向紅軍，王金華

湘南學(xué)院數(shù)學(xué)與金融學(xué)院，湖南郴州423000

John Hopfield［1］在1982 年引入能量函數(shù)，研究了一類具有固定權(quán)值的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Recurrent Neural Networks，RNNs），

1 預(yù)備知識(shí)

2 主要結(jié)果

3 實(shí) 例

如若取ε = 0.195，δ = 0.078 5，可得時(shí)間t的估計(jì)值為1.772，則由定理2可知，模型（5）的唯一平衡點(diǎn)x*關(guān)于{t0，δ，ε，ω}={0，0.078 5，0.195，1.772}是有限時(shí)間穩(wěn)定。

若取ε = 0.025，δ = 0.006 8，可得時(shí)間t的估計(jì)值為2.244，則由定理2可知，模型（5）的唯一平衡點(diǎn)x*關(guān)于{t0，δ，ε，ω}={0，0.006 8，0.025，2.244}是有限時(shí)間穩(wěn)定。