摘要：隨著社會(huì)的不斷發(fā)展，人工智能越來(lái)越受到人們的重視。人工智能的發(fā)展并不是一帆風(fēng)順的，它經(jīng)歷了數(shù)次低谷，最終在20世紀(jì)90年代后步入發(fā)展的快車(chē)道。本文梳理人工智能的發(fā)展歷史，并在學(xué)界研究的基礎(chǔ)上提出對(duì)待人工智能的態(tài)度。

關(guān)鍵詞：人工智能;歷史;社會(huì)生活

中圖分類(lèi)號(hào)：TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1004-9436（2021）03-00-02

1 人工智能的理論基礎(chǔ)

人工智能是當(dāng)下十分流行的一個(gè)概念，它從各個(gè)方面影響著人們的社會(huì)生活。出人意料的是，人工智能概念的起源可以追溯到1936年。在這之前的一年，在劍橋?qū)W習(xí)的阿蘭·圖靈接觸到了大衛(wèi)·希爾伯特的23個(gè)世紀(jì)問(wèn)題中的第10個(gè)問(wèn)題“能否通過(guò)機(jī)械化運(yùn)算過(guò)程來(lái)判定整系數(shù)方程是否存在整數(shù)解？”而解決這一問(wèn)題的關(guān)鍵在于如何定義“機(jī)械化運(yùn)算”。一年之后，圖靈發(fā)表了論文《可計(jì)算數(shù)字及其在判斷性問(wèn)題中的應(yīng)用》，提出了圖靈機(jī)的概念。它模擬人腦的計(jì)算過(guò)程，將其還原為簡(jiǎn)單的機(jī)械操作。從理論上來(lái)講，只要圖靈機(jī)有足夠長(zhǎng)的紙帶和充足的時(shí)間，它就能完成今天的計(jì)算機(jī)所能做的計(jì)算。

圖靈機(jī)本是設(shè)計(jì)出來(lái)解決基礎(chǔ)數(shù)學(xué)問(wèn)題的，然而它同時(shí)在理論上證明了研制數(shù)字計(jì)算機(jī)的可行性。圖靈在試圖提升圖靈機(jī)運(yùn)算能力的時(shí)候發(fā)現(xiàn)，如果給圖靈機(jī)增加更多的紙帶，就能提升其運(yùn)算的速度。但是這種改良并沒(méi)有質(zhì)的提升，只有時(shí)間的提升，不能計(jì)算的問(wèn)題依然不能計(jì)算。因此，制約數(shù)字計(jì)算機(jī)的因素不在于性能速度，而在于運(yùn)行中的邏輯規(guī)律。圖靈開(kāi)始思考機(jī)器能否具備人的智能，這個(gè)問(wèn)題也可以轉(zhuǎn)化為機(jī)器具有智能的標(biāo)準(zhǔn)是什么。1950年，圖靈發(fā)表了論文《計(jì)算機(jī)與智能》，提出了著名的“圖靈測(cè)試”。在人與機(jī)器分隔的情況下，人通過(guò)一些裝置向機(jī)器提問(wèn)，經(jīng)過(guò)5分鐘的交流之后，如果人不能分辨出被提問(wèn)者是否為機(jī)器的比例超過(guò)30%，那么這臺(tái)機(jī)器就可以被判定為通過(guò)了測(cè)試，具有人類(lèi)的智能。

如果說(shuō)圖靈奠定了人工智能概念得以實(shí)現(xiàn)的理論基礎(chǔ)，那么馮·諾伊曼則解決了人工智能載體的硬件問(wèn)題。1945年，馮·諾伊曼的《關(guān)于離散變量自動(dòng)電子計(jì)算機(jī)的草案》由莫爾學(xué)院限量發(fā)行，標(biāo)志著馮·諾伊曼結(jié)構(gòu)的誕生。至今幾乎所有的計(jì)算機(jī)、智能手機(jī)都是基于馮·諾伊曼結(jié)構(gòu)制造和運(yùn)行的。

2 人工智能的發(fā)展脈絡(luò)

1956年8月，在美國(guó)達(dá)特茅斯學(xué)院召開(kāi)了為期一個(gè)月的學(xué)術(shù)會(huì)議，匯集了當(dāng)時(shí)許多著名的科學(xué)家。他們討論了一個(gè)超前的主題：用機(jī)器來(lái)模仿人類(lèi)學(xué)習(xí)以及其他方面的智能。麥卡錫提出了人工智能（Artificial Intelligence）這個(gè)概念，確定了討論主題內(nèi)容的名稱(chēng)，1956年因此成為人工智能元年。

在此之后，人工智能有了極大的進(jìn)展。第一個(gè)聊天機(jī)器人Eliza出現(xiàn)，它經(jīng)常讓人誤以為它是有意識(shí)的;1960年，麥卡錫發(fā)明了人工智能程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言LISP，這種函數(shù)式語(yǔ)言在人工智能的各個(gè)研究領(lǐng)域都得到了廣泛的應(yīng)用;1965年，第一個(gè)專(zhuān)家系統(tǒng)DENDRAL由美國(guó)斯坦福大學(xué)研制出來(lái)。在這個(gè)時(shí)期，人工智能研究領(lǐng)域形勢(shì)樂(lè)觀，1965年，赫伯特·西蒙（Herbert Simon）甚至說(shuō)：“只需20年，機(jī)器就能做人能做的所有工作?！?/p>

然而，1970年之后，人工智能研究領(lǐng)域進(jìn)入第一個(gè)寒冬。人們逐漸發(fā)現(xiàn)人工智能解決實(shí)際問(wèn)題的效果并不理想，因此投入的資金減少。1973年，數(shù)學(xué)家詹姆斯·萊特希爾（James Lighthill）在向英國(guó)科學(xué)院提交的一份報(bào)告中指出了這一點(diǎn)。他特別指出，簡(jiǎn)單的人工智能在解決多個(gè)變量的問(wèn)題時(shí)存在困難，甚至可能無(wú)法解決。因此當(dāng)時(shí)的人工智能在實(shí)驗(yàn)室環(huán)境中表現(xiàn)良好，但在實(shí)際環(huán)境中收效甚微。這個(gè)時(shí)期的困難主要來(lái)自計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力有限和缺乏大量的常識(shí)數(shù)據(jù)。

1980年之后，以卡耐基梅隆大學(xué)研發(fā)的XCON為代表的實(shí)用專(zhuān)家系統(tǒng)打破了人工智能研究領(lǐng)域低迷的局面。專(zhuān)家系統(tǒng)致力于解決特定專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的問(wèn)題，也帶動(dòng)人工智能研究領(lǐng)域進(jìn)入繁榮階段。

1987年之后，人工智能研究領(lǐng)域進(jìn)入第二個(gè)寒冬，原因是硬件方面的潰敗。蘋(píng)果和IBM的臺(tái)式機(jī)的計(jì)算速度和功耗都超過(guò)了大型機(jī)，人們不再選擇人工智能設(shè)備，因此人們對(duì)人工智能的投入再次銳減。

人工智能在1993年之后開(kāi)始解凍，進(jìn)入穩(wěn)健發(fā)展時(shí)期。人們對(duì)人工智能的前景感到樂(lè)觀，其原因在于人工智能已經(jīng)可以投入實(shí)際應(yīng)用了。1997年，IBM的“深藍(lán)”擊敗了國(guó)際象棋冠軍卡斯帕羅夫，這是一個(gè)標(biāo)志性的事件。2002年，美國(guó)的iRobot公司推出了Roomba掃地機(jī)器人，在市場(chǎng)上獲得了巨大成功。2006年，杰弗里辛頓出版了Learning Multiple Layers of Representation，其關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新架構(gòu)至今仍是人工智能深度學(xué)習(xí)的核心技術(shù)。而到了2016年，AlphaGo戰(zhàn)勝了世界圍棋冠軍李世石。

與此同時(shí)，人工智能已經(jīng)潛移默化地改變了我們的實(shí)際生活。一個(gè)顯而易見(jiàn)的例子就是智能手機(jī)。我們睡覺(jué)前最后接觸的東西可能是它，它亦是我們?cè)缟闲褋?lái)第一個(gè)碰觸的東西。智能手機(jī)是強(qiáng)大的人工智能設(shè)備，作為通信工具，它被我們用來(lái)獲取信息、交換觀點(diǎn)、交流思想?，F(xiàn)代社會(huì)如果沒(méi)有智能手機(jī)，其信息交流效率將會(huì)大幅下降。

我們也可以注意到，國(guó)內(nèi)的大型企業(yè)，例如百度、騰訊、華為、阿里巴巴、京東、美團(tuán)、滴滴、摩拜等，這些與人工智能高度相關(guān)的高科技企業(yè)幾乎在傳播溝通、購(gòu)物、物流、日常出行等方面，包辦了人們的生活。

3 學(xué)界對(duì)人工智能的研究

國(guó)內(nèi)學(xué)界也對(duì)人工智能進(jìn)行了研究，王大順提出，人工智能技術(shù)發(fā)展對(duì)就業(yè)的影響，一方面體現(xiàn)在新行業(yè)、新部門(mén)的創(chuàng)造與補(bǔ)償效應(yīng)上，另一方面體現(xiàn)在對(duì)勞動(dòng)力的排擠上[1]。他認(rèn)為，技術(shù)進(jìn)步的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)對(duì)失業(yè)問(wèn)題只能起到緩解作用，而不能完全彌補(bǔ)對(duì)沖，政府應(yīng)準(zhǔn)備政策應(yīng)對(duì)失業(yè)問(wèn)題。同時(shí)他也認(rèn)為，人工智能為實(shí)現(xiàn)人的全面自由發(fā)展提供了充分的物質(zhì)基礎(chǔ)，為實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力水平極大提高的共產(chǎn)主義社會(huì)提供了現(xiàn)實(shí)條件。

徐興豪指出資本主義企業(yè)普遍進(jìn)入現(xiàn)代化物質(zhì)技術(shù)裝備的階段，人工智能設(shè)備已經(jīng)普遍應(yīng)用于生產(chǎn)活動(dòng)[2]。但值得注意的是，無(wú)論怎樣，高級(jí)的人工智能設(shè)備也不是“人”，也不進(jìn)行“勞動(dòng)”，也不創(chuàng)造任何價(jià)值和剩余價(jià)值。人工智能設(shè)備屬于不變資本范疇，它縮短了工人為自己勞動(dòng)的必要?jiǎng)趧?dòng)時(shí)間，延長(zhǎng)了工人無(wú)償?shù)氖Ｓ鄤趧?dòng)時(shí)間。他認(rèn)為，我們應(yīng)警惕人工智能帶來(lái)的社會(huì)化大生產(chǎn)過(guò)程，并重申馬克思主義勞動(dòng)價(jià)值理論和剩余價(jià)值理論仍然是我們揭露、批判資本主義剝削秘密的強(qiáng)大思想武器。

李敏強(qiáng)調(diào)人工智能時(shí)代的資本發(fā)展有了新的表現(xiàn)形式和特征，我們應(yīng)該充分肯定資本對(duì)人的發(fā)展的積極作用，合理控制資本對(duì)人的發(fā)展的不利影響[3]。她還認(rèn)為，人工智能對(duì)人的發(fā)展的影響總體來(lái)說(shuō)是利大于弊的，其實(shí)質(zhì)是充分開(kāi)發(fā)和有效利用勞動(dòng)力的智力資源，但是人仍將是社會(huì)最重要的財(cái)富。人類(lèi)要做的是技術(shù)、資本無(wú)法取代人類(lèi)完成的“更有價(jià)值的工作”。

李炳豫討論了在生產(chǎn)活動(dòng)中擔(dān)任“領(lǐng)頭羊”角色的人工智能對(duì)馬克思勞動(dòng)價(jià)值論和剩余價(jià)值論的創(chuàng)新[4]。人工智能造成了勞動(dòng)資料、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和生產(chǎn)關(guān)系的變化。他對(duì)人工智能持樂(lè)觀態(tài)度，認(rèn)為人工智能如果結(jié)合社會(huì)主義，讓智能設(shè)備變成“聯(lián)合的工人的財(cái)產(chǎn)”，就能讓社會(huì)主義經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定地發(fā)展，共產(chǎn)主義未來(lái)可期。

李珂指出，智能機(jī)器作為生產(chǎn)工具，在解放發(fā)展生產(chǎn)力、引發(fā)生產(chǎn)力變革的同時(shí)，也對(duì)既有生產(chǎn)秩序提出了挑戰(zhàn)[5]。人工智能與機(jī)器大生產(chǎn)進(jìn)一步融合，成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎，但是人工智能無(wú)法完全替代人工勞動(dòng)。作者指出，在未來(lái)，我們應(yīng)以智造為中心，人工智能在與制造業(yè)的融合中，會(huì)淘汰低技能水平的勞動(dòng)崗位，催生很多新領(lǐng)域、新行業(yè)的新崗位，并最終引發(fā)人類(lèi)經(jīng)濟(jì)社會(huì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。

薛峰、何云峰認(rèn)為人工智能無(wú)法取代勞動(dòng)在人類(lèi)存在論意義上的主體地位[6]。人工智能有助于展現(xiàn)勞動(dòng)幸福，這體現(xiàn)為三點(diǎn)：第一，人工智能有利于實(shí)現(xiàn)人的勞動(dòng)解放;第二，人工智能有利于實(shí)現(xiàn)人的勞動(dòng)尊嚴(yán);第三，人工智能有利于實(shí)現(xiàn)人的全面發(fā)展。我們要正確認(rèn)識(shí)人工智能，同時(shí)也要用發(fā)展的眼光看待人類(lèi)勞動(dòng)。作者認(rèn)為，人工智能有利于人類(lèi)勞動(dòng)幸福程度的提升是一種歷史必然。

溫欣認(rèn)為，人工智能的本質(zhì)是一種特殊的生產(chǎn)力，而所有制的性質(zhì)決定了人工智能的價(jià)值取向[7]。人工智能技術(shù)在私有制下會(huì)被資本家用來(lái)加強(qiáng)對(duì)勞動(dòng)力的剝削，在公有制社會(huì)中就是一種革命力量，可以用來(lái)使勞動(dòng)者獲得解放，促進(jìn)人的自由全面發(fā)展，帶領(lǐng)人民走向共產(chǎn)主義。因此人們應(yīng)堅(jiān)定自身的主體性意識(shí)，把人工智能當(dāng)成工具，幫助人們實(shí)現(xiàn)人類(lèi)的自由全面發(fā)展。

國(guó)外研究中，瑪格麗特·博登（Margaret Boden）在《AI：人工智能的本質(zhì)與未來(lái)》中強(qiáng)調(diào)，人工智能并不等同于電腦（盡管人工智能離不開(kāi)電腦），最好把它看作虛擬機(jī)[8]。虛擬機(jī)和虛擬現(xiàn)實(shí)中所描述的機(jī)器不一樣，和訓(xùn)練機(jī)修工時(shí)使用的模擬汽車(chē)引擎也不一樣，它是程序員在編程時(shí)和人們使用它時(shí)所想到的信息處理系統(tǒng)。用戶使用設(shè)計(jì)師設(shè)計(jì)出來(lái)的信息處理器直接處理文字和段落。

卡魯姆·蔡斯（Calum Chace）在《人工智能革命：超級(jí)智能時(shí)代的人類(lèi)命運(yùn)》中提到了“數(shù)字化顛覆”，他指出科技進(jìn)步顛覆整個(gè)行業(yè)并不是新鮮事[9]。1908年10月，智利的阿塔卡馬幾乎在一夜之間被人拋棄，原因是一名德國(guó)化學(xué)家申請(qǐng)了人工合成氨的專(zhuān)利，因此作為全世界僅有的固態(tài)氮化合物礦源的阿塔卡馬因?yàn)槌杀驹蚴チ似鋬r(jià)值。人工智能帶來(lái)了為數(shù)字化顛覆贏得很多關(guān)注的嶄新商業(yè)模型，是所謂的“P2P”（peer to peer）模式。數(shù)字化顛覆對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)的強(qiáng)大破壞性，部分在于它能讓競(jìng)爭(zhēng)者大幅降低產(chǎn)品或服務(wù)的價(jià)格。低價(jià)還意味著進(jìn)入門(mén)檻的降低，這就增加了更多的潛在顛覆者。

皮埃羅·斯加魯菲（Piero Scaruffi）在《智能的本質(zhì)—人工智能與機(jī)器人領(lǐng)域的64個(gè)大問(wèn)題》中指出，人工智能促進(jìn)了就業(yè)模式的改變[10]。他以Airbnb（愛(ài)彼迎）和Uber（優(yōu)步）為例，Airbnb將房主與房客相匹配，Uber將車(chē)主和打車(chē)的人相匹配。而在工業(yè)革命之前，大多數(shù)工作集中在農(nóng)村，但城市也有一些手工藝品店?？蛻舸蠖嘀鲃?dòng)去這里找工匠，工匠找客戶的情況很罕見(jiàn)。如意大利的佛羅倫薩這樣的城市，分布著不同類(lèi)別的工藝品街，客戶很容易找到從事某個(gè)產(chǎn)品制造的工匠聚集地。從某種意義上講，Uber和Airbnb扮演了過(guò)去的佛羅倫薩的工匠街所扮演的角色。他還認(rèn)為我們不必?fù)?dān)心人工智能會(huì)搶走我們的工作，而應(yīng)該擔(dān)心一些需求緊迫的工作無(wú)人來(lái)干，例如照顧老年人。許多國(guó)家因?yàn)樯实慕档秃歪t(yī)療的進(jìn)步，老齡化問(wèn)題已經(jīng)十分嚴(yán)重。這些國(guó)家需要為未來(lái)老人需要被照顧和照顧他們的年輕人人口比例失調(diào)作好準(zhǔn)備。

國(guó)內(nèi)研究十分重視人工智能帶來(lái)的社會(huì)生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系之間的變化。這些研究大多從宏觀角度出發(fā)，對(duì)人工智能導(dǎo)致的勞動(dòng)異化問(wèn)題、人工智能與人類(lèi)勞動(dòng)幸福問(wèn)題、人工智能能否為實(shí)現(xiàn)人的全面自由的發(fā)展提供充分的物質(zhì)基礎(chǔ)問(wèn)題等，都有詳盡而充分的思索與討論。然而美中不足的是，國(guó)內(nèi)研究更多的是單純地把人工智能當(dāng)作一種工具，而并不在乎它的起源、發(fā)展，以及今天如何與實(shí)際的社會(huì)生活相互作用，還有為什么人工智能變得越來(lái)越重要。而國(guó)外學(xué)者的一些研究彌補(bǔ)了這個(gè)不足。國(guó)外研究重視人工智能與現(xiàn)實(shí)生活的相互作用，基本上遵循介紹人工智能的發(fā)展—人工智能如何影響智能勞動(dòng)—智能勞動(dòng)如何影響現(xiàn)實(shí)生活的敘述模式，但是國(guó)外對(duì)人工智能的研究缺少系統(tǒng)理論的支撐。

4 結(jié)語(yǔ)

在筆者看來(lái)，不管人們?cè)敢馀c否，人工智能已經(jīng)參與并改變了人們的生產(chǎn)和生活方式，這體現(xiàn)在教育、醫(yī)療、傳播溝通、購(gòu)物、物流、日常出行等方面。未來(lái)，人工智能作為一種新興科技將愈發(fā)重要。

人類(lèi)社會(huì)的進(jìn)步和發(fā)展離不開(kāi)科技的進(jìn)步。從石器、鐵器，到蒸汽機(jī)、內(nèi)燃機(jī)，再到計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能，科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步給人類(lèi)社會(huì)乃至人類(lèi)生活帶來(lái)了巨大變革。而人工智能作為科技的先進(jìn)成果，它的發(fā)展必然使人類(lèi)社會(huì)發(fā)生巨大改變，面對(duì)這種改變，人們可能會(huì)有不適應(yīng)的狀況。然而這種科技進(jìn)步的趨勢(shì)并不會(huì)因人們的不適而暫緩，因此較之什么都不做，也許關(guān)注、理解和適應(yīng)人工智能是人們應(yīng)對(duì)它的最好策略，與其抗拒它，不如與它合作。未來(lái)應(yīng)該屬于能夠發(fā)揮人類(lèi)獨(dú)有的優(yōu)勢(shì)，并擅長(zhǎng)與人工智能合作的人。

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作者簡(jiǎn)介：王善琦（1996—），男，河南鄭州人，碩士在讀，研究方向：科學(xué)技術(shù)哲學(xué)。