王慶喜，章 鑫，辛月季

(浙江工業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，浙江杭州 310023)

黨的十九大報(bào)告明確指出，“我國經(jīng)濟(jì)已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段”。高質(zhì)量發(fā)展是充分體現(xiàn)創(chuàng)新、綠色、協(xié)調(diào)、開放、共享理念的發(fā)展[1-2]。作為前沿技術(shù)的綜合體現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)以互聯(lián)網(wǎng)、人工智能和大數(shù)據(jù)等為載體，強(qiáng)調(diào)產(chǎn)業(yè)發(fā)展數(shù)字化、智能化，通過技術(shù)賦能推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展動(dòng)力變革與效率變革，成為驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新動(dòng)能[3]。宏觀層面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平體現(xiàn)了地區(qū)科技創(chuàng)新能力，能夠有力推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)。微觀層面，大數(shù)據(jù)、移動(dòng)通信、互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)可以形成兼具范圍經(jīng)濟(jì)、規(guī)模經(jīng)濟(jì)及長尾效應(yīng)的經(jīng)濟(jì)環(huán)境[4]，驅(qū)動(dòng)要素成本的減少和網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的提升，從而以豐富要素來源、改善要素配置效率和資本深化效應(yīng)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，并通過擴(kuò)散效應(yīng)和技術(shù)創(chuàng)新提高全要素生產(chǎn)率，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展[5]。尤其當(dāng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展受到不合理經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和較低的經(jīng)濟(jì)效率約束的可能性越大，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的正向作用將越顯著[6]。因此，我國需要通過制度創(chuàng)新，進(jìn)一步引導(dǎo)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展方向和創(chuàng)新領(lǐng)域，從小范圍到到多領(lǐng)域，使其成為推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的有效引擎[7]。

同時(shí)，關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的影響關(guān)系研究仍有待深化。主要體現(xiàn)在缺乏對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)概念的合理界定，對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的研究需要加強(qiáng)系統(tǒng)性和規(guī)范性[8]；同時(shí)受制于數(shù)據(jù)可獲得性，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與高質(zhì)量發(fā)展關(guān)系的細(xì)致定量考察并不多。浙江在這方面的實(shí)踐走在全國前列[9]，因而將以浙江省11個(gè)地級(jí)市為研究對(duì)象，選取2011—2018年的相關(guān)數(shù)據(jù)，從數(shù)字化人才、數(shù)字化產(chǎn)業(yè)、數(shù)字化應(yīng)用三個(gè)維度全面衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度，并結(jié)合高質(zhì)量發(fā)展的五大理念，從基礎(chǔ)設(shè)施、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人民生活、科技創(chuàng)新、生態(tài)環(huán)境五個(gè)方面衡量高質(zhì)量發(fā)展水平，分析其空間分布特征及耦合協(xié)調(diào)度。在此基礎(chǔ)上，運(yùn)用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究方法，實(shí)證考察內(nèi)在空間關(guān)聯(lián)性，并提出相應(yīng)的政策建議，以期推動(dòng)浙江經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

一、研究方法與數(shù)據(jù)來源

(一)研究方法

1. 面板熵值法。對(duì)浙江省11個(gè)地級(jí)市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r和高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行客觀評(píng)價(jià)時(shí)，為避免主觀賦權(quán)導(dǎo)致評(píng)價(jià)出現(xiàn)偏差，采用客觀評(píng)價(jià)法中較為常用的熵值法衡量各地級(jí)市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r和高質(zhì)量發(fā)展水平[10]。由于傳統(tǒng)的熵值法容易造成對(duì)每年賦權(quán)值不同，采用面板熵值法計(jì)算權(quán)重，從而使得每年對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r和高質(zhì)量發(fā)展水平的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)更為統(tǒng)一。

2. 耦合協(xié)調(diào)度模型。耦合協(xié)調(diào)分析是耦合度分析和協(xié)調(diào)發(fā)展度分析的統(tǒng)稱。耦合度越大表示子系統(tǒng)之間彼此影響程度越大，系統(tǒng)會(huì)朝有序方向一起發(fā)展，反之則表示系統(tǒng)之間的相互作用程度越低，系統(tǒng)之間趨于一種無序狀態(tài)。以兩個(gè)系統(tǒng)之間的耦合協(xié)調(diào)度計(jì)算為例，公式如下[11]：

(1)

上式中的C被稱為系統(tǒng)耦合度，f(x)、g(x)分別表示兩個(gè)子系統(tǒng)通過各自指標(biāo)加權(quán)計(jì)算得到的一個(gè)最終指數(shù)。然而，耦合度的大小無法準(zhǔn)確反映兩個(gè)子系統(tǒng)之間的發(fā)展水平。例如雖然兩個(gè)系統(tǒng)之間耦合度較高，但有可能是由于兩個(gè)系統(tǒng)發(fā)展情況都較低導(dǎo)致。因此為區(qū)分出高水平的耦合度，還需構(gòu)建耦合協(xié)調(diào)度模型。具體公式如下：

(2)

T=αf(x)+βg(x)

(3)

其中，D為耦合協(xié)調(diào)度，T為兩個(gè)子系統(tǒng)指數(shù)值加權(quán)后得出的綜合指數(shù)值，反映了其整體發(fā)展水平對(duì)于協(xié)調(diào)本身的貢獻(xiàn)作用。α和β分別為相應(yīng)的系統(tǒng)權(quán)重，通常根據(jù)實(shí)際意義進(jìn)行合理賦值。

3. 空間自相關(guān)檢驗(yàn)。為了檢驗(yàn)浙江高質(zhì)量發(fā)展的空間相關(guān)性，采用Moran’sI指數(shù)來衡量各市高質(zhì)量發(fā)展依賴關(guān)系。全局Moran’sI指數(shù)定義如下[12-14]：

(4)

局部Moran’sI指數(shù)用來檢驗(yàn)局部區(qū)域的屬性是否存在集聚現(xiàn)象，反映某區(qū)域與周邊區(qū)域之間的關(guān)聯(lián)程度。當(dāng)局部Moran’sI指數(shù)大于0時(shí)，說明該區(qū)域被具有相似屬性的區(qū)域包圍，呈現(xiàn)高高集聚(H-H)或低低(L-L)集聚，反之則表示該區(qū)域被具有相異屬性的區(qū)域包圍，呈現(xiàn)高低集聚(H-L)或低高集聚(L-H)。局部Moran’sI指數(shù)的散點(diǎn)圖可以更直觀展現(xiàn)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的集聚態(tài)勢(shì)。

4. 空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型。使用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型對(duì)變量間的關(guān)系進(jìn)行進(jìn)一步分析。空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型在傳統(tǒng)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中考慮了單元間的空間關(guān)聯(lián)性[15-16]，主要有空間滯后模型(Spatial Autoregression Model，SAR)、空間誤差模型(Spatial Error Model，SEM)和空間杜賓模型(Spatial Durbin Model，SDM)等。具體公式如下：

SAR:Yit=ρWijYit+βXit+εit,εit～N(0,δ2I)

(5)

SEM:Yit=βXit+εit,εit=μit+λWijεit,μit～N(0,δ2I)

(6)

SDM:Yit=ρWijYit+βXit+θWijXit+εit,εit～N(0,δ2I)

(7)

Yit表示單元在時(shí)期t的被解釋變量值；Xit是單元i在時(shí)期t的解釋變量值向量；ρ、β、θ和λ是模型中的待估計(jì)參數(shù)；εit和μit分別為模型中的誤差項(xiàng)；Wit為事先設(shè)定的N×N階的空間權(quán)重矩陣。由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)等手段在經(jīng)濟(jì)層面加強(qiáng)了城市之間的聯(lián)系，并在一定程度上削弱省內(nèi)各市之間的距離障礙。因此，為體現(xiàn)兩地區(qū)經(jīng)濟(jì)特征的關(guān)聯(lián)性，依據(jù)兩個(gè)區(qū)域之間收入水平差異越大相互影響則越小的原則，基于各地人均國民生產(chǎn)總值構(gòu)建經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重矩陣[17]，設(shè)定如下：

(8)

(二)指標(biāo)體系與數(shù)據(jù)來源

1. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測(cè)度?；贕20峰會(huì)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的相關(guān)界定，通過歸納對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)領(lǐng)域的研究，結(jié)合浙江省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)際情況，從數(shù)字化人才、數(shù)字化產(chǎn)業(yè)、數(shù)字化應(yīng)用三個(gè)維度來衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平[18-25]。其中，數(shù)字化人才通過描述郵電和計(jì)算機(jī)軟件等相關(guān)行業(yè)的從業(yè)人員情況，反映該行業(yè)的發(fā)展規(guī)模和前景；數(shù)字化產(chǎn)業(yè)包括電信郵電業(yè)務(wù)在國民生產(chǎn)中的占比，反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型中起到的作用；數(shù)字化應(yīng)用體現(xiàn)移動(dòng)電話、互聯(lián)網(wǎng)等在人群中的普及程度，反映了數(shù)字經(jīng)濟(jì)在國民生活中的重要性。最終共選取7個(gè)指標(biāo)構(gòu)成數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)，并通過面板熵值法確定相應(yīng)權(quán)重(表1)。

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2. 高質(zhì)量發(fā)展水平測(cè)度。基于中央提出的高質(zhì)量發(fā)展“創(chuàng)新、綠色、協(xié)調(diào)、開放、共享”五大基本理念，結(jié)合當(dāng)今社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)際情況和理論研究[26-28]，選取基礎(chǔ)設(shè)施、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人民生活、科技創(chuàng)新和生態(tài)環(huán)境五個(gè)維度進(jìn)行評(píng)價(jià)?；A(chǔ)設(shè)施主要體現(xiàn)在城市公路里程及城市維護(hù)建設(shè)資金的投入；經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要體現(xiàn)人均國內(nèi)生產(chǎn)總值和第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比；人民生活主要考慮城市綠化和醫(yī)療兩個(gè)方面；科技創(chuàng)新則從政府在科研上的重視程度及社會(huì)群體的科研成果兩方面考慮；生態(tài)環(huán)境主要體現(xiàn)城市環(huán)保和工業(yè)生產(chǎn)兩個(gè)角度。具體的權(quán)重也是由面板熵值法確定(表2)。

3.數(shù)據(jù)來源。以浙江省11個(gè)地級(jí)市作為研究對(duì)象，時(shí)間跨度為2011—2018年，相關(guān)數(shù)據(jù)來源于《浙江省統(tǒng)計(jì)年鑒(2011—2018 年)》和相關(guān)統(tǒng)計(jì)公報(bào)，少量缺失數(shù)據(jù)通過移動(dòng)平均法補(bǔ)齊。并根據(jù)其中的人均國內(nèi)生產(chǎn)總值經(jīng)STATA16.0計(jì)算得到經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣。

表2 高質(zhì)量發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

二、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與高質(zhì)量發(fā)展的空間關(guān)系

(一)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與高質(zhì)量發(fā)展趨勢(shì)

1. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)。通過面板熵值法計(jì)算得到權(quán)重后，與標(biāo)準(zhǔn)化后的各指標(biāo)數(shù)值相乘并求和得到數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)。指數(shù)越接近1則表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，反之則越低。如表3所示，2011年杭州市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平獨(dú)處于第一梯隊(duì)；寧波、溫州位居其后；湖州、麗水和衢州屬于最后梯隊(duì)。且整體而言，除杭州外，浙江省沿海城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展相較于內(nèi)陸城市更具優(yōu)勢(shì)。2018年，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的分布格局整體上無較大改變，杭州、寧波和溫州依舊處于領(lǐng)先地位，其中溫州發(fā)展最為迅速。衢州發(fā)展水平落后于省內(nèi)其他各市，位居最后。總體而言，浙江省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展成上升態(tài)勢(shì)。

2. 高質(zhì)量發(fā)展趨勢(shì)。根據(jù)整理后數(shù)據(jù)通過熵值法計(jì)算得出浙江省各市在不同年份的高質(zhì)量發(fā)展水平指數(shù)。由表3可知，杭州作為省會(huì)城市在浙江省高質(zhì)量發(fā)展中處于第一梯隊(duì)的位置始終沒有動(dòng)搖，寧波、紹興、金華和溫州高質(zhì)量發(fā)展水平基本高于省內(nèi)平均水準(zhǔn)，嘉興、麗水高質(zhì)量發(fā)展水平則相對(duì)較低。其中，溫州市年平均增幅最大，近些年來發(fā)展迅速，坐穩(wěn)第二梯隊(duì)。

表3 2011—2018年浙江省數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)與高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)變化表

為進(jìn)一步直觀體現(xiàn)浙江省高質(zhì)量發(fā)展的整體態(tài)勢(shì)，繪制相應(yīng)核密度曲線[29]。圖1以每兩年為考察間隔，通過分析其形態(tài)變化，從市級(jí)層面對(duì)浙江省高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)的演進(jìn)趨勢(shì)進(jìn)行考察。整體而言，浙江省高質(zhì)量發(fā)展水平隨年份增加而趨于平緩，核密度峰值向右移動(dòng)，表明整體的高質(zhì)量發(fā)展水平隨著年份穩(wěn)步增長。同時(shí)，在前期發(fā)展過程中，核密度曲線出現(xiàn)了第二峰值，表示城市間發(fā)展增速有所差異，部分城市位于發(fā)展前列，脫離整體形成“第一梯隊(duì)”優(yōu)勢(shì)，而隨著年份推移，“第一梯隊(duì)”成員內(nèi)部發(fā)展水平和增速也出現(xiàn)一定差異，導(dǎo)致至2018年，整體核密度曲線愈發(fā)平緩，第一梯隊(duì)優(yōu)勢(shì)不再明顯，高質(zhì)量發(fā)展愈發(fā)均衡。

圖1 主要年份浙江省高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)核密度動(dòng)態(tài)演進(jìn)

(二)空間耦合協(xié)調(diào)度分析

為進(jìn)一步衡量高質(zhì)量發(fā)展與數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的協(xié)調(diào)發(fā)展情況，選取高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)兩個(gè)子系統(tǒng)來評(píng)價(jià)其耦合協(xié)調(diào)度，在計(jì)算耦合協(xié)調(diào)度時(shí)，認(rèn)為高質(zhì)量發(fā)展和數(shù)字經(jīng)濟(jì)之間互相有等價(jià)耦合關(guān)系，因此分別將高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)權(quán)重α和數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)權(quán)重β均設(shè)為0.5。參考學(xué)術(shù)界提出的耦合度協(xié)調(diào)度的劃分標(biāo)準(zhǔn)[30-32]，將耦合協(xié)調(diào)度(D)分為4個(gè)等級(jí)：0

如表4所示，在2011年至2018年期間，浙江省所有地級(jí)市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度整體處于上升趨勢(shì)，但有部分城市近幾年耦合協(xié)調(diào)發(fā)展出現(xiàn)了一定下降趨勢(shì)，且沒有城市達(dá)到了極高水平協(xié)調(diào)的耦合。因此，大部分城市仍有較大的提升空間。并且，許多城市間的系統(tǒng)耦合度(C)差異并不大，但協(xié)調(diào)耦合度(D)卻出現(xiàn)較大差異，有部分城市協(xié)調(diào)耦合度遠(yuǎn)低于系統(tǒng)耦合度。這說明，這些城市的耦合本身不是高質(zhì)量的耦合，而是由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)和高質(zhì)量發(fā)展均欠佳出現(xiàn)的“偽”耦合。

具體而言，2011—2018年間，杭州市的高質(zhì)量發(fā)展與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的耦合協(xié)調(diào)度一直處于領(lǐng)先態(tài)勢(shì)，寧波市緊隨其后；溫州市協(xié)調(diào)關(guān)系增幅高于其他10個(gè)地級(jí)市；舟山市、紹興市和金華市雖然前期的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系較差，但后續(xù)增幅較大，協(xié)調(diào)耦合度躋身中水平行列；衢州市增長最為緩慢，耦合協(xié)調(diào)關(guān)系仍有待進(jìn)一步加強(qiáng)；麗水市雖然協(xié)調(diào)度基礎(chǔ)較差，但發(fā)展增速情況較為理想?？傮w而言，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和高質(zhì)量發(fā)展的耦合整體處于上升階段，仍有較大的磨合和提升空間，應(yīng)著力提升兩方面高水平協(xié)調(diào)度，從而進(jìn)一步提升發(fā)展質(zhì)量。

表4 2011—2018年浙江省數(shù)字經(jīng)濟(jì)展與高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度變化

(三)空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析

自2012年開始每兩年為一個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)，計(jì)算當(dāng)年的全局Moran’sI指數(shù)。從表5可得，絕大多數(shù)指數(shù)通過了顯著性檢驗(yàn)，表明浙江省11個(gè)市的高質(zhì)量發(fā)展存在空間自相關(guān)關(guān)系。

表5 主要年份浙江省高質(zhì)量發(fā)展全局Moran’s I指數(shù)變化表

考慮到空間相關(guān)性，采取空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析方法，以探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用及其空間溢出效應(yīng)。被解釋變量為高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)，核心解釋變量為數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)，為提高模型準(zhǔn)確性與穩(wěn)健性，借鑒總結(jié)前人研究[33-35]。引入以下四個(gè)控制變量：一是城鎮(zhèn)化水平：城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快會(huì)帶來規(guī)模效應(yīng)，提升城市信息化程度，有助于進(jìn)一步推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展。本研究用非農(nóng)人口在地區(qū)總?cè)丝谥械恼急葋眢w現(xiàn)；二是政府收入：政府在高質(zhì)量發(fā)展中起到一定的引領(lǐng)作用，用地方政府財(cái)政收入額與地區(qū)GDP的比值來體現(xiàn)；三是人才儲(chǔ)備：高質(zhì)量的發(fā)展離不開人才隊(duì)伍，選用普通高校在校生人數(shù)與地區(qū)總?cè)丝诘谋戎祦眢w現(xiàn)；四是外商投資：在“雙循環(huán)”新發(fā)展格局下，外商投資將成為高質(zhì)量發(fā)展的重要一環(huán)，這是用FDI實(shí)到金額在地區(qū)GDP中的比重表征。變量說明如表6所示。

表6 回歸變量說明

依據(jù)Wald檢驗(yàn)和LR檢驗(yàn)的結(jié)果(表7)，應(yīng)當(dāng)拒絕空間滯后模型(SAR)、空間誤差模型(SEM)。選擇空間杜賓模型(SDM)進(jìn)行分析最為合適。其次，根據(jù)Hausman檢驗(yàn)的結(jié)果，發(fā)現(xiàn)固定效應(yīng)SDM模型擬合效果最優(yōu)。具體檢驗(yàn)結(jié)果如下：

表7 空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型檢驗(yàn)結(jié)果

基于經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重矩陣(Wij)，分別選取個(gè)體固定效應(yīng)、時(shí)間固定效應(yīng)和時(shí)間個(gè)體雙固定效應(yīng)的空間杜賓模型(SDM)進(jìn)行回歸分析，從而比較不同固定效應(yīng)下的回歸系數(shù)差異。同時(shí)，為了與空間計(jì)量結(jié)果進(jìn)行比較，也呈現(xiàn)了不考慮空間溢出效應(yīng)的面板回歸結(jié)果。具體結(jié)果如表8所示。結(jié)果表明，不考慮空間效應(yīng)的OLS回歸結(jié)果總體顯著，但使用空間杜賓模型下的時(shí)間固定效應(yīng)的回歸效果更為合理。具體而言，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)高質(zhì)量發(fā)展有著顯著的促進(jìn)作用，能較好發(fā)揮其優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)推進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新的優(yōu)勢(shì)，有效推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展，大部分回歸均通過了1%水平下的顯著性檢驗(yàn)。由回歸結(jié)果分析可知，政府收入對(duì)城市高質(zhì)量發(fā)展有顯著正向促進(jìn)作用。政府收入的增加，能有力引導(dǎo)傳統(tǒng)企業(yè)進(jìn)一步轉(zhuǎn)型升級(jí)，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展；人才儲(chǔ)備的提高也對(duì)高質(zhì)量發(fā)展有明顯的正向作用，城市創(chuàng)新的根本在于人才的集聚，高質(zhì)量的人才能助推高質(zhì)量的發(fā)展；外商投資占比過高則在一定程度上抑制了城市高質(zhì)量發(fā)展，這與已有研究結(jié)果相一致[36]，其原因可能是浙江省作為我國東部地區(qū)，外商投資基本處于飽和階段，過多引入外商投資可能會(huì)影響當(dāng)?shù)氐募夹g(shù)創(chuàng)新效率并對(duì)生態(tài)環(huán)境造成一定負(fù)面影響，從而抑制經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展；城鎮(zhèn)化水平則對(duì)高質(zhì)量發(fā)展沒有顯著的直接影響。

此外，由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)加強(qiáng)了各市之間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系，在經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重矩陣下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)高質(zhì)量發(fā)展存在顯著的空間外溢性。數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠推動(dòng)區(qū)域性的信息化建設(shè)，改善當(dāng)?shù)氐闹卫砟Ｊ?，進(jìn)一步促進(jìn)城市智能化、便捷化，從而推動(dòng)城市高質(zhì)量發(fā)展。而城鎮(zhèn)化水平、政府收入、人才儲(chǔ)備以及外商投資均在經(jīng)濟(jì)距離條件下，對(duì)其他城市沒有顯著的促進(jìn)或抑制作用。

三、結(jié)論與建議

運(yùn)用熵值法對(duì)浙江省11個(gè)地級(jí)市2011—2018年高質(zhì)量發(fā)展水平與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià)，分析了浙江省數(shù)字經(jīng)濟(jì)和高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系，檢驗(yàn)了高質(zhì)量發(fā)展水平的空間自相關(guān)程度，并運(yùn)用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法研究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的影響作用。結(jié)論如下：第一，2011—2018年間浙江數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平和高質(zhì)量發(fā)展水平穩(wěn)步提升，發(fā)展態(tài)勢(shì)良好，其中，杭州市發(fā)展水平始終處于浙江省前列，但各市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)和高質(zhì)量發(fā)展水平的耦合協(xié)調(diào)情況差異較大，整體還處于上升階段，有待進(jìn)一步加強(qiáng)；第二，部分城市之間發(fā)展增速存在較大差異，少數(shù)城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)和高質(zhì)量發(fā)展水平相較于其他城市差距逐漸擴(kuò)大；在經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重下，11個(gè)市之間的發(fā)展有明顯的高高聚集或低低聚集效應(yīng)；第三，空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展會(huì)顯著提升高質(zhì)量發(fā)展水平，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是高質(zhì)量發(fā)展的強(qiáng)有力助推器，并能通過空間傳導(dǎo)機(jī)制進(jìn)一步影響其他城市，表現(xiàn)出一定的空間溢出效應(yīng)，政府投資以及當(dāng)?shù)氐娜瞬艃?chǔ)備能顯著促進(jìn)當(dāng)?shù)馗哔|(zhì)量發(fā)展。

表8 模型估計(jì)結(jié)果

根據(jù)研究結(jié)果可知，浙江省各市高質(zhì)量發(fā)展水平仍有較大的提升空間，通過促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展助力浙江省高質(zhì)量發(fā)展大有可為。鑒于此，提出以下建議：

首先，政府應(yīng)積極引導(dǎo)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展。例如杭州、寧波等市應(yīng)繼續(xù)鞏固數(shù)字經(jīng)濟(jì)與高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展優(yōu)勢(shì)，進(jìn)一步推進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化。而衢州等市應(yīng)著力推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與高質(zhì)量發(fā)展的協(xié)調(diào)磨合，以切實(shí)有效的政策促進(jìn)傳統(tǒng)企業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。

其次，高質(zhì)量發(fā)展水平較高城市應(yīng)當(dāng)引領(lǐng)周邊城市并與發(fā)展水平類似城市共同進(jìn)步。杭州、寧波以及溫州等市，應(yīng)當(dāng)積極發(fā)揮第一梯隊(duì)作用，對(duì)相近城市起到正向帶動(dòng)作用。嘉興、麗水等市應(yīng)當(dāng)把握好浙江省高質(zhì)量發(fā)展整體態(tài)勢(shì)良好的大機(jī)遇，利用好第一梯隊(duì)城市的正向空間溢出作用，以數(shù)字化產(chǎn)業(yè)交流等為一系列契機(jī)，進(jìn)一步推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)助推高質(zhì)量發(fā)展的空間效應(yīng)集聚。

最后，各地因地制宜，積極出臺(tái)以數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的舉措，加強(qiáng)創(chuàng)新人才尤其是數(shù)字創(chuàng)新人才的引進(jìn)和交流。通過區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的均衡協(xié)調(diào)發(fā)展，在此基礎(chǔ)上，著力提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)的應(yīng)用和實(shí)踐，進(jìn)一步融入城市建設(shè)、人民生活和政府治理等方面，用技術(shù)創(chuàng)新推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展，加快浙江省高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)程。