李偉超 郭俊 李經(jīng)鈺

摘 要 本文通過(guò)分析iConference會(huì)議與國(guó)內(nèi)圖書情報(bào)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，嘗試總結(jié)熱點(diǎn)主題，對(duì)比兩者差異，以期發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)外異同，提出有關(guān)啟示。研究主要借助于Excle、SPSS和CiteSpace等文獻(xiàn)計(jì)量分析軟件，使用共詞分析和聚類分析法，挖掘了iConference會(huì)議的十大熱點(diǎn)主題，總結(jié)了我國(guó)近三年圖書情報(bào)的研究熱點(diǎn)，最終根據(jù)國(guó)內(nèi)外圖書情報(bào)領(lǐng)域研究異同提出了幾點(diǎn)建議。

關(guān)鍵詞 iConference iSchool 研究熱點(diǎn) 圖書情報(bào)學(xué)

分類號(hào) G250

DOI 10.16810/j.cnki.1672-514X.2021.03.002

Comparison of Research Hotspots of Library and Information Science at Home and Abroad： Based on iConference

Li Weichao， Guo Jun， Li Jingyu

AbstractThis paper attempts to summarize the hot topics and compares the differences between the iConference and the domestic library and information science by analyzing the research hotspots， with a view to discovering the domestic and foreign similarities and proposing the relevant enlightenments. Mainly with the help of Excel， SPSS， CiteSpace and other bibliometric analysis software， it uses co-word analysis and cluster analysis to excavates the top ten hot topics of the iConference， summarizes the hot topics of library and information science in China in the past three years， and finally makes a few recommendations based on the research differences and similarities in the field of library and information science at home and abroad.

Keywords iConference. iSchool. Research hotspot. LIS.

0 引言

大數(shù)據(jù)背景下，圖書情報(bào)學(xué)科的發(fā)展既面臨著機(jī)遇，也要迎接各種挑戰(zhàn)。對(duì)國(guó)內(nèi)外圖書情報(bào)學(xué)研究熱點(diǎn)進(jìn)行探討有助于把握?qǐng)D書情報(bào)學(xué)科領(lǐng)域最新的研究技術(shù)、方向，通過(guò)分析國(guó)內(nèi)外研究熱點(diǎn)之間的異同，可使相關(guān)研究者明晰我國(guó)圖書情報(bào)學(xué)科領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀，發(fā)現(xiàn)我國(guó)此領(lǐng)域研究的缺失，為國(guó)內(nèi)圖書情報(bào)學(xué)科的發(fā)展及研究人員選擇課題、研究方向提供借鑒，最終促進(jìn)我國(guó)圖書情報(bào)學(xué)科自身的發(fā)展與完善。目前，已有許多學(xué)者從多種角度和不同方面對(duì)圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的熱點(diǎn)主題進(jìn)行了不同程度的研究。這些研究都取得了相應(yīng)成果，且覆蓋范圍廣，內(nèi)容形式也較為豐富。但國(guó)內(nèi)有關(guān)的圖書情報(bào)學(xué)的熱點(diǎn)研究多是以期刊論文、調(diào)研數(shù)據(jù)等作為研究對(duì)象，這很大程度上是由于其更具有易獲得性和易整理性，也更有利于用各種文獻(xiàn)計(jì)量軟件進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì)和可視化，因而以會(huì)議文獻(xiàn)為研究材料的論文較少，多是對(duì)會(huì)議內(nèi)容的綜述或解讀。

iConference會(huì)議作為iSchool聯(lián)盟的年會(huì)，是國(guó)際上頂級(jí)的信息科學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議，會(huì)議的結(jié)論和成果一定程度上能反映國(guó)際圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的研究前沿和熱點(diǎn)。由于會(huì)議文檔的特殊性[1]，國(guó)內(nèi)外直接針對(duì)于iConference會(huì)議的研究是寥寥無(wú)幾。通過(guò)CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)，以“iConference”為主題檢索，檢出文獻(xiàn)21篇。聶冰[2]對(duì)2008—2010年3屆iConference會(huì)議文獻(xiàn)的362組關(guān)鍵詞篇進(jìn)行詞頻分析，通過(guò)聚類發(fā)現(xiàn)這三年間的會(huì)議熱點(diǎn)，以此討論對(duì)我國(guó)圖書情報(bào)教育的啟示。朱慶華、彭希羨等[3]嘗試用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘iConference會(huì)議主題，以呈現(xiàn)會(huì)議熱點(diǎn)主題及揭示各主題之間的聯(lián)系。在2012年后對(duì)iConference會(huì)議熱點(diǎn)的研究暫時(shí)缺失，直到2018年，楊建梁、常金玲等填補(bǔ)了這方面的空白。楊建梁[4]對(duì)2008—2017年會(huì)議文獻(xiàn)進(jìn)行了數(shù)據(jù)挖掘，總結(jié)了會(huì)議研究熱點(diǎn)，尤其是分析了歷年會(huì)議研究熱點(diǎn)主題的變化。雖然會(huì)議文獻(xiàn)不易于可視化分析，但常金玲等[5]仍將2008—2017年會(huì)議的正式文檔進(jìn)行清洗、篩選后進(jìn)行格式編輯，經(jīng)過(guò)CiteSpace進(jìn)行可視化，嘗試從另一個(gè)側(cè)面來(lái)展現(xiàn)會(huì)議研究熱點(diǎn)。綜上，本文試圖將iConference會(huì)議的研究前沿對(duì)比我國(guó)的圖書情報(bào)學(xué)研究熱點(diǎn)，嘗試總結(jié)其對(duì)我國(guó)圖書情報(bào)領(lǐng)域研究的有益啟示。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

由于2008年開(kāi)始的iConference會(huì)議文檔才比較規(guī)范，因此本文選取美國(guó)伊利諾伊大學(xué)IDEALS開(kāi)放數(shù)據(jù)庫(kù)提供的2008—2010年和2013—2020年的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)來(lái)源[6]，2011年及2012年數(shù)據(jù)通過(guò)ACM（Association for Computing Machinery）線上數(shù)據(jù)庫(kù)獲得[7]。鑒于會(huì)議的Papers、Poster、Roundtable、Wildcards等幾個(gè)部分的形式、特征各有不同，故本次研究?jī)H選取形成正式文獻(xiàn)的Papers和Poster部分納入基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集，總計(jì)獲得文獻(xiàn)1557篇。

對(duì)于國(guó)內(nèi)圖情熱點(diǎn)分析數(shù)據(jù)，本文選取《中國(guó)圖書館學(xué)報(bào)》 《圖書情報(bào)工作》《大學(xué)圖書館學(xué)報(bào)》《情報(bào)學(xué)報(bào)》《圖書與情報(bào)》《圖書館論壇》《圖書館雜志》《圖書館學(xué)研究》《圖書館建設(shè)》 《圖書情報(bào)知識(shí)》等十種期刊近三年刊載的文獻(xiàn)作為研究材料。以CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)作為數(shù)據(jù)來(lái)源，檢索2017年1月1日至2019年12月31日三年間上述十種期刊刊載文獻(xiàn)，得到文獻(xiàn)6508篇。

1.2 研究方法

本文研究主要借助于Excle、SPSS和CiteSpace等文獻(xiàn)計(jì)量分析軟件，使用共詞分析和聚類分析法。通過(guò)整理iConference會(huì)議的文檔，形成關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)集，采用共詞分析法，最終利用SPSS軟件進(jìn)行聚類分析;同時(shí)，將國(guó)內(nèi)研究熱點(diǎn)經(jīng)CiteSpace進(jìn)行可視化分析，借助科學(xué)的知識(shí)圖譜，以直觀生動(dòng)地展示我國(guó)國(guó)內(nèi)當(dāng)前圖書情報(bào)領(lǐng)域研究熱點(diǎn)。

2 熱點(diǎn)主題分析

2.1 iConference會(huì)議研究主題分析

關(guān)鍵詞一般為文獻(xiàn)核心詞匯或高度凝練詞，一定程度上能反映出該會(huì)議的研究熱點(diǎn)。但僅憑高頻關(guān)鍵詞不足以全面解釋研究主題之間的關(guān)系或概括研究領(lǐng)域，因此在此基礎(chǔ)上對(duì)高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行共詞分析，建立相異矩陣后聚類[8]。

本文以2008—2020年截取的關(guān)鍵詞形成的文本數(shù)據(jù)作為分析對(duì)象，運(yùn)用Excel進(jìn)行內(nèi)容分析，在避免單一統(tǒng)計(jì)一元和二元詞匯的同時(shí)，發(fā)現(xiàn)和統(tǒng)計(jì)高頻關(guān)鍵詞[9]。經(jīng)過(guò)去重、轉(zhuǎn)換共得到關(guān)鍵詞3936個(gè)，選取頻次大于等于15的36個(gè)關(guān)鍵詞，構(gòu)建36×36的關(guān)鍵詞共詞矩陣。為更好揭示詞匯關(guān)系，將共詞矩陣經(jīng)ochiia 系數(shù)的計(jì)算公式轉(zhuǎn)換為相似矩陣，并用1減去所有值，將相似矩陣轉(zhuǎn)化為可以避免詞頻懸殊而產(chǎn)生影響的相異矩陣[10]。最終將得到的相異矩陣導(dǎo)入SPSS軟件，選擇“系統(tǒng)聚類”，采用平方Euclidean距離，在“Ward法”下聚類，即得聚類樹(shù)狀圖1。

聚類樹(shù)狀圖直觀地展現(xiàn)了每個(gè)關(guān)鍵詞的聚類過(guò)程，通過(guò)分析嘗試將iConference會(huì)議研究熱點(diǎn)歸結(jié)為以下十個(gè)方面。

（1） 人類信息行為。Browne G.J等[11]將人類信息行為解釋為與信息源和渠道相關(guān)的人類行為的整體，包括主動(dòng)和被動(dòng)信息搜尋及信息使用。人類的信息行為是為了完成自己的信息需求，在近年iConference會(huì)議有關(guān)信息行為的探討中已不再局限于個(gè)人層面的信息研究，開(kāi)始從各種不同環(huán)境或特定情形下更加深入地探究人們的信息行為，同時(shí)拓寬了信息行為研究與其他領(lǐng)域的結(jié)合。

（2） 知識(shí)管理與信息系統(tǒng)。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，信息系統(tǒng)、人工智能和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等技術(shù)廣泛被應(yīng)用于知識(shí)發(fā)現(xiàn)和處理。左美云[12]將國(guó)外知識(shí)管理研究的學(xué)派分為技術(shù)、行為和綜合三個(gè)類別，綜合學(xué)派認(rèn)為知識(shí)管理是對(duì)信息和人的管理，他們積極推動(dòng)著各學(xué)派間的交流與合作，大多數(shù)研究學(xué)者屬于這一派別。信息系統(tǒng)與知識(shí)管理融合衍生的知識(shí)管理系統(tǒng)是當(dāng)下知識(shí)管理的重要基礎(chǔ)，它通過(guò)各種信息技術(shù)支持著知識(shí)管理行為。目前，對(duì)于管理系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)層次戰(zhàn)略和組織理論研究較為豐富，對(duì)有關(guān)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的研究也在逐步增多，單就這一主題來(lái)說(shuō)已不是當(dāng)下iConference會(huì)議的重要研究熱點(diǎn)。

（3） 圖情領(lǐng)域的數(shù)字化與教育。傳統(tǒng)圖書情報(bào)領(lǐng)域所包含的圖書館、信息可視化、數(shù)據(jù)分析、元數(shù)據(jù)和教育等主題一直是iConference會(huì)議的研究熱點(diǎn)。數(shù)字化時(shí)代的到來(lái)，在機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)并存的環(huán)境中，國(guó)際上對(duì)于基礎(chǔ)信息分析技術(shù)的研究和使用都更為廣泛和成熟，學(xué)者們開(kāi)始向更加細(xì)化和深入的領(lǐng)域展開(kāi)研究。同時(shí)，研究者們傾向于從可視化的角度來(lái)展示數(shù)據(jù)，使數(shù)據(jù)更便于理解和具有直觀性，并不受制于時(shí)空限制。在圖情學(xué)科中，信息技術(shù)在圖書館領(lǐng)域使用十分廣泛，圖書館的研究主要集中于數(shù)字圖書館、數(shù)字館藏與服務(wù)、圖書館服務(wù)等主題。數(shù)字與可視化的館藏與保存是2020年年會(huì)的一個(gè)熱點(diǎn)主題，其目的是保存有文化歷史價(jià)值的書目、檔案、行政、音像、音像、攝影、制圖等資料。除此之外，信息學(xué)科教育與現(xiàn)實(shí)圖情工作的脫節(jié)，引起學(xué)者們的極大關(guān)注，基于出現(xiàn)的眾多問(wèn)題，研究學(xué)者們積極分析探討iSchools在未來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)中應(yīng)如何定位自己及扮演什么樣的角色等。

（4） 信息學(xué)與信息服務(wù)。信息學(xué)主題涉及社區(qū)信息學(xué)、人文信息學(xué)、健康信息學(xué)和安全信息學(xué)等，該主題在多屆iConference 會(huì)議中都進(jìn)行了不同范圍的討論。社區(qū)信息學(xué)注重解決信息技術(shù)對(duì)社區(qū)生活的影響和利用;人文信息學(xué)的目標(biāo)是使需要人文學(xué)知識(shí)的人們?cè)诓皇苋宋膶W(xué)者的幫助下接近知識(shí);健康信息學(xué)應(yīng)用于疾病防控和干預(yù)、醫(yī)療護(hù)理和衛(wèi)生保健等。目前，圖情領(lǐng)域與健康醫(yī)療領(lǐng)域結(jié)合的研究是更為突出的熱點(diǎn)，Christine D'Arpa等[13]概述了他們正在進(jìn)行的研究項(xiàng)目，旨在回答小型或農(nóng)村公共圖書館如何支持公共健康計(jì)劃。Shachak Aviv等[14]曾在會(huì)上通過(guò)引導(dǎo)參與者對(duì)iSchools在健康信息學(xué)中的作用、市場(chǎng)需求及iSchools的優(yōu)勢(shì)和使命等問(wèn)題進(jìn)行思考，以使大家參與設(shè)計(jì)或重新設(shè)計(jì)iSchool的健康信息學(xué)課程。以上主題的探討都是為了提供更好的信息服務(wù)，最終需要?dú)w結(jié)到人的本質(zhì)上。

（5） 信息隱私。隨著社交媒體的發(fā)展及智能設(shè)備在日常生活中的應(yīng)用愈加多樣，這引起了用戶對(duì)隱私泄露和信息保護(hù)問(wèn)題的關(guān)注[15]。在2016年的iConference會(huì)議上就進(jìn)行過(guò)為期一天的關(guān)于信息隱私當(dāng)前和未來(lái)研究方向討論，該主題與2020年的會(huì)議主題“可持續(xù)的數(shù)字社區(qū)”聯(lián)系也十分緊密。企業(yè)、運(yùn)營(yíng)商如何維護(hù)用戶隱私，用戶加強(qiáng)隱私保護(hù)意識(shí)后所帶來(lái)的影響，以及信息保護(hù)在法律方面的問(wèn)題等都是該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。

（6） 人機(jī)交互。在該主題下，系統(tǒng)能力、用戶界面設(shè)計(jì)、人機(jī)交互任務(wù)、交互評(píng)價(jià)、個(gè)性化系統(tǒng)設(shè)計(jì)、界面分析和人類對(duì)技術(shù)、面部表情、情感的有效互動(dòng)等是研究熱點(diǎn)。目前該領(lǐng)域更多的與健康信息學(xué)、信息檢索以及定量分析等相互結(jié)合，正處于蓬勃發(fā)展的時(shí)期，且研究者們不局限于理論方面的探索，積極將研究結(jié)果付諸實(shí)踐。

（7） 社交媒體。這一主題是iConference會(huì)議一直以來(lái)的研究熱點(diǎn)，是第二位的高頻關(guān)鍵詞，在IDEALS開(kāi)放數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索iConference會(huì)議上有關(guān)Social media的文章和海報(bào)高達(dá)567篇。在錯(cuò)綜復(fù)雜的社交網(wǎng)絡(luò)生態(tài)中，社交媒體滲透到人們?nèi)粘Ｉ钪?，社?huì)的交往方式被改變。如今的社交媒體在成為互聯(lián)網(wǎng)第一大流量來(lái)源的同時(shí)，也更好地讓人們參與到組織、政府和社會(huì)的建設(shè)中來(lái)。在國(guó)際上對(duì)于社交媒體的關(guān)注區(qū)別于國(guó)內(nèi)的微博、抖音等，更多的研究是與Twitter、Facebook等聯(lián)系起來(lái)，但相同的是他們?cè)诋?dāng)下都扮演著十分重要的角色。

（8） 數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)。數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)兩者是彼此包含的關(guān)系，從文本中提取知識(shí)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已廣泛應(yīng)用于問(wèn)答、文檔摘要、事件提取和趨勢(shì)監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域。通過(guò)探究數(shù)據(jù)之間的關(guān)系能揭示普通數(shù)據(jù)背后的意義，數(shù)據(jù)挖掘已不僅僅局限于數(shù)據(jù)本身，開(kāi)始延伸到圖片、網(wǎng)站及音視頻等。數(shù)據(jù)挖掘的領(lǐng)域是囊括萬(wàn)千的，以目標(biāo)為導(dǎo)向的數(shù)據(jù)挖掘才能更好地服務(wù)于知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代。

（9）在線社區(qū)。在線社區(qū)涉及范圍眾多，從在線知識(shí)社區(qū)到在線健康社區(qū)，從在線用戶社區(qū)到以實(shí)際需求建立的有關(guān)在線社區(qū)。在iConference會(huì)議上，對(duì)各種類型的在線社區(qū)進(jìn)行了不同情景下的研究。線上社區(qū)擁有大量的數(shù)據(jù)，通過(guò)社區(qū)用戶可以挖掘到有價(jià)值的信息用于社會(huì)價(jià)值的創(chuàng)造，這些數(shù)據(jù)為了解前所未有的樣本量、信息量的隱藏人口提供了新的可能。

（10） ?社會(huì)計(jì)算。 1994年社會(huì)計(jì)算的概念被初次提出，它是社會(huì)學(xué)科、管理學(xué)科與計(jì)算學(xué)科的交叉學(xué)科，將軟件和社交關(guān)系容為一體[16]。Fleischmann等[17]在2013年的iConference會(huì)議上提出將建立社會(huì)計(jì)算科學(xué)的研究提上議程，在此之前已有多位學(xué)者將自己定義為計(jì)算社會(huì)科學(xué)家。研究者們應(yīng)用或開(kāi)發(fā)新的計(jì)算方法來(lái)系統(tǒng)地研究社會(huì)現(xiàn)象，探索有價(jià)值的模式或社會(huì)結(jié)構(gòu)的知識(shí)，研究友好型的技術(shù)社會(huì)模型，以及討論社會(huì)計(jì)算下的政治、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)框架構(gòu)建等。融入計(jì)算技術(shù)的社會(huì)人文不僅改變了人們的計(jì)算方式，也為各種社會(huì)問(wèn)題的解決提供了一條新途徑。

2.2 國(guó)內(nèi)研究主題分析

除高頻關(guān)鍵詞能一定程度上代表研究熱點(diǎn)外，度中心性能直接刻畫節(jié)點(diǎn)中心性，值越大則代表該指標(biāo)越重要。經(jīng)CiteSpace 軟件處理文獻(xiàn)數(shù)據(jù)后得到排名前十的高頻關(guān)鍵詞和其度中心性如下表1所示。

通過(guò)CiteSpace進(jìn)行聚類分析能夠反映近三年圖書情報(bào)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，運(yùn)行結(jié)果如圖2所示，其中“#數(shù)字”代表聚類詞編號(hào)，序號(hào)越大則該聚類詞所涵蓋的文獻(xiàn)越少，Modurility（網(wǎng)絡(luò)模塊化評(píng)價(jià)指標(biāo)）Q=0.43（>0.3）表明本次聚類效果較好。具體聚類部分詳細(xì)信息如圖3所示，其中Silhouette表示文獻(xiàn)間的緊密程度，值越大越緊密[18]。

綜上，筆者嘗試將我國(guó)圖書情報(bào)領(lǐng)域2017—2019年研究者更加側(cè)重的研究熱點(diǎn)歸結(jié)為四個(gè)方面。

（1） 傳統(tǒng)的圖情研究領(lǐng)域。傳統(tǒng)的圖書情報(bào)研究仍舊是圖情領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，圖書館、高校圖書館相關(guān)建設(shè)問(wèn)題，情報(bào)學(xué)等是重點(diǎn)關(guān)注對(duì)象。在圖書館方面目前研究者們更加關(guān)注智慧服務(wù)、高校圖書館和數(shù)字圖書館[19]等問(wèn)題。最初圖書館智慧服務(wù)的研究開(kāi)始于2004年，直到2016年出現(xiàn)拐點(diǎn)，當(dāng)下正處于蓬勃發(fā)展期間，圖書館在經(jīng)歷了傳統(tǒng)文獻(xiàn)服務(wù)、信息服務(wù)、知識(shí)服務(wù)3個(gè)階段后，開(kāi)啟了智慧服務(wù)階段[20]。創(chuàng)新、改革和發(fā)展是當(dāng)今圖書館面臨的重要問(wèn)題，跟隨技術(shù)科技的發(fā)展，圖書館不僅需要智能化也開(kāi)始向移動(dòng)圖書館方向發(fā)展。各種信息資源的數(shù)字化，使得圖書館的發(fā)展更具有生命力，信息的獲取交流更加便捷有效，但隨之而來(lái)的數(shù)字圖書館建設(shè)問(wèn)題也是當(dāng)下急需解決的重點(diǎn)。在這一系列的轉(zhuǎn)變當(dāng)中，“信息、技術(shù)、人”三要素是不可分割的，因此研究者們也關(guān)注人的培養(yǎng)，認(rèn)為目前高校圖情檔專業(yè)人才培養(yǎng)方案有待進(jìn)一步優(yōu)化，人才培養(yǎng)機(jī)制建設(shè)也有待進(jìn)一步深化，應(yīng)更注重強(qiáng)調(diào)“以人為本，以本為本”的理念。

（2） 大數(shù)據(jù)下的情報(bào)研究。專家學(xué)者們不僅關(guān)注各種信息分析的技術(shù)手段、軟件等的使用，當(dāng)下還更加注重情報(bào)學(xué)科學(xué)技術(shù)與人工智能、智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的相互融合，以期構(gòu)建新的科技情報(bào)體系。競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)是情報(bào)學(xué)的一個(gè)重要方面，在軍情融合的今天，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)更是與國(guó)家政策、國(guó)家戰(zhàn)略、國(guó)家安全等聯(lián)系越加緊密，已成為新的研究趨勢(shì)。

（3） 決策應(yīng)用。當(dāng)前社會(huì)環(huán)境日益復(fù)雜，為了應(yīng)對(duì)各種突發(fā)事件、輿情，為政府決策提供支持等，在競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)后，專家學(xué)者們開(kāi)始從情報(bào)學(xué)的角度研究應(yīng)急決策領(lǐng)域[21]。在構(gòu)建決策支持體系中目前更為關(guān)注的是智庫(kù)建設(shè)方面以及循證社會(huì)科學(xué)方法的引入。自有關(guān)智庫(kù)建設(shè)、健全的問(wèn)題于黨的十八屆三中全會(huì)被提出，智庫(kù)開(kāi)始受到廣泛關(guān)注[22]。智庫(kù)以知識(shí)資源為基礎(chǔ)，各機(jī)構(gòu)當(dāng)前都在積極構(gòu)建自己相關(guān)的智庫(kù)，圖書情報(bào)機(jī)構(gòu)作為其中重要的存儲(chǔ)和傳播媒介需要把握住這場(chǎng)機(jī)遇。循證社會(huì)科學(xué)是隨循證醫(yī)學(xué)發(fā)展演變而來(lái)，目的在于對(duì)社會(huì)各領(lǐng)域內(nèi)急需解決的問(wèn)題，根據(jù)循證得出的高質(zhì)量證據(jù)用于支持其決策行為[23]。循證的理念、思想和方法目前在國(guó)際上十分盛行，且循證社會(huì)研究已經(jīng)和各個(gè)領(lǐng)域緊密聯(lián)系在一起，并衍生出其他更多的研究領(lǐng)域。而我國(guó)的相關(guān)研究正處于初級(jí)階段，但其巨大的研究前景將會(huì)引起更多專家學(xué)者的關(guān)注，也將在社會(huì)各領(lǐng)域的決策支持中發(fā)揮更大作用。

（4） 收錄系統(tǒng)與論文發(fā)表。期刊能夠選入國(guó)際重要檢索系統(tǒng)標(biāo)志著期刊的重要地位和學(xué)術(shù)水平，同樣也體現(xiàn)了該國(guó)家的研究水平和地位[24]。因此，期刊能否進(jìn)入重要檢索系統(tǒng)一直備受作者、讀者和編輯的關(guān)注。而選用論文的質(zhì)量等因素一定程度上決定著期刊的質(zhì)量和水平，在不斷與國(guó)際接軌、融合的當(dāng)下，以何種標(biāo)準(zhǔn)來(lái)評(píng)定作者的學(xué)術(shù)能力等問(wèn)題引起業(yè)界廣泛討論，如何提升我國(guó)的期刊影響力，怎樣才能產(chǎn)出優(yōu)秀的高被引論文等成為當(dāng)前關(guān)注熱點(diǎn)。

3 國(guó)內(nèi)圖情領(lǐng)域與iConference會(huì)議熱點(diǎn)異同分析

3.1 研究?jī)?nèi)容對(duì)比分析

從上節(jié)的國(guó)內(nèi)研究熱點(diǎn)分析可以看出，我國(guó)的圖情研究熱點(diǎn)主要集中于圖書館方面，數(shù)字圖書館、公共圖書館、高校圖書館和圖書館服務(wù)等主題均是我國(guó)圖書館領(lǐng)域的重點(diǎn)研究主題。iConference會(huì)議雖含有圖書館相關(guān)主題，但從詞頻排名來(lái)看圖書館有關(guān)主題均未靠前，也未形成單獨(dú)的聚類簇。其當(dāng)前更關(guān)注于數(shù)字的監(jiān)管與保存，教育與現(xiàn)實(shí)之間鴻溝的破除和社區(qū)研究等主題。在決策應(yīng)用、信息服務(wù)方面，我國(guó)的圖書情報(bào)領(lǐng)域研究更加本土化和具有中國(guó)特色，能夠與國(guó)家當(dāng)前的發(fā)展規(guī)劃、政策聯(lián)系起來(lái)。國(guó)際上有關(guān)研究更具有社會(huì)性，更加突出對(duì)“信息學(xué)”的關(guān)注，這也是會(huì)議熱點(diǎn)聚類中一個(gè)重要部分，健康信息學(xué)、社區(qū)信息學(xué)、社會(huì)信息學(xué)等是國(guó)際圖情領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)主題，而國(guó)內(nèi)還未形成顯著的有關(guān)熱點(diǎn)。除此以外，社交媒體、數(shù)字化、隱私、在線社區(qū)、信息行為和人機(jī)交互等均是國(guó)內(nèi)外共同的關(guān)注熱點(diǎn)，但在實(shí)際研究中又各有側(cè)重。如在數(shù)字化方面，iConference會(huì)議中所提及的有關(guān)內(nèi)容可以歸納到社會(huì)計(jì)算這一主題，該主題涉及眾多領(lǐng)域且運(yùn)用范圍廣，而我國(guó)圖情領(lǐng)域當(dāng)前對(duì)此的關(guān)注主要在于數(shù)字人文方面。

3.2 研究主體對(duì)比分析

在iConference會(huì)議的歷年討論中，其研究群體相較于國(guó)內(nèi)更為廣泛，不僅是不同年齡層次的人群，更涉及到不同階層，特別是對(duì)弱勢(shì)群體的關(guān)注，如研究如何為有認(rèn)知障礙學(xué)生提供學(xué)習(xí)支持，有色人種如何解決污名化，無(wú)家可歸青年的運(yùn)動(dòng)方式等。國(guó)內(nèi)在信息行為、社交媒體、在線社區(qū)等的研究對(duì)象則主要以青年、網(wǎng)民群體為主，在圖書館研究方面又多局限于機(jī)構(gòu)用戶為主。

3.3 研究方法對(duì)比分析

iConference會(huì)議中文獻(xiàn)的研究方法與國(guó)際上當(dāng)前流行的研究方法一致，側(cè)重于將技術(shù)與實(shí)際結(jié)合，更加倡導(dǎo)計(jì)算和實(shí)證研究，不斷嘗試新的研究方法，如眼動(dòng)實(shí)驗(yàn)、扎根理論和機(jī)器學(xué)習(xí)等，其研究分析大多在特定情境和一定的現(xiàn)實(shí)狀況中展開(kāi)，因此結(jié)論更加貼合實(shí)際和具有可參考性。而當(dāng)前我國(guó)的研究方法雖相較于之前的理論研究或單一的定性研究有較大改變，且在推行定性與定量研究結(jié)合的道路上有很大進(jìn)步，如在計(jì)量軟件的輔佐下更廣泛地采用調(diào)研與統(tǒng)計(jì)、比較，實(shí)證分析與模型分析和案例分析與內(nèi)容分析等方法的結(jié)合使用。雖說(shuō)我國(guó)的圖情研究方法有所拓寬，不再停留于歷史分析法、內(nèi)容分析法或計(jì)量分析等，但在廣泛運(yùn)用實(shí)證研究或創(chuàng)新研究方法方面還有很大進(jìn)步空間。

3.4 應(yīng)用領(lǐng)域?qū)Ρ确治?/p>

對(duì)于大數(shù)據(jù)下信息科學(xué)技術(shù)的使用方面，我國(guó)正處于理論和實(shí)踐結(jié)合研究的上升期，大量的可視化技術(shù)、定量分析方法等還僅用于理論數(shù)據(jù)的研究，雖在各個(gè)領(lǐng)域也有所滲透，但并未形成大范圍使用，主要應(yīng)用于圖書館和高校。從iConference會(huì)議的研究主題可以看出，國(guó)際上信息技術(shù)的使用更加多元化和創(chuàng)新化，應(yīng)用領(lǐng)域涵蓋教育、政府、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)等。

綜上，雖然兩者的研究熱點(diǎn)呈現(xiàn)各自特色，在相同研究熱點(diǎn)上的側(cè)重點(diǎn)也有所不同。但無(wú)論是我國(guó)圖書情報(bào)領(lǐng)域研究重點(diǎn)，還是iConference會(huì)議的研究熱點(diǎn)，均緊緊圍繞著“信息、技術(shù)、人”這一核心主題，在大方向上都注重傳統(tǒng)圖情領(lǐng)域包含內(nèi)容的研究，以及數(shù)據(jù)時(shí)代下各種信息技術(shù)的使用，本質(zhì)上都在研究與人有關(guān)的問(wèn)題，旨在更好滿足人們的需求。

4 結(jié)語(yǔ)

本文依據(jù)SPSS的聚類功能和CiteSpace的可視化，在識(shí)別和探討圖書情報(bào)學(xué)研究熱點(diǎn)和前沿動(dòng)態(tài)問(wèn)題過(guò)程中，得出以下啟示：第一，我國(guó)圖書情報(bào)學(xué)正處于轉(zhuǎn)型關(guān)鍵期，在將圖情學(xué)科與其他領(lǐng)域不斷的融合的同時(shí)，需要更多的交流合作。第二，借鑒國(guó)際iSchool院校的課程設(shè)計(jì)以及創(chuàng)新教學(xué)形式有助于我國(guó)探索適合人才培養(yǎng)體系。第三，加強(qiáng)“以人為本”的理念，擴(kuò)大研究人群和樣本地區(qū)范圍，更加注重弱勢(shì)群體需求。第四，在研究方法方面，需更加注重理論與實(shí)際的結(jié)合，在嘗試多元化的方法同時(shí)亦需要不斷創(chuàng)新。

參考文獻(xiàn)：

于湖濱.談?wù)剷?huì)議文獻(xiàn)的特點(diǎn)與開(kāi)發(fā)利用[J].圖書情報(bào)知識(shí)，1993（4）：36-38，65.

聶冰.iSchools年會(huì)研討熱點(diǎn)分析及對(duì)我國(guó)圖書情報(bào)學(xué)教育的啟示[J].圖書情報(bào)知識(shí)，2011（6）：120-126，92.

彭希羨，趙宇翔，朱慶華.基于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的iConferences研究主題[J].情報(bào)學(xué)報(bào)，2013，32（12）：1303-1314.

楊建梁.iConference會(huì)議研究熱點(diǎn)研究：基于2008～2017年會(huì)議論文的文本數(shù)據(jù)分析[J].情報(bào)資料工作，2019，40（1）：52-63.

常金玲，任照博，裴陽(yáng).iConference會(huì)議研究熱點(diǎn)及其演變[J].情報(bào)理論與實(shí)踐，2019，42（2）：44-49.

IDEALS. iConference[EB/OL].[2020-04-23].https：//www.ideals.illinois.edu/search.

ACM Digital Library.iCoference[EB/OL].[2020-03-20].https：//dl.acm.org.

趙棟祥，張瑞.國(guó)際圖情領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究熱點(diǎn)挖掘與分析[J].圖書館學(xué)研究，2018（14）：10-19.

儲(chǔ)節(jié)旺，郭春俠.共詞分析法的基本原理及EXCEL實(shí)現(xiàn)[J].情報(bào)科學(xué)，2011，29（6）：931-934.

李信，李旭暉，陸偉，等.大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的圖書情報(bào)學(xué)科熱點(diǎn)領(lǐng)域挖掘：面向WOS題錄數(shù)據(jù)的實(shí)證視角[J].圖書館論壇，2017，37（4）：49-57.

BROWNE G J， CHEUNG C M K， HEINZL A， et al. Human information behavior[J].Business & Information Systems Engineering， 2017， 59（1）：1-2.

左美云.國(guó)內(nèi)外企業(yè)知識(shí)管理研究綜述[J].科學(xué)決策，2000（3）：31-37.

D'ARPA C， LENSTRA N， BURKE S，et al. Community health and wellness： rural library practices， perspectives， and programs[C]//iConference 2019 Proceedings：iSchools，2019-03-22.

SHACHAK A， ARNOTT S C， MOSTAFA J，et al. iSchools and health informatics：developing innovative and interdisciplinary curricula[C]//iConference 2016 Proceedings：iSchools， 2016-03-08.

鞏洪村，沈雨田，曹高輝.“啟智、包容、啟迪”：

iConference 2019會(huì)議綜述[J].圖書情報(bào)工作，2019，63

（12）：121-132.

王飛躍.社會(huì)計(jì)算：科學(xué)、技術(shù)與人文的數(shù)字化動(dòng)態(tài)交融[J].中國(guó)基礎(chǔ)科學(xué)，2005（5）：5-12.

FLEISCHMANN K R， GOGGINS S P， HOWISON J，et al.Calling all computer scientists and social scientists： establishing a research agenda for computational social science[C]//iConference 2013 Proceedings：iSchools，2013-02-04.

蘇福，柯平.國(guó)際圖書情報(bào)學(xué)熱點(diǎn)與前沿動(dòng)態(tài)研究（2014—2015年）： 27種SSCI核心期刊的全樣本分析[J].大學(xué)圖書館學(xué)報(bào)，2017，35（1）：11-19，45.

王蕊.數(shù)字圖書館的建設(shè)與發(fā)展綜述[J].經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊，2019（17）：196-197.

陳熒.移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下公共圖書館的服務(wù)對(duì)策[J].圖書館學(xué)刊，2014，36（4）：91-93.

李陽(yáng)，李綱.應(yīng)急決策情報(bào)體系：歷史演進(jìn)、內(nèi)涵定位與發(fā)展思考[J].情報(bào)理論與實(shí)踐，2016，39（4）：8-13.

黃如花，李白楊，饒雪瑜.面向新型智庫(kù)建設(shè)的知識(shí)服務(wù)：圖書情報(bào)機(jī)構(gòu)的新機(jī)遇[J].圖書館，2015（5）：6-9.

楊克虎.循證社會(huì)科學(xué)的產(chǎn)生、發(fā)展與未來(lái)[J].圖書與情報(bào)，2018（3）：1-10.

尤力群.國(guó)際六個(gè)檢索系統(tǒng)收錄的中國(guó)高校學(xué)報(bào)名錄[J].學(xué)報(bào)編輯論叢，2000（1）：239-242.

李偉超 鄭州航空工業(yè)管理學(xué)院教授、碩士生導(dǎo)師。 河南鄭州，450046。

郭 俊 鄭州航空工業(yè)管理學(xué)院2016級(jí)本科生。 河南鄭州，450046。

李經(jīng)鈺 鄭州航空工業(yè)管理學(xué)院2019級(jí)研究生。 河南鄭州，450046。

（收稿日期：2020-07-01編校：謝艷秋，曹曉文）