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中國普惠金融發(fā)展對鄉(xiāng)村振興的影響研究

2021-03-22 06:24李季剛
區(qū)域金融研究 2021年2期
關(guān)鍵詞:普惠變量金融

馬 俊 李季剛

(新疆財(cái)經(jīng)大學(xué),新疆 烏魯木齊 830012)

一、引言與文獻(xiàn)綜述

習(xí)近平總書記提出,“中國要強(qiáng),農(nóng)業(yè)必須強(qiáng);中國要美,農(nóng)村必須美;中國要富,農(nóng)民必須富”,著重強(qiáng)調(diào)農(nóng)業(yè)、農(nóng)村和農(nóng)民對于中國實(shí)現(xiàn)繁榮強(qiáng)盛的重大意義;用“小康不小康,關(guān)鍵看老鄉(xiāng)”的全新判斷突出農(nóng)民群體在全面建成小康社會中所處的主體地位,將農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化作為評判社會主義現(xiàn)代化的根本標(biāo)準(zhǔn)。中國共產(chǎn)黨的十九大報(bào)告中提出“實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略”,首次將農(nóng)業(yè)農(nóng)村工作上升為國家戰(zhàn)略,這將成為指導(dǎo)當(dāng)前乃至今后一個(gè)時(shí)期“三農(nóng)”工作的基本遵循。然而,根據(jù)中國社科院公布的《中國“三農(nóng)”互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展報(bào)告(2017)》,中國“三農(nóng)”領(lǐng)域金融缺口較大,缺口金額高達(dá)3.05萬億元,這表明在我國農(nóng)村地區(qū)金融服務(wù)嚴(yán)重欠缺,亟待普惠金融的大力支持(趙洪丹和陳麗爽,2018)。因此,2018年中央層面發(fā)布的《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃(2018-2022年)》中提出:“健全整個(gè)社會的金融體系建設(shè),提高金融服務(wù)效率,以適應(yīng)當(dāng)前鄉(xiāng)村振興建設(shè)中產(chǎn)生的各類金融需求?!被诖?,本文從普惠金融視角研究鄉(xiāng)村振興的影響因素,為我國鄉(xiāng)村振興建設(shè)和普惠金融發(fā)展提供參考性的政策借鑒。

對于我國實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的意義,國內(nèi)眾多學(xué)者已經(jīng)對此進(jìn)行詳盡的闡述。黃祖輝(2018)指出,鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略是平衡新時(shí)代中國發(fā)展尤其是城鄉(xiāng)融合發(fā)展的重大舉措,旨在促進(jìn)農(nóng)村充分發(fā)展,戰(zhàn)略背后蘊(yùn)含深刻的政治和經(jīng)濟(jì)含義。王曙光和王丹莉(2018)通過研究發(fā)現(xiàn),實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略可以促進(jìn)農(nóng)業(yè)興旺、農(nóng)村發(fā)展和農(nóng)民富裕,是破解當(dāng)前三農(nóng)難題的良策。黨十九大再次強(qiáng)調(diào)糧食安全對于保障國家安全的重要性,而“藏糧于地”“藏糧于民”與“藏糧于技”極大地依賴于鄉(xiāng)村振興。我國當(dāng)前農(nóng)村人口較多且城鄉(xiāng)收入差距顯著,2018 年末人口城鎮(zhèn)化率為59.58%,鄉(xiāng)村常住人口約為5.64億,中國城鄉(xiāng)居民人均可支配收入之比為2.69:1,鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的提出具有現(xiàn)實(shí)意義。

從現(xiàn)有研究來看,有關(guān)普惠金融發(fā)展對鄉(xiāng)村振興影響的實(shí)證研究文章,主要是從普惠金融發(fā)展對農(nóng)村減貧效應(yīng)和城鄉(xiāng)收入差距的影響這兩個(gè)方面展開實(shí)證分析,形成兩種主流的觀點(diǎn):一種是線性均衡論。Jeanneney &Kpodar(2011)的研究發(fā)現(xiàn)普惠金融發(fā)展會抑制農(nóng)村減貧,而羅荷花和駱伽利(2019)使用中國省際數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究得出普惠金融發(fā)展可以促進(jìn)農(nóng)村貧困減緩的結(jié)論,張益明和李慧(2018)通過實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)普惠金融發(fā)展有助于縮小城鄉(xiāng)收入差距;另一種是非線性相關(guān)論。黃敦平等(2019)研究發(fā)現(xiàn)普惠金融發(fā)展對農(nóng)村減貧效應(yīng)的影響呈現(xiàn)先減小后擴(kuò)大的U 型特征,張建波(2018)考察我國31 個(gè)?。ㄊ小⒆灾螀^(qū))的城鄉(xiāng)收入差距問題,得出普惠金融發(fā)展對城鄉(xiāng)收入差距的影響呈現(xiàn)倒U 型特征的結(jié)論。此外,蔡興等(2019)就金融發(fā)展對鄉(xiāng)村振興的影響展開實(shí)證分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn)金融發(fā)展與鄉(xiāng)村振興之間確實(shí)存在非線性相關(guān)關(guān)系。以上研究雖然從金融視角對農(nóng)村減貧效應(yīng)、城鄉(xiāng)收入差距及鄉(xiāng)村振興問題展開嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶?shí)證研究,但并未直接就普惠金融發(fā)展對鄉(xiāng)村振興的影響進(jìn)行實(shí)證分析。

關(guān)于普惠金融發(fā)展影響鄉(xiāng)村振興的路徑,主要通過以下五種效應(yīng)實(shí)現(xiàn):一是產(chǎn)業(yè)帶動效應(yīng)。普惠金融發(fā)展,一方面可以紓解中小微企業(yè)融資困境,同時(shí)有利于增加鄉(xiāng)村就業(yè)崗位(王修華和關(guān)鍵,2014);另一方面通過提高金融服務(wù)的覆蓋廣度促進(jìn)鄉(xiāng)村地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,改變我國農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)薄弱、工業(yè)大而不強(qiáng)和第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展滯后的現(xiàn)狀(Bruhn &Love,2014)。二是生態(tài)改善效應(yīng)。普惠金融發(fā)展主要通過經(jīng)濟(jì)效應(yīng)帶動綠色健康經(jīng)濟(jì)發(fā)展,促進(jìn)鄉(xiāng)村地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),從而改善農(nóng)村生活環(huán)境(徐明偉等,2018)。三是文明教化效應(yīng)。普惠金融發(fā)展通過普及金融教育,有助于提升鄉(xiāng)村人口金融素養(yǎng)和人力資本水平(劉西川和程恩江,2014),并通過消費(fèi)升級效應(yīng)間接增加農(nóng)村文化娛樂的供給與消費(fèi)(董云飛等,2019)。四是治理規(guī)范效應(yīng)。普惠金融發(fā)展,一方面通過完善金融法律法規(guī)和征信體系產(chǎn)生規(guī)范效應(yīng),進(jìn)一步規(guī)范農(nóng)村地區(qū)金融秩序,培養(yǎng)村民誠信和法律意識,從而提升鄉(xiāng)村治理水平(星焱,2016);另一方面通過提高金融包容性減小城鄉(xiāng)在收入、消費(fèi)等方面的差距(錢水土和毛紹俊,2019)。五是貧困減緩效應(yīng)。普惠金融發(fā)展通過直接層面和間接層面促進(jìn)農(nóng)村人口增收脫貧:從直接層面來看,主要是通過個(gè)體行為效應(yīng)和示范效應(yīng),發(fā)展普惠金融可以增加貧困群體的信貸可獲得性,以此提高貧困人口的收入水平(何學(xué)松和孔榮,2017),同時(shí)通過示范效應(yīng)帶動周邊農(nóng)村減貧(譚燕芝和彭千芮,2018);從間接層面來看,通過提高經(jīng)濟(jì)增長的中介作用來減少農(nóng)村地區(qū)貧困問題,該作用存在門檻效應(yīng),減貧效果受人均收入水平的影響(羅斯丹等,2016)。

綜合來看,雖然現(xiàn)有學(xué)者就鄉(xiāng)村振興問題展開廣泛深入的研究,并豐富現(xiàn)有鄉(xiāng)村建設(shè)理論體系,但仍存在一些不足之處:一是對于鄉(xiāng)村振興發(fā)展的現(xiàn)有研究仍以定性分析為主,運(yùn)用定量分析方法對鄉(xiāng)村振興影響因素進(jìn)行研究的文獻(xiàn)較少;二是從金融視角出發(fā),分析普惠金融發(fā)展對鄉(xiāng)村振興影響的實(shí)證研究較為匱乏。鑒于此,本文主要進(jìn)行以下研究和創(chuàng)新:一是構(gòu)建較為全面的鄉(xiāng)村振興和普惠金融綜合評價(jià)指標(biāo)體系,并對我國各?。ㄊ?、自治區(qū))的鄉(xiāng)村振興和普惠金融發(fā)展水平分別進(jìn)行客觀測度與分析;二是創(chuàng)新性地將普惠金融與鄉(xiāng)村振興聯(lián)系起來,運(yùn)用動態(tài)回歸分析方法實(shí)證研究普惠金融發(fā)展對鄉(xiāng)村振興的影響作用,完善有關(guān)鄉(xiāng)村振興影響因素方面的理論。以期為下階段如何實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的全面均衡發(fā)展,提供重要的對策依據(jù)。

二、中國普惠金融發(fā)展對鄉(xiāng)村振興影響的模型構(gòu)建

(一)鄉(xiāng)村振興評價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

本文參考國家建設(shè)小康社會指標(biāo)體系、新農(nóng)村建設(shè)村級評級指標(biāo)體系等相關(guān)研究成果,以鄉(xiāng)村振興的內(nèi)涵和五項(xiàng)總要求為基礎(chǔ),選擇16個(gè)代表性指標(biāo),建立省級鄉(xiāng)村振興評價(jià)指標(biāo)體系,如表1所示。

表1 鄉(xiāng)村振興評價(jià)指標(biāo)體系

(二)普惠金融評價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

國內(nèi)有關(guān)普惠金融指標(biāo)體系的構(gòu)建,具有代表性的有焦瑾璞等(2015)、王婧和胡國暉(2013)、鐘潤濤(2018)等的相關(guān)研究成果?;谏鲜鰧W(xué)者對于普惠金融指標(biāo)體系構(gòu)建的研究成果,選取12個(gè)相應(yīng)指標(biāo),構(gòu)建省級普惠金融評價(jià)指標(biāo)體系,如表2所示。

表2 普惠金融評價(jià)指標(biāo)體系

(三)模型設(shè)定

通過建立以下基礎(chǔ)模型實(shí)證研究中國普惠金融發(fā)展對鄉(xiāng)村振興的影響,設(shè)定模型的具體表達(dá)式如公式(1)所示:

在上述模型中,RURALit是被解釋變量,表示鄉(xiāng)村振興程度;IFIit是核心解釋變量,表示普惠金融發(fā)展水平;CONTROLit是一組控制變量構(gòu)成的向量;下標(biāo)i表示各省(市、自治區(qū))、t 表示年份;β1和αit為待估參數(shù);β0為截距項(xiàng);εit為隨機(jī)擾動項(xiàng)。

考慮到普惠金融發(fā)展與鄉(xiāng)村振興之間可能存在非線性關(guān)系,因此在模型(1)中加入普惠金融的平方項(xiàng)得到模型(2):

若平方項(xiàng)系數(shù)β2通過顯著性檢驗(yàn),則意味著普惠金融與鄉(xiāng)村振興之間并非線性關(guān)系,而是U 型(β2為正數(shù))或倒U型(β2為負(fù)數(shù))關(guān)系。

(四)變量說明

被解釋變量與核心解釋變量:被解釋變量與核心解釋變量分別為鄉(xiāng)村振興指數(shù)(RURAL)和普惠金融指數(shù)(IFI),由于主觀確權(quán)法難以避免主觀隨意性,因此本文采用熵值法這一客觀確權(quán)方法對各指標(biāo)進(jìn)行確權(quán),并計(jì)算出各?。ㄊ?、自治區(qū))鄉(xiāng)村振興指數(shù)和普惠金融指數(shù)。

控制變量:本文引入經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(LNPGDP)、貿(mào)易開放度(TRADE)、老年撫養(yǎng)比(ODR)、旅游業(yè)發(fā)展水平(LNTRAVEL)等變量作為控制變量,緩釋由于變量遺漏造成的內(nèi)生性問題,從而提高實(shí)證分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。其中經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平用各地區(qū)人均地區(qū)生產(chǎn)總值取對數(shù)來表示,貿(mào)易開放度用各地區(qū)進(jìn)出口總額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來表示,老年撫養(yǎng)比用總?cè)丝谥蟹莿趧幽挲g老年人口數(shù)與勞動年齡人口數(shù)的比值來表示,旅游業(yè)發(fā)展水平用人均旅行社營業(yè)收入取對數(shù)來表示。

(五)數(shù)據(jù)來源及說明

基于數(shù)據(jù)的可得性與可靠性,本文選取我國30個(gè)?。ㄊ?、自治區(qū))2003~2018年共計(jì)16年的年度面板數(shù)據(jù)作為研究樣本,因數(shù)據(jù)缺失,故樣本不包括西藏以及臺灣、香港和澳門。本文數(shù)據(jù)均來自《中國金融年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》、各地金融運(yùn)行報(bào)告、國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站及Wind數(shù)據(jù)庫等。上述數(shù)據(jù)中存在的缺失值,使用插值法進(jìn)行補(bǔ)齊。本文實(shí)證分析部分資料均通過Stata15獲得,各變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表3所示。

表3 指標(biāo)變量的描述性統(tǒng)計(jì)

三、實(shí)證結(jié)果與分析

由于鄉(xiāng)村振興指數(shù)和普惠金融指數(shù)通過構(gòu)建綜合評價(jià)指標(biāo)體系測算得到,而指標(biāo)體系中包含多項(xiàng)指標(biāo),因此在實(shí)證分析時(shí)首先需要檢驗(yàn)各變量之間是否存在多重共線性問題。經(jīng)檢驗(yàn),各變量的方差膨脹因子(VIF)值均遠(yuǎn)小于10,因此模型不存在過度擬合問題。

(一)全國層面的實(shí)證結(jié)果分析

考慮到解釋變量可能具有內(nèi)生性而使模型估計(jì)出現(xiàn)偏差,因此本文運(yùn)用系統(tǒng)廣義矩估計(jì)方法(SYSGMM),就普惠金融發(fā)展對鄉(xiāng)村振興的影響進(jìn)行實(shí)證分析,其中工具變量為被解釋變量滯后項(xiàng),同時(shí)使用AR檢驗(yàn)來驗(yàn)證模型設(shè)定是否合理,采用Hansen檢驗(yàn)來驗(yàn)證工具變量是否有效。實(shí)證分析結(jié)果如表4 所示,回歸結(jié)果中殘差項(xiàng)的一階序列存在一定的相關(guān)性,二階序列則不存在相關(guān)性,故本文模型的設(shè)定具有合理性。解釋變量在加入控制變量后系數(shù)變化不大,故模型具備穩(wěn)健性。此外,Hansen 檢驗(yàn)的P 值均大于0.1,說明模型不存在過度識別問題,故工具變量有效。

從表4 可以知道,四個(gè)方程中普惠金融IFI 系數(shù)均為正,平方項(xiàng)(IFI2)系數(shù)均為負(fù),且都通過1%統(tǒng)計(jì)水平的顯著性檢驗(yàn),說明鄉(xiāng)村振興與普惠金融發(fā)展間確實(shí)存在倒U型關(guān)系,普惠金融發(fā)展對于鄉(xiāng)村振興的影響為先促進(jìn)后抑制。究其原因,銀行和保險(xiǎn)行業(yè)均是實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物,當(dāng)其開始增加普惠金融服務(wù)時(shí),鄉(xiāng)村發(fā)展因長期的金融排斥問題得以緩解而獲得顯著促進(jìn)。然而,普惠金融服務(wù)超過一定程度時(shí),普惠金融發(fā)展可能對鄉(xiāng)村振興建設(shè)的促進(jìn)作用逐漸減?。弘S著普惠金融服務(wù)廣度和深度的進(jìn)一步加強(qiáng),普惠金融服務(wù)的邊際報(bào)酬遞減,農(nóng)村資金可能轉(zhuǎn)移到非農(nóng)行業(yè),致使農(nóng)村金融真空化問題突出,鄉(xiāng)村發(fā)展可能面臨過度開發(fā)的窘境。此時(shí)普惠金融的進(jìn)一步發(fā)展對鄉(xiāng)村振興發(fā)展產(chǎn)生抑制作用,所以需要政府在普惠金融支持鄉(xiāng)村振興建設(shè)的過程中進(jìn)行政策性引導(dǎo)。因此,普惠金融發(fā)展對鄉(xiāng)村振興的影響為先促進(jìn)后抑制的倒U型關(guān)系。

表4 全樣本模型回歸結(jié)果

但是,普惠金融IFI系數(shù)為正,而普惠金融平方項(xiàng)(IFI2)系數(shù)為負(fù),意味著我國普惠金融發(fā)展水平較低,尚未達(dá)到倒U 型頂部,仍有較大的提升空間,因此普惠金融的進(jìn)一步發(fā)展仍可以推動鄉(xiāng)村振興。表4 方程(3)和方程(4),分別是在方程(1)和方程(2)的基礎(chǔ)上加入控制變量,可以看出普惠金融和普惠金融平方項(xiàng)的符號和顯著性均無明顯變化,進(jìn)一步驗(yàn)證了模型的穩(wěn)健性。從控制變量來看,變量系數(shù)均為正,并通過1%統(tǒng)計(jì)水平的顯著性檢驗(yàn),意味著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、貿(mào)易開放度、老年撫養(yǎng)比和旅游業(yè)發(fā)展水平均對鄉(xiāng)村振興具有顯著的促進(jìn)作用。

(二)區(qū)域?qū)用娴幕貧w分析

考慮到普惠金融發(fā)展對于鄉(xiāng)村振興的影響作用可能存在區(qū)域性差異,本文按照“七五”計(jì)劃劃分標(biāo)準(zhǔn),將全國劃分為東部、中部和西部地區(qū),進(jìn)一步探究普惠金融發(fā)展對鄉(xiāng)村振興影響的區(qū)域性差異,分區(qū)域回歸的實(shí)證結(jié)果詳見表5。

表5 分區(qū)域模型回歸結(jié)果

從表5 的區(qū)域樣本回歸結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),東部、中部和西部地區(qū)普惠金融一次項(xiàng)(IFI)系數(shù)均為正數(shù)且通過統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著性檢驗(yàn),其系數(shù)值從大到小依次為:中部、西部、東部,而普惠金融二次項(xiàng)(IFI2)系數(shù)均顯著為負(fù),可以得出如下結(jié)論。一是三大區(qū)域的普惠金融發(fā)展與鄉(xiāng)村振興之間確實(shí)都存在先促進(jìn)后抑制的倒U型關(guān)系,且目前普惠金融發(fā)展水平均處于較低水平,尚未到達(dá)倒U型頂部,就全國而言,繼續(xù)發(fā)展區(qū)域普惠金融,可以大力促進(jìn)當(dāng)?shù)剜l(xiāng)村振興;二是促進(jìn)普惠金融發(fā)展對于中部地區(qū)鄉(xiāng)村振興的效果最為明顯,西部次之、東部最弱,大力發(fā)展普惠金融對于提高中、西部地區(qū)鄉(xiāng)村振興水平意義更大。

通過控制變量的回歸結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),分區(qū)域回歸方程的實(shí)證結(jié)果表明,三大區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和旅游業(yè)發(fā)展水平的提高均能對鄉(xiāng)村振興發(fā)揮促進(jìn)作用。但是,貿(mào)易開放度對于東部和中部地區(qū)的鄉(xiāng)村振興影響效果為正,而對中部地區(qū)的鄉(xiāng)村振興影響作用不顯著。老年撫養(yǎng)比對中、西部地區(qū)的鄉(xiāng)村振興存在促進(jìn)作用,而對東部地區(qū)的鄉(xiāng)村振興影響作用不顯著。

(三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

常見的穩(wěn)健性檢驗(yàn)方法主要有三種:替換核心變量、變換回歸分析方法和數(shù)據(jù)分組回歸。因此,本文主要進(jìn)行以下三種方式的穩(wěn)健性檢驗(yàn):第一,采用變異系數(shù)方法重新計(jì)算普惠金融指數(shù)并進(jìn)行系統(tǒng)GMM的回歸分析,回歸結(jié)果如表6 第(1)列所示;第二,使用固定效應(yīng)模型對采用熵值法和變異系數(shù)法測算所得的核心解釋變量分別進(jìn)行回歸分析,表6 第(2)、(3)列分別為對應(yīng)的回歸結(jié)果;第三,表5分區(qū)域回歸相當(dāng)于數(shù)據(jù)分組回歸分析,進(jìn)一步說明本文的實(shí)證研究具備穩(wěn)健性。

表6 穩(wěn)健性檢驗(yàn)回歸結(jié)果

四、結(jié)論及政策建議

(一)主要結(jié)論

本文運(yùn)用2003~2018 年相關(guān)面板數(shù)據(jù)測度國內(nèi)30 個(gè)?。ㄊ?、自治區(qū))的鄉(xiāng)村振興指數(shù)和普惠金融指數(shù),并在此基礎(chǔ)上實(shí)證分析普惠金融發(fā)展對于鄉(xiāng)村振興的影響。研究表明:普惠金融發(fā)展對鄉(xiāng)村振興的影響呈現(xiàn)倒U 型特征,具體表現(xiàn)為先促進(jìn)后抑制的特征,該特征在東、中、西部地區(qū)均顯著存在;此外,經(jīng)濟(jì)發(fā)展和旅游業(yè)發(fā)展對于各地區(qū)的鄉(xiāng)村振興均產(chǎn)生顯著的正向影響效應(yīng),而老年撫養(yǎng)和貿(mào)易開放對區(qū)域鄉(xiāng)村振興的影響作用存在差異。

(二)對策建議

1.實(shí)施有差別的普惠金融策略,提高鄉(xiāng)村振興的金融支持效率。首先按照區(qū)域差異來看,東部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的金融體系已經(jīng)相對完善,普惠金融策略應(yīng)更多地注重于提升金融服務(wù)的質(zhì)量。對于中、西部地區(qū),金融市場尚未發(fā)展成熟,需要通過增加金融服務(wù)的覆蓋廣度和人均使用密度來拓寬農(nóng)村新型經(jīng)營主體和農(nóng)戶獲得資金融通的渠道。金融機(jī)構(gòu)需要積極運(yùn)用大數(shù)據(jù)等科技手段來加強(qiáng)金融供給側(cè)改革,積極開發(fā)適應(yīng)農(nóng)村發(fā)展和迎合農(nóng)民需求的金融產(chǎn)品,以提高金融服務(wù)供給的質(zhì)量。政府部門應(yīng)加強(qiáng)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、推進(jìn)農(nóng)地產(chǎn)權(quán)分立等政策促進(jìn)農(nóng)戶資產(chǎn)變資本,健全各類資金向農(nóng)業(yè)農(nóng)村流動的體制機(jī)制,為農(nóng)村地區(qū)提供一個(gè)良好的金融生態(tài)環(huán)境。

2.加強(qiáng)鄉(xiāng)村旅游業(yè)發(fā)展的金融支持力度,助推三次產(chǎn)業(yè)深度融合?,F(xiàn)代鄉(xiāng)村旅游業(yè)發(fā)展應(yīng)該充分利用獨(dú)特的鄉(xiāng)村風(fēng)光、農(nóng)業(yè)文化景觀、農(nóng)事生產(chǎn)活動、農(nóng)村民俗風(fēng)情等特殊資源,以國內(nèi)外城市居民群體為主要消費(fèi)群體,積極開發(fā)集度假休閑、療養(yǎng)娛樂、科普修學(xué)和美食購物等休閑活動于一體的新型旅游項(xiàng)目。鄉(xiāng)村旅游集生態(tài)旅游和農(nóng)業(yè)旅游于一體,興起于1989 年,將逐步成為促進(jìn)一、二、三產(chǎn)業(yè)深度融合發(fā)展的代表性產(chǎn)業(yè)和推動我國鄉(xiāng)村振興的重要抓手。

3.鼓勵(lì)農(nóng)村金融產(chǎn)品創(chuàng)新,探索多元化農(nóng)村人口養(yǎng)老模式。截至2018 年末,我國60 周歲及以上人口為2.49億,占全部人口的比重為7.9%,我國人口老齡化問題將會愈加嚴(yán)峻,這種問題在中、西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)更加突出,這使得以農(nóng)村家庭養(yǎng)老為主的傳統(tǒng)養(yǎng)老模式正在面臨挑戰(zhàn),新型養(yǎng)老模式有待開發(fā)和探索。政府應(yīng)鼓勵(lì)和支持金融機(jī)構(gòu)積極探索老年消費(fèi)市場,設(shè)計(jì)和開發(fā)滿足老年人多樣化需求的銀行理財(cái)和養(yǎng)老保險(xiǎn)等金融產(chǎn)品,并在農(nóng)村地區(qū)建立和完善普惠金融服務(wù)體系,促進(jìn)我國鄉(xiāng)村振興發(fā)展。

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