楊逸云

近年來，人工智能寫作現(xiàn)象頻繁引發(fā)公眾關(guān)注，隨著微軟小冰詩集的迅速“出圈”以及機器新聞寫作的廣泛應(yīng)用，不少寫作者擔(dān)心自己的職業(yè)會被取代。雖然“機器人成立作家協(xié)會”①韓少功:《當(dāng)機器人成立作家協(xié)會》,《讀書》2017年第6期。目前看來尚無可能，但是智能化浪潮下，人工智能寫作的發(fā)展趨勢很難預(yù)測。人工智能寫作是會徹底取代人的寫作，還是會始終停留在目前的水平上無法取得突破？抑或是走向二者并駕齊驅(qū)、人機協(xié)同寫作的未來？由此，對當(dāng)前人工智能寫作的應(yīng)用現(xiàn)狀進行研究，厘清其中存在的基本問題，就成為了十分必要的工作。

一、關(guān)于人工智能寫作

（一）人工智能

“人工智能”（Artificial Intelligence）一詞產(chǎn)生于1956年美國達特茅斯會議，該會議的主題是“用機器來模仿人類學(xué)習(xí)以及其他方面的智能”，這是對“人工智能”最初的解釋。自此之后，人工智能不斷發(fā)展，但對于這一概念的定義，學(xué)界尚未達成共識。從字面上看，artificial在韋氏字典中被解釋為man-made（人造的），反義詞是natural（自然的）。因此，人工智能是通過人為設(shè)定的方法和流程，而不是自然創(chuàng)造出來的智能體。目前，學(xué)界對于人工智能的爭議主要是對智能程度的理解不同。有些學(xué)者認(rèn)為，人工智能不過是給“自動化”披上了神秘的外衣，還未達到預(yù)期的標(biāo)準(zhǔn)，它無法完全模仿人類思考和學(xué)習(xí)。按照人工智能的發(fā)展水平，我們通常將其分為弱人工智能（Artificial Narrow Intelligence）和強人工智能（Artificial General Intelligence）。弱人工智能只在某一方面表現(xiàn)出智能，但是不具有與人類相當(dāng)?shù)闹橇λ胶退季S模式。阿爾法狗可以打敗世界圍棋冠軍，但它并不能處理其他領(lǐng)域的問題。強人工智能則是指機器可以像人一樣獨立自主的思考。不可否認(rèn)的是，當(dāng)前我們正處于弱人工智能階段，生活中已經(jīng)廣泛應(yīng)用的機器人、語言識別、圖像識別等技術(shù)，都只能解決特定場景的問題，它們都是弱人工智能的體現(xiàn)。

（二）人工智能寫作

人工智能涉及數(shù)學(xué)、心理學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、信息論、計算機科學(xué)、哲學(xué)等多個學(xué)科，寫作則是一項需要有文學(xué)、語言學(xué)等知識積累的腦力創(chuàng)造活動。人工智能寫作（Artificial Intelligence Writing）是人工智能技術(shù)與寫作結(jié)合的產(chǎn)物，是近幾年來人工智能的新興熱點話題。人工智能寫作，又被稱為“機器寫作”，它并不是由有形的機器人完成，而是通過算法自動生成。因此，人工智能寫作也被稱為自動化寫作（Automated Writing）。在人工智能應(yīng)用到寫作領(lǐng)域之前，計算機首先改變了人的寫作方式。最初，人們使用電腦寫作，利用互聯(lián)網(wǎng)傳播文章，可以得到及時的反饋。電腦寫作改變了人們的書寫習(xí)慣，使人們更快地從網(wǎng)絡(luò)上收集素材，大大減少了寫作時間。人工智能寫作比電腦寫作更加便捷，它可以根據(jù)寫作范圍建立數(shù)據(jù)庫，直接從數(shù)據(jù)庫中獲取素材，再利用算法完成寫作。

圖1 人工智能寫作

人工智能寫作主要包括自動寫作與輔助寫作兩種形式。自動寫作不屬于強人工智能，它不是指計算機按照自己獨立的想法寫作，而是指寫作的過程中沒有人工干預(yù)，通過算法完成寫作任務(wù)。自動寫作多應(yīng)用于“結(jié)構(gòu)化”類型的寫作，例如新聞快訊、智能詩歌、智能春聯(lián)等。這幾類寫作都有一定的規(guī)律可循，計算機根據(jù)對應(yīng)的算法，直接生成符合特定格式的內(nèi)容。另外，自動寫作還被一些自媒體人用來“洗稿”。他們通過自動寫作的平臺，以改變文字排序、替換數(shù)字和單詞、插入文本鏈接等方式重新組織語言，將互聯(lián)網(wǎng)上的原創(chuàng)文章二次加工。輔助寫作是指在人類寫作的整個過程中，通過算法提供多種輔助功能，協(xié)助人類完成寫作任務(wù)。從寫作之前的構(gòu)思，到實際寫作中的選材，再到完成寫作后的修改等，都可以使用輔助寫作。自媒體人還可以利用輔助寫作工具，為寫作內(nèi)容添加標(biāo)簽，通過個性化推薦將自己的文章精準(zhǔn)地推送給感興趣的用戶。

無論是自動寫作還是輔助寫作，二者均未達到真正意義上的智能。從寫作主體上看，人工智能的創(chuàng)作主體是機器，但操控機器的仍然是人。從寫作客體上看，人工智能寫作基于大量的數(shù)據(jù)庫，而數(shù)據(jù)庫中的內(nèi)容也是人類創(chuàng)作的。由此，我們可以這樣定義人工智能寫作：以人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)，通過數(shù)據(jù)統(tǒng)計及深度學(xué)習(xí)等方式完成寫作，其目標(biāo)是為了幫助人類提升寫作效率，探討人類寫作的本質(zhì)規(guī)律。換而言之，人工智能寫作主要是通過人工智能技術(shù)，更深入、細致地分解寫作的形成過程，理解人類寫作的奧秘，幫助人類更好地完成寫作。

二、人工智能寫作的應(yīng)用現(xiàn)狀

國內(nèi)最早對人工智能寫作的探索是在詩歌領(lǐng)域。1984年，中學(xué)生梁建章自主設(shè)計了一個詩歌創(chuàng)作程序，這個程序可以在不到半分鐘時間內(nèi)創(chuàng)作出一首五言絕句。之后，人工智能開始在寫作領(lǐng)域緩慢地發(fā)展，涉及的寫作形式越來越多樣。人工智能在寫作上的廣泛應(yīng)用主要始于2015 年。2015年8月，騰訊推出由機器人“dreamwriter”創(chuàng)作的稿件，自此，人工智能寫作開始為公眾所熟知。隨后幾年，媒體紛紛效仿設(shè)計了自己的寫作機器人。

我國人工智能的發(fā)展得到國家政策的大力支持。2017 年3 月，在十二屆全國人大五次會議的政府工作報告中，“人工智能”首次被寫入政府工作報告。同年7 月，國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，確立了新一代人工智能發(fā)展三步走戰(zhàn)略目標(biāo)，將人工智能提升到國家戰(zhàn)略層面。近年來，醫(yī)療、養(yǎng)老、教育、文化、體育等多個領(lǐng)域都出現(xiàn)人工智能的身影。相對這些領(lǐng)域而言，人工智能寫作的發(fā)展是較為滯后的。2018年6月，中國智能寫作產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟在北京成立，國家工信部信息化與軟件服務(wù)業(yè)司司長謝少鋒表示，智能寫作產(chǎn)業(yè)與蓬勃發(fā)展的智能語音產(chǎn)業(yè)相比，目前還處于起步階段。①《中國智能寫作產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟成立》，中國新聞網(wǎng)，網(wǎng)址：https：//baijiahao.baidu.com/s？id=1604702204279770381&wfr=spider&for=pc，發(fā)表日期：2018年6月30日。當(dāng)前我國的智能語音行業(yè)已初具規(guī)模，有很多產(chǎn)品投入到市場中，例如手機中的虛擬語音助手、家居生活中的智能音箱等等，都已融入我們的日常生活。而人工智能寫作的商業(yè)化產(chǎn)品研究，除百度、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)巨頭外，從事人工智能寫作開發(fā)的公司數(shù)量較少，但正在逐年增加中。

人工智能寫作應(yīng)用有著巨大的市場需求。雖然人工智能寫作不能完全替代人類寫作，但能幫助寫作者減少重復(fù)性勞動，使他們有更多的精力進行更有意義的寫作。尤其對于自媒體編輯來說，有了智能寫作平臺的輔助，就不必再去網(wǎng)絡(luò)的海量信息中慢慢搜尋素材，節(jié)省了寫作時間。國家工信部信軟司在中國智能寫作產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟成立大會上還表示，我國智能寫作產(chǎn)業(yè)的發(fā)展不能滿足潛在的巨大市場需求，信軟司將通過政策引導(dǎo)、工程引領(lǐng)以及搭建公共平臺等方式，發(fā)揮協(xié)同優(yōu)勢，激發(fā)市場信心和活力，全力支持智能寫作產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。②《信軟司參加中國智能寫作產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟成立大會》，中華人民共和國工業(yè)和信息化部，網(wǎng)址：http：//www.miit.gov.cn/n1146285/n1146352/n3054355/n3057656/n3057660/c6245647/content.html，發(fā)表日期：2018年7月3日。目前市場上的人工智能寫作平臺可根據(jù)其功能分為兩類：一種用于偽原創(chuàng)的文章編寫，例如小發(fā)貓AI+智能寫作、愛發(fā)狗軟文助手等。另一種用于輔助自媒體人的寫作，例如秘塔寫作貓、有專自媒體助手、Get 寫作、智搜寫作等。從時間上看，大多數(shù)人工智能輔助寫作平臺是在2017年后建立的，這也證實了近些年來公眾對人工智能寫作需求的進一步增長。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，人們會越來越多地從網(wǎng)絡(luò)上獲取信息，人工智能寫作必然存在著較大的潛在市場。

表1 國內(nèi)部分人工智能寫作平臺

從寫作的角度，人工智能寫作可以分為人工智能應(yīng)用寫作與人工智能文學(xué)寫作。應(yīng)用寫作與文學(xué)寫作不同，它偏重實用性，是客觀實際的體現(xiàn)；而文學(xué)寫作則偏重審美性，要求作者“神與物游”，把自己感知到的一切，用優(yōu)美的文字傳遞出來。人工智能寫作在不同的寫作領(lǐng)域發(fā)展不一，有的應(yīng)用較多，有的還處于開發(fā)階段。

（一）人工智能應(yīng)用寫作

1.新聞寫作

人工智能在寫作中應(yīng)用最多的領(lǐng)域是新聞寫作。2014 年，美聯(lián)社自主開發(fā)了wordsmith 程序，主要進行財報類的新聞寫作，這是最早出現(xiàn)的智能新聞寫作應(yīng)用。中國緊隨其后，2015年，騰訊和新華社分別推出各自的寫作機器人“dreamwriter”和“快筆小新”。到目前為止，已有不少的新聞媒體使用自己的寫作機器人（見表2）。

表2 國內(nèi)主要新聞寫作機器人一覽

由上表得知，國內(nèi)人工智能在新聞寫作中的應(yīng)用自2015年后不斷增加，2016年和2017年增長幅度最大，近來又逐年減少。其次，寫作機器人都集中在特定的領(lǐng)域，以財經(jīng)、體育最多，兼有民生、時政、天氣等。除上述所提到的領(lǐng)域外，還有一些領(lǐng)域是人工智能暫未涉及到的，例如房產(chǎn)、游戲、軍事等。

2.公文寫作

公文寫作是各類寫作中對語言規(guī)范、字體字號的格式要求最高的一種。由于其中要用到的核心技術(shù)——語義識別又不能達到完全準(zhǔn)確，因此人工智能在公文寫作上的應(yīng)用出現(xiàn)較晚。2019年，金山wps 推出了公文輔助寫作——“wps 智能寫作”應(yīng)用小程序。它可以通過確定寫作關(guān)鍵詞，幫助我們自由選擇段落及對應(yīng)的素材，最后生成文章。“wps智能寫作”是最早出現(xiàn)的智能公文輔助寫作應(yīng)用，在實際應(yīng)用中，它擬定的公文類型還不夠全面，多偏向于評論匯報類。

3.廣告寫作

人工智能在廣告寫作上主要分為兩種類型。一種是自研自用，例如淘寶和京東兩大電商，它們以自身平臺的海量優(yōu)質(zhì)內(nèi)容為依據(jù)，分別推出了“阿里AI 智能文案”與“李白寫作”。目前，這兩個智能廣告文案寫作均可在1 秒鐘生成上萬條商品文案，生成速度快。第二種通過人工智能技術(shù)供應(yīng)商生成內(nèi)容，例如弈寫、智搜、GET 智能寫作等應(yīng)用平臺，都可以輔助自媒體人寫作，并為其提供熱點話題推薦、內(nèi)容創(chuàng)作方案。

4.論文寫作

人工智能在論文寫作中的應(yīng)用較少。2019 年，英國倫斯勒理工學(xué)院、美國華盛頓大學(xué)等研究人員初步實現(xiàn)了運用人工智能技術(shù)寫論文，在他們發(fā)表的PaperRobot：Incremental Draft Generation of Scientific Ideas一文中，PaperRobot 可以幫助構(gòu)建論文的背景知識圖，寫摘要、關(guān)鍵內(nèi)容和標(biāo)題，梳理結(jié)論并給出進一步的研究方向的建議。但它的最終目的并不是要替代人類的論文寫作，而是為了幫助科學(xué)家加快科學(xué)研究進程，只起輔助作用。

5.合同寫作

合同是經(jīng)濟活動文書的一種，人工智能在合同寫作上的應(yīng)用也剛開始出現(xiàn)。2019年神州泰岳公司在第二十三屆軟博會上展示了“合同審核”智能寫作軟件，顯示了我國人工智能在寫作領(lǐng)域的又一次擴展。

（二）人工智能文學(xué)寫作

人工智能在文學(xué)寫作上的應(yīng)用相對較少。我國人工智能技術(shù)在文學(xué)寫作中的應(yīng)用主要集中在詩歌領(lǐng)域。2014年微軟（亞洲）互聯(lián)網(wǎng)工程院推出智能機器人“微軟小冰”，人工智能文學(xué)寫作才開始受到廣泛關(guān)注。2017年“微軟小冰”的詩集《陽光失了玻璃窗》出版，這部被稱為人類歷史上第一部完全由人工智能創(chuàng)作的詩集，引起了社會轟動。同年，清華大學(xué)自主研制的人工智能詩歌寫作系統(tǒng)“九歌”在央視節(jié)目中向三位青年詩人發(fā)起挑戰(zhàn)，并成功通過現(xiàn)場觀眾圖靈測試（意味著觀眾無法通過所創(chuàng)作的詩詞區(qū)分出人類和人工智能）。除此之外，上文提到過的京東智能寫作平臺“李白寫作”、封面新聞中的“小封”寫作機器人和“wps 智能寫作”小程序都有寫詩的功能?！靶》狻痹诜饷嫘侣勚虚_設(shè)了“小封寫詩”的專欄，目前篇均閱讀量保持在4萬次左右。人工智能技術(shù)在現(xiàn)代詩、古詩上都有應(yīng)用，但總體水平并不高，暫時沒有超過人類寫作水平的可能。除詩歌寫作之外，有一些智能寫作平臺專注于輔助寫作者進行小說、散文的寫作，寫作者可以在這些平臺上尋找寫作靈感、獲取寫作素材。

三、人工智能寫作的應(yīng)用問題

隨著科學(xué)技術(shù)的進步和提高，以人工智能為代表的工業(yè)4.0時代已經(jīng)到來①工業(yè)4.0是利用信息化技術(shù)促進產(chǎn)業(yè)變革的時代，也就是智能化時代。?！熬W(wǎng)絡(luò)文化”的發(fā)言人和觀察者凱文·凱利說：“未來20年最偉大的事情可能還沒有出現(xiàn)，但可以預(yù)判的是，人工智能將是未來20年內(nèi)最重要的技術(shù)趨勢?！雹谌~靜宇：《凱文·凱利：未來20年創(chuàng)業(yè)的方向就是將人工智能應(yīng)用于某個領(lǐng)域》，界面新聞，網(wǎng)址：https：//www.jiemian.com/article/943213.html，發(fā)表日期：2016年11月7日。人工智能發(fā)展迅速，許多應(yīng)用已被廣泛使用，但仍有不少人持悲觀態(tài)度，認(rèn)為“人工智能比太空旅行更難實現(xiàn)”③［英］惠特比：《人人都該懂的人工智能》，郭雪譯，杭州：浙江人民出版社2019年版，第3頁。。確實，在弱人工智能階段，很多技術(shù)還未發(fā)展成熟，因此導(dǎo)致人工智能寫作存在種種爭議。

（一）數(shù)據(jù)的收集和處理——隱私和版權(quán)爭議

大數(shù)據(jù)的挖掘和分析是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的重要手段，數(shù)據(jù)的收集和處理也是人工智能寫作中的重要環(huán)節(jié)。人工智能寫作的原理，就是運用大數(shù)據(jù)分析，將大量的數(shù)據(jù)統(tǒng)合進系統(tǒng)當(dāng)中，使用對應(yīng)的算法生成內(nèi)容。人工智能寫作主要包含三個階段：處理數(shù)據(jù)、選擇算法、生成內(nèi)容。

在大數(shù)據(jù)時代，信息開放使數(shù)據(jù)的價值得到充分體現(xiàn)，但與此同時也給個人隱私保護帶來了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。由數(shù)據(jù)泄漏導(dǎo)致的隱私問題是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展過程中的共性問題，相對而言，人工智能寫作的版權(quán)問題更加突出。首先，我國《著作權(quán)法》中保護的對象是作為創(chuàng)作主體的人，雖然人工智能寫作的主體是機器，內(nèi)容由算法生成，但處處都有人的參與。因此，人工智能是否具有創(chuàng)作主體的資格，創(chuàng)作的內(nèi)容是否具備獨創(chuàng)性等問題都影響著最終版權(quán)歸屬的判斷。近年來，關(guān)于人工智能寫作版權(quán)的問題一直被廣泛議論，通過人工智能寫作平臺生成的文章是否涉及抄襲，抄襲人工智能生成的文章又是否造成侵權(quán)，都是談?wù)摰臒狳c。一方面，人工智能寫作的內(nèi)容主要源于數(shù)據(jù)的拼接和處理，而大部分?jǐn)?shù)據(jù)又來源于人。從這種意義上說，只有人類才是創(chuàng)作的“源頭”，人工智能的創(chuàng)作只不過是將別人的東西拿來己用。如果人工智能寫作未對他人的數(shù)據(jù)庫或網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)取得第三方授權(quán)，那么就會涉及侵權(quán)問題?；ヂ?lián)網(wǎng)上用人工智能寫作平臺進行“洗稿”的文章，即是這一類型的代表。這類寫作者只用簡單地復(fù)制粘貼，就讓“自己的文章”在網(wǎng)絡(luò)上傳播，對于原創(chuàng)者來說是很不公平的。如果這種行為沒有受到相關(guān)法律的制約，就會打擊原創(chuàng)者的積極性。另一方面，即使人工智能創(chuàng)作出的作品是基于合理數(shù)據(jù)的算法生成，那么其創(chuàng)作出的作品是否得到《著作權(quán)法》的保護，這一問題也有待解決，目前我國已有兩例此類案件。2018 年，北京菲林律師事務(wù)所起訴百度網(wǎng)訊科技公司侵權(quán)案中，北京互聯(lián)網(wǎng)法院認(rèn)為涉案分析報告和圖表是由大數(shù)據(jù)自動生成，未引入任一方的個性化判斷與選擇，不能納入《著作權(quán)法》所保護的作品范疇。而2020 年騰訊公司狀告“網(wǎng)貸之家”案宣判結(jié)果卻認(rèn)為，人工智能生成作品屬于《著作權(quán)法》保護范圍。判決書上顯示：“涉案文章由原告主創(chuàng)團隊人員運用Dreamwriter 軟件生成，其外在表現(xiàn)符合文字作品的形式要求，其表現(xiàn)的內(nèi)容體現(xiàn)出對當(dāng)日上午相關(guān)股市信息、數(shù)據(jù)的選擇、分析、判斷，文章結(jié)構(gòu)合理、表達邏輯清晰，具有一定的獨創(chuàng)性?！庇纱丝梢姡覈斯ぶ悄軐懽靼鏅?quán)的司法實踐中，并未形成一致的觀點。

（二）基于算法的內(nèi)容生成——模版痕跡強

人工智能寫作主要運用自然語言處理、知識圖譜、文本分析等技術(shù)。在大數(shù)據(jù)時代，人工智能寫作可以迅速通過對應(yīng)的算法生成文章，一定程度上加快了文章的寫作速度。2017年8月8日四川阿壩州九寨溝縣發(fā)生7.0級地震，中國地震臺網(wǎng)的“地震信息播報機器人”僅僅用25秒就編寫了一條消息。人工智能新聞寫作在速度上的優(yōu)勢非常明顯，提高了傳播的時效性，但同時也有其局限性。

目前，新聞寫作機器人只能撰寫消息類稿件，不能完成深度寫作及人物專訪。人工智能新聞寫作一般通過算法智能選擇模板組合生成新聞，模式化明顯。以今日頭條的智能寫作機器人——足球記者小明為例，在它發(fā)布的法國足球甲組聯(lián)賽的系列新聞中，標(biāo)題部分都是以幾種組合方式呈現(xiàn)：當(dāng)場比賽熱門球員得分+比賽的結(jié)果；當(dāng)場比賽某球員犯規(guī)+比賽結(jié)果；比賽結(jié)果+比賽精彩瞬間。例如“奧辛亨攻入兩球！南特客場1-2負于里爾”“布雷斯特1-1打平圖盧茲！Efthymis最后時刻絕平救主”。其次，在內(nèi)容上，都是以比賽背景、比賽過程、出場陣容、比賽賽程幾個版塊組成。體育類活動開始和結(jié)束的時間確定，結(jié)果較好預(yù)測，且球員的數(shù)據(jù)信息相對完整，因此非常適合用人工智能技術(shù)完成寫作。但在幾次國外進行的人機新聞對比測試當(dāng)中，機器新聞均以速度取勝，卻在可讀性上敗于傳統(tǒng)新聞。

人工智能寫作在古詩中的應(yīng)用亦是如此，幾乎都是將原有詩人的詩詞、句拼湊，然后再填充到不同類型的詩歌當(dāng)中。以清華大學(xué)計算機詩詞創(chuàng)作系統(tǒng)——“九歌”為例，當(dāng)我們將類型限定為五言絕句，輸入關(guān)鍵詞“秋天”時，生成的詩句是“秋天爽氣清，月色照江城。萬里煙波遠，千年草木榮?！边@首由人工智能生成的詩，其中每一句都能在古詩中找到出處。第一句“秋天”是輸入的關(guān)鍵詞，“爽氣清”來源于宋朝劉子翚《晨興》的“爽氣清如沐”；第二句從字面上看可以理解為“月色照人愁”（陸游《五鼓送客出城馬上作》）與“如西子鏡照江城”（歐陽炯《江城子·晚日金陵岸草平》）的結(jié)合。后兩句中“萬里煙波”“草木榮”這種搭配在古詩中都出現(xiàn)過。由此看出，“九歌”創(chuàng)造出來的詩句只是在古詩中選取了一些相關(guān)的詞語，然后調(diào)整了詞語的搭配順序，表面看上去對仗整齊，實際上句與句之間并沒有太多的邏輯聯(lián)系。

由于人工智能的運行機制是基于算法的內(nèi)容生成，這樣一種運行機制決定了人工智能寫作只能憑借數(shù)據(jù)最優(yōu)解的選取進行所謂的文學(xué)創(chuàng)作，這也在客觀上決定了人工智能的創(chuàng)作只是文字符號的篩選與排列組合，而非真正意義上的人類創(chuàng)作①趙耀：《論人工智能寫作的可能與限度》，《福建論壇（人文社會科學(xué)版）》2020年第7期。。

（三）自然語言處理技術(shù)——語言不自然

自然語言處理（NLP，Natural Language Processing）是人工智能領(lǐng)域中的重要方向之一，也是人工智能寫作使用的核心技術(shù)。自然語言處理的關(guān)鍵在于研制自然語言通信的計算機系統(tǒng)，從而達到人機間的自然語言通信。人工智能寫作首先需要計算機理解自然語言（自然語言理解），然后再用自然語言表達出來（自然語言生成）。由于自然語言有著多樣化的表達形式，在上下文語境中經(jīng)常會出現(xiàn)多義、歧義的語句，有的還需要特定的知識背景才能理解，涉及人類認(rèn)知的層面，探索起來困難重重。

雖然自然語言有規(guī)定的語法，但人類在真正使用語言的時候會有許多新的創(chuàng)造。如果讓一個人對同一場景進行十次描述，他每次都會使用不同的詞語，但到計算機當(dāng)中就毫無創(chuàng)造力可言，它會以“主謂賓—主謂賓—主謂賓……”的結(jié)構(gòu)類推下去。很明顯，人類并不會這樣說話①［美］斯加魯菲：《智能的本質(zhì)：人工智能與機器人領(lǐng)域的64個大問題》，任莉、張建宇譯，北京：人民郵電出版社2017年版，第182頁。。正因為自然語言很難把握，人工智能新聞寫作的實踐遠高于人工智能文學(xué)寫作。新聞寫作針對性強，格式比較固定，可創(chuàng)作的空間小。而文學(xué)寫作，尤其是小說寫作，寫作者需要構(gòu)思文章的主題、結(jié)構(gòu)、人物、場景等等，對創(chuàng)造力及語言運用的要求較高。但是我國人工智能寫作又始于文學(xué)寫作中的詩歌，因為詩歌這樣一種特殊的文體，一向被認(rèn)為是沒有語法或不遵循語法的，其中詞語的不合理搭配還可以被闡釋為“陌生化”的藝術(shù)手法，這種對語法要求較低的文體類型最適用于人工智能寫作。因此，人工智能在語言運用要求較高的小說文體中實踐極少。

人工智能寫作要想取得關(guān)鍵性的突破，就必須學(xué)會理解和生成自然語言，否則，計算機永遠無法像人類一樣自然地表達，這與強人工智能的目標(biāo)完全一致。由此可見，自然語言處理的未來與人工智能的整體發(fā)展密切相關(guān)。

四、結(jié)語

人工智能應(yīng)用如雨后春筍般涌入我們的日常生活。人工智能寫作依靠大數(shù)據(jù)、自然語言處理、文本分析等技術(shù)擴大了寫作領(lǐng)域的應(yīng)用范圍，從最初的機器新聞寫作到如今的智能公文寫作、論文寫作等，人工智能寫作將幫助不同領(lǐng)域的寫作者更高效地完成寫作任務(wù)。目前，我國仍處于弱人工智能階段，正朝著強人工智能階段發(fā)展，技術(shù)的進步會逐漸克服人工智能寫作應(yīng)用中出現(xiàn)的種種問題。另外，我們要利用好人工智能寫作的優(yōu)勢，不管是自動寫作，還是輔助寫作，都必須與傳統(tǒng)寫作協(xié)調(diào)發(fā)展，最終形成一種“人機協(xié)同”的工作模式。當(dāng)前人工智能寫作行業(yè)的缺口已經(jīng)打開，未來的發(fā)展將有無限可能。