張聰叢 陳濤 黃艷

收稿日期：2020-10-12

基金項(xiàng)目：國家社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目“數(shù)字政府建設(shè)的安全治理體系研究”（項(xiàng)目編號(hào)：20ZDA038）;國家自然科學(xué)重點(diǎn)項(xiàng)目“非傳統(tǒng)安全問題風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與防范機(jī)制——以智慧城市治理中的信息共享與使用為例”（項(xiàng)目編號(hào)：71734002）。

作者簡介：張聰叢（1991-），女，博士研究生，研究方向：數(shù)字政府治理。陳濤（1980-），男，教授，博士生導(dǎo)師，研究方向：智慧城市、電子政務(wù)。

通訊作者：黃艷（1975-），女，教授，碩士生導(dǎo)師，研究方向：公共政策評(píng)估、非傳統(tǒng)安全。

摘要：[目的/意義]開放數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中利益相關(guān)者之間的互動(dòng)對(duì)于實(shí)現(xiàn)開放數(shù)據(jù)計(jì)劃的成功和可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要。[方法/過程]本研究以中國開放數(shù)據(jù)實(shí)踐中關(guān)鍵組織的網(wǎng)站鏈接網(wǎng)絡(luò)為研究對(duì)象，使用Webometric Analyst 4.1和UCINET進(jìn)行社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析，了解中國開放數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中各個(gè)利益相關(guān)實(shí)體的互動(dòng)交流現(xiàn)狀，分析其網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)模式，評(píng)估國家在開放和利用數(shù)據(jù)方面的準(zhǔn)備情況，為開放數(shù)據(jù)實(shí)踐行為提供建議和參考。[結(jié)果/結(jié)論]中國的開放數(shù)據(jù)計(jì)劃總體上是以政府組織主導(dǎo)的方式向前發(fā)展。在不同類型的組織溝通交流中，企業(yè)組織與政府組織的互動(dòng)最為密切;在同一類型內(nèi)部，非政府組織網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部聯(lián)系更為緊密;教育科研機(jī)構(gòu)在開放數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)中的參與互動(dòng)還需更加積極。盡管部分地方政府在數(shù)據(jù)開放創(chuàng)新方面做出嘗試，地方政府機(jī)構(gòu)之間的協(xié)作互動(dòng)網(wǎng)絡(luò)依然相對(duì)稀疏。各利益相關(guān)者需擴(kuò)大互動(dòng)的深度和廣度，主動(dòng)積極構(gòu)建開放數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，促進(jìn)互動(dòng)合作網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化，順應(yīng)世界數(shù)字化發(fā)展潮流，實(shí)現(xiàn)更好的數(shù)字化治理。

關(guān)鍵詞：開放數(shù)據(jù);生態(tài)系統(tǒng);互動(dòng);利益相關(guān)者;網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué);中國

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2021.04.011

〔中圖分類號(hào)〕D035-39〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A〔文章編號(hào)〕1008-0821（2021）04-0101-18

Mapping the Interactions Among Stakeholders in the Open Data Ecosystem

——A webometric Network Analysis from China

Zhang Congcong1Chen Tao1Huang Yan2*

（1.College of Public Administration，Huazhong University of Science and Technology，Wuhan 430074，China;

2.Law and Business School，Wuhan Institute of Technology，Wuhan 430074，China）

Abstract：[Purpose/Significance]Interactions among stakeholders in the open data ecosystem are dominant to achieve success and sustainable development of open data initiative.[Method/Process]This study focused on the hyperlink networks extracted from the websites of critical organizations engaged in open data to explore the interactions of the entities through the inter-linkage analysis and co-mention analysis by using Webometric Analyst 4.1 and UCINET.[Result/Conclusion]Findings showed that the Open Data Initiative was generally moving forward in a government-led manner.Enterprise organizations interacted with government organizations most closely among different types of organizations.While within the same category，the NGO network was more closely interconnected.In addition，the network between local governments in China was relatively sparse because their explorations of open data were at different stages.More efforts were needed to promote the optimization of cooperative networks.

Key words：open data;ecosystem;interactions;stakeholders;webometrics;China

隨著開放數(shù)據(jù)在世界范圍內(nèi)蓬勃發(fā)展，越來越多的發(fā)展中國家積極參與其中。在追蹤不同國家開放政府?dāng)?shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)時(shí)發(fā)現(xiàn)，不同的社會(huì)制度背景會(huì)影響開放數(shù)據(jù)實(shí)踐持續(xù)推進(jìn)和制度化的可能性[1]，研究發(fā)展中國家的數(shù)據(jù)開放問題將會(huì)為整個(gè)開放數(shù)據(jù)的知識(shí)基礎(chǔ)貢獻(xiàn)諸多經(jīng)驗(yàn)。2013年，世界銀行聯(lián)合開放數(shù)據(jù)研究所和開放知識(shí)基金會(huì)共同提出了發(fā)展中國家開放數(shù)據(jù)項(xiàng)目（ODDC），旨在討論發(fā)展中國家的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)、權(quán)力下放、新興影響以及各部門之間的聯(lián)系，以根據(jù)發(fā)展中國家的本土情況促進(jìn)開放數(shù)據(jù)的實(shí)施，幫助發(fā)展中國家的決策者和公民理解并受益于開放數(shù)據(jù)[2]。考慮到開放數(shù)據(jù)在機(jī)構(gòu)合作、公眾參與、創(chuàng)新增長方面的潛能，發(fā)展中國家開始在國家層面發(fā)布開放政府?dāng)?shù)據(jù)行動(dòng)計(jì)劃，通過信息公開或數(shù)據(jù)開放回應(yīng)公眾需求[3]。

越來越多的組織意識(shí)到開放數(shù)據(jù)使用可能帶來的發(fā)展?jié)摿?，更多?shí)體參與到開放數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中來，期望分享數(shù)據(jù)紅利。在基本滿足更多數(shù)據(jù)盡可能對(duì)更多人開放的數(shù)據(jù)共享需求之后，如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在各個(gè)利益相關(guān)者之間流通使用成為開放數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)可持續(xù)性發(fā)展的關(guān)鍵。開放數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)主張以系統(tǒng)的、互動(dòng)的、嵌入的觀點(diǎn)探究各要素之間的關(guān)系，綜合考慮對(duì)干預(yù)措施、社區(qū)反饋、技術(shù)可用性的認(rèn)識(shí)，關(guān)注各個(gè)實(shí)體的互動(dòng)協(xié)作網(wǎng)絡(luò)[4]。其中，政府機(jī)構(gòu)、企業(yè)組織、數(shù)據(jù)中介、研究人員、記者等群體都是整個(gè)開放數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的基本要素[5-7]，承擔(dān)數(shù)據(jù)生產(chǎn)、處理、使用和創(chuàng)新的各項(xiàng)功能。這些機(jī)構(gòu)之間的互動(dòng)協(xié)作是推動(dòng)政府?dāng)?shù)據(jù)開放成功的重要決定因素[8-9]。

但是，在具體的開放數(shù)據(jù)實(shí)踐中，大多數(shù)發(fā)展中國家缺乏多層次合作框架支持開放數(shù)據(jù)創(chuàng)新使用，很難保持開放數(shù)據(jù)的可持續(xù)性[10-11]。各類組織之間缺乏合作意識(shí)，導(dǎo)致各個(gè)利益相關(guān)者不能及時(shí)互動(dòng)，從而降低數(shù)據(jù)使用效率，增加數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)[3，8，12]。加之，已有開放數(shù)據(jù)的研究雖然承認(rèn)利益相關(guān)者之間互動(dòng)協(xié)作對(duì)價(jià)值創(chuàng)造的重要性[12]，卻鮮有研究對(duì)發(fā)展中國家開放數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中的利益相關(guān)者的互動(dòng)協(xié)作情況進(jìn)行直觀化的實(shí)證說明。為了彌補(bǔ)這個(gè)研究差距，本文主要關(guān)注中國開放數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中各個(gè)利益相關(guān)實(shí)體的互動(dòng)交流，嘗試借助分析工具可視化其互動(dòng)模式，分析各利益相關(guān)者之間的合作行為特點(diǎn)，評(píng)估國家在開放和利用數(shù)據(jù)方面的準(zhǔn)備情況，促進(jìn)相關(guān)研究公共知識(shí)庫的發(fā)展，為開放數(shù)據(jù)實(shí)踐行為提供建議和參考。此外，不同社會(huì)制度背景也會(huì)影響開放數(shù)據(jù)推進(jìn)情況，中國的開放數(shù)據(jù)實(shí)踐落地實(shí)施往往都在地方政府層面，地方政府官方平臺(tái)之間的互動(dòng)也是十分重要的。

因此，對(duì)中國開放數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中利益相關(guān)者之間互動(dòng)關(guān)系的研究可以分為兩個(gè)問題，一是中國開放數(shù)據(jù)實(shí)踐中各個(gè)參與組織的互動(dòng)現(xiàn)狀與模式;二是地方政府官方平臺(tái)在開放數(shù)據(jù)實(shí)踐中的互動(dòng)情況。在具體研究中，借鑒已有基于網(wǎng)絡(luò)計(jì)量視角對(duì)多組織協(xié)作模式的研究[13-15]，采用網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)方法，選取中國開放數(shù)據(jù)項(xiàng)目中的關(guān)鍵組織，如政府組織、非政府組織、教育研究機(jī)構(gòu)以及企業(yè)組織（包括技術(shù)公司、基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商、運(yùn)營商等）為研究對(duì)象，分析其網(wǎng)絡(luò)鏈接行為網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征，了解和評(píng)估多類型組織的互動(dòng)協(xié)作模式。

1背景與文獻(xiàn)綜述

1.1開放數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)

在關(guān)于信息通信技術(shù)如何推動(dòng)政府管理變革的研究中，生態(tài)系統(tǒng)的概念已受到一定程度的關(guān)注，這些在有關(guān)開放政府或開放數(shù)據(jù)的討論中都有體現(xiàn)[16-17]。Harrison T M等[18]回顧了開放政府的文獻(xiàn)后，建議從生態(tài)系統(tǒng)的角度研究開放政府的概念，有目的地構(gòu)建開放政府生態(tài)系統(tǒng)，關(guān)注政府與用戶和組織的互動(dòng)。在整合相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，Dawes S S等[9]提出了一個(gè)由利益相關(guān)者、政策、實(shí)踐、關(guān)系和影響組成的開放政府?dāng)?shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)模型，隨后研究者也對(duì)該框架進(jìn)行了進(jìn)一步完善和驗(yàn)證[19-20]。開放數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)與數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)[21]，鏈接數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)[22]和開放政府生態(tài)系統(tǒng)[18]等概念類似，其核心主張是從系統(tǒng)互動(dòng)和嵌入式的角度探討各種元素之間的關(guān)系[23]。在生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)，許多參與者相互交流以生成和使用數(shù)據(jù)，為創(chuàng)建、管理和維持?jǐn)?shù)據(jù)共享計(jì)劃提供環(huán)境[21]。同樣，評(píng)估開放數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)成功與否的最重要指標(biāo)之一就是利益相關(guān)者是否充分互動(dòng)和有效參與[23]。

作為開放數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的基本要素，利益相關(guān)者及其行為一直是值得關(guān)注的。采用Freeman R E[24]對(duì)利益相關(guān)者的定義，開放數(shù)據(jù)計(jì)劃的利益相關(guān)者既可以是政府內(nèi)部的（例如，負(fù)責(zé)制定和實(shí)施政策的政府組織），也可以是政府外部的（例如，受政府行為或規(guī)則影響的行業(yè)、社區(qū)或個(gè)人）[25]。這些利益相關(guān)者群體通常在參與推動(dòng)開放數(shù)據(jù)計(jì)劃發(fā)展、數(shù)據(jù)開放使用和深度開發(fā)中扮演著多種角色。為了保障開放數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的可持續(xù)性，數(shù)據(jù)供需方以及利益相關(guān)者之間存在大量的聯(lián)系和依賴。開放數(shù)據(jù)計(jì)劃逐漸積累了一些基于生態(tài)系統(tǒng)理論的最佳實(shí)踐的經(jīng)驗(yàn)[26]。來自英國的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)將利益相關(guān)者分為數(shù)據(jù)生產(chǎn)者、中間商和數(shù)據(jù)使用者[17]。Dawes S S等增加了政策制定者來表達(dá)政治維度因素對(duì)可開放數(shù)據(jù)計(jì)劃可持續(xù)的重要影響[9]。隨著數(shù)據(jù)成為許多產(chǎn)品和服務(wù)的基礎(chǔ)，利益相關(guān)者可以使用數(shù)據(jù)，深度開發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品，參與數(shù)據(jù)市場，通過這些生態(tài)系統(tǒng)中的關(guān)鍵行動(dòng)者的交互作用繼續(xù)創(chuàng)造價(jià)值[27]。政府共享開放數(shù)據(jù)后，私營企業(yè)的管理者或開發(fā)者可以選擇實(shí)際相關(guān)的數(shù)據(jù)作為提供免費(fèi)信息的資源，從開放數(shù)據(jù)中尋找新的商業(yè)模式來刺激可持續(xù)的價(jià)值產(chǎn)生[28]。非政府組織或技術(shù)人員通過參與黑客馬拉松的開放數(shù)據(jù)競賽，使用數(shù)據(jù)創(chuàng)建應(yīng)用程序，促進(jìn)社會(huì)透明或提供公民服務(wù)，增進(jìn)地方政府與公民互動(dòng)[29]。政府組織則可以在這些互動(dòng)中獲得關(guān)于市政開放數(shù)據(jù)集的有價(jià)值的反饋，從而及時(shí)回應(yīng)、告知和發(fā)展未來開放數(shù)據(jù)的版本。

1.2網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)相關(guān)研究

21世紀(jì)互聯(lián)網(wǎng)成為通信和信息傳播的重要媒介，海量規(guī)模的信息資源在網(wǎng)絡(luò)上被公開表達(dá)訪問。正是在這樣的背景下，網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)開始出現(xiàn)。網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)最初被用于萬維網(wǎng)的一般信息學(xué)分析[30]，如評(píng)價(jià)和預(yù)測引文影響力等，具有鮮明的引文分析的特點(diǎn)[31]。隨著社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析范式的廣泛應(yīng)用，“鏈接”關(guān)系的推廣和泛化[32]，網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析逐漸結(jié)合，用于研究與特定網(wǎng)站集合之間的鏈接，通過測量超鏈接網(wǎng)絡(luò)的不同定量指標(biāo)，分析整體的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)特征，判斷網(wǎng)絡(luò)信息流動(dòng)方向、節(jié)點(diǎn)的績效表現(xiàn)和影響力[13，33-36]。具體而言，基于Web的網(wǎng)絡(luò)分析開始在人文社會(huì)科學(xué)調(diào)查中越來越多地出現(xiàn)[37]，被廣泛用于了解和評(píng)估多類型組織的協(xié)作模式[15]。通過評(píng)估超鏈接網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)中心性指數(shù)等指標(biāo)，揭示行動(dòng)者之間的交流模式[38]，洞察組織間關(guān)系[13]，確定不同行動(dòng)者在創(chuàng)新擴(kuò)散過程中的角色[36]。

然而，由于搜索引擎中用于自動(dòng)和手動(dòng)收集超鏈接計(jì)數(shù)的工具已經(jīng)在2012年被關(guān)閉等技術(shù)原因，基于超鏈接分析的網(wǎng)絡(luò)計(jì)量分析遭遇困境[39]。研究者積極探索尋找替代性的數(shù)據(jù)源來取代傳統(tǒng)的基于超鏈接的網(wǎng)絡(luò)分析方法，研究發(fā)現(xiàn)基于標(biāo)題和基于URL提及分析與超鏈接分析的指標(biāo)存在高度相關(guān)性，認(rèn)為基于URL或標(biāo)題提及的測量指標(biāo)是在二進(jìn)制網(wǎng)絡(luò)和加權(quán)網(wǎng)絡(luò)中替換超鏈接的最佳選擇[40-41]。Thelwall M等[42]綜合考慮數(shù)據(jù)負(fù)擔(dān)能力、軟件編程和成本等條件，提出使用Bing Search API 2.0是從搜索引擎API收集用于Web計(jì)量分析原始數(shù)據(jù)的最佳選擇。在此之后，網(wǎng)絡(luò)計(jì)量分析繼續(xù)不斷向不同學(xué)科發(fā)展。因此，本研究使用Bing Search API 2.0收集萬維網(wǎng)上中國開放數(shù)據(jù)計(jì)劃中利益相關(guān)者網(wǎng)站的URL計(jì)量原始數(shù)據(jù)，借助Webometric Analyst 4.1對(duì)其鏈接引用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析。

1.3中國的開放數(shù)據(jù)

在過去10年中，開放數(shù)據(jù)的討論主要是在西方發(fā)達(dá)國家的背景下展開的。作為世界上重要的發(fā)展中國家，中國也在努力促進(jìn)信息公開和數(shù)據(jù)開放，釋放數(shù)據(jù)活力，以順應(yīng)世界潮流，提高政府透明度，提升公共服務(wù)能力，從而實(shí)現(xiàn)更好的治理。一方面，中國在信息公開方面不斷地制度化成果，為開放數(shù)據(jù)實(shí)踐提供了制度支撐與發(fā)展方向。2008年，中華人民共和國國務(wù)院頒布施行《中華人民共和國政府信息公開條例》，將提高政府透明度，充分發(fā)揮政府信息服務(wù)于人民生產(chǎn)生活和社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的作用寫入法律。2019年修訂后的《中華人民共和國政府信息公開條例》強(qiáng)調(diào)，行政機(jī)關(guān)公開政府信息應(yīng)堅(jiān)持以公開為常態(tài)、不公開為例外[43]。國務(wù)院2015年發(fā)布《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》將開放數(shù)據(jù)正式列為全國十大重點(diǎn)項(xiàng)目之一，肯定了其在推動(dòng)轉(zhuǎn)型和增強(qiáng)競爭力方面的重要意義[44]。中國政府一直致力于推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和使用，擁有開展數(shù)據(jù)開放的巨大優(yōu)勢。中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心發(fā)布的第46次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》表明，截至2020年6月，全國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)9.40億，互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)67.0%，是2009年的28.9%的兩倍多[45]。

另一方面，相關(guān)的學(xué)術(shù)研究成果也在逐步增加，中國公共部門的開放創(chuàng)新正逐漸引起人們對(duì)數(shù)字政府背景下政府透明度、開放數(shù)據(jù)創(chuàng)新、跨部門數(shù)據(jù)共享、政府開放數(shù)據(jù)能力、數(shù)字驅(qū)動(dòng)的公眾參與等問題的關(guān)注[46-50]。研究者對(duì)中國開放城市地理數(shù)據(jù)的案例研究表明，隨著數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和高性能計(jì)算的發(fā)展，數(shù)據(jù)眾包平臺(tái)計(jì)劃極大促進(jìn)共享和互操作性[51]。針對(duì)快速變化環(huán)境中的相關(guān)技術(shù)和公民的要求，Wang C等[52]從4個(gè)IT相關(guān)項(xiàng)目中政府和非政府組織之間的合作出發(fā)，根據(jù)合作過程中的決策的權(quán)力和責(zé)任的分配應(yīng)對(duì)，提出了3種適應(yīng)性治理類型。在開放數(shù)據(jù)實(shí)踐過程中，研究人員特別考慮了開放政府（透明度）和隱私保護(hù)之間存在的爭議和動(dòng)態(tài)關(guān)系[53]。此外，還有一些開放數(shù)據(jù)應(yīng)用的案例研究，分析城市大數(shù)據(jù)對(duì)更多與可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)相關(guān)的創(chuàng)新目標(biāo)和指標(biāo)的積極影響[54]。在由萬維網(wǎng)基金會(huì)（The World Wide Web Foundation）、開放數(shù)據(jù)研究所（Open Data Institute）聯(lián)合開發(fā)的開放數(shù)據(jù)晴雨表（Open Data Barometer）第4版全球評(píng)估報(bào)告中，中國在2016年被調(diào)查的115個(gè)國家和地區(qū)中排名第71位[55]?？傮w看來，政府?dāng)?shù)據(jù)開放準(zhǔn)備度尚可，尤其是地方政府行動(dòng)表現(xiàn)突出，但執(zhí)行度和影響力還比較落后，數(shù)據(jù)集的開放程度不高，政府?dāng)?shù)據(jù)開放對(duì)政治、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)的影響不足[56]。

2數(shù)據(jù)和方法

2.1數(shù)據(jù)收集

網(wǎng)絡(luò)計(jì)量的一些研究已經(jīng)證實(shí)了使用搜索引擎和社交媒體工具獲取原始數(shù)據(jù)的可行性和可靠性[57-59]。為了回應(yīng)文章的兩個(gè)研究問題，本文的數(shù)據(jù)收集也是分為兩個(gè)部分。針對(duì)第一個(gè)研究問題，也就是探究中國開放數(shù)據(jù)實(shí)踐中各個(gè)參與組織的互動(dòng)現(xiàn)狀與模式，本文參考國際研究者使用谷歌和Twitter搜索用于選擇種子站點(diǎn)的方法，使用更符合中國情境的百度和微博來選擇種子站點(diǎn)，數(shù)據(jù)搜索時(shí)間截止2019年1月31日。首先，參考Acharya S等[59]對(duì)尼泊爾開放數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)模式研究一文中的搜索策略和組織分類標(biāo)準(zhǔn)，選擇關(guān)鍵字“開放數(shù)據(jù)（Open Data）”“開放中國（Open China）”和“開放政府（Open Government）”在百度上進(jìn)行中英文搜索。類似地，使用標(biāo)簽#開放數(shù)據(jù)（Open Data）和#開放中國（Open China）和#開放政府（Open Government）在微博上進(jìn)行中英文搜索。然后，訪問和閱讀各自主頁的結(jié)果，判斷選擇與開放數(shù)據(jù)項(xiàng)目相關(guān)的組織機(jī)構(gòu)，追蹤并手動(dòng)訪問他們的網(wǎng)站，以確定他們在中國開放數(shù)據(jù)項(xiàng)目中的角色和重要性[5]。這里文章主要基于組織的官方描述將組織類型劃分為政府組織（簡稱GO）、企業(yè)組織（簡稱EO）、教育研究機(jī)構(gòu)（簡稱ERI）和非政府組織（簡稱NGO），并將NGO進(jìn)一步區(qū)別是否為國際組織（簡稱IO）。最后，列出種子網(wǎng)站的詳細(xì)信息和特征，包括它們的名稱、組織類型、在中國開放數(shù)據(jù)中扮演的角色以及它們的網(wǎng)站地址或URL等，結(jié)果如表1所示。

針對(duì)第二個(gè)研究問題，為了更好地了解中國地方政府官方平臺(tái)在開放數(shù)據(jù)實(shí)踐中的互動(dòng)情況，文章對(duì)地方政府官方數(shù)據(jù)開放平臺(tái)的網(wǎng)站進(jìn)行分析?！爸袊_放數(shù)林”指數(shù)由復(fù)旦大學(xué)數(shù)字與移動(dòng)治理實(shí)驗(yàn)室出品，是國內(nèi)第一個(gè)專門針對(duì)地方政府?dāng)?shù)據(jù)開放的系列評(píng)估報(bào)告。本文根據(jù)復(fù)旦大學(xué)數(shù)字與移動(dòng)治理實(shí)驗(yàn)室發(fā)布的《中國地方政府?dāng)?shù)據(jù)開放報(bào)告（2018下半年）》確定種子站點(diǎn)[60]，同時(shí)列出了地方政府、平臺(tái)名稱、簡稱、建立日期、地區(qū)、行政級(jí)別和URL，結(jié)果如表2所示。

2.2數(shù)據(jù)分析

首先，在選定了種子網(wǎng)站之后，使用Bing API運(yùn)行高級(jí)布爾搜索，根據(jù)URL引用計(jì)算與站點(diǎn)鏈接的相關(guān)外部網(wǎng)站，以獲得與基本查詢匹配的外部網(wǎng)站列表，數(shù)據(jù)搜索日期為2019年1月31日。其次，使用Webometric Analyst 4.1（http：//lexiurl.wlv.ac.uk）對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，Webometric Analyst是一個(gè)基于Windows的免費(fèi)程序，用于Altmetrics、引文分析、社交網(wǎng)絡(luò)分析和網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)分析[58]。本研究主要選擇互提及網(wǎng)絡(luò)分析（Inter-mentioned Network Analysis）和共提及網(wǎng)絡(luò)分析（Co-mention Network Analysis），關(guān)注各利益相關(guān)機(jī)構(gòu)之間在網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)構(gòu)關(guān)系與利益相關(guān)者在網(wǎng)絡(luò)交流中的相似狀況。其中，互提及網(wǎng)絡(luò)示意圖說明了站點(diǎn)集合之間的互連性模式，能夠表示兩個(gè)組織之間建立的最強(qiáng)烈的聯(lián)系，所以用于刻畫機(jī)構(gòu)之間在網(wǎng)絡(luò)上的結(jié)構(gòu)關(guān)系。共提及網(wǎng)絡(luò)分析基于引用一對(duì)目標(biāo)站點(diǎn)的外部站點(diǎn)數(shù)來確定，這些共同之處顯示出一些不直接相關(guān)但同等重要的節(jié)點(diǎn)，可以揭示利益相關(guān)者的網(wǎng)絡(luò)交流狀況。此外，利用UCINET測度整體網(wǎng)絡(luò)層面的密度、參與者與連接關(guān)系，節(jié)點(diǎn)層面的中心性指標(biāo)，嘗試將不同的利益相關(guān)者的復(fù)雜關(guān)系網(wǎng)絡(luò)可視化[61]，以便更好理解和評(píng)估多種類型組織中的協(xié)作模式[15]。

3結(jié)果

3.1基本情況描述

開放數(shù)據(jù)實(shí)踐十分依賴于其所在的背景環(huán)境，并且往往會(huì)受到基本管理框架的影響[7]。與現(xiàn)有的分散生態(tài)系統(tǒng)、集中生態(tài)系統(tǒng)和跨境開放數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)等開放數(shù)據(jù)模型不同，中國的開放數(shù)據(jù)實(shí)踐呈現(xiàn)出更為復(fù)雜的局面。非政府組織、企業(yè)組織、政府組織和教育研究機(jī)構(gòu)通過合作，積極推進(jìn)開放數(shù)據(jù)項(xiàng)目的準(zhǔn)備與實(shí)施。例如，2013年2月中國加入開放知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，2014年初與數(shù)據(jù)新聞、城市規(guī)劃、環(huán)境保護(hù)、數(shù)據(jù)科學(xué)等多個(gè)社區(qū)共同發(fā)起“開放數(shù)據(jù)中國”活動(dòng)，以構(gòu)建和培育開放數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)為社區(qū)使命[62]。2014年1月22日，開放知識(shí)基金會(huì)的中國地方機(jī)構(gòu)舉辦了首屆“北京開放數(shù)據(jù)日”開放數(shù)據(jù)黑客馬拉松活動(dòng)[63]。2015年，由中國工業(yè)設(shè)計(jì)研究院、開放數(shù)據(jù)中國、上海交通大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)和上海市政府共同發(fā)起的上海開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽（Shanghai Open Data Apps，SODA）正式啟動(dòng)[64]。到目前為止，SODA大賽已經(jīng)成功舉辦了四屆，在城市交通、城市安全、食品安全、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和城市生活等諸多方面實(shí)現(xiàn)了從數(shù)據(jù)到價(jià)值創(chuàng)造的轉(zhuǎn)化。大賽高度重視國際合作與交流，多次與英國、美國、瑞士等國開展深入交流與合作。

此外，在2015年之前，中國的一些地方政府已經(jīng)開始進(jìn)行開放政府?dāng)?shù)據(jù)的試點(diǎn)試驗(yàn)，這些試驗(yàn)過程也為國家層面的政策制定提供了強(qiáng)有力的糾偏機(jī)制[65]。在2012年，上海市政府推出了全國第一個(gè)公開數(shù)據(jù)門戶，上海市政府?dāng)?shù)據(jù)服務(wù)網(wǎng)（datashanghai.gov.cn），正式提供一站式政府?dāng)?shù)據(jù)資源。首都北京也在同年開通了北京市政務(wù)數(shù)據(jù)資源網(wǎng)（bjdata.gov.cn），自此，區(qū)、市、省各級(jí)地方政府開始逐漸建立和完善開放數(shù)據(jù)門戶網(wǎng)站。截至2018年10月31日，已有57個(gè)地方先后推出了各自的平臺(tái)，包括8個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)）、2個(gè)直轄市、9個(gè)副省級(jí)城市和38個(gè)地級(jí)市，具體的時(shí)間線分布如圖1所示。

注：▲代表省份（自治區(qū)）;●代表城市。圖1地方政府開放數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)時(shí)間表

3.2組織間互動(dòng)交流的模式

首先對(duì)按照數(shù)據(jù)收集步驟得到的表1中的種子站點(diǎn)進(jìn)行簡單描述分析?？梢钥闯觯詈筮x擇的與中國開放數(shù)據(jù)相關(guān)的利益相關(guān)者有46個(gè)，涵蓋了11個(gè)政府組織、13個(gè)企業(yè)組織、15個(gè)非政府組織以及7個(gè)教育研究機(jī)構(gòu)。其中，政府組織主要涉及政策制定、交通氣象、知識(shí)產(chǎn)權(quán)等機(jī)構(gòu);企業(yè)組織里面涉及到了ICT供應(yīng)商、開發(fā)者、技術(shù)公司等;非政府組織涉及到了網(wǎng)絡(luò)社區(qū)、國際組織、行業(yè)協(xié)會(huì)等。這些角色基本覆蓋了開放數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中的各個(gè)功能環(huán)節(jié)，在一定程度上體現(xiàn)了開放數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)復(fù)雜性。

借助Webometric Analyst 4.1得到中國開放數(shù)據(jù)關(guān)鍵利益相關(guān)者的互提及網(wǎng)絡(luò)，如圖2所示，以及共提及網(wǎng)絡(luò)，如圖3所示。一般用網(wǎng)絡(luò)密度指標(biāo)對(duì)網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)情況進(jìn)行判斷，通過計(jì)算網(wǎng)絡(luò)密度判斷網(wǎng)絡(luò)對(duì)節(jié)點(diǎn)的影響程度。網(wǎng)絡(luò)密度是實(shí)際連接關(guān)系數(shù)量除以成員之間的最大連接數(shù)，代表了成員之間的平均連接數(shù)和個(gè)體成員與其他成員的親密程度[66]。圖2所代表的有向（非對(duì)稱）互提及網(wǎng)絡(luò)的密度值為0.1942，圖3所代表的無向共提及網(wǎng)絡(luò)的密度值為0.8213，這表明整體看來共提及網(wǎng)絡(luò)對(duì)其結(jié)構(gòu)中的個(gè)體影響較大，相互提及網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間相對(duì)分散，關(guān)系更加集中。為了更加深入細(xì)致了解各利益相關(guān)者的互動(dòng)交流行為，接下來將對(duì)互提及網(wǎng)絡(luò)和共提及網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行科學(xué)量化的分析。

3.2.1互提及網(wǎng)絡(luò)分析

互提及網(wǎng)絡(luò)是基于一對(duì)網(wǎng)站之間的非對(duì)稱（定向）相互提及數(shù)的表示形式，該圖指示了站點(diǎn)集合之間的相互連接模式，可以反映機(jī)構(gòu)之間在網(wǎng)絡(luò)上的結(jié)構(gòu)關(guān)系。網(wǎng)絡(luò)圖中的顏色和形狀代表不同的組織類型，綠色三角形代表非政府組織（NGOs），紅色正方形代表政府組織（GOs），黃色圓圈代表企業(yè)組織（EOs），藍(lán)色菱形代表教育研究機(jī)構(gòu)（EIRs），箭頭表示URL的方向。直觀上看，www.baidu.com、www.github.com、www.oschina.net、www.uestc.edu.cn和www.mof.gov.cn占據(jù)了整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的中心位置。這幾個(gè)節(jié)點(diǎn)分別屬于企業(yè)組織、政府組織（國際組織）、非政府組織、教育研究機(jī)構(gòu)和政府組織。這些不同類型的組織之間基于各自的功能性分工又相互緊密聯(lián)系。在非政府組織中，如www.weibo.com、www.github.com、www.oschina.net等網(wǎng)站與其他節(jié)點(diǎn)，尤其是國際非政府組織如www.github.com、www.okfn.org等網(wǎng)站有著密切的聯(lián)系。www.miit.gov.cn、www.cac.gov.cn、www.stats.gov.cn、www.sic.gov.cn等政府組織與其他類型的組織聯(lián)系密切，涉及到了整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中較為集中的聯(lián)系。

度中心性（Degree Centrality）是度量每個(gè)節(jié)點(diǎn)組織在交流網(wǎng)絡(luò)中重要性的最直接指標(biāo)。其通過計(jì)算一個(gè)節(jié)點(diǎn)與網(wǎng)絡(luò)中所有其他節(jié)點(diǎn)直接接觸的次數(shù)，來反映該節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的重要性和影響力分布，一個(gè)節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)度越大就意味著這個(gè)節(jié)點(diǎn)的度中心性越高，該節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中就越重要[67]。具體而言，入度（Indegree Centrality）顯示來自網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)到節(jié)點(diǎn)的傳入連接的數(shù)量，而出度（Outdegree Centrality）則顯示了自節(jié)點(diǎn)的外部連接的數(shù)量。在整個(gè)互動(dòng)溝通的網(wǎng)絡(luò)中，與其他行動(dòng)者聯(lián)系較多的組織更能夠有效地控制和影響處于核心地位的網(wǎng)絡(luò)。表3分別列出了入度和出度最高的前20個(gè)網(wǎng)站。企業(yè)組織中百度在兩個(gè)測量值上都有較高的結(jié)果（Indegree Centrality=189 997，Outdegree Centrality=390 316），非政府組織中的國際組織Github也有相對(duì)高的數(shù)值（Indegree Centrality=189 427，Outdegree Centrality=178 698），這都較為直接地反映出他們在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中的重要性。在前20個(gè)節(jié)點(diǎn)中，新浪微博、百度、Github、Pivotal中國、開源中國社區(qū)和中華人民共和國財(cái)政部的入度值排名靠前，也就是說這些節(jié)點(diǎn)組織受到了其他節(jié)點(diǎn)組織的高度關(guān)注，其他節(jié)點(diǎn)組織對(duì)這些節(jié)點(diǎn)組織在網(wǎng)絡(luò)中的重要程度和聲望是比較認(rèn)同的，因此這些節(jié)點(diǎn)更可能引導(dǎo)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)交流的視角和內(nèi)容。在出度排名前20的站點(diǎn)中，有6個(gè)政府組織，約占政府組織總數(shù)的54.5%;5個(gè)企業(yè)組織，約占企業(yè)組織總數(shù)的38.5%;8個(gè)非政府組織，約占非政府組織總數(shù)的53.3%;1個(gè)教育研究機(jī)構(gòu)，約占教育研究機(jī)構(gòu)總數(shù)的14.3%。這些節(jié)點(diǎn)在整個(gè)互動(dòng)網(wǎng)絡(luò)中十分努力地與其他節(jié)點(diǎn)取得關(guān)聯(lián)，能夠從其他成員那里獲得很多信息知識(shí)。

中介中心性（Between Centrality）是以經(jīng)過某個(gè)節(jié)點(diǎn)的最短路徑數(shù)目來刻畫節(jié)點(diǎn)重要性的指標(biāo)，主要衡量網(wǎng)絡(luò)中的橋接關(guān)系。經(jīng)過一個(gè)點(diǎn)的最短路徑的數(shù)量越多，就說明它的中介中心度越高，對(duì)網(wǎng)絡(luò)中信息流動(dòng)的影響越大[68]。表4列出了中介中心性最高的前20個(gè)網(wǎng)站。www.baidu.com中介中心性最高（740.417），其次是www.github.com，中介中心性值達(dá)到504.534。就每種不同類型的組織而言，在所有的教育研究機(jī)構(gòu)中，中介中心性最高的是電子科技大學(xué)。中華人民共和國互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室在政府組織里面中介中心性值最高（180.571）。這些節(jié)點(diǎn)處在與其他點(diǎn)相互之間聯(lián)系的捷徑上，是其他組織之間的橋梁，可以幫助那些沒有直接聯(lián)系到其他組織的參與者取得關(guān)鍵信息和資源，縮小了不同小協(xié)作團(tuán)體之間的信息差距。

3.2.2共提及網(wǎng)絡(luò)分析

共提及網(wǎng)絡(luò)分析是基于引用一對(duì)目標(biāo)站點(diǎn)的外部站點(diǎn)數(shù)來確定的，可以顯示出一些不直接相關(guān)但是同等重要的節(jié)點(diǎn)，反映不同利益相關(guān)者在網(wǎng)絡(luò)交流中的相似度。網(wǎng)絡(luò)圖中的顏色和形狀代表不同的組織類型，綠色三角形代表非政府組織（NGOs），紅色正方形代表政府組織（GOs），黃色圓圈代表企業(yè)組織（EOs），藍(lán)色菱形代表教育研究機(jī)構(gòu)（EIRs）。由于幾乎所有的節(jié)點(diǎn)都被共同提及，原始的共提及網(wǎng)絡(luò)關(guān)系十分稠密。為了更加清楚直觀地觀察各個(gè)組織的互動(dòng)交流模式，因而選擇共同提及次數(shù)大于400和共同提及次數(shù)大于800的共提及網(wǎng)絡(luò)圖，來展示他們之間的關(guān)系，如圖3和圖4所示。

非政府組織中的okfn.org和dca.org.cn、政府機(jī)構(gòu)中的cac.gov.cn、sic.gov.cn和stats.gov.cn是最常被共提及的網(wǎng)站。站點(diǎn)為bigdata-research.org的教育研究機(jī)構(gòu)也在網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)了關(guān)鍵位置。例如，okfn.org和www.cybersac.cn共被提及917次;www.bigdata-research.org和www.oschina.net共被提及917次;www.bigdata-research.org和www.cac.gov.cn共被提及889次;www.bigdata-research.org和www.mof.gov.cn共被提及856次。此外，針對(duì)每種類型組織內(nèi)部而言，非政府組織之間經(jīng)常會(huì)被共提及，okfn.org和www.opendatacenter.cn被共提及次數(shù)多達(dá)1 051次;okfn.org和opensourcecloud.cn的共提及次數(shù)達(dá)到1 033次;OKFN中國辦事處cn.okfn.org和okfn.org共提及更是達(dá)到15 573次。

大多數(shù)時(shí)候，同一群有著相同目的的利益相關(guān)者會(huì)被一起提及，因?yàn)樗麄兎窒砹艘恍┩戎匾臇|西。從圖3和圖4可以看出，外部網(wǎng)站對(duì)中國開放政府?dāng)?shù)據(jù)相關(guān)提及引用時(shí)，一般提到了政府組織，基本上很大程度也會(huì)一起提到相關(guān)的非政府組織。同時(shí)，政府機(jī)構(gòu)與特定的一些企業(yè)機(jī)構(gòu)關(guān)系也是十分緊密。教育研究機(jī)構(gòu)www.opendatacenter.cn與政府組織、非政府組織、企業(yè)組織會(huì)經(jīng)常被共同提及，但是，其他教育研究機(jī)構(gòu)卻并不活躍。不同領(lǐng)域的聯(lián)系也在一定程度表明了多種類型組織在中國開放數(shù)據(jù)實(shí)踐上的合作互動(dòng)。就每種組織類型內(nèi)部的這些機(jī)構(gòu)而言，大部分的企業(yè)組織其實(shí)并沒有被頻繁地共同提及，政府組織內(nèi)部可能由于不同的側(cè)重，共同提及的也比較少。非政府組織之間的目標(biāo)或者角色明顯會(huì)更加集中統(tǒng)一，經(jīng)?；ハ嘀味还餐峒?。

3.3地方政府官方平臺(tái)的互動(dòng)

同樣，借助網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)對(duì)中國地方政府官方平臺(tái)在開放數(shù)據(jù)實(shí)踐中的互動(dòng)情況進(jìn)行分析。表2已經(jīng)列出了地方政府官方數(shù)據(jù)開放平臺(tái)的基本情況。《中國地方政府?dāng)?shù)據(jù)開放報(bào)告（2018下半年）》評(píng)估了57個(gè)地方政府平臺(tái)，其中包含8個(gè)省級(jí)（自治區(qū)）政府平臺(tái)、2個(gè)直轄市、9個(gè)副省級(jí)城市和38個(gè)地級(jí)市。圖5顯示了地方政府官方數(shù)據(jù)開放平臺(tái)的互提及網(wǎng)絡(luò)。整體看來，每一對(duì)站點(diǎn)之間的鏈接很少，網(wǎng)絡(luò)十分稀疏。貴州省和上海市的平臺(tái)處于網(wǎng)絡(luò)的核心位置，與其他節(jié)點(diǎn)連接較為緊密。依然可以看到4種類型的連接關(guān)系，即第一種是省級(jí)政府平臺(tái)與省級(jí)政府平臺(tái)之間的聯(lián)系，即廣東?。╳ww.gddata.gov.cn）和貴州省（www.gzdata.gov.cn）;第二種是具有隸屬關(guān)系的行政上下級(jí)平臺(tái)之間的聯(lián)系，即廣東?。╳ww.gddata.gov.cn）和惠州市（data.huizhou.gov.cn）;第三種是不具有隸屬關(guān)系的省市之間的聯(lián)系，如貴州?。╳ww.gzdata.gov.cn）和廣州市（www.datagz.gov.cn）;第四種則是不同城市之間的聯(lián)系，如上海市（www.datashanghai.gov.cn）和貴陽市（www.gyopendata.gov.cn）。

為了便于在同一層次上進(jìn)行深入比較，避免省政府對(duì)各省所轄城市的壓力，接下來選取49個(gè)城市政府官方數(shù)據(jù)開放平臺(tái)進(jìn)行共提及分析，這49個(gè)節(jié)點(diǎn)幾乎都存在共提及關(guān)系，為了更加清晰直觀地觀察，呈現(xiàn)了共提及次數(shù)超過250次的網(wǎng)絡(luò)圖，如圖6所示。其中，紅色圓圈代表省級(jí)行政級(jí)別的直轄市，黃色圓圈代表副省級(jí)城市，藍(lán)色圓圈代表地級(jí)市。很明顯，共提及圖比互提及的密度大，說明外界站點(diǎn)對(duì)這些站點(diǎn)一般都是同時(shí)提及。在這個(gè)網(wǎng)絡(luò)中，上海、北京和南京3個(gè)城市相對(duì)比較活躍，也更加容易被外部站點(diǎn)提及。

圖7顯示了《中國地方政府?dāng)?shù)據(jù)開放報(bào)告（2018下半年）》中49個(gè)地方政府官方數(shù)據(jù)開放平臺(tái)的評(píng)估結(jié)果。其中，貴陽排名第一，佛山、哈爾濱、上海和廣州緊隨其后。正如圖7所示，積極參與政府開放數(shù)據(jù)的城市基本上位于中國東部和南部，但表現(xiàn)最好的是位于中國西南部的貴陽。這可能是因?yàn)榘⒗铩Ⅱv訊等許多知名企業(yè)組織在貴陽建立大數(shù)據(jù)中心，進(jìn)一步帶動(dòng)了地區(qū)整體數(shù)字化發(fā)展。此外，為了進(jìn)一步了解哪些因素可能影響地方政府官方數(shù)據(jù)開放平臺(tái)開放數(shù)據(jù)績效，本研究嘗試考慮城市的行政級(jí)別、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和城市規(guī)模3個(gè)基本屬性與開放數(shù)據(jù)指數(shù)的相關(guān)關(guān)系。具體操作：城市行政級(jí)別分為3級(jí)，省級(jí)、副省級(jí)和地級(jí)市;使用地區(qū)人均國內(nèi)生產(chǎn)總值來衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，數(shù)據(jù)來自各城市統(tǒng)計(jì)年鑒;按照國務(wù)院2014年發(fā)布的《國務(wù)院關(guān)于調(diào)整城市規(guī)模劃分標(biāo)準(zhǔn)的通知》，將城市按照城區(qū)常住人口劃分為超大城市（超過1 000萬），特大城市（500萬～1 000萬），Ⅰ型大城市（300萬～500萬），Ⅱ型大城市（100萬～300萬），中等城市（50萬～100萬），Ⅰ型小城市（20萬～50萬），Ⅱ型小城市（20萬以下），具體數(shù)據(jù)來源于《中國城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

表5顯示了開放數(shù)據(jù)指數(shù)、行政級(jí)別、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和城市規(guī)模之間的Spearman相關(guān)系數(shù)。總體而言，城市規(guī)模和行政級(jí)別與開放數(shù)據(jù)指數(shù)呈顯著正相關(guān)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響不顯著?？梢园l(fā)現(xiàn)，城市的行政級(jí)別與城市政府?dāng)?shù)據(jù)開放績效在0.01的顯著水平下呈正相關(guān)，也就是說，行政級(jí)別越高，該政府平臺(tái)數(shù)據(jù)開放的總體表現(xiàn)越好。這在中國語境下也不難解釋，地方政府創(chuàng)新實(shí)踐或者對(duì)于國家政策意愿的執(zhí)行，一定程度上需要整體政治資源、經(jīng)濟(jì)資源和基礎(chǔ)設(shè)施資源較好的地區(qū)，城市行政級(jí)別越高，相關(guān)的資源支持機(jī)會(huì)就會(huì)越多，有利于這些實(shí)踐的實(shí)施。此外，城市規(guī)模越大，其政府?dāng)?shù)據(jù)的積累體量就越大，政府利用信息技術(shù)進(jìn)行社會(huì)管理與公共服務(wù)的動(dòng)機(jī)就越強(qiáng)，越有利于激勵(lì)地方政府進(jìn)行整體的數(shù)字化建設(shè)。而經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平?jīng)]有顯示出顯著的相關(guān)性，可能是因?yàn)殚_放政府活動(dòng)的整體支出其實(shí)并不是很大部分，對(duì)于地方經(jīng)濟(jì)情況要求不高。

4結(jié)論與討論

越來越多的數(shù)據(jù)被開放使用，給公眾和社會(huì)各個(gè)主體賦予了更多的能力和權(quán)力。依托信息技術(shù)發(fā)展，推進(jìn)多主體協(xié)作互動(dòng)，充分發(fā)揮公眾智慧，成為數(shù)字時(shí)代優(yōu)化治理結(jié)構(gòu)，解決復(fù)雜社會(huì)問題的一種更為明智的方法。本文以開放數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中利益相關(guān)者互動(dòng)為切入視角，運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)計(jì)量分析的方法，研究中國開放數(shù)據(jù)實(shí)踐中關(guān)鍵組織之間的互動(dòng)行為。本研究的創(chuàng)新和貢獻(xiàn)主要有三點(diǎn)，一是對(duì)發(fā)展中國家開放數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中利益相關(guān)者的互動(dòng)協(xié)作情況進(jìn)行直觀化的實(shí)證說明。二是選擇組織間的網(wǎng)絡(luò)鏈接關(guān)系捕捉組織在現(xiàn)實(shí)中的互動(dòng)軌跡，既是對(duì)運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)評(píng)估多類型組織協(xié)作模式等研究的補(bǔ)充，同時(shí)又增加了全球關(guān)于發(fā)展中國家開放數(shù)據(jù)研究的成果。三是希望通過本研究對(duì)開放數(shù)據(jù)實(shí)踐中各個(gè)利益相關(guān)者互動(dòng)協(xié)作提供意見和建議，解決現(xiàn)實(shí)障礙并激發(fā)期望收益。

開放數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中利益相關(guān)者之間的互動(dòng)對(duì)于實(shí)現(xiàn)開放數(shù)據(jù)計(jì)劃的成功和可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要?？偟膩碚f，前人文獻(xiàn)研究中提到的開放數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中的主要利益相關(guān)者類型在中國的開放數(shù)據(jù)實(shí)踐中都有出現(xiàn)，根據(jù)研究的結(jié)果，也可以發(fā)現(xiàn)各利益相關(guān)者互動(dòng)模式的一些特點(diǎn)。中國的開放數(shù)據(jù)計(jì)劃正在以政府主導(dǎo)的方式向前推進(jìn)。政府組織的度中心性不高，但是卻有更高的中介中心性。也就意味著，政府組織雖然和其他組織節(jié)點(diǎn)的直接互動(dòng)不是最多的，但是在整個(gè)互動(dòng)網(wǎng)絡(luò)中有更大的信息傳播優(yōu)勢，充當(dāng)了信息整合聯(lián)系的角色。政府部門致力于將企業(yè)組織、教育研究機(jī)構(gòu)、非政府組織和國際組織等多方力量整合到整個(gè)數(shù)據(jù)開放使用的生態(tài)系統(tǒng)中去。這種整合不僅僅是從法律政策規(guī)制等管理的環(huán)境角度，更多的是將自身納入到數(shù)據(jù)生產(chǎn)、開放、使用與創(chuàng)新的整個(gè)流程中去，引導(dǎo)數(shù)據(jù)的流通與價(jià)值創(chuàng)造。

企業(yè)組織與政府組織的積極緊密互動(dòng)合作也是十分重要的特征。在共提及網(wǎng)絡(luò)中，政府機(jī)構(gòu)與特定的一些企業(yè)機(jī)構(gòu)關(guān)系十分緊密。企業(yè)作為許多數(shù)據(jù)處理過程的中介，主動(dòng)與政府部門建立合作關(guān)系，利用自身的技術(shù)優(yōu)勢、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，更主動(dòng)地參與到社會(huì)公共服務(wù)與管理中。非政府組織的度中心性較高，中介中心性相對(duì)不是那么高，整體上與其他類型組織的合作互動(dòng)相對(duì)較少，主要是同類型組織內(nèi)部的培訓(xùn)交流學(xué)習(xí)，通過組織開展一系列的宣傳活動(dòng)，推動(dòng)開放數(shù)據(jù)發(fā)展。教育研究機(jī)構(gòu)在開放數(shù)據(jù)實(shí)踐中的互動(dòng)交流也有待進(jìn)一步加強(qiáng)。整體的利益相關(guān)者互動(dòng)網(wǎng)絡(luò)還需要更多努力去優(yōu)化提升。

地方政府官方數(shù)據(jù)開放平臺(tái)的合作互動(dòng)存在著碎片化的現(xiàn)象，地方政府之間的互動(dòng)網(wǎng)絡(luò)相對(duì)稀疏。這可能是因?yàn)樵趪覍用鏇]有統(tǒng)一的開放數(shù)據(jù)平臺(tái)之前，地方政府的數(shù)據(jù)平臺(tái)就相當(dāng)于是一種自下而上的政策實(shí)驗(yàn)創(chuàng)新，主要目的在于為全國范圍內(nèi)的創(chuàng)新和推廣積累地方經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)。在互提及網(wǎng)絡(luò)中，根據(jù)行政級(jí)別與隸屬關(guān)系可以觀察到平臺(tái)之間的互動(dòng)連接也存在4種形式，但是因?yàn)檎w網(wǎng)絡(luò)太稀疏，所以很難具體判斷出哪種形式最為典型。同時(shí)，還發(fā)現(xiàn)城市規(guī)模和行政級(jí)別與地方政府開放數(shù)據(jù)指數(shù)呈顯著正相關(guān)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響不顯著。

總體而言，通過考察中國開放數(shù)據(jù)生態(tài)中各利益相關(guān)者之間的互動(dòng)，得出的結(jié)論是，中國的開放數(shù)據(jù)計(jì)劃總體上是以政府組織主導(dǎo)的方式向前發(fā)展。在不同類型的組織溝通交流中，企業(yè)組織與政府組織的互動(dòng)最為密切;在同一類型內(nèi)部，非政府組織網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部聯(lián)系更為緊密，教育科研機(jī)構(gòu)在開放數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)中的參與互動(dòng)還需要更加積極。此外，盡管部分地方政府在數(shù)據(jù)開放創(chuàng)新方面做出嘗試，地方政府機(jī)構(gòu)之間的協(xié)作互動(dòng)網(wǎng)絡(luò)依然相對(duì)稀疏。在具體的開放數(shù)據(jù)實(shí)踐中，各利益相關(guān)者都需要進(jìn)一步努力，優(yōu)化合作網(wǎng)絡(luò)。政府部門要開放除了食品安全、交通、公安和環(huán)境等領(lǐng)域之外更多的數(shù)據(jù)，吸引各類主體參與開放數(shù)據(jù)創(chuàng)新挑戰(zhàn)。尤其是，要鼓勵(lì)非政府組織和教育研究機(jī)構(gòu)參與到開放數(shù)據(jù)的使用、深度挖掘、轉(zhuǎn)化增值的過程中，增強(qiáng)社會(huì)公眾與政府組織之間的參與互動(dòng)，借助數(shù)據(jù)開放實(shí)踐塑造更為透明的社會(huì)管理，更為精準(zhǔn)化、個(gè)性化的公民服務(wù)。通過優(yōu)勢互補(bǔ)、資源協(xié)作，最大程度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，共同解決社會(huì)問題，以順應(yīng)世界潮流，實(shí)現(xiàn)更好的數(shù)字治理。

由于技術(shù)手段的限制，該研究也存在一定的局限性。首先，種子站點(diǎn)的選擇是基于經(jīng)驗(yàn)判斷的，未來還需要更加科學(xué)的方式開展研究。其次，考慮到鏈接分析本身的局限性，發(fā)生鏈接關(guān)系的原因往往是復(fù)雜多樣的，這就導(dǎo)致有些節(jié)點(diǎn)的連接程度可能被夸大。最后，雖然現(xiàn)存的研究已經(jīng)支持網(wǎng)絡(luò)計(jì)量方法研究組織協(xié)作，但是仍然需要更多的實(shí)證研究來解釋不同利益相關(guān)者的互動(dòng)交流行為。

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（責(zé)任編輯：陳媛）