劉 蕾，紀佳琪，范浩陽

(河北民族師范學院 數(shù)學與計算機科學學院，河北 承德 067000)

隨著中國經(jīng)濟進入新常態(tài)，中國面臨“三期疊加”的宏觀態(tài)勢，如何通過綠色發(fā)展解決產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)“不平衡”問題，是實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要問題。自中共十八大以來“綠色”發(fā)展理念的提出，到2019年9月黃河流域生態(tài)保護和高質(zhì)量發(fā)展上升為重大國家戰(zhàn)略，這些前瞻性的頂層設(shè)計無一不展現(xiàn)出中國摒棄“粗放式”發(fā)展模式，走綠色發(fā)展之路的決心。河北省承德市地處塞外，在京津冀協(xié)同發(fā)展形勢下，確立了“3+3”主次分明且梯級推進的產(chǎn)業(yè)格局，已進入結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換新時期，正確處理經(jīng)濟增長與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級關(guān)系是該階段承德市經(jīng)濟發(fā)展面臨的首要問題。

一、文獻綜述及問題提出

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級對經(jīng)濟發(fā)展的影響一直是政界以及學術(shù)界討論的熱點話題。國外最早研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的學者是15世紀的威廉·配第。20世紀，克拉克指出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整會導致生產(chǎn)要素與勞動要素的重新配置，進而對經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生一定的影響[1]。隨后，更多學者認為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級能夠促進經(jīng)濟的綠色增長，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟增長的影響呈現(xiàn)動態(tài)變化的特征[2-3]。國內(nèi)學者對此也作了充分研究：大量學者從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對經(jīng)濟增長的影響出發(fā)，得出具有正向促進作用[4-6]；一些學者采用面板數(shù)據(jù)，并建立健全科學合理的評價指標體系[7]，分析了產(chǎn)業(yè)集聚對城市經(jīng)濟增長具有正向效應(yīng)和非線性的倒U型關(guān)系[8]；有些學者認為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對經(jīng)濟增長影響不大，甚至有負向效應(yīng)[9]，且不同地區(qū)和不同時期產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對經(jīng)濟增長的影響存在差異，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對經(jīng)濟增長產(chǎn)生收斂性抑制作用，各地區(qū)要加快技術(shù)進步，提高全要素生產(chǎn)率[10]。此外，學者還對生態(tài)文明與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系進行研究，為城市的綠色發(fā)展提供借鑒[11-12]。

由國內(nèi)外研究可知，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化錯綜復雜，且產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對經(jīng)濟增長影響存在不確定性。鑒于此，基于承德市六大主導產(chǎn)業(yè)面板數(shù)據(jù)對產(chǎn)業(yè)要素產(chǎn)出作出估計，將測算綠色全要素生產(chǎn)率作為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的代理指標，并從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、高級化、收益化以及政府干預(yù)4個維度建立評價指標體系，運用多種面板模型分析六大產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢的主要影響因素，檢驗產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對經(jīng)濟高質(zhì)量綠色發(fā)展的影響，以期為河北省經(jīng)濟高質(zhì)量綠色發(fā)展提供借鑒。

二、六大產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率變化率測度

隨著中國經(jīng)濟步入新常態(tài)，過去的生產(chǎn)要素驅(qū)動型經(jīng)濟發(fā)展增長模式將難以為繼，實現(xiàn)經(jīng)濟增長向創(chuàng)新型驅(qū)動轉(zhuǎn)變是中國經(jīng)濟的必由之路，而全要素生產(chǎn)率即為創(chuàng)新的重要度量指標。因此，該文首要計算六大產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率，測度承德市經(jīng)濟增長由“量”向“質(zhì)”轉(zhuǎn)型的程度。

(一)數(shù)據(jù)來源及模型簡介

在測算全要素生產(chǎn)率之前，首先闡述數(shù)據(jù)來源及所采用的模型。

1.數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)來源于承德市各個行業(yè)財務(wù)報表數(shù)據(jù)以及《承德市統(tǒng)計年鑒》，樣本時間為2008—2018年。合理的指標選擇是投入產(chǎn)出評價有效的前提和基礎(chǔ)，在產(chǎn)出方面，已有文獻多選擇主營業(yè)務(wù)收入、營業(yè)利潤和凈利潤作為期望產(chǎn)出；在投入方面，年末員工總數(shù)作為勞動投入，主營業(yè)務(wù)成本作為中間投入，固定資產(chǎn)與無形資產(chǎn)等作為資本投入。根據(jù)已有文獻的總結(jié)，結(jié)合承德市六大產(chǎn)業(yè)的特殊性，選擇GDP作為產(chǎn)出指標，從業(yè)人員期末數(shù)、施工項目和固定資產(chǎn)投資作為投入指標。

2.模型簡介

為測算承德市六大產(chǎn)業(yè)效率值，選用BCC-DEA模型，以投入為導向，選用一般規(guī)模報酬(CRS)作為主要評價指標，CRS表示技術(shù)效率(投入產(chǎn)出效率)，主要描述各個產(chǎn)業(yè)總的投入產(chǎn)出效率的高低，根據(jù)測算的綠色經(jīng)濟效率值及數(shù)據(jù)包絡(luò)法原理可知，當測度值等于1時，代表該產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展很好；當測度值在0.8～1時，表示該產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展較好；當測度值在0.6～0.8時，表示該產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展一般；測度值在0.6以下，表示其發(fā)展情況較差。

在BCC-DEA模型的基礎(chǔ)上，運用Malmquist指數(shù)對承德市六大產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率的變化進行分解。Malmquist指數(shù)可分解為TFC(全要素生產(chǎn)率變動)、TC(技術(shù)變動)、EFC(技術(shù)效率變動)、PC(純技術(shù)效率變動)和SC(規(guī)模效率變動)，即這5個指標動態(tài)分析時序變化和個體差異對產(chǎn)業(yè)的影響。

(二)六大產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率實證分析

用BCC-DEA模型對六大產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率進行靜態(tài)分析，并在此基礎(chǔ)上運用Malmquist指數(shù)對其進行動態(tài)分析。

1.六大產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率靜態(tài)分析

基于上述DEA模型，對承德市六大產(chǎn)業(yè)效率值進行測算，選用一般規(guī)模報酬作為主要參考(表1)。從產(chǎn)業(yè)來看，食品醫(yī)藥連續(xù)11年測度值為1，清潔能源近10年為1，表明經(jīng)濟發(fā)展狀況較好；釩鈦產(chǎn)業(yè)均值為0.87，可知釩鈦產(chǎn)業(yè)對產(chǎn)業(yè)增加值貢獻較大；裝備制造產(chǎn)業(yè)效率均值0.75，生產(chǎn)要素利用率中等，經(jīng)濟發(fā)展情況處于一般水平；而大數(shù)據(jù)和文化旅游產(chǎn)業(yè)處在較低水平，表明在經(jīng)濟發(fā)展中其模式有待改善。從時間維度來看，近11年承德六大產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率在0.6～0.8，生產(chǎn)要素利用率處于中等水平，可知各產(chǎn)業(yè)之間生產(chǎn)要素利用率差距較大。

表1 2008—2018年承德市六大產(chǎn)業(yè)CRS測度結(jié)果

2.六大產(chǎn)業(yè)Malmquist指數(shù)動態(tài)分析

(1)六大產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率指數(shù)及分解的時序變化

2008—2018年六大產(chǎn)業(yè)TFC平均增長了6.6%，說明各個產(chǎn)業(yè)規(guī)模效率得到提高。2008—2009年TFC為0.805，六大產(chǎn)業(yè)除純技術(shù)效率提升了2.3%以外，其余效率均呈下降狀態(tài)，這說明企業(yè)技術(shù)衰退，規(guī)模水平偏離最佳規(guī)模程度加大；2011—2014年，六大產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的變化率均大于1，說明產(chǎn)業(yè)技術(shù)進步，制度和管理水平有所提高；2014—2016年，六大產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的變化率均小于1，其中技術(shù)水平退步嚴重，但技術(shù)效率得到了提高，故全要素生產(chǎn)率降低；2016—2018年，六大產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的變化率大于1，說明產(chǎn)業(yè)技術(shù)進步，制度和管理水平提高，它們帶來的正效應(yīng)超過產(chǎn)業(yè)規(guī)模負效應(yīng)，故全要素生產(chǎn)率提高(表2)。

表2 2008—2018年六大產(chǎn)業(yè)Malmquist指數(shù)及其分解的時序變化

(2)六大產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率指數(shù)及分解的個體差異

六大產(chǎn)業(yè)在2008—2018年全要素生產(chǎn)率上漲了12.9%，其中規(guī)模效率提升5.1%，技術(shù)進步5.9%，純技術(shù)效率增加5.1%，表明各產(chǎn)業(yè)技術(shù)得到較大進步，且制度與管理水平得到優(yōu)化(表3)。具體而言，六大產(chǎn)業(yè)僅裝備制造在2008—2018年全要素生產(chǎn)率下降了9.7%，技術(shù)進步1.6%，且規(guī)模效率提升3.2%，說明裝備制造的技術(shù)雖得到了較大進步，但不足以抵消制度與管理水平低下，故全要素技術(shù)效率下降。

表3 2008—2018年六大產(chǎn)業(yè)Malmquist指數(shù)及其分解的個體差異

三、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟增長的面板模型分析

該文主要研究承德市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對經(jīng)濟增長的影響，數(shù)據(jù)資料主要來源于《承德市統(tǒng)計年鑒》以及各個企業(yè)財務(wù)報表。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整是影響經(jīng)濟效率的因素之一，為更好地檢驗它們之間的關(guān)系，將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、高級化和收益化作為核心解釋變量，并將政府干預(yù)納入模型中，進行實證分析。

(一)指標體系構(gòu)建

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整是影響經(jīng)濟效率的一種因素，為更好地檢驗兩者之間的關(guān)系，將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化(IR)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化(IA)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)收益化(IS)以及政府干預(yù)(IN)納入模型當中，并將動態(tài)經(jīng)濟效率(DEA)作為因變量(表4)。

表4 指標體系及計算方法

(二)模型設(shè)定及檢驗

在進行面板模型分析之前，需設(shè)定模型具體形式。

1.模型設(shè)定

根據(jù)上文確定的解釋變量與被解釋變量，面板模型設(shè)定如下：

DEAit=βit+β0IRit+β1IAit+β2ISit+β3INit+μi+ξit

其中i=1,2…N(N=6)代表六大產(chǎn)業(yè)；t=1,2…T(T=11)代表研究序列時期；DEAit表示i產(chǎn)業(yè)第t年的經(jīng)濟效率；IRit、IAit、ISit和INit分別表示i產(chǎn)業(yè)第t年的各自變量；βit代表截距項；μi表示無法觀察到的個體差異；ξit代表隨機誤差項；β0、β1、β2和β3代表解釋變量系數(shù)。

模型按照估計系數(shù)βit和β0、β1、β2、β3的不同分為3種不同形式，若兩者都不變?yōu)榛旌匣貧w模型，βit變化而β0、β1、β2、β3不變則為變截距模型，若兩者都變則為SUR模型。

2.單位根及協(xié)整檢驗

為防止偽回歸，采用LLC檢驗、IPS檢驗、Fisher-ADF檢驗及LM檢驗4種方法，分別對DEA、IR、IA、IS以及IN這5個變量進行單位根檢驗?；诖?，對序列進行協(xié)整檢驗。

(1)單位根檢驗

單位根檢驗結(jié)果表明，在10%的顯著性水平下，六大產(chǎn)業(yè)的5個變量通過了4種方法的檢驗，拒絕原假設(shè)，原序列不存在單位根，數(shù)據(jù)是平穩(wěn)的，可以進行協(xié)整檢驗(表5)。

表5 單位根檢驗

(2)協(xié)整檢驗

采用KAO檢驗、Pedroni檢驗和Westerlund檢驗3種方法對平穩(wěn)序列進行協(xié)整關(guān)系檢驗。在5%的顯著性水平下，P值均小于0.05，說明兩者所構(gòu)成的面板數(shù)據(jù)存在協(xié)整關(guān)系(表6)。

表6 原平穩(wěn)序列的協(xié)整檢驗

(三)面板數(shù)據(jù)模型實證結(jié)果分析

通過上述檢驗可知，面板數(shù)據(jù)存在協(xié)整關(guān)系，可進行面板數(shù)據(jù)建模。

1.面板數(shù)據(jù)模型選擇

首先，進行協(xié)方差檢驗以確定選用哪一種模型，可知應(yīng)建立SUR模型(表7)。其次，進行Hausman檢驗，卡方統(tǒng)計量為74.2，P值為0.003，最終選擇固定效應(yīng)模型。

表7 協(xié)方差檢驗結(jié)果

2.固定效應(yīng)變系數(shù)模型構(gòu)建

通過以上分析，分別建立個體固定效應(yīng)、時點固定效應(yīng)以及時點個體固定效應(yīng)模型。個體固定效應(yīng)回歸調(diào)整R2為0.898 0，F(xiàn)統(tǒng)計量顯著，擬合優(yōu)度較高(表8)。IR、IA、IS以及IN這4個指標回歸系數(shù)均顯著，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對地區(qū)經(jīng)濟效率存在一定影響。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)收益化及政府干預(yù)對經(jīng)濟增長產(chǎn)生正向影響，表明各產(chǎn)業(yè)利用較少的勞動力生產(chǎn)較多的產(chǎn)品，營業(yè)利潤占主營業(yè)務(wù)收入越多，表明產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造的收入越多，能夠為社會帶來的經(jīng)濟價值也越多。同時，政府的大力支持是各產(chǎn)業(yè)為承德市經(jīng)濟增長奉獻力量的動力，政府投資在GDP比重中每提高1個百分點，承德市的全要素生產(chǎn)率將提高0.982個百分點。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化與經(jīng)濟效率之間存在顯著負向關(guān)系，表明技術(shù)改造投資占總投資增大，經(jīng)濟效率值會隨之減小。因此，各個產(chǎn)業(yè)應(yīng)把創(chuàng)造的價值投入到社會再生產(chǎn)當中，在技術(shù)改革的同時也應(yīng)該注重各產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀。

時點固定效應(yīng)模型調(diào)整R2為0.601 4，F(xiàn)統(tǒng)計量在10%的水平上顯著，擬合優(yōu)度良好。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和政府干預(yù)兩個指標回歸系數(shù)顯著，表明承德市六大產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率在時間維度上僅受這兩項指標的影響，且對經(jīng)濟效率值產(chǎn)生負向影響。隨著時間的推移，技改投資占總投資越多，越會占用企業(yè)投資資源，導致產(chǎn)業(yè)長時間無資金從事其他活動。政府干預(yù)越強烈，產(chǎn)業(yè)自由度越低，進而導致產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟效率值降低。因此，各產(chǎn)業(yè)應(yīng)該充分發(fā)揮自主創(chuàng)新的能力，政府應(yīng)加大投資力度，給予企業(yè)更多自主權(quán)。

表8 固定效應(yīng)變系數(shù)模型回歸結(jié)果

時點個體固定效應(yīng)模型調(diào)整R2為0.435 7，F(xiàn)統(tǒng)計量不顯著，擬合結(jié)果較差。僅產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)收益化隨著時間和產(chǎn)業(yè)的變化，與經(jīng)濟效率具有顯著負相關(guān)系，表明隨著時間的推移，不同產(chǎn)業(yè)的營業(yè)利潤占主營業(yè)務(wù)收入越多，承德市經(jīng)濟效率值會越下降。因此，各個企業(yè)應(yīng)在未來的時間中把企業(yè)的營業(yè)利潤投入到社會生產(chǎn)中，創(chuàng)造更多的經(jīng)濟價值。

3.面板數(shù)據(jù)模型形式的確定——協(xié)方差檢驗

對上述3種面板數(shù)據(jù)模型進行協(xié)方差檢驗(表9)。在5%的顯著性水平下，檢驗一和四表明時點個體固定效應(yīng)優(yōu)于混合回歸并優(yōu)于時點固定效應(yīng)模型；檢驗二和三表明個體固定效應(yīng)優(yōu)于時點個體固定效應(yīng)優(yōu)于混合回歸。因此，應(yīng)建立個體固定效應(yīng)模型。

表9 協(xié)方差檢驗結(jié)果

4.不同產(chǎn)業(yè)個體固定效用回歸結(jié)果

采用個體固定效應(yīng)模型分析不可觀測因素對不同產(chǎn)業(yè)影響的大小(表10)。各產(chǎn)業(yè)系數(shù)均在10%水平下通過顯著性檢驗，且各系數(shù)均為正值，表明各產(chǎn)業(yè)受不可觀測正向影響顯著。從各系數(shù)的估計值看，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)和文化旅游產(chǎn)業(yè)受不可觀測因素影響小于其他產(chǎn)業(yè)，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)全要素率較低的不可觀測因素可能是該產(chǎn)業(yè)剛剛起步且產(chǎn)業(yè)規(guī)模較??；文化旅游產(chǎn)業(yè)成為產(chǎn)業(yè)升級的“助推器”，建設(shè)成果顯著；釩鈦產(chǎn)業(yè)不可觀測因素每變動一個單位，經(jīng)濟效率變動0.858；清潔能源產(chǎn)業(yè)主要受當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展狀況影響；食品醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)作為人類生活必需品，受不可觀測影響較大；裝備制造產(chǎn)業(yè)企業(yè)規(guī)模較小且產(chǎn)業(yè)鏈條短，應(yīng)充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，優(yōu)化投融資體系，建設(shè)和打造產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)。

表10 不同產(chǎn)業(yè)個體固定效應(yīng)回歸結(jié)果

四、結(jié)論與啟示

該文通過承德市2008—2018年的面板數(shù)據(jù)分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對經(jīng)濟增長的影響，希望通過考察產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與經(jīng)濟效率之間的關(guān)系找到適合承德市經(jīng)濟發(fā)展的有效途徑。

(一)結(jié)論

通過對承德市2008—2018年的面板數(shù)據(jù)分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對經(jīng)濟綠色增長的影響，研究結(jié)論如下：

首先，BCC-DEA模型表明食品醫(yī)藥、清潔能源和釩鈦產(chǎn)業(yè)發(fā)展較好，對產(chǎn)業(yè)增加值貢獻較大；裝備制造產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)要素利用率中等，經(jīng)濟發(fā)展情況處于一般水平；大數(shù)據(jù)和文化旅游產(chǎn)業(yè)處在較低水平，發(fā)展狀況欠佳。

其次，2008—2018年Malmquist指數(shù)分解六大產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率、規(guī)模效率、技術(shù)效率、技術(shù)變動以及純技術(shù)效率呈增長態(tài)勢，各個產(chǎn)業(yè)規(guī)模效率得到提高、技術(shù)得到進步，且制度與管理水平也略有優(yōu)化。TFC平均增長了6.6%，2008—2018年全要素生產(chǎn)率上漲了12.9%，而裝備制造的全要素生產(chǎn)率下降了9.7%。2016—2018年，六大產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長近15%。

最后，以DEA-Malmquist指數(shù)所得的經(jīng)濟效率為因變量，以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)收益化和政府干預(yù)為自變量，通過面板模型和SUR模型進行實證分析。個體固定效應(yīng)回歸表明，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)收益化及政府干預(yù)對經(jīng)濟增長產(chǎn)生正向影響，較少的勞動力產(chǎn)生更多的社會價值。同時，政府的大力支持是各產(chǎn)業(yè)為承德市經(jīng)濟增長奉獻力量的動力。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化與經(jīng)濟效率之間存在顯著負向關(guān)系，表明技術(shù)改造投資占總投資越大，營業(yè)利潤占主營業(yè)務(wù)收入越多，經(jīng)濟效率值越會降低。不同產(chǎn)業(yè)受不可觀測因素的影響程度不同。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)和文化旅游產(chǎn)業(yè)受不可觀測因素的影響小于釩鈦產(chǎn)業(yè)、清潔能源、食品醫(yī)藥以及裝備制造產(chǎn)業(yè)。釩鈦是承德市特色產(chǎn)業(yè)，文化旅游、食品醫(yī)藥、清潔能源和裝備制造產(chǎn)業(yè)較為成熟，大數(shù)據(jù)作為承德市新興產(chǎn)業(yè)具有產(chǎn)業(yè)企業(yè)規(guī)模較小和產(chǎn)業(yè)鏈條短的特點，應(yīng)充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，優(yōu)化投融資體系建設(shè)，并打造產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)。

(二)啟示

第一，堅持“主攻三產(chǎn)、強化三產(chǎn)”，提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。食品醫(yī)藥、文化旅游以及釩鈦作為承德三大主導產(chǎn)業(yè)，增加值占比在90%以上，其余3個產(chǎn)業(yè)提升空間較大，可見產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)均衡性有待提高，各產(chǎn)業(yè)要主動適應(yīng)承德市經(jīng)濟發(fā)展新常態(tài)，根據(jù)各產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展情況調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提升各產(chǎn)業(yè)間的聚合質(zhì)量，積極促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)均衡發(fā)展。

第二，合理調(diào)整研發(fā)投入，以創(chuàng)新促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化。各產(chǎn)業(yè)應(yīng)發(fā)揮科技創(chuàng)新和制度創(chuàng)新的主導作用，通過模仿創(chuàng)新逐漸提高至集成創(chuàng)新最后達到自主創(chuàng)新，走產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化道路。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新是可持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)，國際領(lǐng)先的釩鈦產(chǎn)業(yè)技術(shù)優(yōu)勢是其成為主導產(chǎn)業(yè)的有力支撐。智能裝備應(yīng)與釩鈦產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，綠色食品應(yīng)與旅游業(yè)融合發(fā)展，醫(yī)療康養(yǎng)應(yīng)與生物制藥融合發(fā)展，這些產(chǎn)業(yè)要針對自身資源優(yōu)勢與不足，利用市場需求和比較優(yōu)勢確定融合發(fā)展新空間。

第三，發(fā)揮產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢資源，促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)收益化。發(fā)揮各產(chǎn)業(yè)自身優(yōu)勢，加快企業(yè)建設(shè)，通過各產(chǎn)業(yè)特色科技化的產(chǎn)品，增加企業(yè)的創(chuàng)新收益，進而誘導企業(yè)按照市場進行供給創(chuàng)新，促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)收益化。如釩鈦產(chǎn)業(yè)化工園建設(shè)要滿足工業(yè)細分的需求；大數(shù)據(jù)科技園的建設(shè)急需企業(yè)入駐，形成產(chǎn)值效應(yīng)。

第四，加強宏觀調(diào)控，加大政策支持力度，不斷完善和創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)投融資模式。抓住京津冀協(xié)同發(fā)展機遇，拉動投資，擴大合作領(lǐng)域，不斷創(chuàng)新高端產(chǎn)業(yè)投融資模式，加強頂層設(shè)計。如旅游產(chǎn)業(yè)要立足“建設(shè)京津冀水源涵養(yǎng)功能區(qū)”定位，解決文化產(chǎn)業(yè)融資難問題，加強智能裝備產(chǎn)業(yè)的政策統(tǒng)籌工作，為其提供指導咨詢服務(wù)。

測算及分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型對經(jīng)濟增長的影響，不僅是客觀評價經(jīng)濟“新常態(tài)”的重要部分，還可為供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革提供參考性意見。該文利用地市級面板數(shù)據(jù)實證分析了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對地區(qū)經(jīng)濟增長影響的微觀作用機制，并提出了相應(yīng)的政策建議。