翟雪玲，汪為

（1. 農(nóng)業(yè)農(nóng)村部農(nóng)村經(jīng)濟研究中心，北京100810；2. 四川農(nóng)業(yè)大學，成都611130）

1 引言

2014―2016 年， 國家在新疆啟動了棉花目標價格補貼政策取代棉花臨時收儲政策的試點工作，并于2017―2019 年深化了新疆棉花目標價格補貼政策改革。 從實施效果看，棉花目標價格補貼政策為穩(wěn)定棉花生產(chǎn)、推進市場化改革、保護棉農(nóng)收入發(fā)揮了重要作用，達到了政策目標[1]。 然而，作為一項實施面較廣的產(chǎn)業(yè)惠農(nóng)政策，其公平性、普惠性以及能否促進小農(nóng)戶充分發(fā)展也是評價中需要考慮的重要方面。 2014 年新疆棉花目標價格補貼試點政策方案中明確規(guī)定，誰種植補貼誰，在補貼對象中區(qū)分為基本農(nóng)戶和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營單位。由于新疆土地面積較大，如果棉花收益穩(wěn)定，生產(chǎn)規(guī)模越大，預期的收入水平就越高。 而新疆棉花目標價格補貼政策實施方案并沒有對種植規(guī)模、產(chǎn)量或者經(jīng)營主體做限制，那就存在1 個現(xiàn)象，種植規(guī)模較大的農(nóng)戶和生產(chǎn)經(jīng)營單位能夠有充足的資金進行再生產(chǎn)，從而獲得更多的收入。 從這幾年新疆棉花生產(chǎn)實際看，這種趨勢較為明顯。 部分資金實力雄厚的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營單位通過各種方式從普通農(nóng)戶手中流轉(zhuǎn)土地進行規(guī)?；a(chǎn)， 從而獲取更多的收入，而小規(guī)模農(nóng)戶卻只能獲取土地流轉(zhuǎn)收入或者少量補貼，且基本被排除在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)之外。 這顯然與國家財政政策向小農(nóng)戶傾斜、助力脫貧攻堅、促進社會公平的方向不一致。 鑒于此，本研究基于2018年新疆維吾爾自治區(qū)實地調(diào)研數(shù)據(jù)的樣本，運用普通最小二乘法（Ordinary least squares，OLS）回歸和回歸分解法，控制棉農(nóng)家庭異質(zhì)性因素，以驗證棉花目標價格補貼政策對棉農(nóng)收入的影響，并厘清該政策對不同種植規(guī)模棉農(nóng)的影響程度，以期為完善該政策提供理論證據(jù)。

2 文獻回顧

當前，專門針對棉農(nóng)收入的研究較少，對普通農(nóng)戶收入的研究較多，宏觀方面和微觀方面的研究均有涉及。宏觀方面主要體現(xiàn)在政策對農(nóng)戶收入的影響。 信貸政策直接影響農(nóng)戶融資，如李長生等[2]、曹瓅等[3]認為不同信貸渠道約束會影響農(nóng)戶收入，曹瓅等[3]發(fā)現(xiàn)農(nóng)地經(jīng)營權(quán)抵押貸款能增加農(nóng)民收入，張建軍等[4]指出信貸與保險互聯(lián)能有效改善農(nóng)戶信貸配給，顯著提高農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入。 許多學者研究了農(nóng)業(yè)政策對農(nóng)戶收入的影響，如朱長寧等[5]、段偉等[6]、張煒等[7]發(fā)現(xiàn)退耕還林政策能夠直接影響農(nóng)戶收入。也有學者研究公共產(chǎn)品對農(nóng)戶收入的影響，如楊斌等[8]發(fā)現(xiàn)農(nóng)村公共產(chǎn)品成本分擔會影響農(nóng)戶收入差距，徐定德等[9]發(fā)現(xiàn)農(nóng)村公共產(chǎn)品投資會提升農(nóng)戶收入，韓家彬等[10]發(fā)現(xiàn)農(nóng)村公共管理服務對農(nóng)戶收入有顯著的影響。外部環(huán)境是影響農(nóng)戶收入的重要因素，劉小強等[11]、趙茂等[12]研究了集體林權(quán)制度改革對農(nóng)戶收入影響，盧晶亮等[13]分析了自然災害和政策救助對農(nóng)戶收入的影響。微觀方面，很多學者研究了農(nóng)戶家庭個體特征對其收入的影響。 高夢滔等[14]研究了婦女教育對農(nóng)戶收入和收入差距的影響，肖富群[15]發(fā)現(xiàn)人力資本會顯著影響農(nóng)戶的收入。許多的學者從農(nóng)戶行為方面研究對農(nóng)戶收入的影響，如李賓等[16]研究了勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)戶收入的影響，諸培新等[17]發(fā)現(xiàn)農(nóng)地流轉(zhuǎn)能夠提升農(nóng)戶收入，王玨等[18]發(fā)現(xiàn)農(nóng)村土地經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)行為會提升農(nóng)戶收入水平；也有學者從微觀外部環(huán)境分析農(nóng)戶收入的影響因素，如高夢滔等[19]認為村干部知識化和年輕化會對農(nóng)戶收入產(chǎn)生影響，王成利[20]發(fā)現(xiàn)社會資源對農(nóng)戶收入的影響較為明顯， 黃英偉[21]發(fā)現(xiàn)了類似的結(jié)論，他認為關(guān)系對農(nóng)戶收入有顯著影響。

棉花目標價格補貼政策作為1 項惠農(nóng)政策，對農(nóng)戶種植行為和生產(chǎn)收益會產(chǎn)生直接影響。從農(nóng)戶種植行為來看，王力等[22]發(fā)現(xiàn)在棉花目標價格補貼政策實施初期，補貼發(fā)放次數(shù)多、時間長，影響了農(nóng)戶的種植調(diào)整。 王利榮等[23]發(fā)現(xiàn)，如果目標價格補貼政策發(fā)布滯后，對棉農(nóng)種植行為的影響較弱。 賀超飛等[24]發(fā)現(xiàn)上期政策實施是否達到預期收益會影響農(nóng)戶種植行為，王力等[25]的研究得出了同樣的結(jié)論，他們發(fā)現(xiàn)目標價格預期對棉農(nóng)的棉花種植意愿有顯著影響。 胡迪等[26]認為政策實施的效果還取決于農(nóng)戶對政策的信心和感知的穩(wěn)定性、大豆與玉米的比較收益以及補貼方式。 從農(nóng)戶生產(chǎn)收益而言，黃季焜等[27]認為棉花目標價格補貼政策有利于完善棉花價格機制，保護棉農(nóng)利益；盧冰冰等[28]發(fā)現(xiàn)目標價格補貼政策對保障農(nóng)戶的種植收益、提高農(nóng)戶收入水平具有正向作用。 但韓冰等[29]指出，在當前世界貿(mào)易組織 （World Trade Organization，WTO）對“黃箱”政策限制的背景下，目標價格補貼政策持續(xù)增加棉農(nóng)收益的能力有限。 胡迪等[30]指出，為了穩(wěn)定農(nóng)戶的收益預期，目標價格補貼政策不宜大幅調(diào)整。 張杰等[30]發(fā)現(xiàn)棉花目標價格補貼政策對穩(wěn)定棉農(nóng)收入有積極的作用，但棉農(nóng)的實際收入低于政策預期， 導致棉農(nóng)心理落差較大。 Antón等[31]根據(jù)政策作用的經(jīng)濟學分析認為，目標價格補貼政策的實施會提高農(nóng)戶預期收益、降低預期的生產(chǎn)風險，從而對生產(chǎn)形成正向的激勵效果，促進農(nóng)戶擴大生產(chǎn)規(guī)模；但Lin 等[32]認為，農(nóng)戶決策還受到其財富水平的影響。

綜上，國內(nèi)外文獻主要關(guān)注普通農(nóng)戶收入的影響因素，缺乏對特定收入農(nóng)戶的研究；對棉花目標價格補貼政策的研究則集中在政策意義和實踐經(jīng)驗總結(jié)等方面，少有文獻基于面板數(shù)據(jù)和實證方法來分析其對棉農(nóng)收入的影響。 鑒于此，本研究將以棉農(nóng)為研究對象，分析棉花目標價格補貼政策的實施是否對棉農(nóng)收入產(chǎn)生影響， 以及對于不同種植規(guī)模棉農(nóng)收入的影響程度， 為該政策的完善提供理論依據(jù)。

3 棉花目標價格補貼政策對棉農(nóng)收入影響的理論分析

棉農(nóng)行為目標是福利最大化，棉農(nóng)具有雙重身份，既是消費者又是生產(chǎn)經(jīng)營者，作為1 個理性消費者，在一定預算約束下的消費效用最大化是棉農(nóng)最終追求的目標；同時，追求農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動利潤最大化又是其作為生產(chǎn)者的身份所要追求的最終目標。假設(shè)棉農(nóng)獲取一定額度的棉花目標價格補貼，既可以用于增加家庭成員消費預算，也可以增加棉花生產(chǎn)經(jīng)營活動要素投入。 然而，由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動資金流動性不足， 在允許的情況下，棉農(nóng)會選擇合適的資金規(guī)模用于改善棉花生產(chǎn)條件，從而擴大棉花生產(chǎn)經(jīng)營規(guī)模、 提高生產(chǎn)經(jīng)營效率，進而提升棉農(nóng)總收益。 如圖1 所示，假設(shè)棉農(nóng)在獲得棉花目標價格補貼前的生產(chǎn)性投入為K1， 在獲得棉花目標價格補貼后，其用于棉花生產(chǎn)的投入會增加為K2，次年棉農(nóng)生產(chǎn)性投入可能的選擇是I1、I2或I3，相對應的棉農(nóng)收入為R1、R2或R3，在一定的約束條件下，農(nóng)戶會根據(jù)自身實際選擇相應的投入，從而獲得相應的棉花種植收入，此時，棉花目標價格補貼促進了棉農(nóng)收入的提高。

圖1 棉花目標價格補貼對棉農(nóng)的收入效應分析

然而，棉農(nóng)個體之間存在差異，其種植規(guī)模的差異會導致棉花目標價格補貼政策對棉農(nóng)收入影響程度的差異。 首先，棉農(nóng)的棉花種植行為通常是由產(chǎn)前收益預期所決定的。對于小規(guī)模種植棉農(nóng)而言，享受的棉花目標價格補貼數(shù)額相對較低，如果流轉(zhuǎn)出土地取得的收益小于種植棉花的收益，小規(guī)模種植棉農(nóng)則會選擇維持生產(chǎn)或小幅擴大生產(chǎn)（由于資源約束，小規(guī)模種植棉農(nóng)不會大幅擴大生產(chǎn)）；如果流轉(zhuǎn)出土地取得的收益大于種植棉花所取得的收益， 小規(guī)模種植棉農(nóng)則會選擇流轉(zhuǎn)出土地，從而縮減棉花種植規(guī)?；蛲顺雒藁ǚN植。對于大規(guī)模種植棉農(nóng)而言， 種植規(guī)模的擴大可以帶來規(guī)模效應， 且能夠帶來更高的棉花目標價格補貼數(shù)額，有利于大規(guī)模種植棉農(nóng)收入的增加，因而大規(guī)模種植棉農(nóng)更傾向于轉(zhuǎn)入土地擴大再生產(chǎn)。 其次，不同種植規(guī)模的棉農(nóng)對棉花種植的風險抵抗能力是有差異的。 相對于大規(guī)模種植棉農(nóng)而言，中小規(guī)模種植棉農(nóng)的棉花種植面積較小，面臨的生產(chǎn)風險和市場風險較低，可以更加靈活地調(diào)整生產(chǎn)決策，從而有效地規(guī)避棉花種植風險。棉花目標價格補貼主要是為了防范棉農(nóng)種植棉花的市場風險，因而對中小規(guī)模種植棉農(nóng)的影響程度較小。對于大規(guī)模種植棉農(nóng)而言，棉花目標價格補貼政策能夠增強其抵抗風險的能力，并且能夠增強其市場預期，有利于其做出擴大棉花種植面積的決策。 因此，棉花目標價格補貼政策對大規(guī)模種植棉農(nóng)的影響程度較大。

根據(jù)以上分析，本研究提出以下假設(shè)：（1）棉花目標價格補貼對棉農(nóng)收入有顯著影響；（2） 棉花目標價格補貼對不同種植規(guī)模棉農(nóng)收入的影響程度不同，對小規(guī)模種植棉農(nóng)的影響程度較低，對大規(guī)模種植棉農(nóng)的影響程度較高。

4 數(shù)據(jù)來源、變量選取與模型設(shè)定

4.1 數(shù)據(jù)來源

本研究所有數(shù)據(jù)來源于農(nóng)業(yè)農(nóng)村部農(nóng)村經(jīng)濟研究中心現(xiàn)代棉花產(chǎn)業(yè)體系經(jīng)濟功能研究室于2018 年7―12 月在新疆維吾爾自治區(qū)主要棉產(chǎn)區(qū)開展的實地調(diào)研。 調(diào)研以問卷調(diào)查為主，采取分層隨機抽樣方法， 選派調(diào)研人員與棉農(nóng)展開田野調(diào)查。 綜合考慮實地調(diào)研的可操作性，調(diào)研區(qū)域涵蓋阿克蘇、巴州、昌吉、喀什、塔城以及新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團第一師、第二師、第七師和第八師等地，調(diào)研數(shù)據(jù)包括了南北疆多個地區(qū)、自治州和新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團師（市），數(shù)據(jù)樣本具有一定的代表性。 調(diào)查共發(fā)放問卷1 200 份，最終收回問卷1 089 戶，剔除無效樣本及關(guān)鍵變量缺失樣本后， 獲得有效樣本1 078 戶，占樣本總數(shù)的89.8%。調(diào)查問卷的內(nèi)容主要包括：第一類是家庭基本情況，主要為家庭規(guī)模、家庭結(jié)構(gòu)、家庭收入和資源稟賦等內(nèi)容；第二類是戶主基本情況，主要包括戶主年齡、性別、受教育程度和健康狀況等； 第三類是農(nóng)戶棉花生產(chǎn)狀況，包括棉花收益、棉花種植面積、棉花銷售收入和棉花種植成本和綠色生產(chǎn)行為及意愿等內(nèi)容。為了確保調(diào)研質(zhì)量，課題組在正式實施田野調(diào)查前進行了預調(diào)查，對調(diào)查問卷進行了修改和優(yōu)化。同時，在正式實施田野調(diào)查前，課題組對調(diào)研人員開展了問卷調(diào)查和入戶調(diào)研等方面的培訓。

4.2 變量選取

（1）被解釋變量。被解釋變量為棉農(nóng)收入，包括家庭人均純收入（lnt）、家庭人均農(nóng)業(yè)純收入（lnm）和家庭人均棉花純收入（lnc），本研究分別進行對數(shù)處理。（2）解釋變量。本研究的核心解釋變量為被調(diào)查農(nóng)戶享受的棉花目標價格補貼數(shù)額，對其進行了對數(shù)處理。（3）控制變量。為了控制其他因素對被解釋變量的影響，還設(shè)置了相應的控制變量。 戶主特征會影響家庭決策，從而影響家庭收入，戶主特征包括戶主性別（ged）、戶主年齡（age）、戶主受教育程度（edu）和戶主健康狀況（hel）。 家庭特征也是影響家庭收入的因素， 包括家庭成員是否有干部（gb）、是否加入合作社（hzs）、家庭規(guī)模（siz）、家庭勞動力數(shù)（lab）、人口負擔系數(shù)（bur）、家庭老人數(shù)量（old）、家庭勞動力外出務工狀況（mir）、是否科技示范戶（sfh）和家庭土地面積（lan）。 各變量的定義與描述性統(tǒng)計分析結(jié)果見表1。

表1 變量的定義與描述性統(tǒng)計分析結(jié)果

4.3 模型選定

根據(jù)棉花目標價格補貼政策對棉農(nóng)收入的理論分析，實施棉花目標價格補貼政策會影響棉農(nóng)的收入，但影響棉農(nóng)收入的因素很多，如棉農(nóng)異質(zhì)性因素、家庭資源稟賦及其他因素等，需要估計棉花目標價格補貼政策對棉農(nóng)收入影響的凈效應。本研究認為擁有某些個體特征和人力資本優(yōu)勢的棉農(nóng)將具備更顯著的收入優(yōu)勢；因此，將棉農(nóng)戶主特征和家庭特征作為控制變量， 構(gòu)建以下收入決定模型：lnt（m,c）＝α0＋β1price＋β2xi＋β3zi＋εi。 式中，lnt、lnm和lnc分別表示棉農(nóng)的家庭人均純收入、家庭人均農(nóng)業(yè)純收入和家庭人均棉花純收入的自然對數(shù)；price表示本研究核心解釋變量享受棉花目標價格補貼數(shù)額；xi表示戶主特征變量， 包括戶主性別、戶主年齡、戶主受教育程度和戶主健康狀況；zi表示家庭特征變量， 包括家庭成員是否有干部、是否加入合作社、家庭規(guī)模、家庭勞動力數(shù)、人口負擔系數(shù)、家庭老人數(shù)量、家庭勞動力外出務工狀況、是否科技示范戶和家庭土地面積；εi是隨機擾動項；α0、β1、β2和β3為待估參數(shù)。

5 實證分析

5.1 棉花目標價格補貼政策對棉農(nóng)收入影響的初步檢驗

表2 為棉花目標價格補貼對棉農(nóng)收入影響的OLS 估計結(jié)果，為了避免估計結(jié)果中可能存在的異方差，采用Huber-White Sandwich 方法來估計標準誤。 從表2 數(shù)據(jù)可以看出，在控制農(nóng)戶異質(zhì)性特征的條件下，享受棉花目標價格補貼數(shù)額對棉農(nóng)家庭的人均純收入、農(nóng)業(yè)人均純收入和棉花人均純收入均存在正向影響，且在1%的水平上顯著。不管采用哪種收入作為因變量，各自變量對因變量的影響方向和顯著性基本保持不變，說明回歸結(jié)果具有較好的穩(wěn)健性和可靠性。 從回歸結(jié)果來看，享受棉花目標價格補貼數(shù)額高的棉農(nóng)的收入高于享受棉花目標價格補貼數(shù)額低的棉農(nóng)，這與前面的理論分析和描述性統(tǒng)計的結(jié)果一致，即棉花目標價格補貼政策會促進棉農(nóng)收入提高，存在收入效應。

表2 棉花目標價格補貼對棉農(nóng)收入影響的OLS 估計結(jié)果

5.2 棉花目標價格補貼政策對不同種植規(guī)模棉農(nóng)的收入效應

描述性統(tǒng)計結(jié)果驗證了棉花目標價格補貼政策對棉農(nóng)收入的影響。 然而，對于不同種植規(guī)模的棉農(nóng)而言，棉花目標價格補貼政策是否存在一致的收入效應，即對于不同種植規(guī)模的棉農(nóng)，其收入受棉花目標價格補貼政策的影響程度是否一致？為了厘清此問題， 本研究將棉農(nóng)種植規(guī)模劃分為小規(guī)模、中等規(guī)模和大規(guī)模3 種類型，用以分析棉花目標價格補貼政策對不同種植規(guī)模棉農(nóng)收入的影響。從表2 估計結(jié)果來看，棉花目標價格補貼政策主要對棉花生產(chǎn)性收入產(chǎn)生影響；因此，本研究僅分析了該政策對不同種植規(guī)模棉農(nóng)棉花種植純收入的影響。 根據(jù)數(shù)據(jù)特征， 將棉花種植規(guī)模小于等于0.667 hm2的棉農(nóng)劃分為小規(guī)模種植棉農(nóng)， 共359戶； 將棉花種植規(guī)模高于0.667 hm2、 小于等于6.667 hm2的棉農(nóng)劃分為中等規(guī)模種植棉農(nóng)，共369戶； 將棉花種植規(guī)模高于6.667 hm2的棉農(nóng)劃分為大規(guī)模種植棉農(nóng)，共350 戶。從表3 結(jié)果可以看出，棉花目標價格補貼政策對不同種植規(guī)模棉農(nóng)的棉花種植純收入均有正向影響，且在1%水平上顯著，這進一步表明了棉花目標價格補貼政策對棉花種植純收入效應的穩(wěn)健性。進一步對比不同種植規(guī)模棉農(nóng)的回歸系數(shù)可以發(fā)現(xiàn)，棉花目標價格補貼政策對小規(guī)模種植棉農(nóng)和中等規(guī)模種植棉農(nóng)棉花種植純收入的影響程度較低，對大規(guī)模種植棉農(nóng)的影響程度較高，即棉花目標價格補貼政策對不同種植規(guī)模棉農(nóng)棉花種植純收入的影響程度存在差異。以上結(jié)論驗證了本研究假設(shè)2，即棉花目標價格補貼對不同種植規(guī)模棉農(nóng)棉花種植純收入的影響程度不同，對小規(guī)模種植棉農(nóng)的影響程度較低，對大規(guī)模種植棉農(nóng)的影響程度較高。

5.3 棉花目標價格補貼政策對不同種植規(guī)模棉農(nóng)的影響程度

表3 的估計結(jié)果僅僅反映了棉花目標價格補貼政策是否對不同種植規(guī)模棉農(nóng)棉花種植純收入產(chǎn)生了影響，而棉花目標價格補貼政策、戶主特征和家庭特征變量對棉農(nóng)棉花種植純收入影響的貢獻率具體為多少，哪些因素是影響不同種植規(guī)模棉農(nóng)棉花種植純收入的關(guān)鍵性因素，棉花目標價格補貼政策收入效應有多大，這都有待進一步測算。 在表3 估計結(jié)果的基礎(chǔ)上，利用Wan[33-34]改進的回歸分解法，可測算出各變量對不同種植規(guī)模棉農(nóng)棉花種植純收入影響的貢獻率。 結(jié)果見表4。

表3 棉花目標價格補貼政策對不同種植規(guī)模棉農(nóng)棉花種植純收入的影響

從小規(guī)模種植棉農(nóng)來看，影響其棉花種植純收入最大的因素為土地面積，貢獻率高達79.49%，而享受棉花目標價格補貼數(shù)額的貢獻率較低， 僅占1.89%；從中等規(guī)模種植棉農(nóng)來看，影響其棉花種植純收入最大的因素也是土地面積， 貢獻率為62.06%， 棉花目標價格補貼數(shù)額的貢獻率仍然較低，占3.19%；從大規(guī)模種植棉農(nóng)來看，影響其棉花種植純收入最大的因素為享受棉花目標價格補貼數(shù)額，貢獻率為40.80%。 可見，棉花目標價格補貼政策對于大規(guī)模種植棉農(nóng)的棉花種植收入效應大于中小規(guī)模種植棉農(nóng)的收入效應，這進一步驗證了本研究的假設(shè)2。 可能的原因是，對于中小規(guī)模種植棉農(nóng)而言，其棉花種植面積較小，對棉花生產(chǎn)投入不足，棉花單產(chǎn)低于大規(guī)模棉花種植者。 由于棉花目標價格補貼政策主要是按照產(chǎn)量進行補貼的，單產(chǎn)越高，獲得補貼越高。另外，對于大規(guī)模農(nóng)戶來說，在節(jié)本增效方面明顯優(yōu)于小農(nóng)戶，因此從政策效果看，棉花種植面積越大，棉花目標價格補貼政策對于棉花種植純收入的影響越大。

表4 各解釋變量對棉農(nóng)棉花種植純收入（lnc）影響的貢獻

6 結(jié)論與啟示

從理論上來說，棉花目標價格補貼政策對棉農(nóng)收入的影響主要體現(xiàn)在收入效應，可以直接提升棉農(nóng)的收入，且棉農(nóng)個體間的異質(zhì)性導致棉花目標價格補貼政策對不同棉農(nóng)收入的影響程度不同。 此外，不同類型的棉農(nóng)對產(chǎn)前收益的預期和風險抵抗能力的差異，也會導致不同種植規(guī)模的棉農(nóng)受棉花目標價格補貼政策影響程度的差異。 基于2018 年對新疆棉農(nóng)實地調(diào)研數(shù)據(jù)的實證分析結(jié)果表明，棉花目標價格補貼政策對棉農(nóng)收入具有顯著的促進作用；同時，棉花目標價格貼補政策對不同種植規(guī)模棉農(nóng)收入具有不同的效應，對中小規(guī)模種植棉農(nóng)的影響程度較低，而對大規(guī)模種植棉農(nóng)的影響程度較高。

鑒于上述結(jié)論，今后應該在保持棉花目標價格補貼政策延續(xù)性的基礎(chǔ)上，從公平性和促進小農(nóng)戶發(fā)展的角度對棉花目標價格補貼政策作如下改革：第一，現(xiàn)行棉花目標價格補貼政策對于中小規(guī)模種植棉農(nóng)的收入影響程度較低，對于大規(guī)模種植棉農(nóng)的收入影響程度較高，在一定程度上造成了財政分配的不公平，并且容易刺激市場主體過度擴大生產(chǎn)規(guī)模，影響生態(tài)環(huán)境。借鑒國際經(jīng)驗，可以對補貼主體、補貼上限進行限制，規(guī)定基本農(nóng)戶和經(jīng)營單位能夠享受補貼的最大規(guī)模的產(chǎn)量和面積。 第二，該政策執(zhí)行方案中進一步向小規(guī)模農(nóng)戶傾斜，提高對小規(guī)模農(nóng)戶單位面積補貼的標準。