2 統計學研究設計 應交代統計研究設計的名稱和主要做法。如調查設計(分為前瞻性、回顧性或橫斷面調查研究)，實驗設計(應交代具體的設計類型，如自身配對設計、成組設計、交叉設計、析因設計、正交設計等)，臨床試驗設計(應交代屬于第幾期臨床試驗，采用了何種盲法措施等)。主要做法應圍繞4個基本原則(隨機、對照、重復、均衡)概要說明，尤其要交代如何控制重要非試驗因素的干擾和影響。

4 統計學分析方法的選擇 對于定量資料，應根據所采用的設計類型、資料所具備的條件和分析目的，選用合適的統計學分析方法，不應盲目套用t檢驗和單因素方差分析；對于定性資料，應根據所采用的設計類型、定性變量的性質和頻數所具備的條件以及分析目的，選用合適的統計學分析方法，不應盲目套用χ2檢驗。對于回歸分析，應結合專業(yè)知識和散布圖，選用合適的回歸類型，不應盲目套用簡單直線回歸分析，對具有重復實驗數據的回歸分析資料，不應簡單化處理；對于多因素、多指標資料，要在一元分析的基礎上，盡可能運用多元統計學分析方法，以便對因素之間的交互作用和多指標之間的內在聯系進行全面、合理的解釋和評價。

5 統計結果的解釋和表達 當P<0.05(或P<0.01)時，應說明對比組之間的差異具有統計學意義，而不應說對比組之間具有顯著性(或非常顯著性)差異；應寫明所用統計學分析方法的具體名稱(如成組設計資料的t檢驗、兩因素析因設計資料的方差分析、多個均數之間兩兩比較的q檢驗等)。統計量的具體值應明確給出，如t=3.45，χ2=4.68，F=6.79 等，P值亦應盡可能給出具體值(如P=0.0238)。在使用不等式表示P值的情況下，一般選用P>0.05、P<0.05和P<0.01 3種表達方式即可滿足需要，無需再細分為P<0.001 或P<0.0001。當涉及總體參數(如總體均數、總體率等)時，在給出顯著性檢驗結果的同時，應再給出95%可信區(qū)間(95%CI)。