廉 博,王雪嬌,蘇二虎,趙曉宇,李金龍,陳廣平,賈利敏,李 強(qiáng)
(1.呼倫貝爾市農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣服務(wù)中心,內(nèi)蒙古 海拉爾區(qū) 021008;2.內(nèi)蒙古自治區(qū)農(nóng)牧業(yè)科學(xué)院,內(nèi)蒙古 呼和浩特 010031;3.阿榮旗農(nóng)牧業(yè)局,內(nèi)蒙古 那吉鎮(zhèn) 162750;4.莫力達(dá)瓦達(dá)斡爾族自治旗農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣中心,內(nèi)蒙古 尼爾基鎮(zhèn) 162850)
大豆是我國(guó)主要的糧食和油料作物,是人類油脂和優(yōu)質(zhì)食用蛋白質(zhì)的主要來源。內(nèi)蒙古自治區(qū)是我國(guó)大豆優(yōu)勢(shì)主產(chǎn)區(qū),呼倫貝爾市是內(nèi)蒙古自治區(qū)最主要的大豆產(chǎn)區(qū),大豆種植集中在大興安嶺南麓的扎蘭屯市、阿榮旗、莫力達(dá)瓦達(dá)斡爾族自治旗及鄂倫春旗。2019年呼倫貝爾市大豆播種面積87.9 萬hm2,占內(nèi)蒙古自治區(qū)大豆播種面積的77.4%,占全市糧食作物播種面積的55.2%;呼倫貝爾市大豆產(chǎn)量為180.6 萬t,占內(nèi)蒙古自治區(qū)大豆總產(chǎn)量的79.9%,占全市糧食總產(chǎn)量的27.6%[1-2]。耕作栽培模式與土壤質(zhì)量演化、作物生長(zhǎng)特性及農(nóng)業(yè)可持續(xù)利用關(guān)系較為密切[3-4],科學(xué)的栽培模式不僅可以改善農(nóng)田土壤特性,協(xié)調(diào)水、肥、氣、熱的關(guān)系,還可以提高光合物質(zhì)產(chǎn)能及作物品質(zhì),有助于增產(chǎn)增效[5-7]。大豆產(chǎn)量的形成主要取決于光合作用,而光合作用主要來源于植物的葉片。葉片是大豆最重要的光合作用器官,大豆植株90%以上的同化產(chǎn)物來自葉片的光合作用[8-9],科學(xué)合理的密植可以顯著提高大豆葉面積指數(shù),進(jìn)而提升大豆產(chǎn)量和效益[10]。2017—2019年,筆者在呼倫貝爾市阿榮旗進(jìn)行大豆不同栽培模式的比較試驗(yàn),并就不同栽培模式對(duì)大豆農(nóng)藝性狀、SPAD值、葉面積指數(shù)、干物質(zhì)積累量、產(chǎn)量指標(biāo)及經(jīng)濟(jì)效益的影響與相互關(guān)系進(jìn)行了分析,旨在初步確定適宜大興安嶺南麓的大豆栽培模式,為大豆的科學(xué)增密提供理論依據(jù),為該地區(qū)大豆生產(chǎn)提供技術(shù)支持。
試驗(yàn)于2017—2019年在內(nèi)蒙古自治區(qū)呼倫貝爾市阿榮旗新發(fā)鄉(xiāng)長(zhǎng)發(fā)村進(jìn)行,該地區(qū)屬中溫帶半濕潤(rùn)型大陸性氣候,四季變化明顯,年平均氣溫2℃,年有效積溫2 200~2 300℃,無霜期110~120 d,日照時(shí)數(shù)1 100 h,年均降水量460~510 mm,降水主要集中在夏季,夏季降水占全年降水量的近50%,秋雨多于春雨。地理位置為北緯48°07′,東經(jīng)123°27′,平均海拔450 m,地勢(shì)平坦。土壤類型為黑土,土壤pH值為6.36,堿解氮含量為156 mg/kg、速效磷含量為31.1 mg/kg、速效鉀含量為186 mg/kg、土壤有機(jī)質(zhì)含量為36.74 g/kg,地塊長(zhǎng)期進(jìn)行常規(guī)耕作。
供試大豆品種為蒙豆13號(hào)。試驗(yàn)共設(shè)3個(gè)處理,大壟高臺(tái)壟上三行(110 cm 大壟,RBH),密度為37.5萬株/hm2;壟上三行窄溝密植(65 cm 壟上三行,RNC),密度為39.0萬株/hm2;壟三栽培(65 cm壟上雙行,CK),密度為33.0萬株/hm2。隨機(jī)區(qū)組排列,3次重復(fù),小區(qū)面積3 333.5 m2,水肥管理同常規(guī)大田生產(chǎn)。
1.3.1 農(nóng)藝性狀 分別于苗期(V3)、開花期(R2)、結(jié)莢期(R4)、鼓粒期(R6)、成熟期(R8)進(jìn)行田間調(diào)查,調(diào)查項(xiàng)目包括生育日數(shù)(出苗期—成熟期)、花色、葉型等指標(biāo);大豆成熟時(shí),每處理分別連續(xù)取10株有代表性植株進(jìn)行考種,記錄株高、底莢高度、主莖節(jié)數(shù)、有效分枝數(shù)、單株莢數(shù)、單株粒重和百粒重[11]。
1.3.2 SPAD值 分別于苗期(V3)、開花期(R2)、結(jié)莢期(R4)、鼓粒期(R6),每小區(qū)連續(xù)取20株,采用SPAD-502 葉綠素儀測(cè)定SPAD值,結(jié)果取平均值。
1.3.3 葉面積指數(shù) 采用長(zhǎng)乘寬系數(shù)法,分別于苗期(V3)、開花期(R2)、結(jié)莢期(R4)、鼓粒期(R6)、成熟期(R8),每處理選取生長(zhǎng)整齊一致的連續(xù)3株測(cè)量。
1.3.4 干物質(zhì)積累量 分別于苗期(V3)、開花期(R2)、結(jié)莢期(R4)、鼓粒期(R6)、成熟期(R8),每小區(qū)選擇長(zhǎng)勢(shì)均勻的連續(xù)5株取樣,采用烘干法測(cè)量,結(jié)果取平均值。
1.3.5 產(chǎn)量 大豆成熟時(shí),調(diào)查有效株數(shù),選擇長(zhǎng)勢(shì)均勻的連續(xù)10株取樣,進(jìn)行考種,計(jì)算理論產(chǎn)量;同時(shí)對(duì)試驗(yàn)品種全區(qū)收獲,進(jìn)行小區(qū)實(shí)際測(cè)產(chǎn)。
1.3.6 經(jīng)濟(jì)效益 以當(dāng)年大豆收購(gòu)價(jià)格為準(zhǔn)計(jì)算。
采用Microsoft Excel 2007 軟件進(jìn)行試驗(yàn)數(shù)據(jù)處理和繪制統(tǒng)計(jì)圖表,選用SPSS 20.0 軟件(statistical product and service solutions)進(jìn)行方差分析。
由表1可知,2017—2019年不同處理大豆?fàn)I養(yǎng)生長(zhǎng)、生殖生長(zhǎng)與生育期變幅較小,差異不顯著(P>0.05),平均數(shù)分別為49、70、119 d,變異系數(shù)為1%左右,表明大豆密植對(duì)生育期的影響較小。3年間各處理株高變幅為82.1~90.8 cm,平均為85.8 cm,不同處理株高表現(xiàn)為RNC>RBH>CK,RNC 與RBH處理差異不顯著(P>0.05),RNC處理株高顯著高于CK(P<0.05)。3年間不同處理底莢高度變幅為6.4~7.4 cm,平均為6.8 cm,RNC處理底莢高度顯著高于CK(P<0.05);2019年RNC處理底莢高度最大,為7.4 cm。3年間不同處理主莖節(jié)數(shù)變幅為16.1~16.8 節(jié),平均為16.4 節(jié),處理間差異不顯著(P>0.05)。3年間不同處理有效分枝數(shù)變幅為0.6~1.9個(gè),平均為1.2個(gè),CK的有效分枝數(shù)顯著高于RNC、RBH處理(P<0.05)。主莖節(jié)數(shù)的變異系數(shù)為1.5%,趨近于1.0%,而株高、底莢高度和有效分枝數(shù)的變異系數(shù)分別為4.0%、5.2%、41.5%,表明密植對(duì)大豆主莖節(jié)數(shù)影響較小,對(duì)株高、底莢高度和有效分枝數(shù)影響較大。
由圖1可知,2017—2019年不同處理大豆SPAD值隨著生育期的遞進(jìn)逐漸增加,表現(xiàn)為RBH>RNC>CK。苗期(V3)大豆SPAD值處理間差異不顯著(P>0.05);開花期(R2)、結(jié)莢期(R4)、鼓粒期(R6)RBH處理SPAD值顯著高于RNC、CK處理(P<0.05),RNC處理與CK 差異不顯著(P>0.05),RBH處理與CK處理相比3年分別增加了9.3%、7.0%、8.6%。這表明SPAD值隨著大豆種植密度的增加而增加,但密度達(dá)到一定值后葉綠素含量會(huì)有所下降,在增加種植密度的同時(shí)合理調(diào)整株行距配比,葉綠素含量將顯著提升。
由圖2可知,2017—2019年隨著大豆生育期的遞進(jìn),各處理葉面積指數(shù)(LAI)逐漸增加,在鼓粒期(R6)達(dá)到最大值,而后逐漸下降,表現(xiàn)為RNC>RBH>CK。方差分析表明,大豆葉面積指數(shù)(LAI)在苗期(V3)處理間差異不顯著(P>0.05),在開花期(R2)、結(jié)莢期(R4)、鼓粒期(R6)和成熟期(R8)RNC處理顯著高于RBH、CK處理(P<0.05),RNC處理與CK 相比4個(gè)生育時(shí)期分別增加27.1%、31.3%、41.2%、21.0%;在開花期(R2)、結(jié)莢期(R4)、鼓粒期(R6)RBH處理顯著高于CK(P<0.05),分別增加18.0%、15.3%、20.0%。
表1 不同栽培模式下大豆農(nóng)藝性狀比較
圖1 不同栽培模式下大豆SPAD值
圖2 不同栽培模式下大豆葉面積指數(shù)
由圖3可知,2017—2019年不同處理大豆干物質(zhì)積累量隨著生育期的遞進(jìn)逐漸增加,表現(xiàn)為RBH>RNC>CK。苗期(V3)和開花期(R2)干物質(zhì)積累量處理間差異不顯著(P>0.05),結(jié)莢期(R4)、鼓粒期(R6)和成熟期(R8)干物質(zhì)積累量均表現(xiàn)為RBH處理顯著高于RNC、CK處理(P<0.05),RNC處理與CK處理間差異不顯著(P>0.05),RBH處理較CK 干物質(zhì)積累量3年分別增加3.9%、2.7%、3.4%。
圖3 不同栽培模式下大豆干物質(zhì)積累量
由表2可知,2017—2019年不同處理大豆理論產(chǎn)量和實(shí)際產(chǎn)量的表現(xiàn)均為RBH>RNC>CK,RBH處理大豆理論產(chǎn)量與實(shí)際產(chǎn)量顯著高于RNC、CK處理(P<0.05),RNC處理大豆理論產(chǎn)量與實(shí)際產(chǎn)量顯著高于CK(P<0.05)。2019年RBH處理大豆理論產(chǎn)量、實(shí)際產(chǎn)量增加最顯著,較CK處理分別增加665.2、403.5 kg/hm2。3年間各處理單株莢數(shù)變幅為18.2~21.0個(gè),平均為19.6個(gè),RBH、CK處理單株莢數(shù)顯著高于RNC處理(P<0.05);3年間各處理單株粒數(shù)變幅為36.4~44.2個(gè),平均為40.6個(gè),RBH處理顯著高于RNC處理(P<0.05);3年間各處理單株粒重表現(xiàn)為RBH>CK>RNC,變幅為7.1~8.7 g,平均為8.0 g,RBH處理顯著高于RNC處理(P<0.05);3年間各處理百粒重差異不顯著(P>0.05);3年間各處理有效株數(shù)變幅為30.2 萬~38.4萬株/hm2,平均為35.3萬株/hm2,表現(xiàn)為RNC>RBH>CK,RNC、RBH處理有效株數(shù)均顯著高于CK(P<0.05)。各處理單株莢數(shù)、單株粒數(shù)、單株粒重、有效株數(shù)、理論產(chǎn)量和實(shí)際產(chǎn)量變異系數(shù)分別為5.2%、7.2%、7.9%、8.7%、9.4%、5.9%,而百粒重變異系數(shù)為1.4%,說明大豆密植對(duì)單株莢數(shù)、單株粒數(shù)、單株粒重、有效株數(shù)和產(chǎn)量影響顯著,對(duì)百粒重影響較小,其中,RBH處理增產(chǎn)效果最佳,RNC處理增產(chǎn)效果次之。
表2 不同栽培模式下大豆產(chǎn)量指標(biāo)比較
由表3可知,2017—2019年不同栽培模式收入情況表現(xiàn)為:RBH>RNC>CK,RBH、RNC處理3年較CK 純收入增幅分別為14.45%、16.99%、22.51%和0.76%、0.37%、6.41%,平均純收入增幅分別為17.98%、2.51%,平均純?cè)鍪杖敕謩e為1392.33、190.33元/hm2,表明大壟高臺(tái)壟上三行(110 cm 大壟,RBH)栽培模式增效增收最顯著。
表3 不同栽培模式下大豆經(jīng)濟(jì)效益比較
大豆在我國(guó)的糧食安全與農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展中占有舉足輕重的地位,越來越受到人們的關(guān)注。因此,大豆生產(chǎn)中科學(xué)合理的增產(chǎn)增效栽培模式研究非常重要[12]。內(nèi)蒙古自治區(qū)呼倫貝爾市阿榮旗是自治區(qū)大豆的主要生產(chǎn)基地,當(dāng)?shù)卮蠖狗N植模式單一,導(dǎo)致大豆增產(chǎn)提質(zhì)困難[1]。大豆農(nóng)藝性狀是辨別大豆生長(zhǎng)發(fā)育情況的主要指標(biāo)[13],本試驗(yàn)結(jié)果表明,2017—2019年大壟高臺(tái)壟上三行栽培模式(110 cm 大壟,RBH),壟上三行窄溝密植栽培模式(65 cm 壟上三行,RNC),壟三栽培模式(65 cm 壟上雙行,CK)大豆?fàn)I養(yǎng)生長(zhǎng)天數(shù)、生殖生長(zhǎng)天數(shù)與生育日數(shù)變幅較小,差異不顯著(P>0.05),變異系數(shù)趨近于1 %,表明大豆密植對(duì)生育期的影響較小;株高、底莢高度均表現(xiàn)為RNC>RBH>CK,有效分枝數(shù)CK 顯著高于RNC、RBH處理(P<0.05);主莖節(jié)數(shù)的變異系數(shù)趨近于1%,而株高、底莢高度和有效分枝數(shù)變異系數(shù)分別為4.0%、5.2%、41.5%,表明大豆密植對(duì)主莖節(jié)數(shù)影響較小,對(duì)株高、底莢高度和有效分枝數(shù)影響較大。
呂書財(cái)?shù)萚14]、李增杰[15]研究表明,大豆葉面積指數(shù)、干物質(zhì)積累量受種植密度影響顯著,隨著種植密度增加而增大,呈先增后降的單峰曲線變化趨勢(shì)。本試驗(yàn)結(jié)果表明,SPAD值隨著生育期的遞進(jìn)逐漸增加,各處理表現(xiàn)為RBH>RNC>CK,開花期、結(jié)莢期、鼓粒期RBH處理顯著高于RNC、CK處理(P<0.05),RBH處理較CK處理3年平均增加9.3%、7.0%、8.6%,表明大豆葉綠素含量(SPAD值)隨著種植密度的增加而增加,但密度達(dá)到一定值后葉綠素含量會(huì)有所下降,在增加種植密度的同時(shí)合理調(diào)整株行距,葉綠素含量將顯著提升;葉面積指數(shù)隨著生育期的遞進(jìn)逐漸增加,在鼓粒期達(dá)到最大值,而后逐漸下降,表現(xiàn)為RNC>RBH>CK,RNC處理大豆葉面積指數(shù)增加效果最顯著,表明大豆種植密度與葉面積指數(shù)呈正相關(guān);干物質(zhì)積累量隨著生育期的遞進(jìn)逐漸增加,不同處理表現(xiàn)為RBH>RNC>CK,RBH處理較CK 干物質(zhì)積累量3年平均增加3.9%、2.7%、3.4%。
邱野等[16]、劉爽等[17]研究表明,大豆傳統(tǒng)壟上種植栽培技術(shù)單一,增產(chǎn)潛力低,提升品質(zhì)難。本試驗(yàn)結(jié)果表明,不同栽培模式下大豆理論產(chǎn)量和實(shí)際產(chǎn)量均表現(xiàn)為RBH>RNC>CK,2019年RBH處理大豆理論產(chǎn)量、實(shí)際產(chǎn)量較CK 增加最顯著,分別增加665.2、403.5 kg/hm2。單株莢數(shù)、單株粒數(shù)、單株粒重表現(xiàn)為RBH>CK>RNC,各處理間百粒重差異不顯著,各處理單株莢數(shù)、單株粒數(shù)、單株粒重、有效株數(shù)、理論產(chǎn)量和實(shí)際產(chǎn)量變異系數(shù)分別為5.2%、7.2%、7.9%、8.7%、9.4%、5.9%,百粒重變異系數(shù)為1.4%,說明大豆密植對(duì)單株莢數(shù)、單株粒數(shù)、單株粒重、有效株數(shù)和產(chǎn)量影響顯著,對(duì)百粒重影響較小。不同栽培模式收入情況表現(xiàn)為RBH>RNC>CK,RBH、RNC處理較CK 平均純收入增幅17.98%、2.51%,平均純?cè)鍪? 392.33、190.33元/hm2。
在本試驗(yàn)條件下,內(nèi)蒙古自治區(qū)大興安嶺南麓大豆主要的三種栽培模式增產(chǎn)增效順序?yàn)椋捍髩鸥吲_(tái)壟上三行栽培(RBH)>壟上三行窄溝密植栽培(RNC)>壟三栽培(CK)。另外,本試驗(yàn)大豆種植密度單一,與不同栽培模式適應(yīng)的最佳種植密度還需進(jìn)一步的試驗(yàn)研究。
北方農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)2021年1期