鄭婭峰 趙亞寧 王雯
摘? ?要:在線協(xié)作討論中社交關(guān)系對(duì)知識(shí)建構(gòu)的過(guò)程和質(zhì)量具有重要的影響作用。文章從交互密集性、交互凝聚性、交互中心性、交互均衡性四個(gè)維度提出了一個(gè)測(cè)量協(xié)作群組交互結(jié)構(gòu)的指標(biāo)框架,刻畫協(xié)作討論過(guò)程的社交關(guān)系,并對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行可視化呈現(xiàn)設(shè)計(jì)。研究結(jié)果表明,入度中心勢(shì)和緊密度2個(gè)指標(biāo)與協(xié)作討論質(zhì)量顯著相關(guān),且對(duì)最終的協(xié)作討論質(zhì)量具有較強(qiáng)的預(yù)測(cè)力。更進(jìn)一步,基于分析指標(biāo)的實(shí)時(shí)可視化呈現(xiàn)方法對(duì)教師有效地衡量群組社交參與的程度、預(yù)測(cè)群組協(xié)作討論的質(zhì)量、監(jiān)控群組互動(dòng)模式及交互關(guān)系變化都具有重要意義。
關(guān)鍵詞:社交關(guān)系;自動(dòng)化分析;在線協(xié)作討論;可視化
中圖分類號(hào):TP391;G434 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):1673-8454(2021)05-0010-08
一、引言
活躍的交互是在線協(xié)作獲得成功的重要因素,也是群組協(xié)作共同完成任務(wù)目標(biāo)的根本保障。[1]研究表明,在線協(xié)作討論中,群組成員的社交關(guān)系能夠影響知識(shí)建構(gòu)的過(guò)程和質(zhì)量。[2]然而,在線協(xié)作討論中的交互通常是隱性的,不易被教師所觀察,因而直接阻礙了教師對(duì)在線協(xié)作討論過(guò)程的監(jiān)督和指導(dǎo)。社交關(guān)系分析關(guān)注群組之間的交互關(guān)系而非個(gè)體成員本身,通過(guò)社交關(guān)系分析可以有效識(shí)別和強(qiáng)調(diào)群組成員之間復(fù)雜的相互依賴關(guān)系。[3]因而,對(duì)協(xié)作討論中社交關(guān)系的分析及其可視化呈現(xiàn)成為當(dāng)前在線協(xié)作學(xué)習(xí)研究中重要的研究領(lǐng)域。
盡管許多研究者分析了在線協(xié)作討論中成員間交互關(guān)系的重要作用并強(qiáng)調(diào)社交關(guān)系對(duì)在線協(xié)作學(xué)習(xí)取得成功的重要意義,但當(dāng)前在線協(xié)作環(huán)境中對(duì)社交關(guān)系的實(shí)時(shí)測(cè)量和可視化呈現(xiàn)的研究卻存在較大障礙。原因是:第一,傳統(tǒng)社交網(wǎng)絡(luò)分析大多依賴專用社交網(wǎng)絡(luò)分析軟件(如Ucinet、Gephi等),研究者需將原始交互數(shù)據(jù)處理為交互矩陣,并導(dǎo)入專用軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。然而,對(duì)于普通一線教師來(lái)說(shuō),從一系列討論回復(fù)關(guān)系中理清交互矩陣既耗費(fèi)時(shí)間精力,也無(wú)法做到專業(yè)化。更進(jìn)一步,數(shù)據(jù)整理和分析工作通常是在協(xié)作活動(dòng)結(jié)束后才能進(jìn)行,因而并不能夠?yàn)閰f(xié)作教學(xué)環(huán)境提供實(shí)時(shí)反饋來(lái)增強(qiáng)教師對(duì)協(xié)作過(guò)程的評(píng)價(jià)、反思和感知能力。第二,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析(SNA)領(lǐng)域指標(biāo)體系龐大,且大多適用于商業(yè)級(jí)大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)的分析,對(duì)于在線教育中的小型協(xié)作討論小組來(lái)說(shuō),如何遴選合適的指標(biāo)用以指示其互動(dòng)結(jié)構(gòu)類型,并無(wú)更多的實(shí)證研究經(jīng)驗(yàn)。第三,大型分析軟件所呈現(xiàn)的專有可視化圖形更重視互動(dòng)結(jié)構(gòu)的呈現(xiàn),對(duì)其核心人員、邊緣人物等標(biāo)注不夠明確,教師無(wú)法即時(shí)進(jìn)行協(xié)作成員狀態(tài)分辨,因而無(wú)法直接應(yīng)用于實(shí)時(shí)教學(xué)。
基于此,研究通過(guò)分析在線協(xié)作討論場(chǎng)景的交互特征,從交互密集性、交互中心性、交互凝聚性、交互均衡性幾個(gè)維度刻畫協(xié)作討論過(guò)程的社交關(guān)系,進(jìn)而遴選各維度適合在線協(xié)作討論監(jiān)督的社交關(guān)系分析指標(biāo),協(xié)助教師進(jìn)行成員交互的在線監(jiān)控。更進(jìn)一步,設(shè)計(jì)面向在線協(xié)作討論的社交關(guān)系分析與可視化呈現(xiàn)工具,實(shí)時(shí)呈現(xiàn)群組互動(dòng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及其對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)指標(biāo),使結(jié)果能夠以實(shí)時(shí)可視化方式反饋給教師,增強(qiáng)教師對(duì)在線協(xié)作討論快速分析、監(jiān)控評(píng)估和實(shí)時(shí)反饋的能力。
二、協(xié)作學(xué)習(xí)活動(dòng)中的社交關(guān)系研究
對(duì)在線協(xié)作學(xué)習(xí)中社交關(guān)系的分析,可以挖掘出社交關(guān)系下所隱藏的互動(dòng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),并基于特定的關(guān)系指標(biāo),分析和測(cè)量互動(dòng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征的變化和規(guī)律。[4]在線協(xié)作討論場(chǎng)景恰恰提供了豐富的交互語(yǔ)料數(shù)據(jù),使研究者可以利用這些數(shù)據(jù)洞察學(xué)生以什么樣的互動(dòng)方式共同建構(gòu)知識(shí)。
1.社交關(guān)系研究現(xiàn)狀
對(duì)社交關(guān)系及其發(fā)展變化進(jìn)行刻畫有利于描述協(xié)作團(tuán)隊(duì)潛在的關(guān)系,從而獲得對(duì)協(xié)作過(guò)程更好的理解,同時(shí)也是教師對(duì)學(xué)習(xí)者行動(dòng)信息進(jìn)行監(jiān)控和評(píng)價(jià)的關(guān)鍵。[5]研究表明,成員間社交關(guān)系的屬性是決定個(gè)體和群組協(xié)作成績(jī)的主要因素,這些屬性與學(xué)習(xí)投入[6]、群組內(nèi)部沖突[7]以及個(gè)人表現(xiàn)[8]都緊密相關(guān)。
大量研究是通過(guò)關(guān)注協(xié)作過(guò)程中的互動(dòng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)在線協(xié)作學(xué)習(xí)的運(yùn)行機(jī)制進(jìn)行的。[9]一些研究通過(guò)社交關(guān)系的分析確定協(xié)作群組中的不同角色,并探究社交角色對(duì)協(xié)作的影響。如王陸[10]采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法探索虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的助學(xué)者群體。鐘偉等人[11]基于學(xué)習(xí)元平臺(tái)組織師生協(xié)同閱讀活動(dòng),利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的整體網(wǎng)絡(luò)分析和中心性分析,研究社會(huì)成員的關(guān)系和互動(dòng)特點(diǎn),發(fā)現(xiàn)群體中的“意見領(lǐng)袖”和“邊緣人”。
另一些研究則分析互動(dòng)模式對(duì)知識(shí)建構(gòu)的影響關(guān)系。如De等人[12]的研究通過(guò)將群組社交關(guān)系狀態(tài)與知識(shí)建構(gòu)達(dá)成的階段進(jìn)行綜合對(duì)比分析,發(fā)現(xiàn)交互模式是集中式的,則知識(shí)建構(gòu)的層次集中于分享和比較,即知識(shí)建構(gòu)的較低階段。而馬寧等人[13]的研究利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析和內(nèi)容分析的方法,探討教師混合式研訓(xùn)的組內(nèi)交互特征、群體知識(shí)建構(gòu)層次和相關(guān)影響因素。Cummings等人[14]的研究則證明了有效的協(xié)作團(tuán)隊(duì)的群組交流結(jié)構(gòu)應(yīng)該是民主的、平等的、非集中的結(jié)構(gòu)。這些研究結(jié)果都表明一個(gè)群組的社會(huì)結(jié)構(gòu)影響了協(xié)作學(xué)習(xí)的最終結(jié)果。
在線協(xié)作學(xué)習(xí)中,研究者基于不同的研究關(guān)注點(diǎn)和研究對(duì)象,對(duì)社交關(guān)系研究的側(cè)重點(diǎn)也不盡相同。在研究對(duì)象上,一些研究關(guān)注在線協(xié)作中的個(gè)體對(duì)象的社交關(guān)系,而另一些研究則關(guān)注整體組以及群組與群組之間的關(guān)系??傮w上,當(dāng)前研究主要關(guān)注人際關(guān)系形成的社會(huì)結(jié)構(gòu)對(duì)協(xié)作學(xué)習(xí)效果的影響。研究者指出,通過(guò)采用社交關(guān)系分析, 成員間信息流通的方式、協(xié)作知識(shí)建構(gòu)中的互動(dòng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及演變都可以被有效觀察。[4]而采用可視化的方法,則可以直觀地幫助教師探測(cè)和理解社交關(guān)系數(shù)據(jù)所表達(dá)的交互信息。
2.社交關(guān)系的測(cè)量方法
社交關(guān)系的測(cè)量能夠幫助研究者捕獲團(tuán)隊(duì)潛在的交互過(guò)程。社交關(guān)系的測(cè)量有多種方法,其中社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法(Social Network Analysis)在CSCL 領(lǐng)域被廣泛采用。[15]不同于傳統(tǒng)的內(nèi)容分析法,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法(SNA)的分析對(duì)象是協(xié)作組成員發(fā)生的各種交互行為所形成的交互關(guān)系。[16]SNA使用關(guān)系矩陣表征參與者之間的交互關(guān)系,并基于圖理論去描述交互模式及網(wǎng)絡(luò)的特征。根據(jù)研究的側(cè)重點(diǎn)不同,關(guān)注的“關(guān)系”也不同。
緊密度的計(jì)算指標(biāo)表示該網(wǎng)絡(luò)的成員之間連接關(guān)系的數(shù)量與可能的所有成員之間的最大連接關(guān)系數(shù)之間的比例。其中,N表示協(xié)作小組中的成員數(shù),M是指網(wǎng)絡(luò)中包含的實(shí)際連接關(guān)系數(shù)目。
(3)指標(biāo)3:入度中心勢(shì)
圖的緊密度刻畫了圖的凝聚力水平,而圖的中心勢(shì)則描述了這種凝聚力在多大程度上是圍繞某個(gè)或某些中心結(jié)點(diǎn)而組織起來(lái)的。緊密程度高是社會(huì)交互網(wǎng)絡(luò)具有強(qiáng)凝聚力的必要條件。成員間互動(dòng)網(wǎng)絡(luò)具有比較高的凝聚力,則一定具有較高的緊密度值?;?dòng)網(wǎng)絡(luò)即使具有較高的緊密度,但如果分解為多個(gè)小派系,也不會(huì)具有較強(qiáng)的凝聚力。[4]因此,需要刻畫互動(dòng)網(wǎng)絡(luò)在某種程度上是否依賴某些特殊點(diǎn)達(dá)成某種趨勢(shì)。
在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中與之相關(guān)的概念就是中心勢(shì)。本研究關(guān)注回復(fù)關(guān)系,因而選擇入度中心勢(shì)計(jì)算。入度中心勢(shì)指標(biāo)使用公式(3)表達(dá)。
其中CADI為群組的入度中心勢(shì),CADImax值為交互網(wǎng)絡(luò)中結(jié)點(diǎn)入度中心度的最大值,CADIi為結(jié)點(diǎn)i的入度中心度,n為代表群組成員的結(jié)點(diǎn)數(shù)。
(4)指標(biāo)4:參與均度
研究認(rèn)為,在一個(gè)有效的協(xié)作小組中,所有成員的參與程度應(yīng)該是相似的,不應(yīng)該有霸權(quán)的行為出現(xiàn)。[24]為了刻畫群組成員的參與均度,采用標(biāo)準(zhǔn)差公式進(jìn)行計(jì)算。參與均度指標(biāo)使用公式(4)表達(dá)。
P代表協(xié)作小組的參與均度。?滋代表小組成員的平均發(fā)帖量。N代表小組人數(shù);M代表總的發(fā)帖數(shù)量。ei代表每個(gè)人的發(fā)帖量。越大的參與均度代表群組成員貢獻(xiàn)的發(fā)言差異越大,也意味著存在個(gè)體成員主導(dǎo)了整個(gè)協(xié)作討論過(guò)程的現(xiàn)象。
四、社交關(guān)系測(cè)量指標(biāo)有效性檢驗(yàn)
1.活動(dòng)實(shí)施
本研究共計(jì)招募來(lái)自背景為兩所高等院校的計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)學(xué)生157名參與實(shí)驗(yàn)。針對(duì)計(jì)算機(jī)專業(yè)一門必修課開展在線協(xié)作學(xué)習(xí)活動(dòng),在真實(shí)的活動(dòng)場(chǎng)景中采集實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),驗(yàn)證指標(biāo)有效性。在實(shí)驗(yàn)開始前,這些學(xué)生均已對(duì)Moodle討論平臺(tái)的使用進(jìn)行過(guò)培訓(xùn)。
所有的學(xué)生被隨機(jī)分為31組,每組5~6人,以組為單位,通過(guò)在線協(xié)作討論的形式完成教師發(fā)布的一系列基于問題解決的討論任務(wù)。每次協(xié)作討論活動(dòng)持續(xù)2個(gè)小時(shí)?;顒?dòng)在Moodle平臺(tái)的論壇區(qū)進(jìn)行發(fā)布。各小組在自己的主題帖下進(jìn)行討論發(fā)言,推進(jìn)任務(wù)解決。所有這些數(shù)據(jù)都將被記錄在Moodle平臺(tái)的數(shù)據(jù)庫(kù)中。在討論過(guò)程中,為避免組間影響,經(jīng)由平臺(tái)權(quán)限設(shè)置,各組之間隔離,無(wú)法瀏覽或參與其他協(xié)作小組的討論。活動(dòng)過(guò)程開始后,教師不再進(jìn)行干預(yù)或指導(dǎo)。
2.結(jié)果呈現(xiàn)
研究以31個(gè)群組產(chǎn)生的1577條發(fā)帖數(shù)據(jù)為分析樣本,每條發(fā)帖數(shù)據(jù)在Moodle系統(tǒng)中都存儲(chǔ)了本帖的發(fā)帖者、該帖回復(fù)的帖子(稱為父帖)的發(fā)帖者,以及發(fā)帖的時(shí)間信息等。因此交互關(guān)系可以依據(jù)這些記錄的屬性由在線協(xié)作討論分析工具自動(dòng)計(jì)算獲得。表1顯示了該次活動(dòng)中各小組在社交關(guān)系上的4個(gè)指標(biāo)原始值,分別為人均發(fā)帖量、緊密度、入度中心勢(shì)、參與均度。
其31組數(shù)據(jù)表的描述性信息如表2所示。
從描述統(tǒng)計(jì)表中可以看出,各指標(biāo)最大值和最小值之間差異明顯,說(shuō)明各組社交關(guān)系水平也存在較大的不同。
3.社交關(guān)系指標(biāo)與討論質(zhì)量的相關(guān)性分析
為明確社交關(guān)系指標(biāo)與討論質(zhì)量之間的關(guān)系,研究聘請(qǐng)兩位有多年教授數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程經(jīng)驗(yàn)的教師對(duì)小組討論帖的質(zhì)量進(jìn)行等級(jí)打分,然后將專家打分結(jié)果與指標(biāo)結(jié)果進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)。教師在打分時(shí)采用優(yōu)、良、中、差、不合格(對(duì)應(yīng)1到5)的5級(jí)評(píng)分,并基于如下標(biāo)準(zhǔn):小組對(duì)活動(dòng)主題是否進(jìn)行了充分的討論并成功地完成了任務(wù)解決方案。為了評(píng)價(jià)群組討論的質(zhì)量,評(píng)價(jià)人員必須瀏覽群組發(fā)布的所有討論帖。在兩個(gè)專家提交了其評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)后,通過(guò)斯皮爾曼一致性檢驗(yàn)對(duì)評(píng)分者信度進(jìn)行了驗(yàn)證,兩個(gè)教師的一致性系數(shù)為0.775 (p<0.01),說(shuō)明兩個(gè)教師的打分一致性良好。
為了檢驗(yàn)指標(biāo)與討論質(zhì)量的關(guān)系,研究將專家質(zhì)量打分結(jié)果與描述社交關(guān)系的4個(gè)指標(biāo)結(jié)果進(jìn)行斯皮爾曼相關(guān)檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。
結(jié)果表明,緊密度(r=0.40,p<0.005),入度中心勢(shì)(r=0.48,p<0.01)與討論質(zhì)量成顯著正相關(guān)。人均發(fā)帖數(shù)、參與均度與討論質(zhì)量不相關(guān)。
為了揭示社交關(guān)系指標(biāo)對(duì)討論質(zhì)量的預(yù)測(cè)力,研究中挑選了與討論質(zhì)量有顯著相關(guān)的指標(biāo),并用回歸分析來(lái)進(jìn)一步分析其預(yù)測(cè)力。以社交關(guān)系與討論質(zhì)量顯著相關(guān)的緊密度和入度中心勢(shì)2個(gè)指標(biāo)為自變量,以討論質(zhì)量為因變量,采用逐步回歸的方式進(jìn)行多元回歸分析,得到如表4所示的數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)結(jié)果顯示,自相關(guān)檢驗(yàn)的DW值為2.292,說(shuō)明樣本之間沒有自相關(guān)。方差膨脹因子較小,不存在多重共線性問題,這幾個(gè)指標(biāo)說(shuō)明適合進(jìn)行多元回歸分析。同時(shí),入度中心勢(shì)和緊密度均進(jìn)入了回歸方程,兩個(gè)預(yù)測(cè)變量模型的決定系數(shù)R2為0.516。而且入度中心勢(shì)最先進(jìn)入,其次是緊密度。模型的F統(tǒng)計(jì)值的顯著性概率都小于0.01,說(shuō)明模型的總體回歸效果是顯著的。因此,統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明,入度中心勢(shì)及緊密度可以顯著預(yù)測(cè)討論質(zhì)量,能夠解釋討論質(zhì)量的51.6%。因此,入度中心勢(shì)及緊密度對(duì)討論質(zhì)量具有一定預(yù)測(cè)力。
五、社交關(guān)系的可視化呈現(xiàn)
更進(jìn)一步,為幫助教師更好地了解協(xié)作小組社交關(guān)系狀況及發(fā)展變化情況,研究設(shè)計(jì)了社交關(guān)系的可視化呈現(xiàn),在線協(xié)作活動(dòng)中教師可以實(shí)時(shí)查看協(xié)作交互過(guò)程,即時(shí)給予教學(xué)反饋,提升協(xié)作質(zhì)量。
1.群組互動(dòng)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)
交互關(guān)系界面可以幫助快速瀏覽各組的情況,確定存在典型問題的小組。教師選擇需要查看的組,界面中會(huì)顯示其交互關(guān)系圖,然后使用數(shù)據(jù)導(dǎo)出按鈕將對(duì)應(yīng)小組的具體數(shù)據(jù)值導(dǎo)出,如圖1所示。
通過(guò)該功能教師可以發(fā)現(xiàn),不同的群組討論會(huì)呈現(xiàn)不同的互動(dòng)結(jié)構(gòu),成員也存在不同的身份特征。圖2展示了從社交關(guān)系分析工具中實(shí)時(shí)抽取的4個(gè)典型小組的交互關(guān)系。
由圖2中可以看出,第3小組的交互關(guān)系圖呈單鏈條形式,組內(nèi)每個(gè)成員都只與其他一兩名成員進(jìn)行交互,小組內(nèi)沒有形成良好的溝通,社交關(guān)系非常脆弱。數(shù)據(jù)結(jié)果表明該組凝聚力系數(shù)為0.371,說(shuō)明成員凝聚力較差。第15小組是典型的完備網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),每個(gè)成員間都有直接的聯(lián)系,整體結(jié)構(gòu)較穩(wěn)定,各成員之間交流互動(dòng)頻繁,信息流動(dòng)較為均衡,成員地位相當(dāng),不存在高影響力及邊緣人員。群組社交關(guān)系呈現(xiàn)凝聚性、均衡性特征。第25組是具有核心成員的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),從交互關(guān)系圖上看到李同學(xué)是小組的核心成員,從數(shù)據(jù)結(jié)果及帖子的回看也發(fā)現(xiàn),李同學(xué)在群組中具有較高的影響力。第29組是典型的有邊緣結(jié)點(diǎn)的小組,從圖中可以看出,張同學(xué)處于小組結(jié)構(gòu)的邊緣位置,只與安同學(xué)一人進(jìn)行了單向交流互動(dòng),活躍度較差。
更進(jìn)一步,圖 3呈現(xiàn)了四個(gè)小組的交互指標(biāo)值。教師可以進(jìn)一步確認(rèn),第15組和第25組的緊密度指標(biāo)較高,說(shuō)明小組中群組協(xié)作行為較多,成員之間信息流通迅速。而第3組的緊密度指標(biāo)僅有0.3,說(shuō)明小組成員之間的信息流通不暢。根據(jù)人均發(fā)帖量指標(biāo)數(shù)據(jù)顯示,第3組和第25組的學(xué)生信息交流方面的積極性較差,尤其以第3組最為顯著。
2.個(gè)體社交關(guān)系呈現(xiàn)
為更進(jìn)一步了解群組內(nèi)部個(gè)體的社會(huì)交互狀況,研究更進(jìn)一步地呈現(xiàn)了個(gè)體成員的社交狀態(tài)。圖4展示了第2組成員的發(fā)帖時(shí)間分布,圖中的小矩形展示了個(gè)體在一次活動(dòng)中每一次發(fā)帖的時(shí)間。當(dāng)教師將鼠標(biāo)懸浮在小條形柱時(shí),可視化圖會(huì)顯示具體的發(fā)帖時(shí)間。從中可以看到發(fā)帖在時(shí)間軸上的分布情況,以確定學(xué)生是否持續(xù)積極地參與了整個(gè)討論。同時(shí),學(xué)生離席的問題也更容易被教師發(fā)現(xiàn)。
個(gè)體交互均度圖則反映了學(xué)生個(gè)體是否能跟小組每位成員進(jìn)行較均衡的交互。如圖5所示,使用橫向條行圖呈現(xiàn)學(xué)生個(gè)體對(duì)小組內(nèi)每位成員包括自己在內(nèi)的回復(fù)數(shù)量。圖中不同顏色條形的長(zhǎng)度代表對(duì)不同學(xué)生的回復(fù)數(shù)量。其中,在0軸左側(cè)的條形長(zhǎng)度代表該學(xué)生個(gè)體在自己的帖子下回復(fù)的數(shù)量,0軸右側(cè)的條形長(zhǎng)度代表在其他成員帖子下回復(fù)的數(shù)量。通過(guò)該圖,教師可以快速查看每位學(xué)生與其他成員交互的情況。
六、自動(dòng)化分析及可視化方法構(gòu)建的意義
當(dāng)前的研究使用了基于4個(gè)指標(biāo)的自動(dòng)計(jì)算方法來(lái)檢查在線協(xié)作討論場(chǎng)景下群組的社交關(guān)系。根據(jù)研究結(jié)果,緊密度和入度中心勢(shì)2個(gè)指標(biāo)能夠有效預(yù)測(cè)協(xié)作討論中的協(xié)作討論質(zhì)量。這一結(jié)果表明,教師可以通過(guò)關(guān)注緊密度和入度中心勢(shì)指標(biāo)的變化趨勢(shì),判斷群組在團(tuán)隊(duì)參與、團(tuán)隊(duì)凝聚力以及團(tuán)隊(duì)成員影響力方面的狀況,及時(shí)依據(jù)情況實(shí)施協(xié)作教學(xué)干預(yù)。
1.高緊密度反映了群組凝聚力對(duì)協(xié)作活動(dòng)的積極影響
緊密度與協(xié)作討論質(zhì)量呈顯著正相關(guān),多元回歸的結(jié)果也表明緊密度能夠預(yù)測(cè)群組協(xié)作的討論質(zhì)量。這也說(shuō)明,當(dāng)群組積極參與討論、能夠不斷發(fā)表觀點(diǎn)、及時(shí)回應(yīng)其他同學(xué)的觀點(diǎn)時(shí),群組通常呈現(xiàn)一個(gè)較好的協(xié)作討論質(zhì)量。這一結(jié)果也印證了Hamm等人[28]研究中關(guān)于群組動(dòng)力學(xué)的基本觀點(diǎn),即任何協(xié)作學(xué)習(xí)成功的重要因素在于,社會(huì)化團(tuán)結(jié)、達(dá)成群組目標(biāo)的共同的責(zé)任感、參與的活躍程度和“生-生”之間的支持度。緊密度這一指標(biāo)計(jì)算相對(duì)簡(jiǎn)單,教師可以靈活應(yīng)用于協(xié)作討論的現(xiàn)場(chǎng),通過(guò)實(shí)時(shí)對(duì)群組緊密度進(jìn)行監(jiān)控,有利于發(fā)現(xiàn)群組討論停滯、群組成員消極參與等現(xiàn)象,從而及時(shí)給予關(guān)注和有效干預(yù),確保討論可以持續(xù)進(jìn)行。
2.入度中心勢(shì)反映了成員影響力在協(xié)作活動(dòng)中的重要作用
入度中心勢(shì)與協(xié)作討論質(zhì)量呈顯著相關(guān),多元回歸的結(jié)果也表明入度中心勢(shì)在很大程度上預(yù)測(cè)了群組最終的協(xié)作討論質(zhì)量。具體來(lái)說(shuō),具有高入度中心勢(shì)的群組通常能夠較好地完成協(xié)作討論的任務(wù)。從更深層次上探究,入度中心勢(shì)意味著群組成員在入度水平上存在較大差異,而入度在協(xié)作學(xué)習(xí)共同體中通常反映信息被引用的情況。成員的入度值高,表明該成員發(fā)表的觀點(diǎn)被參考和使用的信息較多,因此入度中心勢(shì)高表明群組中存在具有很強(qiáng)影響力的成員。這些成員能夠受到其他成員的認(rèn)可和歡迎,也表明其觀點(diǎn)能夠得到其他群組成員的支持。
與一些認(rèn)為群組成員應(yīng)該均衡地參與討論、有強(qiáng)勢(shì)成員存在的群組會(huì)削弱群組力量的研究相反,本研究發(fā)現(xiàn)在知識(shí)水平相當(dāng)?shù)那闆r下,入度中心勢(shì)高的群組明顯比入度中心勢(shì)低的群組更容易推進(jìn)群組任務(wù)的解決,獲得相對(duì)較好的協(xié)作質(zhì)量。即當(dāng)有影響力的成員存在時(shí),協(xié)作討論的效果往往表現(xiàn)得更好。通過(guò)對(duì)帖子的分析發(fā)現(xiàn),具有高入度中心勢(shì)的成員一般在群組中具有相對(duì)高的知識(shí)水平,并且愿意與其他成員進(jìn)行積極交互,給予意見,對(duì)團(tuán)隊(duì)協(xié)作解決問題的進(jìn)度、方向進(jìn)行組織和管理。
3.可視化呈現(xiàn)幫助教師更好地把握群組交互關(guān)系
在社交關(guān)系可視化方面,交互關(guān)系圖可以直觀地反映群組成員之間的交互關(guān)系,幫助教師判斷群組中是否存在明顯的中心人物或邊緣人物。交互關(guān)系圖也能形象地表示互動(dòng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的特征,幫助教師發(fā)現(xiàn)不同的交互結(jié)構(gòu)模式。同時(shí)還支持研究者定量地分析互動(dòng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的特征值,從而輔助教師探索不同交互網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)對(duì)協(xié)作學(xué)習(xí)績(jī)效的影響。因此,基于社會(huì)交互的可視化交互關(guān)系圖及對(duì)應(yīng)指標(biāo)的呈現(xiàn),將幫助教師在教學(xué)實(shí)踐中開展相關(guān)教學(xué)實(shí)驗(yàn),總結(jié)互動(dòng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征與協(xié)作質(zhì)量之間的規(guī)律,探索不同互動(dòng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征對(duì)協(xié)作討論質(zhì)量的影響。
總體而言,從使用的效果來(lái)看,一方面,群組協(xié)作討論分析結(jié)果的可視化呈現(xiàn)能夠幫助教師直觀解釋數(shù)據(jù)并快速理解這些數(shù)據(jù)背后隱藏的信息,使教師能夠更容易獲得群組在線協(xié)作討論中的相關(guān)過(guò)程信息。[29]另一方面,所有開發(fā)的協(xié)作討論分析工具中,基于數(shù)據(jù)可視化、文本可視化、時(shí)間序列可視化等呈現(xiàn)方式,使分析結(jié)果更易理解,還能夠更好地觀測(cè)到重要特征、規(guī)律以及異常值。因此,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,可視化呈現(xiàn)作為學(xué)習(xí)分析過(guò)程的重要一環(huán),對(duì)幫助教師洞察學(xué)習(xí)過(guò)程,提供監(jiān)督、反饋和評(píng)價(jià)都有重要作用。[29]
七、結(jié)語(yǔ)
在線協(xié)作學(xué)習(xí)的社交關(guān)系分析一直是協(xié)作學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究重點(diǎn)。伴隨大規(guī)模在線教育的發(fā)展,協(xié)作的教學(xué)活動(dòng)已經(jīng)被廣泛實(shí)施。基于傳統(tǒng)或?qū)S熊浖治龅姆椒媾R大規(guī)模、多應(yīng)用場(chǎng)景的挑戰(zhàn)。因而基于學(xué)習(xí)分析技術(shù),實(shí)施面向自動(dòng)化的實(shí)時(shí)可視化的分析和呈現(xiàn),對(duì)教師有效地衡量群組社交參與的程度、預(yù)測(cè)群組協(xié)作的質(zhì)量、快速識(shí)別群組交互中存在的問題都具有重要意義。
在未來(lái)的研究中,將深入探索人機(jī)協(xié)同的自定制可視化工具的研究,使可視化工具真正從一個(gè)分析工具轉(zhuǎn)化成基于交互的數(shù)據(jù)挖掘工具,使其能夠在學(xué)習(xí)過(guò)程分析與教育決策支持方面產(chǎn)生更大的效用。
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(編輯:王天鵬)