尹林暄

（陸軍軍事交通學(xué)院 研究生隊(duì)，天津 300161）

0 引言

近年來(lái)，在國(guó)家和軍隊(duì)的政策引領(lǐng)下，我軍軍事后勤領(lǐng)域，尤其是軍事配送領(lǐng)域，智能化、無(wú)人化發(fā)展迅速。無(wú)人運(yùn)輸裝備以其靈活性、便捷性、戰(zhàn)場(chǎng)適應(yīng)性，彌補(bǔ)了車、船、運(yùn)輸機(jī)等有人運(yùn)輸裝備的不足，使得無(wú)人配送發(fā)展成為一種全新的軍事配送模式。本文對(duì)無(wú)人配送定義如下：為滿足戰(zhàn)時(shí)特殊情形下軍用物資的配送需求，根據(jù)任務(wù)實(shí)際，擇優(yōu)選擇無(wú)人機(jī)、無(wú)人車、無(wú)人船等運(yùn)輸方式，將軍用物資直達(dá)配送至需求單位的軍事物流活動(dòng)。

現(xiàn)階段，軍隊(duì)正積極開(kāi)展各項(xiàng)無(wú)人配送試點(diǎn)行動(dòng)。例如，陸軍利用旋翼無(wú)人機(jī)進(jìn)行高海拔地區(qū)部隊(duì)的物資補(bǔ)給，聯(lián)勤保障部隊(duì)在“精武聯(lián)勤-2020”的演訓(xùn)活動(dòng)中設(shè)置無(wú)人機(jī)配送熱食的專業(yè)科目等。與此同時(shí)，在軍民融合政策的指引下，無(wú)人配送領(lǐng)域的軍地合作也在不斷深化。目前，我軍在無(wú)人配送力量建設(shè)、運(yùn)用模式與任務(wù)規(guī)劃等方面已經(jīng)形成了一定的研究成果，但是在無(wú)人配送數(shù)據(jù)集成與應(yīng)用方面研究不多，軍事配送管理系統(tǒng)的“配”數(shù)據(jù)與無(wú)人配送系統(tǒng)的“運(yùn)”數(shù)據(jù)難以融合。究其根源，存在以下幾點(diǎn)問(wèn)題：①軍地?cái)?shù)據(jù)交換標(biāo)準(zhǔn)等基礎(chǔ)性工作投入少，缺乏數(shù)據(jù)交換的基礎(chǔ)支撐；②無(wú)人配送信息網(wǎng)絡(luò)建設(shè)不足，數(shù)據(jù)流不暢；③軍地系統(tǒng)之間受制于保密性要求，數(shù)據(jù)難以實(shí)現(xiàn)共享；④缺乏標(biāo)準(zhǔn)化的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)匯聚平臺(tái)，數(shù)據(jù)集成難以實(shí)現(xiàn)。

上述問(wèn)題嚴(yán)重制約了戰(zhàn)時(shí)利用無(wú)人配送數(shù)據(jù)優(yōu)化配送活動(dòng)的效率，急需構(gòu)建數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)，對(duì)戰(zhàn)時(shí)無(wú)人配送數(shù)據(jù)資源進(jìn)行有效管理。隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)的廣泛應(yīng)用，云存儲(chǔ)的理念不斷深入軍事配送領(lǐng)域。針對(duì)無(wú)人配送數(shù)據(jù)“多源、異構(gòu)”的特點(diǎn)，采用云存儲(chǔ)的框架體系，融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)，設(shè)計(jì)戰(zhàn)時(shí)無(wú)人配送數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)，對(duì)提高數(shù)據(jù)管理效果，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)時(shí)配送決策有著重要意義。

1 戰(zhàn)時(shí)無(wú)人配送數(shù)據(jù)集成分析

1.1 無(wú)人配送業(yè)務(wù)流程分析

戰(zhàn)時(shí)無(wú)人配送，采用“無(wú)人運(yùn)輸系統(tǒng)+軍事配送管理系統(tǒng)”的模式，開(kāi)展戰(zhàn)時(shí)軍用物資的區(qū)域直達(dá)配送業(yè)務(wù)。根據(jù)上級(jí)下達(dá)的配送任務(wù)計(jì)劃，依托軍事配送管理系統(tǒng)，對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)補(bǔ)給點(diǎn)預(yù)儲(chǔ)預(yù)置的物資進(jìn)行分揀、組配與包裝，配載至無(wú)人運(yùn)輸裝備上。在配送運(yùn)輸環(huán)節(jié)，依托無(wú)人運(yùn)輸系統(tǒng)，執(zhí)行配送運(yùn)輸任務(wù)。具體的業(yè)務(wù)流程，如圖1所示。

無(wú)人配送業(yè)務(wù)主體包括配送業(yè)務(wù)部門(mén)、任務(wù)調(diào)度中心、物資保障隊(duì)、物資分揀中心、無(wú)人運(yùn)輸系統(tǒng)以及需求單位。在無(wú)人運(yùn)輸系統(tǒng)的運(yùn)用上，任務(wù)調(diào)度中心合理擬制計(jì)劃方案，確定保障批次，選擇最優(yōu)的無(wú)人運(yùn)輸裝備，生成物資的組配與配載方案。待物資裝配完成后，無(wú)人運(yùn)輸系統(tǒng)按指令執(zhí)行配送運(yùn)輸任務(wù)，依托系統(tǒng)自身功能，自主進(jìn)行配送路徑規(guī)劃與運(yùn)輸狀態(tài)管控，并向調(diào)度中心反饋無(wú)人運(yùn)輸裝備的狀態(tài)數(shù)據(jù)。

1.2 無(wú)人配送數(shù)據(jù)體系分析

無(wú)人配送數(shù)據(jù)體系，是指在無(wú)人配送活動(dòng)中形成的各類無(wú)人運(yùn)輸系統(tǒng)數(shù)據(jù)、軍事配送管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)，按照一定的數(shù)據(jù)分類與組合規(guī)則聚合與集成，形成的統(tǒng)一的、標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)體系結(jié)構(gòu)。依據(jù)無(wú)人配送的業(yè)務(wù)流程，理清不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，運(yùn)用數(shù)據(jù)聚類與歸納的方法，構(gòu)建無(wú)人配送數(shù)據(jù)體系，如圖2所示。

圖2 無(wú)人配送數(shù)據(jù)體系

其中，無(wú)人運(yùn)輸系統(tǒng)的主要數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)包括無(wú)人裝備、地面站、中繼站、后勤維修站等。無(wú)人運(yùn)輸裝備包括無(wú)人機(jī)、無(wú)人車與無(wú)人船等，其對(duì)應(yīng)的系統(tǒng)數(shù)據(jù)體系結(jié)構(gòu)各不相同。在綜合考慮各運(yùn)輸方式與運(yùn)輸裝備的特點(diǎn)基礎(chǔ)上，將無(wú)人運(yùn)輸系統(tǒng)數(shù)據(jù)分為指控?cái)?shù)據(jù)、載運(yùn)數(shù)據(jù)與狀態(tài)數(shù)據(jù)。按照不同的數(shù)據(jù)類別，將軍事配送管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)分為任務(wù)數(shù)據(jù)集、資源數(shù)據(jù)集與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集[1-2]。在數(shù)據(jù)體系確定的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)軍地系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)交互，是無(wú)人配送活動(dòng)執(zhí)行與管控的必要條件，也是數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)設(shè)計(jì)的邏輯起點(diǎn)。

1.3 集成需求分析

針對(duì)無(wú)人配送數(shù)據(jù)體系結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，圍繞數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用三個(gè)方面，對(duì)數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)的設(shè)計(jì)需求具體分析，明確系統(tǒng)設(shè)計(jì)工作的落腳點(diǎn)，并采取針對(duì)性的舉措。

圖1 無(wú)人配送業(yè)務(wù)流程

（1）數(shù)據(jù)采集。戰(zhàn)時(shí)無(wú)人配送活動(dòng)地域，電磁環(huán)境復(fù)雜、數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)不暢、易受敵火力打擊，無(wú)人配送數(shù)據(jù)采集既要確保業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確，也要注重?cái)?shù)據(jù)的時(shí)效性，避免貽誤戰(zhàn)機(jī)，使配送效率大打折扣。數(shù)據(jù)采集工作，要遵循數(shù)據(jù)采集流程，符合數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)格式要求，可采用物聯(lián)網(wǎng)、智能感知設(shè)備、5G 等技術(shù)手段實(shí)時(shí)精確感知并快速傳輸數(shù)據(jù)，確保配送任務(wù)、物資形態(tài)、載具狀態(tài)等數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與時(shí)效性。

（2）數(shù)據(jù)管理。數(shù)據(jù)管理是數(shù)據(jù)集成的核心環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)的管理模式直接影響著數(shù)據(jù)的質(zhì)量與完整性。在數(shù)據(jù)的管理上，對(duì)采集的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)要進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，以消除結(jié)構(gòu)異構(gòu)與語(yǔ)義歧義，刪除不正確、不完整的數(shù)據(jù)；針對(duì)不同的系統(tǒng)來(lái)源、不同結(jié)構(gòu)屬性的數(shù)據(jù)，應(yīng)當(dāng)靈活運(yùn)用集中式或分布式的存儲(chǔ)模式，提高數(shù)據(jù)的存取效率；對(duì)于各類數(shù)據(jù)資源，要建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)目錄，進(jìn)行數(shù)據(jù)編碼，賦予數(shù)據(jù)唯一標(biāo)識(shí)。

（3）數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用。對(duì)于集成的無(wú)人配送數(shù)據(jù)資源，要生成面向用戶的主題視圖，支持配送任務(wù)規(guī)劃、配送管理、配送態(tài)勢(shì)生成等具體功能實(shí)現(xiàn)。依托集成的數(shù)據(jù)資源，部署數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，綜合采用ETL、OLAP以及數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，拓展數(shù)據(jù)的應(yīng)用服務(wù)。

2 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)

為滿足戰(zhàn)時(shí)無(wú)人配送數(shù)據(jù)集成需求，在云計(jì)算的理念基礎(chǔ)上，采用云存儲(chǔ)的框架體系，部署數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，規(guī)劃層次結(jié)構(gòu)與運(yùn)行機(jī)制，設(shè)計(jì)戰(zhàn)時(shí)無(wú)人配送數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)的總體架構(gòu)。

2.1 云存儲(chǔ)集成框架

云存儲(chǔ)的本質(zhì)是一種打破了傳統(tǒng)存儲(chǔ)介質(zhì)的物理與現(xiàn)實(shí)阻隔，將數(shù)據(jù)集中存放于云端，并實(shí)現(xiàn)有效管控的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)服務(wù)[3]。

應(yīng)用于無(wú)人配送數(shù)據(jù)集成，云存儲(chǔ)能夠打破軍地系統(tǒng)之間的網(wǎng)絡(luò)阻隔，通過(guò)上傳云端的方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的集中存儲(chǔ)，并且確保交互安全性；解決數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一的實(shí)際問(wèn)題，通過(guò)科學(xué)設(shè)計(jì)云端數(shù)據(jù)庫(kù)表，保證數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化存儲(chǔ)與管理；提供數(shù)據(jù)集成的集約化方案，通過(guò)云存儲(chǔ)平臺(tái)的搭建，可以減少存儲(chǔ)設(shè)施的建設(shè)投入，也利于數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)模的拓展。

基于無(wú)人運(yùn)輸系統(tǒng)與配送管理系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)集成要求，提出分層設(shè)計(jì)的云存儲(chǔ)集成框架，框架層次包括為用戶層、數(shù)據(jù)接入層、存儲(chǔ)管理層和數(shù)據(jù)儲(chǔ)存層，如圖3所示。

圖3 基于云存儲(chǔ)的無(wú)人配送數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)框架

（1）用戶層，是指云存儲(chǔ)服務(wù)的使用者，即各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)源的管理員，包括配送業(yè)務(wù)部門(mén)、物資保障隊(duì)、運(yùn)輸部門(mén)以及無(wú)人運(yùn)輸系統(tǒng)等節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)管理員。用戶通過(guò)API 接口、應(yīng)用程序或者Web 服務(wù)器，進(jìn)入云存儲(chǔ)數(shù)據(jù)接入層。

（2）數(shù)據(jù)接入層，作為云平臺(tái)的前端窗口，主要功能是處理外部的訪問(wèn)申請(qǐng)，包括接入信息網(wǎng)絡(luò)、完成用戶注冊(cè)以及用戶的訪問(wèn)權(quán)限設(shè)置。該層為認(rèn)證信息完備、符合申請(qǐng)要求的用戶提供數(shù)據(jù)接入碼，允許訪問(wèn)其對(duì)應(yīng)的存儲(chǔ)空間。

（3）儲(chǔ)存管理層，為云存儲(chǔ)平臺(tái)的數(shù)據(jù)管理模塊，整體模塊分為平臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)、存儲(chǔ)空間分配和數(shù)據(jù)保護(hù)三個(gè)子模塊。平臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)子模塊，是云存儲(chǔ)功能實(shí)現(xiàn)的技術(shù)基礎(chǔ)，主要包括集群技術(shù)、分布式存儲(chǔ)、網(wǎng)格計(jì)算等；存儲(chǔ)空間分配子模塊，由存儲(chǔ)策略控制、空間分配算法和數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)組成，建立起存儲(chǔ)空間分配的規(guī)則標(biāo)準(zhǔn)；數(shù)據(jù)保護(hù)子模塊，考慮軍地系統(tǒng)交互的保密性要求，采用容器隔離、數(shù)據(jù)備份和數(shù)據(jù)完整性保護(hù)等技術(shù)，避免軍事信息失泄密的風(fēng)險(xiǎn)。

（4）數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層，采用存儲(chǔ)虛擬化技術(shù)，集約化部署存儲(chǔ)硬件、組件，最大程度地提高數(shù)據(jù)存儲(chǔ)容量，減少建設(shè)成本。在工作狀態(tài)下，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層接收存儲(chǔ)管理層指令，開(kāi)放指定數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)，執(zhí)行用戶的增加、刪除、修改等指令，并自主監(jiān)控存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)狀態(tài)。

2.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)，以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)為核心，將各種業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)集成在一起，為統(tǒng)一的歷史數(shù)據(jù)分析提供堅(jiān)實(shí)的平臺(tái)，其本質(zhì)上是一種具備數(shù)據(jù)資源處理與分析功能，提供戰(zhàn)略決策支持服務(wù)的數(shù)據(jù)庫(kù)環(huán)境[4]。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)由源數(shù)據(jù)層、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理層、OLAP服務(wù)器層以及前端分析工具層組成，具有面向主題、數(shù)據(jù)集成、穩(wěn)定性、高效性等特征，適應(yīng)戰(zhàn)時(shí)無(wú)人配送海量數(shù)據(jù)的處理與分析需求。

在無(wú)人配送數(shù)據(jù)資源集成的基礎(chǔ)上，部署數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，能夠根據(jù)配送決策者的需求，生成不同主題的數(shù)據(jù)視圖、不同維度的數(shù)據(jù)報(bào)表，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)無(wú)人配送決策。具體的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)模式，如圖4所示。相關(guān)數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)包括ETL、OLAP 以及數(shù)據(jù)挖掘。

圖4 無(wú)人配送數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)模式

（1）ETL，即數(shù)據(jù)抽取（extract）、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（transform）與數(shù)據(jù)加載（load），是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的標(biāo)準(zhǔn)化流程。在利用云存儲(chǔ)技術(shù)實(shí)現(xiàn)無(wú)人配送數(shù)據(jù)集成的基礎(chǔ)上，ETL 技術(shù)根據(jù)任務(wù)數(shù)據(jù)要求，形成最優(yōu)化的數(shù)據(jù)抽取策略；對(duì)抽取數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算、合并、拆分，將異構(gòu)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一的結(jié)構(gòu)形式；最終，將處理完畢的數(shù)據(jù)加載至數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)器，進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析與應(yīng)用。

（2）OLAP（Online Analytical Processing，聯(lián)機(jī)分析處理），是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的核心工具。將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)器中的無(wú)人配送數(shù)據(jù)，按照屬性、維度建立多維數(shù)據(jù)分析模型，以無(wú)人配送任務(wù)數(shù)據(jù)為例，可建立時(shí)間、地點(diǎn)、物資的三維數(shù)據(jù)分析模型。在多維數(shù)據(jù)模型上，進(jìn)行數(shù)據(jù)選擇、切片、切塊、旋轉(zhuǎn)、上鉆、下探等一系列分析查詢操作，獲取不同維度的數(shù)據(jù)視圖與報(bào)表，支持配送決策。

（3）數(shù)據(jù)挖掘，作為一種數(shù)據(jù)的歸納與推理工具，能夠發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的深層次信息，與OLAP 在功能上實(shí)現(xiàn)互補(bǔ)?，F(xiàn)階段，許多數(shù)據(jù)系統(tǒng)都配備了成熟的數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)，例如，SQL Server 提供了分類、回歸、分割、關(guān)聯(lián)以及順序分析算法，針對(duì)特定任務(wù)可靈活運(yùn)用。結(jié)合戰(zhàn)時(shí)無(wú)人配送數(shù)據(jù)，運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行部隊(duì)需求預(yù)測(cè)、物資的預(yù)儲(chǔ)預(yù)置以及無(wú)人運(yùn)輸裝備的任務(wù)性狀分析，對(duì)發(fā)掘無(wú)人配送數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值，提高戰(zhàn)時(shí)無(wú)人配送的保障效率意義重大。

2.3 系統(tǒng)運(yùn)行機(jī)制

為協(xié)調(diào)無(wú)人配送數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)要素之間的關(guān)系，推動(dòng)系統(tǒng)的高效運(yùn)行，從數(shù)據(jù)匯聚、數(shù)據(jù)處理以及數(shù)據(jù)交互三個(gè)方面，建立系統(tǒng)運(yùn)行機(jī)制。

（1）以云存儲(chǔ)為核心的配送數(shù)據(jù)匯聚機(jī)制。建立區(qū)分源數(shù)據(jù)格式的數(shù)據(jù)采集機(jī)制，針對(duì)源數(shù)據(jù)不同的存儲(chǔ)形式，設(shè)置統(tǒng)一的系統(tǒng)數(shù)據(jù)接口和數(shù)據(jù)預(yù)處理流程；建立區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)重要性的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)機(jī)制，依據(jù)決策機(jī)構(gòu)對(duì)數(shù)據(jù)的重要性評(píng)價(jià)，對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)時(shí)效性、保密性要求高的數(shù)據(jù)獨(dú)立建庫(kù)，優(yōu)先錄入；建立全程可視的數(shù)據(jù)管理機(jī)制，密切監(jiān)控云儲(chǔ)存空間的使用情況，對(duì)不端操作及時(shí)預(yù)警，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)備份與保護(hù)。

（2）以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)為依托的配送數(shù)據(jù)處理機(jī)制。建立海量配送數(shù)據(jù)的預(yù)處理機(jī)制，對(duì)待進(jìn)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)器的云存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)變換與數(shù)據(jù)歸約，滿足數(shù)據(jù)分析的格式要求；建立面向主題的數(shù)據(jù)分析機(jī)制，面向配送決策的數(shù)據(jù)需求，生成用戶主題數(shù)據(jù)報(bào)表；建立“驗(yàn)證-反饋”的處理評(píng)價(jià)機(jī)制，根據(jù)無(wú)人配送活動(dòng)的應(yīng)用實(shí)際，調(diào)整數(shù)據(jù)分析的算法、數(shù)據(jù)結(jié)果的顆粒度，優(yōu)化系統(tǒng)應(yīng)用效果。

（3）軍民融合的配送數(shù)據(jù)交互機(jī)制。依據(jù)我軍軍事物流信息化建設(shè)規(guī)劃，對(duì)接國(guó)家交通物流公共信息服務(wù)平臺(tái)（logink平臺(tái)），構(gòu)建“l(fā)ogink平臺(tái)+軍網(wǎng)”的無(wú)人配送數(shù)據(jù)交互網(wǎng)絡(luò)體系，通過(guò)logink平臺(tái)的數(shù)據(jù)接口，實(shí)現(xiàn)無(wú)人運(yùn)輸系統(tǒng)與軍事配送管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)交互，并確保安全性。

3 系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)

戰(zhàn)時(shí)無(wú)人配送數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)，應(yīng)用于戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境下的區(qū)域直達(dá)配送保障任務(wù)，應(yīng)當(dāng)整合軍地系統(tǒng)無(wú)人配送數(shù)據(jù)資源，積極融入聯(lián)合作戰(zhàn)指揮系統(tǒng)，為戰(zhàn)時(shí)依托無(wú)人運(yùn)輸裝備開(kāi)展物資配送活動(dòng)，構(gòu)建任務(wù)管控平臺(tái)，提供最優(yōu)決策方案。系統(tǒng)基本功能有以下5個(gè)方面：

（1）配送資源集中管理。在理清戰(zhàn)時(shí)無(wú)人配送運(yùn)輸裝備、物資、設(shè)施設(shè)備等數(shù)據(jù)資源體系的基礎(chǔ)上，打破軍地系統(tǒng)、不同業(yè)務(wù)部門(mén)、不同業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)之間的信息壁壘，通過(guò)構(gòu)建無(wú)人配送有線網(wǎng)絡(luò)、無(wú)線網(wǎng)絡(luò)與專用網(wǎng)絡(luò)，規(guī)范化采集、整合配送資源數(shù)據(jù)，并上傳至數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)無(wú)人配送資源的集中管理、動(dòng)態(tài)可知、全程可視。

（2）配送數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)處理。針對(duì)戰(zhàn)時(shí)無(wú)人配送數(shù)據(jù)存在的結(jié)構(gòu)異構(gòu)、數(shù)據(jù)殘缺、語(yǔ)義不清的問(wèn)題，采用數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)清洗等手段，形成標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)處理流程，去除無(wú)效的數(shù)據(jù)信息，聚類信息資源，最終自動(dòng)生成可供查閱的全局?jǐn)?shù)據(jù)目錄。

（3）配送任務(wù)統(tǒng)籌規(guī)劃。戰(zhàn)時(shí)無(wú)人配送保障任務(wù)，具有物資需求多批次、小批量，需求單位分布廣，保障時(shí)效性要求高的特點(diǎn)。針對(duì)配送任務(wù)情況與配送保障要求，抽取任務(wù)規(guī)劃相關(guān)的數(shù)據(jù)資源，采用VRP 路徑優(yōu)化、載具選型、物資配載等模型，運(yùn)用智能種群算法求得最優(yōu)解，生成保障速度最快、運(yùn)輸里程最短、配送效率最優(yōu)的保障方案。

（4）配送狀態(tài)全程可視。依托物聯(lián)網(wǎng)、智能穿戴設(shè)備、5G通信技術(shù)等先進(jìn)技術(shù)手段，采集無(wú)人配送的全流程、全環(huán)節(jié)、全要素的數(shù)據(jù)，并采用數(shù)據(jù)可視化的技術(shù)手段，全方面、多維度地展現(xiàn)配送狀態(tài)，使無(wú)人配送業(yè)務(wù)部門(mén)能夠?qū)崟r(shí)掌握物資狀態(tài)、載具狀態(tài)與任務(wù)進(jìn)度，做到配送任務(wù)的全流程可視可控。

（5）配送態(tài)勢(shì)感知融合。無(wú)人配送，作為戰(zhàn)時(shí)配送保障的新模式，要積極融入聯(lián)合作戰(zhàn)指揮體系。依托地理信息系統(tǒng)、智能感知設(shè)備、無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)，采集無(wú)人配送實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，并以圖標(biāo)、連線、文字等形式在電子地圖上直觀標(biāo)注并動(dòng)態(tài)更新。系統(tǒng)通過(guò)作戰(zhàn)指揮網(wǎng)，對(duì)接聯(lián)合作戰(zhàn)指揮平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)無(wú)人配送態(tài)勢(shì)融入作戰(zhàn)態(tài)勢(shì)，形成統(tǒng)一管控、統(tǒng)一協(xié)調(diào)、統(tǒng)一指揮的戰(zhàn)時(shí)無(wú)人配送運(yùn)用模式。

4 結(jié)語(yǔ)

無(wú)人配送數(shù)據(jù)管控，對(duì)于我軍未來(lái)開(kāi)展戰(zhàn)時(shí)無(wú)人配送活動(dòng)具有重要支撐作用。隨著我軍后勤領(lǐng)域信息化建設(shè)水平的不斷提升，積極運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等現(xiàn)代信息技術(shù)手段，對(duì)于推動(dòng)無(wú)人配送數(shù)據(jù)智能化管理具有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。本文立足于無(wú)人配送的運(yùn)行模式，理清無(wú)人配送的數(shù)據(jù)體系，提出數(shù)據(jù)集成的實(shí)際需求，以云存儲(chǔ)集成框架為核心，部署數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，設(shè)計(jì)了戰(zhàn)時(shí)無(wú)人配送數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)。下一步，將在本文設(shè)計(jì)方案的基礎(chǔ)上，依托成熟的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，運(yùn)用計(jì)算機(jī)編程技術(shù)，開(kāi)發(fā)無(wú)人配送數(shù)據(jù)集成原型系統(tǒng)，為提高戰(zhàn)時(shí)無(wú)人配送數(shù)據(jù)管理水平提供技術(shù)支撐。