吳艷艷，張玉霞

(太原科技大學(xué) 交通與物流學(xué)院，太原 030024)

汽車產(chǎn)業(yè)作為我國的支柱產(chǎn)業(yè)，是制造業(yè)中產(chǎn)值最大、產(chǎn)業(yè)鏈最長、相關(guān)產(chǎn)業(yè)最多的一項，已從高速增長期發(fā)展至穩(wěn)健增長期，每一個汽車約由2萬到3萬個零部件組成，是高度復(fù)雜的工業(yè)化產(chǎn)品[1]。隨著汽車零部件向標(biāo)準(zhǔn)化、專業(yè)化的發(fā)展，汽車整車制造企業(yè)傾向于在全球范圍內(nèi)尋找汽車零部件供應(yīng)商伙伴，因此，建立合適的評價選擇機制尤為重要，而汽車零部件供應(yīng)商的選擇是一個典型的包含不同經(jīng)濟意義的多指標(biāo)的綜合評價問題，目前國內(nèi)外學(xué)者對供應(yīng)商選擇方法較多，但指標(biāo)數(shù)據(jù)的處理方式、指標(biāo)權(quán)重確定的是否得當(dāng)對評價結(jié)果的準(zhǔn)確性、真實性有重要的影響[2-3]。

1 零部件供應(yīng)商評價體系的建立

汽車零部件供應(yīng)商的選擇是一個典型的包含可見和不可見多影響因素的決策問題，合適的評價選擇方法是解決問題的關(guān)鍵，采用定性與定量相結(jié)合的多指標(biāo)綜合評價體系是較好的處理方式[4]。依據(jù)現(xiàn)有資料，從生產(chǎn)經(jīng)營、質(zhì)量控制、服務(wù)能力、管理水平、應(yīng)變能力、信息水平6個影響準(zhǔn)則入手，子影響準(zhǔn)則層再進一步將6個準(zhǔn)則層細分為18個指標(biāo)，建立如下汽車零部件供應(yīng)商選擇層次結(jié)構(gòu)模型[5]。

圖1 備選供應(yīng)商層次結(jié)構(gòu)Fig.1 Alternative suppliers hierarchy model

定量指標(biāo)的指標(biāo)值，如價格，準(zhǔn)時交貨率等由實際數(shù)據(jù)統(tǒng)計得來，而定性指標(biāo)的指標(biāo)值如售前、售后、售中服務(wù)等通過灰色理論中的灰類和白化函數(shù)的方法量化。準(zhǔn)時交貨率、市場占有率、流動資產(chǎn)率等指標(biāo)對評價系統(tǒng)的作用趨向為正向，屬于正指標(biāo)或效益型指標(biāo)，價格、返修退貨率等指標(biāo)對評價系統(tǒng)的作用趨向為負向，屬于負指標(biāo)或成本型指標(biāo)。

2 評價指標(biāo)的處理

在指標(biāo)系統(tǒng)中，各評價指標(biāo)的表現(xiàn)形式不同，對系統(tǒng)的作用趨向也不一致，如有的屬于效益型或正指標(biāo)，要求值趨大為優(yōu)，有的屬于成本型或負指標(biāo)，要求值趨小為優(yōu)，有的則值趨中為優(yōu)，類型不同，它們之間不具有可比性，因此，每個指標(biāo)必須進行無量綱處理，將處理后的指標(biāo)均轉(zhuǎn)換為正指標(biāo)，提高各個指標(biāo)的可比性，再進行評價選擇[6]。利用模糊數(shù)學(xué)中的隸屬函數(shù)，對各類指標(biāo)進行無量綱處理。

正(效益型)指標(biāo)

Rj(p)=

(1)

負(成本型)指標(biāo)模型

Rj(p)=

(2)

適中指標(biāo)模型

Rj(p)=

(3)

依據(jù)上述模型對各實際參數(shù)處理，將指標(biāo)的評價值均轉(zhuǎn)換在0～1范圍內(nèi)，可直接對各個評價指標(biāo)進行比較，加權(quán)后的總評分也可直接比較。

3 改進的灰關(guān)聯(lián)評價法

灰關(guān)聯(lián)評價法是灰色評價法的重要分支，是對因子之間的不確定性關(guān)系進行研究，主要對復(fù)雜事物之間發(fā)展過程、趨勢進行研究分析，它通過分析兩參數(shù)序列曲線的接近程度和變化趨勢來確定二者之間的關(guān)聯(lián)度，通常，曲線形狀越相似，關(guān)聯(lián)度越大[7]。由于本文確立的汽車供應(yīng)商評價體系指標(biāo)較多，彼此間包含的經(jīng)濟意義也不同，應(yīng)用灰關(guān)聯(lián)法確定權(quán)重，綜合評價，工作量很大[8]。

改進的灰關(guān)聯(lián)法是結(jié)合向量夾角余弦對指標(biāo)權(quán)重的處理方式，得到一個更有效的方法，這種方法可以同時確定指標(biāo)的權(quán)值和方案的優(yōu)、劣關(guān)聯(lián)度及綜合關(guān)聯(lián)度，大大減少了工作量[9]。計算過程如下所示：

1)依據(jù)評價指標(biāo)的性質(zhì)，將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可以直接比較的正指標(biāo)，設(shè)m個指標(biāo)，n個方案生成供應(yīng)商評價矩陣R為

R=(rij)m×n(i=1，2，3，…，m；n=1，2，3，…，n)

2)選取各比較數(shù)列中最大值(最小值)為最優(yōu)值(最劣值)

U=(ui)1×m=(u1，u2，…，um)T

L=(li)1×m=(l1，l2，…，lm)T

3)偏差值矩陣生成，優(yōu)偏差矩陣UR=(urij)m×n，劣偏差矩陣LR=(lrij)m×n

urij=|ui-rij|,lrij=|li-rij|

(4)

4)計算優(yōu)偏差率矩陣，O=(oij)m×n,劣偏差率矩陣S=(sij)m×n

(5)

(6)

5)確定兩級偏差極值

6)求指標(biāo)權(quán)重

第i個指標(biāo)，取O中相應(yīng)的行向量ri，取S中相應(yīng)的行向量si，求兩個行向量的夾角余弦

(7)

(8)

7)求關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣

(9)

(10)

其中，分辨系數(shù)ρ∈(0，∞)，一般取0.5[10]

8)求關(guān)聯(lián)度

方案j的優(yōu)關(guān)聯(lián)度

(11)

方案j的劣關(guān)聯(lián)度

(12)

9)求綜合關(guān)聯(lián)度

對各個方案的優(yōu)關(guān)聯(lián)度評價結(jié)果根據(jù)優(yōu)關(guān)聯(lián)度越大越好規(guī)定進行排序，或者根據(jù)劣關(guān)聯(lián)度的評價原則(越小越好)對各個方案的劣關(guān)聯(lián)度評價結(jié)果進行排序，也可根據(jù)綜合評判的評價原則對各個方案的綜合關(guān)聯(lián)度評價結(jié)果進行排序

(13)

這種改進的評價方式，增加了劣關(guān)聯(lián)度的計算，同時有效的確定評價指標(biāo)的權(quán)值，方案的綜合評價結(jié)果，降低了工作量。

4 實證分析

某汽車制造企業(yè)，為了提高企業(yè)的核心競爭力打算從三個汽車空調(diào)生產(chǎn)廠家選擇一個為最佳零部件供應(yīng)商，首先，由跨部門的相關(guān)人員組成評價小組對這三個空調(diào)廠家進行考察、調(diào)研、資料收集，經(jīng)整理后得到了這3個空調(diào)廠家的原始參數(shù)，如表1所示。

表1 汽車空調(diào)供應(yīng)商實際參數(shù)

4.1 指標(biāo)評價矩陣的生成

依據(jù)公式(1)、(2)對選取的18個指標(biāo)進行規(guī)范化處理，生成一個標(biāo)準(zhǔn)化評價矩陣R.

4.2 計算偏差值矩陣

4.3 計算權(quán)重

4.4 計算關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣

由公式(9)、公式(10)求出ξu,ξi.

4.5 計算關(guān)聯(lián)度

計算C(u，j)，C(l，j)及Dj.

優(yōu)關(guān)聯(lián)度C(u，j)=(0.9216，0.8939，0.9348)，劣關(guān)聯(lián)度C(l，j)=(0.8967，0.9394，0.8844)，綜合關(guān)聯(lián)度Dj=(0.5137，0.4752，0.5277).

4.6 結(jié)果分析

由上述計算結(jié)果得出，依據(jù)優(yōu)關(guān)聯(lián)度排序，供應(yīng)商T3>供應(yīng)商T1>供應(yīng)商T2，依據(jù)劣關(guān)聯(lián)度排序，供應(yīng)商T3>供應(yīng)商T1>供應(yīng)商T2，綜合關(guān)聯(lián)度排序，供應(yīng)商T3>供應(yīng)商T1>供應(yīng)商T2，三種方式得出的結(jié)論相同，說明改進的灰關(guān)聯(lián)法是解決多目標(biāo)問題的有效方式。

5 結(jié)束語

汽車零部件供應(yīng)商的選擇是一個典型的包含可見和不可見多影響因素的決策問題[11]，本文首先對零部件供應(yīng)商選擇進行分析，建立了汽車零部件供應(yīng)商層次結(jié)構(gòu)模型；其次運用模糊數(shù)學(xué)的隸屬函數(shù)，對包含不同經(jīng)濟意義的評價指標(biāo)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理，轉(zhuǎn)換為可直接比較的正指標(biāo)，利用向量夾角余弦法，對灰關(guān)聯(lián)進行改進，改進的灰關(guān)聯(lián)評價法，可以同時確定評價指標(biāo)的權(quán)重、方案的優(yōu)關(guān)聯(lián)度、劣關(guān)聯(lián)度、綜合關(guān)聯(lián)度；最后通過實證分析，驗證了該評價體系的可行性和有效性。