷合作成功或失敗，大于6 時(shí)團(tuán)隊(duì)贏得10 元，小于或等于6 時(shí)損失10 元，但被試具體收益或損失需在后續(xù)分配得知。指導(dǎo)語提示注意分配，實(shí)驗(yàn)結(jié)束后會(huì)從中抽取若干輪獎(jiǎng)懲分配結(jié)果合計(jì)作為被試的實(shí)驗(yàn)報(bào)酬。

為了讓被試在實(shí)驗(yàn)中更投入，告知進(jìn)程條代表投骰子的力度，力度與骰子的點(diǎn)數(shù)之間有某種規(guī)律，被試要觀察學(xué)習(xí)按鍵位置和相應(yīng)點(diǎn)數(shù)中的規(guī)律，盡可能贏錢。實(shí)際上，成功/失敗結(jié)果偽隨機(jī)出現(xiàn)；成功（失?。┖蟊容^雙方貢獻(xiàn)（責(zé)任），貢獻(xiàn)（責(zé)任）大小兩種反饋偽隨機(jī)呈現(xiàn)；四種比較類型均匹配基于貢獻(xiàn)和基于平均原則的分配方案，且概率相等。

每輪開始屏幕中央呈現(xiàn)注視點(diǎn)（500 ms）。然后出現(xiàn)循環(huán)增長(zhǎng)的黃色進(jìn)程條，被試按空格鍵擲骰子，間隔500～700 ms 空屏后呈現(xiàn)兩人合作結(jié)果（1000 ms）。間隔1300～1500 ms 空屏后呈現(xiàn)被試對(duì)該輪貢獻(xiàn)/責(zé)任大小比較結(jié)果（1000 ms），間隔500 ms 空屏后呈現(xiàn)“等待分配”提示（1000 ms）。呈現(xiàn)分配結(jié)果（1000 ms），最后呈現(xiàn)具體點(diǎn)數(shù)（600 ms）。實(shí)驗(yàn)流程見圖2。正式實(shí)驗(yàn)分成7 組，共350 個(gè)試次。貢獻(xiàn)/責(zé)任比較大小和分配方案的8 種匹配情況各40 個(gè)試次；另30 個(gè)試次為合作任務(wù)二人貢獻(xiàn)（責(zé)任）相等且平均分配的條件，由于該條件是為提高實(shí)驗(yàn)任務(wù)的真實(shí)性而設(shè)計(jì)的填充條件，故不納入分析。為了讓被試熟悉實(shí)驗(yàn)過程，正式實(shí)驗(yàn)開始前有20 個(gè)練習(xí)試次。腦電實(shí)驗(yàn)結(jié)束后，讓被試評(píng)定在實(shí)驗(yàn)中受貢獻(xiàn)或責(zé)任的影響水平，并對(duì)實(shí)驗(yàn)中的8 種情況進(jìn)行公平評(píng)級(jí)，均為1～7 級(jí)，表示受影響程度和公平程度逐級(jí)上升。

圖 2 實(shí)驗(yàn)流程圖

2.4 腦電記錄和分析

使用Neuroscan4.5 系統(tǒng)，64 導(dǎo)電極帽記錄EEG 信號(hào)。頭皮阻抗小于5 k?，以頭頂為參考電極，離線分析以雙側(cè)乳突平均為參考。水平與垂直眼電均是雙極記錄。濾波帶通為0.5～100 Hz。DC 連續(xù)采樣，頻率為500 Hz，離線處理采用Matlab2013b 軟件提供的算法，用眼動(dòng)校正眼電偽跡。進(jìn)行0.1～30 Hz（24 dB/oct）離線濾波，自動(dòng)排除其他波幅大于±80 μV 的偽跡信號(hào)。以刺激呈現(xiàn)前200 ms 為基線，分析刺激呈現(xiàn)后800 ms 內(nèi)的ERPs 波形。

FRN 選取了中前部九個(gè)電極點(diǎn)（F3、Fz、F4、FC3、FCz、FC4、C3、Cz 和C4），P3 選取了頂中部的九個(gè)電極點(diǎn)（FC3、FCz、FC4、C3、Cz、C4、CP3、CPz 和CP4）。為了降低統(tǒng)計(jì)結(jié)果的假陽(yáng)性，根據(jù)Luck 和Gaspelin（2017）的合并電極點(diǎn)的建議，對(duì)電極點(diǎn)進(jìn)行整合與平均分析。根據(jù)總平均圖和參考文獻(xiàn)（Yuan et al., 2019）確定各階段的成分時(shí)間窗。雖然以往FRN 都進(jìn)行差異波檢驗(yàn)，但本研究對(duì)貢獻(xiàn)和責(zé)任情境下的FRN 都進(jìn)行探究，故FRN 和P3 均采取各條件時(shí)間窗內(nèi)的平均波幅為計(jì)算依據(jù)。對(duì)貢獻(xiàn)/責(zé)任比較FRN（時(shí)間窗270～370 ms）和P3（時(shí)間窗370～500 ms）進(jìn)行2（情境：貢獻(xiàn)、責(zé)任）×2（比較水平：大、?。﹥梢蛩刂貜?fù)測(cè)量方差分析，對(duì)分配方案評(píng)價(jià)階段FRN（時(shí)間窗200～300 ms）和P3（時(shí)間窗300～420 ms）以及事后公平評(píng)級(jí)進(jìn)行2（情境：貢獻(xiàn)、責(zé)任）×2（比較水平：大、?。?（分配：基于貢獻(xiàn)原則、基于平均原則）三因素重復(fù)測(cè)量方差分析。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)采用SPSS25.0 軟件進(jìn)行處理，采用Greenhouse-Geisser 校正非球形統(tǒng)計(jì)結(jié)果，采用Bonferroni 校正事后比較結(jié)果。若無特殊意義，對(duì)差異未達(dá)顯著性水平的統(tǒng)計(jì)結(jié)果不予詳細(xì)報(bào)告。

3 結(jié)果

3.1 行為結(jié)果

對(duì)被試受貢獻(xiàn)或責(zé)任影響水平的主觀評(píng)級(jí)與隨機(jī)水平（4）進(jìn)行單樣本t檢驗(yàn)。結(jié)果表明：被試受貢獻(xiàn)或責(zé)任影響水平（5.04±1.13）顯著高于基線水平，t(21)=4.33，p＜0.001，Cohen’sd=0.92。在不同情境下，被試對(duì)分配的公平主觀評(píng)級(jí)如表1 所示。結(jié)果顯示，分配主效應(yīng)顯著，F(xiàn)(1, 21)=14.04，被試認(rèn)為基于貢獻(xiàn)原則的分配（5.14±0.27）比基于平均原則的分配（3.76±0.19）更公平。其他主效應(yīng)以及交互作用均不顯著，ps＞0.05。

表 1 不同情境下被試對(duì)分配的公平主觀評(píng)級(jí)（M±SD）

3.2 腦電結(jié)果

3.2.1 貢獻(xiàn)/責(zé)任比較階段

對(duì)FRN 進(jìn)行重復(fù)測(cè)量方差分析。見圖3。結(jié)果顯示，情境主效應(yīng)顯著，F(xiàn)(1, 21)=8.52，p=責(zé)任（2.62±0.84 μV）比貢獻(xiàn)（3.84±0.90 μV）誘發(fā)更負(fù)的FRN。情境和比較水平的交互作用顯著，F(xiàn)(1, 21)=7.48，p=0.012，簡(jiǎn)單效應(yīng)分析表明，責(zé)任大（1.98±0.85 μV）比責(zé)任?。?.3±0.90 μV）誘發(fā)更負(fù)的FRN（p=0.014）；貢獻(xiàn)大（4.22±1.07 μV）與貢獻(xiàn)小（3.46±0.76 μV）誘發(fā)的FRN 波幅沒有顯著差異（p=0.151）。比較水平主效應(yīng)不顯著，p＞0.05。

對(duì)P3 進(jìn)行重復(fù)測(cè)量方差分析。結(jié)果顯示，情境主效應(yīng)顯著，F(xiàn)(1, 21)=12.90，p=0.002，貢獻(xiàn)（3.54±0.71 μV）比責(zé)任（2.19±0.70 μV）誘發(fā)更大的P3。情境和比較水平的交互作用顯著，F(xiàn)(1,簡(jiǎn)單效應(yīng)分析，責(zé)任?。?.57±0.64 μV）比責(zé)任大（1.81±0.73 μV）誘發(fā)更大的P3（p=0.028）；貢獻(xiàn)大（3.71±0.79 μV）與貢獻(xiàn)小（3.38±0.66 μV）誘發(fā)的P3 波幅沒有顯著差異（p=0.351）。比較水平主效應(yīng)不顯著，p＞0.05。

3.2.2 分配方案評(píng)價(jià)階段

對(duì)FRN 進(jìn)行重復(fù)測(cè)量方差分析。見圖4。結(jié)果發(fā)現(xiàn)情境主效應(yīng)顯著，F(xiàn)(1, 21)=13.61，p=0.001，責(zé)任情境（0.30±0.91 μV）比貢獻(xiàn)情境（1.19±0.83 μV）誘發(fā)更負(fù)的FRN。其他變量主效應(yīng)及交互作用均不顯著（ps＞0.05）。對(duì)P3 進(jìn)行重復(fù)測(cè)量方差分析，分配主效應(yīng)顯著，F(xiàn)(1, 21)=7.41，基于貢獻(xiàn)原則的分配（3.66±0.79 μV）比平均原則的分配（3.05±0.77 μV）誘發(fā)更大的P3。其他變量主效應(yīng)及交互作用均不顯著（ps＞0.05）。

圖 3 貢獻(xiàn)（責(zé)任）比較階段總平均波幅、地形圖和平均柱狀圖

4 討論

4.1 自我服務(wù)偏向?qū)ω?zé)任比較早期自動(dòng)化評(píng)價(jià)和晚期認(rèn)知評(píng)價(jià)過程的影響

個(gè)體對(duì)于失敗或者成功的歸因，存在自我服務(wù)偏見的歸因傾向（self-serving bias），其中包括自我保護(hù)歸因（self-protective attribution）和自我提高歸因（self-enhancing attribution）（Wang et al.,2020）。自我保護(hù)歸因適用于責(zé)任情境，傾向于把失敗歸因于他人；自我提高歸因適用于貢獻(xiàn)情境，傾向于把功勞主要?dú)w因于自己。本研究發(fā)現(xiàn)在責(zé)任情境下，責(zé)任大比責(zé)任小誘發(fā)更負(fù)的FRN 和更小的P3，但在貢獻(xiàn)情境下，大小比較誘發(fā)的FRN 和P3 無差異，支持了自我服務(wù)偏向的自我保護(hù)動(dòng)機(jī)假設(shè)，與一項(xiàng)眼動(dòng)研究一致（Leib,Pittarello, Gordon-Hecker, Shalvi, & Roskes, 2019）。FRN 的波幅能夠反映結(jié)果預(yù)期與實(shí)際結(jié)果的背離程度，背離程度越高則波幅越大（Ernst &Steinhauser, 2020）。因此，個(gè)體評(píng)價(jià)比較結(jié)果時(shí)FRN 的大小能反映被試對(duì)比較結(jié)果的預(yù)期。在本實(shí)驗(yàn)中，被試在合作之后，對(duì)可能的貢獻(xiàn)/責(zé)任比較結(jié)果進(jìn)行了預(yù)測(cè)，個(gè)體在責(zé)任情境預(yù)期自己是小責(zé)任方，于是責(zé)任大（預(yù)期之外）誘發(fā)了更大的FRN。另外，個(gè)體普遍認(rèn)為P3 通常表征著精細(xì)評(píng)估和認(rèn)知資源的分配。因此在責(zé)任大條件下反饋觀察到P3 成分的減少，意味著相比責(zé)任小，個(gè)體把更少的心理認(rèn)知資源分配至責(zé)任大情境，可能反映了個(gè)體在責(zé)任歸因時(shí)調(diào)節(jié)心理資源分配從而保護(hù)自己免受威脅，是個(gè)體對(duì)自我概念進(jìn)行消極防御的適應(yīng)功能（Wang et al., 2020）。本研究推測(cè)，與貢獻(xiàn)情境相比，被試在責(zé)任情境中需要保護(hù)自尊心和消除焦慮的動(dòng)機(jī)更強(qiáng)烈，自我防御機(jī)制更突出，故自我保護(hù)歸因在早期已經(jīng)發(fā)生（Li et al., 2018），并延續(xù)至晚期階段。而合作成功意味后續(xù)無論個(gè)人貢獻(xiàn)大小都能拿獎(jiǎng)金，故自我提高的動(dòng)機(jī)在本實(shí)驗(yàn)中沒有體現(xiàn)。

4.2 基于貢獻(xiàn)原則的分配對(duì)晚期認(rèn)知評(píng)價(jià)過程的影響

研究發(fā)現(xiàn)，反饋為罰金比獎(jiǎng)金誘發(fā)更大的FRN（Krigolson, 2018），早期階段僅表現(xiàn)出對(duì)情境信息的敏感性，損失誘發(fā)個(gè)體更消極的情緒體驗(yàn)。FRN 反應(yīng)的是該情境最凸顯的信息以及對(duì)結(jié)果進(jìn)行粗略的好壞的二元評(píng)估。因此，當(dāng)同一個(gè)刺激包含多個(gè)維度信息時(shí)，如分配反饋同一屏中包含結(jié)果（損失或收益）和分配方案（基于貢獻(xiàn)原則或基于平均原則）兩個(gè)維度信息。得失結(jié)果作為最凸顯的信息被加工，分配方案的公平評(píng)價(jià)加工則被延遲。在P3 成分上，本研究發(fā)現(xiàn)基于貢獻(xiàn)（責(zé)任）的分配評(píng)價(jià)比平均分配誘發(fā)更大的P3，而貢獻(xiàn)（責(zé)任）比較情境對(duì)P3 無調(diào)節(jié)作用。一般來說，P3 被認(rèn)為代表再評(píng)價(jià)過程中動(dòng)機(jī)和注意分配的結(jié)果（李琎等, 2020）。本研究推測(cè)，基于貢獻(xiàn)（責(zé)任）原則分配獎(jiǎng)懲更符合社會(huì)規(guī)范，個(gè)體重視并因此分配了更多的注意資源，與以往P3 反映了個(gè)體對(duì)公平方案的偏好的研究結(jié)果一致（占斌等, 2020; Ma, Hu, Jiang, & Meng, 2015）。本研究發(fā)現(xiàn)P3 成分在基于不同分配原則的方案間的差異，反映了在合作背景中，個(gè)體評(píng)價(jià)系統(tǒng)對(duì)分配結(jié)果的再評(píng)價(jià)過程中的公平感知符合公平原則。這與被試的事后評(píng)定結(jié)果一致，基于貢獻(xiàn)原則的公平方案比基于平均原則的方案更公平，不隨情境變化而改變，這說明本研究的被試群體已經(jīng)形成固定的以按勞分配為主體的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)價(jià)值觀（王笑楠, 蘇彥捷, 2019）。在合作背景下，基于貢獻(xiàn)分配獎(jiǎng)金或基于責(zé)任承擔(dān)罰金的社會(huì)規(guī)則能夠延續(xù)合作行為，使損害合作的“搭便車”行為得到有效抑制。但是也有研究發(fā)現(xiàn)個(gè)體在選擇分配方案時(shí)存在自我服務(wù)偏向以保持自身利益最大化（Feng et al., 2019），在貢獻(xiàn)大時(shí)偏好按勞分配，貢獻(xiàn)小時(shí)偏好平均分配。本研究出現(xiàn)不一致結(jié)果的原因可能是Feng 等人讓被試進(jìn)行主動(dòng)決策，增加了個(gè)人對(duì)方案的反思時(shí)間，而反思往往會(huì)增加個(gè)人自利行為（Yamagishi et al., 2017）。而本研究是考察個(gè)體1 秒內(nèi)的被動(dòng)快速認(rèn)知評(píng)價(jià)過程。此外，以往研究的局限性在于無法區(qū)分方案公平的效應(yīng)和不同貨幣價(jià)值的效應(yīng)，因?yàn)楦揭馕吨叩呢泿艃r(jià)值。在本研究中，基于貢獻(xiàn)原則的公平方案的價(jià)值是隨情境變化的，一定程度上控制了絕對(duì)價(jià)值和相對(duì)公平的交叉影響。本研究的結(jié)果表明無論價(jià)值大小，基于貢獻(xiàn)原則的公平方案誘發(fā)的P3 更大，說明本研究的效應(yīng)主要由公平程度誘發(fā)，并非受價(jià)值影響（Spaans, Peters, &Crone, 2020）。

圖 4 分配評(píng)價(jià)階段總平均波幅、地形圖和平均柱狀圖

4.3 研究的局限性

本研究初步提供了個(gè)體在合作任務(wù)中，比較雙方貢獻(xiàn)和責(zé)任時(shí)，自我服務(wù)偏向程度的電生理證據(jù)，并進(jìn)一步補(bǔ)充了公平判斷中對(duì)公平原則評(píng)價(jià)的實(shí)證依據(jù)。但存在以下幾點(diǎn)不足。第一，社會(huì)信息分屏呈現(xiàn)的效果是否已經(jīng)有效區(qū)分了不同信息？比如合作成功情境和貢獻(xiàn)比較中是否互有重疊，因此，今后一個(gè)刺激應(yīng)只包含一個(gè)維度信息，避免摻雜其他心理加工過程。第二，本研究設(shè)置在線匹配一位玩家與被試進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)合作的情境，與真實(shí)社會(huì)情境的合作有一定的差距，可能略顯生態(tài)性不足，且FRN 對(duì)刺激的間隔整合能力不強(qiáng)，這對(duì)單輪實(shí)驗(yàn)刺激的數(shù)量提出了限制。今后可采用更具生態(tài)效度的范式，及多人合作雙腦同步性的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)來探索。

5 結(jié)論

責(zé)任比較早期自動(dòng)化評(píng)價(jià)和晚期認(rèn)知評(píng)價(jià)過程表現(xiàn)出自我服務(wù)偏向，分配評(píng)價(jià)未表現(xiàn)出自我服務(wù)偏向。