楊 洋，石萬忠，2，張曉明，王 任，2，徐笑豐，劉俞佐，白盧恒，曹沈廳，馮 芊

（1.中國地質(zhì)大學(xué)（武漢）資源學(xué)院，武漢 430074；2.中國地質(zhì)大學(xué)（武漢）教育部構(gòu)造與油氣資源重點實驗室，武漢 430074）

0 引言

“巖相”一詞主要用來表征巖石的礦物學(xué)及沉積學(xué)特征（礦物組成、結(jié)構(gòu)、構(gòu)造、顏色、分選、磨圓等）。國內(nèi)外對于頁巖巖相劃分進行了諸多研究，提出多種巖相劃分方案，目前還未形成統(tǒng)一的劃分方案。Hickey 等［1］結(jié)合頁巖礦物組成、結(jié)核發(fā)育、生物特征將Barnett 頁巖劃分出6 種巖相；Simenson［2］，Alshahrani［3］以及Potma 等［4］根據(jù)巖石顏色、紋層特征、礦物組成、生物特征分別對Bakken 頁巖、Cleveland 頁巖、Horn River 頁巖進行了巖相劃分。對于國內(nèi)上奧陶統(tǒng)—下志留統(tǒng)的五峰組—龍馬溪組海相頁巖巖相的劃分方案多樣，但均以巖石礦物組成為基礎(chǔ)，如梁超等［5］、郭彤樓等［6］、吳藍宇等［7］、王玉滿等［8］王志峰等［9］、Liu 等［10］依據(jù)紋層發(fā)育特征、礦物組成進行頁巖巖相劃分；冉波等［11］、鄒才能等［12］依據(jù)礦物組成和巖石顏色特征進行頁巖巖相劃分；Jiang等［13］、鄭和榮等［14］結(jié)合紋層發(fā)育特征、礦物組成、生物特征進行頁巖巖相劃分?？紤]到紋層發(fā)育特征、巖石顏色、生物特征等很難通過測井曲線來反映，因此，本文對于頁巖巖相，是依據(jù)組成巖石的黏土礦物、硅質(zhì)礦物（石英+長石）、碳酸鹽礦物三者相對含量的不同進行劃分，將頁巖巖相劃分為4類：當巖石中黏土礦物、硅質(zhì)礦物或碳酸鹽礦物相對質(zhì)量分數(shù)大于50%時，可分別稱為黏土質(zhì)頁巖相、硅質(zhì)頁巖相或灰質(zhì)頁巖相；若礦物相對質(zhì)量分數(shù)均未超過50%，則稱為混合質(zhì)頁巖相。同時每一種巖相又可細分為四小類，共計16 種頁巖巖相［7］。不同頁巖巖相其物性、TOC 含量，含氣性等均表現(xiàn)出一定的差異性，因此，若能快速準確識別巖相類型，將有利于頁巖油氣田的精細勘探與高效開發(fā)。

學(xué)者們在利用測井曲線識別巖相的研究方面開展了大量工作，研究方法主要為常規(guī)數(shù)學(xué)統(tǒng)計分析法和機器學(xué)習(xí)法。常規(guī)數(shù)學(xué)統(tǒng)計分析主要包括，利用測井曲線交會圖進行識別［15-17］，利用雷達圖版進行識別［18-20］，利用主成分分析、Fisher 判別分析等進行識別［21-23］。通過機器學(xué)習(xí)進行巖相識別包括，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、SVM 算法、模糊推理等［24-30］?？紤]到常規(guī)數(shù)學(xué)統(tǒng)計方法較為簡單，不利于推廣；機器學(xué)習(xí)方法又較為復(fù)雜。本文在調(diào)研前人研究成果的基礎(chǔ)上，從頁巖巖相劃分的標準出發(fā)，利用測井曲線，分別建立黏土礦物相對含量、硅質(zhì)礦物相對含量預(yù)測方程，進而識別頁巖巖相；統(tǒng)計分析不同巖相的測井響應(yīng)特征，建立巖相識別雷達圖版；提出預(yù)測方程定量識別結(jié)合雷達圖版定性識別的頁巖巖相識別新方法以期指導(dǎo)實際的勘探開發(fā)。

1 區(qū)域地質(zhì)概況

焦石壩頁巖氣田主體位于四川盆地東南部的涪陵地區(qū)，構(gòu)造位置為川東褶皺帶方斗山背斜帶和萬縣復(fù)向斜的結(jié)合部位［31］，構(gòu)造整體呈北東向，區(qū)內(nèi)發(fā)育北西向和北東向2 套斷裂系統(tǒng)，主體構(gòu)造平緩，呈北東走向，邊緣受到北東向和近南北向2 組斷裂夾持呈箱狀背斜構(gòu)造［32-33］（圖1）。該區(qū)先后經(jīng)歷了加里東運動、印支運動、燕山運動、喜馬拉雅運動等多期構(gòu)造運動的聯(lián)合改造［7，34-35］。受構(gòu)造運動的影響，晚奧陶世—早志留世，黔中隆起、川中隆起、雪峰隆起形成，改變了早—中奧陶世的廣海環(huán)境，形成被隆起圍限的局限海域［36］，沉積了上奧陶統(tǒng)—下志留統(tǒng)的海相頁巖。該時期正處于全球海平面上升的背景下，受到周邊“多隆夾一凹”的構(gòu)造形態(tài)的影響，該地區(qū)處于相對穩(wěn)定、安靜的深水環(huán)境［17］。五峰組—龍馬溪組在整個研究區(qū)分布面積約443.3 km2，其下部主要為深水陸棚沉積，發(fā)育大套黑色富有機質(zhì)硅質(zhì)頁巖，上部為淺水陸棚沉積，中部為混合質(zhì)頁巖和黏土質(zhì)頁巖，縱向上可以分出3個層段［37-39］。

圖1 焦石壩地區(qū)區(qū)域構(gòu)造位置（據(jù)文獻［33］修改）Fig.1 Regional tectonic location of Jiaoshiba area

2 焦石壩頁巖礦物組成特征

選擇焦石壩地區(qū)五峰組—龍馬溪組為研究對象，對焦頁A 井、焦頁B 井以及焦頁C 井等3 口鉆井共計243 組XRD 測試數(shù)據(jù)進行三角投圖（圖2），可以看出，該地區(qū)巖相以黏土質(zhì)頁巖、硅質(zhì)頁巖、混合質(zhì)頁巖為主。

研究區(qū)巖石礦物組成以黏土礦物和硅質(zhì)礦物為主（表1），其中黏土質(zhì)頁巖相中黏土礦物的質(zhì)量分數(shù)為50.16%～68.98%，平均值為58.29%，硅質(zhì)礦物的質(zhì)量分數(shù)為31.02%～47.29%，平均值為39.09%，碳酸鹽礦物的質(zhì)量分數(shù)為0～11.98%，平均值為6.34%；混合質(zhì)頁巖相中黏土礦物的質(zhì)量分數(shù)為19.7%～49.73%，平均值為41.88%，硅質(zhì)礦物的質(zhì)量分數(shù)為26.08%～49.8%，平均值為44.96%，碳酸鹽礦物的質(zhì)量分數(shù)為4.3%～37.89%，平均值為11.82%；硅質(zhì)頁巖相中黏土礦物的質(zhì)量分數(shù)為17.26%～49.64%，平均值為33.04%，硅質(zhì)礦物的質(zhì)量分數(shù)為50.21%～75.37%，平均值為57.49%，碳酸鹽礦物的質(zhì)量分數(shù)為3.82%～21.19%，平均值為29.33%。

圖2 焦石壩頁巖巖相劃分圖CM.黏土質(zhì)頁巖相；CM-1.含硅黏土質(zhì)頁巖相；CM-2.混合黏土質(zhì)頁巖相；CM-3.含灰黏土質(zhì)頁巖相；S.硅質(zhì)頁巖相；S-1.含灰硅質(zhì)頁巖相；S-2.混合硅質(zhì)頁巖相；S-3.含黏土硅質(zhì)頁巖相；M.混合質(zhì)頁巖相；M-1.含灰/硅混合質(zhì)頁巖相；M-2.含黏土/硅混合質(zhì)頁巖相；M-3.含黏土硅質(zhì)頁巖相；C.灰質(zhì)頁巖相；C-1.含硅灰質(zhì)頁巖相；C-2.混合灰質(zhì)頁巖相；C-3.含黏土/灰混合質(zhì)頁巖相Fig.2 Classification of shale lithofacies in Jiaoshiba area

表1 3 口鉆井不同頁巖巖相礦物組分特征Table 1 Mineral components characteristics of different shale lithofacies in three wells %

3 頁巖巖相測井識別方法

目前頁巖巖相識別主要通過在實驗室進行礦物組分含量測試的方法來實現(xiàn)，該方法雖然精確，但存在取心資料不全、成本高、縱向不連續(xù)、橫向展布不清楚的缺點，而測井資料具有縱向連續(xù)、資料較為普遍、成本相對較低、且能反映地層的物性、電性信息等優(yōu)點，學(xué)者們曾針對該地區(qū)研究過TOC、孔隙度與測井曲線的響應(yīng)關(guān)系，均找到了很好的對應(yīng)關(guān)系［39-43］。本文擬通過分析巖心測試資料與測井數(shù)據(jù)，在測井數(shù)據(jù)與礦物組分之間建立聯(lián)系，進而實現(xiàn)利用測井曲線識別頁巖巖相的目的。

3.1 測井曲線篩選及敏感性分析

為探討測井曲線同礦物組分之間的聯(lián)系，以焦石壩地區(qū)3 口井，共計243 組巖心測試數(shù)據(jù)進行分析，初步篩選同礦物組分含量相關(guān)性較好的測井曲線，來建立礦物含量預(yù)測方程。

在實際生產(chǎn)中往往存在測井數(shù)據(jù)與地層深度不匹配的問題，首先對比自然伽馬曲線（GR）與錄井巖性剖面，對3 口鉆井的測井曲線進行了深度歸位；在鉆井過程中也會存在由縮徑或擴徑現(xiàn)象引起的測井數(shù)據(jù)異常，這些異常對密度測井（DEN）和中子測井（CNL）會產(chǎn)生較大影響［44］，因此，對異常段的測井值進行了校正。

為了更好地建立測井曲線與巖石礦物組分之間的聯(lián)系，以每一個進行過XRD 測試的樣品點所對應(yīng)深度為中心，上下各取0.2 m，共計0.4 m 深度段的測井曲線取平均值，作為該測試點樣品所對應(yīng)的測井曲線數(shù)值。

3 口鉆井各有包括GR，DEN，CNL，U，SP，AC等在內(nèi)的12 條測井曲線，考慮到U/Th 大小可以反映水體的氧化還原環(huán)境，當w（U）/w（Th）大于1.25時，水體為厭氧環(huán)境；當w（U）/w（Th）為0.75～1.25時，水體為貧氧環(huán)境；當w（U）/w（Th）小于0.75 時，為富氧環(huán)境［45-46］，而沉積環(huán)境在一定程度上控制了巖石礦物組分的差異。因此分別將原有的12 條測井曲線以及U/Th 測井曲線與硅質(zhì)礦物相對含量、黏土礦物相對含量進行相關(guān)性分析（表2），對比分析了不同測井曲線與黏土礦物含量和硅質(zhì)礦物含量之間的相關(guān)性，篩選出3 口鉆井中相關(guān)性均較好的6 條測井曲線：DEN，U，CNL，K，KTh，U/Th，用以建立礦物相對含量預(yù)測方程。

焦石壩地區(qū)五峰組—龍馬溪組頁巖沉積于深水陸棚環(huán)境，硅質(zhì)以生物硅為主，富集于還原環(huán)境，有機質(zhì)含量高［7，47］，因U 元素常富集于還原環(huán)境，且有機質(zhì)對U 元素具有較強的吸附能力［48］，所以，硅質(zhì)礦物含量高的層位，常表現(xiàn)出低密度、高U、高U/Th的特征；CNL反映地層中的氫元素，黏土礦物含有結(jié)晶水，隨黏土礦物含量的增加，地層束縛水含量相應(yīng)的增加，會造成中子孔隙度值的增加［49］，K，Th一般為黏土礦物本身的離子元素，其值也隨黏土礦物增加而增加［44］，同時，黏土礦物含量高的層位因缺少剛性礦物的支撐，壓實程度較高，相應(yīng)的，密度測井值較高。因此，黏土礦物含量高的層位，常表現(xiàn)出高DEN、高CNL、高K、高KTh 的特征。

綜合上述相關(guān)性分析及敏感性分析可知，不同測井方法與黏土礦物、硅質(zhì)礦物含量存在關(guān)聯(lián)性，因此可以通過DEN，U，CNL，K，KTh，U/Th 測井曲線建立礦物含量的預(yù)測模型。

3.2 礦物相對含量預(yù)測方程建立

考慮到僅有3 口鉆井共計243 組數(shù)據(jù)，為了增強預(yù)測方程的穩(wěn)定性，摒棄常規(guī)思路，即利用2 口鉆井數(shù)據(jù)建立預(yù)測方程，用另一口鉆井檢驗預(yù)測方程的準確性。此方法雖然能夠?qū)︻A(yù)測方程的準確性進行檢驗，但并沒有將另一口鉆井的有效信息充分利用，降低了預(yù)測方程的穩(wěn)定性。

表2 測井曲線與礦物組分含量相關(guān)性（R）分析Table 2 Correlation analysis between logging curves and mineral composition %

建立預(yù)測方程采用的方法是將3口鉆井的數(shù)據(jù)綜合起來，按順序依次以每3 個數(shù)據(jù)為一組，標號1，2，3，……。1，2，3 提取出編號為1，2 的數(shù)據(jù)，作為樣本集，用于建立礦物相對含量的預(yù)測方程；提取出編號為3 的數(shù)據(jù)，作為測試集，用以檢驗所建立預(yù)測方程的應(yīng)用效果。不同的測井系列之間還存在量綱不統(tǒng)一的問題，因此，利用歸一化的方法分別對樣本集數(shù)據(jù)和測試集數(shù)據(jù)進行處理，以消除不同量綱的影響。選用的歸一化方式為離差標準化，將原始數(shù)據(jù)映射到［0，1］，轉(zhuǎn)換函數(shù)如下

式中：Xi為歸一化后的數(shù)據(jù)；xi為原始數(shù)據(jù)；xmin為原始數(shù)據(jù)的最小值；xmax為原始數(shù)據(jù)的最大值。

該方法的優(yōu)點在于，一方面將有效的信息充分利用起來，使得所建立的預(yù)測方程穩(wěn)定性更強，另一方面，雖然樣本集和測試集均來自于3 口鉆井的數(shù)據(jù)，但分別進行了歸一化的處理，使得用于建立預(yù)測方程的樣本集和用于檢驗的測試集具有獨立性，在一定程度上避免了“自己預(yù)測自己”的問題。

利用篩選出的DEN，U，CNL，K，KTh，U/Th 測井曲線，通過SPSS 軟件進行線性回歸分析，分別對比了測井曲線在不同組合情況下的擬合效果，如表3所列。考慮到擬合公式既要有較好的相關(guān)性，同時所選變量不宜過多，以削弱多重共線性的影響，最終選擇利用歸一化后的DEN，U，CNL測井曲線建立的預(yù)測方程來進行黏土礦物和硅質(zhì)礦物相對含量的預(yù)測，預(yù)測方程分別為

式中：DEN，w（U），CNL分別為歸一化后的密度、鈾、中子測井曲線值。

3.3 預(yù)測效果分析

通過上文所建立的預(yù)測方程，對測試集的礦物組分相對含量進行了預(yù)測，預(yù)測誤差如圖3 所示，整體預(yù)測效果較好。

硅質(zhì)礦物含量的預(yù)測誤差為-10.3%～12.6%，誤差的平均值為1%，標準差約為5.0%。其誤差整體符合正態(tài)分布特征，約69.27%的數(shù)據(jù)誤差為-4.0%～6.0%，約95%的數(shù)據(jù)誤差為-9.0%～11.0%。誤差具體分布特征如圖3（a）所示。

黏土礦物含量預(yù)測誤差為-16.15%～13.4%，誤差平均值為-1.9%，標準差約為5.4%。其誤差也符合正態(tài)分布特征，約69.27%的數(shù)據(jù)誤差為-7.3%～3.5%，約95%的數(shù)據(jù)誤差為-12.7%～8.9%，誤差具體分布特征如圖3（b）所示。

考慮到w（黏土）相對、w（硅質(zhì)）相對、w（碳酸鹽）相對之和為100%，在利用上文預(yù)測方程計算出w（硅質(zhì)）相對和w（黏土）相對之后，可推斷w（碳酸鹽）相對，再進行三角投點，即可識別巖相。巖相整體識別效果見圖4，對于測試集的整體識別準確度達到77.8%，具體不同巖相的識別效果如表4 所列。

表3 擬合效果對比分析Table 3 Comparison analysis of fitting effect

圖3 礦物相對含量預(yù)測誤差分布Fig.3 Error distribution of mineral content prediction

據(jù)表4 可知，該方法對黏土質(zhì)頁巖相的識別效果最好，準確率達到94.1%，僅有1 個樣點錯誤地識別為混合質(zhì)頁巖相；對于硅質(zhì)頁巖相的識別效果較好，準確率達到88.9%，有4 個樣點錯誤地識別為混合質(zhì)頁巖相；對于混合質(zhì)頁巖相的識別效果一般，準確率為53.6%，有13 個樣點識別錯誤，其中2 個樣點錯誤地識別為黏土質(zhì)頁巖相，11 個樣點錯誤地別為硅質(zhì)頁巖相。

對于頁巖巖相劃分，應(yīng)當注意到其劃分方案本身所存在的局限性，通過圖2 可以看到，很多樣點分布在混合質(zhì)頁巖相和硅質(zhì)頁巖相的界線處，界線附近的巖相物性相似，礦物組成相近，雖然預(yù)測方程對于礦物相對含量預(yù)測的準確率很高，但也會因為微小的誤差，致使巖相識別錯誤。雖然對于整體巖相識別精度在統(tǒng)計學(xué)意義上為77.8%的準確率，但是在實際生產(chǎn)中該方法對于識別頁巖巖相、找尋優(yōu)質(zhì)巖相段的意義要遠超統(tǒng)計學(xué)上77.8%的準確率。

圖4 測試集巖相識別效果Fig.4 Test set renderings of lithofacies identification

表4 巖相識別效果分析Table 4 Analysis of lithofacies identification effect

4 巖相識別約束——雷達圖版識別巖相

通過上文分析，雖然利用礦物組分預(yù)測方程建立的巖相識別模型可以較好地識別出3 種巖相，但是對于硅質(zhì)頁巖相和混合質(zhì)頁巖相的識別不夠精確，因此考慮從不同巖相的測井響應(yīng)特征方面入手，利用各巖相的測井響應(yīng)特征作為約束，提高巖相識別精度。依照這一思路，分別統(tǒng)計了不同頁巖巖相歸一化后的測井曲線特征如表5 所列。同時，為更直觀地展現(xiàn)不同頁巖巖相的測井響應(yīng)特征，制作了箱線圖（圖5）。

不同的頁巖巖相具有不同的測井響應(yīng)特征，其測井數(shù)值平均值及數(shù)值主體分布區(qū)間都具有明顯的差異性（表5，圖5）。黏土質(zhì)頁巖相具有高DEN，CNL，K，KTh，低U，U/Th 的特征；混合質(zhì)頁巖相具有中DEN，U，CNL，K，KTh，U/Th 的特征；硅質(zhì)頁巖相具有高U，U/Th，低DEN，CNL，K，KTh 的特征。為了在雷達圖上更好地反映3 種巖相的分布情況，使3 種巖相在圖版上呈現(xiàn)出相互嵌套的關(guān)系，對各巖相歸一化后的測井曲線的平均值做簡單處理，分別用0.1 除以測井曲線U 和U/Th 的平均值，最后選取歸一化后的DEN，CNL，K，KTh，0.1/U，0.1/（U/Th）等6 組曲線平均值進行投點，生成雷達圖版（圖6）。

表5 不同頁巖巖相歸一化測井曲線特征Table 5 Characteristics of normalized logging curves for different shale lithofacies

圖5 不同巖相測井響應(yīng)箱線圖Fig.5 Logging responses boxplot of different lithofacies

由圖6 可以看到，測井曲線經(jīng)過簡單處理后，硅質(zhì)頁巖相對應(yīng)的測井曲線系列具有最小值，主體分布在圖版中心，包含范圍最?。换旌腺|(zhì)頁巖相對應(yīng)的測井曲線系列具有中值，主體分布在圖版中部位置，范圍較硅質(zhì)頁巖相大；黏土質(zhì)頁巖相對應(yīng)的測井曲線系列具有最大值，主體分布在圖版最外圍，包含范圍最大。利用該圖版進行巖相識別時，只需將樣本點所對應(yīng)的進行過配套預(yù)處理的測井曲線數(shù)值投影到雷達圖版上，根據(jù)其分布范圍可識別其巖相，如果投點區(qū)域靠近黃線，則識別為硅質(zhì)頁巖相，如果投點區(qū)域靠近藍線，則識別為混合質(zhì)頁巖相，如果投點區(qū)域靠近黑線，則識別為黏土質(zhì)頁巖相。

圖6 巖相識別雷達圖版Fig.6 Radar chart of lithofacies identification

結(jié)合表4 的識別效果，對雷達圖版的識別能力進行了驗證。如圖7 所示，將測試點所對應(yīng)的測井數(shù)值投影到雷達圖識別模板中（圖中紅線），對于大多數(shù)測試點，依據(jù)雷達圖版可準確識別其巖相。圖7 中（a）展示了3 種巖相在雷達圖上的典型分布特征，測試點的巖相與圖版有很好的匹配性。圖7（b）展示了利用預(yù)測方程識別錯誤的巖相在雷達圖版上能夠準確識別。圖7（c）展示了依然存在個別點不能通過預(yù)測方程和雷達圖版進行準確識別，后續(xù)將針對預(yù)測方程和雷達圖版進行相應(yīng)的改進工作。

圖7 雷達圖版巖相識別效果（a）3 種巖相測井曲線典型分布特征（a1.混合質(zhì)頁巖相；a2.硅質(zhì)頁巖相；a3.黏土質(zhì)頁巖相）；（b）預(yù)測方程識別錯誤，圖版識別準確（b1.方程識別為黏土質(zhì)頁巖相，實際為混合質(zhì)頁巖相；b2.方程識別為硅質(zhì)頁巖相，實際為混合質(zhì)頁巖相；b3.方程識別為硅質(zhì)頁巖相，實際為黏土質(zhì)頁巖相）；（c）圖版法不能準確識別（c1.圖版法識別為硅質(zhì)頁巖相，實際為混合質(zhì)頁巖相；c2.圖版法識別為混合質(zhì)頁巖相，實際為硅質(zhì)頁巖相；c3.圖版法識別為黏土質(zhì)頁巖相，實際為硅質(zhì)頁巖相）。（注：圖中紅線代表測試點的測井響應(yīng)特征）Fig.7 Radar chart effect of lithofacies identification

綜上所述，雷達圖版既能準確識別巖相，又能對預(yù)測方程識別錯誤的巖相進行糾正，整體來看，識別精度較高。若將2 種方法綜合起來，如果預(yù)測方程識別的巖相和雷達圖版識別的巖相一致，則說明對于巖相的識別是準確的，對于兩者識別不一致的地方，則應(yīng)根據(jù)其他地質(zhì)信息進一步分析探討其可能的巖相，或通過實驗室測試進行識別。雖然本文的方法不能完全準確識別頁巖巖相，但在一定程度上能夠很好地識別出優(yōu)質(zhì)巖相（硅質(zhì)頁巖相、混合質(zhì)頁巖相），指導(dǎo)實際勘探，并能夠降低生產(chǎn)成本。通過對比其他學(xué)者的研究成果，本文所提巖相識別方法的優(yōu)點在于，既能預(yù)測組成頁巖的黏土礦物、硅質(zhì)礦物相對含量的多少，同時通過將預(yù)測方程定量識別巖相和雷達圖版定性識別巖相結(jié)合起來，通過雙重約束，對于具體識別結(jié)果的準確性有所把握。

5 結(jié)論

（1）焦石壩地區(qū)五峰組—龍馬溪組頁巖中黏土礦物和硅質(zhì)礦物的相對含量與DEN，U，CNL，K，KTh，U/Th 等6 條測井曲線的相關(guān)性較好，可以通過SPSS 軟件進行多元線性擬合，建立礦物相對含量預(yù)測方程。

（2）利用礦物相對含量預(yù)測方程對礦物相對含量進行預(yù)測，與實際礦物相對含量吻合度高，其準確率接近78%?？紤]到巖相劃分方案本身的局限性，該識別方法在焦石壩地區(qū)五峰組—龍馬溪組實際生產(chǎn)中的意義要高于統(tǒng)計學(xué)上的意義。

（3）利用黏土質(zhì)頁巖相、硅質(zhì)頁巖相和混合質(zhì)頁巖相等3 種巖相歸一化后的測井曲線平均值建立雷達圖識別模板作為擬合方程識別巖相的補充，可以更好地識別焦石壩地區(qū)五峰組—龍馬溪組頁巖的巖相。

（4）不同沉積環(huán)境下形成的頁巖具有不同的物理化學(xué)性質(zhì)，其對應(yīng)的測井曲線也會有不同的測井響應(yīng)特征；相近沉積環(huán)境、不同地質(zhì)時期形成的頁巖其性質(zhì)也會存在差異。探討頁巖巖相同測井響應(yīng)特征在時空上的耦合關(guān)系將是下一步研究工作的重點。