王雅茜，鄢慧麗，崔照忠，張小浩，林文靜

(1.海南大學(xué) 旅游學(xué)院，海南 ?？?570228；2.濰坊護(hù)理職業(yè)學(xué)院，山東 濰坊 261000)

20世紀(jì)80年代以來，旅游在扶貧方面的優(yōu)勢(shì)與潛力逐漸被發(fā)掘與認(rèn)可，國(guó)內(nèi)外眾多學(xué)者對(duì)此展開廣泛研究，旨在將旅游與精準(zhǔn)扶貧有效結(jié)合，以起到降低甚至消除貧困的作用。目前圍繞旅游扶貧的研究主要集中在兩方面：其一為完善研究方法，鑒于傳統(tǒng)DEA模型的固有缺陷，學(xué)者們致力于測(cè)量方案的改良與精進(jìn)，由傳統(tǒng)DEA模型[1,2]逐步修正為二階段DEA模型[3]，甚至三階段DEA模型[4,5]等；其二為細(xì)化研究?jī)?nèi)容，主要針對(duì)旅游企業(yè)[6]、旅游目的地[7,8]、旅游城市[9]、旅游景區(qū)[10]、旅游資源[11]、酒店經(jīng)營(yíng)[12]、旅游交通[13,14]等方面展開多角度效率研究。

總體來看，關(guān)于旅游扶貧的研究視角逐漸呈多元化發(fā)展，但專注其效率的研究成果依然較少。此外，近幾年出現(xiàn)的相關(guān)領(lǐng)域效率測(cè)算成果多以傳統(tǒng)DEA模型為主，其結(jié)果易受干擾因素影響，三階段DEA方法引入相似SFA模型，可剔除環(huán)境因素和隨機(jī)因素干擾，使測(cè)算結(jié)果更貼近實(shí)際效率水平。當(dāng)前隨著海南國(guó)際旅游島建設(shè)進(jìn)程加快，海南省旅游收入占比逐步提升，僅“十二五”期間，海南省就憑借旅游優(yōu)勢(shì)，使當(dāng)?shù)刎毨丝趶?2.9萬(wàn)人減少到47.7萬(wàn)人[15]?；诖耍疚倪\(yùn)用三階段DEA模型對(duì)海南省2010-2018年旅游扶貧效率進(jìn)行測(cè)算，隨后運(yùn)用ArcGIS10.0分析其時(shí)空差異特征，藉此為提升海南省扶貧效果提供有益參考。

1 研究設(shè)計(jì)

1.1 研究方法

Fried等提出三階段DEA模型，能夠?qū)⒏鱀MU效率更為真實(shí)客觀地呈現(xiàn)[16]。

1.1.1 第一階段：傳統(tǒng)DEA模型

DEA模型由美國(guó)運(yùn)籌學(xué)家Charnes等率先提出，用于測(cè)度固定或可變規(guī)模報(bào)酬下決策單元的相對(duì)有效性，本文第一階段選擇投入導(dǎo)向BCC模型[17]，對(duì)海南省旅游扶貧效率進(jìn)行評(píng)價(jià)。鑒于該傳統(tǒng)模型運(yùn)用較為廣泛，故在此不再贅述。

1.1.2 第二階段：相似SFA模型

第一階段DEA模型用于效率測(cè)度時(shí)，易受周邊環(huán)境影響，借用相似SFA模型可明確其環(huán)境變量影響程度。構(gòu)建回歸方程如下[21]：

Sni=fn(zi+βn)+vni+uni

(1)

式中：Sni為第i個(gè)DMU第n項(xiàng)投入的松弛變量，zi為環(huán)境變量，fn(zi+βn)表示環(huán)境變量對(duì)投入差額值Sni的影響。利用回歸結(jié)果對(duì)其他各DMU投入量調(diào)整如下：

(2)

1.1.3 第三階段：調(diào)整后的DEA模型

將調(diào)整后的投入數(shù)據(jù)作為新的投入數(shù)據(jù)，產(chǎn)出數(shù)據(jù)保持不變，再次運(yùn)用BCC模型進(jìn)行新一輪效率測(cè)度。

1.2 指標(biāo)選取

考慮到數(shù)據(jù)的可獲取性及合理性，結(jié)合前人研究成果[18,19]，本文構(gòu)建如下指標(biāo)體系(表1)。其中，產(chǎn)出指標(biāo)表征旅游為當(dāng)?shù)鼐用駧淼氖杖胴暙I(xiàn)，鑒于無法明確旅游收入占居民收入比重，本研究向城鎮(zhèn)貧困居民和農(nóng)村貧困居民分別發(fā)放350份問卷，問卷回收有效率為92.71%。通過對(duì)問卷數(shù)據(jù)分析可知，城鎮(zhèn)貧困居民認(rèn)為約85%的人均可支配收入和69%的人均GDP來源于旅游扶貧項(xiàng)目；農(nóng)村貧困居民則認(rèn)為兩者占比分別為89%和83%。綜上可知，本文將通過統(tǒng)計(jì)年鑒獲取的城鎮(zhèn)居民人均可支配收入的85%剝離出來，用于表示旅游貢獻(xiàn)額；與此同時(shí)，將農(nóng)民人均純收入和人均GDP分別按照89%和77%進(jìn)行剝離。

表1 旅游扶貧效率測(cè)算指標(biāo)體系

1.3 數(shù)據(jù)來源

本文所需數(shù)據(jù)均來源于2011-2019年《海南省統(tǒng)計(jì)年鑒》以及18市縣2010-2018年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)，由于三沙市數(shù)據(jù)缺損，故不予納入研究范圍。

2 結(jié)果與分析

2.1 第一階段傳統(tǒng)DEA實(shí)證分析

運(yùn)用DEA-Solver Pro5.0對(duì)海南省2010-2018年旅游扶貧三大效率進(jìn)行分析，測(cè)算平均值如表2所示。

表2 2010-2018年海南省旅游扶貧效率剔除環(huán)境因素影響前后的測(cè)算平均值

鑒于篇幅有限，僅列出歷年均值情況。在不過濾外部因素影響前，海南省旅游扶貧綜合效率均值為0.710，處于中上等水平。其中，2010年海南省旅游扶貧效率均值為0.663，海口市、文昌市、三亞市等超過一半的市縣處于技術(shù)效率前沿面。2014年與2010年相比，旅游扶貧綜合效率均值略有增加，僅有臨高縣和東方市處于DEA最佳前沿面。2018年與2014年相比，綜合效率小幅增加；純技術(shù)效率呈降低態(tài)勢(shì)，由2014年的0.941降低為2018年的0.931；規(guī)模效率呈上升態(tài)勢(shì)，增速為6.85%。整體看來，2010-2018年海南省旅游扶貧綜合效率值在逐年提升，其中規(guī)模效率均值小于純技術(shù)效率均值，且多數(shù)市縣處于技術(shù)效率前沿面，表明在此期間海南省旅游扶貧效果欠佳主要?dú)w咎于規(guī)模狀態(tài)較差。

2.2 第二階段SFA回歸分析

在第一階段基礎(chǔ)上，運(yùn)用SFA模型進(jìn)行回歸分析，結(jié)果如表3所示。

表3 海南省旅游扶貧效率SFA回歸分析結(jié)果

由表3可知，環(huán)境變量對(duì)2010-2018年兩投入松弛量基本都通過了0.1的顯著性檢驗(yàn)，這表明環(huán)境因素對(duì)海南省旅游扶貧效率測(cè)度存在明顯影響。其中，出游便利度與政府支持對(duì)兩投入松弛變量的回歸系數(shù)均為負(fù)值，說明隨著海南省交通基礎(chǔ)設(shè)施完善與利好政策環(huán)境發(fā)展，旅游接待量與旅游收入增加明顯，優(yōu)勢(shì)環(huán)境有助于減少旅游資源投入冗余。

2.3 第三階段調(diào)整后DEA時(shí)空差異分析

2.3.1 旅游扶貧效率時(shí)間演進(jìn)

將調(diào)整后的投入變量導(dǎo)入BCC模型中進(jìn)行分析，結(jié)果如表2和圖1所示。剔除環(huán)境因素和隨機(jī)因素之后，整體來看，2010-2018年海南省旅游扶貧綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率均值與第一階段相比都有所上升，但仍未達(dá)到最佳前沿面。旅游扶貧綜合效率提升的制約因素主要是規(guī)模效率較低，可適當(dāng)擴(kuò)大各市縣旅游業(yè)發(fā)展規(guī)模。同時(shí)可知，剔除干擾因素之后的旅游扶貧效率均值顯著高于剔除之前，說明環(huán)境因素和隨機(jī)因素對(duì)于旅游扶貧效率的測(cè)度有重要的影響。

圖1 調(diào)整前后海南省扶貧效率平均值

2.3.2 旅游扶貧效率空間分異

自從海南省開展旅游扶貧攻堅(jiān)以來，海南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得顯著提升。本文以第三階段數(shù)據(jù)為基準(zhǔn)，運(yùn)用Arcgis10.0對(duì)其空間分異結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析。

2010-2018年旅游扶貧綜合效率空間格局具有顯著差異。2010年總體上呈現(xiàn)“邊緣高中間低”的格局，2018年空間格局演化為“北高南低”分布。第一梯度的市縣主要是位于東線的瓊海市、文昌市、?？谑幸约拔骶€的澄邁縣和儋州市，位于第二梯度的市縣有四個(gè)，其效率值均高于平均水平；安定縣、屯昌縣等位于第三梯度，其效率值處于平均水平；中部大部分市縣綜合效率最低，其值都不足0.6，低于平均水平，其中三亞市下降最為明顯。

結(jié)論與建議

本文運(yùn)用三階段DEA模型對(duì)海南省旅游扶貧綜合效率、規(guī)模效率和純技術(shù)效率進(jìn)行測(cè)度，并利用ArcGIS10.0對(duì)其時(shí)空差異特征進(jìn)行分析，得出如下結(jié)論：(1)過濾干擾因素影響前后，三大效率變動(dòng)顯著，說明干擾因素對(duì)旅游扶貧效率測(cè)度具有明顯影響。(2)2010-2018年海南省旅游扶貧綜合效率逐年提升，其制約因素主要是較低的規(guī)模效率，可適當(dāng)擴(kuò)大各市縣旅游業(yè)發(fā)展規(guī)模。(3)海南省旅游扶貧綜合效率空間格局由“邊緣高中間低”演化為“北高南低”分布，其中三亞市下降梯度最為明顯。

基于上述旅游扶貧效率演變分析，本文提出以下建議：(1)因旅游扶貧效率空間差異顯著，中西線應(yīng)積極承接?xùn)|線旅游扶貧項(xiàng)目模式及經(jīng)驗(yàn)的轉(zhuǎn)移和技術(shù)擴(kuò)散，廣泛發(fā)揮東線旅游扶貧的模范作用。(2)隨著海南自由貿(mào)易港及國(guó)際旅游消費(fèi)中心的建設(shè)，各市縣應(yīng)推動(dòng)旅游消費(fèi)提質(zhì)升級(jí)，進(jìn)一步釋放旅游消費(fèi)潛力，進(jìn)而提升海南省經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)居民的生活質(zhì)量。