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工業(yè)互聯(lián)網(wǎng):數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵路徑

2021-03-26 10:53馮丙強(qiáng)
機(jī)器人產(chǎn)業(yè) 2021年1期
關(guān)鍵詞:架構(gòu)工業(yè)數(shù)字化

近年來,我國從國家層面到地方層面都在強(qiáng)調(diào)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的建設(shè),通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級進(jìn)行賦能。在2020國家制造強(qiáng)國建設(shè)專家論壇上,北京東方國信科技股份有限公司副總經(jīng)理馮丙強(qiáng)分享了如何認(rèn)識工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)并探索企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在他看來,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的唯一路徑。

雖然我今天演講的主題是《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵路徑》,但是在很多次場合中我都愿意說:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的唯一路徑。

“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”是一個很重要的詞匯。無論是國家層面上的“新基建”,《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》,以及今年年初國家能源局關(guān)于智慧礦山的一系列決策建議,還是地方層面上(截至2020年雖然我今天演講的主題是《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵路徑》,但是在很多次場合中我都愿意說:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的唯一路徑。

“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”是一個很重要的詞匯。無論是國家層面上的“新基建”,《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》,以及今年年初國家能源局關(guān)于智慧礦山的一系列決策建議,還是地方層面上(截至2020年12月12日)北京、上海、天津、重慶、山東、河北、浙江、湖北、湖南、遼寧、黑龍江、四川、江西、安徽、海南等15個省級行政區(qū)各自發(fā)布的“十四五”規(guī)劃《建議》,都無一例外地提到了“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”這一關(guān)鍵詞。

通過什么樣的路徑實(shí)現(xiàn)智能制造的目標(biāo)?我覺得工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在其中是一個非常重要的概念。

數(shù)字化經(jīng)濟(jì)時代

國家大力發(fā)展智能制造,尤其是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),因?yàn)楫?dāng)前的時代已經(jīng)是一個數(shù)字化的時代。

中國是制造大國,而不是強(qiáng)國。從國外發(fā)達(dá)國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律上看,美國在1950年,英國在1955年,日本在1975年,德國在1980年先后完成了工業(yè)化目標(biāo),開始進(jìn)入以服務(wù)業(yè)、知識經(jīng)濟(jì)、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)等為經(jīng)濟(jì)支撐的“后工業(yè)社會”時代。我國2015年第三季度的第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值已經(jīng)超過了GDP的51%,這是中國進(jìn)入后工業(yè)化時代的標(biāo)志。如果將高新技術(shù)、知識經(jīng)濟(jì)也納入后工業(yè)社會時代的標(biāo)志,則大約2010年前后,中國就開始進(jìn)入后工業(yè)化時代了。大約2010年后,中國的重工業(yè)迅速衰落,以移動互聯(lián)網(wǎng)為標(biāo)志的新興產(chǎn)業(yè)開始迅猛發(fā)展。

在世界制造經(jīng)濟(jì)時代的背景下,中國跟西方的差距是大的,我們在追趕的過程中是追隨者。但全球進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代,中國的經(jīng)濟(jì)總量大,我們通過經(jīng)濟(jì)數(shù)字化的轉(zhuǎn)型才能實(shí)現(xiàn)彎道超車,從跟隨者轉(zhuǎn)為創(chuàng)新者,甚至先驅(qū)者、領(lǐng)導(dǎo)者。目前,中國已經(jīng)成為全球第二大數(shù)字經(jīng)濟(jì)市場。

競爭思維的顛覆

從工業(yè)時代到數(shù)字時代是一段由競爭走向共生的過程。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)是希望通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),將一些經(jīng)驗(yàn)和要素形成復(fù)制模式,在整個工業(yè)中共享。其中,很重要的一點(diǎn)在于競爭體系的變化。工業(yè)時代講究博弈及零和效應(yīng),企業(yè)采用總成本領(lǐng)先戰(zhàn)略、差異化戰(zhàn)略,及專一化戰(zhàn)略。數(shù)字時代則是共生和利他關(guān)系,追求雙贏效應(yīng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的競爭策略,是競爭主體從企業(yè)走向生態(tài)。未來的競爭形態(tài)將更多地表現(xiàn)為生態(tài)系統(tǒng)之間的競爭,而生態(tài)的優(yōu)勢是單個企業(yè)所無法具備的。

企業(yè)打造自己的界限,要強(qiáng)調(diào)的是平臺思維和生態(tài)思維。從這個基礎(chǔ)上看,每個企業(yè)的形態(tài)也會發(fā)生變化。過去都是圍繞著企業(yè)進(jìn)行生產(chǎn)和銷售,通過信息化支撐提高企業(yè)的效率。現(xiàn)在,企業(yè)運(yùn)用新一代信息技術(shù),采用價值思維、互聯(lián)網(wǎng)思維和服務(wù)社會思維,與時俱進(jìn),主動變革,推進(jìn)自身發(fā)展的升級跨越,推進(jìn)自身的開放、互聯(lián)、創(chuàng)新、融合。智能制造關(guān)注工業(yè)的改造,更關(guān)注整個業(yè)態(tài)上的一些變化。

智能制造內(nèi)容分解

全球的工業(yè)界提出了三個發(fā)展戰(zhàn)略。德國提出工業(yè)4.0,美國提出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),中國對應(yīng)的是智能制造。那么,到底什么是智能制造?我們認(rèn)為,智能制造可以從狹義和廣義兩個層面進(jìn)行理解。

狹義的智能制造分為四個階段。第一階段的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)信息化/自動化基礎(chǔ),包括數(shù)字化研發(fā)、生產(chǎn)資源信息化、工藝/裝備建模、精益化生產(chǎn)、智能裝備升級、工藝/質(zhì)量數(shù)據(jù)采集、物聯(lián)網(wǎng)/工業(yè)總線。第二階段是實(shí)現(xiàn)數(shù)字化車間,包括計劃排產(chǎn)、信息碼應(yīng)用、生產(chǎn)可視化、自動化物流、精細(xì)化成本、工藝/質(zhì)量分析、能源/排放管理。實(shí)際上,數(shù)字或者數(shù)據(jù)是整個信息化和智能化的基礎(chǔ)。要實(shí)現(xiàn)實(shí)體的虛擬化,首先要有數(shù)據(jù),有了數(shù)據(jù)以后,才能進(jìn)行調(diào)優(yōu)、協(xié)同和動態(tài)配置,才能有智能化工廠的概念。第三階段就是實(shí)現(xiàn)智能工廠,包括智能排產(chǎn)、工藝/材料導(dǎo)入、智能診斷、智能物流、成本優(yōu)化、工藝/質(zhì)量優(yōu)化、供應(yīng)鏈優(yōu)化。第四階段則是實(shí)現(xiàn)智能設(shè)計、智能優(yōu)化、柔性制造、深度協(xié)同、智能決策、遠(yuǎn)程運(yùn)維和遠(yuǎn)程服務(wù)。一些企業(yè)已經(jīng)完成了前三個階段。但是我國做工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有一個非常重要的前提——不是所有的企業(yè)都在創(chuàng)新的前列,很多的企業(yè)還很稚嫩,需要向龍頭企業(yè)(包括有胸懷的企業(yè))學(xué)習(xí),進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)和模式的復(fù)制。

廣義的智能制造則涉及協(xié)同研發(fā)、虛擬仿真、信息安全、互聯(lián)網(wǎng)+、大數(shù)據(jù)和工業(yè)云。

認(rèn)識工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),探索轉(zhuǎn)型路徑

從2017年開始,國家大力發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在技術(shù)上是典型的三層架構(gòu)。底層是數(shù)據(jù)采集層,進(jìn)行協(xié)議解析、數(shù)據(jù)集成,實(shí)現(xiàn)邊緣數(shù)據(jù)處理。中間是平臺層,即工業(yè)PaaS,包括應(yīng)用開發(fā)、工業(yè)微服務(wù)組件庫、工業(yè)數(shù)據(jù)建模和分析、工業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng),進(jìn)行通用PaaS平臺資源部署和管理。上層是應(yīng)用層,即工業(yè)APP,主要進(jìn)行業(yè)務(wù)的運(yùn)行和應(yīng)用的創(chuàng)新。其架構(gòu)是相對簡單的。

然而,企業(yè)在實(shí)際應(yīng)用的過程中,對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的認(rèn)知存在很多誤區(qū)。在數(shù)字化的轉(zhuǎn)型中,84%的努力是失敗的。那么,我們應(yīng)當(dāng)如何認(rèn)識工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)?

首先,從兩化融合的角度認(rèn)知,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是兩化融合進(jìn)入新階段的標(biāo)志。我國提“兩化融合”,即信息化和工業(yè)化的融合,已經(jīng)很多年。信息化維度是管理維度,是關(guān)于企業(yè)網(wǎng)絡(luò)的,涉及應(yīng)用、業(yè)務(wù)流程、服務(wù)、企業(yè)云、合作伙伴等。工業(yè)化維度則是技術(shù)維度,是關(guān)于生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的,包括工藝流程、PLC、傳感器、現(xiàn)場數(shù)據(jù)、事件等。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺能夠?qū)崿F(xiàn)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)和生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)部鏈接。同時,在外部,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)也能夠?qū)崿F(xiàn)和上下游的互聯(lián)。我認(rèn)為這和智能制造四個階段的目標(biāo)是匹配的。

第二,從發(fā)展的角度看,信息化的發(fā)展經(jīng)歷了從MIS/ERP到工業(yè)大數(shù)據(jù)再到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的過程。MIS/ERP實(shí)現(xiàn)的是分層的數(shù)據(jù)匯聚。傳統(tǒng)平臺類工具分別在IT、OT層實(shí)現(xiàn)對軟件數(shù)據(jù)及生產(chǎn)現(xiàn)場數(shù)據(jù)的匯聚,而IT與OT層之間并未實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)。我們進(jìn)行整個系統(tǒng)的決策或者分析,需要的是不同來源的數(shù)據(jù),因此發(fā)展出了工業(yè)大數(shù)據(jù)。工業(yè)大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了跨層級的數(shù)據(jù)匯聚,通過智能通信模塊、智能網(wǎng)關(guān)、物聯(lián)網(wǎng)模塊等方式實(shí)現(xiàn)不同層級的互聯(lián)互通,能夠圍繞不同系統(tǒng)、不同來源的數(shù)據(jù)進(jìn)行決策分析。但工業(yè)大數(shù)據(jù)未實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的智能化應(yīng)用。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步發(fā)展,形成一個新的階段。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能夠?qū)崿F(xiàn)知識軟件化與應(yīng)用創(chuàng)新。它不僅連接底層的數(shù)據(jù),而且可以將原來已有的系統(tǒng)都作為數(shù)據(jù)源,作為新應(yīng)用的基礎(chǔ),基于數(shù)據(jù)的采集匯聚,通過頂層的大數(shù)據(jù)分析,實(shí)現(xiàn)面向網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、生產(chǎn)流程化、產(chǎn)品全生命周期等智能化應(yīng)用。這是一個由淺入深、由點(diǎn)到面的過程。從信息化發(fā)展的角度出發(fā),工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)也是我們需要實(shí)現(xiàn)的技術(shù)。

第三,從信息化架構(gòu)的角度看,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是傳統(tǒng)信息化架構(gòu)的顛覆。過去的架構(gòu)多被稱為“煙囪式架構(gòu)”,依賴大、成本高、質(zhì)量低、協(xié)同難,理念、架構(gòu)、數(shù)據(jù)和接口均各異。今天的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)是一個綜合的技術(shù),而不是新生的技術(shù)。它本身就是物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能的融合。在這個融合體上面產(chǎn)生新的應(yīng)用。通過中間PaaS的建設(shè)可以共享化,才能形成數(shù)據(jù)中臺、業(yè)務(wù)中臺、技術(shù)中臺。這在架構(gòu)上是一個變化。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的架構(gòu)依賴小、成本低、質(zhì)量高、協(xié)同異,理念、架構(gòu)、數(shù)據(jù)和接口都一致。

第四是從業(yè)務(wù)創(chuàng)新的角度出發(fā),工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是業(yè)務(wù)的重構(gòu)。如果企業(yè)純粹將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為一項(xiàng)新技術(shù),自身卻不進(jìn)行改變,只通過新平臺實(shí)現(xiàn)舊的業(yè)務(wù)模式,而不用新技術(shù)突破傳統(tǒng)思維,是解決不了問題的。過去,當(dāng)一個平臺只服務(wù)于一個企業(yè)的時候,設(shè)備的管理是獨(dú)立的。但是當(dāng)上百家企業(yè)在同一個平臺上運(yùn)行的時候,設(shè)備管理就可以實(shí)現(xiàn)共享、調(diào)劑和統(tǒng)一。關(guān)鍵是將業(yè)務(wù)和技術(shù)進(jìn)一步匹配。所以在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),我們更愿意講業(yè)務(wù)重構(gòu)。

業(yè)務(wù)重構(gòu)很重要的一點(diǎn)是將原先的業(yè)務(wù)做得力度更小、場景更小,在技術(shù)層面上更容易匹配。業(yè)務(wù)重構(gòu)不是簡單地將原有的業(yè)務(wù)復(fù)制到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺上,而是基于場景和數(shù)據(jù)驅(qū)動的理念,利用人工智能的各種方法,對大數(shù)據(jù)及相關(guān)知識進(jìn)行分析挖掘,從而使重構(gòu)的業(yè)務(wù)得到優(yōu)化,并通過微服務(wù)架構(gòu)靈活呈現(xiàn)。在充分了解業(yè)務(wù)環(huán)境的前提下,基于業(yè)務(wù)場景進(jìn)行業(yè)務(wù)流程切分。微服務(wù)的架構(gòu)需要采用循序漸進(jìn)、快速迭代的方法推進(jìn),對于無法很好地把控的業(yè)務(wù)功能或系統(tǒng),可以先集中再逐步微服務(wù)化。業(yè)務(wù)重構(gòu)則應(yīng)充分考慮采用人工智能和大數(shù)據(jù)對業(yè)務(wù)進(jìn)行輔助優(yōu)化,將人工智能的思想灌輸?shù)綐I(yè)務(wù)的每一個環(huán)節(jié)中。而對于測試架構(gòu),平臺環(huán)境應(yīng)設(shè)計成開發(fā)環(huán)境、測試環(huán)境、生產(chǎn)環(huán)境三部分,其中開發(fā)環(huán)境與測試環(huán)境、生產(chǎn)環(huán)境隔離,測試環(huán)境可獲取生產(chǎn)環(huán)境的實(shí)時業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。

一個簡單的例子是檢修。從檢修方案的制定到檢修的執(zhí)行再到檢修的驗(yàn)收,不管具體情況如何不同,這個過程是有的。如果原來是一個標(biāo)準(zhǔn)的流程,即使場景發(fā)生變化,這個流程也是一成不變的。在這種情況下,將大的場景切分為小的場景并進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,比如,一個如何形成檢修任務(wù)單的場景形成標(biāo)準(zhǔn)的例子,如果認(rèn)為不合適,由于力度是可調(diào)節(jié)、可組合的,那么就可以產(chǎn)生新的場景。這就是簡單的微服務(wù)的體系。對于一個大的系統(tǒng)和應(yīng)用也是如此。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)推進(jìn)了微服務(wù)的發(fā)展,才產(chǎn)生了數(shù)據(jù)中臺、數(shù)據(jù)湖的概念。

最后是從智能工廠的角度看,智能工廠是目標(biāo),工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的手段。傳統(tǒng)的工廠采用典型的90年代的傳統(tǒng)自動化架構(gòu)。今天的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)是通過把原有的業(yè)務(wù)作為數(shù)據(jù)層產(chǎn)生新的應(yīng)用。

綜合以上這些方面,我認(rèn)為,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑和方法。在制造業(yè)的新一代產(chǎn)業(yè)革命中,智能制造是目標(biāo)應(yīng)用,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是關(guān)鍵支撐和使能手段。智能制造是制造技術(shù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等的技術(shù)集成和綜合應(yīng)用。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能化關(guān)鍵基礎(chǔ),提供各類使能要素并形成新產(chǎn)業(yè)支撐體系。具體來講,智能制造是涵蓋設(shè)計、生產(chǎn)、制造、管理、服務(wù)全環(huán)節(jié),機(jī)器、產(chǎn)線、系統(tǒng)、產(chǎn)品全要素,以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為支撐基礎(chǔ),以高效精準(zhǔn)決策、實(shí)時動態(tài)優(yōu)化、敏捷靈活響應(yīng)為特征的生產(chǎn)制造和生產(chǎn)組織方式;工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是新一代信息通信技術(shù)與工業(yè)經(jīng)濟(jì)深度融合的全新工業(yè)生態(tài)、關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施和新型應(yīng)用模式,通過人、機(jī)、物的全面互聯(lián),實(shí)現(xiàn)全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價值鏈的全面連接,將推動形成全新的工業(yè)生產(chǎn)制造和服務(wù)體系。智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)兩者相輔相成,本質(zhì)內(nèi)涵都是數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能化。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的務(wù)實(shí)應(yīng)用

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)并不是一個虛的概念。除了工業(yè)之外,在農(nóng)業(yè)、產(chǎn)業(yè)安全層面也都可能應(yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)實(shí)現(xiàn)整個行業(yè)的共享和推廣。我們在政府側(cè)、企業(yè)側(cè)、領(lǐng)域側(cè)、產(chǎn)業(yè)側(cè)都完成了一些工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用落地案例。

在政府側(cè),我們中標(biāo)了北京工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是一個生態(tài)概念。北京市工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的目的是立足北京為全國各個企業(yè)提供公共服務(wù),力爭建成具有國際競爭力的跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的綜合性工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。在中山市,我們做了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)公共服務(wù)平臺。中山市有眾多的企業(yè),很多小型企業(yè)無法成為整個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新的引領(lǐng)者,但可以成為一個接受者。這個平臺作為公有云解決方案,給眾多小微企業(yè)提供了一些公共服務(wù),包括傳統(tǒng)的MIS/ERP服務(wù)和設(shè)備類服務(wù)。在內(nèi)蒙古,我們還做了空壓機(jī)云平臺。

在企業(yè)側(cè),我們基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為新特能源打造了智能工廠,幫助企業(yè)進(jìn)行生產(chǎn)、設(shè)備、能源、質(zhì)量、安全、環(huán)保等多方面的管理。現(xiàn)在流行的“數(shù)字孿生”概念,更重要的是通過模型算法進(jìn)行的感知。這家企業(yè)的檢測是全國領(lǐng)先的,但是很多企業(yè)沒有這樣的實(shí)驗(yàn)室。通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,這家企業(yè)將包括質(zhì)監(jiān)局、專家在內(nèi)的檢驗(yàn)機(jī)構(gòu)連接在一起,形成標(biāo)桿體系,實(shí)現(xiàn)成果轉(zhuǎn)化,共同服務(wù)行業(yè),引領(lǐng)整個行業(yè)發(fā)展。在離散自動化程度較低的行業(yè),我們的一個案例是江蘇興達(dá)鋼簾線。通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的大數(shù)據(jù)模型建立,分析降低“斷絲率”,實(shí)現(xiàn)提高產(chǎn)品合格率和產(chǎn)品工藝質(zhì)量。

在單一領(lǐng)域側(cè),比如設(shè)備管理領(lǐng)域,我們打造了青島港設(shè)備狀態(tài)云平臺。這個設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測及診斷平臺上包括一體化監(jiān)控平臺、應(yīng)力實(shí)時監(jiān)測系統(tǒng)、消防實(shí)時監(jiān)控系統(tǒng)、鐵路布放及人形識別、震動及溫度監(jiān)測、移動互聯(lián)網(wǎng)。對于油田,每一個企業(yè)都進(jìn)行一個磕頭機(jī)(即抽油機(jī))設(shè)備管理系統(tǒng)是很辛苦的,而且不利于推廣,因此我們也應(yīng)用了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。在能源管理領(lǐng)域,我們不僅做了寶潔,也做了聯(lián)合利華大數(shù)據(jù)平臺。近千家企業(yè)同臺,才能實(shí)現(xiàn)能源的對標(biāo)統(tǒng)計分析。

在產(chǎn)業(yè)側(cè),我們有煉鐵云和鍋爐云的案例。對每一個高爐,通過1000到4000個傳感器,通過公用算法模型的2000多個規(guī)則,監(jiān)測、分析灰渣的情況以及燃燒的狀態(tài)。這確實(shí)需要很強(qiáng)的技術(shù)力量。在這個基礎(chǔ)上,我們也做了淄博的鍋爐云,范圍涵蓋淄博市40家企業(yè)的鍋爐系統(tǒng)。圍繞鍋爐現(xiàn)場人員管理、鍋爐設(shè)備及狀態(tài)監(jiān)測、煤粉物流管理、能效管理、安全管理、環(huán)保管理、商務(wù)智能與決策分析等多個方面,建立新型鍋爐集中運(yùn)營、集中監(jiān)管的信息化平臺,對不同企業(yè)的鍋爐進(jìn)行實(shí)時的檢測和分析。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要轉(zhuǎn)變思維

進(jìn)行工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型,需要思維的轉(zhuǎn)變。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和智能制造在業(yè)務(wù)維度講究大融合,在技術(shù)維度講究大協(xié)同,需要的是具備兩化融合思維的人才。

工業(yè)企業(yè)的決策人需要轉(zhuǎn)變。對于工業(yè)企業(yè),資源、能源、環(huán)境的限制永遠(yuǎn)存在,經(jīng)濟(jì)增長的拉動時有時無,但技術(shù)進(jìn)步的推動力也永遠(yuǎn)存在。企業(yè)不是一個業(yè)務(wù)口就能夠決定轉(zhuǎn)型,轉(zhuǎn)型需要長期的投入。過去的很多企業(yè)家用資源驅(qū)動轉(zhuǎn)型,我們更希望今天變成由技術(shù)驅(qū)動轉(zhuǎn)型,所以決策人的一把手工程很重要。

智能企業(yè)需要圍繞“創(chuàng)造價值”的宗旨,通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)制度信息化、決策智能化、業(yè)務(wù)協(xié)同化、資源共享化、運(yùn)營社會化和組織虛擬化,最終服務(wù)社會。技術(shù)只是其中的手段,整個決策中銷售鏈、營銷鏈、開發(fā)體系、組織體系都需要進(jìn)行一定的調(diào)整。

我們要認(rèn)識到,智能工廠建設(shè)是一個長期的過程,要經(jīng)歷優(yōu)化重組、跨界發(fā)展、融合共贏三個階段。同時,智能工廠也是生態(tài)工程,其實(shí)施原則包括協(xié)同共建、技術(shù)應(yīng)用、知識傳承、本質(zhì)安全、試點(diǎn)先行五點(diǎn)。

(本文根據(jù)北京東方國信科技股份有限公司副總經(jīng)理馮丙強(qiáng)在“2020國家制造強(qiáng)國建設(shè)專家論壇”上的演講整理而成,未經(jīng)演講人審閱。)

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