張紅霞 王天慧

內(nèi)容提要：中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展需要高級(jí)人力資本的支撐，人力資本結(jié)構(gòu)的升級(jí)任重而道遠(yuǎn)。本文采用空間杜賓模型對(duì)人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化、技術(shù)進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間的關(guān)系進(jìn)行研究分析。結(jié)果表明：（1）采用ArcGIS軟件繪制的人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的空間分布呈現(xiàn)出顯著的空間集聚與非均衡特征，Moran指數(shù)顯示人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展存在較強(qiáng)的時(shí)空相關(guān)性。（2）全局層面看，人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間存在倒U型關(guān)系;技術(shù)進(jìn)步抑制經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，但人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化有助于扭轉(zhuǎn)這一負(fù)向作用，繼而強(qiáng)化了技術(shù)進(jìn)步的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)。（3）分區(qū)層面看，人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化與技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的空間溢出效應(yīng)存在顯著地區(qū)異質(zhì)性。其中，東部地區(qū)的溢出效應(yīng)作用效果最佳，而東北地區(qū)表現(xiàn)出內(nèi)卷化的溢出效應(yīng)。

關(guān)鍵詞：人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化;技術(shù)進(jìn)步;經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展;空間杜賓模型

中圖分類號(hào)：F0615文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1001-148X（2021）02-0030-10

收稿日期：2020-08-27

作者簡(jiǎn)介：張紅霞（1973-），女，山東濰坊人，山東理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授，理學(xué)博士，研究方向：區(qū)域經(jīng)濟(jì);王天慧（1995-），本文通訊作者，女，山東淄博人，山東理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院碩士研究生，研究方向：區(qū)域經(jīng)濟(jì)。

基金項(xiàng)目：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金一般項(xiàng)目，項(xiàng)目編號(hào)：14BJL081;山東省社會(huì)科學(xué)規(guī)劃研究重點(diǎn)項(xiàng)目，項(xiàng)目編號(hào)：18BJJJ01。

一、引言

改革開放40多年來，中國(guó)經(jīng)濟(jì)憑借政策紅利和要素價(jià)格優(yōu)勢(shì)獲得飛速發(fā)展。在此過程中，人力資本作為關(guān)鍵的生產(chǎn)要素，逐步經(jīng)歷了由簡(jiǎn)單勞動(dòng)力向高級(jí)人力資本的內(nèi)生轉(zhuǎn)化、升級(jí)，其中高等教育是最主要的驅(qū)動(dòng)力。1949-2018年，中國(guó)高等教育毛入學(xué)率從026%增至481%，高?？偙緦？普猩?guī)模從31萬(wàn)人增加到791萬(wàn)人，高等教育人數(shù)占比由2000年的38%升至2018年的194%?？紤]到中國(guó)人口基數(shù)大的現(xiàn)實(shí)，這一趨勢(shì)反映的不僅是高級(jí)人力資本比重的簡(jiǎn)單增加，更暗含著未來中國(guó)勞動(dòng)要素優(yōu)勢(shì)從“人口紅利”向“人力資本紅利”轉(zhuǎn)變的可能。相對(duì)于發(fā)達(dá)國(guó)家的美國(guó)，其在2010年的高等教育人口比重便已達(dá)42%[1]，可見在高層次人才方面，中國(guó)與發(fā)達(dá)國(guó)家之間仍存在較大差距，人力資本結(jié)構(gòu)的升級(jí)任重道遠(yuǎn)。黨的十八大、十九大報(bào)告先后強(qiáng)調(diào)，實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略和促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展對(duì)轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式、助推中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展至關(guān)重要，而這需要依托高級(jí)人力資本的支撐。因此，深入探討人力資本及其區(qū)域差異對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響和作用機(jī)制，不僅有助于挖掘中國(guó)的勞動(dòng)要素潛力，亦有助于廓清中國(guó)人力資本結(jié)構(gòu)的區(qū)域分布特征，進(jìn)而為建立新型人力資本優(yōu)勢(shì)、推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)整體邁向高質(zhì)量發(fā)展提供有益參考。

在已有研究中，學(xué)者們主要從三種視角研究人力資本與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系。一是側(cè)重從教育程度、技能結(jié)構(gòu)和投資形式等方面分類探究人力資本不同類型對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用效果，并得到人力資本的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)將隨其結(jié)構(gòu)升級(jí)而增強(qiáng)的一致認(rèn)識(shí)[2-3]。二是基于人力資本分布結(jié)構(gòu)的視角，通過教育方差、人力資本基尼系數(shù)等不同測(cè)度方法研究了人力資本分布結(jié)構(gòu)存在非均衡的現(xiàn)象，發(fā)現(xiàn)此種現(xiàn)象對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)往往具有不利影響[4-5]。三是部分學(xué)者將視角轉(zhuǎn)向探討中國(guó)經(jīng)濟(jì)邁向高質(zhì)量發(fā)展形勢(shì)下，人力資本在其中的作用，發(fā)現(xiàn)作為知識(shí)和技術(shù)依附載體的人力資本，其所具有的能動(dòng)性能夠通過知識(shí)吸收、技術(shù)創(chuàng)新和成果轉(zhuǎn)化等方式大大提升全要素生產(chǎn)率和經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量，且人力資本層次越高，提升作用越明顯[6-7]。但以上研究大多側(cè)重對(duì)人力資本存量的考察，對(duì)人力資本結(jié)構(gòu)的研究較少。因此，本文研究的重點(diǎn)在于：其一，人力資本結(jié)構(gòu)的升級(jí)主要表現(xiàn)為人力資本的高級(jí)化[8]，而人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量是否僅是單純的線性關(guān)系，其關(guān)系背后的作用機(jī)制又是什么？其二，技術(shù)進(jìn)步和生產(chǎn)率的提升是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力，而依托于人力資本高級(jí)化的技術(shù)進(jìn)步是否存在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的溢出效應(yīng)，對(duì)于區(qū)域差異顯著的中國(guó)各地區(qū)來說，這種溢出效應(yīng)是否因區(qū)域差異特征而對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生明顯的異質(zhì)性影響。上述問題的進(jìn)一步研究有益于揭示區(qū)域發(fā)展不協(xié)調(diào)的內(nèi)在本質(zhì)，并尋求人力資本角度的政策工具。

本文可能的主要貢獻(xiàn)有：（1）通過構(gòu)建人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量綜合指標(biāo)，基于人力資本結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響的作用機(jī)制，定量分析二者可能存在的非線性關(guān)系。（2）拓展性地運(yùn)用空間杜賓模型，從區(qū)域視角研究人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的技術(shù)進(jìn)步溢出效應(yīng)，并深入探討人力資本結(jié)構(gòu)的區(qū)域差異對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間溢出異質(zhì)性效果。（3）對(duì)研究中關(guān)于地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展非均衡性問題提出針對(duì)性的政策建議。

二、理論分析與假說提出

人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化有別于人力資本存量，作為勞動(dòng)生產(chǎn)要素逐步演化的必然結(jié)果，其反映的是經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展時(shí)對(duì)要素升級(jí)的內(nèi)在要求。改革開放以來的中國(guó)經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)，很大程度上得益于政策紅利所激發(fā)的人力資本存量所帶來的邊際生產(chǎn)率的提升作用。當(dāng)這種邊際生產(chǎn)率逐漸降低甚至逼近負(fù)值時(shí)，傳統(tǒng)的要素驅(qū)動(dòng)發(fā)展模式勢(shì)必通過轉(zhuǎn)型升級(jí)以獲得要素活力的重新煥發(fā)，而“高校擴(kuò)招”成為推動(dòng)人力資本結(jié)構(gòu)升級(jí)的關(guān)鍵[9]。人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化擺脫了傳統(tǒng)勞動(dòng)力在知識(shí)和技能等方面的束縛，對(duì)人才培養(yǎng)、技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級(jí)都提供了有力支撐。由于前期經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)積累的產(chǎn)業(yè)資本的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)逐漸減弱，這對(duì)于勞動(dòng)力市場(chǎng)的首要反應(yīng)便是對(duì)高級(jí)人力資本的需求，勞動(dòng)力市場(chǎng)的信號(hào)在引導(dǎo)高校畢業(yè)生群體向產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的“人才需求地”流動(dòng)的同時(shí)，對(duì)激勵(lì)適齡勞動(dòng)力群體接受更高等的教育培養(yǎng)這一觀念也大大增強(qiáng)[10]。這種高級(jí)人力資本在就業(yè)效應(yīng)的作用下，短期內(nèi)將有助于勞動(dòng)力市場(chǎng)的供需匹配，并推動(dòng)企業(yè)在尋求創(chuàng)新發(fā)展之路上形成“人盡其才，物盡其用”的良性循環(huán)，進(jìn)而提高企業(yè)全要素生產(chǎn)率，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展[11]。從長(zhǎng)期來看，信息不對(duì)稱的存在對(duì)市場(chǎng)有效引導(dǎo)高端人才的流動(dòng)可能產(chǎn)生不利影響，在勞動(dòng)力市場(chǎng)尚未發(fā)出需求側(cè)趨于飽和的信號(hào)時(shí)，高端人才的就業(yè)選擇往往具有跟隨模仿傾向，依然選擇向產(chǎn)業(yè)亟須轉(zhuǎn)型升級(jí)的區(qū)域流動(dòng)，從而導(dǎo)致人才錯(cuò)配的局面。進(jìn)一步地，人才錯(cuò)配在虹吸效應(yīng)的作用下造成人力資本的供需錯(cuò)配，在地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面表現(xiàn)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的地區(qū)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低的地區(qū)的人才“掠奪”，這對(duì)原本經(jīng)濟(jì)發(fā)展優(yōu)勢(shì)就弱的地區(qū)來說，人才流失對(duì)本地經(jīng)濟(jì)發(fā)展的抑制效應(yīng)往往高于人才吸引的促進(jìn)效應(yīng)，從而使本地培養(yǎng)的高級(jí)人才淪為“別人的嫁衣”（例如東北地區(qū)人才外流，國(guó)內(nèi)人才流向海外等），由此便加劇了區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不協(xié)調(diào)的嚴(yán)峻形勢(shì)，對(duì)整體的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展帶來負(fù)面影響?；诖?，本文提出以下假說。

假說1：人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化可能因勞動(dòng)力市場(chǎng)信號(hào)導(dǎo)致對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在先促進(jìn)后抑制的非線性影響，并造成區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的非均衡特征。

在內(nèi)生增長(zhǎng)理論中，勞動(dòng)投入和物質(zhì)資本積累是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的兩個(gè)核心變量，而勞動(dòng)投入主要表現(xiàn)為受過正規(guī)教育、參加職業(yè)培訓(xùn)或進(jìn)行在職學(xué)習(xí)的人力資本的投入，這種人力資本與物質(zhì)資本的結(jié)合將通過研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)為企業(yè)生產(chǎn)帶來技術(shù)進(jìn)步，人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化無疑將進(jìn)一步激發(fā)技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)，從而不斷提升企業(yè)生產(chǎn)率，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展[12]。一方面，如果將技術(shù)進(jìn)步視為獨(dú)立因素，脫離于人力資本和物質(zhì)資本結(jié)合的內(nèi)生產(chǎn)物范疇而存在，那么單純的技術(shù)進(jìn)步可能并不一定完全適應(yīng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需要，造成生產(chǎn)的非效率，甚至對(duì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展帶來非預(yù)期效果[13-14]。另一方面，人力資本高級(jí)化決定著企業(yè)發(fā)展是否可持續(xù)，技術(shù)進(jìn)步?jīng)Q定著企業(yè)的生產(chǎn)技術(shù)水平和技術(shù)吸收轉(zhuǎn)化能力的高低，并隨著人力資本的流動(dòng)對(duì)流入地企業(yè)帶來生產(chǎn)率的提升。從區(qū)域發(fā)展層面看，人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化往往因地區(qū)要素資源和經(jīng)濟(jì)環(huán)境的不同呈現(xiàn)出明顯的差異性，而人力資本的流動(dòng)即會(huì)產(chǎn)生技術(shù)進(jìn)步的溢出效應(yīng)，這種溢出效應(yīng)無論作用于本地企業(yè)還是外地企業(yè)，都會(huì)激勵(lì)企業(yè)加快淘汰落后生產(chǎn)技術(shù)，進(jìn)而促進(jìn)全要素生產(chǎn)率的提升，推動(dòng)地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，實(shí)現(xiàn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。與此同時(shí)，技術(shù)進(jìn)步溢出效應(yīng)的存在將會(huì)使得不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展效果表現(xiàn)出更加多樣的異質(zhì)性特征?；诖耍疚奶岢鲆韵录僬f。

假說2：?jiǎn)渭兊募夹g(shù)進(jìn)步可能對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展存在抑制效應(yīng)，內(nèi)生于人力資本高級(jí)化的技術(shù)進(jìn)步則表現(xiàn)為正向促進(jìn)，且對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異性影響更為多樣。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）模型構(gòu)建

1基準(zhǔn)模型構(gòu)建。為驗(yàn)證人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化、技術(shù)進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間的關(guān)系，本文首先采用普通最小二乘法同時(shí)引入人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化及其二次項(xiàng)、技術(shù)進(jìn)步及二者的交互項(xiàng)，構(gòu)建模型如下：

其中，i表示地區(qū)，t表示年份，qegiit為被解釋變量，表示省份i在第t年的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平;hstrucit和ltfpit為主要解釋變量，分別代表省份i在第t年的人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)和技術(shù)進(jìn)步指數(shù);Zit為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的控制變量;uit表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

2空間計(jì)量模型構(gòu)建。由于地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)并非獨(dú)立存在，不僅受本地區(qū)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)、政策等的影響而且還會(huì)受臨近地區(qū)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的影響，因此本文采用考慮空間因素的空間計(jì)量模型對(duì)人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化、技術(shù)進(jìn)步與中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的空間溢出效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)。本文將采用空間滯后模型（SAR）、空間誤差模型（SEM）以及空間杜賓模型（SDM）三種空間計(jì)量模型，并相繼引入空間鄰接、地理距離和經(jīng)濟(jì)地理距離三種空間權(quán)重矩陣進(jìn)行回歸檢驗(yàn)。

SAR主要適用于相鄰地區(qū)之間的被解釋變量可能相互影響、相互依賴，并最終達(dá)到均衡的效果，公式如下：

其中，Yit為地區(qū)i第t年的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù);α1代表解釋變量的系數(shù);X代表解釋變量;W為30×30階空間權(quán)重矩陣;ρ代表空間自回歸系數(shù);ε代表隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

SEM適用于地區(qū)間的空間依賴性通過誤差項(xiàng)來體現(xiàn)的情況，即地區(qū)間的相互作用因所處位置不同而不同時(shí)應(yīng)選擇該模型，公式如下：

其中，λ表示空間擾動(dòng)項(xiàng)的自回歸系數(shù);μ表示服從正態(tài)分布的隨機(jī)誤差向量;其他變量含義同式（2）。

SDM由以上兩種模型結(jié)合而成，適用于本地經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展不僅受本地解釋變量的影響，而且也受臨近地區(qū)被解釋變量和解釋變量影響的情況，公式如下：

其中，θ代表交互項(xiàng)系數(shù)，其他變量含義同式（3）。相關(guān)研究表明，在三種模型中SDM能夠更好地估計(jì)空間溢出效應(yīng)，因此應(yīng)該優(yōu)先考慮。同時(shí)，可以通過檢驗(yàn)以下兩個(gè)假設(shè)條件：（1）θ=0;（2）θ=-ρα1，如果兩個(gè)假設(shè)條件的檢驗(yàn)結(jié)果均拒絕原假設(shè)，那么代表本研究的最優(yōu)模型為空間杜賓模型。

為深入研究經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的空間溢出效應(yīng)，本文借鑒Lesage等（2009）[15]的研究，采用偏微分法將經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的空間溢出效應(yīng)分解為直接效應(yīng)、間接效應(yīng)及總效應(yīng)。具體而言，直接效應(yīng)代表本地解釋變量對(duì)本地經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響;間接效應(yīng)代表本地解釋變量對(duì)臨近地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響;總效應(yīng)代表本地解釋變量對(duì)整個(gè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響。本文進(jìn)一步將人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化與技術(shù)進(jìn)步的交互項(xiàng)引入空間計(jì)量模型，且變量含義與基準(zhǔn)模型一致，構(gòu)建如下模型：

（二）數(shù)據(jù)說明

1人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)。由于人力資本結(jié)構(gòu)由低級(jí)人力資本向高級(jí)人力資本的演進(jìn)過程與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)過程相似，且空間向量夾角是測(cè)度就業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)等結(jié)構(gòu)變動(dòng)的重要方法。因此，本文分別借鑒劉志彪等（2002）[16]和劉智勇等（2018）[8]測(cè)算產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化指標(biāo)的思路，采用空間向量夾角的方法對(duì)人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化進(jìn)行測(cè)度。具體步驟如下：

（1）構(gòu)建空間向量。按照就業(yè)人員受教育程度將人力資本劃分為以下五類：文盲半文盲、小學(xué)、初中、高中（含中專）和大專及以上（?？啤⒈究?、研究生），并且根據(jù)空間向量理論，將每類人力資本與人力資本總量的比值分別作為空間向量的一個(gè)分量，構(gòu)建包含五類人力資本的五維人力資本空間向量Y0=（y0，1，y0，2，y0，3，y0，4，y0，5）。

（2）選取基準(zhǔn)向量，并測(cè)算空間向量和基準(zhǔn)向量之間的夾角。如果某類人力資本與人力資本總量的比值發(fā)生變化，那么空間向量和基準(zhǔn)向量之間的夾角也將發(fā)生變化。選取基本單位向量組Y1=1，0，0，0，0，Y2=0，1，0，0，0，Y3=0，0，1，0，0，Y4=0，0，0，1，0，Y5=0，0，0，0，1為基準(zhǔn)向量，分別計(jì)算人力資本空間向量Y0與基準(zhǔn)向量之間的夾角θm（m=1，…，5）：

其中，ym，n為基本單位向量組Ym（m=1，…，5）的第n個(gè)分量;y0，n為向量Y0的第n個(gè)分量。

（3）為夾角θm賦權(quán)，并加權(quán)求和，得到人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)。θm（m=1，…，5）的權(quán)重Vm通過變異系數(shù)法確定：計(jì)算θm的變異系數(shù)Wm，令TW=W1+…+W5，則Vm=Wm/TW。為便于與國(guó)外數(shù)據(jù)的研究進(jìn)行比較，將θm（m=1，…，5）的權(quán)重V1、V2、V3、V4、V5依次設(shè)定為5、4、3、2、1。

Hstruc指數(shù)綜合考慮了各類人力資本相對(duì)變化如何影響人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化（θm），反映的是人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化整體水平。根據(jù)反余弦函數(shù)單調(diào)遞減規(guī)律，在人力資本不斷優(yōu)化的過程中，隨著低等教育人力資本比重的下降，高等教育人力資本的比重就會(huì)上升，θm將變大。如果Hstruc越大，則代表人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化程度越高。

2技術(shù)進(jìn)步指數(shù)的測(cè)度。借鑒王兵等（2010）[17]的研究方法和思路，基于SDM模型將環(huán)境因素和能源投入考慮在內(nèi)測(cè)算Luenberger指數(shù)，即綠色全要素生產(chǎn)率（LTFP），并將其作為技術(shù)進(jìn)步的代理變量。

3經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)的測(cè)度。借鑒任保平團(tuán)隊(duì)的研究成果《中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量發(fā)展報(bào)告》[6]測(cè)算出的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量指數(shù)（QualityEconomicGrowthIndex）作為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的衡量指標(biāo)，具體如下：將經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效率、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的穩(wěn)定性、福利變化與成果分配、資源利用率和生態(tài)環(huán)境代價(jià)以及國(guó)民經(jīng)濟(jì)素質(zhì)等六個(gè)維度進(jìn)行測(cè)度，最后運(yùn)用主成分分析法將以上六個(gè)分項(xiàng)合為一個(gè)綜合指數(shù)。

4控制變量。影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的控制變量：（1）研發(fā)強(qiáng)度（rd）：R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出/GDP;（2）經(jīng)濟(jì)開放度（open）：進(jìn)出口貿(mào)易總額（采用人民幣匯率進(jìn)行換算）/GDP;（3）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（sect）：工業(yè)增加值/GDP的比重;（4）投資率（invest）：固定資本形成總額/GDP;（5）要素稟賦（bf）：社會(huì)固定資本投資/年末三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)。

本文選取2010-2017年全國(guó)30個(gè)省份數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，相關(guān)數(shù)據(jù)主要來源于《勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》及國(guó)家統(tǒng)計(jì)局，變量的統(tǒng)計(jì)性描述見表1。

四、實(shí)證分析

（一）基準(zhǔn)模型回歸分析

本文首先對(duì)人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化、技術(shù)進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展關(guān)系的基準(zhǔn)模型進(jìn)行回歸檢驗(yàn)，同時(shí)考慮到模型中可能存在反向因果關(guān)系等內(nèi)生性問題，因此分別采用逐步加入控制變量的普通最小二乘法和工具變量法進(jìn)行處理?；貧w結(jié)果如表2所示，Hausman檢驗(yàn)結(jié)果表明固定效應(yīng)模型更有效，因此表2第（1）到（5）列均采用面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)模型。根據(jù)F值大于10、Cragg-DonaldWaldF統(tǒng)計(jì)量大于臨界值703以及LM檢驗(yàn)、sargan檢驗(yàn)值表明不存在弱工具變量和過度識(shí)別問題，證實(shí)本文選取的工具變量有效。

表2第（1）到（5）列是依次加入控制變量對(duì)模型（1）進(jìn)行最小二乘的回歸結(jié)果，第（6）列是選取外生控制變量為工具變量的回歸結(jié)果。結(jié)果顯示，兩種方法下人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化的一次項(xiàng)系數(shù)符號(hào)在1%的水平顯著為正，二次項(xiàng)系數(shù)符號(hào)顯著為負(fù)，說明人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間呈先上升后下降的倒U型關(guān)系，即高級(jí)人力資本順應(yīng)了勞動(dòng)力市場(chǎng)的需求信號(hào)，一定程度上滿足了產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)于高端人才的需要，既對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率起到提升作用，又從整體上帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展，但當(dāng)高級(jí)人才供應(yīng)飽和時(shí)，這一正向促進(jìn)結(jié)果將會(huì)反轉(zhuǎn)，進(jìn)而不利于經(jīng)濟(jì)發(fā)展，初步驗(yàn)證了假說1。技術(shù)進(jìn)步的回歸系數(shù)均顯著為負(fù)，但人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化與技術(shù)進(jìn)步的交互項(xiàng)均顯著為正，表明技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展存在抑制作用，而依托于人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化的技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有正向驅(qū)動(dòng)作用，初步驗(yàn)證了假說2。

（二）空間相關(guān)性檢驗(yàn)

1人力資本高級(jí)化和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的空間分布。利用地理統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)ArcGIS軟件繪制了2017年中國(guó)30個(gè)省份人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的空間分布圖。由圖1可以看出，人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化呈現(xiàn)出由東向西逐漸遞減的趨勢(shì)，且存在顯著的空間非均衡特征，可能的原因是各地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、要素稟賦、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等存在較大差異。由于欠發(fā)達(dá)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低、教育相對(duì)落后，低級(jí)人力資本占比較大，高級(jí)人力資本占比相對(duì)較少，因而導(dǎo)致人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平較低。圖2展現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的空間分布，從圖中可以看出經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的空間分布主要分為四個(gè)階梯，第一階梯主要包括：東部地區(qū)的北京、江蘇、上海、浙江、廣東;第二階梯主要包括東部沿海地區(qū)的山東、福建及東北地區(qū)的遼寧省;第三階梯主要包括：中部地區(qū)的河南、湖北、湖南、安徽等省份，以及東北地區(qū)的黑龍江和吉林省;第四級(jí)階梯主要包括西部地區(qū)的新疆、甘肅、青海、云南等省份，這些地區(qū)的經(jīng)濟(jì)相對(duì)較落后，因此經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)相對(duì)較低。基于以上分析不難看出，人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展存在較為明顯的空間非均衡分布特征，驗(yàn)證了假說1。

2空間自相關(guān)檢驗(yàn)?？臻g經(jīng)濟(jì)學(xué)認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)變量不僅會(huì)受到本地區(qū)政策等方面的影響，而且會(huì)受到臨近或相鄰地區(qū)的影響，即經(jīng)濟(jì)變量可能存在空間自相關(guān)性。本文采用全局空間相關(guān)性檢驗(yàn)和局部空間相關(guān)性檢驗(yàn)對(duì)人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的空間自相關(guān)進(jìn)行檢驗(yàn)，其中采用MoransI指數(shù)表示全局空間相關(guān)性，具體公式如下：

S2=∑ni=1（xi-）2n表示樣本方差，wij表示空間權(quán)重矩陣的（i，j）元素，區(qū)域i與區(qū)域j之間的距離越近，則wij越大;xi表示省份i人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的觀測(cè)值。MoransI指數(shù)的取值范圍為[-1，1]，大于0表示存在空間正向相關(guān)關(guān)系;小于0表示空間負(fù)向相關(guān)關(guān)系;如果MoransI指數(shù)接近于0表示空間隨機(jī)分布，如果等于0則表示經(jīng)濟(jì)變量在空間獨(dú)立分布。MoransI指數(shù)絕對(duì)值代表空間相關(guān)程度的大小，其絕對(duì)值越小表明空間相關(guān)程度越小;反之則越大。

表3報(bào)告了空間地理權(quán)重矩陣下中國(guó)30個(gè)省份人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的MoransI指數(shù)和顯著性檢驗(yàn)結(jié)果。從表3可以看出，人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的MoransI指數(shù)均大于0，且通過顯著性水平檢驗(yàn)，表明人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展存在顯著的空間相關(guān)特征。MoransI指數(shù)的大小反映了人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的空間相關(guān)性程度，總體來看，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展Morans指數(shù)呈逐漸增大的趨勢(shì)，表明中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間相關(guān)程度不斷加強(qiáng)，經(jīng)濟(jì)高增長(zhǎng)率可能是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平空間集聚程度不斷上升的主要原因。

圖3、圖4分別繪制了2017年人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的Moran散點(diǎn)圖。由圖3、圖4和表4可以發(fā)現(xiàn)，地理距離權(quán)重矩陣下大部分省份位于第一（H-H）和第三（L-L）象限，進(jìn)一步驗(yàn)證了人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展在空間上存在高度集聚效應(yīng)，說明人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化的空間效應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著影響。以2017年各省份經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展為例，表4統(tǒng)計(jì)了2017年各省份經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展空間分布情況，第一象限（H-H）主要以北京、天津、上海、浙江、山東等東部地區(qū)的城市為主，第三象限（L-L）主要以甘肅、青海、新疆、寧夏、陜西等西部地區(qū)城市為主，這些地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，人才和技術(shù)相對(duì)匱乏，主要通過從事勞動(dòng)密集型產(chǎn)品來促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，第四象限（H-L）為廣東省，該省作為中國(guó)經(jīng)濟(jì)第一大省，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平會(huì)高于周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)

增長(zhǎng)水平，難以對(duì)周邊地區(qū)產(chǎn)生輻射作用。

（三）全局溢出效應(yīng)研究

本文以地理距離權(quán)重矩陣（W2）為例，采用Hausman檢驗(yàn)法對(duì)SDM模型進(jìn)行固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)選擇，結(jié)果顯示Hausman檢驗(yàn)值為00000，強(qiáng)烈拒絕隨機(jī)效應(yīng)的原假設(shè)，因此構(gòu)建固定效應(yīng)下的空間計(jì)量模型進(jìn)行實(shí)證分析更科學(xué)。為確保檢驗(yàn)結(jié)果的穩(wěn)健性，本文基于空間鄰接、地理距離和經(jīng)濟(jì)地理距離三種空間權(quán)重矩陣，分別構(gòu)建SAR、SEM和SDM三種模型予以回歸分析，采用LM檢驗(yàn)法判斷兩個(gè)假設(shè)：（1）θ=0;（2）θ=-ρα1是否成立，以進(jìn)一步確定本文的最優(yōu)模型。LM檢驗(yàn)結(jié)果顯示，空間誤差（Spatialerror）和空間滯后（Spatiallag）的robustLM檢驗(yàn)值分別通過了5%和1%的顯著性檢驗(yàn)，表明拒絕“無空間自相關(guān)”的原假設(shè)，可以進(jìn)行空間計(jì)量分析。同時(shí)，SDM模型得到的估計(jì)值不會(huì)引起放大偏誤等內(nèi)生性問題[15]，因此應(yīng)考慮采用SDM模型。基于以上檢驗(yàn)分析，本部分通過構(gòu)建地理距離權(quán)重矩陣下的SDM模型對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展空間溢出的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果見表5。

從直接效應(yīng)來看，人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化的一次項(xiàng)和二次項(xiàng)系數(shù)均在1%水平顯著，但系數(shù)符號(hào)前者為正，后者為負(fù)，表明本地人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化與本地經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間存在倒U型關(guān)系。在本地人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平較低時(shí)，本地人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化的提高對(duì)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著促進(jìn)作用;而當(dāng)高級(jí)人才一味向接近飽和的市場(chǎng)需求一側(cè)流動(dòng)時(shí)，將對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生負(fù)向影響，假說1得證。技術(shù)進(jìn)步在1%的水平下顯著為負(fù)，而人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化與技術(shù)進(jìn)步的交互項(xiàng)在1%的水平下顯著為正，表明技術(shù)進(jìn)步尚未對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展表現(xiàn)出促進(jìn)作用，而人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化能夠顯著激發(fā)技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)，即人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化與技術(shù)進(jìn)步的交互作用能夠加快產(chǎn)業(yè)升級(jí)、提高企業(yè)生產(chǎn)率進(jìn)而實(shí)現(xiàn)本地經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，假說2得證。

間接效應(yīng)方面，人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化一次項(xiàng)和二次項(xiàng)的回歸系數(shù)均在10%的水平下分別顯著為正、負(fù)，表明人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化與其他地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展呈倒U型關(guān)系，表明人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化存在空間溢出效應(yīng)且影響其他地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。當(dāng)本地人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化程度較低時(shí)，人才流動(dòng)帶來的正外部性將導(dǎo)致臨近地區(qū)高級(jí)人才流向本地，形成區(qū)域人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化的激勵(lì)作用，臨近地區(qū)采取“跟隨者”行為提高了人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平，本地人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化通過“示范效應(yīng)”、“擴(kuò)散效應(yīng)”帶動(dòng)其他地區(qū)人力資本水平和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展;但如果產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)高級(jí)人才需求的反應(yīng)一直引導(dǎo)人才流向時(shí)，往往會(huì)形成本地人才和產(chǎn)業(yè)的集聚，這將對(duì)其他地區(qū)人才形成虹吸效應(yīng)，進(jìn)而不利于其他地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的提升。技術(shù)進(jìn)步、人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化與技術(shù)進(jìn)步交互項(xiàng)均在10%的水平下分別顯著為負(fù)、正，即技術(shù)進(jìn)步單一因素的競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)和虹吸效應(yīng)不利于其他地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的提升，但人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化與技術(shù)進(jìn)步的交互作用通過示范效應(yīng)、擴(kuò)散效應(yīng)顯著促進(jìn)了其他地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化有助于增強(qiáng)技術(shù)進(jìn)步的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)?？傂?yīng)檢驗(yàn)結(jié)果同樣證實(shí)了人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化與整體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間存在倒U型關(guān)系，與直接效應(yīng)和間接效應(yīng)結(jié)果一致，再次驗(yàn)證假說1。技術(shù)進(jìn)步在1%的水平下顯著為負(fù)，人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化與技術(shù)進(jìn)步的交互項(xiàng)在1%的水平下顯著為正，與主效應(yīng)回歸結(jié)果基本一致，進(jìn)一步驗(yàn)證假說2。

（四）分區(qū)溢出效應(yīng)研究

我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展呈現(xiàn)非均衡發(fā)展，各區(qū)域產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、要素稟賦等方面都有較大差異。為進(jìn)一步研究不同區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的空間溢出效應(yīng)，基于地理距離權(quán)重矩陣下的SDM模型將中國(guó)分為東部、中部、西部和東北四大區(qū)域①進(jìn)行分區(qū)研究。由回歸結(jié)果表6可見：

直接效應(yīng)方面，東、中、西部地區(qū)人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化的回歸系數(shù)均在10%以下的水平顯著為正，表明人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化均顯著促進(jìn)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的提升，只是影響程度存在差異。其中，東部地區(qū)人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化二次項(xiàng)的回歸系數(shù)符號(hào)與一次項(xiàng)相反，說明東部地區(qū)人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展呈現(xiàn)出倒U型關(guān)系，與全局檢驗(yàn)結(jié)果一致。具體來看，人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化在東部地區(qū)的回歸系數(shù)最大，西部地區(qū)次之，對(duì)東北地區(qū)作用效果不佳。東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)分布多樣，且就業(yè)市場(chǎng)廣闊，有利于高級(jí)人才集聚在此，因而對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的提升作用較大，但高級(jí)人才過度集中亦會(huì)引起就業(yè)市場(chǎng)的激烈競(jìng)爭(zhēng)，從而無法通過正常的勞動(dòng)力市場(chǎng)供需信號(hào)實(shí)現(xiàn)人力資源的合理配置，導(dǎo)致人力資本處于低效或無效配置狀態(tài)。中部和西部地區(qū)憑借發(fā)展戰(zhàn)略的政策引導(dǎo)為其吸引了高級(jí)人才和先進(jìn)生產(chǎn)要素，促進(jìn)了兩地經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的提升，但基于經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱、人才引進(jìn)相較東部?jī)?yōu)勢(shì)不強(qiáng)的事實(shí)，中西部地區(qū)未來的發(fā)展依然任重道遠(yuǎn)。東北地區(qū)近些年的人才外流，削弱了人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平，并進(jìn)一步對(duì)本地經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展動(dòng)力造成限制。

間接效應(yīng)方面，各地區(qū)人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化、技術(shù)進(jìn)步及二者的交互項(xiàng)對(duì)其他地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響也存在顯著差異。就人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化而言，中部地區(qū)在10%的水平下呈現(xiàn)顯著正向空間溢出效應(yīng)，其他地區(qū)不顯著。表明中部地區(qū)人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化不僅提高了本地經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，而且通過示范效應(yīng)和擴(kuò)散效應(yīng)帶動(dòng)其他地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的提升。從技術(shù)進(jìn)步的間接效應(yīng)來看，中、東北地區(qū)分別在10%和1%的水平下呈現(xiàn)出正向空間溢出效應(yīng)，說明中部、東北地區(qū)的技術(shù)進(jìn)步對(duì)其他地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有輻射帶動(dòng)作用。人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化與技術(shù)進(jìn)步交互項(xiàng)的間接效應(yīng)方面，東北地區(qū)在1%的水平下呈現(xiàn)顯著的負(fù)向空間溢出效應(yīng)，表明東北地區(qū)人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化與技術(shù)進(jìn)步的交互作用通過競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)對(duì)其他地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展存在顯著抑制作用。

總效應(yīng)方面，地區(qū)差異同樣較為明顯。中部地區(qū)人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化在5%的水平下對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的提升表現(xiàn)為顯著促進(jìn)作用，而其他地區(qū)不顯著。可能的原因在于，中部崛起戰(zhàn)略的實(shí)施為高級(jí)人才和先進(jìn)生產(chǎn)要素的流入創(chuàng)造了條件，且中部地區(qū)借助臨近東部地區(qū)的區(qū)位優(yōu)勢(shì)，更易獲得技術(shù)進(jìn)步的溢出效應(yīng)，并通過技術(shù)創(chuàng)新和成果轉(zhuǎn)化，提升全要素生產(chǎn)率，加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，推動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。就技術(shù)進(jìn)步的總效應(yīng)而言，東部和東北地區(qū)回歸系數(shù)均在5%以下水平顯著，但前者符號(hào)為負(fù)，后者為正。這說明東部地區(qū)的競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)、對(duì)先進(jìn)技術(shù)的保護(hù)與隱性知識(shí)自身粘滯等，導(dǎo)致空間溢出效應(yīng)為負(fù);而東北地區(qū)不僅響應(yīng)“東北振興”戰(zhàn)略，而且主動(dòng)整合資源、調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，通過加強(qiáng)科學(xué)管理和科技創(chuàng)新等實(shí)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步，促進(jìn)了整體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的提升。人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化與技術(shù)進(jìn)步的交互項(xiàng)方面，東部、東北地區(qū)分別在5%和1%的水平下顯著為正、負(fù)，反映出東部地區(qū)人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化與技術(shù)進(jìn)步的匹配度較高，人力資本與技術(shù)進(jìn)步的相互促進(jìn)，推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，扭轉(zhuǎn)了技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的抑制作用;而東北地區(qū)可能存在人力資本結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不匹配問題，因此在此方面仍需進(jìn)一步加大整改力度?？傮w來看，三種效應(yīng)所反映的人力資本高級(jí)化和技術(shù)進(jìn)步對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的溢出效應(yīng)表現(xiàn)出復(fù)雜多樣的區(qū)域異質(zhì)性特征，再次證實(shí)了假說2。

（五）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為確保本文回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，本文通過替換人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)法，并在地理距離權(quán)重矩陣下進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。本文借鑒靖學(xué)青（2005）[18]產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化度量方法，將大專及以上、高中、初中、小學(xué)和文盲半文盲的比重設(shè)為Hj（j=1，…，5），人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)表達(dá)式為：

由表7穩(wěn)健性檢驗(yàn)回歸結(jié)果所示，在直接效應(yīng)和總效應(yīng)方面，人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化及其二次項(xiàng)均在1%的水平下分別顯著為正、負(fù)，即人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間存在倒U型關(guān)系。技術(shù)進(jìn)步、人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化與技術(shù)進(jìn)步的交互項(xiàng)分別在在1%的水平下顯著為負(fù)、正，表明技術(shù)進(jìn)步抑制經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，而人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化與技術(shù)進(jìn)步的交互作用能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，即人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化削減技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的抑制效應(yīng)。與本文得出的結(jié)論基本一致，前文假設(shè)均再次得證，表明本文的回歸結(jié)果穩(wěn)健可靠。

五、結(jié)論及政策建議

本文立足于人力資本結(jié)構(gòu)向高級(jí)化演進(jìn)帶來的技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響這一事實(shí)，借助2010-2017年中國(guó)省際面板數(shù)據(jù)從空間溢出視角考察了人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化與技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用效果。研究結(jié)論如下：（1）人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的空間分布存在著顯著的空間非均衡特征，呈現(xiàn)出由東部沿海向西北內(nèi)陸逐漸遞減的趨勢(shì)，MoransI指數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果表明二者之間存在較強(qiáng)的空間相關(guān)性。（2）全局層面看，人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間存在倒U型關(guān)系，且存在顯著的空間溢出特征;技術(shù)進(jìn)步抑制經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，但人力資本高級(jí)化有助于扭轉(zhuǎn)這一負(fù)向作用，繼而強(qiáng)化了技術(shù)進(jìn)步的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)。（3）分區(qū)層面看，各變量對(duì)東、中、西、東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的空間溢出效應(yīng)異質(zhì)性明顯。其中，在人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化與技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響中，東部地區(qū)的作用效果最佳，而東北地區(qū)總體上呈現(xiàn)出負(fù)向空間溢出效應(yīng)。

基于以上研究結(jié)果有以下重要改善及管理啟示。第一，勞動(dòng)力部門需及時(shí)反饋市場(chǎng)供需信號(hào)，引導(dǎo)人力資本的合理配置，以防止人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平過高帶來負(fù)向效應(yīng)。第二，把控好人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展地區(qū)差異的重點(diǎn)，推動(dòng)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。第三，將轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式效果納入政府政績(jī)考核。

注釋：

①四大區(qū)域劃分：指我國(guó)大陸四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域，即東部、中部、西部和東北地區(qū)。自2005年起，統(tǒng)計(jì)上東中西和東北地區(qū)的分組方法是：東部地區(qū)包括北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南10個(gè)省市;中部地區(qū)包括山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南6省;西部地區(qū)包括重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆、內(nèi)蒙古、廣西12省市區(qū);東北地區(qū)包括遼寧、吉林、黑龍江3省。

參考文獻(xiàn)：

[1]OECD.EducationataGlance2012：OECDIndicators[R].OECDPublishing，2012.

[2]LucasR.E.J.OntheMechanicsofEconomicDevelopment[J].JournalofMonetaryEconomics，1988，22（1）：3-42.

[3]黃燕萍，劉榆，吳一群，等.中國(guó)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)差異：基于分級(jí)教育的效應(yīng)[J].經(jīng)濟(jì)研究，2013，48（4）：94-105.

[4]ParkJ.DispersingofHumanCapitalandEconomicGrowth[J].JournalofMacroeconomics，2006，28（3）：520-539.

[5]蔡昉.中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)如何轉(zhuǎn)向全要素生產(chǎn)率驅(qū)動(dòng)型[J].中國(guó)社會(huì)科學(xué)，2013（1）：56-71+206.

[6]任保平.經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量：經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論框架的擴(kuò)展[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài)，2013（11）：45-51.

[7]毛其淋.人力資本推動(dòng)中國(guó)加工貿(mào)易升級(jí)了嗎？[J].經(jīng)濟(jì)研究，2019，54（1）：52-67.

[8]劉智勇，李海崢，胡永遠(yuǎn)，等.人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)——兼論東中西部地區(qū)差距的形成和縮小[J].經(jīng)濟(jì)研究，2018，53（3）：50-63.

[9]何小鋼，羅奇，陳錦玲.高質(zhì)量人力資本與中國(guó)城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)——來自“高校擴(kuò)招”的證據(jù)[J].經(jīng)濟(jì)評(píng)論，2020（3）：1-18.

[10]王亞菲，王瑞，徐麗笑.流動(dòng)人口消費(fèi)的就業(yè)效應(yīng)——基于多區(qū)域投入產(chǎn)出視角[J].中國(guó)人口科學(xué)，2020（2）：56-68，127.

[11]JanCadil，LudmilaPetkovová，DagmarBlatná.HumanCapital，EconomicStructureandGrowth[J].ProcediaEconomicsandFinance，2014，12（3）：85-92.

[12]劉勇，徐選蓮.研發(fā)投入、人力資本與企業(yè)績(jī)效——基于中小企業(yè)板上市公司的研究[J].哈爾濱商業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2020（2）：56-66.

[13]陳樂一，賓莎莎，楊云.要素偏向型技術(shù)進(jìn)步對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的影響[J].社會(huì)科學(xué)研究，2017（3）：19-27.

[14]涂正革，陳立.技術(shù)進(jìn)步的方向與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展——基于全要素生產(chǎn)率和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的視角[J].中國(guó)地質(zhì)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2019，19（3）：119-135.

[15]LesageJ，PaceRK.IntroductiontoSpatialEconometrics[M].BocaRaton：CRCPress，2009.

[16]劉志彪，安同良.中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[J].南京社會(huì)科學(xué)，2002（1）：1-4.

[17]王兵，吳延瑞，顏鵬飛.中國(guó)區(qū)域環(huán)境效率與環(huán)境全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)[J].經(jīng)濟(jì)研究，2010，45（5）：95-109.

[18]靖學(xué)青.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)——對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)的實(shí)證分析[J].南通大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2005（3）：51-55.

AdvancedHumanCapitalStructure，TechnologicalProgressandHigh-quality

DevelopmentofRegionalEconomy：AnAnalysisbasedonSpatialDubinModel

ZHANGHong-xia，WANGTian-hui

（SchoolofEconomics，ShandongUniversityofTechnology，Zibo255000，China）

Abstract：China′shigh-qualityeconomicdevelopmentneedsthesupportofhigh-levelhumancapital，andtheupgradingofhumancapitalstructurehasalongwaytogo.ThispaperusesthespatialDubinmodeltostudyandanalyzetherelationshipbetweenadvancedhumancapitalstructure，technologicalprogressandhigh-qualityeconomicdevelopment.Theresultsshowthat：（1）thespatialdistributionofadvancedhumancapitalstructureandhigh-qualityeconomicdevelopmentbyArcGISsoftwareshowssignificantcharacteristicsofspatialagglomerationandimbalance，andMoranindexshowsthatthereisastrongtemporalandspatialcorrelationbetweentheadvancedhumancapitalstructureandthehigh-qualitydevelopmentofeconomy.（2）Onthewhole，thereisaninvertedU-shapedrelationshipbetweentheupgradingofhumancapitalstructureandthehigh-qualityeconomicdevelopment;technologicalprogressinhibitshigh-qualityeconomicdevelopment，buttheupgradingofhumancapitalstructurehelpstoreversethisnegativeeffect，andthenstrengthenstheeconomicgrowtheffectoftechnologicalprogress.（3）Atthelevelofdivision，thespatialspillovereffectoftheadvancedhumancapitalstructureandtechnologicalprogressonthehigh-qualityeconomicdevelopmenthasobviousregionalheterogeneity.Amongthem，thespillovereffectoftheeasternregionisthebest，whilethenortheastregionshowsthespillovereffectofinvolution.

Keywords：advancedhumancapitalstructure;technologicalprogress;high-qualityeconomicdevelopment;spatialDubinmodel

（責(zé)任編輯：李江）