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新時期人工智能視域下圖書館的發(fā)展研究

2021-04-14 22:59:08唐麗君
卷宗 2021年16期

唐麗君

(曲靖市煙草公司麒麟分公司,云南 曲靖 655000)

人工智能一詞誕生于20世紀50年代,國外科學家們在研究計算機的過程中意識到可以通過機器模擬人類的思維,從而讓機器設備擁有與人類同樣的思考能力,他們將這種技術稱為人工智能。自此人工智能技術逐漸成為一門國際前沿領域的學科,隨著人工智能的不斷發(fā)展和進步,很多行業(yè)和領域都開始重視人工智能的應用,圖書館就是其中之一。21世紀人工智能技術已經(jīng)成為重要研究內容,國內外學者已經(jīng)開始積極研究圖書館智能框架和技術。

1 人工智能技術發(fā)展歷史

人工智能起步階段指的是20世紀50年代到20世紀80年代,該階段人們對人工智能的研究比較淺顯和片面,人工智能邏輯推理是當時的主要研究方向。1950年艾倫·圖靈提出了著名的圖靈測試,1956年達特茅斯夏AI會議是人工智能的緣起,1957年感知機Perceptron誕生,1959年MIT成立了AI實驗室,1964年人機交互機器人EUZA誕生,1965年DENDRAL專家系統(tǒng)被研制出來,1972年SHRDLU專家系統(tǒng)被研制出來,1972年機器人SHAKEY誕生,1980年商用機Lisp誕生[1]。

人工智能發(fā)展階段指的是20世紀80年代到21世紀初,該階段人們增加了人工智能的研究方向,讓人工智能的研究方法得到了改變。1982年Hopfield第五代模型計算機誕生,1986年EBP算法和RBM模型誕生,1988年基于神經(jīng)網(wǎng)絡研制的自動駕駛汽車技術理念誕生,1995年SVM算法誕生,1997年LSTM算法誕生[2]。

人工智能爆發(fā)階段指的是21世紀初期到現(xiàn)在,該階段具備人工智能研究實力的機構和企業(yè)紛紛開始投入人工智能行業(yè)的研究中。2004年ELM算法誕生,2006年深度學習概念誕生,2008年谷歌公司成立自動駕駛汽車研究項目,2010技術人工智能視域大數(shù)據(jù)時代來臨,2012年深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡在人工智能研究領域大熱,2016年人工智能機器人阿爾法狗戰(zhàn)勝了世界圍棋冠軍[3]。

當前人工智能主要通過軟件架構、算法模型、核心技術在不斷場景中應用使其技術更新迭代速度非常快,人們現(xiàn)在耳熟能詳?shù)娜斯び嬎惆ㄉ镒R別、語言識別、知識圖譜以及機器深度學習等,涉及交通、文化、教育、娛樂、社區(qū)等各個方面。

2 新時期人工智能視域下圖書館受到的影響

1)人工智能視域下圖書館受到的影響。新時期人工智能視域下圖書館受到嚴重沖擊,不得不向智慧圖書館轉型升級,否則圖書館的服務能力不能滿足用戶龐大復雜的要求。有些高校在此背景下直接推動圖書館的改革,通過人工智能核心技術構建圖書館人工智能機器人和系統(tǒng),希望通過技術革新為圖書館用戶提供更加優(yōu)質的服務。2019年九月國家圖書館總館正式向社會開放數(shù)字智能圖書館區(qū)域,并且通過智能圖書機器人為用戶提供個性化服務。除此之外,圖書館用戶還可以直接通過互聯(lián)網(wǎng)渠道登錄數(shù)字圖書館,通過網(wǎng)絡平臺需求新時期圖書館的智能化和自動化服務,未來國家圖書館還會繼續(xù)對人工智能圖書館進行建設,將虛擬VR等技術也應用到圖書館場景中。

2)人工智能視域下圖書館發(fā)生的變化。新時期人工智能視域下人工智能從各個方面向圖書館行業(yè)進行全面滲透,圖書館改革升級的過程中數(shù)字圖書館的設計理念受到人工智能技術的嚴重影響。當前人工智能圖書館的基礎架構已經(jīng)發(fā)生了根本性變化,數(shù)字圖書館可以運用人工智能技術根據(jù)用戶的行為習慣為其提供更加優(yōu)質的服務,大數(shù)據(jù)技術在圖書館中的應用核心就是人工智能技術。人工智能深度學習技術可以用來建設圖書館的信息檢索系統(tǒng)和咨詢平臺,語音技術可以用來構建圖書館機器人,視覺技術可以用來建設圖書館安全防護系統(tǒng),大數(shù)據(jù)技術可以用來建設圖書館書籍數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),知識圖譜技術可以用來構建圖書館人機交互系統(tǒng)。

3 新時期人工智能視域下圖書館的發(fā)展方向

1)圖書館數(shù)據(jù)網(wǎng)絡化。新時期人工智能圖書館在構建過程中必須提高服務質量和效率,而傳統(tǒng)圖書館線下文獻資源服務平臺照搬照抄到數(shù)字圖書館中,并不能讓用戶得到更加優(yōu)質的體驗。大型圖書館和小型圖書館之間的館藏差距過大,而人工智能技術可以實現(xiàn)不同圖書館之間的數(shù)據(jù)整合,使其實現(xiàn)圖書資源數(shù)字化和網(wǎng)絡化共享。一旦有一家圖書館新增圖書,則其他圖書館可以共享新增的圖書,這樣可以讓圖書館發(fā)揮出更大的社會效益。

2)圖書館服務人員尖端化。新時期人工智能圖書館必須轉型升級,但是圖書館轉型升級之后過去的線下圖書館服務人員的知識素養(yǎng)沒有同步得到培養(yǎng)必然會導致服務質量下降,因此人工智能圖書館必須同時對圖書館服務人員進行培訓,讓其對數(shù)字圖書館進行全面了解。人工智能圖書館服務人員必須具備數(shù)字化圖書館需要的素質和知識水平,否則數(shù)字圖書館只有一個人工智能的身體,而不具備人工智能圖書館的思維。未來數(shù)字化圖書館轉型升級成功后必將陸續(xù)出現(xiàn)一些與人工智能高度相關的崗位,相關工作人員必須提前做好知識技能儲備。

3)圖書館服務泛在化。新時期人工智能技術在各種各樣的圖書館場景中都能夠得到應用,生物識別技術可以用來建立圖書館安保系統(tǒng),知識圖譜技術可以構建人機交互系統(tǒng),圖書館在這種時代環(huán)境下與人工智能技術進行融合是勢在必行的。圖書館管理人員需要做的是提供人工智能技術相關人才,推動人工智能技術在圖書館場景中的應用,使圖書館可以在任何時間為任何地點的人們提供完全不同的服務。人工智能技術可以讓圖書館服務無處不在,逐漸滲透到人類的生產(chǎn)生活全過程。

4)圖書館用戶自主化。新時期人工智能技術在推動圖書館數(shù)字化過程中,對圖書館服務人員的工作理念也產(chǎn)生了一定的影響。過去圖書館服務人員與用戶的交流溝通比較頻繁,而現(xiàn)代數(shù)字圖書館并不需要服務人員的過多幫助即可自主完成圖書館服務。但是人工智能技術可以讓圖書館無需員工服務,而可以自主對各類圖書進行分區(qū)管理,讀者自己的閱讀選擇不再受到限制,有利于推動全民讀書活動的開展。

5)圖書館網(wǎng)絡安全防御智能化。新時期人工智能大數(shù)據(jù)技術可以直接診斷圖書館中的異常行為,然后判斷該行為是否為惡意入侵,圖書館資源數(shù)據(jù)化已經(jīng)勢在必行,但是如何在圖書館資源數(shù)據(jù)化的過程中保護圖書館資源不受侵犯是網(wǎng)絡安全的重點。相比人工智能來說現(xiàn)有的網(wǎng)絡安全防御體系存在更多漏洞,只有人工智能才能承擔得起數(shù)據(jù)如此龐大的智能圖書館信息安全防御工作。

4 結論

綜上所述,近年來人工智能技術發(fā)展速度越來越快、覆蓋領域越來越廣,對圖書館的影響越來越大,當前已經(jīng)有部分圖書館在人工智能視域下推動數(shù)字圖書館的建設,極大地提高了圖書館的智能化和智慧化水平,為社會提供了更加強大的服務。未來人工智能技術必將繼續(xù)推動圖書館的建設和發(fā)展,圖書館必然也必須與人工智能技術融合,促進圖書館規(guī)范化、倉儲化、自主化、創(chuàng)意化、移動化、智慧化、數(shù)據(jù)化。

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