李玲玲,李倩,李明玉,劉崢,沈倩誠(chéng)
1.上海市兒童醫(yī)院,上海交通大學(xué)附屬兒童醫(yī)院中心實(shí)驗(yàn)室,上海200062;2.上海交通大學(xué)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院醫(yī)藥生物信息學(xué)中心,上海200025;3.上海工程技術(shù)大學(xué)管理學(xué)院,上海201620
急性髓系白血?。╝cute myeloid leukemia,AML)是一類(lèi)發(fā)病機(jī)制具有高度異質(zhì)性的造血干細(xì)胞異常的克隆性疾病,由于患者骨髓中不同分化階段的髓系細(xì)胞分化阻滯與異常增殖,常出現(xiàn)造血功能衰竭、髓外器官浸潤(rùn)、代謝功能異常等臨床表現(xiàn)[1]。AML可發(fā)生于任何年齡,在兒童急性白血病中的占比約為30%,在成人急性白血病中的占比約為80%。患有AML的兒童長(zhǎng)期生存率為40%~60%,60歲以下的中青年患者長(zhǎng)期生存率為35%~40%,60歲以上的老年患者則為5%~15%[2]。AML的預(yù)后不良多與復(fù)發(fā)和治療相關(guān)的并發(fā)癥有關(guān)。盡管AML的細(xì)胞分型和基因分型是預(yù)測(cè)患者生存率的重要指標(biāo),但年齡仍然是重要的預(yù)后獨(dú)立預(yù)測(cè)因素之一,除了可能與老年人的身體條件較差有關(guān)以外,還可能與不同年齡階段的骨髓免疫基因表達(dá)差異有關(guān)。AML表現(xiàn)為造血干細(xì)胞的分化異常,這與免疫基因的表達(dá)密不可分。腫瘤免疫相關(guān)基因的表達(dá)是免疫細(xì)胞、腫瘤干細(xì)胞、基質(zhì)細(xì)胞與細(xì)胞因子之間相互作用的結(jié)果,它們共同進(jìn)化,最終形成了對(duì)腫瘤有支持作用的腫瘤微環(huán)境,從而促進(jìn)了白血病的發(fā)生、發(fā)展[3]。
為了探討AML患者骨髓中腫瘤免疫相關(guān)基因的表達(dá)是否影響患者的長(zhǎng)期生存率,本研究對(duì)GSE134589數(shù)據(jù)集中不同年齡段的AML患者骨髓中的腫瘤免疫相關(guān)基因進(jìn)行生物信息學(xué)分析。根據(jù)不同年齡段的生存率差異[2],將AML患者分為兒童組、中青年組和老年組,篩選差異表達(dá)基因(differentially expressed genes,DEGs),探究骨髓中腫瘤免疫相關(guān)的DEGs與成人AML預(yù)后較差的相關(guān)性,并尋找對(duì)AML發(fā)展有關(guān)鍵影響的免疫基因。
在GEO(Gene Expression Omnibus)[4]數(shù)據(jù)庫(kù)(http://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/)搜索并下載GSE134589數(shù)據(jù)集。此數(shù)據(jù)集是基于GPL26936平臺(tái),檢測(cè)了442例AML患者骨髓穿刺樣本的730個(gè)免疫相關(guān)基因的芯片數(shù)據(jù)[5],包含基因表達(dá)矩陣和樣本信息,如取樣時(shí)的患者狀態(tài)、年齡、取樣部位、RNA的處理方法、芯片信息等。另一部分?jǐn)?shù)據(jù)來(lái)源于UCSC Genome Browser網(wǎng)站[6](https://xenabrowser.net/datapages/)的TCGA(The Cancer Genome Atlas)數(shù)據(jù)庫(kù)(https://portal.gdc.cancer.gov/)AML數(shù)據(jù)集和GTEx(Genotype-Tissue Expression)數(shù)據(jù)庫(kù)(https://gtexportal.org/home/)正常組織的RNA-Seq數(shù)據(jù)集。
根據(jù)長(zhǎng)期生存率的差異[2],將數(shù)據(jù)分為兒童組(0~16歲)、中青年組(17~59歲)、老年組(60~80歲),選取初次確診與復(fù)發(fā)的樣本,其中兒童組34例,中青年組62例,老年組62例。基因表達(dá)的差異用FDR(false discovery rate)校 正 后 的P值(q-value)和 差 異 倍 數(shù)(fold change,F(xiàn)C)的對(duì)數(shù)(log2FC)表示。本研究以qvalue<0.01且|log2FC|>2為篩選條件,使用R語(yǔ)言(版本4.0.2)limma、pheatmap、ggplot2等程序包[7]分析中青年組與兒童組、老年組與兒童組、中青年組與老年組的DEGs。選擇取樣時(shí)患者狀態(tài)為完全緩解的樣本,以同樣的條件篩選兒童組(5例)和成人組(17~80歲,23例)的DEGs,并與初次確診/復(fù)發(fā)樣本的DEGs進(jìn)行比較。
取中青年與兒童AML患者的DEGs和老年與兒童AML患者的DEGs的交集,繪制韋恩圖,取共同上調(diào)或下調(diào)的DEGs,使用Metascape.org[8]映射到GO(Gene Ontology)、Reactome和KEGG(Kytoto Encyclopedia of Genes and Genomes)的生物過(guò)程和信號(hào)通路,將P<0.05作為其具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的指標(biāo)。
GEPIA(Gene Expression Profiling Interactive Analysis,GEPIA)是一個(gè)交互式網(wǎng)站服務(wù)器[9],包含TCGA和GTEx項(xiàng)目的33種癌癥和正常樣品的RNA測(cè)序表達(dá)數(shù)據(jù)。根據(jù)TPM(transcripts per million)歸一化方法,將AML患者分為DEG高表達(dá)組(53例)和DEG低表達(dá)組(53例),采用Kaplan-Meier法分析以上2組組織中DEGs對(duì)AML總體生存期的影響,篩選與預(yù)后顯著相關(guān)的基因,將其作為關(guān)鍵基因。
使用在線數(shù)據(jù)庫(kù)STRING(https://string-db.org/)分析蛋白質(zhì)-蛋白質(zhì)相互作用(protein-protein interaction,PPI)[10],構(gòu)建DEGs的PPI網(wǎng)絡(luò);采用Cytoscape 3.8.0軟件 進(jìn) 行 可 視 化[11],并 使 用Cytoscape的CytoHubba插件[12]的EPC(edge percolated component)拓?fù)浞治龇椒êY選連接度高的為有主要作用的蛋白分子。分別用Cytoscape的MCODE[13]與Metascape.org在線工具對(duì)PPI網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行密集度分析,進(jìn)一步篩選PPI網(wǎng)絡(luò)最顯著模塊的中心節(jié)點(diǎn)基因,也將其作為關(guān)鍵基因。
利用GEPIA網(wǎng)站對(duì)關(guān)鍵基因在173例AML患者白細(xì)胞樣本與70例正常人白細(xì)胞樣本的表達(dá)數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證;同時(shí)橫向?qū)Ρ汝P(guān)鍵基因在47例彌漫大B細(xì)胞淋巴瘤(diffuse large B cell lymphoma,DLBCL)腫瘤組織與337例正常人全血樣本、118例胸腺癌(thymoma,THYM)腫瘤組織與337例正常人全血樣本以及2例正常胸腺組織樣本的表達(dá)數(shù)據(jù),預(yù)測(cè)關(guān)鍵基因在腫瘤發(fā)展過(guò)程中的功能。從Gene Expression Commons(https://gexc.riken.jp/models/7/genes)下載數(shù)據(jù)[14],分析關(guān)鍵基因在AML患者腫瘤干細(xì)胞和健康造血細(xì)胞中mRNA的表達(dá)情況,篩選具有腫瘤干細(xì)胞特異性的基因。
本研究用R語(yǔ)言分析來(lái)源于數(shù)據(jù)集GSE134589的DEGs。將初次確診與復(fù)發(fā)的樣本分為兒童組34例、中青年組62例、老年組62例。從熱圖中,可以看出中青年組與兒童組(圖1A)、老年組與兒童組(圖1B)免疫相關(guān)基因的差異區(qū)分明顯,組內(nèi)基因表達(dá)情況具有高度一致性。
將 參 數(shù) 符 合q-value<0.01且|log2FC|>2的 基 因 視 為DEGs,使用R語(yǔ)言繪制AML患者骨髓中腫瘤免疫相關(guān)基因的火山圖。中青年組與兒童組比,結(jié)果顯示上調(diào)的DEGs有51個(gè),下調(diào)的有21個(gè)(圖2A);老年組與兒童組比,上調(diào)的DEGs有47個(gè),下調(diào)的有20個(gè)(圖2B);而中青年組與老年組比,沒(méi)有發(fā)現(xiàn)DEG(圖2C),提示兒童與成人(包括老年人)AML患者骨髓中腫瘤免疫相關(guān)基因的表達(dá)具有顯著差異,而成年后患者間的差異不明顯。
從DEGs的韋恩圖可知,相比兒童組,中青年組和老年組共同上調(diào)的基因有39個(gè)(圖3A);共同下調(diào)的基因有18個(gè)(圖3C)。為了探索DEGs相關(guān)的信號(hào)通路,用Metascape.org網(wǎng)站對(duì)39個(gè)共同上調(diào)的基因和18個(gè)共同下調(diào)的基因進(jìn)行富集分析,結(jié)果顯示共同上調(diào)的DEGs主要富集在白細(xì)胞遷移、細(xì)胞因子介導(dǎo)的信號(hào)通路、細(xì)胞因子產(chǎn)生的調(diào)節(jié)、細(xì)胞-細(xì)胞黏附的調(diào)節(jié)、造血細(xì)胞譜系、髓 系 白 細(xì) 胞 激 活、核 因 子-κB(nuclear factor-κB,NF-κB)信號(hào)通路和白介素介導(dǎo)的信號(hào)轉(zhuǎn)導(dǎo)等(圖3B);共同下調(diào)的DEGs主要富集在細(xì)胞對(duì)脂多糖的響應(yīng)、白細(xì)胞增殖、炎癥反應(yīng)的正向調(diào)控、細(xì)胞因子產(chǎn)生的調(diào)節(jié)、白細(xì)胞遷移的調(diào)控和細(xì)胞因子介導(dǎo)的信號(hào)通路等(圖3D)。
分析完全緩解狀態(tài)下的成人與兒童AML患者腫瘤免疫相關(guān)基因的差異,與發(fā)病期內(nèi)篩選出的共同DEGs比對(duì)后發(fā)現(xiàn),僅白細(xì)胞表面抗原CD53(leukocyte surface antigen CD53,CD53)、原癌基因c-Rel(proto-oncogene c-Rel,REL)、趨化因子配體2(C-X-C motif chemokine ligand 2,CXCL2)這3個(gè)基因相同,發(fā)病期間成人與兒童之間的DEGs絕大部分在病情完全緩解后表達(dá)不再呈現(xiàn)差異(表1)。說(shuō)明成人與兒童骨髓中的腫瘤免疫相關(guān)基因在AML發(fā)病過(guò)程中表達(dá)的差異多數(shù)與疾病有關(guān),以成人和兒童分組來(lái)分析AML患者的DEGs具有生物學(xué)意義。
圖1不同年齡分組的AML患者腫瘤免疫相關(guān)基因表達(dá)的熱圖分析Fig 1 Heatmap analysis of tumor immune-related genes expression in the AML patients of different age groups
為了探索DEGs與患者預(yù)后的相關(guān)性,使用Kaplan-Meier法分析DEGs的mRNA表達(dá)量對(duì)AML患者總體生存期的影響。結(jié)果顯示在成人AML患者骨髓中上調(diào)的DEGs中,IL2RA和FLT3基因高表達(dá)組患者的總體生存期顯著縮短(圖4);下調(diào)的DEGs均對(duì)患者總體生存期無(wú)顯著影響。
使用在線數(shù)據(jù)庫(kù)STRING分析39個(gè)共同上調(diào)DEGs對(duì)應(yīng)的蛋白之間的相互作用,通過(guò)Cytoscape 3.8.0軟件進(jìn)行可視化分析(圖5A),采用Cytoscape的CytoHubba插件篩選連接度最高的18個(gè)主要蛋白分子,包含IL2RA、FLT3、C3AR1、趨化因子和黏附因子等(圖5B)。分別用Cytoscape的MCODE與Metascape.org在線工具對(duì)PPI網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行密集度分析,得出最顯著模塊均是以C3AR1為中心的調(diào)控網(wǎng)絡(luò)(圖5C)。
圖2不同年齡分組的AML患者腫瘤免疫相關(guān)基因的火山圖分析Fig 2 Volcano map analysis of tumor immune-related genes in the AML patients of different age groups
圖3不同年齡分組的AML患者腫瘤免疫相關(guān)DEGs的韋恩圖與富集分析Fig 3 Venn map and enrichment analysis of tumor immune-related DEGs in the AML patients of different age groups
表1 AML患者在初次確診/復(fù)發(fā)和完全緩解狀態(tài)下的腫瘤免疫相關(guān)DEGs的比較Tab 1 Comparison of tumor immune-related DEGs between the AML patients in initial diagnosis/relapse and in complete remission
圖4 IL2RA和FLT3 mRNA不同表達(dá)水平的AML患者的總體生存期分析Fig 4 Overall survival analysis of the AML patients with different levels of IL2RA and FLT3 mRNA expression
圖5上調(diào)DEGs對(duì)應(yīng)蛋白的PPI網(wǎng)絡(luò)與最顯著模塊圖Fig 5 PPI network and the most significant modules of up-regulated DEGs-corresponding proteins
綜合分析生存曲線和PPI網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵模塊,結(jié)果顯示高表達(dá)IL2RA、FLT3的AML患者預(yù)后較差,而C3AR1在AML骨髓免疫的蛋白質(zhì)網(wǎng)絡(luò)里有重要作用,它們可能是對(duì)成人預(yù)后有關(guān)鍵影響的DEGs,因此作為關(guān)鍵基因。將GEPIA網(wǎng)站提供的AML、DLBCL和THYM患者的腫瘤樣本和正常人樣本的IL2RA、FLT3、C3AR1表達(dá)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,結(jié)果顯示IL2RA、FLT3、C3AR1均在AML患者樣本中高表達(dá),在正常人樣本中低表達(dá)(圖6A)。此外,IL2RA還在DLBCL患者樣本中顯著高表達(dá),而在THYM患者樣本中無(wú)明顯變化(圖6A)。
從Gene Expression Commons下載數(shù)據(jù),分析關(guān)鍵基因在正常人骨髓和臍帶血的造血干細(xì)胞、祖細(xì)胞、CD45 RA陽(yáng)性祖細(xì)胞等原始造血細(xì)胞以及AML患者的腫瘤干細(xì)胞、祖細(xì)胞和芽細(xì)胞共12種低分化造血細(xì)胞中的表達(dá)情況。結(jié)果顯示,IL2RA均呈低表達(dá)(圖6B),提示IL2RA可能表達(dá)在分化較成熟的造血細(xì)胞上。同樣,通過(guò)分析FLT3和C3AR1表達(dá)情況發(fā)現(xiàn),F(xiàn)LT3在多數(shù)低分化造血細(xì)胞中均高表達(dá)(圖6B),在DLBCL、THYM患者樣本和正常人樣本中均低表達(dá)(圖6A),提示FLT3僅表達(dá)在未分化成熟的細(xì)胞上,在淋巴、胸腺和血液中分化相對(duì)成熟的細(xì)胞上呈低表達(dá);而FLT3在AML腫瘤樣本高表達(dá),推測(cè)可能與腫瘤干細(xì)胞的增殖有關(guān)。C3AR1在AML患者的腫瘤干細(xì)胞、祖細(xì)胞和芽細(xì)胞中高表達(dá),在正常的骨髓和臍帶血的原始造血細(xì)胞中低表達(dá)(圖6B),提示其可能具有在腫瘤干細(xì)胞特異性高表達(dá)的特征。
圖6關(guān)鍵基因在3個(gè)病種腫瘤組織中以及在AML患者腫瘤干細(xì)胞與正常人造血細(xì)胞中的mRNA表達(dá)情況Fig 6 mRNA expression of key genes in the tumor tissues of the three diseases and in the tumor stem cells of the AML patients and the hematopoietic cells of normal people
免疫細(xì)胞與白血病干細(xì)胞、基質(zhì)細(xì)胞和各種細(xì)胞因子等相互作用共同組成了骨髓腫瘤免疫抑制性微環(huán)境[15]。隨著腫瘤的發(fā)展,免疫細(xì)胞的相關(guān)基因表達(dá)量也會(huì)發(fā)生動(dòng)態(tài)改變[5],從免疫細(xì)胞的遷移、抑制性細(xì)胞因子釋放、腫瘤表面抑制性受體上調(diào)、基質(zhì)重塑和代謝異常等方面影響著腫瘤微環(huán)境[16]。AML是一種免疫細(xì)胞分化異常的腫瘤,從形態(tài)學(xué)上分為M0~M7共8個(gè)亞型[17];除了M3以外,其他亞型的預(yù)后并不理想,成人的患病率明顯高于兒童而治愈率低于兒童。通過(guò)對(duì)比成人與兒童AML患者骨髓中腫瘤免疫相關(guān)基因的差異,可能有助于找到兩者預(yù)后差異的原因。
本研究分析了來(lái)源于GEO的GSE134589數(shù)據(jù)集,熱圖結(jié)果顯示成人與兒童AML患者骨髓中的多個(gè)腫瘤免疫相關(guān)基因的差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。其中成人患者中高表達(dá)的IL2RA基因可通過(guò)控制調(diào)節(jié)性T細(xì)胞(regulatory T cell,Treg)的活性,抑制T細(xì)胞增殖,調(diào)節(jié)機(jī)體免疫耐受[18-19]。FLT3是原癌基因,參與調(diào)節(jié)造血祖細(xì)胞增殖,是AML患者中最常見(jiàn)的突變基因之一,即使在沒(méi)有FLT3突變的情況下,芽細(xì)胞高表達(dá)FLT3可能與AML患者預(yù)后不良有關(guān)[20]。C3AR1屬于G蛋白偶聯(lián)受體的超家族成員,含7個(gè)跨膜結(jié)構(gòu),補(bǔ)體C3a-C3aR軸能夠促進(jìn)造血干細(xì)胞對(duì)Ⅰ型血管細(xì)胞黏附蛋白的黏附、增加造血干細(xì)胞對(duì)CXCL12的趨化敏感性[21]。CXCL12是已知的唯一對(duì)造血干細(xì)胞有趨化作用的因子,CXCL12-CXC趨化因子受體4(C-X-C chemokine receptor type 4,CXCR4)軸在造血干細(xì)胞的歸巢和外周干細(xì)胞的動(dòng)員中扮演著重要角色[22]。研究[23]表明,在腫瘤中CXCL12-CXCR4軸可激活NF-κB通路,增加癌細(xì)胞的遷徙能力和侵襲能力,進(jìn)一步闡明C3a-C3aR與CXCL12-CXCR4軸之間的相互作用可為白血病干細(xì)胞在骨髓和外周的活動(dòng)提供理論基礎(chǔ)。成人AML患者發(fā)病期間特異性上調(diào)表達(dá)的基因中,CD97、IL1RAP是白血病干細(xì)胞關(guān)鍵的調(diào)控基因,是預(yù)后不良的指標(biāo)[24-25];BCL2L1是BCL-2抗凋亡家族基因[26];IL-6可刺激骨髓瘤細(xì)胞的增殖[27];ABCB1轉(zhuǎn)運(yùn)體主要通過(guò)ATP水解釋放能量將藥物分子泵出細(xì)胞[28],導(dǎo)致腫瘤細(xì)胞藥物蓄積減少和多藥耐藥性的發(fā)展;CCL2可促進(jìn)腫瘤細(xì)胞發(fā)生遷移和侵襲[29]等。這些基因在腫瘤的發(fā)生、增殖和轉(zhuǎn)移中發(fā)揮重要作用,它們的差異可能是成人預(yù)后比兒童差的影響因素。
利用Kaplan-Meier生存曲線和Cytoscape軟件篩選了3個(gè)潛在的對(duì)AML疾病發(fā)展有重要影響的關(guān)鍵基因:IL2RA、FLT3和C3AR1。對(duì)GEPIA網(wǎng)站提供的AML腫瘤組織和正常人樣本的mRNA表達(dá)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,結(jié)果顯示3個(gè)關(guān)鍵基因在AML腫瘤樣本顯著高表達(dá),具有腫瘤組織特異性。IL2RA在正常的原始造血細(xì)胞和AML腫瘤干細(xì)胞上均低表達(dá),推測(cè)其主要在分化較成熟的細(xì)胞上表達(dá)。然而,和正常人樣本相比,IL2RA在AML和DLBCL中顯著高表達(dá),在THYM中無(wú)明顯差異。DLBCL是腫瘤性大B淋巴細(xì)胞呈彌漫性生長(zhǎng)的腫瘤,而B(niǎo)細(xì)胞是在骨髓中發(fā)育成熟的,推測(cè)AML患者骨髓中IL2RA的高表達(dá)可能與B細(xì)胞有關(guān)。有研究[18-19]證明B細(xì)胞可誘導(dǎo)Treg的分化,而Treg抑制反應(yīng)性T細(xì)胞的活化和擴(kuò)增,介導(dǎo)的免疫抑制是至關(guān)重要的腫瘤免疫逃逸機(jī)制之一。FLT3主要表達(dá)在未分化成熟的細(xì)胞上,它的高表達(dá)可能與腫瘤干細(xì)胞的異常增殖有關(guān)。而C3AR1具有在AML腫瘤干細(xì)胞中特異性高表達(dá)的特征,可作為AML的潛在靶分子開(kāi)展進(jìn)一步研究。
綜上所述,本研究通過(guò)生物信息學(xué)的方法綜合分析了不同年齡段的AML患者骨髓中腫瘤免疫相關(guān)基因,結(jié)果顯示成人與兒童AML患者預(yù)后的差異與其中的DEGs有關(guān),進(jìn)而篩選出了對(duì)AML疾病發(fā)展可能有不利影響的關(guān)鍵基因,并預(yù)測(cè)了它們?cè)谀[瘤發(fā)展中的功能,為不同年齡段AML患者的免疫治療和實(shí)驗(yàn)研究提供了一定的方向。
參·考·文·獻(xiàn)
[1]Vago L,Gojo I.Immune escape and immunotherapy of acute myeloid leukemia[J].J Clin Invest,2020,130(4):1552-1564.
[2]D?hner H,Weisdorf DJ,Bloomfield CD.Acute myeloid leukemia[J].N Engl J Med,2015,373(12):1136-1152.
[3]Swartz MA,Iida N,Roberts EW,et al.Tumor microenvironment complexity:emerging roles in cancer therapy[J].Cancer Res,2012,72(10):2473-2480.
[4]Edgar R,Domrachev M,Lash AE.Gene Expression Omnibus:NCBI gene expression and hybridization array data repository[J].Nucleic Acids Res,2002,30(1):207-210.
[5]Vadakekolathu J,Minden MD,Hood T,et al.Immune landscapes predict chemotherapy resistance and immunotherapy response in acute myeloid leukemia[J].Sci Transl Med,2020,12(546):eaaz0463.
[6]Raney BJ,Dreszer TR,Barber GP,et al.Track data hubs enable visualization of user-defined genome-wide annotations on the UCSC Genome Browser[J].Bioinformatics,2014,30(7):1003-1005.
[7]Ritchie ME,Phipson B,Wu D,et al.Limma powers differential expression analyses for RNA-sequencing and microarray studies[J].Nucleic Acids Res,2015,43(7):e47.
[8]Zhou Y,Zhou B,Pache L,et al.Metascape provides a biologist-oriented resource for the analysis of systems-level datasets[J].Nat Commun,2019,10(1):1523.
[9]Tang Z,Li C,Kang B,et al.GEPIA:a web server for cancer and normal gene expression profiling and interactive analyses[J].Nucleic Acids Res,2017,45(W1):W98-W102.
[10]Szklarczyk D,Franceschini A,Wyder S,et al.STRING v10:protein-protein interaction networks,integrated over the tree of life[J].Nucleic Acids Res,2015,43(Database issue):D447-D452.
[11]Shannon P,Markiel A,Ozier O,et al.Cytoscape:a software environment for integrated models of biomolecular interaction networks[J].Genome Res,2003,13(11):2498-2504.
[12]Chin CH,Chen SH,Wu HH,et al.cytoHubba:identifying hub objects and sub-networks from complex interactome[J].BMC Syst Biol,2014,8(Suppl 4):S11.
[13]Bandettini WP,Kellman P,Mancini C,et al.MultiContrast Delayed Enhancement(MCODE)improves detection of subendocardial myocardial infarction by late gadolinium enhancement cardiovascular magnetic resonance:a clinical validation study[J].J Cardiovasc Magn Reson,2012,14:83.
[14]Gentles AJ,Plevritis SK,Majeti R,et al.Association of a leukemic stem cell gene expression signature with clinical outcomes in acute myeloid leukemia[J].JAMA,2010,304(24):2706-2715.
[15]Klemm F,Joyce JA.Microenvironmental regulation of therapeutic response in cancer[J].Trends Cell Biol,2015,25(4):198-213.
[16]Junttila MR,de Sauvage FJ.Influence of tumour micro-environment heterogeneity on therapeutic response[J].Nature,2013,501(7467):346-354.
[17]Bennett JM,Catovsky D,Daniel MT,et al.Proposals for the classification of the acute leukaemias[J].Br J Haematol,1976,33(4):451-458.
[18]Olkhanud PB,Damdinsuren B,Bodogai M,et al.Tumor-evoked regulatory B cells promote breast cancer metastasis by converting resting CD4?T cells to T-regulatory cells[J].Cancer Res,2011,71(10):3505-3515.
[19]Wejksza K,Lee-Chang C,Bodogai M,et al.Cancer-produced metabolites of 5-lipoxygenase induce tumor-evoked regulatory B cells via peroxisome proliferator-activated receptorα[J].J Immunol,2013,190(6):2575-2584.
[20]Yamamoto Y,Kiyoi H,Nakano Y,et al.Activating mutation of D835 within the activation loop of FLT3 in human hematologic malignancies[J].Blood,2001,97(8):2434-2439.
[21]Reca R,Mastellos D,Majka M,et al.Functional receptor for C3a anaphylatoxin is expressed by normal hematopoietic stem/progenitor cells,and C3a enhances their homing-related responses to SDF-1[J].Blood,2003,101(10):3784-3793.
[22]M?hle R,Bautz F,Rafii S,et al.The chemokine receptor CXCR-4 is expressed on CD34+hematopoietic progenitors and leukemic cells and mediates transendothelial migration induced by stromal cell-derived factor-1[J].Blood,1998,91(12):4523-4530.
[23]Lin Y,Ma Q,Li L,et al.The CXCL12-CXCR4 axis promotes migration,invasiveness,and EMT in human papillary thyroid carcinoma B-CPAP cells via NF-κB signaling[J].Biochem Cell Biol,2018,96(5):619-626.
[24]Martin GH,Roy N,Chakraborty S,et al.CD97 is a critical regulator of acute myeloid leukemia stem cell function[J].J Exp Med,2019,216(10):2362-2377.
[25]Zhao K,Yin LL,Zhao DM,et al.IL1RAP as a surface marker for leukemia stem cells is related to clinical phase of chronic myeloid leukemia patients[J].Int J Clin Exp Med,2014,7(12):4787-4798.
[26]Warren CFA,Wong-Brown MW,Bowden NA.BCL-2 family isoforms in apoptosis and cancer[J].Cell Death Dis,2019,10(3):177.
[27]Ferlin M,Noraz N,Hertogh C,et al.Insulin-like growth factor induces the survival and proliferation of myeloma cells through an interleukin-6-independent transduction pathway[J].Br J Haematol,2000,111(2):626-634.
[28]Di Pietro A,Conseil G,Pérez-Victoria JM,et al.Modulation by flavonoids of cell multidrug resistance mediated by P-glycoprotein and related ABC transporters[J].Cell Mol Life Sci,2002,59(2):307-322.
[29]Chiu HY,Sun KH,Chen SY,et al.Autocrine CCL2 promotes cell migration and invasion via PKC activation and tyrosine phosphorylation of paxillin in bladder cancer cells[J].Cytokine,2012,59(2):423-432.